"MIT Bilim ve Teknoloji İncelemesi" Yıllık Çin Bilim ve Teknoloji Genç Kahramanlar Listesi yayınlandı!
1999'dan bu yana, MIT Technology Review her yıl 35 yaşın altındaki en yenilikçi ve etkili bilim adamları, bilimsel araştırmacılar ve teknoloji girişimcilerinden oluşan bir grup seçecektir. Mucitler, Girişimciler, Vizyonerler, İnsani Yardımcılar ve Öncüler , Birçok insanın bildiği şey bu: " MIT Science and Technology Review, "Bilim ve teknoloji yeniliklerinde 35 yaşın altındaki küresel 35 genç insan" (35 Yaş Altı MIT Teknoloji İnceleme Yenilikçileri).
21 Ocak 2019'da DeepTech ve "MIT Technology Review", Pekin International Trade Hotel'de Mercedes-Benz tarafından özel olarak sunulan "MIT Technology Review" Çin "35 yaşın altındaki 35 kişi teknoloji inovasyonu" nu gerçekleştirdi. Ödül töreninde 2018 yılı kazananların listesi resmi olarak açıklandı.
Kazananların listesi aşağıdadır:
Wang Mendi
Büyük veri operasyonları araştırması ve pekiştirmeli öğrenme
yaş: 29 yaşında
durum: Yardımcı Doçent, Yöneylem Araştırması ve Finans Mühendisliği Bölümü, Bilgisayar Bilimleri Bölümü, Princeton Üniversitesi
Ödül kategorileri: Öncü
Kazanma nedenleri: Makine öğrenimi ve gelişmiş öğrenme alanında başarılı uygulamaları ve algoritma atılımlarını teşvik eden büyük veri operasyonları araştırması ve istatistiksel optimizasyon yöntemlerinde bir dizi öncü sonuç elde edildi.
Kazanan ilk kez rastgele iç içe geçmiş bir kombinasyon optimizasyon algoritması önerdi; ilk kez, geliştirilmiş öğrenme sisteminin ve buna karşılık gelen optimal algoritmanın optimal karmaşıklığını kanıtlayan ve optimizasyonu iyileştirmek için doğrudan verilerden ve çevrimiçi deneylerden bilgi elde eden ikili ilkeye dayalı gelişmiş bir öğrenme çerçevesi önerdi. Mevcut karar verme seçenekleri.
Ödül sahibinin araştırması, geleneksel istatistikleri ve sibernetik sistemleri birleştirir ve basit sistemler altında gelişmiş öğrenme modelini akıllı tıbbi bakım ve akıllı ulaşım gibi karmaşık sistemlere genişletir ve risk yönetimi, büyük veri analizi, tıbbi bakım ve finans alanlarında karar verme sorunları için çözümler sunar. Yeni bir bakış açısı. Geliştirilmiş öğrenmenin karşılaştığı ölçeklenebilirlik ve genelleme darboğazını hedefleyerek, yapay zekanın büyük verilere aşırı bağımlılığı sorununu çözüyor.
Qi Lei
Gen düzenleme ve genetik mühendisliği
Yaş: 35 yaşındayım
Pozisyon: Biyomühendislik Doçenti, Stanford Üniversitesi
Ödül kategorisi: Pioneer
Ödül nedeni: CRISPR gen düzenleme teknolojisinin Çin ve AB patentlerinin ortak mucidi olarak, kendisini uzun yıllardır gen düzenleme teknolojisi ve gen terapisinin geliştirilmesine adamıştır.
Kazanan ilk kez, gen düzenleme "Swiss Army Knife" CRISPR-dCas'ın CRISPR / Cas sistemini yükseltti ve buna dayalı olarak uygulamayı geliştirdi ve mutasyonları önlemek için art arda CRISPR tabanlı gen anahtarını (CRISPRi / a) icat etti. CRISPR durumunda belirli genlerin ifadesini doğru şekilde açın veya kapatın; CRISPR görüntüleme, canlı dokulardaki genom dizisini doğru bir şekilde görüntüleyebilir. Genom lokalizasyonu (CRISPR-GO), üç boyutlu bir uzayda genomun uzamsal yeniden düzenlenmesini ve lokalizasyonunu gerçekleştirir.
Kazananların araştırması yalnızca genetik mühendisliğini yeniden tanımlayıp etkilemekle kalmıyor, aynı zamanda daha güvenli gen düzenleme, gen tedavisi, ilaç geliştirme ve kanser tedavisi gibi birçok alanda sağlam bir bilimsel temel oluşturuyor.
Shao Yangyang
Sentetik biyoloji
Yaş: 30 yaşında
Pozisyon: Doktora Sonrası Araştırmacı, Bitki Fizyolojisi ve Ekoloji Enstitüsü, Şangay Biyolojik Bilimler Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi
Ödül kategorileri: mucit
Kazanma nedenleri: Tek bir kromozomlu dünyanın ilk ökaryotik hücresinin yaratılmasına katıldı ve "yapay yaşamda" bir dönüm noktası olan bir atılım gerçekleştirdi.
Kazanan, Saccharomyces cerevisiae'nin 16 doğal kromozomunu tek bir kromozomda sentezlemek için gen düzenlemesini kullandı. Bu hücre üzerine yapılan daha fazla araştırma, kromozomların üç boyutlu yapısının gen ifadesini belirlediği şeklindeki geleneksel kavramı tersine çevirdi. Bu aynı zamanda, ökaryotik kromozomların kökeni ve evrimi ile ilgili önemli temel bilimsel konuları keşfetmek için sentetik biyoloji "mühendislik" yöntemlerini ilk kez kullanıyor.
Ödül sahibinin araştırması, daha yüksek organizmalarda kromozom yapısı ve işlevi arasındaki ilişkiyi keşfetmek için yeni fikirler sağlar ve telomerle ilişkili yaşlanma ve kanserin incelenmesi için yararlı bir model sağlar.
Lu Yingying
Yeni pil teknolojisi
yaş: 30 yaşında
durum: Bağımsız araştırmacı, Kimya Mühendisliği ve Biyoloji Mühendisliği Okulu, Zhejiang Üniversitesi
Ödül kategorileri: mucit
Kazanma nedenleri: Geleneksel lityum iyon pillerin birkaç katı enerji yoğunluğuna sahip metal lityum pillerin bilimsel araştırması ve öğretimi ile uğraşmaktadır ve metal lityum negatif elektrotların koruma mekanizmasına ve pil güvenliği sorunlarına olağanüstü katkılarda bulunmuştur.
