Bu şirket "katil" endüstriyel robotları evcilleştirmek için yapay zeka kullanıyor
Yapay zeka, fabrikaların üretim hattında insanlar için en tehlikeli olan endüstriyel robotları işçiler için iyi yardımcılara dönüştürebilir, gerçekleşirse imalat sanayini değiştirebilir.
Fabrikada, yedi fit uzunluğundaki bir robotik kol, bir bowling topu büyüklüğündeki bir metal parçasını taşımak için insanüstü bir hızla çalışma tezgahından çalışma tezgahına dönecek. Ancak bir işçi, robottan belirli bir mesafe içinde menzile girdiğinde, robot, son hareket durana kadar hareketi yavaşlatacaktır. İşçi "tehlikeli bölgeden" ayrıldığında, robot tekrar hızlanacak ve daha önce askıya aldığı işe devam edecektir.
Ancak endüstriyel robotlar alanına aşina olan bir kişi için böyle bir sahne gördüğünde: bir endüstriyel robot ve genç bir işçi birlikte bir araba süspansiyonu monte etmek için birlikte çalışırlar - inanılmaz olduğu için delirmiş olmalı.
Şekil | Robot, çevredeki insanları algıladıktan sonra duruyor (Kaynak: Veo Robotics)
Mevcut endüstriyel robotlar insanlar için çok tehlikelidir ve hatta kayıplara neden olabilir. Bu nedenle, mevcut fabrika ortamında, insan temasını önlemek için genellikle fabrikada çitle çevrilirler veya herhangi bir zamanda bir sensör sistemi ile izlenirler.Birisi ona birkaç metre yaklaştığında, sensör sistemi çalışmayı durduracaktır. Tüm ekipman. Normalde, sadece altıgen bir somun alsanız bile, tüm üretim sürecini kapatmanız gerekir.
Ancak bugün tanıtacağımız endüstriyel robot, sıradan bir endüstriyel robot değil. Waltham, Massachusetts merkezli bir başlangıç şirketi olan Veo Robotics tarafından geliştirildi.Bu şirket, en hantal ve tehlikeli endüstriyel robotları çok güvenli yardımcılara dönüştürmek için yeni teknolojiyi kullanıyor.
Şekil | Veo Robotics, endüstriyel robotları insanlar için iyi bir yardımcıya dönüştürmeye kararlıdır (Kaynak: Veo Robotics)
Veonun yaklaşımı, endüstriyel robotun etrafına birkaç 3D sensör yerleştirmektir. Geliştirdikleri yazılım, önce sensör verilerine dayalı olarak gerçek zamanlı bir sahne oluşturacak ve daha sonra bu sahneye dayanarak, yazılım endüstriyel robotların yanında hareket eden insanlar da dahil olmak üzere hedefleri belirleyebilir ve bu hedeflerin hangi yönde hareket edeceğini tahmin edebilir; ve Bu verilere dayanarak, robot buna göre tepki verecek şekilde kontrol edilir. Bu süreçte çok küçük bir hata feci sonuçlara neden olabilir.
Veo CEO'su Patrick Sobalvarro (Patrick Sobalvarro), bu fikri ilk olarak Güney Carolina, Spartanburg'daki BMW fabrikasını ziyaret ettiğinde ortaya çıkardığını söyledi. Bir fabrikada, insanlar tarafından elle yapılması gereken birçok görev vardır, çünkü bunlar boruları ve kabloları bağlamayı içerirler, ancak bunlar boruları ve kabloları bağlamayı içerir, ancak tüm gösterge paneli çok ağırdır ve insanların bunları kullanması ve hareket ettirmesi çok zordur.
Sobalvarro askıya alma gösterisinden "Endüstriyel robotların ve insanların avantajlarını birleştirirsek, el becerisi gerektirmeyen ancak insan gücünden tasarruf edebilen operasyonlar için robotları kullanabiliriz" dedi. "Üretim süremiz yarı yarıya azalacak."
"Hey robot, lütfen anahtarı bana ver"
İnsanlarla çalışabilen bir endüstriyel robot, insanlar ve makineler arasındaki sınırları bulanıklaştırarak imalat endüstrisini değiştirecek.
Robotlar güçlüdür ve doğru şekilde çalışabilirler, ancak yine de hassas ve esnek işlemler veya elastik nesneler içeren işlemler gibi kolayca başaramayacakları birçok şey vardır. Aksine, elastik nesneler gibi doğaçlama yanıt ve uyarlanabilirlik gerektiren işlemlerde insanlar daha iyidir, ancak birkaç saat süren ağır nesnelerin işlenmesinde robotlar tarafından tamamen rakipsiziz.
