Geleneksel CPU'nun ötesinde mi? Intel'in yeni nesil AI çipleri önümüzdeki yıl satışa sunulacak
Xinzhiyuan Raporu
Kaynak: Register, Intel
Editör: Craig
Xin Zhiyuan Rehberi Dün, Intel'in ilk AI geliştirici konferansı bir dizi makine öğrenimi yazılım aracı yayınladı ve ilk ticari sinir ağı işlemci ürünlerinin 2019'da piyasaya sürüleceğini duyurdu.
Dün, Intel, San Francisco'da ilk AI Dev Con'a ev sahipliği yaptı. Intelin yapay zeka başkanı Naveen Rao bir açılış konuşması yaptı.
Rao daha önce Intel tarafından 2016 yılında satın alınan Nervana'nın CEO'su ve kurucu ortağıydı.
Naveen Rao
Rao toplantıda bir dizi makine öğrenimi yazılım aracı yayınladı ve Intel'in ilk ticari NNP ürünü olan NNP-L1000 de dahil olmak üzere yeni nesil ürünlerinin 2019'da piyasaya sürüleceğini duyurdu.
Aşağıda, AI Dev Con'un hem yazılım hem de donanım açısından odak noktası açıklanmaktadır.
MKL-DNN Derin sinir ağları için matematiksel bir çekirdek kitaplığıdır. Matris çarpanları, toplu iş özellikleri, normalleştirme ve evrişim dahil olmak üzere sinir ağlarındaki yaygın bileşenler için matematik programlarının bir listesidir. Bu kitaplık, Intel CPU'larda dağıtım modelleri için optimize edilmiştir.
nGraph Geliştiriciler farklı AI çerçevelerini seçerler ve hepsinin kendi avantajları ve dezavantajları vardır. Çipi esnek hale getirmek için, arka uç derleyicisinin tüm yongalara etkili bir şekilde adapte olabilmesi gerekir.
nGraph, Intel yongaları üzerinde çalışabilen bir derleyicidir. Geliştiriciler, modellerini Intel'in Xeons işlemcileri üzerinde eğitmek ve ardından çıkarım için Intel'in sinir ağı işlemcilerini (NNP) kullanmak isteyebilirler.
BigDL Apache Spark'ın başka bir kitaplığıdır ve amacı, dağıtılmış öğrenme yoluyla derin öğrenmede daha büyük iş yüklerini ele almaktır. Uygulama Scala veya Python'da yazılabilir ve Spark kümesi üzerinde çalıştırılabilir.
OpenVINOA Yazılım araç takımı, "uç" (yani kamera veya cep telefonu) video modellerini işlemek için kullanılır. Geliştiriciler gerçek zamanlı olarak yüz tanıma için görüntü sınıflandırması yapabilirler. Bu yılın ilerleyen saatlerinde piyasaya çıkması bekleniyor, ancak şu anda indirilebilir.
Donanım kısmına tekrar bakalım.
Intel bu konuda nispeten sessiz kaldı ve daha fazla ayrıntı açıklamadı.
"Birkaç yıl önce Xeons, AI için uygun değildi, ancak şimdi gerçekten değişti." Rao, artan bellek ve hesaplamanın, Haswell yongasının performansının 100 kat arttığı ve çıkarım performansının yaklaşık 200 kat arttığı anlamına geldiğini vurguladı.
"GPU'ların CPU'lardan 100 kat daha hızlı olduğunu duymuş olabilirsiniz. Bu yanlış . "Bugün çoğu çıkarım Xeons üzerinde yapılıyor. "
Rao, Nvidia'dan bahsetmedi, GPU'ların derin öğrenmede iyi bir başlangıç yaptığını, ancak ciddi bellek sınırlamalarıyla sınırlı olduğunu açıkladı. Xeon daha fazla belleğe sahiptir ve büyük bellek yığınlarına genişletilebilir, bu nedenle muhakeme için daha uygundur.
Olay yerinde, ZIVA CEO'su James Jacobs, Xeons'un 3D görüntü işleme için nasıl kullanılacağını da tanıttı.
Ayrıca kısaca bahsetti FPGA hızlandırma Ve Intel'in muhakeme için "ayrı bir hızlandırıcı" geliştirdiğini söyledi, ancak daha fazla ayrıntı açıklamadı.
Aynı zamanda Intel Movidius'u da tanıttı Sinirsel Hesaplama Çubuğu . TensorFlow ve Caffe kullanılarak yazılan modelleri çalıştırabilen ve yaklaşık bir watt güç tüketen bir USB flash sürücüdür. Geçen yıl Intel, akıllı saatler ve spor bileklikleri gibi giyilebilir cihazlarını sonlandırmaya karar verdi.
Sahne ayrıca bir bilgisayar çubuğuyla müzik besteleyen bir yapay zeka demosunu gösterdi.İnsan bir oyuncu bir müzik parçası çalıyor ve yapay zeka bu müzik parçasına dayanarak yaratabilir.