Kazanan, mevcut grafit anodun 10 katı teorik kapasiteye sahip üç boyutlu bir metal lityum anot malzemesi önerdi, metal lityum anodun dendritleri üretmek için mikroskobik mekanizmasını açıklığa kavuşturdu, elektrot yüzeyinde lityum iyonlarının kararlı elektrodepozisyonunu gerçekleştirdi ve lityum florürün yapay arayüzünü kullandı. Metal lityum pilleri 40 yıldır rahatsız eden lityum dendrit oluşumu sorununu çözer, böylece metal lityum piller aynı anda yüksek enerji yoğunluğuna ve yüksek güvenliğe sahip olabilir.
Ödül sahibinin araştırması, elektrikli araçların dayanıklılığını büyük ölçüde iyileştirmek ve yüksek verimli enerji depolamasını geliştirmek için büyük önem taşıyan yeni nesil yüksek enerji yoğunluklu metal lityum piller üretmek için kullanılabilir.
Wang Siyuan
3D Genomik
yaş: 34 yaşında
durum: Yardımcı Doçent, Genetik Bölümü ve Hücre Biyolojisi Anabilim Dalı, Yale Üniversitesi Tıp Fakültesi
Ödül kategorileri: Öncü
Kazanma nedenleri: Biyomik görüntüleme teknolojisinin araştırma ve geliştirilmesine kendini adamış, kompozit floresan yerinde hibridizasyona dayalı bir DNA görüntüleme teknolojisi de dahil olmak üzere bir dizi görüntüleme ve boyama teknolojisi geliştirdi.
Kazananlar, uzun yıllar boyunca büyük ölçekli kromatin sargılı yapıları doğrudan gözlemlemenin zor olduğu teknik zorlukları çözen, tek hücre düzeyinde kromatinin üç boyutlu gösterimini elde etmek için farklı genomik lokusları ayırt etmek ve bulmak için sürekli görüntülemeyi kullandılar.
Ödül sahibinin çığır açan görüntüleme yöntemi, mevcut kromatin katlama ve bölümlendirme anlayışına yeni olanaklar getirecek ve ayrıca çeşitli yaşam aktiviteleri ve hastalık süreçlerindeki karmaşık mekansal yapı ve dinamik değişiklikleri gözlemleyecektir. Yeni bir anlayışa gelin.
Di David
Organik / Perovskite LED
yaş: 34 yaşında
durum: Araştırmacı, Optoelektronik Bilim ve Mühendislik Fakültesi, Zhejiang Üniversitesi; Misafir Araştırmacı, Cavendish Laboratuvarı, Cambridge Üniversitesi
Ödül kategorileri: Öncü
Kazanma nedenleri: Yüksek verimli, düşük enerji tüketimli yeni nesil ekran ve aydınlatma teknolojisi - organik ışık yayan diyotlar (OLED) ve perovskite ışık yayan diyotlar (perovskite LED) araştırma çalışması, düşük maliyetli çözüm OLED ve perovskite LED yarattı Işık verimliliği kaydı.
OLED alanında, moleküler rotasyonun neden olduğu eksiton dönüş durumlarının dejenereliğinin elde ettiği yüksek verimli lüminesans mekanizmasını keşfettiler ve gerçekleştirdiler; perovskite LED'ler alanında, parlaklıklarını sınırlayan ana faktörleri keşfettiler ve başarıyla ortadan kaldırdılar. Radyasyon işleminin neden olduğu enerji tüketimi en aza indirilir.
Ödül sahibinin araştırması, yeni nesil yüksek performanslı, düşük maliyetli, enerji tasarrufu sağlayan ve çevre dostu ışık kaynaklarının geliştirilmesinde bir kilometre taşıdır ve geniş ölçekte görüntüleme, aydınlatma ve iletişim alanlarına uygulanması beklenmektedir.
Kong Lingjie
Yeni optik teknoloji
yaş: 32 yaşında
durum: Doçent, Hassas Aletler Bölümü, Tsinghua Üniversitesi
Ödül kategorileri: mucit
Kazanma nedenleri: Nörogörüntüleme alanında yöntem yeniliği, sistem tasarımı ve entegrasyon gibi birçok yönden yenilikçi araştırmalara odaklanıldı ve önemli sonuçlar elde edildi.
Kazanan, üç boyutlu yüksek hızlı iki fotonlu floresan mikroskobu görüntüleme sistemi tasarladı ve geliştirdi; uyarlanabilir optiğe dayalı bir derin doku mikroskobu sistemi geliştirdi; dünyanın ilk video kare hızı, santimetre düzeyinde görüş alanı ve mikron altı çözünürlük geliştirilmesine katıldı Gigapiksel görüntüleme sistemi. Bu dünya lideri geniş alanlı, yüksek verimli optik mikroskop sistemi, uyanık hayvanlarda beyinler arası sinir ağı faaliyetlerinin gerçek zamanlı gözlemlenmesi ve klinik nörolojik hastalıkların teşhisi ve tedavisi için kullanılacaktır.
Kazananların "bilişsel beyin" den "simüle beyin" e araştırması, yalnızca Çin'in gelecekteki "beyin planı" için önemli bir teknik destek değil, aynı zamanda beyin bilimi ve yapay zeka dönüşümü arasında da önemli bir bağlantı.
Dou Letian
Optoelektronik esnek malzemeler
yaş: 31 yaşında
durum: Yardımcı Doçent, Kimya Mühendisliği Bölümü, Purdue Üniversitesi
Ödül kategorileri: mucit
Kazanma nedenleri: Gelişmiş esnek malzemelerin sentezinde yer alan ana katkılardan biri, binalar ve araçlar için akıllı enerji üretim camı yapmak için kullanılabilecek yeni bir güneş fotovoltaik hücresi türünün geliştirilmesidir.
Kazanan tarafından geliştirilen yeni pil türü, insan gözüne neredeyse şeffaftır, ancak elektrik üretmek için görünmez yakın kızılötesi ışığı absorbe edebilir. En yeni nesil tasarımında, şeffaf güneş fotovoltaik hücrelerinin zekasını gerçekleştirmek için halojenür perovskitler gibi malzemeler kullanılmıştır, yani belirli dış uyaranlar altında renk, şeffaf ve şeffaf olmayan durumlar arasında tersine çevrilebilir şekilde değiştirilebilir.
Kazananın araştırması yeni bir güneş pilleri konsepti oluşturdu. Ürünleri enerji tüketimini önemli ölçüde azaltabilir ve güneş pillerinin, enerji tasarruflu binaların ve ekran görüntülerinin gelişimi üzerinde derin bir etkiye sahip olması beklenmektedir.
