Intel'in dönüşümünün katilini analiz edin, 300 milyar dolarlık veri arenası nasıl birleştirilir?
Akıllı şeyler (genel hesap: zhidxcom) metin | kalp kaderi
Zaman çok hızlı değişiyor ve sektör ihtiyaçları da hızla değişiyor Büyümenin nasıl sürdürüleceği, her endüstri devinin yüzleşmek zorunda olduğu bir sınavdır.
Intel'in "veri merkezli" dönüşüm stratejisini önermesinin üzerinden altı yıl geçti.
Geçtiğimiz altı yıl içinde, veri akışı demlenmekten patlamaya başladı ve küresel BT endüstrisinin kabuğu güçlü bir şok yaşıyor. Yapay zeka bilgi işlem gücüne olan talep 300.000 kat artarak dijital dönüşüm ve iş inovasyonunun yükselişini giderek daha geleneksel sektörlere itti.
Sürekli iş çeşitliliği, iş yükleri için farklılaştırılmış gereksinimleri ortaya koyar, genel amaçlı çözümler artık esnek değildir ve bir yonga geçmişte kaldı.
Bilgisayar pazarı doygun hale geliyor, yeni güçler ortaya çıkıyor ve teknolojik genişleme başarısızlık riskiyle karşı karşıya ... Yükselen pazarların hücum ve savunma savaşlarında yarı iletken hakimiyetini korurken, son dört yılda istikrarlı bir gelir artışı elde etti.
Intelin son 50 yılda hayatta kalmasının nedeni, sert çekirdek teknolojisi ve yenilikçi ruhuna ek olarak, her zaman çok başarılı bir şekilde yaptığı güçlü bir ekosistem inşa etmekten de ayrılamaz.
Intel'in geliri ve iş payı 2015'ten 2018'e değişti
Veri merkezlerinde giderek çeşitlenen veri hacimleri ve işleme yöntemleri karşısında, Intelin temel hedefleri çok net ve küresel bir bakış açısıyla müşterilerin veri ihtiyaçlarına hizmet etmek için belirlendi. Satın almalara büyük yatırım, Ar-Ge çabalarını artırma, çip yeteneklerini işe alma, yapıyı ve organizasyonu ayarlama ... Geçtiğimiz dört yılın transkriptine bakıldığında, Intelin dönüşümü ilk sonuçlara ulaştı ve "veri merkezli" işin oranı büyümeye devam ediyor. Eski koz PC iş trendini büyük ölçüde aştı.
Son zamanlarda, Intelin dört farklı sektörden temsilcileri, Intelin Xeon Ölçeklenebilir Platformunun uygulanmasıyla ilgili deneyimlerini ve görüşlerini paylaştılar. Paylaşım oturumunun ardından Zhixi, Intel'in eksiksiz ürün portföyü ve ekolojik avantajlarıyla endüstri inovasyonuna ve değişimine nasıl yardımcı olabileceği konusunda daha kapsamlı bir anlayış kazanmak için Çin Intel Endüstri Çözümleri Grubu'nun genel müdürü Liang Yali ile derinlemesine bir fikir alışverişinde bulundu.
Intel Industry Solutions Group Çin Genel Müdürü Liang Yali
1. Intelin 50 Yılı: Altı Sütun Yoluyla Getirilen Dönüşüm
Veriler, gelecekteki petrol gibi, endüstriyel değişim için itici bir güç haline geldi. Pazar araştırması anketlerine göre, şu ana kadar dünya verilerinin yarısından fazlası son iki yılda oluşturuldu ve verilerin% 2'den azı işlendi ve analiz edildi Bu, Intel gibi yonga üreticileri için benzeri görülmemiş bir fırsat. Merkezin dönüşümü 2013'ün başlarında gündemdeydi.
"Filin geri dönmesinin zor olduğu" konusundaki şüphelerin ortasında, Intel pillerini yeniden doldurdu ve ilk olarak Altera (2015, 16,7 milyar USD), Nervana (2016, 350 milyon USD) ve Mobileye (2017, 15,3 milyar USD) satın aldı Ve diğer şirketler, tam yığın bir yapay zeka donanım dizisi kombinasyonu oluşturdu ve ardından geçen Aralık ayında temel itici güç olan altı sütun teknolojisini geliştirdi. Bu altı teknoloji yalnızca Intel'in tüm mühendislik departmanına uygulanmakla kalmaz, aynı zamanda Intel'in tüm kuruluşlar ve tüketiciler için temel teknik desteğinin temel taşı haline gelir.
