CNCC 2018 Google'ın Çin, Japon ve Kore arama algoritmasının ana tasarımcısı Wu Jun: Blockchain, büyük veri güvenliğinin çözümü olabilir
AI Technology Review Press: 2018 Çin Bilgisayar Konferansı (CNCC2018), 25-27 Ekim tarihlerinde Hangzhou Uluslararası Fuar Merkezi'nde gerçekleştirildi. Konferans, Xiaoshan Bölgesi Halk Hükümeti, Hangzhou, Zhejiang Üniversitesi, Zhejiang Teknoloji Üniversitesi, Zhejiang Gongshang Üniversitesi tarafından üstlenilen Çin Bilgisayar Federasyonu (CCF) tarafından düzenlendi. Hangzhou Dianzi Üniversitesi tarafından ortaklaşa düzenlenmiştir.
Bu yılki konferansın teması "Büyük Veri Dijital Ekonomiyi Yönlendiriyor". CNCC, yurtiçi ve yurtdışında bilgisayar alanında yaklaşık 400 tanınmış uzman ve girişimciyi konuşma yapmak üzere davet etti. Konferansın ikinci gününde toplam dokuz konuk özel bir rapor getirdi.İkinci özel konuk ise Google'ın Çin, Japon ve Kore arama algoritmasının ana tasarımcısı Wu Jun idi. Raporunun başlığı "Süper Akıllı Dönem" idi.
Dr. Wu Jun, yapay zekanın gelişim trendinin "süper yapay zeka" olduğuna inanıyor. Geleceğin dünyası güçlü bir şekilde bağlantılı olmalı ve bu güçlü bağlantının faydaları şunları içerir: gıda ve ilaç güvenliğinin daha iyi korunması ve işlem güvenliği ve daha fazlası Sağlığın iyi takip edilmesi, insanların hastalıkları daha zamanında tespit etmelerini sağlar. Aynı zamanda, bu tür güçlü bir bağlantının gizlilik riskleri, riskler ve zararlar getireceğine de işaret etti.Örneğin, BT devleri büyük miktarda veri bilgisine hakim olur ve kontrol eder, bir kez sızdırıldığında büyük gizlilik risklerine yol açar; bilgisayar korsanı suç maliyetleri sıfıra yakın ve çok büyük faydalar Onları siber suç işlemeye teşvik edecek. Bu sorunlar kanunla çözülemeyebilir, bu yüzden onları teknik açıdan çözmeye çalışmalıyız.
Büyük verinin getirdiği gizlilik risklerine yanıt olarak, blockchain'in olası bir çözüm olduğunu söyledi. Bunun nedeni, aşağıdaki özelliklere sahip olmasıdır:
Birincisi, bu teknoloji mülkiyeti, kullanım haklarını ve doğrulamayı ayırır ve adaleti daha iyi garanti eder;
İkincisi, teorik olarak kırılamayan daha yüksek güvenliktir;
Üçüncüsü, isteğe göre birleştirilebilen, paketlenebilen ve demonte edilebilen, iyi izlenebilen ve izlenebilirliği büyük ölçüde kolaylaştıran rahatlıktır;
Dördüncüsü düşük maliyettir;
Beşincisi, şeffaflık derecesi yüksektir.
Blockchain'in belirli uygulama senaryolarındaki rolüne gelince, iki noktadan bahsetti: Birincisi, veri ve vakalar gibi bilgileri depolayabilen, böylece kullanıcılar ve sahipler bundan faydalanabilecek olan ademi merkeziyetçilik; ikincisi, akıllı sözleşmeler Uygulamalar açısından, blockchain, kredi geri ödemelerini ve ödenekleri izlemek için kullanılabilir.Tüm uygulamalar tamamen algoritmalar tarafından izlenir, bu da ilgili personelin yapay temerrütler gerçekleştirmesini imkansız hale getirir.