Luo Jingshan
Fotoelektrokimyasal dönüşüm
yaş: 31 yaşında
durum: Profesör, Elektronik Bilgi ve Optik Mühendisliği Okulu, Nankai Üniversitesi
Ödül kategorileri: mucit
Kazanma nedenleri: Su ve karbondioksiti yakıtlara veya endüstriyel kimyasallara dönüştürmek için güneş enerjisini kullanarak yeşil bitkileri yapay olarak simüle etmeye adanmış yapay fotosentez alanında araştırma yapan.
Suyun fotoelektrokimyasal fotolizi açısından, ödüllü verimli bir bakır oksit foto katot hazırladı ve oksit malzemelerin fotolizi ile% 3 hidrojen üretimiyle dünya rekoru elde etti; fotovoltaik güdümlü fotoliz için, perovskitin ilk kullanımı Güneş pilleri ve nikel-demir bazlı katalizörler, ucuz malzemelerin fotolizi ile hidrojen üretim verimliliği için% 12,3'lük bir dünya rekoru yarattı; karbondioksit indirgeme açısından, karbondioksit için yüksek verimlilik ve yüksek seçicilik elde etmek için bir bakır oksit ve kalay oksit kompozitine dayalı ucuz bir elektrokatalizör geliştirildi. İndirgeme, fotovoltaik cihazlarla birleştirildiğinde, güneş enerjili karbondioksitin karbon monoksite indirgenmesinde% 13,4'lük bir dünya rekoru elde etti.
Kazananlar tarafından yapılan araştırma atılımları, sera gazı emisyonunun azaltılması, hidrojen enerji araçları, yenilenebilir enerji depolama ve kimyasal hammadde sentezi alanlarında büyük önem taşıyor.
Tian Zhiting
Nano ölçekli ısı aktarımı
yaş: 34 yaşında
durum: Yardımcı Doçent, Cornell Makine Mühendisliği ve Havacılık Okulu
Ödül kategorileri: mucit
Kazanma nedenleri: Esas olarak nano ölçekli ısı iletimi ve enerji dönüşümü alanında disiplinler arası araştırma yapmaktadır. İlgili araştırmalar, polimerlerin yalnızca termal yalıtıcılar olduğu ve organik termal diyotların, termal anahtarların ve talep üzerine ısı akışı kontrolünün gerçekleştirilmesi için sağlam bir temel oluşturduğu şeklindeki geleneksel kavramı kırmıştır.
Ödül sahibi ilk kez asimetrik polimerlerdeki dikkat çekici termal düzeltme fenomenini ve sıcaklığa duyarlı polimerlerdeki termal anahtarlama fenomenini keşfetti ve ilk kez yüksek sıralı faz geçişlerini kullanarak hızlı termal anahtarlama gösterdi.
Ödül sahibinin araştırmasının mikroelektronik, uzay ve bina teknolojisi, akıllı kumaşlar, akıllı üretim ve biyomedikal mühendisliği gibi alanlarda termal enerji dönüşümü ve termal enerji yönetimi üzerinde önemli bir etkiye sahip olması bekleniyor.
Li Teng
Biyomalzemeler ve sentetik biyoloji
yaş: 30 yaşında
durum: Beijing Lanjing Microbial Technology Co., Ltd.'nin kurucusu ve CEO'su
Ödül kategorileri: Vizyoner
Kazanma nedenleri: Yaşam sistemini optimize etmek için sentetik biyoloji teknolojisinin kullanılması ve yeni mikrobiyal ürünlerin geliştirilmesi, beyaz kirliliği sorununu çözmek için yeni fikirler sağlar.
Kazanan, Aiding Lake, Xinjiang'da tuza dayanıklı ve alkali toleranslı bir bakteri keşfetti, bu da bozunabilir biyoplastikler ve polihidroksialkanoatların (PHA) üretim maliyetini büyük ölçüde düşürdü.Ayrıca, liderlik ekibi yeni bir veri yönetim sistemi geliştirdi Holog, Ar-Ge sürecinin veri ve otomasyon seviyesini geliştirdi, yazılım-donanım entegre bir laboratuvar kurdu ve mikrobiyal sentezin mühendislik seviyesini büyük ölçüde geliştirdi.
Kazananların araştırması, mühendislik bakterilerinin gelişim döngüsünü kısalttı ve mikrobiyal endüstri ve sentetik biyoloji alanlarında büyük önem taşıyan araştırma ve geliştirmenin doğruluğunu artırdı.
Chen Sidi
Kanser Sistemleri Biyolojisi
yaş: 34 yaşında
durum: Yardımcı Doçent, Genetik Bölümü ve Sistem Biyolojisi Enstitüsü, Yale Üniversitesi
Ödül kategorileri: Öncü
Kazanma nedenleri: Araştırması, gelecekteki kanser mekanizması araştırmaları, "kişiselleştirilmiş" kanser ilacı geliştirme ve klinik denemeler için destek sağlar ve gelecekte hassas bir tıbbi platform oluşturmak için önemli bir temel oluşturur.
Ödül kazananlar, kanser sistemi biyolojisi ve kanserin oluşumu, ilerlemesi ve bağışıklık sürecindeki genetik ifade ve epigenetik modifikasyon değişiklikleri de dahil olmak üzere diğer temel tıbbi konuların araştırılmasına odaklandılar.
Büyük ölçekli, yüksek verimli in vivo taramayla, kazananlar ekibi glioblastoma ve hepatoselüler karsinomun fonksiyonel genomiklerini haritalamaya ve gen mutasyonu seviyesinden kanser oluşumu ve bozulma sürecini anlamaya yönlendirdi. Aynı zamanda, mevcut modellerden daha ekonomik ve verimli olan CRISPR / Cas gen düzenlemesine dayalı hassas bir tümör modeli icat edildi.Sadece moleküler düzeyde mutasyonları doğru bir şekilde simüle etmekle kalmaz, aynı zamanda tümörijenezin orijinal sürecini ve tümör mikro ortamının immünojenini tamamen korur. Seks.
Chang Cuizu
Topolojik kuantum malzemeleri
yaş: 33 yaşında
durum: Yardımcı Doçent, Fizik Bölümü, Pennsylvania Eyalet Üniversitesi
Ödül kategorileri: Öncü
Kazanma nedenleri: Esas olarak kuantum anormal Hall etkisi ve topolojik kuantum materyallerinin deneysel araştırmalarında yer aldı ve kuantum anormal Hall etkisinin deneysel olarak gerçekleştirilmesine ve ilgili özellik araştırmalarına ve topolojik manyetoelektrik etkinin gerçekleştirilmesine ve anyonun kapsamlı gelişimine olağanüstü katkılarda bulundu. Araştırma yeni yollar açar.
