Tsinghua, AI Araştırma Enstitüsü'nü kurdu ve Akademisyen Dekanı Zhang Bo şunları söyledi: Yabancı yetenekler% 20 ~% 30 olacak

28 Haziran sabahı, Tsinghua Üniversitesi, Tsinghua Üniversitesi Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü'nün kurulduğunu duyurdu. Akademisyen Zhang Bo, Tsinghua Üniversitesi Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü'nün dekanı olacak ve Google Beyin başkanı Jeffrey Dean, Tsinghua Üniversitesi'nin Bilgisayar Bilimleri Danışma Komitesi üyesi olarak görev yapacak.

Açılış törenine Google AI Çin Merkezi başkanı Li Feifei ve Tsinghua Üniversitesi başkanı Qiu Yong katıldı ve konuşmalar yaptı. Bugün yabancı basında Li Feifei'nin Google ile ordu arasındaki iş birliğinin etkisiyle Google'dan istifa edeceğini ve Stanford AI Lab'a döneceğini bildirdi. Açılış töreninde Li Feifei, medyaya Google'dan ayrıldığına dair haberin doğru olmadığını söyledi.

Şekil | Google AI Çin Araştırma Merkezi Direktörü Li Feifei ve Tsinghua Üniversitesi Başkanı Qiu Yong

Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü'nün kurulması ile ilgili olarak Li Feifei, yapay zeka araştırmasının sınırlarının olmadığını söylerken, Başkan Qiu Yong, Tsinghua Üniversitesi Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü'nün temel teoriye dayanan geliştirme stratejisinin "bir çekirdek, iki entegrasyon" olduğunu söyledi. Temel yöntem, yıkıcı yenilikler elde etmeyi ve Tsinghua AI Araştırma Enstitüsü'nü küresel etkiye sahip en iyi yapay zeka araştırması yapmayı amaçlayan geniş kapsamlı disiplinlerin entegrasyonunu, çok çeşitli teknolojilerin ve endüstrilerin, okulların ve işletmelerin entegrasyonunu aktif olarak destekleyen temel yöntemdir. hastane.

Tsinghua Üniversitesi, yapay zeka araştırmalarında belirli bir temele sahiptir ve Çin'de yapay zeka araştırmasına başlayan ilk birimlerden biridir. 1978'de, Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bölümü, "Yapay Zeka ve Akıllı Kontrol" öğretim ve araştırma grubunu kurdu ve ilk yapay zeka yüksek lisans öğrencilerini işe aldı. Tsinghua Üniversitesi şu anda 1990 yılında kurulan "Akıllı Teknoloji ve Sistemler" Devlet Anahtar Laboratuvarı'na, 2009 yılında kurulan Eğitim Bakanlığı Anahtar Laboratuvarı "Akıllı Mikro Sistemler" ve 2013 yılında kurulan Geleceğin Yüksek Teknoloji İnovasyon Merkezi'ne sahiptir. Akıllı araştırma üssü ve çoklu araştırma ekipleri.

Resim | Akademisyen Zhang Bo bir konuşma yaptı

Bunlar arasında, Tsinghua Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü dekanı Akademisyen Zhang Bo, bir zamanlar ekibin doğal dil yorumuyla temsil edilen genel yapay zeka alanında dünya çapında etkili sonuçlara ulaşmasına öncülük etti ve Bayesian bellek öğrenme teorisi ve yöntemlerinde araştırma sonuçları neden oldu Akademik topluluğun ilgisiyle, ekip üyesi Doçent Doktor Zhu Jun, geçtiğimiz yıl MIT Technology Review tarafından Çin'deki 35 yaş altı bilim ve teknoloji yeniliklerinde 35 genç arasında öncülerden biri olarak seçildi.

Resim | Zhu Jun, EmTech'te bir konuşma yapıyor

Bununla birlikte, şu anda, yapay zeka hala gelişimin ilk aşamasındadır ve henüz tam bir temel teorik sistem oluşturulmamıştır. Akademisyen Zhang Bo, yapay zekanın farklı uygulama senaryolarına sahip olmasına rağmen, açık bir ortak noktanın, etkilerinin gerçekleştirilmesinin genellikle güçlü kısıtlamalara sahip olmasıdır. Basit anlayış, "AI'nın işleri kurallara göre yapar ve esnekliği yoktur." Bu esnekliğin gerçekleştirilmesi, temel teorinin yeniliğine bağlı olacaktır.

