AI çipleri için nihai savaş sessizce başladı. Yerli çip şirketleri "geçebilir" mi?
Xilinx, Shenjian Teknolojisini satın aldığını duyurdu, AI çiplerinin edinimi ve entegrasyonu başlamış olabilir
18 Temmuz 2018 Uyarlanabilir ve akıllı bilgi işlem alanında dünya lideri olan Xilinx, Inc. (NASDAQ: XLNX), bugün Shenjian Technology'nin satın alımını tamamladığını duyurdu . Shenjian Technology, merkezi Pekin'de bulunan ve sinir ağı budama, derin sıkıştırma teknolojisi ve sistem düzeyinde optimizasyona odaklanan, endüstri lideri makine öğrenimi yeteneklerine sahip bir başlangıçtır.
Shenjian Technology, 2016 yılındaki kuruluşundan bu yana, Xilinx'in teknoloji platformuna dayalı makine öğrenimi çözümleri geliştiriyor ve iki şirket birlikte yakın bir şekilde çalıştı. Shenjian Teknolojisi tarafından optimize edilen sinir ağı budama teknolojisi, çığır açan performansı ve endüstrinin en iyi enerji verimliliğini elde etmek için Xilinx FPGA cihazlarında çalışır. 2017'den beri, Xilinx, dünyadaki diğer tanınmış yatırım kurumları ile birlikte Shenjian Teknolojisinde önemli bir yatırımcı haline geldi.
Shenjian Teknoloji CEO'su (CEO) Yao Song, "Shenjian Technology ile Xilinx arasındaki işbirliğini daha da derinleştirmekten çok memnunuz, böylece iki taraf Çin ve hatta dünyadaki kullanıcılar için lider makine öğrenimi çözümleri sağlamak için birlikte çalışabilir. "
Shenjian Technology CTO'su (Baş Teknoloji Sorumlusu) Shan Yi şunları söyledi: "İlk yatırımcılardan biri olan Xilinx, makine öğreniminin potansiyelini keşfetmek için Shenjian Teknolojisine tüm yol boyunca eşlik etti ve bu alandaki yenilik ve gelişimimize tanık oldu. Biz Bu işlemi dört gözle bekliyoruz, makine öğrenimi çözümlerimizi yepyeni bir performans düzeyine yükseltmek için birlikte çalışacağız. "
Aslında, satın alma haberleri sektörde çoktan dolaştı.
26 Haziran'da Shenjian Technology, aniden otonom sürüş / gelişmiş destekli sürüş alanı için teknik entegrasyonu ve ticari düzeni tamamladığını, planın uygulanmasını ve ürün dönüşümünü gerçekleştirdiğini ve otonom sürüş parkuruna resmi olarak katıldığını duyurdu.
O sırada Shenjian Technology, gelişmiş destekli sürüş ve otonom sürüş alanında önemli teknoloji dönüşümü ve ticari iniş yeteneklerine sahip olduklarını açıkladı ve çip seviyesinde gelişmiş destekli sürüş sistemi çözümleri oluşturmaya odaklandıklarını iddia etti. Kanıt, FPGA tabanlı araç içi derin öğrenmenin başlatılmasıydı. İşlemci platformu DPhiAuto, Japonya, Kuzey Amerika, Avrupa ve Çin'deki tanınmış otomobil ana çerçeve üreticileri ve Tier 1 tedarikçileriyle işbirliği imzaladı.
Resmi tanıtıma göre, FPGA tabanlı araç içi derin öğrenme işlemci platformu DPhiAuto of Shenjian Technology, gelişmiş destekli sürüş ve otonom sürüş için yerleşik bir yapay zeka hesaplama platformudur.Araç algılama, yaya algılama, şerit çizgisi algılama, Anlamsal bölümleme, trafik işareti tanıma, sürüş alanı algılama ve diğer derin öğrenme algoritması işlevleri, bilgisayarla görme ortamı algısı için bir dizi yazılım ve donanım işbirliği ürünleridir.
