Ağır! Yiou düşünce kuruluşu `` 2019 Çin Yapay Zeka Çip Sektörü Araştırma Raporu''nu yayınladı
AI çipleri, yapay zeka uygulamaları için çiplerdir. Yapay zeka ve yongaların geliştirilmesi yakın işbirliği gerektiriyor ancak geçmişte yaşanan disiplinler arası iş birliğinin zorlukları ve olgunlaşmamış yapay zeka algoritmaları nedeniyle dünyadaki birçok ülke yapay zeka konusunda birçok yatırım yaptı.
Bununla birlikte, şimdi öncekinden farklı olan, yapay zeka modellerinin eğitim hızını büyük ölçüde hızlandırmak için AI çipi veya sinir ağı çipinin Google tarafından onaylanmış olmasıdır. Hızlandırılmış eğitim, daha hızlı algoritma / model yineleme anlamına gelir ve ayrıca yapay zeka ürünlerinin optimizasyonunu hızlandırır, bu da yararlıdır. Yapay zeka endüstrisinin gelişimi için.
Yapay zeka ve çip geliştirme
1980'lerde Japonya, yeni nesil yapay zeka bilgisayarları (beşinci nesil bilgisayar projesi) geliştirmeye başladı, ancak yetersiz yonga hesaplama gücü ve uzman sistemlerin kullanımı makinelerin öğrenmesine izin vermedi "insanlar yapamaz Bir şeyleri "bilmek", planın başarısızlığına yol açar, bu nedenle insanlar, insanların yapay zekayı kısa sürede gerçekleştiremeyeceğini düşünür.
Yapay zeka 1980'lerden günümüze büyük bir adım attı.Satranç ve Go'nun insan-makine yarışmalarındaki bilim adamlarının başarıları dünyayı şaşırttı. ImageNet bilgisayarla görme yarışmasının sonuçları, yapay zeka algoritmalarının iş dünyasında geliştirilmesine doğrudan izin verdi. ürün.
Bu dönemde, AI çiplerinin geliştirilmesinde iki olay önemliydi: Birincisi, Dr. Chen Tianshi'nin ekibinin "DianNao" serisi makaleler, bilim topluluğunun AI'ya özel çiplerin Von Neumann mimarisi altında da uygulanabileceğini görmesini sağladı. İkincisi, Google, TPU (AI çipi) bilgi işlem mimarisini kullanarak AlphaGo'yu başlattı, Li Shishi ve Ke Jie'yi birbiri ardına yenerek yarı iletken ve yapay zeka endüstrilerinin özel yongaların ticari değerinin geldiğini görmesine izin verdi.
Doğal olarak, Çin ve Amerika Birleşik Devletleri bu eğilimi kaçırmak istemiyor. Sektörün gelişimine öncülük etmek için ilgili politikaları uygulamaya koydular. Çin hükümetinin "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı", sinir ağı çiplerini (yani AI çiplerini) tüm yapay zeka geliştirme stratejisinin temeli olarak görüyor. Bileşenler, endüstrinin gelişimi için desteği güçlendirir, böylece Çin, gelecekteki çiplerin geliştirilmesinde bir daha geride kalmaz.
Şu anda, Çin'de toplam finansmanı 3 milyar ABD dolarının üzerinde olan 20'den fazla yeni AI çip tasarım şirketi var, ancak pazarda bu durumla ilgili hala bir endüstri araştırma raporu bulunmuyor, bu nedenle bu rapor, pazardaki ilk özel rapor olacak. "AI çip" endüstrisinin gelişim durumu ve eğilimleri hakkında halka açık bir rapor.
Çalışma bulundu
Yiou Think Tank, raporun bölüm düzenlemesi açısından sırasıyla 5 bölüme ve 1 eke ayrılmıştır: yapay zeka ve çiplerin kaynağı, teknik politikalar ve ekonomik ortam, yarı iletken ve AI çip endüstrileri, katılımcı analizi, iş vakaları, Ve ek kurumsal yetenek haritası.
Masaüstü araştırması ve çok sayıda kurumsal anketten sonra, AI çip endüstrisinin aşağıdaki 3 eğilime sahip olduğu bulundu:
1. Yapay zeka çip endüstrisinin yaşam döngüsü saf bir dönemdedir ve pazar hızla büyüyor. 2018'de 4,27 milyar ABD dolarından 2022'de 34,3 milyar ABD dolarına çıkacak, ancak çip şirketleri ile müşteriler arasındaki işbirliği modeli hala araştırılıyor. Hayatta kalmak için, endüstri kademeli olarak yukarı ve aşağı akıntıya entegre oluyor.
2. AI çipleri, çip endüstrisi ve yapay zeka endüstrisinin, özellikle de AI sistem çiplerinin entegrasyonunun anahtarıdır. Sektör zincirinin en üstünde olduğu ve ürün inişi kolay olmadığı için, AI sistem entegratörleri müşteri işbirliğini derinleştirmek için iş ortamına çip tasarım entegrasyonu eklerken, AI çip şirketlerinin sistem entegratör hizmetleri geliştirmesi ve aşağı akışa entegre etmesi gerekir.
3. Bulut sunucuları, akıllı telefonlar ve Nesnelerin İnterneti terminal cihazlarının üç senaryosu şu anda bulut sunucusu çipleri ve terminal çip IP'si sağlayan Cambrian gibi AI çip şirketleri için ana açılış pazarlarıdır. Ağa bağlı bir terminal çipi olan Yunzhisheng, temsilcilerden biridir. Ek olarak, birkaç şirket geleceğe odaklıdır
Otopilot
Otonom sürüş için bir bilgi işlem platformu sağlayan ufuk ve ticari araçların otonom sürüşünü sağlayan Xijing Teknolojisi gibi otomotiv pazarı. Bu pazarlar, on milyonlarca gönderi veya on milyarlarca dolarlık satış ile karakterize edilir.
Sonuç
Yiou düşünce kuruluşunun hazırladığı bu "2019 Çin Yapay Zeka Çip Sektörü Araştırma Raporu", finansal, tıbbi, güvenlik, perakende ve otonom sürüş ve diğer yapay zeka destekli uygulamalar dahil olmak üzere yapay zeka alanındaki düşünce kuruluşlarının geçmiş araştırma sonuçlarına dayanıyor ve daha sonra Sektörün yukarı akışındaki endüstri araştırma raporu, okuyucuların yapay zeka endüstrisinin gelişimini anlamak için farklı bir bakış açısına sahip olabileceğini ve "AI +" nın tüm endüstrileri vurmaya başladığını fark edebileceğini umuyor. "AI +" bir slogan değil, bir hükümet politikası ve ticari şirkettir. Ortak bir endüstriyel iyileştirme planı. AI ve AI çiplerinin yardımıyla, insan hayatı gelecekte yeni bir çağa girecek.
