IEEE Açıkladı: AI çağında eğitim standartlarının durumu nedir? Küresel AI + Akıllı Adaptasyon Eğitim Zirvesi
15 Kasım'da "Global AI + Intelligent Adaptive Education Summit", Pekin'deki Kerry Center Hotel'de görkemli bir şekilde açıldı. Zirve, Lei Feng.com ve Yixue Education Squirrel AI ve IEEE (Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü) eğitim mühendisliği ve uyarlanabilir eğitim standartları tarafından düzenlendi. Çalışma grubu ortaklaşa düzenlenir ve en iyi ekibi yurtiçi ve yurtdışında bir araya getirir.
AI akıllı uyarlanabilir öğrenme şu anda üç endüstri, üniversite ve araştırma alanında en çok endişe duyulan konulardan biridir. Bu zirve için organizatörler, Amerikan Bilimler Akademisi'nin bir üyesi ve bir makine öğrenimi lideri olan Michael Jordan'ı, makine öğreniminin dünya çapında tanınan babası Tom Mitchell'i, Stanford Uluslararası Araştırma Enstitüsü (SRI) başkan yardımcısı Robert Pearlstein'ı ve ACT Öğrenme Programı Grubu'nda kıdemli bir kıdemliyi davet etti. Araştırmacı bilim adamı Michael Yudelson gibi en iyi akademisyenler.
Konferansın öğleden sonraki ana forumunda iki konuk, IEEE komitesi üyesi ve IEEE Öğrenme Teknolojisi Standartları Komitesi eski başkanı Robby Robson ve IEEE Öğrenme Teknolojisi Standartları Komitesi'nin şu anki başkanı Avron Barr harika açılış konuşmaları yaptı ve AI'nın eğitim endüstrisi üzerindeki etkisini tartıştı. Ve AI döneminde ne tür devlet eğitim standartları sunulmalıdır.
Robby Robson: IEEE Derneği nedir?
Robby ilk olarak IEEE Derneği'ni sahnede tanıttı. IEEE'nin Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü olduğunu, tam adının uluslararası bir elektronik teknolojisi ve bilgi bilimi mühendisleri birliği olan Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü olduğunu ve şu anda dünyanın en büyük kar amacı gütmeyen profesyonel teknik topluluğu olduğunu söyledi. 160'tan fazla ülkede yüz binlerce üye var. IEEE, elektrik, elektronik, bilgisayar mühendisliği ve bilimle ilgili alanların geliştirilmesi ve araştırılmasına kendini adamıştır.Uzay, bilgisayarlar, telekomünikasyon, biyotıp, güç ve tüketici elektroniği alanlarında 900'den fazla endüstri standardı formüle etmiştir ve şimdi geliştirmiştir Daha fazla etkiye sahip uluslararası bir akademik organizasyon olun.
Çalıştığı IEEE Öğrenme Teknolojisi Standartları Komitesi aynı zamanda standart belirleme, endüstri bağlantıları, derecelendirme kuruluşları, uygunluk değerlendirmesi, açık kaynak vb. Gibi yaşamın her kesiminden fikir birliği ürünleri sağlar. 7.000'den fazla kişi ve 200'den fazla kurumsal üye bulunmaktadır.
Resimde: IEEE komitesi üyesi ve IEEE Öğrenim Teknolojisi Standartları Komitesi'nin eski başkanı Robby Robson
Avron Barr "standart belirleme" nin rolünü ayrıntılı olarak açıklıyor: insan üretimi ve yaşam boyunca
Robby'den sonra Avron hemen sahneye çıktı.Avron, IEEE Öğrenim Teknolojisi Standartları Komitesi'nin şu anki başkanı olduğu için, esas olarak IEEE'nin mevcut işleyişini tanıttı ve standartları nasıl geliştirdiklerini açıkladı.
Bundan önce, Leifeng.com sizi Avron'un deneyimiyle tanıştıracak.