Küresel bir bakış açısıyla bile, Intel'in yarı iletken teknolojisinin kontrolü ve bütünlüğü konusunda çok az rakibi vardır. Tek çipli üretim için gerekli süreç ve paketlemeden, transistörlerin verileri nasıl organize ettiğini ve işlediğini belirleyen yenilikçi mimari, bellek ve depolamayı birleştiren sistem, birden fazla cihazın birbirine bağlanmasına, bilgi aktarımı için güvenlik eskortuna, bilgi aktarımının korunması için güvenlik eskortuna ve ardından geliştiriciye Geliştirme zorluğunu azaltan yazılım araçları için Intel, yonga üzerinden veri merkezine kadar kapsamlı bir silah kitaplığı oluşturdu.
Pek çok yetenek var, ancak tüm yetenekler nadirdir. Bu altı temelde, Intel'in mevcut fikri mülkiyet haklarını ve genişliğini çoğu yonga üreticisiyle karşılaştırmak zordur. Intel, on yıllar boyunca bu avantajı genişletmeye devam etti. 2017'de yalnızca Ar-Ge yatırımı Qualcomm, Samsung ve Broadcom'un toplamını aştı ve toplam küresel yarı iletken Ar-Ge yatırımının yaklaşık 1 / 3'ünü oluşturdu. Bu nedenle Intel'in aynı anda pek çok yarı iletken alanında lider seviyeye ulaşması şaşırtıcı değildir.
2017'de küresel yarı iletken şirketlerinin ilk on Ar-Ge yatırımı (Kaynak: IC Insights)
Bu yılın başından beri Intel'in büyük hamleleri arka arkaya yayınlandı. Nisan ayında Intel, San Francisco'da bilgi işlem, depolama ve ağ troykasını entegre eden ikinci nesil Xeon ölçeklenebilir işlemci Cascade Lake, Optane veri merkezi düzeyinde kalıcı bellek, Optane SSD, Ethernet adaptörü vb.
Intel Industry Solutions Group Çin'in genel müdürü Liang Yali'ye göre, Cascade Gölü'nün tamamının sevkiyatı çok etkileyici ve bu, Intel'in tarihindeki en hızlı dönüşüm.
Bu ürün portföyleri serisinin temel amacı, tüketicilere veya kurumsal müşterilere kapsamlı ve uygun maliyetli bilgi işlem gücü seçenekleri sunmak, daha ekonomik ve uygulanabilir çözümlerle daha yüksek performans ve verimlilik sunmalarına yardımcı olmak ve çeşitli endüstrilerin gelişimini teşvik etmektir. Dijital dönüşüm ve geliştirme.
2. Troykanın dengeleme tekniği: Veri merkezlerindeki başlıca sorunlu noktaları çözün
Intelin troykası, birçok şirketin dijital dönüşümlerinde tam olarak karşılaştığı acı noktasıdır - daha eksiksiz işlem, daha hızlı aktarım ve daha fazla depolama arasında bir denge elde etme.
Geleneksel işletmeler, iş geliştirmenin nasıl destekleneceğinden iş geliştirme ve yeniliğin yönlendirilmesine kadar altyapının dönüştürülmesine ilişkin düşüncelerinde bir değişiklikle karşı karşıyadır.
AI buna iyi bir örnek. Yapay zeka teknolojisinin ortaya çıkması nedeniyle, gümrükten geçmek yarım saat sürüyordu.Şimdi parmak izi tanıma yardımıyla gümrükten geçmek sadece birkaç dakika sürüyor. Orijinal endüstriyel kalite denetimi emek yoğun ve eksik denetimler, yanlış denetimler ve kalite denetçilerinin kişisel güvenliği var. Risklerin beklenmesi ve makine görüşü teknolojisi sayesinde kameraların konuşlandırılması gerçek zamanlı kalite araştırması yapabilir.
Dijital ve akıllı dönüşümün ihtiyaçlarıyla yüzleşen genel çözümler, giderek artan çeşitlilikteki iş senaryolarını karşılayamıyor.Makine öğrenimi ve derin öğrenmenin yardımıyla geleneksel iş zekasına güvenmekten gelişmiş analize geçiş, kurumsal dönüşümde önemli bir trend haline geliyor. , Üstel büyüme göstermek için bilgi işlem altyapısı talebini teşvik ediyor.
