Li Feifei'nin son konuşması: Tıbbi bakımın karanlık alanlarını aydınlatan yapay zeka, hastalara nasıl "sıfır zarar" sağlıyor?
Google Cloud'un baş bilim adamı ve Google AI China Center'ın yöneticisi olan Li Feifei, Stanford Üniversitesi'nde AI Lab yöneticisi olarak küresel yapay zeka devriminin teşvik edilmesine yardımcı oluyor. Dinamikleri de uzun süredir insanların dikkatini çekiyor. Son zamanlarda sık sık şöyle dedi: "İnsan odaklı AI" geliştirin.
Bu cümle, Li Feifei'nin dün Tsinghua AI Araştırma Enstitüsü'nün açılış töreninde yaptığı konuşmada da yer aldı. Li Feifeinin temel teorik araştırmalardaki başarıları geniş çapta biliniyordu, ancak dünkü konuşmasında, yapay zeka "insan odaklı" uygulamasında ekibinin çok özel bir keşfini paylaştı - yapay zeka destekli tıbbi bakımda çevresel algılama zekası (ambient AI destekli sağlık hizmetlerinde istihbarat).
Picture Li Feifei, Tsinghua AI Araştırma Enstitüsü'nün kuruluş törenine katıldı ve bir konuşma yaptı
Günümüzde yapay zekanın tıp alanındaki uygulaması, elektronik tıbbi kayıtlar, tıbbi görüntü tanıma, genomik ve ilaç keşfi dahil olmak üzere çok zengindir. Ancak insanlar aslında çok önemli bir kör noktayı, yani sağlık hizmetlerinin gerçekleştirildiği fiziksel ortamı görmezden geliyor: ister hastane, ister klinik, ya da yardımcı tıbbi tesislerin olduğu alan olsun.
Tüm tıbbi süreç içinde tıbbi bakımın sağlanması için bu alanlar aslında çok önemlidir, bir yandan tüm tedavinin maliyeti ile ilgili iken diğer yandan morbidite ve mortaliteyi etkileyebilir.
1999 gibi erken bir tarihte, Tıp Enstitüsü hastanelerde hasta sağlığına zarar verme riskleri hakkında bir rapor yayınladı ve halkı tıbbi ortamdaki acil durumlara dikkat etmemiz gerektiği konusunda bilinçlendirdi. Sorun.
Şekil hata yapmak insandır
Li Feifei ve ekibi, bu tür bir soruna yanıt olarak, yoğun bakım üniteleri gibi hastane ortamlarında, ortamı ve hastaların tedavi ihtiyaçlarını otomatik olarak algılayabilen alışılmadık bir "yapay zekaya" gerçekten izin verilebileceğine inanıyor. Hastaların düşmesi, sıhhi enfeksiyonlar ve yanlışlıkla hastalara sünger bırakma gibi önlenebilir hataları önleyerek daha fazla hayat kurtarın.
Li Feifei, böyle bir tıbbi ortam akıllı yapay zeka oluşturmak için üç faktörün gerekli olduğunu öne sürdü: tıbbi alan algısını güçlendirmek, yapay zekanın insan faaliyetlerine ilişkin görsel anlayışı ve mevcut klinik verileri entegre etmek.
Şekil Yapay zeka destekli tıbbi bakımda çevreye duyarlı zekanın üç temel unsuru
Tıbbi alan algılama yeteneklerinin verilmesi konusunda araştırma ekibi, gizlilik endişelerini dikkate aldı ve veri toplamak için geleneksel video kameraları kullanmak yerine derinlik sensörleri ve termal sensörler kullanıldı. Bunların arasında, derinlik sensörü bir kontur görüntüsü oluşturmak için yansıyan kızılötesi sinyali toplayabilir ve termal sensör, hareket halindeki insan vücudunun şeklinin ısı haritasını ortaya çıkarmaktan sorumludur. Şu anda birçok araştırmacı, insan davranışını doğru bir şekilde tanımak için çoklu görüntü algılama yöntemlerinin kapsamlı uygulamasını araştırmaktadır.
Li Feifei, bu araştırma için ilham kaynağının aslında otonom sürüşten geldiğini söyledi. Bilgisayar görüşü, sürücünün tehlikeli şerit değişimini tespit edebiliyor ve aracın direksiyonunu güvenli bir şekilde kontrol edebiliyorsa, eşit derecede önemli klinik davranışları veya hasta faaliyetindeki beklenmedik sapmaları tespit etmek için kullanılabilir mi?
İkisinin ortak noktası, hem insan davranışını tanımaya ihtiyaç duyması hem de insan faaliyetlerinin anlaşılması her zaman bilgisayar vizyonunda temel bir sorun olmuştur. Çok katmanlı sinir ağlarını kullanan bir makine öğrenme yöntemi olan derin öğrenme sayesinde, bu anlayış artık bir fantezi değil.Şimdi, araştırmacılar el temizleme faaliyetlerini algılayan bir sinir ağı eğitti. Basit bir el temizliğinin bile sonunda beklentilerden sapmalara neden olabileceğini unutmayın.
Aslında, Li Feifei liderliğindeki ekip 5 yıl önce ilgili araştırmaya başladı ve şimdi birçok sonuç elde etti. Li Feifei, gelecekte, karmaşık bakıma ihtiyaç duyan klinisyenleri anlamak ve onlara yardımcı olmak için bilgisayarla görüş tabanlı yapay zekanın tıbbi ortamlarda kullanılabileceğini umuyor.
Bu tür AI uygulamalarının çok gerekli olduğuna inanıyor. Çünkü şu ana kadar birçok tıbbi ortam hastalara sıfır zarar hedefine ulaşamadı.
Li Feifei ve ekibi, klinik süreci iyileştirmek için AI teknolojisi ekleyerek ve hatta tıbbi çevresel verileri daha geniş bir klinik veri ekosistemine entegre ederek, bilgisayarla görmenin klinik tedaviye büyük bir yardımcı olabileceğine inanıyor. Gerçekten hastalara sıfır zarar sınırına yaklaşıyor.
