Çinli yapay zeka uzmanı Shen Shengmei: Japon şirketlerinin ön saflarında 30 yıldır mücadele, pan-güvenlik arenasına girmek için dönüyor
"Sihirbazımızın gelmesine izin verin!" Eski Panasonic şirketinin yıllık toplantısında yönetici Shen Shengmei'yi tanıttı.
Shen Shengmei'nin adı Singapur (Panasonic) Araştırma Enstitüsünde geçen 27 yıldan geliyor, Japon departmanının ihtiyacı olan bilgisayar görüşü teknolojisi ne olursa olsun, Shen Shengmei ve ekibi bunu her zaman yapabilir.
Bu bir abartı değil. Fizik kavramı tam olarak anlaşıldığında ve yeterince geniş olarak görüldüğünde, teknik entegrasyon sağlanabilir.Shengmei, uzun yıllar tıbbi bakım, 3D, güvenlik protokolleri ve veri sıkıştırma gibi çeşitli teknik alanlarda yer almıştır.
Örneğin, 3D'nin popüler hale geldiği 2009 ve 2012 yılları arasında Panasonic'in ürün departmanı Shen Shengmei'nin ekibinden 3D yapmasını istedi. Sıfırdan başlamak yalnızca bir buçuk yıl sürdü ve tüm 3B teknolojilerini başarıyla teslim ettiler.
Shen Shengmei, Penz Baş Bilimcisi ve Singapur Araştırma Enstitüsü Dekanı
Zarif ve nazik görünen bir kadın, uzun boylu değil, gözleri her zaman nazik bir gülümsemeyle ve sizinle konuşurken her zaman bir bahar esintisi gibi hissediyor.
Mükemmel bir anne, üç oğlunu Oxford, Cambridge ve MIT'de büyüttü ve aynı zamanda küçük bir kızı nezaketle evlat edindi.
Aynı zamanda dünya çapında bilgisayar görüşü ve yapay zeka (AI) alanında seçkin bir Çinli bilim insanıdır. 40'tan fazla kişiden oluşan bir algoritma araştırma ekibine liderlik eden ve 300 patent biriktiren Singapur (Panasonic) Araştırma Enstitüsünün dekan yardımcısıydı.
Çalışmaları, dünyanın dört bir yanına yayılan ünlü insanlara, şeftalilere ve eriklere dayanıyor ve araştırmaları verimli oldu.Birçok kişi hala onun başarılarını kıskandığında, dünyaca ünlü Panasonic'ten ayrılmak ve bir yıldan kısa bir süredir kurulmuş olan Çin'e girmek için beklenmedik bir karar verdi. AI başlangıç şirketi.
Japon şirketleriyle otuz yıllık ortaklık
Shen Shengmei'nin yapay zeka (AI) ile çözülmeyen bağı, 45 yıl öncesine, öğrenciyken izlenebilir.
1984 yılında, Shen Shengmei, Kuzeybatı Telekomünikasyon Mühendisliği Koleji'nden (şimdi Xidian Üniversitesi) elektronik mühendisliği alanında bir lisans derecesi ile mezun oldu ve yıl içinde birinci oldu. Sonraki iki yıl boyunca, bir radar uzmanı ve Çin Bilimler Akademisi akademisyeni Bao Zheng'in vesayeti altında yüksek lisans eğitimi için okulda kalmaya devam etti.Aynı zamanda, Shenzhen Üniversitesi Xie Weixin eski başkanı altında otonom sürüşte AI ve bulanık matematik uygulaması ve kalbin tıbbi elektrokardiyogram simülasyonunda AI üzerinde çalıştı Uzman algoritmanın uygulanması.
