Academia Tongji Üniversitesi'nin "Akıllı Büyük Veri Görselleştirme Laboratuvarı" bir çizim robotu geliştirdi ve ilgili makaleler AAAI 2019'a dahil edildi
AI Technology Review Press : 33. Uluslararası Yapay Zeka AAAI Konferansı 2018 Tongji Üniversitesi "Akıllı Büyük Veri Görselleştirme Laboratuvarı" tarafından geliştirilen çizim robotu AI-Sketcher'ın ilgili belgeleri de dahil olmak üzere kağıt toplama sonuçları açıklandı.
AI-Sketcher, basit kullanıcı girdisine göre otomatik olarak yüksek kaliteli çubuk figürler (eskizler) oluşturabilen bir yapay zeka çizim robotudur. Bu teknoloji, mevcut teknolojinin ürettiği çubuk figürlerinin düşük kalitesi ve çeşitli tipte çubuk figürlerin doğru şekilde üretilememesi gibi bir dizi temel sorunu büyük ölçüde iyileştiren ve böylece bu teknolojiyi daha da yakınlaştıran, ilgili teknolojinin çok yönlü bir genişlemesidir. Pratik uygulamalar için. Teknik açıdan AI-Sketcher, "Variational Autoencoder (VAE)" temelli bir derinlik oluşturma modelidir. Geleneksel VAE temelinde yeni bir veri kodlama yöntemi sunar ve bir taslak oluşturmak için kapsamlı bir vuruş kullanımı benimser Konturlar arasındaki bilgi ve göreceli konum bilgisi gibi ölçümler, tasarım çizimi oluşturmanın kalitesini büyük ölçüde iyileştirmiştir.
Şekil 1: Farklı modellere göre ifade oluşturma. Bunların arasında AI-Sketcher en iyi nesil performansına sahiptir.
AI-Sketcher'ın performansını değerlendirmek için, iDVX laboratuvarında tasarım eğitimi alan öğrenciler, 5 milyondan fazla çizgi film karakteri ifadesi içeren bir Sketch veri seti FaceX oluşturdu. Bu veri setine dayanarak, AI-Sketcher şu anda otomatik olarak 7 farklı çizgi film karakteri ifadesi oluşturmak için eğitilmiştir (Şekil 1'de gösterildiği gibi). Mevcut teknoloji ile karşılaştırıldığında, AI-Sketcher'ın basit vuruşlar çizmeyi öğrenme sürecinde vuruşlar arasındaki göreceli konumsal ilişkiyi daha iyi yakalayabildiği, böylece üretilen sonuçların bozulmasını büyük ölçüde önlediği ve daha da sağladığı görülebilir. Çizim kalitesini iyileştirin. Şekil 2, AI-Sketcher ve diğer ilgili modellerin çok kategorili nesnelerin üretilmesiyle ilgili sonuçlarını göstermektedir (bu deney Google QuickDraw veri kümesine dayanmaktadır). Bu bağlamda AI-Sketcher, çizim kalitesindeki avantajlarını da vurguluyor.
Şekil 2: Hızlı Çizim veri kümesine dayalı çok kategorili eskiz oluşturma. AI-Sketcher hala en iyi kalitede üretilmiş sonuçları sağlar.
Şekil 3'teki örnekte, AI-Sketcher kullanıcının girdilerini, pürüzsüz olmayan, tutarsız ve yeterince canlı olmama gibi kullanıcının elle boyanmış çalışmalarının eksikliklerini telafi edecek şekilde optimize eder. Ve doğrudan yüksek kaliteli vektör grafikleri üreterek, düşük çözünürlüklü görüntü sorununu ortadan kaldırır ve tasarımcılara yeni, verimli ve akıllı tasarım yardımcıları sağlar.
Şekil 3: Daha yüksek kaliteli basit vuruşlar, kullanıcı girdisine göre otomatik olarak çevrimiçi oluşturulur.
Şekil 4: Uygulama senaryosu
AI-Sketcher teknolojisi, zengin uygulama olanaklarına sahiptir. Her şeyden önce, bu teknolojinin kullanılması, tasarımcının iş verimliliğini artırmak amacıyla poster, reklam, animasyon, çizgi film, vb. Yapma süreci için tasarımcılara daha fazla ve daha iyi malzeme sağlamak için çok sayıda yüksek kaliteli vektör grafiğini hızla oluşturabilir; ikincisi, bu teknoloji izin Tasarımcılar tasarım düşüncelerini daha hızlı ve daha iyi ifade eder, bu da hikaye tahtaları ve tasarım eskizleri çizmek için büyük kolaylık sağlar. Aynı zamanda sistem, tasarımcılara, girdilerine göre referans olarak kullanılabilecek çok sayıda tasarım eskizinin oluşturulması gibi yaratıcı çalışmalarda yardımcı olmak için de kullanılabilir.
aracılığıyla: Tongji Üniversitesi Akıllı Büyük Veri Görselleştirme Laboratuvarı (Akıllı Büyük Veri Görselleştirme Laboratuvarı, iDVX Lab)