2013 yılında kazanan, moleküler ışın epitaksisine dayanan ultra ince bir manyetik topolojik yalıtkan film hazırladı ve kuantum anormal Hall etkisini ilk kez gözlemledi.Bu başarı, 2016 Nobel Fizik Ödülü tarafından topolojik madde durumu alanındaki en önemli deneysel buluşlardan biri olarak listelendi. . Şimdiye kadar, deneylerde kuantum anormal Hall etkisini gerçekleştirebilen iki materyal sistemini ilk kez keşfetti. Son zamanlarda, araştırma grubu, kuantum anormal Hall yalıtkanının yapısını değiştirerek ilk kez parçacık fiziğinde eksen yalıtkan durumunu deneysel olarak gözlemledi.
Kuantum anormal Hall etkisi malzemesinde, elektronik harekette ısınma ve enerji kaybı yoktur. Ödül sahibinin araştırması, düşük enerji tüketimli elektronik bileşenlerin gelecekteki uygulamaları için büyük önem taşıyor.
Chen Qifeng
Bilgisayar görüşü
yaş: 29 yaşında
durum: Yardımcı Doçent, Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Lino'nun kurucu ortağı
Ödül kategorileri: Vizyoner
Kazanma nedenleri: Uzun yıllardır bilgisayar görüşü alanında derinlemesine çalışmış ve görüntü sentezi ve ayrıştırma, optik akış algoritmaları ve optimizasyonda çığır açan sonuçlar elde etmiştir.
Son yıllarda, kazananlar, görüntüleri ve videoları sentezlemek için yapay zeka kullanmaya odaklandılar ve önceden belirlenmiş bir sahnenin anlamsal düzenini çıkarabilen ve gerçek fotoğraflarla karşılaştırılabilir görüntüler oluşturabilen çoklu çözünürlüklü çarpım modüllerine dayanan kademeli bir optimizasyon ağına ilham verici bir şekilde öncülük ettiler. Son yıllarda, daha açık ve şeffaf içerik oluşturma uygulama senaryolarını uygulamak için merkezi olmayan bir video canlı yayın şirketi olan Lino'yu kurdu.
Kazananların araştırması, film çekimini tamamen bilgisayarla görme teknolojisi ile gerçekleştirebilecek.
Cui Wei
yapay zeka
yaş: 33 yaşında
durum: Yixue Education'ın profesörü ve kurucu ortağı
Ödül kategorileri: Vizyoner
Kazanma nedenleri: K12 alanında öğrenci eğitimi için Çin'in ilk yapay zeka uyarlamalı öğrenme sistemini geliştirdi.
Kazananlar, bilgi teorisi, makine öğrenimi, grafik teorisi, bilgi alanı teorisi, genetik algoritmalar, sinir ağları, bulanık mantık ve olasılık grafik modellerine dayanan bir yapay zeka uyarlamalı öğrenme sistemi geliştirdi.Tüm süreç, öğrenci öğrenme verilerinin ve davranışsal verilerin toplanmasını kapsar. Öğrencinin bilgi yeterliliği, öğrencinin kişisel portresi güncellenene kadar analiz edilir ve AI öğretmeni, öğrencinin bir sonraki öğrenme içeriğini ve öğrenme yolunu gerçek zamanlı olarak dinamik olarak ayarlar.
Ödül sahibinin araştırması, dünyanın en kalabalık ülkesinin temel eğitimini derinden değiştirecek.
Fu Qiaomei
Eski insan DNA'sı ve genom araştırması
yaş: 35 yaşında
durum: Araştırmacı, Omurgalı Paleontoloji ve Paleoantropoloji Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi
Ödül kategorileri: Hümanist bakıcı
Kazanma nedenleri: Dünyanın en eski modern insan genomunu deşifre edin. Çin'deki en eski insan genomunun kodunu çözmek, Doğu Asya'daki modern insanların karmaşık genetik tarihini ortaya çıkarıyor.
Kazananlar ilk kez, erken modern insanların ve Neandertal genetik değişimlerinin Orta Doğu ile sınırlı olmadığını belirlediler; ilk kez, tarih öncesi modern insanların genetik evrimini sistematik olarak özetlediler ve araştırma sürecinde birlikte eski bir DNA yakalama teknolojisi geliştirdiler. Tianyuandong halkının bacak kemiklerinden başarıyla nükleer DNA ve mitokondriyal DNA çıkarılarak Tianyuandong halkı nükleer DNA elde eden ilk erken modern insanlar oldu. Ek olarak, geliştirmeye katılan yeni nesil antik DNA fragmanı ekstraksiyon teknolojisi, 400.000 yıl önce dondurulmamış antik DNA'yı başarıyla çıkardı ve insan DNA'sını deşifre etme süresini 300.000 yıl ilerletti.
Ödül alanların araştırması, dünyaca ünlü araştırma merkezleri tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır ve insan genetiğinin tüm alanına önemli katkılar sağlamıştır.
Jing Yun
Gürültü azaltma metamalzemeleri
yaş: 34 yaşında
durum: Doçent, Makina ve Uzay Mühendisliği Bölümü, North Carolina Eyalet Üniversitesi
Ödül kategorileri: mucit
Kazanma nedenleri: Akustik metamalzemeler alanında çalıştı ve bir dizi gürültü azaltma metamalzemesi hazırladı. Sesi kontrol etme şeklimizi yeniden şekillendirebilir ve gürültünün insan vücuduna ve çevreye verdiği zararı azaltabilir.
Kazananlar, metamalzeme yapısının hassas kontrolü yoluyla ultra hafif ve yüksek mekanik dayanıma sahip bir dizi gürültü azaltma malzemesi icat ettiler. Yeni malzeme, geleneksel gürültü azaltma malzemelerinin düşük verimliliği, sınırlı gürültü azaltma frekans aralığı ve düşük mekanik mukavemet sorunlarının üstesinden gelir ve geniş bir frekans bandında mükemmel ses emilimi veya ses yalıtımı efektleri sağlar ve gürültüyü minimum 1000 kat azaltabilir.
Ödül alanların araştırmaları, çeşitli araçlar, konferans salonları vb. Gibi çeşitli ortamlarda yaygın olarak kullanılabilir ve özellikle uçak, otomobil üretimi ve havaalanı inşaatı alanlarında derin bir etkiye sahip olabilir.