Xilinx hakkında
Xilinx (Xilinx, Inc.; NASDAQ: XLNX), son derece esnek ve uyarlanabilir bir işleme platformu geliştirerek uç noktadan uca, buluta kadar çeşitli uygulama alanlarında teknolojik yeniliği hızlandırmaya kararlıdır. Xilinx, FPGA, donanımla programlanabilir SoC ve ACAP'ın mucididir.Sektöre en dinamik işlemci teknolojisini sağlamayı ve son derece esnek, akıllıca birbirine bağlı bir gelecek dünyası gerçekleştirmeyi amaçlamaktadır.
Küresel AI çip sıralaması: Önce Nvidia, Huawei HiSilicon, Çin'deki en güçlü
Kısa bir süre önce, bir pazar araştırma danışmanlık şirketi olan Compass Intelligence, dünya çapında 100'den fazla AI çip şirketini sıraladı. İlk üçü Nvidia (Nvidia), Intel (Intel) ve NXP (NXP); Huawei HiSilicon 12. sırada yer alıyor ve Çin anakarasındaki en güçlü çip üreticisi oluyor.
Compass Intelligence ilk 15 "A Listesi" arasında yer alırken, Google, Apple ve Samsung da A Listesinde yer alıyor.
Çinli firmalar arasında Huawei HiSilicon'ın yanı sıra Cambrian ve Horizon da sırasıyla 22 ve 24 ile listeye girdi.
Bu liste için puanlama kriterleri şunları içerir:
- Tedarikçi göstergeleri (30 puan) : Şirket geliri ve AI geliri (veya kapsamı); birleşme olanakları; çalışanlar veya kaynaklar; büyüme potansiyeli; ticarileşme yılı.
- Ürün ve müşteri göstergeleri (30 puan) : Ürün portföyünün gücü; işlevsel güç; yenilik seviyesi; müşteri başarı öyküleri; pazar kapsamı; marka gücü.
- Ekonomik göstergeler (25 puan) : Pazar genişliği; potansiyel pazar; mevcut pazar; esneklik seviyesi; pazar payı.
- Diğer (toplamda 15 puan ): Liderlik; son haberler ve olaylar
Başka hangi AI çip başlangıçları izlemeye değer?
Compass Intelligence, listede adı geçen şirketlerin yanı sıra, Çin'in Shenjian Technology, Bitmain, Heterogeneous Intelligence, Qiyingtailun, ThinkForce, Nene gibi dikkat çekici AI çip girişimlerinden de raporda bahsedildi. ve daha fazlası.
Çinli AI çip şirketlerinin gelişimi
Huawei HiSilicon-Kirin 970
Ekim 2004'te Huawei, HiSilicon'ı kurdu ve selefi, Huawei'nin cep telefonu çip araştırma ve geliştirmesinin önünü resmi olarak açan Huawei Entegre Devre Tasarım Merkezi idi.
2009 yılında Huawei, açık pazar için ilk K3 işlemcisini piyasaya sürdü.Sahte piyasasında Spreadtrum ve MediaTek ile rekabet edecek şekilde konumlandırıldı.Huawei kendi cep telefonlarını kullanmadı. K3 ürünü yeterince olgun olmadığı ve uygun olmayan satış stratejisi olduğu için bu çip başarılı olamadı. Bu aynı zamanda Çin'deki ilk akıllı telefon işlemcisi.
2012 yılında Huawei HiSilicon, K3V2 işlemciyi piyasaya sürdü, bu sefer kendi cep telefonlarında kullanıldı ve amiral gemisi Mate 1, P6 ve diğer modeller oldu. 2012 yılında, cep telefonu işlemcileri çok çekirdekli süreci başlattı ve K3V2 dünyadaki ikinci dört çekirdekli işlemci oldu.
O halde Kirin 910, HiSilicon'ın ilk SoC'sidir (System on Chip). CPU, bir cep telefonunun beyni ise, SoC, vücudun çeşitli işlevlerini entegre eden ve bunlara görevler atayan bir sistemdir. ), grafik işleme birimi (GPU), dijital sinyal işlemcisi (DSP), görüntü sinyali işlemcisi (ISP) ve diğer önemli modüller.
