g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

"Erkeklerin yerini makinelere bırakma olasılığı kadınlardan daha fazladır"

1 Yeni Zhiyuan derlemesi

Danışmanlık şirketi AlphaBeta tarafından hazırlanan bir rapor, 2030 yılına kadar en çok tekrarlanan görevlerin haftada iki saat makinelerle değiştirileceğini gösteriyor. ABC News analizi, otomatikleştirilme olasılığı en yüksek olan işlerin erkekler ve düşük gelirli işçiler tarafından yapılan işler olma ihtimalinin daha yüksek olduğunu buldu.

Önce "Erkekler ve Robotlar Arasındaki İstihdam Karşılaştırması" tablosuna bakalım:

Grafik: İş, otomasyona ve işçi cinsiyetine göre bölünmüştür

Yukarıdaki şekilde, otomatikleştirilmesi daha kolay olan iş türleri şeklin sağ tarafında, erkek iş oranı daha yüksek olan işler en üstte yer almaktadır. Ebeler, hemşireler ve kuaförler dahil olmak üzere, çok sayıda kadının dahil olduğu hemen hemen her tür iş otomasyona daha az duyarlıdır. Bu görevler, diyagramda turuncu dairelerle gösterilir.

Yalnızca beş iş kategorisi, hem otomasyona duyarlı olma (içeriğin% 50'sinden fazlası otomasyondan etkilenir) hem de çoğunlukta kadınlar olma özelliklerini karşılamaktadır. Bu tür işler mavi dairelerle temsil edilir ve bunlar:

Malzemeleri hazırlayın
Temizlik
Bir konfeksiyon fabrikasında çalışmak;
resepsiyonist
Klavye operatörü

İşçilerin el işçiliğine çok zaman harcamasını gerektiren işler otomasyona daha yatkındır.Bu, sıva ve boyama gibi endüstrileri içerir. Bunlar, grafiğin sağ üst köşesinde, yeşil dairelerde yoğunlaşmıştır. Erkekler bu rollere hakimdir.

Saf sayılarla konuşun:

İşlerde çalışan yaklaşık 2 milyon Avustralyalı erkek var ve işlerin yarısından fazlası otomasyon riski altında.
Buna karşılık, yaklaşık 750.000 kadının işi benzer risklerle karşı karşıyadır.

AlphaBeta'nın analizine göre, inşaat ve madencilik işçileri, otomatikleştirilebilen en yüksek çalışma saati oranına sahipler ve bu oran% 86'dır. Bu sektörlerde çalışanların% 98'i erkektir. Rio Tinto Groupun Batı Avustralyanın Pilbara bölgesindeki madenleri, demir cevheri sondajı yapmak için büyük sondaj kulelerini uzaktan çalıştırarak ve ardından insansız kamyonları kullanarak bin kilometreden daha uzaktaki Perthe nakletmek için otomatikleştirilmiş çalışmalar gerçekleştirdi.

Kadınların işlerini otomatikleştirmek neden daha zordur?

Sydney Üniversitesi Translasyonel Veri Bilimi Merkezi'nden Hugh Durrant-Whyte, kadınların sosyal şefkat, kişilerarası beceriler ve yaratıcılık alanlarında birçok pozisyonda yer aldığını açıkladı. Bu rollerin otomatikleştirilmesi daha zor olan çocuk bakıcıları, resepsiyon görevlileri, ebeler, hemşireler ve kuaförleri içerdiğini söyledi.

En büyük ve en az otomatikleştirme riskine sahip ilk 10 pozisyon

Kadınların hakim olduğu ilk on iş arasında klavye operatörlerinin çalışma süresinin yalnızca% 50'sinden fazlası otomatikleştirilebilir. Tablonun diğer ucunda, erkeklerin hakim olduğu ilk on iş arasında yalnızca elektrikçiler, elektronik ve iletişim çalışanları, otomatikleştirilebilen çalışma süresinin% 50'sinden azına sahip.

Ancak istisnalar var:

Temizlik ve çamaşırhane işleri, tüm işlerin otomatikleştirilmesi en kolay işlerden biridir ve bunların% 60'ı kadındır.
Mühendislik uzmanlarının% 90'ından fazlası erkektir, ancak bu görevlerin yalnızca onda biri otomatikleştirilebilir olarak kabul edilir.

Düşük ücretli işler, otomatikleştirilmesi en kolay olanlardır

AlphaBeta'nın verileri ayrıca düşük ücretli işlerin otomatikleştirme riskinin daha yüksek olduğunu gösteriyor.