Intel, geçen yıl Sinir Ağı İşlemcisi (NNP) yongasını duyurdu. Herhangi bir kıyaslama sonucu açıklanmamasına rağmen Intel, aralarından seçim yapabileceğiniz müşteriler olacağını söyledi.
Rao pek çok detayı açıklamadı. Ancak herkesin bildiği şey, "Lake Crest" mimarisine dayalı, toplam 32GB belleğe sahip 12 çekirdek içerdiği ve açıklanmayan doğrulukta performansın 40 TFLOPS'a ulaştığıdır.Teorik bant genişliği 800 nanosaniyeden azdır. Ara bağlantıda, saniyede 2,4 megabit bant genişliği.
Son olarak NNP L1000 tanıtıldı.Rao daha azını tanıttı.Bu ilk ticari NNP modeli olacak ve 2019'da piyasaya sürülecek. Yeni Spring Crest mimarisine dayanacak ve önceki Lake Crest modelinden 3 ila 4 kat daha hızlı olması bekleniyor.
Geliştirici konferansı gününde Intelin resmi web sitesi, Intel Nervana Sinir Ağı İşlemcisini (NNP) tanıtan Rao tarafından imzalanmış bir makale yayınladı.
Nervana NNP, yüksek bilgi işlem kullanımı ve çoklu çip ara bağlantısını destekleyen gerçek model paralelliği elde etmek için açık bir tasarım hedefine sahiptir.
Endüstri maksimum teorik performans hakkında çok tartıştı, ancak gerçek şu ki, mimari bu hesaplama öğelerini destekleyebilecek yüksek kullanımlı bir depolama alt sistemine sahip değilse, hesaplamaların çoğu anlamsızdır. Ek olarak, endüstri tarafından yayınlanan performans verilerinin çoğu, Büyük matris , Bu matrisler genellikle gerçek dünyadaki sinir ağlarında yaygın değildir.
Intel, düşük gecikmeyle yüksek çipten çipe bant genişliğini de içeren, sinir ağları için dengeli bir mimari oluşturmaya odaklanıyor. NNP serisinin ilk performans kıyaslamaları, kullanım ve ara bağlantıda güçlü rekabet gücü göstermektedir. Özellikle:
Genel matris çarpım işlemleri için A (1536, 2048) ve B (2048, 1536) matrisleri kullanılarak, tek bir çipte yüzde 96,4'lük bir hesaplama kullanım oranı elde edilir. Bu, tek bir çip üzerinde 38TOP / sn gerçek (teorik olmayan) performansı temsil eder. Modelin paralel eğitimini destekleyen çok çipli dağıtılmış GEMM operasyonu, A (6144, 2048) ve B (2048, 1536) matris boyutlarının neredeyse doğrusal ölçeklendirmesini ve birden fazla NNP'nin birbirine bağlanmasını sağlayan% 96,2'lik ölçekleme verimliliğini gerçekleştirmiştir ve Diğer mimarilerin bellek sınırlamalarından kurtulduk.
% 89.4 tek yönlü çipten çipe verimliliği ölçtük, teorik bant genişliği 790ns (nanosaniye) gecikmeden daha az ve bunu 2.4Tb / s yüksek bant genişliğine, düşük gecikmeli ara bağlantıya uyguladık.
Tüm bunlar, yalnızca Intel Nervana NNP (Lake Crest) prototipi olan tek bir yonganın toplam güç aralığında 210 watt'tan az olması koşuluyla gerçekleştirilir.
Intel 2019'da sağlayacak İlk ticari NNP ürünü -Intel Nervana NNP-L1000 (Spring Crest).
Intel Nervana NNP-L1000'in performansının birinci nesil Lake Crest ürününün 3-4 katına ulaşacağı tahmin ediliyor.
Intel Nervana NNP-L1000'de, endüstrideki sinir ağlarında yaygın olarak kullanılan bir dijital format olan bfloat16 da desteklenecek.
Zamanla Intel, Intel Xeons işlemcileri ve Intel FPGA'lar dahil olmak üzere AI ürün serisindeki bfloat16 desteğini genişletecek.
Orijinal bağlantı:
https://www.theregister.co.uk/2018/05/23/intels_first_commercial_ai_chips_will_arrive_in_2019/
https://newsroom.intel.com/editorials/art artificial-intelligence-requires-holistic-approach/?utm_campaign=2018-Q2-US-AI-IntelAIDevConGMCutm_source=twitterutm_medium=socialutm_content=AIDC2018cidevUS-2018-Q2 -trk-id = sf190226187
Konferans canlı oynatma:
https://www.youtube.com/watch?time_continue=432v=cxWF6vFqOt0
Topluluğa katıl
Xinzhiyuan AI teknolojisi + endüstri topluluğunun işe alımında, AI teknolojisi + endüstrisiyle ilgilenen öğrenciler küçük bir WeChat asistanı hesabı ekleyebilirler: aiera2015_3 Gruba katılın; incelemeyi geçtikten sonra sizi gruba katılmaya davet edeceğiz. Topluluğa katıldıktan sonra, grup açıklamalarını değiştirmeniz gerekir (isim-şirket-pozisyon; profesyonel grup incelemesi katıdır, lütfen anlayın).
