Google, "iyi bir küresel yapay zeka" bulmak için 170 milyon ödül sunuyor. İncelemeye Jeff Dean liderlik ediyor. Çin üniversitelerinin bir şansı var!
Xinzhiyuan Raporu
Google, tüm dünyada iyilik yapmak için 174 milyon jeton atıyor.
Google, Pazartesi günü kar amacı gütmeyen kuruluşlara, üniversitelere ve dünya çapında yapay zeka projelerinde yer alan diğer kuruluşlara, alıcının projelerinin topluma fayda sağlamak için yapay zekayı kullanması şartıyla fon sağlayacağını duyurdu.
Bu Google " Sosyal Fayda için AI "Projenin bir parçası. Google, projenin kriz yardımı, çevre koruma veya seks kaçakçılığı gibi büyük ve acil sorunların çözülmesine yardımcı olmayı amaçladığını söyledi.
Toplam finansman miktarı 25 milyon ABD dolarıdır (yaklaşık 174 milyon yuan) ve katılan tüm projeler Google tarafından " AI etkisi mücadelesi "(AI Global Impact Challenge) yarışması ve Google.org hayır kurumu gözetim ve yönetimden sorumludur.
Finansman başvuru süreci Pazartesi günü başlar ve kazananlar, önümüzdeki bahar Google'ın yıllık I / O geliştirici konferansında duyurulacaktır. Yarışmanın bir parçası olarak Google, proje için bulut kaynakları sağlayacak ve projelerini geliştirmeye yardımcı olması için Google'ın uzmanı olarak atandı.
Kötü olma, daha çok iyilik yap, övmek için yakacak odun kes
Google, 2000 yılından bu yana şirket davranış kurallarında "Kötü olmayın" ifadesini listeliyor. Google'ın yeni ana şirketi Alphabet 2015'te kurulduğunda, "Kötü olmayın", "doğru olanı yapmak" ( Doğru şeyi yapmak).
Ancak, bu yılın Nisan ayında bazı medya kuruluşları, "Kötü olmayın" ifadesinin "Google Davranış Kuralları" ndan sessizce silindiğini keşfetti.
Bir sonraki şey daha da tuhaflaştı, Google giderek daha fazla sapma "kötülük yapmama" yolunda görünüyor.
Kısa bir süre önce Google, Savunma Bakanlığı'nın Maven drone projesine katılımı nedeniyle büyük bir tartışmaya neden oldu. 4.000 çalışanın toplu protestoları, dış eleştiriler ve çok sayıda çalışanın istifa etmesi ile karşılandı. Sonunda Google, mevcut sözleşme yerine getirildikten sonra Maven projesinden çekilmeyi kabul etti.
Haziran ayının başlarında Google, hiçbir zaman yapay zeka silahları geliştirmeyeceğine dair kamuoyuna söz vermiş ve şirket için yapay zeka araştırma ve ürün geliştirmede bir dizi etik kural oluşturmuştu.
"Sosyal Fayda için Yapay Zeka", Google'ın "kötülük yapmama" yolundaki dönüşü olarak kabul edilebilir ve aynı zamanda en son ahlaki standartlarını uygulamak için pratik bir eylemdir. Google CEO'su Pichai de desteğini tweetledi.
Google CEO'su Sunder Pichai, "AI Etki Yarışması" nın duyurusunu tweetledi
Google, yapay zeka araştırmasının "toplum için yararlı" projelere odaklanacağını söyledi. "Uluslararası kabul görmüş normları" ihlal eden AI gözetim projelerine katılmayacak ve araştırması "geniş çapta kabul gören uluslararası yasalar ve insan hakları standartlarına" uygun olacaktır.
ve" AI Etki mücadelesi "(AI Global Impact Challenge) yarışma jüri üyeleri ayrıca Google Brain AI departmanı başkanı ve kıdemli araştırmacı Jeff Dean, Ar-Ge bilimcisi, Google AI merkezi başkanı Moustapha Cisse vb. Dahil olmak üzere birçok büyük isimden oluşuyor.
Jeff Dean ayrıca, "AI Impact Challenge" ın şirketin orduyla işbirliği ve gözetim teknolojisiyle ilgili geliştirme çalışmaları konusundaki bir anlaşmazlığa cevabı olmadığını vurguladı.