Resimde: IEEE Öğrenim Teknolojisi Standartları Komitesi'nin şu anki başkanı Avron Barr
Avron, öğrenciler ve öğretmenler tarafından kullanılan eğitim ürünü standartlarının formülasyonundan sorumlu IEEE Öğrenme Teknolojisi Standartları Komitesinin şu anki başkanıdır. Stanford Üniversitesi'nde yapay zeka, bilişsel bilim ve öğretim teknolojisi eğitimi alın. Silikon Vadisi'nde ortak kurduğu şirket olan Teknowledge, 1986 yılında satın alındı. Avron, eğitim teknolojisinin hızlı gelişimine odaklanıyor ve yapay zeka yazılımının yakında yeni araçların tasarımını, geliştirilmesini ve kullanımını büyük ölçüde destekleyeceğine ve eğitime büyük değişiklikler getireceğine inanıyor. Stanford Üniversitesi'nde yapay zeka ve bilişsel bilim okudu ve yüksek lisans derecesi aldı.
Konuşması resmen başladı. Önce bir soru atın: Standartlar ne yapabilir?
Avron üç noktayı sıraladı:
-
Standartlar, birlikte çalışabilirlik, kalite, tedarik zinciri ve alaka düzeyi gibi piyasa sorunlarını çözer;
-
Genişlemeyi destekleyebildiği, sürtünmeyi ortadan kaldırabildiği, maliyetleri azaltabildiği, güvenliği sağlayabildiği, istikrarı artırabildiği veya hedef pazar veya tedarik zinciri üzerinde başka bir şekilde olumlu bir etkiye sahip olduğu zaman, standart başarılıdır.
-
Başarının temel ölçüsü, ilgili pazarda benimsenmesidir.
"Teknolojiyi öğrenmek için standartlar geliştiriyoruz ve bunu ilk günden beri yaptık. Standartlar yalnızca teknoloji için çok önemli değil, aynı zamanda standartlar herkesin yerel uygulamalara sahip olmasına ve birlikte bir pazar oluşturmasına izin verebilir, çok farklı Katılımcılar katılabilir ve pazara girerken pazara erişimin önündeki engeller azaltılabilir, böylece müşteriler ürünlere daha iyi erişebilir ve şirketin ürünleri standartları daha iyi karşılayabilir. "
Daha sonra tarihte standart düzenlemenin üç geliştirme aşamasına çok fazla yer ayırdı.
1997-2002 erken aşama
Avron, ilk aşamanın çok önemli olduğuna işaret etti. Eğitim teknolojisi ilk ortaya çıktığında, birçok şirket, öğrencilerin öğrenmesine yardımcı olmak için bu tür eğitim teknolojisinin nasıl kullanılacağını bilmek istedi. Bu nedenle, IEEE aşağıdaki 3 konuya dikkat etmektedir:
-
İçerik taşınabilirliği: e-öğrenme bir kez geliştirilir ve herhangi bir öğrenim yönetim sisteminde sağlanabilir ve bu standart başarılı olup, LMS tedarikçilerinin, eğitimcilerin ve sektör araştırmacılarının faaliyetlere aktif olarak katılmalarını sağlar.
-
E-öğrenme tanımlanabilir: örneğin mimari, kelime bilgisi ve öğrenme nesneleri kavramını tanımlamak gibi.
-
Öğrenci bilgilerinin toplanması: demografik bilgiler, sertifikalar ve yeniden kullanılabilir becerilerin temel tanımları.
2003-2015 sonraki aşama
İkinci aşamada, insanların mevcut standartlara uyum sağlamak için bazı değişiklikler yapması gerekiyor. IEEE yeni teknolojileri tanıttığında çok fazla yeni içerik olmayabilir, ancak iki yıl önce eğitim teknolojisinde çok hızlı bir büyüme yaşandı.Herkes eğitim teknolojisi standartlarına çok ilgi duyuyor. Bu nedenle, bu aşama esas olarak erken çalışmayı sürdürmek içindir, kavramsal model genellikle etkin değildir ve çözülmesi gereken önemli yeni pazar sorunları yoktur.
2016-şimdi
Bu aşamada yeni teknolojilerin ortaya çıkması halkın ilgisini artırdı, yapay zeka, büyük veri, sanal gerçeklik vb. Ortaya çıktı, sürekli etkileşime girdi ve yeni ağ mimarileri ve iş modelleri hayatın her alanını derinden etkiledi. Avron, bilgisayarlar Çince'yi anlarsa, mevcut dünya üzerinde yıkıcı bir etkiye sahip olacaklarını varsaydı.