Aşağıdaki tablo, neredeyse tüm yüksek ücretli işlerin (yani, haftada 1.800 ABD Doları veya daha fazla kazananların) otomatik görevlere düşük bir zaman yüzdesi harcadığını göstermektedir. Bu görevler, şemada pembe dairelerle gösterilmiştir.

Temel maaşlı işler otomasyona daha duyarlıdır

Montaj hattı çalışanları ve temizlikçiler en düşük ücretli işlerdir ve bunların dörtte üçü otomasyona karşı savunmasızdır (turuncu daireler). Öte yandan, yöneticilerin, CEO'ların ve doktorların çalışmalarının% 20'sinden daha azı otomatikleştirilebilir. Avustralya'daki en yüksek ücretli işlerdir.

Ancak istisnalar da var: Çocuk bakımı ve araba kullanma gibi otomatikleştirilmesi zor işler fazla kazanç sağlamıyor.

Profesör Durrant-Whyte, gelecekteki riskin, otomatikleştirilmesi zor endüstrilerin gelirlerinin de düşmesi olduğunu söyledi. Hizmet sektörüne, serbest meslek sahiplerine, yarı zamanlı ve kitle kaynaklı işlere giderek daha fazla insan akın edecek. İşsizlik oranı değişmeyecek, ancak profesyoneller ile sıradan işçiler arasındaki uçurum olacak. Artış, yeni bir yoğunlaştırılmış gelir tabakalaşması turu getirecek. "

Ayrıca, iş piyasasının bir "orta delik" oluşturduğunu ve otomasyonun insanları beceri seviyelerinin üstünde veya altında olan işlere geçmeye zorladığını söyledi. "Ara işler, geleneksel olarak orta sınıfın ve orta yönetimin işleridir ve bu işlerin büyük bir kısmı ortadan kalkacaktır."

Orta sınıfın çalışmaları da otomasyonla karşı karşıyadır. Veriler, muhasebeciler, sigortacılar, aktüerler ve kütüphanecilerin çalışmalarının yaklaşık üçte birinin otomatikleştirileceğini gösteriyor.

Profesör Durrant-Whyte, üniversite diplomasına sahip olanların nasıl yönetileceği büyük bir zorluk olacağını söyledi. Bu insanlar, geleneksel meslekleri ortadan kalktığı için eğitim seviyelerinin altında işler yapmak zorunda kalacaklar. "Otomasyon teknolojisi, yakın sosyal sorunları da beraberinde getiriyor. 50 yıldan fazla bir süredir iş yerine daha fazla insan konusunu tartışmış olsak da, sosyal normlarımız hala otomasyon beklentisiyle tam olarak uyumlu olamaz."

Ailira, Adelaide'deki vergi avukatı Adrian Carland tarafından geliştirilen milyonlarca sayfa vergi kanunu ve belgeyi saniyeler içinde tarayabilen bir yapay zeka makinesidir. ABC News, yapay zeka hukuki bilgi kaynağı asistanı Ailira'yı ve 22 yaşındaki hukuk asistanı Christine Maibom'u test etti.

Ailira, yasal araştırma sorularını yalnızca 30 saniyede yanıtlayabiliyor ve Maibom, bu noktada bir saatten fazla zaman alacağını tahmin ediyor.

AlphaBeta analizi, "muhtelif büro ve idari çalışanlar" kategorisine ait yasal memurların çalışma süresinin% 30'unun otomatikleştirileceğini göstermektedir. AlphaBeta ekonomisti ve direktörü Andrew Charlton şunları söyledi: "Bugün otomasyon, hizmet endüstrisindeki daha fazla beyaz yakalı çalışanı etkiliyor ve sessizce orta ve yüksek gelirli çalışma alanlarına yayılıyor. Bu, otomasyonun farklı iş türlerini nasıl etkilediğindeki farktır. "

İş ismi

Otomatikleştirmek için daha kolay zaman oranı (%)

Çalışan Sayısı

Ortalama haftalık gelir ($)

Kadınların oranı (%)

İnşaat ve maden işçileri

183570

1407.7

2.2

Züccaciye, Masonlar ve Çimentocular

84030

1278.9

1.7

Zemin dekorasyon ve boyama işçileri

58510

3.6

Yemek hazırlama asistanı

190200

1084.5

53.0

Temizleyiciler ve çamaşır işçileri

275340

944.6

60.9

İmalat mühendisliği çalışanları (sac metal işçileri gibi)

79660

1238

1.0

Bahçe çalışanları (çiçekçiler gibi)

