Wu Enda ile diyalog: Yapay zeka yeterince sıcak değil, 997 beni tatmin edemez
AI zaten çok mu sıcak?
Andrew Ng öyle düşünmedi. Dünyaca ünlü Çinli bir yapay zeka bilimcisi olan derin öğrenme alanındaki bu büyük inek, mevcut sorunun -YZ'nin çok sıcak olması değil, yeterli olmadığına- inanıyor, bu yüzden biliş, yetenek arzı ve talebi ve AI popülerleştirme ilerlemesi çok fazla ilerliyor. yeterli değil.
Bu aynı zamanda şu anki uykululuğunun ve sıkı çalışmasının temel nedenidir.
Wu Enda, Amerika Birleşik Devletleri'nin Silikon Vadisi'nde işe alınmadan önce, Çin'deki ortak "996" çalışma hızının pek çok insanı korkutmasını beklemiyordu.
Ama kendisi için "997" bile onun ritmini tarif etmekten çok uzak.
Ne çılgın bir Andrew!
AI dönüşümü kolay değil ve ilerleme yeterli değil
Wu Enda dün (6 Eylül) okyanusun üzerinden Nanjing'e uçtu. 2018 Küresel Yapay Zeka Zirvesi'nde yapay zekanın ticarileştirilmesini ve ölçeğini "Yapay Zekayı Güçlendiren Yeni Bir Çağ: İşletmeler, Hükümetler ve Üniversiteler" konusuyla paylaştı. İlerleme metodolojisi ve kendi girişimcilik pratiğindeki özetlerden bahsetti.
Wu Enda'nın konuşmasında net düzenlemeleri ve net yöntemleri vardı ve olay yerindeki her seyirci, herkesin erişebileceği yeni AI çağının "gücünü" hissedebiliyordu.
Ancak kağıt üzerinde öğrenmek sonunda sığ geldi.
Konferans sonrası röportajda Wu Enda, bunu uygulamaya koymanın kolay olmadığını itiraf etti.
Wu Enda, yapay zekanın bugün hayatın her alanına girme sürecindeki en büyük sorunun bir gecede başarmanın zor olması ve şirketlerin sabırlı ve zaman geçirmeye istekli olması gerektiğini söyledi.
Landing.ai'yi şahsen kurdu ve en çok zamanını ve enerjisini burada harcadığını söyledi.Amaç, daha geleneksel şirketlerin AI dönüşümünü gerçekleştirmelerine, onlara AI çözümleri sağlamalarına ve hatta AI yetenek ekipleri oluşturmalarına ve AI stratejileri oluşturmalarına yardımcı olmaktır.
Ancak yine de, bir işletmenin gerçekten bir yapay zeka şirketine dönüşmesi daha fazla zaman alıyor ve mevcut ilerleme yeterli olmaktan uzak.
Wu Enda şimdi dünyayı dolaşıyor, çeşitli geleneksel endüstrileri ziyaret ediyor ve bu şirketlerin yöneticileri ve teknik ekipleriyle iletişim kuruyor.
Birçok şirketin yapay zeka dönüşümü ve teknolojinin güçlendirilmesine büyük ilgi duyduğunu, ancak bunların nasıl hareket ettirileceğinin hala boşuna olduğunu söyledi.
Pek çok CEO bile yapay zeka dönüşüm stratejilerini formüle etti, ancak derin bir teknoloji anlayışının olmaması nedeniyle körler.
"Önemli olan, yapay zekanın neler yapıp yapamayacağını, teknik yeteneklerinizin neler yapıp yapamayacağını anlamaktır."
Wu Enda, üst yönetim ve teknik ekipler arasında birçok kötü biliş vakası gördüğünü söyledi. Bir işletmenin her CEO'su teknolojiden anlamaz, bu nedenle ilgili bir strateji formüle etmiş olabilir, ancak teknik ekibin bunu gerçekleştirmesi zordur.
Bu nedenle, iş liderlerinin duruşlarını iyileştirmesinin çok önemli olduğunu ve sabırlı olmaları gerektiğini düşünüyor.
"Google veya Baidu ne olursa olsun, yapay zeka şirketlerini dönüştürme sürecinde çok fazla zaman ve çaba harcadılar, bu yüzden bırakın diğer şirketler."
Kurumsal yapay zeka dönüşümünün anahtarı
Peki, şirketin doğru yapay zeka dönüşümünün anahtarı nedir?
Wu Enda konuşmasında net bir yol verdi. Ancak toplantıdan sonra, yine de iki noktayı ekledi:
- Her şeyden önce tepeden destek olmalı, Google Brain ve Baidu'da ilgili işe başladığı zaman olduğu gibi, CEO düzeyinde destek aldı.Bu yeni iş ve dönüşüm sürecindeki direnci azaltacak ve aynı zamanda bir kararlılığın tezahürü.
- İkinci olarak, kendinizi tanımanız, muhakeme gücüne sahip olmanız ve şirketinizin neler yapıp ne yapamayacağını bilmeniz gerekir.
Wu Enda'nın Landing.ai'yi kurmasının nedeni de budur. Şirketler net bir yargıya varmadan, bu şirketlerin yapay zeka dönüşümünü başlatmalarına yardımcı olmak için özel çözümler sunarlar. Bazen yapay zekayı güçlendirerek tatlılığı tadabilirler ve bazen böyledirler. Süreçte pratik metodolojiyi iletin.
Çok fazla iş 997 yeterli değil
Elbette, Baidu istifa ettikten sonra Wu Enda'nın aynı anda üç şey yapacağını açıkladığını biliyorsunuz.Landing.ai'ye ek olarak, AI bilimiyle ilgili bir Deeplearning.ai'ye sahip ve AI tohum projelerine yatırım yapmaya adanmış bir fon oluşturdu. AIFund.
Wu Enda, şu anda en çok zaman ve enerjiyi Landing.ai'de harcadığını, ancak diğer birçok görevle de ilgilendiğini ve bu da işini yoğun ve hızlı tempolu hale getirdiğini söyledi.
Dedik ki: Çinli girişimler için "997" seviyesinde mi?
Wu Enda, "997" nin haftada 7 gün ve günde en az 12 saat çalışmanın "tanımı" olduğunu onayladıktan sonra güldü ve cevapladı: Çok az olduğunu sanmıyorum!
Ama bu hiçbir şey değil.
İşine başlamadan önce ve sonra iş yoğunluğunun ve hızının pek değişmediğini hissetti.
Wu Enda, Baidu'dayken insansız sürüş, DuerOS ve diğer projelerin ilk aşamalarında yer aldığını ve aynı anda birden fazla görevi yerine getirmenin kendisi için büyük bir zorluk olmadığını söyledi.
Dahası, kendisi de girişimcilik konusunda deneyime sahip ve girişimciliğin özel bir vurgu yapmaya değer bir şey olduğunu düşünmüyor.
Bir iş kurduktan sonra tavsiye istemeniz gerekiyorsa, Wu Enda'nın sadece bir cümle var - Devam edin!
Bu kadar!
AI yeteneği hala yetersiz
Son olarak Wu Enda, AI dönüşümündeki yeteneklerin mevcut arz ve talebinin hala büyük bir sorun olduğunu bir kez daha vurguladı.
Dünyada yapay zekayı anlayan insan kıtlığı olduğunu ve bu boşluğun doldurulması için birçok yeni güce ihtiyaç duyulduğunu söyledi. Wu Enda, daha fazla insanın farkına varacağını ve harekete geçeceğini umuyor, Devam et!
Yani en önemli şey eğitimdir - Öğretmen Wu Enda, haykırdı.
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