Veo'daki mühendislik başkan yardımcısı Clara Wu, "Endüstriyel robotların mevcut gelişim düzeyi, bir üretim sürecinin yalnızca tamamen otomatikleştirilmesine veya tamamen insanlar tarafından işletilmesine izin verebilir," dedi. "Başarmak istediğimiz şey, bir robotun ağır bir iş parçasını kesin bir konuma taşımasına izin vermek ve ardından işçi robotun işini devralabilir ve bu iş parçası üzerinde bir sonraki işlemi gerçekleştirebilir."
Şekil | Veo şirket ekibi (Kaynak: Veo Robotics)
Veo'nun çözümleri, en son makine öğrenimi teknolojisine dayanmaz çünkü bu yöntemlerin tahmin edilmesi ve doğruluğunun doğrulanması genellikle zordur. Robot çipinin çalışma hücresine yapay zeka teknolojisi eklerler ve ardından robot üzerinde sıradan programlama yapabilirler. Bu, robotun etrafındaki kimseye zarar vermeden çalışmasına izin verecektir. Veo tarafından öngörülen sistemin gelecekteki versiyonu, robotların insanlarla daha yakın işbirliği yapmasına izin verecek.
Veo ayrıca son zamanlarda sistemlerini diğer robot şirketlerine de gösterdi. Yine Boston'dan bir başka robotik fikstür geliştirme şirketi olan Soft Robotics'ten Geoff Lewis de gösteriye katıldı.
Veo'nun teknolojisi Lewis üzerinde derin bir etki bıraktı ve bu teknolojinin insanların endüstriyel robotların güvenliğini anlamasında büyük bir değişiklik yaratabileceğine inanıyor. "Şimdiye kadar imalat endüstrisi yenilikçi teknolojileri benimseme konusunda her zaman nispeten muhafazakar oldu." Dedi, "ancak imalat endüstrisindeki insanlar yenilikçi teknolojilerin hızlı uygulanmasıyla rakiplerin pazarda rekabet avantajı kazandıklarına tekrar tekrar tanık olduklarında. , Sektörün tamamı da yenilikçi teknolojileri kullanmaya başlayacak. "
Şekil | Endüstriyel robotlar insanlarla işbirliği yapıyor (Kaynak: Veo Robotics)
"İyi oyna
Uzun süredir robotlar, otomobil üretimi gibi imalat endüstrilerinin her zaman bir özelliği olmuştur. Ve diğer imalat endüstrilerine ve depolara hızla yayılıyorlar. Amerikalı robot üreticilerinin sponsor olduğu Robotik Endüstrisi Derneği'nin bir raporuna göre, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki robot sevkiyatları 2018'in ilk çeyreğinde% 22 arttı.
Sektördeki bir başka organizasyon olan Uluslararası Robotik Federasyonu (Uluslararası Robotik Federasyonu), 2020 yılına kadar endüstriyel robotların küresel çalışma hacminin 2014 yılında sayıyı ikiye katlayacağını tahmin ediyor.
Şekil | Endüstriyel robotların tahmini küresel çalışma hacmi (Kaynak: Uluslararası Robotik Ortak Konferansı)
Sensörlerin, bilgisayarların ve yazılımların geliştirilmesi, robotların tasarlanma ve kullanılma biçiminde devrim yaratıyor. Tam da bu ilerlemeden dolayı yeni depolar, ofisler, mağazalar ve yeni teslimat robotları da test ediliyor veya ticarileştiriliyor.
Son yıllarda insanlarla da çalışabilen bir üretim robotu nesli olmuştur, ancak bunlar çok yoğun olmayan ve insanlara zarar vermeyen operasyonlarla sınırlıdır. Bu nedenle, bu tür bir robotun çalışma ortamı sınırlıdır ve uzun bir mesafeden çalışmanın doğruluğu da sınırlıdır.
Aynı zamanda, makine öğrenimi alanındaki son atılımın robotlara daha fazla işlev vermesi muhtemel görünüyor. Pek çok araştırmacı, robotların pratik ve deneyler yoluyla karmaşık şekiller ve alışılmadık nesneler içeren nesnelere nasıl tepki vereceğini ve bunları nasıl değiştireceğini öğrenmesini sağlıyor. Veo tarafından benimsenen yöntem makine öğrenimine dayanmasa da, teknolojileri ve makine öğrenimi yöntemleri robotları daha akıllı ve daha uyarlanabilir hale getirmek için birbirini tamamlıyor.
Harvard Business School'dan imalat teknolojisi üzerine çalışan Profesör Willy Shih de yakın zamanda Veo'nun yönetim kuruluna katılmayı kabul etti. Şirketin o kadar iyi bir beklentisi olduğunu ve daveti reddedemeyeceğini söyledi: "İyi bir fikirleri var. Ucuz ve bol bilgi işlem gücü uygulayarak robotların kullanılabilirliğini artırabilirler."