Aşağıda konuşmasının içeriği yer almaktadır: Leifeng.com AI Technology Review, orijinal niyetini değiştirmeden düzenledi ve düzenledi.
Google'ın Çin, Japon ve Kore arama algoritmasının ana tasarımcısı Dr. Wu Jun
Bu akademik bir konferans.Çin'de "Çin" ile başlayan konferansların en yüksek olduğunu ve "dünya" ile başlayan konferanslara benim tarafımdan katılmadığımı buldum - çünkü kazanç olmayabilir. Buradaki hepiniz uzmanlar ve akademisyenlersiniz.Ben burada biraz hileli duruyorum ve bazen akademide bir küçümseme zinciri olduğunu görüyorum.Teorik araştırma yapanlar uygulamalı araştırma yapanlara bakıyorlar ve zincirin altını küçümsüyorum.
Bugün bahsettiğim konu yapay zeka ile ilgili çünkü bu konferanstaki raporun yaklaşık üçte ikisinin yapay zeka ile ilgisi olduğunu buldum. Bu toplantıyı on yıl önce yapmış olsaydık, böyle bir durum kesinlikle olmazdı, öyleyse bu neden bugün oluyor? Bunun büyük nedeni, AlphaGo'nun 2016 yılında yapay zeka teknolojisinin bir düğümü haline gelen Li Shishi'yi kazanmasıdır.
Yapay zekanın gelişme trendi: "süper yapay zeka"
2016'dan günümüze, yapay zekanın gelişiminin böyle bir eğilime sahip olduğunu düşünüyorum: tek bir akıllı bağımsız makineden veya insana benzer sistem zekasından ağ zekasına dönüştü, bu yüzden ona "süper yapay zeka" diyorum.
Birçok kişi bana bir kişinin araştırma konusunun doğru olup olmadığına nasıl karar vereceğimi soruyor? Çok basit dedim, eğer bir uçak yapmak istiyorsanız, kuş uçuşu üzerine çalışanlar yalancıdır, çünkü onun çalışması gereken şey aslında aerodinamiktir. Araştırması için bilimsel bir temel bulabilirsek, o zaman gerçekten yapay zeka araştırması yapıyor demektir.
Günümüzde yapay zekanın üç temeli vardır:
İlki Moore Yasası, biz bilgisayar uygulayıcıları bunu orijinal olarak anlıyoruz, Moore Yasasını başka bir şekilde nasıl anlayacağımı açıklayacağım;
İkincisi veri Bugünün yapay zekası büyük verinin desteğiyle başarılı;
Üçüncüsü veri modelidir.
İki yıl önce, derin öğrenme yapan bir meslektaşım bana, geçmişte bir makine öğrenimi konferansına her katıldığında, yaklaşık 100 kişiyle bir konferans odasında sadece 10 kişinin oturduğunu ve bu 10 kişinin hala rapor verdiğini söyledi. Derin öğrenmenin kendisi bir veri modelidir, daha iyi bir veri modeli bulabiliriz, ancak bu makinenin özelliğidir, çalışanlarımızın özelliği değil.
Yapay zekaya ek olarak, diğer iki şey çok hızlı gelişiyor, biri IoT, bu da bir şeyleri takip etmemizi daha az zorlaştırıyor; diğeri ise blockchain.
Son zamanlarda 5G diye gündemde olan bir konu var ... Bugün cep telefonunuz çevrimiçi oluyor, 4K TV izliyor olsanız bile internet hızı yeterli, peki neden 5G'ye ihtiyacınız var? Binden fazla katılımcı var Masalarımızı ve sandalyelerimizi birbirine bağlarsak, bant genişliği ne kadar olursa olsun, aynı anda çevrimiçi olduğumuzda ağ çok sıkışık hale gelecektir, bu nedenle çevrimiçi olmak için daha iyi bir yola ihtiyacımız var. 5G döneminde her şey internete bağlanırsa ne olacak? İlk fayda, birçok şeyi takip edebilmemizdir.