On yıldan fazla süren geliştirmenin ardından, Eylül 2017'de Huawei, Almanya'nın Berlin kentindeki Uluslararası Tüketici Elektroniği Fuarı'nda (IFA) ilk yeni AI çipi "Kirin 970" i (Kirin 970) resmen piyasaya sürdü. Kirin 970, endüstrinin yüksek standartlı TSMC 10nm sürecini benimser, 5,5 milyar transistörü çivi büyüklüğünde bir yongaya entegre eder, güç tüketimini% 20 azaltır ve 1,2 Gbps'lik en yüksek indirme oranına ulaşır. Kirin 970, NPU özel donanım işleme birimini (Cambrian IP), yenilikçi bir şekilde tasarlanmış HiAI mobil bilgi işlem mimarisini entegre eder ve AI performans yoğunluğu CPU ve GPU'dan çok daha iyidir. Aynı AI görevlerini yerine getiren dört Cortex-A73 çekirdeği ile karşılaştırıldığında, yeni heterojen bilgi işlem mimarisi yaklaşık 50 kat daha fazla enerji verimliliği ve 25 kat daha fazla performans avantajına sahiptir.
ve, Huawei'nin ikinci nesil AI çipi HiSilicon Kirin 980 de TSMC'nin 7nm proses teknolojisi kullanılarak bu çeyrekte resmi olarak seri üretilecek. Bu işlemci ikinci nesil bir NPU ile donatılacak.Önceki nesile göre daha fazla sahne uygulamasını destekliyor ve NPU'nun performansı 2 kattan fazla artırıldı.
MediaTek-Helio P60
Diğer yonga üreticileriyle karşılaştırıldığında, MediaTek'in AI yonga alanına girme hızı biraz daha yavaş. Tayvanlı yonga üreticisi, yerleşik yapay zeka işlevlerine sahip ilk Helio P60 yongasını bu yıl Mart ayına kadar piyasaya sürdü.
MediaTek'e göre, Helio P60 ilk kez AI hesaplamaya adanmış yerleşik bir APU'ya sahiptir ve NeuroPilot AI teknolojisi ile donatılmıştır.Bu, giriş seviyesinden ileri seviyeye kadar CPU, GPU ve APU aracılığıyla heterojen olarak çalışan bağımsız bir NPU birimidir. Performans ve güç optimizasyonu, taşınabilirlik ve özelleştirme gibi özelliklerle eksiksiz API desteği ve geliştirici araç seti.
Ürün performansı açısından, Helio P60, ARM'nin 4 Cortex A73 ve 4 A538 çekirdekli mimarilerini kullanır.Önceki nesil Helio P23 ve P30 ürünleri ile karşılaştırıldığında, CPU ve GPU'nun performansı% 70 artmıştır. Aynı zamanda, önceki nesle kıyasla üretim sürecinin iyileştirilmesi nedeniyle, büyük ölçekli oyunları yürütürken güç tüketimi% 25 oranında azaltılır ve bu da cep telefonlarının pil ömrünü büyük ölçüde uzatır.
MediaTekin kablosuz iletişim bölümü genel müdürü Li Zonglin'e göre, Helio P60, Tencent, Shangtang, Hongruan, Megvii vb. Gibi birçok yapay zeka üreticisinin çözümlerini entegre eder ve sektörün cep telefonu güvenliği, kamera, yüz tanıma gibi ileri düzeyine ulaşır.
Hayal Gücü-PowerVR NNA
Imagination, aslında bir İngiliz çip şirketidir ve bir zamanlar Apple'ın GPU tedarikçisiydi. Mart 2017'de Imagination, Apple tarafından terk edildi ve şirketin hisse senedi fiyatı bir gecede% 70'in üzerinde düştü. Yarım yıl sonra, bir Çin özel sermaye fonu olan Canyon Bridge, onu satın almak için 550 milyon pound (yaklaşık 4.9 milyar yuan) yatırım yaptı. Ancak Imagination'ın MIPS CPU işi ABD hükümetinin müdahalesi nedeniyle elden çıkarıldı ve hiçbiri Canyon Bridge tarafından satın alınmadı.
Satın alma işleminden sonra Li Liyou, Imagination'ın CEO'su olarak görev yaptı. Li Liyou daha önce Spreadtrum'un başkanı olarak görev yapmıştı. Spreadtrum'un Ziguang tarafından satın alınmasının ardından Li Liyou, Ziguang Group'un eş başkanı oldu. GPU'lara ek olarak Imagination, Eylül 2017'de yapay zeka uygulamaları için bir donanım IP ürünü olan PowerVR NNA sinir ağı hızlandırıcısını piyasaya sürdü.