Shen Shengmei, çalışma gezisini bitirdikten sonra ilk olarak Çin Radar Laboratuvarı'nda iki yıllık geliştirme çalışması yaptı ve ardından 1989'da geliştirme mühendisi olarak Japon Foton Electronics'e girdi ve tıbbi EKG simülasyon EKG uzmanları için yapay zeka algoritmalarının ve uygulamalarının araştırılmasına ve geliştirilmesine odaklandı. Ve bu, bir Japon şirketindeki çalışmalarının sadece bir başlangıcıdır.Üç yıl sonra, Singapur (Panasonic) Araştırma Enstitüsü'nde görsel-işitsel, görüntü işleme ve diğer ilgili araştırma ve geliştirme çalışmalarıyla Panasonic'e hayat veren yeni bir düğüme ulaştı.
Bu 27 yıl sürdü.
27 yıllık tecrübesiyle Shen Shengmei, sadece teknik araştırmada gelişmekle kalmadı, aynı zamanda ürün ihtiyaçlarını anlama ve bunlara hızlı bir şekilde yanıt verme yeteneğine de sahip.Panasonic'in farklı departmanları tarafından ne tür ihtiyaçlar ortaya çıkarsa çıksın, ekibi için bu on binden fazla bir şey değil. Kökeninden ayrılamaz.
Shen Shengmei, Japon şirketlerinin modelinden öğrendi ve Japon şirketlerinin kısa vadede karşı karşıya olduğu zorlukları giderek daha fazla hissediyor.
Çoğu Japon şirketi gibi Panasonic de güçlü bir işçilikle doludur ve çok yüksek verim oranına sahiptir.Her ürün neredeyse on veya yirmi yıl sonra kırılmayacaktır. Shen Shengmei'nin ekibi, TV'ler, DAC'ler ve profesyonel kamera teknolojileri dahil olmak üzere bu tür birçok ürün tasarımına katıldı.Her teknoloji çok zaman harcadı.
On yıl önce, Shen Shengmei, Panasonic'in Japonya'daki yerel fabrikasını ziyaret etti ve Panasonic'in mükemmellik tutumunun herkesin beyninde derin bir şekilde köklendiğini gördü. Her bir bileşenin seçilmesinin başlangıcından itibaren, on yıl boyunca kötü olmadan rüzgar, don, yağmur ve kar gibi çeşitli zorlu ortamlarla başa çıkabilmesini gerektirirler. Ancak bu aynı zamanda nihai ürünün piyasa fiyatının Güney Koreli Samsung ve LG'nin fiyatından çok daha yüksek olmasına neden oldu ve birkaç yıl içinde anakara daha ucuz ürünler piyasaya sürecek.
Bu dönemde Panasonic gibi Japon şirketleri bilinçli olarak ürün geliştirme döngüsünü kısaltmak gibi bazı değişiklikler yaptı. Geçmişte, geleneksel geliştirme yöntemi, tüm performansı çok düşünceli bir şekilde değerlendirmekti ve daha sonra, ürün mükemmel olmadığında lansman yapmayı ve yeni ürün piyasaya sürüldüğünde daha da geliştirmeyi düşünerek, şirket değişmeye ve hızını artırmayı öğrenmeye başladı.
Shen Shengmei'nin ekibi de aktif olarak değişim arıyor.
2012 yılında, sinir ağlarının babası Hinton, derin öğrenmeyi kullanarak ImageNet'in doğruluğunu% 10'a kadar artırdı ve bu, Shen Shengmei gibi görüntü alanındaki araştırmacıları büyük ölçüde şok etti.
En son algoritma teknolojisinin hassasiyetine dayanan Shen Xingmei, ekibi hızla derin öğrenme alanına yönlendirdi. Sadece birkaç yıl içinde, tüm geleneksel makine öğrenimini, güncellenmiş algoritmaları, teknolojileri ve ürünleri dönüştürdüler ve dünyanın ön saflarında yürüdüler.
Panasonic'teki araştırma deneyimi, Shen Shengmei'ye çok fayda sağladı, ancak Panasonic'in karmaşık ve durgun yönetim modeli, ekibinin üretkenliğini sarsmasına neden oldu.