Li Dong
Optik süper çözünürlüklü mikroskopi
yaş: 35 yaşında
durum: Araştırmacı, Biyofizik Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi
Ödül kategorileri: mucit
Kazanma nedenleri: Sıyırma vakası yapılandırılmış ışık aydınlatma süper çözünürlüklü mikroskobu (GI-SIM) ve doğrusal olmayan yapılandırılmış ışık süper çözünürlüklü mikroskobu (Doğrusal Olmayan GI-SIM), benzeri görülmemiş süper çözünürlüklü canlı hücre görüntüleme hızı ve görüntüleme süresi elde ederek art arda geliştirildi.
Doktora sonrası araştırma döneminde, kazananlar yüksek sayısal açıklıklı toplam yansıma yapılı ışık süper çözünürlüklü mikroskobu (Yüksek NA TIRF-SIM), şeritle etkinleştirilen doğrusal olmayan yapılı ışık mikroskobu (PA NL-SIM) ve kafes ışık tabakalı üç boyutlu doğrusal olmayan yapılı ışık mikroskobu geliştirdiler. (Kafes ışık tabakası 3-D doğrusal olmayan SIM), geleneksel yapılandırılmış ışık mikroskobu teknolojisinin 100 nanometre çözünürlük sınırını aşarak ve canlı hücrelerin yüksek uzay-zamansal çözünürlüklü görüntülemesini gerçekleştiriyor.
Kazananların araştırması, yeni süper çözünürlüklü mikroskopi görüntüleme teknolojisi alanında büyük önem taşıyor.
Li Nan
Çoklu heterojen sensör veri madenciliği algoritması
yaş: 31 yaşında
durum: Doçent, İnşaat Yönetimi Bölümü, Tsinghua Üniversitesi
Ödül kategorileri: Hümanist bakıcı
Kazanma nedenleri: "Build Back Better (BBB)" kavramı, geleneksel afet önleme ve azaltma alanına getirildi ve "üç boyutlu uzaydaki sistem" kentsel dayanıklılık analizi çerçevesi önerildi ve sistem simülasyon yöntemlerine ve büyük veri analiz yöntemlerine dayalı bir sistem oluşturuldu. Yeni bir kentsel ve topluluk dayanıklılık yönetimi modeli.
Kazanan, karmaşık ağ teknolojisine dayanarak, kentsel yaşam hattı sistemleri arasındaki karmaşık karşılıklı bağımlılığı net bir şekilde açıkladı ve yaşam hattı sistemlerinin felaket durumunu değerlendirmek ve çıkarmak için önerilen yöntemleri, kentsel altyapının dayanıklılığını değerlendirmek, tahmin etmek ve optimize etmek; sanal gerçeklik teknolojisine dayalı davranış deneyleri Büyük kamu binalarındaki yüksek yoğunluklu insanların mekansal biliş ve tahliye davranış kalıplarını ortaya koyuyor; kentsel nüfusun büyük uzay-zamansal yörünge verilerine dayanan analiz, felaketlerin etkisi altındaki kalabalık seyahatinin karmaşık özelliklerini ve evrimsel yasalarını ortaya koyuyor. Dayanıklı şehirlerin inşasında Çin'in Pekin, Sichuan Deyang, Hubei Huangshi ve diğer yerel yönetimlerle işbirliği yapın.
Ödüllü araştırma, insanların kentsel kamusal alanlardaki kriz kararlarını ve davranış kalıplarını anlamalarını genişletti ve etkili kriz yönetimi için önemli karar desteği sağladı. Küresel kentsel inşaat ve kalkınma-kentsel dayanıklılığın mevcut anahtar alanına odaklanır ve Çin'in sürdürülebilir kentleşme politikası ve uygulamasına önemli katkılar sağlamıştır.
yaş: 32 yaşında
durum: Profesör, Mühendislik Mekaniği Bölümü, Zhejiang Üniversitesi
Ödül kategorileri: Vizyoner
Kazanma nedenleri: Yumuşak malzemelerin ve yumuşak robotların çok alanlı bağlantı mekaniği araştırmalarına odaklanıldı ve yumuşak malzemelerin ve yumuşak robotların mekanik davranışının analizine ve tasarımına önemli katkılarda bulundu.
Kazanan, bir dielektrik elastomer-iyon iletken hidrolik kompozit yumuşak yapı oluşturmak için bir tasarım fikri önerdi ve robotik balığın sudaki hızlı hareketini gerçekleştirmek için kuvvet-elektrik bağlantı sürüş davranışını analiz etti.
Kazananların araştırması, gelecekte yenilikçi yumuşak robotların gelişimine yıkıcı hayal gücü olasılığını getirecek. Gelecekte, yumuşak robotlar, birçok insanın hayatını değiştirecek olan insan faaliyeti işlevlerini güçlendiren yardımcı uygulamalar biçiminde bile ortaya çıkabilir.Belirli uygulamalarda acilen ihtiyaç duyulan kontrol ve esneklik üzerine yapılan araştırmalar yararlı bir referans sağlar.
Li Yinqing
Tek hücreli multomics
yaş: 32 yaşında
durum: Araştırmacı, Eczacılık Fakültesi, Tsinghua Üniversitesi; Chengyuan Biotechnology Co., Ltd. Kurucu Ortağı ve Bilimsel Danışmanı
Ödül kategorileri: Öncü
Kazanma nedenleri: Tek hücreli nükleer gen ekspresyon analizi teknolojisinin geliştirilmesinde liderlik edin ve tek hücreli nöral çoklu omik teknolojisi geliştirin.
Kazananlar, tek hücreli analizde yüksek çözünürlük, kapsama ve hassasiyet elde etmek için doku fiksasyonunu tek hücreli çekirdek ekstraksiyonu ile yenilikçi bir şekilde birleştirdi ve bu teknolojiyi, erişkin sağlıklı spinal sinir rejenerasyonunun nadir sürecini ilk kez izlemek ve analiz etmek için kullandı; ayrıca, Geliştirilen nevroz hücre çoklu omik teknolojisi, talamusun çevresindeki engelleyici nöronların, kalıtsal hiperaktivite gibi zihinsel bozukluklarla ilgili çekirdek sinir devresinin anahtar bir bileşeni olduğunu ortaya koymaktadır.
Ödül kazananlar tarafından geliştirilen tek hücreli nükleer gen ekspresyon analizi teknolojisi, omurilik sinir onarımı çalışması için büyük öneme sahiptir ve nörozane hücreli çoklu omik teknolojisi, potansiyel ilaç hedeflerini taramak için önemli bilgiler sağlar.