Şu anda, Imagination, GPU, sinir ağı hızlandırıcı, bağlantı ve iletişim IP Ensigma olmak üzere üç ana ürün hattına sahiptir.
Cambricon AI çipi
Cambrian Technology, Chen Tianshi ve Chen Yunji kardeşler tarafından Mart 2016'da kuruldu. Başarıyla bantlanmış ve olgun ürünlere sahip, iki terminal ve sunucu ürün grubu ile dünyanın ilk akıllı çip şirketidir. Şirket, Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Bilimleri Enstitüsü'nün araştırma ekibinden doğdu ve 2008 yılında Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Bilimleri Enstitüsü tarafından kurulan 10 kişilik bilgi işlem araştırma ekibine kadar izlenebilir. Kambriyen ekip üyeleri arasında yalnızca Çin Bilimler Akademisi'nin teknik seçkinleri değil, aynı zamanda Çin'in ilk genel amaçlı CPU Godson-1 çekirdek katılımcıları da yer alıyor.
Araştırma ekibi, 2009 yılında işlemci tasarım doğrulamasına yapay zeka uyguladı; 2011'de ekip, işlemci mimarisi optimizasyonuna yapay zekayı uygulamak ve işlemci performansını iyileştirmek için Nanjing Üniversitesi'nden Zhou Zhihua ile işbirliği yaptı; 2013'te dünyanın ilk derin öğrenme işlemci mimarisi DianNao geliştirildi, ASPLOS 2014'teki en iyi kağıdı kazandı; 2014'te ekip, dünyanın ilk çok çekirdekli derin öğrenme işlemci mimarisi DaDianNao'yu piyasaya sürdü, yine MICRO 2014'te en iyi kağıdı kazandı; 2015'te ekip, dünyanın ilk derin öğrenmeye özel işlemci çipi "Cambrian" ı başarıyla geliştirdi 2016 yılında Cambrian Technology tescil edildi ve Pekin ve Şangay'da kuruldu.
2016 yılında Cambrian, tamamen bağımsız fikri mülkiyet hakları, 1 GHz teorik en yüksek performansı ve vizyon desteği ile dünyanın ilk yapay zekaya özel talimat seti Cambricon ISA dahil, dünyanın ilk ticari derin öğrenme işlemcisi "Cambricon 1A" 'yı piyasaya sürdü. , Ses, doğal dil işleme ve diğer akıllı görevler.
Cambrian, 2017 yılında Huawei HiSilicon'a Kirin 970 çip ve Mate 10 serisi cep telefonlarında kullanılan Cambrian 1A işlemciyi kullanma yetkisi verdi.
Ağustos 2017'de Cambrian Technology, A tur finansmanın tamamlandığını duyurdu.Lenovo Ventures, Alibaba Ventures, SDIC Ventures, Guoke Investment, Zhongke Turing, Yuanhe Yuandian (angel round baş yatırımcı) ve Yong Hua Investment (melek yuvarlak yatırımcı) ortak yatırımı. A tur finansman, Cambrian'ı AI çipleri alanındaki ilk tek boynuzlu at şirketi yaptı.
Kasım 2017'de Cambrian yeni bir akıllı işlemci piyasaya sürdü. İlki, daha yüksek performanslı Cambrian 1H16 işlemciye sahip 1A işlemcinin yükseltilmiş bir sürümüdür. Diğer bir ürün, görüş alanı için 1H8 işlemcisidir. Seçilebilecek 4 konfigürasyon vardır. Ana özellik kamera yardımı, görüntü işleme ve güvenlik izlemedir Performans ve güç tüketimi oranı, 1A işlemcinin 2.3 katıdır.
Bu yıl 3 Mayıs'ta Cambrian, 7nm işlem terminali çipi Cambricon 1M, ilk bulut akıllı çip MLU100 ve MLU100 ile donatılmış bulut akıllı işlem bilgi işlem kartını kullanarak Şangay'da yeni nesil terminal IP ürünlerini piyasaya sürdü.
