Yeni yüz tanıma teknolojisi dalgası gizlilik alarmını çalar
Son birkaç yılda, yüz tanıma sistemlerinin bir sonraki aşamada geliştirilmesiyle yönlendirilen biyometrik teknoloji bir miktar ilerleme kaydetti. Yapay zekanın geliştirilmesindeki artıştan hareketle, yüz tanıma teknolojisinin uygulanması giderek yaygınlaştı ve ticarileşme eğilimi giderek daha net hale geldi. Bununla birlikte, yüz tanıma teknolojisinin popülaritesi, mahremiyetin korunması konusunu da giderek daha belirgin hale getirmiş ve çeşitli ülkelerdeki hükümetlerin ve insanların ilgi odağı haline gelmiştir.
Portland, Oregon merkezli bir parmak izi servis sağlayıcısı olan SureID, geçen hafta Boston merkezli yüz tanıma sistemi geliştiricisi Robbie.AI ile bir ortaklık duyurdu. İşyeri ortamında çalışanları daha etkili bir şekilde doğrulamak için parmak izi ve yüz izi verilerini birleştirmeyi hedefliyorlar. Daha geniş vizyonları, ulusal bir biyometrik veri tabanı oluşturmaktır, böylece veri tabanındaki yüz verileri / parmak izleri dolandırıcılığı önlemek için kullanılabilir.
Yüz tanıma teknolojisinin artan popülaritesi ile birlikte, mahremiyet, medeni haklar ve sivil özgürlüklerle ilgili bazı önemli sorunlar yavaş yavaş ortaya çıkmıştır - yine de tamamen çözülmelidir. Ancak yüz tanımanın diğer biyometrik kimlik doğrulama yöntemlerini geçtiğini inkar etmek mümkün değil.
ASIS International Security Applied Science Committee eş başkanı Steve Surfaro, "Hız ve kullanım kolaylığı açısından, yüz tanımanın faydaları diğer biyometrik yöntemlerin çok ötesinde," dedi. "Ek olarak, çünkü yapay zeka ve sinir ağı derin öğrenme ana akım haline geldi. , Yüz tanımanın güvenliği büyük bir adım attı. "
Güvenlik kameralarının önünde hareket eden nesneler için yüz tanıma sistemleri de bazı ilerlemeler kaydetmiştir. Dahası, Robbie.AI, insan duygularını tanıyabilen bir sistem geliştirmeye çalışıyor.
Robie.AI CEO'su Karen Marquez, "Saçınızı boyasanız bile, yüzünüz güçlü biyolojik bilgi sağlayacaktır" dedi. "İris ve retina da geçerli seçenekler gibi geliyor, ancak kişinin retina ve irisi tanıdığında sensörün yanında durması gerektiği için bu doğal değil."
Diğer bir örnek, ürün yönetimi kıdemli müdürü Mike Vance'in yakın zamanda düzinelerce okuldan RealNetworks'ün Güvenli ve Doğru Yüz Tanıma Projesi'ne (SAFR) katılma talepleri aldığı Seattle merkezli teknoloji şirketi RealNetworks'ten geliyor.
SARF, yetersiz ışık olduğunda ve telefon engellendiğinde ağır makyajlı kişileri belirleyebilir.
Bu yılın başlarında SAFR, Seattle'daki iki okulda pilot olarak başlatıldı. Ticari video gözetim kameralarını bilgisayarlarla RealNetworks tarafından sağlanan yüz tanıma yazılımıyla birleştirir. Sistem, öğretmenleri, yöneticileri ve ebeveynleri anında belirleyebilir, ardından onlar için kapıyı açabilir ve başkalarını bulduğunda gardiyanları uyarabilir.
Bu teknolojinin elde edebileceği hassasiyet, üç yıl öncesinin çok ötesine geçiyor ve kameranın önündeki kişinin o kişi olup olmadığını hızlı bir şekilde tespit etmek yalnızca bir saniyeden kısa bir süre alıyor.
