Yazılım ve donanımla savaşmak, çip yapmaktan daha iyidir! AI çağında Microsoft ve Google'ın dönüşümü
Lieyun.com (WeChat Kimliği: ilieyun) 26 Temmuz'da bildirildi (Derleme: Xiaobai)
Şimdilik geleceğimiz çok açık: Yapay zeka bizimle ilgilenecek, bizi eğlendirecek ve para kazanmamıza yardımcı olacak. Sağlık ve imalat gibi mevcut sektörler gittikçe daha verimli hale gelecek; artırılmış gerçeklik gözlükleri ve sürücüsüz taksiler gibi yeni endüstriler mümkün hale gelecek.
Bununla birlikte, teknoloji endüstrisi bu yeni yapay zeka çağını sürekli olarak inşa ederken ve geliri artırırken, hızda büyük bir engelle karşılaşır: bilgisayarlar, belirli bilgi işlem ihtiyaçları için güçlü ve verimli olmaktan çok uzaktır. Gözlerin çoğu doğal olarak poker, Go, vb. Alanlarda insanları yenmek için algoritmalar kullanmaya odaklanırken, insanlar yapay zeka geleceğimizi destekleyebilecek yeni bilgisayar çipleri geliştirmeye çok az dikkat ediyorlar.
Yazılım şirketleri Google ve Microsoft, kendi çiplerini geliştirme gibi karmaşık bir göreve girdiler ve bu da şunu gösteriyor: Daha güçlü çipler için büyük bir talebimiz var. Aynı zamanda, kendi yapay zeka merkezli çiplerini geliştiren diğer yeni girişimlerin rekabetiyle de karşı karşıyalar. Belki Apple da buna gizlice girmiştir. Yapay zeka ile gelecek hayatlarımız değişirken, bu yarışmalar mevcut çip sektörünü de sarsacak.
Geçen Pazar, Microsoft AI çip üretim planını açıkladı. Hawaii'deki Bilgisayarla Görme Konferansı'nda Microsoft'un araştırma çalışmalarına liderlik eden Harry Shum, artırılmış gerçeklik gözlükleri HoloLens için özel olarak geliştirilen yeni bir çip gösterdi. Shum, çipi el hareketlerinin takibini göstermek için kullandı. Çip, derin öğrenme yazılımını verimli bir şekilde çalıştırabilen bir dizi özel modül içerir. Microsoft, kullanıcıların gördükleri sanal nesnelerle sorunsuz bir şekilde etkileşime girebileceğini umuyor ve kulaklığın piline dayanarak piyasada makine öğrenimi yazılımını yeterince verimli çalıştırabilecek bir cihaz olmadığını söyledi.
Microsoft planını açıklamadan önce, Google 2016'da derin öğrenme çipinin geliştirildiğini duyurdu. Google, şirketin bulutunda derin öğrenme işlemlerini daha verimli gerçekleştirmek için tensör işlemciyi (TPU) geliştirdi. Google, yılın başında konuşma tanımadaki artışla TPU'nun şirketi 15 yeni veri merkezi inşa etme maliyetinden kurtardığını söyledi. Mayıs ayında Google, TPU'nun daha güçlü bir sürümünü geliştirdiğini ve çipi kullanma hakkını şirketin bulut bilişim işinin müşterilerine kiralayacağını duyurdu.
Microsoft'un HoloLens için bir derin öğrenme işlemcisi geliştirdiği haberi, Redmond'un Google'ın TPU'su ile rekabet edebilmek için kendi sunucu çipini sıfırdan geliştirmek zorunda olmadığını gösteriyor. Microsoft, "sahada programlanabilir kapı dizileri" denen şeyi kullanarak, derin öğrenme alanında kendi bulut bilişimini daha verimli hale getirmek için birkaç yıl harcadı. Bu çip, belirli bir yazılımın veya algoritmanın hızını artırmak için üretilmiştir ve daha sonra yeniden yapılandırılabilir. Microsoft, çipi önümüzdeki yıl bu bulut müşterilerine sağlamayı planlıyor. Ancak geçtiğimiz günlerde Microsoft'un Google'a benzer bir tüketici sunucu çipi üretip üretmeyeceği sorulduğunda, Microsoft'un FPGA lansmanının arkasındaki teknolojinin omurgası Doug Burger, bu olasılığı göz ardı etmediğini söyledi. HoloLens derin öğrenme çiplerini geliştirmek için kullanılan tasarım ve tedarik zinciri sürecinin bir kısmı, sunucu çiplerine uygun olacak şekilde yeniden tanımlanabilir.