95420

1097.9

16.9

Paketleyiciler ve ürün birleştiriciler

90840

924.8

48.8

Otomotiv elektrikçileri ve teknisyenleri

114880

1315

1.2

Fabrika mobil operatörleri (örneğin forklift sürücüleri)

135470

1.268.1

3.5

Sabit tesis operatörleri (ör. Vinç operatörleri)

104960

1896.6

5.4

Araç sac işçileri, üstyapı imalatçıları, dekoratörler ve boyacılar

39400

1178.2

2.1

Yazıcı

18020

1170.6

18.6

Ahşap işçileri (marangozlar gibi)

37590

1035.5

4.8

Tekstil, giyim ve ayakkabı işçileri (mobilya döşemecileri gibi)

12730

996.8

51.5

Stevedore

120050

1014.3

18.2

Makine operatörleri (dikiş makinistleri gibi)

58190

1110.5

28.0

Gıda işleme işçisi

68660

1122.6

28.1

Tesisatçı

86430

1518.6

0.9

Otel çalışanı

298050

1035.8

69.2

Diğer teknisyenler ve ustalar (tabela yapımcısı gibi)

61450

1.792,1

31.4

Tarım, ormancılık ve bahçe işçileri

121620

909.7

24.9

Duvarcı, marangoz

146990

1416.8

0.8

Makine mühendisliği çalışanları

128930

1.741,3

1.5

Klavye operatörü

59050

1125.6

85.0

Sanat profesyonelleri (ör. Fotoğrafçılar)

42190

1671.2

44.5

Çeşitli fabrika proses işçileri

50230

1016.4

23.5

Lojistik memuru

124730

1293.1

40.8

kamyon şoförü

193030

1261

3.3

Diğer çalışanlar (ör. Bakıcılar)

151880

1116.7

17.7

Çocuk bakıcısı

149850

903.5

95.9

BİT ve telekomünikasyon teknisyenleri

63270

1478.2

19.9

Nakliye firmaları ve raf yöneticileri

89530

1023.5

32.9

Büro ve büro çalışanları (anahtar operatörleri gibi)

84740

1094.4

47.3

Cezaevi ve güvenlik görevlileri

78300

1252.4

18.0

Doğa ve fizik bilimi uzmanları (ör. Jeologlar)

115520

1916.8

44.6

Araba, otobüs ve demiryolu sürücüleri

114030

1527.7

9.3

elektrikçi

155650

1656.3

1.3

Gıda endüstrisi pratisyenleri (şefler gibi)

186740

1108.6

32.2

Veritabanı ve sistem yöneticileri ve bilgi ve iletişim teknolojisi güvenlik uzmanları

34310

2023.1

21.5

Kişisel asistan ve sekreter

102540

1344

97.8

Elektronik telekomünikasyon çalışanları

78850

1.428.4

3.1

Satış asistanı ve satış görevlisi

730570

1001

65.1

Resepsiyonist

158980

961.2

95.5

Finans ve Sigorta Katibi

113990

1267.5

68.4

Eğitim asistanı

91780

1197.8

91.7

Telefon veya iletişim merkezi görevlisi

115280

1137.4

69.2

Diğer sivil ve idari personel (yasal katipler gibi)

111710

1311.3

63.4

Hemşirelik ve Hemşirelik Asistanı

otuz

289690

1132.7

82.7

Muhasebeciler, denetçiler ve şirket sekreterleri

207960

1667.7

48.3

Teslimat Sürücüsü

43720

905.6

10.8

Tarımsal, tıbbi ve bilimsel ve teknik personel

50710

1347.1

63.3

Satış, pazarlama ve halkla ilişkiler uzmanları

130240

1.870,2

49.0

Muhasebe memuru ve muhasebeci

270460

1235.1

85.5

Bilgi ve organizasyon uzmanları (örneğin ekonomistler, kütüphaneciler)

145640

1931.7

49.3

Sağlık teşhisi ve teşviki uzmanları (eczacılar gibi)

97830

1725.8

59.0

Bilgi ve iletişim teknolojisi ağı ve destek uzmanları

48440

2043.2

13.9

Bireysel hizmetler ve gezici çalışanlar (güzellik uzmanları gibi)