Düzeyler arası mezunlar "sazdan kır evine üç ziyaret"
Yapay zeka teknolojisinin iniş dalgası hızla geçtiğinde, Shen Shengmei çok heyecanlandı.Uzun yıllardır yapay zeka + bilgisayar görüşü araştırmalarıyla derinlemesine uğraşan bir uzman için, kendi teknolojisini daha fazla sektörde yenilikçi uygulamalara dönüştürmekten başka bir şey yok. Heyecanlı mı?
Ancak fikir ileri sürüldüğü anda defalarca bloke edildi.
Sonuçta, Panasonic dev bir Japon şirketidir ve araştırma içeriği sıkı bir şekilde kontrol edilmektedir. Shen Shengmei'nin başvurduğu her proje için birbiri ardına onaylar alması gerekir. Bazı teknik fikirler sunuldu, ancak projenin uygun bir satış ekibi olmadığı için Panasonic bunu onaylamayacak.
Değişmesi zor olan bu statükonun, Shen Shengmei ekibinin coşkusunu ve mücadele etkinliğini açığa çıkaracak yeri yok. Diğer büyük şirketler art arda Shen Shengmei'ye davetiye çıkardı. Ama başka bir şirket neyi değiştirebilir? Yeni şirket Panasonic ile aynıysa, Shen Shengmei için çekici olmayan yalnızca sınırlı Ar-Ge alanı sağlayabilir.
Bu sırada, Çin anakarasında bir bilgisayar vizyonu girişimi olan Pengsi Technology, Shen Shengmei'ye bir zeytin dalı dağıttı.
Pensee Technologies'in kurucuları Ma Yuan ve Shen Shengmei birçok kademeye ayrılmış mezunlardır, her ikisi de Xidian Üniversitesi'nde lisans derecesine sahiptir ve birbirlerini daha önce tanıyorlar. Ma Yuan'ın gözünde, o ve Shen Shengmei neredeyse vuruyordu. Shen Shengmei'nin geri çekildiğini ve büyük bir şey yapmak istediğini fark etti ve iki tarafın fikirleri çarpıştığında kıvılcımlar çıktı.
Peng Si, "sazdan yapılmış kulübeyi üç kez ziyaret etti" ve verimliliği serbest bırakmak için çekici bir plan yeterli araştırma alanı önerdi. Peng Si, Shen Shengmei'ye tam güven verdi, bu da onu çok minnettar kıldı. İki kez düşündükten sonra, Peng Si'nin pazarına ve ürün yeteneklerine güveniyordu.Aynı zamanda, daha fazla araştırma özgürlüğü ve söz sahibi olmayı arzuluyordu.
Birden fazla faktörü düşündükten sonra Panasonic'ten ayrılmaya ve Singapur Enstitüsü'nün baş bilim adamı ve dekanı olarak Pensi'ye katılmaya karar verdi.
Singapur Penz Enstitüsü İçişleri
Bu karar Peng Si'yi de heyecanlandırdı. Yapay zeka pazarında umutsuzca verimli bir zemin geliştirmesi gereken bir başlangıç olarak Pengsi'nin en büyük önceliği rekabetçi bir ürün yapmaktır, bu nedenle araştırma ekibine liderlik etmesi için sektörden kıdemli bir teknik adam tutmayı seçtiler.
Shen Shengmei sadece tanınmış bir CV uzmanı değil, onu Peng Si'ye kadar takip eden şey, kurumsal düzeydeki araştırma enstitülerinde 27 yıllık iş tecrübesinin getirdiği yeni kurulan şirketlerin güvenliği ve yetenekleri sunma ve geliştirme becerisiydi.
Teknoloji ürünleri
On yıllardır sektörde çalışan Shen Shengmei, şirketin ihtiyaçlarından, akademik ihtiyaçlarından ve hatta endüstriyel ihtiyaçlardan sorumludur.Singapur (Panasonic) Araştırma Enstitüsündeki 27 yıllık deneyim, ona sadece Japon şirketlerinin "zanaatkar ruhunu" miras almasını sağlamadı. , Ve denizaşırı iki yer arasındaki işbirliği modeline çok aşinadır.