Yüz tanıma sistemlerini ticari pazara sunmayı planlayanlar sadece Robie.AI ve RealNetworks değildir. Google, Apple, Facebook ve Microsoft ayrıca yapay zeka, görüntü tanıma ve yüz analizi gibi ilgili alanlarda teorik araştırmalara çok fazla kaynak yatırdı. Bu teknoloji devleri, tüm alanın gelişimini teşvik edebilecek büyük keşifleri de kamuya açık olarak paylaştı.
algoritma
Temel düzeyde, yüz tanıma yazılımı, algoritmaları insan yüzlerinin 2D veya 3D görüntülerine, gözlerin, burnun, dudakların, kulakların, çenenin ve diğer birçok değişkenin dış hatlarını ilişkilendirecek şekilde uygular. Sensörlerin, işlem gücünün, veri analizinin ve sinir ağı teknolojisinin ilerlemesi nedeniyle, yüz algılama ve yüz eşleştirme süreci çok hızlı hale geldi ve doğruluk sürekli olarak iyileştirildi.
Resim, kolluk kuvvetlerinin ATM kameraları gibi kaynaklardan elde edilen bilinmeyen kişilerin "arama fotoğrafları" üzerinde nasıl yüz tanıma aramaları yaptığını göstermektedir.
Birinci nesil yüz tanıma sistemi, suçluları yakalamak ve teröristleri caydırmak için özellikle sınır kontrol memurları ve kolluk kuvvetleri tarafından uzun yıllardır havaalanlarında ve sınır geçişlerinde kullanılmaktadır. Yüz tanıma sistemlerinin diğer halka açık yerlerde (okullar ve işyerleri gibi) güvenliği sağlamak için kullanılması geri döndürülemez bir eğilim gibi görünüyor.
RealNetwork'ün yüz tanıma sistemi, 1990'larda medya oynatıcıları için öncülüğünü yaptığı akış teknolojisinden türetilmiştir ve kullanıcıların fotoğraf slayt gösterileri oluşturmasına olanak tanıyan ücretsiz bir uygulama olan RealTimes aracılığıyla toplanan görüntüleri birleştirir.
Kullanıcı izniyle, fotoğrafları ve videoları RealNetworks'ün her yüz için 1.600 veri noktasını eşleyen yüz tanıma motorunda kullanılır.
Artık güvenlik kamerasının önünden geçtiğiniz sürece SAFR, kameraya bakmadan bile çeşitli ten renklerini ayırt edebiliyor ve cinsiyet, yaş ve coğrafi konuma göre farkı bulabiliyor.
Vance, "Geliştirdiğimiz algoritma gerçekten de 1990'lardaki video tarama konusundaki uzmanlığımızla ilgili," diye açıkladı Vance. "O zamanlar aşırı koşullar altında çalışabiliyorduk ve kullanmak için yeterli bant genişliği yoktu. Bir video akışı geliştirdik. Veri tabanında karşılaştırma yapmak için veri tabanında doğru görüntüyü seçmek. "
büyüme trendi
Halkın kabulünün artması, biyometrik teknolojinin yeniliği ve yüz kimliğinin yaygınlaşmasıyla birlikte yüz tanıma sistemleri, hastaların ağrısını rutin olarak yönetmek ve hatta genetik hastalıkları tespit etmek için perakende, toplu taşıma ve hatta sağlık hizmetleri endüstrisinde kullanılabilir.
Allied Market Research, bu ayın başlarında "görüntü tanıma pazarı" payının 2017'de 17.91 milyar dolardan 2025'te 86 milyar dolara çıkacağını öngören bir rapor yayınladı ve bu da yıllık bileşik büyüme oranı% 22 oldu. Müttefik araştırmacılar, yüz tanıma sistemlerinin bu büyümenin ana itici gücü olacağına dikkat çekti.
SureID ve Robbie.AI arasındaki işbirliği, gelecek nesil yüz tanıma teknolojisinin ticari kullanımını somutlaştırıyor. Tıpkı teknoloji devlerinin teorik araştırma sonuçlarını paylaşması gibi, ulusal biyometrik toplama sistemi-tüketici merkezli planlar için yapı taşları sağlamayı umuyorlar. Bu ortaklık, herkesi dolandırıcılık ve siber suçtan koruyabilecek bir insan biyometrik çözümünün geliştirilmesinin ilk adımıdır.