Liu Cong
Konuşma tanıma
yaş: 34 yaşında
durum: İFlytek AI Araştırma Enstitüsü Genel Müdür Yardımcısı
Ödül kategorileri: Öncü
Kazanma nedenleri: Çin konuşma tanıma motorlarının doğruluğunu ve verimliliğini büyük ölçüde artıran ve Çin lehçesi tanıma için bir emsal oluşturan DFCNN gibi önerilen çığır açan modeller ve çerçeveler.
Kazananlar, derin öğrenme algoritması çerçevesinin konuşma tanıma ve bilgisayar görüşü arasındaki transferini başarıyla yönetti, ikisi arasındaki benzerlikleri yaratıcı bir şekilde keşfetti ve ardından bunları pratik uygulama seviyesine getirdi.
Kazanan, uzun yıllar konuşma tanıma teknolojisine odaklandı ve ekibi, geleneksel sistemleri yıkma potansiyeline sahip ses ve görüntü tanıma teknolojisini birleştiren bir dizi algoritma ve sistem geliştirmeye yönlendirdi.
Liu Zhiyuan
Doğal dil işleme
yaş: 34 yaşında
durum: Doçent, Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Bölümü, Tsinghua Üniversitesi
Ödül kategorileri: Öncü
Kazanma nedenleri: Bilgi güdümlü doğal dil işleme etrafında yenilikçi araştırmalar yürütülmektedir .. Başlangıç noktası olarak anlamsal temsil öğrenimiyle, sistem, dil ve bilginin işbirliğine dayalı dağıtılmış temsil öğrenme çerçevesini araştırmaktadır.
Açık temsil açısından, kazananlar belgelerin konu yapısını göz önünde bulunduran bir anahtar kelime çıkarma algoritması önerdiler; örtük temsil öğrenme açısından, Çince karakterler, kelime anlamları, varlıklar ve ağ temsili için bir dizi öğrenme modeli önerdiler; bilgi temsili açısından, bir Seri, bilgi grafiğinin zengin bilgi temsili öğrenme teknolojisini ele almaktadır. İlgili araştırma, çok taneli dil birimleri için birleşik bir anlamsal temsil alanı oluşturdu ve anlamsal alana bilgi temsili öğrenimi yoluyla zengin bilgi kazandırdı ve yapılandırılmamış dil ile yapılandırılmış bilgi arasında kesin bir anlamsal ilişki kurdu.
Kazananlar tarafından geliştirilen bu algoritmalar, sahada temsili yöntemler haline geldi ve karmaşık bilgi ve anlamsal hesaplama için büyük önem taşıyor.
Lu Linyuan
Ağ bilgi madenciliği
yaş: 34 yaşında
durum: Temel ve Sınır Araştırmaları Enstitüsü Profesörü, Çin Elektronik Bilimi ve Teknolojisi Üniversitesi
Ödül kategorileri: Hümanist bakıcı
Kazanma nedenleri: Başlangıçta, topluluk teorisine ve olasılık analizine dayanan temel bir ağ bilgi madenciliği sistemi ve difüzyon dinamiklerine dayalı bir dizi ağ bilgisi filtreleme yöntemi önerdi.
Bağlantı tahmini açısından, kazananlar ilk kez ağ bağlantısı öngörülebilirliği kavramını öne sürdüler ve nicel karakterizasyon göstergeleri verdiler. Düğüm etkisi analizi açısından, ilk kez derece merkeziliği, H-endeksi ve çekirdek sayısı arasındaki içsel ilişkiyi ortaya koyuyor ve büyük ölçekli ağlarda önemli düğümleri tanımlama sorununu çözmek için ağdaki önemli düğümleri etkin bir şekilde araştıran LocalRank ve LeaderRank gibi bir dizi yöntem öneriyor.
Kazananların istatistiksel fizik ve ağ bilimi teorilerini ve yöntemlerini kullanarak ağ bilgisi madenciliği ve sosyo-ekonomik karmaşıklık üzerine araştırmaları, bilgi alanında tavsiye, sıralama ve tahmin gibi önemli sorunları çözdü.
Shi Jianping
Bilgisayar görüşü
yaş: 29 yaşında
durum: SenseTime Araştırma Direktörü
Ödül kategorileri: Öncü
Ödülün nedenleri: Ekibi yeni teknolojilerin uygulanmasına odaklanmaya yönlendirdi ve etkileşimli eğlence ve gerçeklik artırma, uzaktan algılama ve otonom sürüşü içeren bir dizi iyi bilinen uygulama ve teknoloji platformunu başarıyla oluşturdu.
Otonom sürüş alanında kazananlar, ekibi sıfırdan SenseTime'ın eksiksiz bir otonom sürüş sistemini kurmaya yönlendirdi ve kamera girişi ve algılama algoritmalarının genelleştirilmesi, çoklu sensör bilgi füzyonu, insan-araç davranış analizi ve tahmin ve karar verme sistemleri gibi birçok teknik zorluğun üstesinden geldi. , Birkaç otopilot sistemi yol testi gösterimini başarıyla tamamladı.
Tang Pingzhong
Çok ajanlı sistem
yaş: 34 yaşında
durum: Doçent, Disiplinlerarası Bilgi Enstitüsü, Tsinghua Üniversitesi
Ödül kategorileri: Vizyoner
Kazanma nedenleri: 2012 Nobel Ekonomi Ödülü'nü kazanan Elvin Ross ve Royd Shapley'in ortak oyun teorisini büyük sosyal faydaları olan bazı piyasa tasarımlarına uygulayın.
Kazananlar, işbirlikçi oyun teorisini ilk kez su hakları piyasasının tasarımına uygulayarak batı bölgesinde su tasarrufuna ve gelirin artmasına ve ekolojik dengenin desteklenmesine büyük katkı sağladı; akciğer değişimi alanında organ bağış sistemlerinin tasarımında dünyanın en hızlı algoritmasını geliştirdiler. Takviye öğrenme ve MDP (Markov Karar Süreci) karar verme mekanizması tasarımı sayesinde, İnternet reklamı açık artırmalarının otomasyon derecesi ve e-ticaret arama sıralaması büyük ölçüde iyileştirildi.
Ödül sahibinin araştırması, hesaplamalı ekonomi teorisinin uygulama senaryolarını zenginleştirdi ve geniş kapsamlı insani değer üretti.
Xu Liang
yapay zeka
yaş: 31 yaşında
durum: Ping An Group - Baş Mühendis, Intelligent Engine Departmanı, Ping An Technology
Ödül kategorileri: Hümanist bakıcı
Kazanma nedenleri: Karar verme yardımında yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesine ve uygulanmasına odaklanın. Ekibin on milyonlarca şehir düzeyinde veriyi ilk kez uygulamasına ve Chongqing, Shenzhen Sağlık Komisyonu ve Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi ile birlikte yapay zeka hastalık tahmin modelleri geliştirmesine liderlik ediyor.