Teknolojinin ve pazarın hızla gelişmesi nedeniyle, Shen Shengmeinin ekibi güçlü bir önlem alma anlayışına sahiptir, teknoloji geliştirme hızına büyük önem verir ve satış ve pazarlama personelinin yeni ihtiyaçlarına hızla uyum sağlayabilir.
İhtiyaçlara hızlı bir şekilde yanıt verme ve kullanıcı odaklı olma yeteneği, uzun zamandır Shen Shengmei ekibinin derinliklerinde yer almaktadır. Neredeyse bir şey yapmak istediğiniz sürece, hızlı bir şekilde yapabilirsiniz.
Örneğin 2012'de Panasonic hala diğer insanların bulut teknolojisini kullanıyordu ve şirkette bulut teknolojisini ilk geliştiren Shen Shengmei ekibi oldu.Bu alanda iş yapabilmek için onlara yatırım yapmak isteyen bir şirket bile vardı.
Akademik alanla karşılaştırıldığında Shen Shengmei, projenin başlangıcından itibaren ne zaman yüksek performanslı bir sürüm, hafif bir sürüm ve diğer sürümler üretileceği dahil olmak üzere çok şey düşündü. Singapur (Panasonic) Araştırma Enstitüsü'ndeki kariyeri boyunca pek çok deneyim öğrendi.Örneğin, Japonya ve Güney Kore arasındaki savaştan, ürün lansman hızının ve yazılımın kullanıcı deneyiminin pazar geliştirme yeteneklerini kısıtlayan temel faktörler olduğunu fark etti.
Bu deneyimler Pensi'ye bir araya getirildi.
"Acele edebilirsin, istediğini yapabilirim." Bu, Ma Yuan'ın Shen Shengmei tarafından söylediği en güven verici sözdür.
Penz Singapur Araştırma Enstitüsü'nde Shen Shengmei, ürünlerin uygulanmasını desteklemeyi ve en son teknolojileri keşfetmeyi istedi. Kaynakların% 90'ı, mevcut ürün güncellemesini desteklemek ve rekabetçi bir konum elde etmek, teknik doğruluğu, sağlamlığı ve diğer performansı hızlı bir şekilde bir düzeye çıkarmak için kullanılacaktır; en son teknolojileri keşfetmek, kaynakların yaklaşık% 10'unu oluşturur ve bu teknolojiler şirketi getirebilir. İş inişinin bir sonraki adımı.
Pensys Singapur Araştırma Enstitüsü, yeni teknolojilerin araştırılması sırasında Çin pazarında yeni bir talep bulursa, araştırma enstitüsü bu talebe hızlı bir şekilde geçebilir ve tamamlandıktan sonra orijinal araştırmaya geri dönebilir.
Buna ek olarak, WeChat ve görüntülü görüşmeler arasındaki iletişim gittikçe daha rahat hale geliyor.Pennses Singapur Araştırma Enstitüsü, en son araştırma durumunu uzaktan iletmek, paylaşmak ve iç pazar hakkında bilgi almak için yerel Pekin ve Nanjing Araştırma Enstitüleri ile haftalık toplantılar düzenliyor. Geri bildirimde bulunun ve araştırmayı gerçek ihtiyaçları karşılayacak şekilde ayarlayın.
Anakara tarafından desteklenen Pensys, yapay zekanın şimdiye kadarki en büyüğüne ulaştığı pazara odaklanırken, Singapur yıllar içinde ileri teknoloji ve olağanüstü Ar-Ge yetenekleri biriktirmiştir. Singapur Araştırma Enstitüsü tarafından talep anakara tarafından yükseltilir ve yönlendirilir.İki taraf birbirini tamamlar ve birbirini destekler ve temelde uygulama, araştırma ve geliştirmede sorunsuz bağlantı kurabilirler.
Bir offshore Ar-Ge merkezi olarak, Singapur Araştırma Enstitüsü genellikle daha zor bazı problemlere teslim edilir ve baskı çok yüksektir. Shen Shengmei ekibinin parlak noktalarından biri de yaptıkları şeylerin tamamen pazara hizmet etmesidir.İşler yapıldıktan sonra ürün hattı entegre edilip satılabilir ve piyasa bunları kabul edebilir.