Çok basit iki gerçek örnek hakkında konuşun. İlk örnek, her öğrencinin sınıfı dinleyip dinlemediğini anlamak için sınıfa bir kamera kurmaktır (bu konu mahremiyeti ihlal ediyor mu, bunu ayrı ayrı tartışacağız); diğeri daha gerçekçi bir uygulamadır, eğer çocuklarınız varsa, dersten sonra gönderilecektir. Dershaneye gittikten sonra orada cep telefonları ve silgilerle oynayabilir ve böylesine akıllı bir sınıfta çocukların hareketlerini iyi izleyebilirsiniz.
Hayatta, bu teknolojiyi gıda güvenliği gibi daha büyük sorunları takip etmek için de kullanabiliriz. Alibaba'daki insanlar bana Çin'in gıda güvenliği sorununun hala çok ciddi olduğunu ve bu sorunun çözülmesinin zor olduğunu söylediler. Daha sonra ilaç yapan bazı kişilerden birçok eczanenin sahte ilaç sattığını öğrendim.Bir durum, sahte ilaç aldıklarını bilmemeleri, diğer bir durum da ilaç fabrikasının sahte ilaç yaptığını bilmemesi olabilir. ilaç. Bir de dolandırıcılık sorunu var Profesör Huang az önce akıllı sözleşmeler kavramından bahsetti.Tüm sözleşmeleri bu kadar akıllı sözleşmelere çevirirsek, temerrüt ve dolandırıcılık sorunlarını çözebiliriz.
Ayrıca sağlık takibi de yapabiliyoruz. Artık herhangi bir ticari hava taşıtı, günde 1 G'den fazla veri üretebilen ve içerideki sıcaklığı, nemi ve diğer çalışma koşullarını iyi izleyebilen binden fazla sensörle donatılmıştır. Ancak insan vücudunda sensör yoktur, bu yüzden bugün birçok insan kanser olduğunu öğrendiklerinde zaten ileri aşamadadır. Vücudumuzu izlememiz, birçok cihazı izlemek kadar iyi olmaktan uzaktır. Bugün Tesla arabaları yüzlerce sensör ve güçlü bilgi işlem çipleriyle donatılmıştır. 200 sensörlü, elektrikli olmayan bir araba satın alıyorsunuz. Neden insan sağlığının takibini yapmıyoruz? Biri zor olduğu için, diğeri ise gizlilik risklerinden kaynaklanıyor.
Facebook bu yıl büyük bir olay yaşadı, 50 milyon müşterinin verilerini satmaya başladı ve Zuckerberg 87 milyondan fazla müşterinin verilerini sattıklarını ifade etti. Bulut bilişimin iyi olduğunu söylüyoruz, çünkü büyük ölçüde güvenli ve sizin için verileri yönetecek profesyonel bir ekibe sahip, ancak bazen profesyonel bir ekibin yönetimi düşündüğümüz kadar iyi değil. Daha da önemlisi, bilgi güvenliğimizin büyük şirketlerin iyi niyetine dayanması gerekir. Ekonomik bir varlık olarak, büyük bir şirket bu iyi niyete sahip olabilir. Ancak, şirkette işi yürüten kişilerin bu kadar iyi niyete sahip olup olmadığını bilmiyoruz. Yukarı. Bu nedenle, bu sorunu teknik açıdan çözmemiz gerekiyor, çünkü bazen tamamen yasaya güvenemiyoruz - yasa her zaman çok geride kalıyor.
Blockchain, büyük veri gizliliğinin gizli tehlikelerine bir çözüm olabilir
Blockchain, ağ bağlantılarının neden olduğu gizli tehlikeler, riskler ve gizlilik zararları için olası bir çözümdür. Ancak bu konsept o kadar sıcak ki herkes hala bunun bir balon olup olmadığını merak ediyor.