Kazananın modeli, grip, el, ayak ve ağız hastalığının yayılmasını ve KOAH riskini% 90'ın üzerinde bir doğruluk oranıyla doğru bir şekilde tahmin edebilir. Bir ilişki ağı kurmak, şüpheli kişileri bulmak, kaçakçılık davranışını belirlemek ve kaçakçılık tespit oranını% 200'den fazla artırmak için on milyonlarca davranışsal veriyi uygulamak. Çin Ulusal Halk Kalkınma Merkezi ve Chongqing Sağlık Komisyonu ile büyük nüfus sağlığı verilerine dayanan ilk sağlıklı yaşam beklentisi hesaplama modelini ortaklaşa geliştirdi.
Kazananların araştırması, gümrük risk denetimi yeteneklerini büyük ölçüde geliştirdi ve sağlık endeksi hesaplamalarının kapsamını ve doğruluğunu geliştirdi.
Wang Zhongyuan
Bilgi Grafiği
yaş: 33 yaşında
durum: NLP Merkezi Başkanı, AI Platform Departmanı, Meituan Dianping, Dianping Search Intelligence Center Başkanı
Ödül kategorileri: Vizyoner
Ödülün nedenleri: Bilgi grafiği ve doğal dil işleme alanındaki birçok zorlu sorunu çözer.Çalışmaları arama motorları, reklam önerileri, bilgi madenciliği, ilişkisel akıl yürütme, akıllı asistanlar ve diğer alanları içerir.
Kazananlar, Microsoft Kavramsal Bilgi Grafiği, Kurumsal Bilgi Grafiği vb. Dahil olmak üzere Microsoft'taki birden fazla bilgi grafiğinden ve NLP ile ilgili projelerden sorumludur. Önerilen kavramsal model, bilgisayarların metni insanlar gibi anlamasına olanak tanır; Facebook liderlik ekibi dünyanın en büyük Ürün düzeyinde sosyal ağ bilgi grafiği varlık bağlantı hizmeti. Meituan'da, ekibi sadece altı ay içinde dünyanın en büyük yemek ve eğlence bilgi haritası olan "Meituan Brain" i inşa etmeye yönlendirdi.
Kazananların gelişimi, yüz milyonlarca insana daha uygun ve daha akıllı hizmetler sunan catering, seyahat, eğlence ve eğlence, turizm, finans vb. Gibi çeşitli senaryolara uygulanmaktadır.
Xu Guoyong
Protein dönüştürme düzenlemesi ve hassas mahsul iyileştirme
yaş: 33 yaşında
durum: Wuhan Üniversitesi İleri Araştırma Enstitüsü Profesörü
Ödül kategorileri: Hümanist bakıcı
Kazanma nedenleri: Bağışıklık tepkisinin oluşturulması için protein translasyon düzenlemesinin anahtar rolünü ortaya koyar ve bu mekanizmayı, artan hastalık direnci ile tarımsal üretimde verim kaybı arasındaki çelişkiyi etkin bir şekilde çözmek için kullanır.
Kazananlar, bitki hastalığı direncini ve büyümesini sinerjik olarak iyileştirme hedefine ulaşmak için yeni keşfedilen çeviri düzenleme öğesi uORF'yi kullandılar.
Şu anda, biyolojik alanda stres tepkisinde çeviri düzenlemesi üzerine az sayıda çalışma bulunmaktadır ve ödül sahibinin araştırması, mahsul hastalıklarına karşı direnci iyileştirmede büyük önem taşıyan, kesin mahsul iyileştirmesini sağlamak için doğal ve yapay olarak sentezlenmiş düzenleyici unsurların kullanımına yönelik yeni fikirler sunmaktadır.
Yang Yuchao
Beyin benzeri bilgi işlem
yaş: 34 yaşında
durum: Araştırmacı, Mikro-Nanoelektronik Enstitüsü, Bilgi Bilimi ve Teknolojisi Okulu, Pekin Üniversitesi
Ödül kategorileri: mucit
Kazanma nedenleri: Beyin benzeri bilgi işlem alanında, fiziğin ana hattı cihaz entegrasyon etrafında derinlemesine araştırma çalışmaları yürütülmektedir.
Fizik açısından kazananlar, memristor tabanlı depolama ve nöromorfik cihazların tasarımı ve optimizasyonu için temel oluşturan bir dizi orijinal çalışma ile iletken filamentler teorisini geliştirdi ve iyileştirdi. Cihazda, geliştirdiği iyon kapılı sinaptik transistör, biyolojik sinapslarınkine eşdeğer ultra düşük enerji tüketimi (30fJ) elde etti. Entegrasyon açısından, büyük ölçekli entegrasyon ve entegre hücre boyutu için elverişli olan çeşitli parazit önleyici memristörler önermiş ve uygulamıştır. < 100 nm, ölçek > 1k yüksek yoğunluklu sinir sinaps çekirdeği, oldukça hataya dayanıklı bir bulanık sinir ağı tasarlanmıştır.
Kazananların araştırma sonuçları, "Anıların Babası" Profesör Leon Chua tarafından hazırlanan eğitim kağıtlarında örnek olarak gösterildi.
Yao Rui
Yem kabini kontrolü
yaş: 35 yaşında
durum: FAST Engineering Yardımcı Araştırmacısı, Ulusal Astronomik Gözlemevi, Çin Bilimler Akademisi
Ödül kategorileri: Öncü
Kazanma nedenleri: Dünyanın en büyük 500 metrelik tek açıklıklı küresel radyo teleskopu olan FAST projesinin temel bileşeni olan besleme kabini sisteminin teknik lideri olarak, son 13 yılda başlıca iki büyük teorik yeniliği tamamladı.
Robot teorisini ve mekanizmayı birleştiren kazananlar, uzun açıklıklı kablo paralel mekanizmasının bir dizi kuvvet karakteristiği değerlendirme indeksini ortaya koydu ve ilk kez kablo kuvvet dağılımı ile kontrol doğruluğu arasındaki ilişkiyi sayısal yöntemlerle açıkladı. Bu indekse dayanarak, kablo tahriğinin duruş ve kablo kuvveti optimizasyonu tamamlanır, yem destek sisteminin yörünge hareket planlama problemi çözülür ve besleme destek sisteminin stabil ve yüksek hassasiyette çalışması sağlanır. Ayrıca, halat paralel mekanizmasının otomatik takip direksiyon iletim cihazının tasarımını mekanik inovasyonla tamamlamış, benzer tasarım FAST projesine uygulanmış, böylece çelik kablonun 400 metreden fazla bir açıklıktaki kablo çıkış hassasiyetinin 2mm'den fazla olması sağlanmıştır.