Shen Shengmei'nin temel rekabet gücü, yalnızca yıllar içinde geliştirilen kurumsal düzeydeki Ar-Ge deneyiminde yatmıyor.
Bir yandan, "altın bir işaret" gibi, sadece yerinde durmak bir grup CV yeteneğini çekebilir; diğer yandan, kişisel araştırma yeteneği ve yapay zeka yeteneklerini geliştirme ve yönetme yeteneği şirkete daha fazlasını getirebilir. Çok fazla güvenlik.
Yenilikçi fırtına gözü, yetenek mıknatısı
İster akademi ister endüstri olsun, büyük bir ineğin kapısının altında çalışmak her zaman sayısız yeni öğrencinin özlemini çeker.
Potansiyel umudu olan her genç, gelecekteki kariyer gelişiminde birçok kilometre taşı olacağını ve mükemmel bir öğretmen, araştırma yolunda makine için önemli bir rehber olacağını umuyor.
Çalkantılı AI çağında Singapur, saf akademik araştırma ortamı ve benzersiz coğrafi avantajları ile Amerika Birleşik Devletleri, Avrupa ve Çin'den bağımsız AI yetenekleri için önemli bir kaynak haline geldi. Singapur, dünyanın teknolojisinin ne kadar geliştiğini görmek için küresel yetenek pazarına bakan dünyaya açılan bir pencere gibidir.
Singapur Ulusal Üniversitesi, Nanyang Teknoloji Üniversitesi'nden büyük uluslararası kurumsal araştırma enstitülerine kadar, güçlü bilimsel araştırma yeteneklerine sahip bilim insanı grupları birbiri ardına adım attılar.Çin'in yapay zeka yapımı dalgasına katıldılar ve endüstrinin teknolojik gücünün ve yönünün bel kemiği haline geldiler.
Resmi olarak Yitu'ya CTO olarak katılacağı duyurulan Yan Shuicheng, bir zamanlar Singapur Ulusal Üniversitesi'nde bilgisayarla görme araştırmalarının lideriydi. 2009'da Çin'e dönmeden önce, Shen Shengmei, onunla uzun vadeli bir işbirliği yaptı.
Yan Shuicheng Çin'e döndükten sonra öğrencisi Feng Jiashi, makine öğrenimi ve görme laboratuvarının başkanlığını devralmak için Singapur Ulusal Üniversitesi'ne döndü. Feng Jiashi liderliğindeki araştırma ekibi, Shen Shengmei liderliğindeki Singapur Penz Enstitüsü ile Singapur'un ulusal AI projesi AI Singapur'da (AISG) AI kamera sistemi araştırma projesini ortaklaşa üstlenecek.
Soldan sağa: NUS Makine Öğrenimi ve Görme Laboratuvarı başkanı Profesör Feng Jiashi, NUS eski Başkan Yardımcısı ve Mühendislik Liderliği Enstitüsü Dekanı Profesör Kang Changjie, Penzance Baş Bilimcisi ve Singapur Enstitüsü Dekanı Shen Shengmei
Buna ek olarak, Alibaba AI Lab Baş Bilimcisi Wang Gang ve Youbixuan Yapay Zeka Baş Bilimcisi Tao Dacheng gibi yerli AI teknolojisi omurgaları Singapurlu akademisyenleri kabul etti.
Bu bilimsel araştırmacılar, çeşitli kuruluşların yapay zeka işi için en iyi kartvizitler ve kozlar haline geldi. Ma Yuan, Shen Shengmei'nin önemini karşılaştırmak için "Bir ailede hazine gibi yaşlı bir adam vardır" atasözünü kullandı.
Bazı insanlar çok yeteneklidir, ancak yalnızca kişisel sorumluluklarda iyidirler; diğerleri başkalarının hızlı büyümesine ve başkalarına ulaşmasına yardımcı olabilir. Shen Shengmei ikincisine aittir.