Üçüncü nesil makine öğrenimi terminal işlemcisi 1M'nin performansı, daha önce piyasaya sürülen Cambrian 1A'nınkinden 10 kat daha yüksektir. Yapılandırma açısından, Cambrian 1M, TSMCnin 7nm süreci kullanılarak üretilir ve 8-bit bilgi işlem performans oranı 5 Tops / watt'a (watt başına 5 trilyon işlem) ulaşır. Cambrian, farklı senaryolarda farklı akıllı işlem seviyelerinin ihtiyaçlarını karşılamak için üç boyutta, 2Tops, 4Tops ve 8Tops işlemci çekirdekleri sağlar.
MLU100, Cambrianın en yeni MLUv01 mimarisini ve TSMCnin 16nm sürecini benimser. İki farklı modda çalışabilir: dengeli mod (ana frekans 1Ghz) ve yüksek performans modu (ana frekans 1.3GHz) ve eşdeğer teorik en yüksek hıza sırasıyla ulaşılabilir. 128 trilyon sabit nokta işlemi ve 166,4 trilyon sabit nokta işlemi ve güç tüketimi 80w ve 110w'dir.
Kambriyen Giriş MLU100 bulut çipi ayrıca çok yönlülüğe sahiptir, her türlü derin öğrenmeyi ve ortak makine öğrenimi algoritmalarını destekleyebilir, ayrıca "uç bulut işbirliği" kavramını da ortaya koyarlar Diğer bir deyişle, MLU100 bulut çipi, karmaşık akıllı işleme görevlerini tamamlamak için Cambrian 1A / 1H / 1M serisi terminal işlemcilerine uyarlanabilir.
Baidu "Kunlun" AI çipi
4 Temmuz 2018'de Baidu AI Geliştirici Konferansı'nda Baidu'nun kurucusu, başkanı ve CEO'su Robin Li, kendi geliştirdiği ilk bulut tam işlevli AI yongası "Kunlun" u piyasaya sürdü
"Kunlun", Çin tarafından büyük ölçekli AI hesaplama pratiğinde ortaya çıkan bir çiptir.Baidu'nun CPU, GPU ve FPGA için AI hızlandırıcılarının 8 yıllık araştırma ve geliştirmesine dayanarak, 20'den fazla yinelemeyle doğmuştur. Çin'in AI çipleri için başka bir kilometre taşıdır.
"Kunlun" çipinin ana parametreleri şunlardır: 14nm Samsung teknolojisi; 260Top performans; 512GB / s bellek bant genişliği; on binlerce küçük çekirdekten oluşan 100+ watt güç tüketimi.
Genel olarak, "Kunlun" un üç ana özelliği vardır: yüksek performans, yüksek maliyet performansı ve kullanım kolaylığı:
- (1) Yüksek verimlilik: ses, NLP, görüntü vb. İçin özel olarak optimize edilmiştir;
- (2) Düşük maliyet: Maliyet aynı performansla 10 kat azalır;
- (3) Kolay kullanım: kürek gibi birden çok derin öğrenme çerçevesini destekler; yüksek programlama esnekliği; eğitim ve tahmin için esnek destek.
"Kunlun" un şu ana kadar sektördeki en yüksek tasarım hesaplama gücüne sahip (100+ watt güç tüketimi altında 260Tops performans sağlayan), aynı zamanda eğitim ve çıkarım ihtiyaçlarını verimli bir şekilde karşılayabilen AI çipi olduğu anlaşılmaktadır. Yaygın olarak kullanılan derin öğrenme algoritmaları gibi bulut gereksinimlerinin yanı sıra, Doğal dil işleme, büyük ölçekli konuşma tanıma, otonom sürüş ve büyük ölçekli öneri gibi belirli terminal senaryolarının bilgi işlem gereksinimlerine uyum sağlayabilir.
Baidu'nun AI çip stratejisi, açık ekolojik işbirliği yoluyla desteklenecek. Baidu, gelecekte akıllı arabalar, akıllı cihazlar ve sesli görüntüler gibi daha fazla senaryo için AI çağında Çin'in "çekirdek" gücünü oluşturmaya devam edecek.