İş inovasyonunu gerçekleştirmeden önce, bir işletme şiddetli pazar rekabetinde bir avantaj elde etmek istiyorsa, esnek veri dağıtımını gerçekleştirmek için veri merkezli bir altyapı benimsemelidir.
Altyapının tasarımı asla kolay değildir. Hesaplama gücü ve çip sayısı tek belirleyici faktör değildir. CPU dikey genişletme pahalıdır, sistemde G / Ç darboğazları vardır ve geleneksel bellek çok sayıda iş yükü için gereken kapasiteye ulaşamaz ve bunların tümü veri merkezinin verimliliğinin iyileştirilmesini engeller.
Von Neumann'ın ihtiyaçlarını karşılamak için depolama teknolojisi, bilgi işlem teknolojisinin gelişimine ayak uydurmalıdır ve daha düşük gecikme süresi ve daha yüksek güvenlik, veri aktarımı için giderek daha katı ihtiyaçlar haline gelmiştir. Depolama ve ağ iletişimi, bilgi işlemle birlikte gelecekteki veri merkezlerinin anahtarı haline geliyor.
Bu veri merkezlerinin ortak sorunları Intel tarafından tek tek kırılıyor.
Geleneksel kurumsal dönüşümün ortak sorunları göz önüne alındığında, Intel teknolojisini ve ürün düzenini optimize etmeye devam ediyor En önemli önlemlerden biri platform işlemcilerinin oluşturulmasıdır.
Örnek olarak ikinci nesil Xeon Ölçeklenebilir işlemciyi alın.Performansı önceki nesillere kıyasla devrim niteliğindedir.En yeni Xeon Platinum 9200 işlemci, 2017 Skylake'den 30 kat daha yüksek bir AI performansına sahiptir.
Yapay zeka hızlandırmalı bilgi işlem için katı taleple karşı karşıya kalan Intel, Intel'in derin öğrenme hızlandırma teknolojisinin entegrasyonu olan ikinci nesil Xeon işlemciye eşi görülmemiş bir yükseltme ekledi. VNNI komut setinin ve çeşitli yapay zeka ile ilgili kitaplıkların ve yazılımın optimizasyonu ile yeni nesil Xeon işlemciler, yapay zeka muhakemesinde 14 kat performans artışı getiriyor.
Aynı zamanda, ikinci nesil Xeon Ölçeklenebilir işlemci, Intel Optane'nin veri merkezi düzeyinde kalıcı belleğini de destekler Bu çığır açan teknoloji, Intel'in veri merkezli bilgi işlem ürün portföyüne hem ekonomik hem de büyük kapasiteli kalıcı bellek sağlayabilir.
Müşterilerin depolamadaki sıkıntılı noktalarını çözmek için Intel, CPU / GPU önbelleği ve DRAM arasına paketlenmiş bellek ekledi ve sorunsuz bir hiyerarşi oluşturmak için DRAM ile depolama arasına veri merkezi düzeyinde Optane kalıcı bellek, SSD ve çift bağlantı noktalı katı hal diskleri ekledi. Geçiş, bilgi işlem gücündeki artışı kısıtlayan içsel bellek duvarı sorununu hafifletir.
Intelin bulut bilişim, büyük veri analizi, yapay zeka, ağ iletişimi, depolama, güvenlik vb. Ve yazılımlardaki teknik birikimiyle Xeon, Optane vb. Dahil olmak üzere bir dizi veri merkezli yenilikçi ürün portföyüyle Donanım birlikte optimizasyonunun platform avantajı ile Intel, "bilgi işlem-depolama-ağı" üçlüsünü kapsayan tam yığınlı bir platform çözümü oluşturdu. Uçtan buluta kadar kapsamlı bir ürün kapsamı elde ediyor, çeşitli gelişen iş yükü gereksinimlerini destekliyor ve yardımcı oluyor Şirketler, Intel'in platformunda en yüksek değeri elde eder.
3. Dört büyük sektörden oyuncular görüşlerini gösteriyor
Eksiksiz bir ürün portföyü ile Intel, yapay zeka, bulut bilgi işlem, üretim, veri analizi, yüksek performanslı bilgi işlem, sanallaştırma, güvenlik, veritabanları, temel BT uygulamaları ve hükümeti kapsayan müşterileriyle halihazırda sektörün en kapsamlı veri merkezi iş ortağı ekosistemine sahiptir. Ve verilere güvenen diğer sektörler.