Kazananların araştırmaları ve yenilikleri, yurtiçi ve yurtdışındaki bu tür büyük ölçekli paralel robotların teorik boşluklarını doldurdu ve FAST projesinin sorunsuz bir şekilde inşa edilmesi, işletilmesi ve devreye alınması için gerekli koşulları yarattı.
Yuan Yu
Roket itme odası imalatı
yaş: 34 yaşında
durum: Liquid Power Kıdemli Mühendisi, Beijing Blue Arrow Space Technology Co., Ltd.
Ödül kategorileri: Öncü
Ödülün nedenleri: Sıvı oksijen metan motorunun gaz jeneratöründe ve itme odasında iğneli enjektörler gibi yeni teknolojilerin geliştirilmesinde önemli yenilikler yapılmıştır.
Kazananlar, yüksek mukavemetli ve yüksek iletkenliğe sahip bakır alaşımları, hızlı elektroform nikel, sıcak izostatik presleme ve robotik lazer kaynağı gibi yeni teknolojileri cesurca benimsedi; bu, itme odasının üretim döngüsünü büyük ölçüde kısalttı ve büyük ölçekli ve düşük maliyetli itme odası üretimini gerçekleştirdi. Geliştirilen Blue Arrow Aerospace "Tianque" 100 ton sıvı oksijen metan motoru, itme odası ağırlığına geleneksel teknolojiden 1/4 daha hafiftir, üretim döngüsünü bir yıldan fazla kısaltır ve maliyetin yalnızca 1 / 3'ünü üretir ve yeniden kullanılabilir. 20 kereden fazla.
Ödül alanların araştırmasının, gelecekte China Rocket Corporation tarafından roketlerin yeniden kullanımı için temel oluşturması ve küresel düşük yörüngeli kablosuz ağ takımyıldızında, büyük ölçekli yörünge uzay istasyonunda ve kişisel uzay turizminde Çin'in ticarileşme sürecini daha da hızlandırması bekleniyor.
Zhang Chao
siber güvenlik
yaş: 32 yaşında
durum: Doçent, Ağ Bilimi ve Siber Uzay Enstitüsü, Tsinghua Üniversitesi
Ödül kategorileri: Vizyoner
Kazanma nedenleri: Otomatik savunma çözümleri alanındaki araştırmalar, şüphesiz gelecekteki siber uzay güvenliği ortamında büyük değişiklikler getirecek ve güvenlik açığı madenciliği, program bütünlüğü koruması ve otomatik savunmayı içeren bir dizi yenilikçi derinlemesine savunma sistemi oluşturdu.
Kazananlar tarafından geliştirilen teknoloji, yalnızca yazılımın güvenlik açıklarını düzeltmede daha proaktif olmakla kalmaz, aynı zamanda programın bütünlüğünü otomatik olarak doğrulayabilir.En önemli şey, saldırganları öğrenerek etkili olabilecek daha hedefli koruma önlemleri geliştirmektir. Mevcut popüler kontrol akışı kaçırma saldırılarına direnin.
Kazananın araştırmasının nihai amacı, otomatikleştirilmiş analiz prosedürlerini, güvenlik açıkları madenciliğini, güvenlik açıklarının değerlendirilmesini ve doğrulanmasını ve güvenlik açıklarının onarımını destekleyen son derece otomatik bir savunma planı tasarlamaktır. Araştırmaları küresel ağ güvenliği alanında büyük ilgi gördü.
Zhang Rufan
Karbon nanotüp süper malzemesi
yaş: 32 yaşında
durum: Yardımcı Doçent, Kimya Mühendisliği Bölümü, Tsinghua Üniversitesi
Ödül kategorileri: mucit
Ödülün nedenleri: Dünyada ilk defa yarım metre uzunluğundaki karbon nanotüplerin hazırlanması ve tek bir karbon nanotüpinkine yakın çekme mukavemetine sahip karbon nanotüp demetlerinin hazırlanması bu alanda bir kilometre taşı başarıdır.
Kazananlar dünyanın en uzun karbon nanotüplerini ve şu anda bilinen diğer tüm fiber malzemelerden çok daha güçlü olan 80 GPa gerilme mukavemetine sahip süper güçlü karbon nanotüp fiberlerini ürettiler. Karbon nanotüpler, elektrik, mekanik ve ısı gibi birçok açıdan mükemmel özelliklere sahiptir ve gelecekteki karbon bazlı yarı iletken malzemelerin ve süper malzemelerin çekirdeğini oluşturur.
Kazananların araştırması, süper güçlü elyaflar, karbon bazlı yarı iletken malzemeler ve şeffaf ekranlar gibi üst düzey malzemelerin hazırlanmasında devrim niteliğinde bir öneme sahip ve havacılık ve yarı iletkenler gibi birçok alanda yaygın olarak kullanılması bekleniyor.
Cao Xudong
Otopilot
yaş: 32 yaşında
durum: Momenta CEO
Ödül kategorileri: Girişimci
Kazanma nedenleri: Otonom bir sürüş şirketi olan Momenta'yı kurdu. İki yıl içinde, ekibin derin öğrenmeye dayalı ortam algısı, yüksek hassasiyetli anlamsal haritalar geliştirmesine, karar verme teknolojisini yönlendirmesine öncülük etti ve otoyolları, bodrum katındaki otonom parkları, şehir yollarını ve diğer yol koşullarını kapsayan bir dizi farklı çözüm düzeyi yarattı Otomatik pilot altında.
Kazananlar, derin öğrenmeye ve vizyona dayalı teknik rotalara dayanmaktadır.Otonom sürüş algılama sistemleri, yüksek hassasiyetli haritalar ve otonom sürüş ürünleri, yüksek performans sağlarken düşük maliyetli ve seri üretim ile karakterize edilir.
Kazananlar tarafından kurulan şirket, 2016 yılında kurulduğundan bu yana, 200 milyon ABD dolarının üzerinde finansman sağladı ve 1 milyar ABD dolarının üzerinde genel değerlemesi ile tek boynuzlu atlardan biri oldu.
Aşağıdaki jüri ve ortaklara destekleri için özel teşekkürler:
2019 yılında teknolojik yenilikte 35 yaşın altındaki 35 gencin seçim süreci yakında başlayacak.Yeni seçimle ilgili daha fazla ayrıntı için lütfen DeepTech'e dikkat etmeye devam edin.