Avron: Piyasada yeni standart faaliyetler ortaya çıkıyor
Avron ortaya çıkan birçok yeni standart faaliyet hakkında konuşmaya devam etti. Geçtiğimiz 18 ayda, IEEE Öğrenme Teknolojisi Standartları Komitesi, bazıları artırılmış gerçeklik gibi içerik uyarlanabilirliği ile ilgili olan 6 yeni standart etkinliği başlattı. İki yıl sonra, yeni bir artırılmış gerçeklik aracına sahip olacaklar ve tüm içerik standartlarının yeniden formüle edilmesi gerekecek.
Ek olarak, dikkat ettikleri ve uyguladıkları birçok standart vardır:
-
Öğrenci veri yönetimi;
-
AR öğrenme deneyimi modeli;
-
Mobil öğrenme platformu;
-
Yeniden kullanılabilir yetenek tanımı;
-
XAPI (öğrenme deneyimlerini saklamak ve bunlara erişmek için kullanılan teknik özellikler);
-
Ortak makine öğrenimi.
Avron, uyarlanabilir öğretim sistemlerinin de pazar tanımlarını netleştirmek, birlikte çalışabilirliği keşfetmek (öğrenci modelleri gibi) vb. Gibi değişikliklere uğradığını hissediyor. Bunun etkisi, sektörün / eğitimcilerin / araştırmacıların katılımının daha fazla hale gelmesidir. .
Ayrıca AIG sınıflandırma standardından bahsetti. Bu standart, tüketicilerin mevcut ve gelecekteki ürünleri karşılaştırmasını, satın alma ve dağıtım kararlarını bildirmesini, sonraki veri alışverişi standartlarını bilgilendirmesini ve AI'nın "etik tasarımını" teşvik etmesini sağlar.
Avron: IEEE Derneği'nde "standartların yayımlanması" süreci nedir?
Yargı süreci takip edildiği ve temyiz hakkı verildiği sürece herkesin katılabileceğini söyleyen Avron, karar almanın fikir birliği ile yürütülmesi gerektiğini, paydaşlar arasında bir denge gerektirdiğini, sürecin açık ve şeffaf olması gerektiğini söyledi.
Resimde: Avron Barr
"Komitenin onlarca yıldır geliştirdiği standart, bu sürecin çok sayıda insanın katılımıyla çok şeffaf, açık ve açık olmasını sağlamamız gerektiğidir."
Spesifik adımlar proje yetkilendirme, ardından taslak standardı oluşturan çalışma grubu tarafından izlenir ve ardından oylama (IEEE Standartları Derneği'ndeki herkes görüşlerini sunabilir ve oy verebilir), standart onaylanırsa yayınlanabilir.
Avron ayrıca, IEEE'nin standartları formüle etmek için birçok komiteyle birlikte çalışacağını ve bunu ileri sürmeden önce en iyi standardı bulmak için çok zaman harcayacağını açıkladı. Tüm IEEE komitesinin üyelik sistemi, tüm üyelerin bunları yayınlamadan önce kendi standartlarını gözden geçirmesine olanak sağlamaktır, böylece standartlarla ilgili çelişkiler, hatalar ve kısıtlamalardan kaçınılabilir, çünkü yayınlandıktan sonra pürüzsüzlük daha iyi olacaktır. Dolayısıyla süreç eşitliği ve şeffaflık çok gereklidir.
Robby Robson: IEEE ICICLE "öğrenme mühendisliğine" odaklanıyor
Daha sonra Robby Robson tekrar sahneye çıktı ve IEEE ICICLE (IC Learning Engineering Industry Association) üzerine odaklandı.
Robby, şimdiye kadarki en büyük yazılım şirketini kuran bir kişinin çok büyük bir katkı sağladığına dikkat çekti. Wayne Hodgkinsin şirketindeki her şeyin tasarlandığı ve bunlara karşılık gelen projeler olduğu keşfedildi. Mühendislik aslında temel bir faaliyettir, yürütülebilir ve tekrarlanabilir bir şeydir.Squirrel AI gibi platformlara uygulanabilen temeldir ve planlı bir şekilde uygulanır. Nobel Ödülü sahibi Herbet A. Simon, Carnegie Mellon Üniversitesi'nde ders verdi ve yaklaşık 50 yıl önce (1968), öğrenme mühendisliği adı verilen yeni bir alanın kurulması çağrısında bulundu.
Öyleyse öğrenme mühendisliği nedir?
