Bir eş oluşturmak için NVIDIA StyleGAN'ı kullanın, birisi 100'den fazla Asuka yarattı | Kod var
StyleGAN, iki boyutlu kız verileriyle geliştirildi
Bir GAN için, boyut duvarı hiç mevcut değildir.NVIDIA'ya bakın StyleGAN , Başlangıçta oluşturuldu Gerçekçi yüz Dünyada tanınır.
Ancak, resmi algoritma Açık kaynak , Cesur fikirleri olan savaşçılar güçlerini StyleGAN'a hükmetmek ve bu arada dünyayı kurtarmak için kullanmaya başladılar.
Geçmişte eşiniz Ayanami olabilir, gerçekten beyaz olabilir veya Uzumaki Naruko (yanlışlıkla) olabilir.
Bugün, roadrunner01 adlı bir programcı olan Twitter, StyleGAN'a çok sayıda iki boyutlu kadın imajını besledi.
Daha sonra AI, loli'den otome'ye ve metresine (çeşitli) dönüşüm süreçleri üretir. içeride Her kare , Seçiminiz olabilir:
Saç rengi ve saç şekli, gözlerdeki görünüm sürekli değişiyor.
Ama sürekli değişmesine izin ver, kız hala doğal. Rengi veya beş duyu arasındaki koordinasyon ne olursa olsun, etkileyici zımni bir anlayış vardır.
Kırmızı yanakların sinyalini almayı seviyorsanız:
Ya da yan taraftaki taze kızı seviyorsun:
Veya cinsiyet özellikleri yeterince açık olmayan genç kızlar:
Her durumda, kırmızı öğrenci adalettir.
Reddit netizenleri çok nesnel ve yerinde bir hayranlık uyandırdı:
Not: waifu = eş
Aksine, Twitter netizenleri daha basittir:
Ne tür bir veri seti kullanmalıyım?
Roadrunner01, StyleGAN'ın ne tür bir veri seti yediğini açıklamasa da, biz sadece Sailor Moon'un güçlü genlerini hissediyoruz;
alnını tanıdım
Ancak, adında başka bir kişi var gwern Programcı ayrıca StyleGAN'ı ikincil meta verilerle eğitti ve Herkese açık olarak yayınlanan kendi veri kümesi .Eğitim sonuçlarına göre eşit derecede güzel:
gwern'den StyleGAN
Ve bu programcının karısı Asuka'dır:
gwern'den StyleGAN
Bu yapay zekanın ne tür verileri yediğini gözlemleyelim.Veri seti denir DANBOORU2018 , Şundan fazlasını içerir: 3.3 milyon Resimler, fazlası 99,7 milyon Etiketler:
Güvenlik için sadece daha güvenli parçalar engellenir
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, tabuları olmayan bir StyleGAN.Neden şaşırtıcı değil? Roadrunner01'in çalışmalarına dönüp baktığımızda, çok kibar ve zarif köprücük kemiğine ve hatta kokulu omuzlara hayran kalabilen birçok kız var:
roadrunner01'den StyleGAN
Veri seti isteyen öğrenciler, lütfen metnin altındaki portalı kullanın.Ayrıca, veri setinin sağlayıcısı olarak gwern, H Manga'ya ihtiyacı olan öğrenciye nazikçe cevap verdi:
Portal için metnin altına bakın.
StyleGAN'ın ilkesi nedir?
Veri seti ile StyleGAN'ın nasıl çalıştığına bir göz atalım.
"GAN 2.0" övgüsünü almasının nedeni, Oluşturucu Sıradan GAN'dan farklıdır.
Buradaki jeneratör kullanır Stil aktarımı Fikir yeniden icat edildi.
B stilini A kafasına taşıyın
AI'ya iki resim girin.Resim A, karakterin yaşını, cinsiyetini, saç uzunluğunu ve duruşunu belirler; Resim B diğer tüm faktörleri belirler: ten rengi, saç rengi, kıyafet rengi vb.Bu şekilde, resim B stili doğal olarak resim A'ya aktarılabilir.
Daha da önemlisi StyleGAN, Kaba , orta , ince Görüntü oluşturmayı üç ölçekte ayarlayın:
Üst pürüzlü, alt orta
Kaba ölçek en büyük ayarlamadır.Yüz yönü, yüz şekli ve saç şekli burada ayarlanır; ara ölçek için ayarlamalar yalnızca yüz özelliklerini, saç rengini ve hacmi içerir.
İnce ölçek
İnce ölçek, görüntü ne değişir Renk uyumu , Görevin çehresini pek değiştirmeyecek.Yalnızca üçü birleştirildiğinde nihai etki elde edilebilir.
Ancak bence Renk uyumu En önemlisi:
Görüyorsunuz, bu mavi kızlar ne kadar sevimli:
roadrunner01'den StyleGAN
Ardından, StyleGAN algoritması açık kaynaklı hale getirildi ve 3.3 milyon sayfalık bir veri seti de mevcut.Bir eşin olmasını istiyorsan, eğitime başlayabilirsin.
Eğitmek istemiyorsanız, doğrudan oluşturmak için gwern tarafından eğitilmiş modeli kullanabilirsiniz.
roadrunner01'den StyleGAN
Sessizce söylüyorum, eğer eş olmak istemiyorsan ama olmak istiyorsan Kedi filmi , Resmi ön eğitim modelini doğrudan kullanabilirsiniz.
https://www.gwern.net/Danbooru2018
NVIDIA StyleGAN'ın resmi uygulaması:
https://github.com/NVlabs/stylegan
Gwern tarafından eğitilen iki boyutlu StyleGAN modeli:
https://drive.google.com/file/d/1z8N_-xZW9AU45rHYGj1_tDHkIkbnMW-R/view
StyleGAN kağıt portalı:
https://arxiv.org/abs/1812.04948
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