"Bu etkinlik bir süredir hazırlandı. Her zaman topluma fayda sağlayabilecek ve doğrudan ticari uygulamalarla ilgili olmayan uygulamalar arıyoruz. Bizim için, yapay zeka ve makine öğreniminin potansiyelini gösterebilmek ve örnek olarak liderlik etmek bizim için Bu çok önemli."
25 milyon ABD doları tüm dünyaya yayıldı, yapay zeka teknolojisi ölçeklenebilir olmalı
25 milyon ABD doları ödül kazanmak kolay değil.
Google.org'a göre, uygulama projesinin aşağıdaki kriterleri karşılaması gerekir:
Seçim kriterleri:
1. Etki. Sunulan proje sosyal zorluklara nasıl yanıt verecek ve sosyal sorunları ne ölçüde çözebilir? Uygulama problemler ve çözümlerle ilgili araştırma ve verilere mi dayanıyor? Etkiyi gerçeğe dönüştürmek için AI modelini uygulamaya yönelik net bir plan var mı ve beklenen sonuç nedir?
2. Fizibilite. Katılımcı ekibin önerilen planı uygulamak için eksiksiz ve gerçekçi bir planı var mı? Ekip, yapay zeka teknolojisini pratik sorunlara uygulamak için anlamlı veri kümeleri ve teknik uzmanlık kullanmayı planlıyor mu? Gerekli planı uygulamak için ilgili alanlarda doğru ortakları ve uzmanları belirlediniz mi?
3. AI teknolojisini kullanın. AI teknolojisi, çözmeye çalıştığı sorunları çözmek için uygulanıyor mu?
4. Ölçeklenebilirlik. Proje başarılı olursa, orijinal planın ötesine nasıl genişletilebilir? Doğrudan başka araştırmalar için bir model olarak genişletilebilir mi, yoksa ilgili alanlarda araştırmayı ilerletebilir mi?
5. Sorumluluk. Gönderilen projede kullanılan AI yöntemi Google'ın AI başvuru yönergelerine uygun mu?
nasıl başvurulur?
Google, hayır amaçlı projelere başvurmaları koşuluyla, dünyanın her yerinden kâr amacı gütmeyen kuruluşlardan, kamu yardım kuruluşlarından veya kâr amacı gütmeyen kuruluşlardan kabul eder. Ancak, örgütsel bağı olmayan bireyler başvuru yapamaz.
Ek olarak, birkaç ülke Google tarafından kara listeye alınmıştır. Bu ülkeler şunlardır: Kırım, Küba, İran, Kuzey Kore veya Suriye.
Çinli arkadaşlar, lütfen başvuru bağlantısını damgalamaktan çekinmeyin:
https://impactchallenge-app.withgoogle.com/ai-challenge/
Son başvuru tarihi 23 Ocak 2019 Pasifik Saati, 00: 00'dır. Bundan sonra, Google ve bir uzman inceleme paneli başvuruyu inceleyecek ve finansman için uygun ekipleri seçecek. İnceleme sonuçları 2019 baharında yayınlanacak.
AI, balinaları ve depremleri tespit edebilir, ancak siyahları tanıyamaz
Google'ın küresel büyük madeni parasının birincil görevi, çevre bilimi, tıbbi bakım ve vahşi yaşamı koruma alanlarındaki sorunları çözmek için yapay zekayı kullanmaktır.
Şu anda, Google'ın yapay zekası çok çeşitli alanlara uygulanmıştır. Yeni bir uygulama örneği, yapay zekanın balinaların yerini belirlemek için kambur balinaların sesini zaten izleyip tanıyabilmesidir.Bu teknoloji, onları çevredeki ortamdan ve diğer vahşi hayvanlardan korumak için kullanılır.
Google AI, Pasifik Okyanusu'ndaki birçok yerden kambur balina çağrılarını tanımak için algoritmalar geliştirdi. Bu arama verileri, yüksek frekanslı akustik kayıt cihazları (HARP'ler) adı verilen ekipmana kaydedilir.
Veri setinin uzun zaman aralığı nedeniyle, kambur balinaların ne zaman ve nerede çağrıldığını bilmek, bu hayvanların son birkaç yılda dağılımlarını değiştirip değiştirmediği hakkında bilgi, özellikle de insan okyanus aktivitesindeki artışla ilgili bilgiler sağlayacaktır.