Robby, bugün "öğrenme mühendisliği" kavramının EDUCAUSE gibi Amerikan gruplarından geldiğini ve kendilerini eğitim teknolojisinin geliştirilmesine adamış olduklarını ve birçok lobi faaliyetleri ve araştırma faaliyetleri olacağını söyledi. Bu kuruluş kısa süre önce "Bilmeniz Gereken 7 Şey" adlı bir belge yayınladı ve bu aynı zamanda mühendisliği öğrenmenin bir tanımıdır. Öğrenme mühendisliğinin, öğrenenlerin öğrenmesini daha iyi destekleyebilmesi için, öğrenme teknolojisi ve altyapısını geliştirmek için mühendislik yöntemlerinin uygulanmasına sahip olmak olduğuna inanmaktadır.
Bugünün öğrenme projesinde, mühendislerin rolü göz ardı edilemez. Bir mühendis nasıl tanımlanır? Wikipedia'nın tanımının şu olduğuna dikkat çekti: Hedeflerin gereksinimlerini karşılamak için makineleri, sistemleri ve malzemeleri icat eden, tasarlayan, analiz eden, inşa eden ve test eden, araçları ve inşaat araçlarını kullanmak için bilimsel yöntemlere ve problem çözme yöntemlerine sahip olan ve kullanılabilirlik hakkında sistematik olarak düşünen profesyoneller Ve sürdürülebilirlik, yasal uyumluluk.
"Eğitim, sosyoloji, psikoloji, bilim ve mühendisliği birbirine bağlayan ve tüm farklı alanları birleştiren çok ilginç bir alandır. Her alanın kendine özgü özellikleri, düşünceleri ve yöntemleri vardır ve eğitim alanında, Hepsi birlikte çalışıyor. "
Leifeng.com, Carnegie Mellon Üniversitesi'nin Eğitim Teknolojileri ve Uygulamalı Öğrenme Bilim Ustası METALS'i kurduğunu öğrendi.Bu programa giren mezunlar, gelişmiş çözümlerin tasarımı, geliştirilmesi ve uygulanması konusunda eğitim almış ve en ileri teknolojiyi anlamış ve Yapay zeka, makine öğrenimi, dil teknolojisi, akıllı ders sistemleri, eğitimsel veri madenciliği, somut arayüzler gibi yöntemler.
Resimde: Robby Robson
IEEE ICICLE'ın tüm endüstri ile hangi arayüzleri var? Ocak 2018'de kurulan IEEE ICICLE, Google, Apple ve Squirrel AI gibi şirketler de dahil olmak üzere sadece birkaç ay içinde 500'den fazla bireysel üyeyi ve 700'den fazla organizasyon üyesini bünyesine kattı.
Robby, yeni eğitim ve öğretim reformları dalgasında tıp ve eğitim sektörlerindeki bu şirketlerin çok önemli bir rol oynadıklarına dikkat çekti.
IEEE ICICLE Derneği'nin birçok farklı ilgi grubu vardır ve SIGS özel ilgi gruplarından biridir. Bu gruplar çeşitlilik gösterirler. Yapay zeka ve uyarlanabilir teknolojilere ek olarak şu yeteneklere de sahiptirler:
-
Yeterlilik çerçevesi ve sertifikasyon: Gelecekte, mühendislerin daha ileri çalışmalar için okula gitmeleri gerekmektedir;
-
Veri yönetişimi ve mahremiyet: öğrenme için tasarım;
-
Öğrenme için tasarlandı: Bir eğitim temeli var ve Squirrel AI da böyle bir platform sistemidir;
-
Mühendislik akademik derslerini öğrenin: araştırma bilimi, veri standartları, uygulamalı bilim, API;
-
Profesyonel ev öğrenimi projesi;
-
Öğrenme teknolojisi ve veri standartları;
-
xAPI ve öğrenme analizi;
-
XR, öğrenme ve performans geliştirme için kullanılır.
ICICLE Çin'in gelişimi nasıl? Robby, ICICLE'nin şu anda Afrika ve Latin Amerika'da varlığını ve Asya'ya doğru genişlediğini ve Çin'in değer verdiği bir pazar olduğunu söyledi. Önümüzdeki 20 yıl içinde, Çin'in eğitim pazarı çok büyük, ancak ICICLE'nin Çin'e inişi hala emekleme aşamasında. Hayatın her kesiminin de bu anlamlı şeyi yapmak için katılabileceğini ve birlikte çalışabileceğini söyledi.