106210

1134.9

74.8

Perakende yöneticisi

yirmi üç

229780

1403.1

47.6

İnsan kaynakları ve eğitim uzmanları

yirmi iki

93040

1746

65.5

Okul öğretmeni

yirmi iki

401470

1673

75.1

İdari sekreter

yirmi bir

240310

1106.7

86.4

Savunma gücü askerleri, itfaiyeciler ve polis

yirmi bir

74070

1815.6

19.3

Hava ve deniz profesyonelleri

yirmi bir

22160

2409.1

6.4

Doktorlar

yirmi bir

106710

3.397,7

39.5

Konaklama Sektörü ve Otel Müdürü

yirmi bir

107430

1297.2

50.4

Sağlık ve refah destek personeli (sağlık personeli gibi)

116310

1390.5

71.2

Medya uzmanları (ör. Gazeteciler)

64070

1.644,3

47.2

Çiftçi ve çiftlik yöneticisi

143470

28.4

Çeşitli eğitim uzmanları (özel öğretmenler gibi)

68940

1599.5

71.5

Hayvan bakıcıları ve eğitmenleri ve kesiciler

39230

942.6

65.3

berber

53530

974.1

86.1

Sağlık tedavisi uzmanları (diş hekimleri gibi)

90160

1.522.5

67.0

Spor ve fitness çalışanları

92010

1.477,5

49.7

Yüksek Öğretim Öğretmeni

75960

2229.1

48.5

İş ve sistem analistleri ve programcıları (ör. Web geliştiricileri)

142470

1950.4

19.7

Mimarlar, tasarımcılar, planlamacılar ve haritacılar

139530

1553.9

41.7

Ebeler ve hemşirelik personeli

325200

1837.1

90.5

İcra Kurulu Başkanı, Genel Müdür ve Yasa Yapıcı

107800

2.666,2

23.0

Finans komisyoncuları, finans bayileri ve yatırım danışmanları

99180

2245.3

30.6

Sosyal yardım uzmanları (psikologlar gibi)

141760

1.456,3

68.6

Ofis yöneticileri ve stajyer yöneticiler

157780

1479

86.4

Reklam, Halkla İlişkiler ve Satış Müdürü

146490

2.340,4

37.5

İşletme Müdürü

138640

2.597,2

50.1

Diğer otel, perakende ve hizmet yöneticileri (spor salonu yöneticileri gibi)

178260

1.758,9

39.9

Eğitim, Sağlık ve Refah Hizmetleri Müdürü (müdür gibi)

75750

2147

68.1

Hukuk uzmanları (avukatlar gibi)

87160

1950

46.3

İnşaat, dağıtım ve üretim müdürü

256160

2300.5

13.0

Ödeme memuru ve kasiyer

130550

919

77.4

İnşaat mühendisliği teknisyenleri (güvenlik müfettişleri gibi)

138850

1889.2

10.6

Diğer satış destek personeli (tele pazarlamacılar gibi)

51070

1211.2

69.6

Diğer uzman yönetici türleri

56050

2483

32.7

Bilgi ve İletişim Teknolojileri Müdürü

63180

2.539,7

21.1

Mühendislik uzmanları

136400

2.289,6

9.4

Emlak satış acentesi

87630

1274.4

48.1

Sigorta acenteleri ve satış temsilcileri

89240

1458.8

35.1

Sözleşme, plan ve proje yöneticisi

121080

1651.1

58.3

veriler gösterir

Google tarafından görevlendirilen strateji danışmanlık şirketi AlphaBeta'nın yeni raporu, yaklaşık 100 Avustralya işinin çalışma saatlerinin yüzde kaçının otomatikleştirilebileceğini hesaplıyor.
Otomatikleştirilmesi zor olan üç görev türünün hesaba kattığı çalışma süresi oranını hesapladılar. Üç tür şunlardır: kişiler arası ilişkiler, yaratıcı karar verme ve bilgi entegrasyonu. En kolay otomatikleştirilmiş üç görev türünün kapladığı zaman oranı da hesaplanır. Üç tür şunlardır: bilgi analizi, öngörülemeyen el emeği ve öngörülebilir el emeği.
Meslek sıralaması, Avustralya ve Yeni Zelanda meslek standartlarına göre üç basamak halinde listelenmiştir.
Erkeklerin kadınlara oranı ve her bir iş kategorisindeki çalışanların yaşı 2011 Sayımından alınmıştır.
Her iş kategorisi için rakamlar, Mayıs 2017 ABS işgücü üç aylık verilerinden gelmektedir.
Uygulayıcıların haftalık gelir verileri, yetişkin standartlarında (fazla mesai hariç) ödenen tam zamanlı yönetici olmayan çalışanların ortalama haftalık gelirini temsil eden ABS çalışan gelirinden ve Mayıs 2016'daki zaman verilerinden gelmektedir.