Shen Shengmei, yapay zeka yeteneklerinin kıtlığı konusunda hiçbir zaman endişelenmedi, çünkü geçmişte yeni insanları sıfırdan eğitti ve geliştirdiği ekipler, çeşitli alanlarda hücum eden ve zaferle geri dönen seçkin askerler gibiydi.
Shen Shengmei, 2010'dan 2018'e kadar, PASCAL VOC (Image Net öncülü) görsel nesne algılama sınıflandırması, Microsoft Million Celebrity Recognition Competition MS-Cele-1M Face Challenge, IJB-A yüz doğrulama ve insan konularında ekibi yönetti. Yüz diyalektiği, yaya yeniden tanımlama (RE-ID) dört halka açık veri seti, Uluslararası Robot Konferansı Mobil Operasyon Mücadelesi, NeurIPS otonom sürüş yarışması Sürüş Olimpiyatları ve diğer uluslararası etkinlikler şampiyonluğu kazandı.
Bir örnek Shen Shengmei'nin kalbine derinden dokundu. Çinli bir öğrenci bir gün aniden ona şöyle dedi: "İçeri girdiğimde sıfırdım ve şimdi kahramanım." Bu öğrenci doktoradan mezun olduktan sonra takıma girdiğinde, göreve hazır olup olamayacağı konusunda çok endişeliydi. Shen Xingmei onu 2D'den 3D'ye aldı ve art arda kamera ve TV teknolojisine odaklandı. İki veya üç yıl sonra, şimdiden birçok başarı elde etti. .
Shen Shengmei'ye göre, birçok çocuğun büyük potansiyeli var ve anahtar, potansiyellerini nasıl kullanacakları. Birçok öğrenci bile ilk geldiklerinde hiçbir şey bilmiyordu. Shen Shengmei ona nasıl bir şeyler yapılacağını ve uluslararası rekabette nasıl birincilik yapılacağını öğretecekti.
AI yetenek eğitimi deneyimi
Yetenek eğitimi ile ilgili olarak, Shen Shengmei kesinlikle bazı deneyimler paylaştı.
Birincisi, üst kesimler için savaşma ruhudur. Öğrencilere, oyunu oynamak istiyorsan ilk sırayı hedeflemen gerektiğini söyledi.Sadece katılıma odaklanmak istiyorsan ve nihai sonuç en altta olacaksa, hiçbir başarı duygusu olmayacak.
İkincisi, başarısızlıkla yüzleşme zihniyetidir. Yarışma sırasında, gençler sorunlarla karşılaştıklarında ve geri çekilmek istediklerinde, Shen Shengmei onları "Sert Olmaya", sorunu bulmaya, zorlukların üstesinden gelmeye ve sonunda birinciliği almaya teşvik edecek.
Deneysel titizlik de vurgulanmaktadır. Shen Shengmei, ekipteki herkesin araştırma konumlarını net bir şekilde anlamasını gerektirir.
Örneğin, haftalık toplantı yapıldığında, herkes bu hafta yaptıklarını rapor edecek ve Shen Shengmei, performansta katı referans ve karşılaştırma olup olmadığına ve yapılanların düzeyinin diğerleriyle karşılaştırılıp karşılaştırılacağına odaklanarak soruna odaklanacak. o nasıl.
Ancak gençleri vaaz yoluyla yetiştirmeyi savunmuyor, teşvik etmenin eleştiriden daha etkili olduğuna inanıyor.
Ekibindeki bazı gençler, otoparklardaki boş park yerlerini otomatik olarak izleyen bir hükümet projesine katıldı. Gözlemden sonra, araştırma ve geliştirme yapan bazı kişilerin, kameranın açısının daha fazla yeri nasıl kapsayabileceği gibi sorunları yakalamak için gerçek siteye gitmeye isteksiz olduklarını keşfetti.