Yunzhisheng AI çipi "UniOne"
Yunzhisheng'e göre UniOne, Yunzhisheng'in çip markası ve bir dizi çipin genel adıdır. Bugün piyasaya sürülen ilk nesil çip, "Swift" ürünüdür. Akıllı evler ve akıllı hoparlörler için IoT insan-bilgisayar etkileşimi senaryoları için ilk AI çipi, ses AI tarafından çoğunlukla DNN / LSTM / CNN olarak kesilir. İkinci nesil "Snow Leopard" çipinin önümüzdeki yıl piyasaya sürülmesi, çok modlu, araba seviyesinde ve bilgi işlem gücünde büyük artışa odaklanarak akıllı araçlar alanını hedeflemesi; üçüncü nesil "Sailfish" çipinin 2020 yılında piyasaya sürülmesi bekleniyor. Akıllı şehir alanına bakıldığında, genel AI uç bilgi işlem gücü sağlayacaktır.
Ek olarak, Yunzhisheng yalnızca çip sağlamakla kalmaz, aynı zamanda AI bulut hizmetleri, AI yazılım çözümü sağlayıcıları ve çip üreticileriyle bağlantı kurmak için entegre bulut çekirdek ürün düzeyinde çözümler sunar. Bu basın toplantısında Yunzhisheng, iki şirket ile stratejik işbirliğini de duyurdu. Toplantıda Yunzhisheng, özelleştirilmiş akıllı kıyaslama ürünleri oluşturmak için JD Alpha platformuyla çalışacağını ve ses merkezli bir kokpit etkileşimli platform oluşturmak için otomotiv öne monte AI çiplerini ortaklaşa geliştirmek için Yijiatong Technology ile işbirliği yapacağını duyurdu.
Dışarı çıkın ve AI ses çipine "Çekirdeğe sorun" diye sorun
"Wenxin Mobvoi A1" tek noktadan yazılım-donanım birleşik ses çözümü, yazılım SDK etkinleştirme üreticilerinin karşılaştığı üç ana sorunu çözecektir: entegrasyon zorluğu, uzun hata ayıklama döngüsü ve yüksek iletişim maliyeti.
Anlaşılan budur ki "Wenxin", mikrofon dizisi sinyal işleme teknolojisini, ses etkileşim SDK'sını ve özelleştirilebilir anlambilimsel becerileri bir araya getirir , Bu, yankı giderme, ses kaynağı yerelleştirme, hüzmeleme, ses gürültüsü azaltma, ses uyandırma, ses tanıma, anlamsal anlama ve ses sentezi gibi şirketin kendi temel AI ses etkileşim teknolojilerini içerir. Düşük entegrasyon zorluğu, kısa hata ayıklama döngüleri ve düşük iletişim maliyetleri ile temel uygulama senaryolarında akıllı TV'ler, set üstü kutular ve robotlar için tek noktadan AI sesli etkileşim çözümleri sağlayabilir.
Çin'in yapay zeka çiplerinin yetişmek istiyorlarsa gidecekleri uzun bir yol var
Genel olarak, Çinli şirketlerin küresel AI çip sıralamasında pek çok yeri var, ancak dünyanın lider seviyesine ulaşmak veya hatta Nvidia, Intel, NXP vb. İle yetişmek istiyorlarsa, daha önümüzde uzun bir yol var.
Birincisi, yerli yongaların geliştirilmesi birikmiş ve uzun vadeli Ar-Ge yatırımı için yüksek tolerans sağladı. Bu uzun vadeli yatırım, bir yandan ağır sermaye yatırımı ve yüksek çıktının pozitif döngüsüne yansıtılır; diğer yandan mikro mimari tasarımına ve temeldeki işletim sisteminin tasarım yeteneklerine yansıtılır.
İkinci olarak, Çin, AI çipleri alanında uluslararası rakiplerini yakalamak istiyorsa, dikey bir alanda çok derin bir iş yapmalı ve kullanıcılara, gerçekten uygulanabilmesi için tam bir yığın şey sağlamalıdır.
Üçüncüsü, uzun vadede yerli üreticiler donanım geliştiricilerinin ekosistemini geliştirmelidir. Intel ve MS yıllardır yerel üniversitelerde müfredat sistemleri, sertifika sistemleri ve ekolojik yetiştirme sistemleri geliştirdiler.Yerel şirketler nadiren bu tür çapraz düzey stratejik operasyonlara sahipler.
Bu makale internetten düzenlenmiştir