Yeşil: Mevcut aktif kayıt cihazının bulunduğu site. Kırmızı: önceki kayıt sitesi.
Ardından, kambur balinaların görüntü modelini optimize etmek için denetimli öğrenmeyi kullanın. Ses olay tespiti genellikle bir görüntü sınıflandırma problemi olarak seçilir, burada görüntü bir spektrogramdır - zaman-frekans ekseninde çizilmiş bir ses gücü histogramıdır.
Veri kümesinde bulunan, x ekseninin zaman ve y ekseninin frekans olduğu ses olaylarının örnek bir spektrogramı. Sol: kambur balina çağrısı (özellikle ton birimi), merkez: bilinmeyen kaynaklardan gelen dar bant gürültüsü, sağ: HARP'den sabit disk gürültüsü
Ek olarak, bu veri seti için belirli bir zorluk, genellikle yakındaki gemiler ve ekipmanın kendisinden kaynaklanan dar bantlı gürültüdür. Spektrumda, yatay bir çizgi olarak görünür ve modelin ilk versiyonları, onu kambur balinaların sesleriyle karıştırır. Bu, Google araştırmacılarının sabit dar bant gürültüsünün bastırılmasına izin veren PCEN'i denemelerini sağladı. Bunun kritik olduğu kanıtlandı ve balina çağrısı tespitindeki hata oranını% 24 azalttı.
Temel bileşen analizi (PCA) numune işaretleme noktaları görsel sonuçlar sunar. Kambur balinalar ile kambur olmayan balinalar arasındaki fark açıktır.
Denetimsiz gösterimde 5000 veri noktası örneği. (Turuncu: kambur balina. Mavi: kambur balina değil.)
Yukarıdaki bilgiler, insan faktörleri nedeniyle kambur balinaların sayısını etkili bir şekilde azaltacaktır. Ayrıca Google, geçmişe göre 500 kat daha hızlı olan deprem analizi için sinir ağlarını kullanarak deprem izleme için yapay zekayı da kullandı.
Ancak Google'ın yapay zekası her şeye kadir olacak kadar güçlü değil. Mühendislikten sorumlu başkan yardımcısı Yossi Matias da geçen hafta yaptığı bir röportajda "Google her şeyde etkili olamaz ve fark edemeyeceğimiz birçok sorun var" dedi.
Örneğin Google, yapay zeka yazılımındaki insan kör noktalarını ve önyargılarını yeniden üretebilecek kusurları ortadan kaldırmak için yeterince iyi bir şey yapmadı.
Dikkate değer bir örnek, Google'ın bu yılın Ocak ayında fotoğraftaki siyah amcayı goril olarak tanımlayan fotoğraf etiketleme algoritmasını düzeltmek için bir çözüm bulamadığını itiraf etmesidir.
Bunun nedeni, Google'ın geliştiricilerinin çoğunun beyaz ve Asyalı çalışanlardan oluşması olabilir ve görüntü tanıma yazılımının neden bu kadar temel hatalar yapabileceğini tahmin etmek imkansızdır. (Google'ın siyah çalışanları toplamın yalnızca% 2,5'ini oluşturuyor.)
O sırada Google bu soruna bir çözüm bulamadı, ancak Google Foto'da belirli primatları arama işlevini sildi. Ve bu, bu "AI Etki Yarışması" nın çözmeyi amaçladığı sorun türüdür. Google, rekabetin çözüm bulmaya yardımcı olacağını umuyor.
Peki denemek ister misin?
Referans bağlantısı:
https://www.theverge.com/2018/10/29/18038918/google-ai-social-good-impact-challenge-global-competition
https://www.cnet.com/news/google-pledges-up-to-25-million-in-new-artildo-intelligence-challenge/
https://ai.google/social-good/impact-challenge
Topluluğa katıl
Xinzhiyuan AI teknolojisi + endüstri topluluğunun işe alımında, AI teknolojisi + endüstri uygulamasına ilgi duyan öğrenciler, gruba katılmak için küçük bir WeChat hesabı ekleyebilir: aiera2015_3; incelemeyi geçtikten sonra gruba katılmaya davet edeceğiz. Topluluğa katıldıktan sonra grubu değiştirdiğinizden emin olun Açıklamalar (isim-şirket-pozisyon; profesyonel grup incelemesi katıdır, lütfen anlayın).