1. Genel AI: CPU kullanımını iyileştirin
Derin öğrenme ve makine öğreniminin yaygın uygulaması ve birbirine bağlı yüz milyonlarca cihaz tarafından toplanan devasa veriler, hayatın her kesimiyle çarpışıyor ve yeni iş fırsatları yaratıyor. Genel amaçlı AI platformları oluşturmaya odaklanan bazı AI şirketleri ortaya çıktı.
Yapay zeka şirketlerinin genellikle kendi teknoloji yol haritaları vardır ve Intel'in de kendi teknoloji yolu vardır. Yazılım ve donanımın işbirliğine dayalı optimizasyonu açısından ikisi, en uygun ortak teknoloji yolunu bulacaktır. Dördüncü paradigma ve Intelin ortak deneyi Oda bu araştırmayı yapıyor.
Dördüncü paradigma donanım bölümü genel müdürü Cai Siyang'a göre, geçmişte veri merkezinin geleneksel üç katmanlı BS mimarisi kullanıldığında, tüm sunucuların CPU kullanım oranı temelde% 40'ı geçmiyordu.Mevcut bulut bilişim altyapısında CPU kullanım oranı yaklaşık olarak idi. % 60'tır. Laboratuvar, bazı darboğazları aşmayı ve sistem tarafından salınan gerçek hesaplama gücünü fiziğin teorik değerine yaklaştırmayı umuyor.
Ek olarak, dördüncü paradigma, en yeni 62 serisi CPU'lar, heterojen bilgi işlem hızlandırıcı kartı FPGA yongaları ve Optane veri merkezi düzeyinde kalıcı bellek dahil olmak üzere en yeni SageOne AI entegre sisteminde Intel'in çoklu teknolojilerini içerir. SkyLake'den Cascade Lake'e geçiş, yeni SageOne sistemine 4-8 kat genel performans artışı getiriyor.
Cai Siyang'ın görüşüne göre, ultra hızlı teknoloji yineleme ve güncelleme hızı Intel'in temel bir avantajı. İki taraf arasındaki işbirliği ile, dördüncü paradigmanın bilgi işlem gücü daha da geliştirildi.Bir sonraki adımda, dördüncü paradigma, Optane veri merkezi düzeyinde kalıcı belleği, grafik hesaplama gibi gelecekteki yapay zeka teknolojilerine ve daha karmaşık ve büyük çevrimiçi modellere dahil etmeyi umuyor. Akıl yürütmede, daha fazla şirketin ve kullanıcının AI dönüşümünü gerçekleştirmesine yardımcı olun.
2. Bulut bilgi işlem: TCO'da önemli tasarruflar
Genel bulut, özel bulut ve hibrit bulutun gelişmesiyle birlikte, büyük, orta ve küçük bulut hizmeti sağlayıcılarının hepsinin altyapılarını optimize etmesi ve yinelemesi gerekir.
Intel ve bulut satıcıları arasındaki işbirliği, donanım tabanlıdan yazılım ve donanım işbirliğine dayalı optimizasyona da değişti.
BAT, Huawei, Kingsoft Cloud ve UCloud gibi bulut hizmeti sağlayıcılarının tümü, özelleştirilmiş çözümler aracılığıyla bulut ürünlerini ve hizmetlerini yükseltmek için Intelin ikinci nesil Xeon Plus Optane veri merkezi düzeyinde kalıcı bellek portföyünü kullanıyor.
HUAWEI CLOUD ECS, özelleştirilmiş bir Intel Xeon Ölçeklenebilir işlemci kullanır.Derin öğrenme motorunun yardımıyla, AI performansı 11 kat artırılır ve maksimum geniş bant desteği 40G'ye kadar çıkar.
Kingsoft Cloudun çıplak metal heterojen bilgi işlem ürünlerinin ürün direktörü Jin Xu'ya göre, Intelin S4510lu 6240 işlemcisini kullanıyorlar ki bu işlem yoğun yoğun iş yüklerinin ihtiyaçlarını karşılamak için yeterli. Büyük bellek senaryosunda, belleğin kapasitesi ve performansı neredeyse hiç değişmez ve fiyatı daha uygundur.
3. İmalat sektörü: Karmaşıktan basite sistem yükseltmeleri
Yapay zeka çağında, geleneksel imalat endüstrisi de düzeni akıllı hale getirmek için çaba sarf ediyor.Şu anda, değer yaratmak için verileri kullanmanın ana yolu endüstriyel vizyondur.