Akademisyen Zhang, DT Jun ile yaptığı röportajda, yapay zekanın bu aşamada hala insanları mekanik olarak taklit ettiğini ve gerçek yapay zeka düzeyine ulaşmadığını, ayrıca mevcut yapay zeka araştırmasının aynı çerçeve altında henüz araştırma yapmadığını belirtti. Zeka Okulu, kendisini teorik sistemlerin sorunlarını çözmeye ve yapay zeka teori sistemleri ve yöntemleriyle açıklanabilecek yeni bir dizi yapay zeka teorisi ve yöntemi oluşturmaya adayacak.

"Yorumlanabilirlik, yapay zeka araştırmalarında hala yeni bir alan. Bu alanda, sözde köşeler yok. Çin ve diğer ülkeler aynı başlangıç çizgisinde." Kim hızlı yenilikler yaparsa liderlik edebilecek. Boşluğu kapatmak yok. . Ancak Çin inovasyon yeteneklerinde iyileştirme için hala çok yer var "dedi.

Yorumlanabilirlikte belirli sonuçlara ulaşıldıktan sonra, AI'nın çeşitli dikey alanlarda uygulanması geniş ölçüde fayda sağlayacaktır.

Bununla birlikte, özellikle yapay zekanın teorik gelişiminin sınırsız olduğunu ve temel araştırmada uluslararası olduğunu ve kasıtlı olarak Çin'i diğer ülkelerle karşılaştırmayacağını vurguladı. Yapay zeka ve endüstrinin entegrasyonunun ulusal sınırları vardır Tsinghua Yapay Zeka Enstitüsü, yabancı kuruluşlarla veya yerli şirketlerle işbirliği yapmayı seçebilir.

Akademisyen Zhang, Tsinghua AI Araştırma Enstitüsü'nün MIT CSAIL ve Stanford AI Lab gibi birinci sınıf araştırma enstitüleri kuracağını söyledi ve "Temel araştırma, eğer birinci sınıf değilse neredeyse işe yaramaz. Birinci sınıf olmalıyız" dedi.

Akademisyen Zhang'ın anlayışına göre, bu tür birinci sınıf araştırmalar ilk olarak araştırma ekibinin dünya çapında olması gerektiği gerçeğine yansımıştır: Sadece yerli ekip değil, aynı zamanda yabancı yeteneklerin de katılım için cezbedilmesi gerekiyor. % 20 ila% 30'u yabancı yetenekler. Hepimizin Fransa, İsrail ve diğer ülkelerden birinci sınıf yapay zeka yeteneklerine ihtiyacımız var. "

Araba satın almanın şehirdeki insanların sadece bir "patenti" olduğunu kim söylüyor?
önceki
Nani? Yapay "sahte et" gerçek etten daha güvenlidir ...
Sonraki
Suni et 10 yıl sonra sofrayı mı meşgul edecek?
Sıcak Kış Projesi, aç mısınız!
TSMC ve Hangzhou Guoxin birlikte yaratır! Rokid'in ilk AI çipi çıktı
Bu bahardaki en iyi yemek! Kadınlar için gerekli olan sindirim ve kilo kaybına yardımcı olur
Xu Lei takım elbise giydiğinde herkes gülümsedi
Bu şirket "katil" endüstriyel robotları evcilleştirmek için yapay zeka kullanıyor
Sıcak hastane
Oyunun kurallarını yeniden yazacak, düzenlenmiş bir kripto para birimi saklama hizmeti geliyor
Girişimcilik Tükenmişliğini Ortadan Kaldırmak ve Kanla Diriltmek İçin 6 Lider Geliştirme Dafası
Toplum tarafından kovuldu, buzdolabında "tüylü bir yumurta" olarak yaşadı
[8 Mart Anma] Yaşlı Kadınların "Gökyüzünün Yarısı"
ilk! AI, Dota 2 beşe beş takım savaşında insanları yenmek için bir araya geldi
To Top