Öğrencileri eleştirmedi, iyi örneklerle tanıştırdı.O sırada Taylandlı bir öğrenci bir proje yaparken veri yakalamada ön saflarda yer almak istiyordu.Shengmei onu örnek aldı ve öğrencilere iyi mühendis veya araştırmacı olmalarını söyledi. Bütün gün bir odada kalırsanız, sistemin geliştirmeye uygun olup olmadığını asla bilemezsiniz, ancak veri toplamak için dışarı çıkarak teknolojinizin ne kadar sınırlaması olduğunu bilebilirsiniz.
Genellikle öğrenciler utanırlar ve sonra bu mükemmel örnekleri takip ederler.
Shen Shengmei de bu düşünceleri ve alışkanlıkları Peng Si'ye getirdi.Yetenekleri geliştirmede sistematik bir metodoloji kurulabilirse, yetenekler gelmeye devam edecek.
Singapur köprübaşı olarak, pan-güvenlik devresine odaklanıyor
Shen Shengmei, Singapur Penz Enstitüsü'nün başına geçtiğinden beri misyonu geçmişten tamamen farklı hale geldi.
Pensee'nin ana işi, pan-güvenlik pazarına yöneliktir. Kullanılan kamera ekipmanlarının sayısındaki artışla birlikte, her şehirdeki yüz yakalama sayısı yüz milyonlara, milyarlarca ve hatta on milyarlarca artabilir. Büyüklük sırasına göre yükselen teknolojik yinelemeye kaçınılmaz bir talep var.
Singapur Araştırma Enstitüsü, çekirdek teknolojiyi araştırmaktan ve fethetmekten sorumlu olan Pence'in köprübaşı gibidir ve ardından Pence'in yerel ekibi, ilgili sahnede bunu doğrulayacaktır.
Pensi Technology'nin ürün portföyü
Kendi iş kolları için teknik rezervler oluşturmaya odaklanan BAT gibi büyük üreticilerden ve "AI tüm endüstrileri güçlendirir" pankartını taşıyan bazı CV girişimlerinden farklı olarak Pengsinin dayanağı "endüstri + AI" dır. Sektör kırıldıktan ve sektörde referans bir işletme haline geldikten sonra, yatay genişlemeyi düşünün.
Pensi'nin hedefi çok net. "Endüstrinin" ilk durağı güvenliktir Haikang'ın 40 milyar pazarına koştular.
Güvenlik yolunun iki ana özelliği vardır, biri stratejik derinlik ve diğeri geniş teknik sınırdır. İlişkilere güvenmek ve kaynaklar için çabalamak yalnızca geçici karlar sağlayabilir ve yalnızca çekirdek teknoloji ebedi direktir.
Yurtiçi güvenlik alanında, Pengsi geç gelen biri olmasına rağmen, neredeyse endüstrinin en hızlısıdır. Bir yıldan daha kısa bir süre önce kurulmuş, üç tur 100 milyon yuan'dan fazla yükselmiş ve birçok şehirde büyük kamu güvenliği emirleri kazanmıştır. Başından beri, kapsamlı bir şekilde yazılım, donanım ve algoritmalar uyguladılar.Bu yeterince büyük pazarın, Pengsi'nin gelecek üç ila beş yıl içindeki gelir artışını ve teknoloji yinelemesini destekleyebileceğine inanıyorlar.
Pensi Technology'nin bazı müşteri örnekleri
Hızlı koşmak yetmez, teknik beceriler yeterli değilse, ürün birikimi ve hizmet kabiliyeti saçma olur. Uzun vadeli gelişim için yeterli teknik rezervlere sahip olmak ve fırsatlara duyarlılığı sürdürmek kaçınılmazdır, fırsatlar kapıyı çaldığında ekibi hızlı bir şekilde bu yöne çevirerek ihtiyaçları yüksek kalitede karşılayabilir ve karşılayabilirler. Shen Shengmei'nin ekibinin iyi olduğu tam da budur.