Blockchain neden bir çözüm olabilir? Çünkü çok önemli bazı özellikleri var:
-
Birincisi, matematiksel olarak güzel. Asimetrik şifreleme ve bir genel anahtar kullanır; gerçekliği onaylayabilirsiniz, ancak ona sahip olmanız gerekmez; bilgilere erişebilirsiniz, ancak değiştiremezsiniz.
-
İkincisi, teoride blok zinciri kırılamaz ve çok güvenlidir.
-
Üçüncüsü, blockchain kullanımı çok uygundur, istediğiniz zaman birleştirebilir, paketleyebilir ve parçalarına ayırabilirsiniz. Bu aynı zamanda emtia ve ilaçların izlenebilirliğini de kolaylaştırır.
-
Ek olarak, blockchain düşük maliyet ve şeffaflık özelliklerine sahiptir.
Ancak gerçek durum böyle değil.
-
Birincisi, blok zincirinin kullanımı çok zahmetli çünkü protokolü hala çok zor.
-
İkincisi, maliyet çok yüksektir. Kahve almak için Bitcoin kullanırsak maliyetin ne kadar yüksek olduğunu herkes tahmin edebilir. Yaklaşık 12-15 dolar. Ek olarak, bir işlem gecikme sorunu da vardır Ortalama gecikme süresi yaklaşık iki veya üç saattir. Az önce Profesör Huang, Ethereum'un bir işlemi saniyenin onda biri kadar bir sürede tamamlayabildiğini, ancak iş hacminin bir şey olduğunu ve gerçek işlemlerin başka bir şey olduğunu söyledi.
-
Üçüncüsü şeffaflık meselesidir. Günümüzde uygulamaları gerçekten hayata geçiren blok zinciri mantıksal olarak şeffaftır, ancak gerçek uygulamalarda şirketler birçok ara bağlantıyı dikkate alacak ve böylece sonunda daha az şeffaf hale gelecektir.
Ama bence herhangi bir sorun bir fırsattır.Dünya mükemmelse, işimiz olmayacak.Kesinlikle dünya mükemmel olmadığı için burada bilgisayar bilimcilerinin az önce bahsettiğimiz gibi bir şeyler yapmasına ihtiyacımız var. Verimlilik veya gecikme sorunları.
Birinci nesil blockchain protokolü Bitcoin ve ikinci nesil Ethereum'dur.Ethereum verimliliği nasıl artırır? Örneğin, Didi sürücülerinin emir almanın iki yolu vardır: biri emri kapmak, kim kapsa onu kapmaktır; diğeri ise emri Didi ile dağıtmaktır. Bitcoin'in protokolü, siparişleri kapma yöntemini kullanır.Gerçeklik için doğrulanması gereken birçok işlem vardır ve sonunda bunları alan ilk kişi tarafından doğrulanacaktır.Eğer doğrulanırsa, kredi ona aittir. Yeterince bitcoin ödülü alacaksınız. Herkes siparişleri almak için acele ettiğinde, tüm doğrulama sürecinin verimliliği çok düşük hale gelir, böylece her işlem doğrulaması çok zaman alır.
Ethereum protokolü, doğrulama çalışmamıza katılmak istiyorsanız, önce Ether satın almanız ve ardından satın aldığınız Ether miktarına göre orantılı olarak dağıtmanız gerektiğidir. Bu şekilde, blok zinciri teknik olarak gecikme problemini çözerek verimliliği artırır.
Bugün Ethereum'un değeri on milyarlarca dolar ve sanal para piyasası 200 ila 300 milyar dolar. Üçüncü nesil blok zincirine gelince, Ethereum'daki gecikmeyi birkaç dakikadan birkaç saniyeye düşürmek mümkün.
Blockchain'in özel uygulamaları
Blockchain'in kullanımı nedir?