İmalat endüstrisi, üretimin yüksek güvenilirliğine büyük önem vermektedir.Her bir parçada bir sorun olduğunda, küçükse tüm ürünün kalitesi etkilenecek ve büyükse kullanıcıların kişisel güvenliği tehlikeye girebilir. Aynı zamanda, her fabrikanın veritabanı, izleme ve diğer süreçleri AI yardımıyla optimize edilebilir.Ancak, akıllı yükseltmeler elde etmek için orijinal sistemin "basitleştirilmesi", gereksiz işlevleri kesmesi ve yenilerini eklemesi gerekir. Özellikleri.
Otomotiv güç pilleri alanında dünyanın lider şirketi olan Ningde, çeşitli CPU çözümlerini doğruladıktan sonra, sonunda Intel'in Xeon işlemcilerinin kullanımın en iyisi olduğunu keşfetti. Veri merkezinde Intel'in Xeon işlemcisini, Optane SSD'sini ve diğer kombinasyonlarını kullanıyorlar ve Intel AI Vision'ın uçtan uca uç bilgi işlem ürünlerini ve fabrika sahasındaki altyapısını kullanarak hatalı ürün tespit sisteminin kararlılığını ve verimliliğini sağlayacaklar. Desteklemek.
4. Veri analizi: yerden tasarruf edin ve uygulamaları genişletin
Artan veri miktarıyla karşı karşıya kalan bölümlere ayrılmış senaryolardaki birçok şirket, işlerinin gerektirdiği bilgi işlem gücünü desteklemek için acilen optimize edilmiş veri merkezi altyapısına ihtiyaç duyar.
Örneğin, Siemens, Philips ve Ping An Medical gibi devlerin tümü, tıbbi görüntüleme destekli teşhis gerçekleştirmek ve veri analizini optimize etmek için Intel'in ikinci nesil Xeon işlemcilerini kullanıyor.
Örneğin, kimlik doğrulama açısından Haixin Kejin, ulusal kamu güvenliği endüstrisindeki en büyük üç parmak izi sisteminin yapımını üstlenmiştir. Bir avuç içi izi sistemi oluştururken dört büyük zorlukla karşılaştılar: çok büyük miktarda 10 terabayt veri, on milyonlarca dolarlık kablolu bütçe, günde bir trilyondan fazla bir özellik eşleştirme hızı ve derin öğrenme hızı ve doğruluğu için yüksek gereksinimler.
Birden fazla CPU bir arada varoluş karşılaştırmasının ardından Haixin, Intelin ikinci nesil Xeon işlemcileri ve Optane veri merkezi düzeyinde kalıcı belleği üzerinde test etti. Sonuç olarak, Optanein veri merkezi düzeyindeki kalıcı belleğinin parmak izi karşılaştırması ve çözünürlük hızı saflara ulaşabilir Belleğin% 90,7'si.
Haixin Parmak İzi Ürün Merkezi genel müdürü Xu Chunguang, eskiden 10TB özellikleri işlediklerini ve 20'den fazla sunucuya ihtiyaç duyduklarını söyledi.Şimdi aynı performans seviyesine ulaşmak için sunucuların sadece 1 / 4'üne ihtiyaç duyduklarını ve bu da uygulama kapsamlarını daha da genişlettiğini söyledi. . Haixin ayrıca daha yüksek doğruluk ve daha hızlı bir parmak izi tanıma sistemi oluşturmak için bilgi işlem ve derin öğrenmede Intel ile işbirliğine devam etmeyi planlıyor.
4. AI döneminde, tek boynuzlu atların iştahı nasıl karşılanır?
Liang Yali, 50 yıl boyunca Intel'in yaptığı en başarılı şeyin, sistem entegratörlerinden, bağımsız yazılım geliştiricilerinden, OEM'lerden bulut platformu hizmetlerine kadar sektör zincirinin yukarı ve aşağı akışından tüm ekosisteme kadar ekosistemin güçlendirilmesi olduğuna inanıyor. Üreticiler, Intel her zaman bu ilkeyi, yani müşteri başarısını desteklemek için en iyisini nasıl yapacağını izledi.
Genel olarak, endüstri devleri, tek boynuzlu atlar ve küçük işletmeler gibi farklı müşterilerin iştahını tam olarak tatmin etmek için Intelin ekolojik yaklaşımı çok açıktır. Eksiksiz bir teknoloji ve hizmet yelpazesi sağlayarak, kurumsal dijital dönüşümün sorunlu noktalarını çözer ve veri merkezlerinin azalmasına yardımcı olur Verim.