Marquez, kurbanın saldırgan tarafından çevrimiçi olarak konumlandırılması durumunda kurbanı gerçek zamanlı olarak uyarabilen bir yüz tanıma / parmak izi hibrit tanıma sistemi tasarlıyor. Diğer örnekler, kendi kendine giden arabalara erişmek veya akıllı evlerde IoT cihazlarını kontrol etmek için gerçek zamanlı kimlik doğrulama sağlıyor.
Araştırmacılar, yüz tanıma ve parmak izi teknolojilerinin uzun yıllardır var olduğuna ve doğru kullanıldığında herhangi bir yazılı kanıttan daha güvenli olduklarına inanıyorlar.
Özel konular
Yüz kimliğinin daha geniş ticari amaçlar için kullanılmasından önce, teknik olmayan yakın bir sorunun çözülmesi gerekir: gizlilik. Amerikan Sivil Özgürlükler Birliği'nde kıdemli bir politika analisti olan Jay Stanley, sıradan vatandaşların her zaman açık olan gözetleme kameralarını eskisinden daha fazla kabul ettiğini kabul ediyor.
Teknolojinin gelişmesi ve mahremiyetin korunması kademeli olarak bir "düşman" çifti haline geliyor gibi görünüyor.Neredeyse her teknolojinin ticari uygulaması, gizlilik tehditlerinin tartışılmasına yol açacak ve yüz tanıma teknolojisi bir istisna değildir. Yapay zeka, Nesnelerin İnterneti ve büyük veri gibi son teknolojiler gelirken, onları sakince idare edemiyoruz.
Aslında, yüz tanıma teknolojisi bir kargaşaya neden oldu. ABD hükümetine ve Amazonun yüz tanıma projesine karşı kitlesel protestoların ardından Belçika hükümeti, yüz tanıma ve diğer biyometrik teknolojilere dayalı özel kamera kullanımını yasaklayan yeni bir yasa tasarısı sundu. Bu hareketin amacı, Çinin video gözetim sistemi, mevcut gizlilik ve güvenlik sorunlarını çözer.
Hepimizin bildiği gibi, Batı ülkeleri, özellikle Avrupa ülkeleri, kişisel gizlilik konularına her zaman çok duyarlı olmuşlardır.Google ve Facebook gibi Amerikan teknoloji devleri tarafından toplanan büyük miktarlarda kullanıcı gizliliği bilgisinin uygulanması, Avrupa Birliği'nde büyük tartışmalara neden olmuştur.
Teknoloji, onu kimin kullandığına bağlı olarak iki ucu keskin bir kılıçtır. Teknisyenlerin ve işletmelerin sorumluluğu sadece bir teknoloji veya ürün geliştirmek değil, aynı zamanda bu teknoloji veya ürünün uygulanmasının getireceği sosyal etkiyi de göz önünde bulundurmaktır Sonuçta, teknolojinin ruhu serin değil, güvenlidir. İşletmelere ek olarak, hükümet, kötüye kullanımın sosyal güvenliğe yönelik potansiyel tehditlere neden olmasını önlemek için teknoloji uygulamasını sıkı bir şekilde denetlemelidir.
Tabii ki, yüz tanıma teknolojisinin ve diğer gelişen teknolojilerin gelişimi zamanın trendidir ve doğal olarak büyük faydaları vardır. Antik çağlardan günümüze, uygulamanın ilk aşamalarında birçok icat ve teknoloji sorgulandı, ancak bunların çoğu teste dayandı ve ekonomik ve sosyal kalkınmada olumlu değerler oynamaya devam ediyor. Ayrıca, yasaların ve düzenlemelerin iyileştirilmesi ve güvenlik teknolojisinin yükseltilmesiyle yüz tanımanın geleceğinin hala dört gözle beklemeye değer olduğuna inanmak için nedenlerimiz var.