Biri bizi izlemenin mahremiyetini korumaktır. Stanford Üniversitesi'nden bir profesör, tıbbi vaka verilerinin sözde paylaşımının Amerika Birleşik Devletleri'nde neredeyse imkansız olduğunu keşfetti.Vaka verileri paylaşımı Çin'de uzun yıllardır tartışılıyor ve şimdiye kadar başarılamadı. Nedeni herkesin mahremiyet konusunda endişeli olmasıdır. . Bazı insanlar kesin rakipler, hastanın verileri sızdığında bunun kredi kartı veri sızıntısından çok daha ciddi olduğunu düşünüyorlar.
Buna ek olarak, iki ciddi sorun var: Biri hastanenin veri paylaşma konusundaki isteksizliği, diğeri ise tıbbi kayıtlara atfedilmesi. Mevcut fiili durumdan Çin veya Amerika Birleşik Devletleri ne olursa olsun, tıbbi kayıtlar hastanelere aittir ve hastane içindeki bilgi sistemini dış dünyaya açmak zordur. Ayrıca, tıbbi kayıt yasal olarak hastaya atfedilse bile, onu evdeki bilgisayarınıza koyamazsınız.
Ya tıbbi kayıtları saklamak için merkezi olmayan bir yer varsa? Hastaneye tıbbi kayıt açılırsa, ziyaret başına on dolara mal olur ve doktor bunu ödemeye razı olur. Bu, gerçekten inatçı bir hastalığınız varsa, yıllık gelirinizin 100.000 ABD dolarına ulaşabileceği anlamına gelir ve bazı araştırmacılar bu tıbbi kayıtla ilgilendiğinde, görüntülemek için de satın alacaklardır. Bugün BAT'tan herkesin memnun olmadığı şey, verilerinizi satmaları, ancak kar ediyor olmalarıdır. Blockchain bir olasılık sağlar: Verileri herkese iade edin, böylece sahipler bundan faydalanabilir ve kullanıcılar ondan daha büyük uygulamalar alabilir.
İkincisi, akıllı sözleşmelerin uygulanmasıdır. Geçmişte, Çin iş dünyasında bir terime sahipti: Üçgen borç Bu sorunun mevcut teknolojilerle temelden çözülmesi zordur. neden? Örneğin, daha önce bir başkasının parasını hala borçluysanız, bir fabrika inşa etmek için borç para almak için bankaya gidersiniz, çünkü kredi parası hızla zimmete geçirilebilir. Bankanın onayından sonra, parayı başka amaçlarla zimmetine geçirebilirsiniz. Sonunda, ekonomik verimlilikte düşüşe neden olan üçgen borçlar oluşur. Fonlar insanlar tarafından tahsis edildiği sürece, üçgen borç sorununun çözülmesi zordur.
Yapay zekanın gelişimi artık yeni bir aşamaya girecek ve yapay zeka ile insanlar arasındaki fark grup etkisinde yatıyor.Örneğin sürücüsüz arabalar ileride tüm şehirdeki tüm arabaları büyük bir ağa bağlayacak ve bu da harika ağ etkileri getirecek. .
Yapay zekayı bir kişi olarak düşünürseniz, IoT beş duyusuna eşdeğerdir ve bilgisayar programları onun beynidir.Birçok bağlantı çok fazla güvenlik riski getirecektir.Bu durumda blockchain iyi bir çözüm olabilir. .
Blok zincirinde hala birçok sorun olmasına rağmen, onunla ilgili projelerin% 99'u aldatıcıdır, ancak mevcut teknoloji ile çözülemeyen bazı problemleri çözmek için blok zincirinin takip için kullanılabileceğini görüyoruz. sorun.
Son olarak, sizlerle benim bakış açımı paylaşmak istiyorum: Ne zaman bir sorunla karşılaşsanız, geriye dönüp bakmak için bir fırsat olabilir. Bu dünyada çeşitli sorunlar var ve uygulamada zorluklar yaşandığında buradaki her bilgisayar bilimcisi için fırsat olabilir.
(Bitiş)