Intel, "bilgi işlem-depolama-ağını" kapsayan ve ekolojik engelleri daha güçlü hale getiren tam yığın platform çözümüne dayalı olarak önce müşterinin değerini korur.
Intel, teknoloji açısından altı sütun üzerinde çalışırken açık inovasyon ilkesini sürdürüyor.Aynı zamanda yapay zeka, robotik, 5G ve otonom sürüş gibi son teknoloji alanlarda yenilikçi araştırmalara odaklanıyor ve temeldeki temel taşını sürekli olarak güçlendiriyor.
Buna dayanarak, 50 yıllık geliştirmeden sonra Intel, sektördeki önemli ortakları verimli bir şekilde birleştirme becerisine ve deneyimine sahiptir ve farklı müşterilerin farklı ihtiyaçlarını daha güvenilir ve yüksek kaliteli çözümlerle karşılayabilir.
Bu, Intel'in temel avantajı, yani ekosistemin son derece özelleştirilmiş, ürünleştirilmiş ve yerelleştirilmiş hizmet verebilirliğini sürekli olarak güçlendirme yeteneğidir.
Ürünler açısından Intel, bilgi işlem, depolama ve ağ gibi temel teknolojiler etrafında özelleştirilmiş kombinasyonlar sağlayabilir. Intel, yüksek kaliteli donanım ürünleri sağlamanın yanı sıra, çerçeve ve yazılım tarafını optimize etmeye, yığın entegrasyonunu basitleştirmeye, müşteriler için işletim eşiğini düşürmeye ve hızlı ve büyük ölçekli ürün dağıtımına ulaşmaya odaklanıyor.
Hizmetler açısından Intel, müşterilere hedeflenen yazılım ve donanım ayarları konusunda yardımcı olabilecek eksiksiz ve profesyonel bir satış öncesi ve satış sonrası hizmet ekibine sahiptir. Ayrıca, performans testindeki titiz tavır doğrultusunda, Intel'in tüm performans testleri, müşterilerin gerçek ürün performansı elde etmesini sağlamak için gerçek uygulama senaryolarına dayanmaktadır.
Maliyet açısından Intel, maliyet gereksinimleri arasındaki dengeyi kapsamlı bir şekilde değerlendirecek ve şirketlerin verilerin değerini en üst düzeye çıkarmalarına, müşterilerin toplam sahip olma maliyetini (TCO) olabildiğince azaltmalarına ve uygun maliyetli çözümler sunmalarına yardımcı olacak.
Sonuç: Güçlü bir ekosisteme dayalı olarak, endüstri katma değerini teşvik edin
Teknoloji, bir işletmenin ne kadar yükseğe tırmanabileceğini, ekoloji ise bir işletmenin ne kadar ileri gidebileceğini belirler. Ekosistemdeki onlarca yıllık sürekli yatırım ve yenilik, Intelin temel rekabet gücüdür.
2022'de 300 milyar ABD dolarına varan veri destekli pazarla karşı karşıya kalan Intel, bilgi işlem, depolama ve aktarım üçlüsüne ayak uydurmak için güven olarak altı sütun kullanıyor ve güçlü platform yetenekleri, zengin ürün yeniliği ve yazılım ve donanım işbirliği ile kapsamlı bir ürün portföyü çıkarmaya devam ediyor. , Bulut bilişim, ağ altyapısı ve akıllı uçta yenilikçiliği daha iyi teşvik etmek ve çeşitli yüksek büyüme iş yüklerini desteklemek.
Daha fazla şirket için daha fazla iş değeri keşfederken, Intel, daha istikrarlı bir ekosistem oluştururken, müşteri ihtiyaçlarına yönelik anlayışını daha da derinleştirmek için daha derin sektör deneyimi de biriktirdi.
Veri ekonomisinin açtığı gelecek yeni başladı ve hala ticari değere dönüştürülmemiş birçok veri var. Intel ve onun ekolojik ortakları için verilerin nasıl kullanılacağı, hedefli analizlerin ve farklı verilerin uygulanmasının nasıl yapılacağı ve en büyük ölçüde nasıl katma değere dönüştürüleceği, zorluklar ve fırsatlar bir arada var.
Intel'in daha gelişmiş süreç ürünleri piyasaya sürüldükçe, sosyal ve ekonomik faydalar için daha fazla katma değerli alan yaratacaktır.