2015 yılından bu yana, AI'nın güvenlik sektörüne inişi esas olarak yüz tanımaya dayanıyor. Birkaç yıllık teknolojik gelişmeden sonra, 1: 1 yüz doğrulama teknolojisi temelde mevcuttur, ancak 1: N yarışı daha yeni başlamıştır. İlki 100 metrelik bir sprint gibiyse, ikincisi beş kilometrelik uzun mesafeli bir yarış gibidir. N kaçınılmaz olarak daha da büyüyecek ve doğrulama teknolojisi insan yüzleriyle sınırlı olmayacak.
5G, OBI ve diğer yeteneklerin iyileştirilmesiyle, tüm ekranı tam olarak yapılandırmak neredeyse kaçınılmaz bir eğilimdir, bu da her bir ekrandaki içeriğin boyutluluğunun büyük ölçüde iyileştirildiği anlamına gelir.
Pensinin ticari teknoloji sürecinin ihtiyaçlarını birleştiren ve ekibin iniş uygulamalarında karşılaşılan bazı sorunları aşmasına yardımcı olmanın yanı sıra, Shen Shengmei ayrıca araştırmanın sınırlarını genişletiyor, davranış tanıma, kemik tanıma ve daha fazla sahne tanıma yapıyor. İleride geometrik olarak artabilecek hesaplama miktarları ve hesaplama boyutları ile baş etmek.
Aynı zamanda, Shen Shengmei ve ekibi, bir teknolojinin şirkete yeni değer ve kâr getirebileceğini keşfettiklerinde, şu anda ilgili bir iç talep olmasa bile, araştırma enstitüsü dahil olabilir. Örneğin, yakın zamanda görüntülenen FaceAPP'nin arkasındaki teknoloji, Shen Shengmei ekibi tarafından uzun süredir çalışılıyor, ancak iş modelinin şu anda, esas olarak bir tanıtım ve eğlence aracı olarak nasıl olduğu net değil ve Peng Si'nin de fırsat aradığı.
Bir dahaki sefere, Shen Shengmei liderliğindeki Singapur Araştırma Enstitüsü iki konuya odaklanacak. Birincisi, pratik ve tasarlanmış algoritmaları ve SDK'ları incelemeye devam edin; ikincisi, bazı uluslararası yarışmalarda kendilerine bir isim vermeye devam edin. Bu yumrukların ikisi de sert kalacak.
Sonuç: AI yetenekleri için verilen savaş yoğunlaşıyor
Yapay zekanın popülaritesi artmaya devam ederken, sektör aktif olarak daha fazla yapay zeka araştırma uzmanına davet başlatıyor. İster bir yapay zeka algoritma şirketi ister yapay zeka işinde uzun vadeli planları olan geleneksel bir sektör oyuncusu olsun, yapay zeka yetenekleri için savaşa katılmaya başladılar.
Yapay zeka uzmanları şirkete zengin bir teorik bilgi ve araştırma deneyimi getiriyor. Aksine, şirketler uzmanlara muazzam miktarda gerçek veri, gerçek iniş ortamı ve iniş uygulamalarından gerçek geri bildirim sağlıyor. Tekrarlanan döngüler altında, yapay zeka teknolojisinin araştırma ve geliştirme ve İniş gün geçtikçe olgunlaşmıştır.
Ancak şirketlerin ve AI uzmanlarının uyarlanabilirliğinin de özellikle önemli olduğu yadsınamaz. Son yıllarda sektörde koşuşturduktan sonra akademik salona gidip geri dönen bazı uzmanlar için alışılmadık bir durum değil, bazıları işletme ile tutarsız, bazıları belirli çevre ve sektör kurallarına uyum sağlayamıyor ve başka sebepler de var. .
AI uzmanlarının etkisi, yalnızca kısa vadede işletmelere yetenek ve etki getirecektir. Ve şirketi geleceğe doğru ittikleri değer, Ar-Ge ve yetenek geliştirme deneyimleri için bir sistem oluşturma, bunu şirketin yapay zeka araştırma çalışmalarına entegre etme ve teknolojiyi gerçek üretkenliğe dönüştürme becerisinde yatıyor.