Google ve Microsoftun projesi, Intel ve Nvidia gibi mevcut yarı iletken üreticileri için en bariz zorluktur. Son yıllarda Apple, mobil cihazları için işlemciler geliştiriyor ve tasarlıyor. Apple'ın gelecekteki iPhone'un yapay zeka konusunda daha iyi performans göstermesi için yeni çipler geliştirdiğine inanılıyor. Sayısız girişim de Grop gibi kendi derin öğrenme çiplerini geliştiriyor. Grope, daha önce Google'ın TPU projesinde çalışan bir grup mühendis tarafından kuruldu.
Yarı iletken endüstrisi analiz şirketi Linley Group'un kurucusu Linley Gwennap, "Intel ve Nvidia gibi şirketler halihazırda sattıkları ürünleri satmaya çalışıyorlar," diyor ve ekliyor: "Ancak bu önde gelen bulut bilişim şirketlerinin ve girişimlerinin ilerlemesini gördük. Hızları daha hızlı çünkü ihtiyaçlarını kendi veri merkezlerinde ve daha geniş pazarda görebiliyorlar. "
Gwennap şunları söyledi: "Grafik yongası üreticisi Nvidia'nın satışları ve karları, yongaları geleneksel işlemcilerden daha derin öğrenme yazılımı için daha uygun olduğu için son yıllarda arttı. Ancak, şirket yakın zamanda mevcut yonga tasarımlarını sıfırdan başlamak yerine değiştirmeyi ve genişletmeyi seçti. Özellikle derin öğrenme için oldukça alakalı ürünler geliştirmeye başlayın. "
Elbette, mevcut yonga üreticilerinden bir karşı saldırı göreceksiniz. Dünyanın en büyük çip üreticisi olan Intel, geçen yaz Nervana adında bir AI çip başlangıç şirketini satın aldı ve şu anda şirketin teknolojisine dayalı derin öğrenme için özel olarak bir çip geliştiriyor. Intel, dünyadaki en karmaşık ve pahalı çip üretim işine sahiptir. Ancak çip sektöründe yükselen firmaların temsilcileri önemli avantajlara sahip olduklarını söylüyorlar. Bunlardan biri, mevcut çip ekosistemi ve orijinal olarak başka amaçlar için geliştirilen yazılım tarafından kısıtlanmalarına gerek olmamasıdır.
İngiliz startup Graphcore, yapay zeka çip geliştirmede uzmanlaşmış bir şirket. Kurucu ortak ve CEO'su Nigel Toon şunları söyledi: "Görevimiz daha basit çünkü bir şeyi iyi yapmak için çok çalışmamız gerekiyor ve sıfırdan geliştirebiliriz. Araştırma. Geçen hafta şirket, kısmen Google'ın DeepMind yapay zeka araştırma departmanı CEO'su Demise Hassabis'ten 30 milyon dolarlık yeni finansman aldığını duyurdu. Elon Musk'un ortak kurduğu bir araştırma enstitüsü olan OpenAI'nin bu tur finansmanında başka birkaç lider var.
Öte yandan, büyük bulut teknolojisi şirketleri zengin deneyimlerini makine öğrenimi hizmetlerini ve teknolojilerini çalıştırmaya ve geliştirmeye uygulayabilir. Google'ın TPU projesinin baş mühendisi Norm Jouppi, "Google'dan gerçekten faydalandığımız şeylerden biri, konuşma tanıma ve Street View gibi uygulama geliştiricilerle doğrudan çalışabilmemizdir," dedi. "Yalnızca birkaç müşteriye odaklandığınızda ve Onlarla çalışırken, geliştirme geri dönüş süresi büyük ölçüde azalacak. "
Google ve Microsoft işe yeni bir yazılım icat ederek işe başladı, ancak bu yazılımlarda kullanılan çipler başkaları tarafından tasarlandı ve geliştirildi. Yapay zeka gittikçe daha önemli hale geldikçe, teknoloji endüstrisinin temel temeli olan "silikon çipler" değişiyor - aynı değişiklikler silikon çip üreticileri tarafından da yapılıyor.
Bu makale Lieyun.com'dandır, yeniden basıldıysa lütfen kaynağı belirtin:
