Arabayı izlemek ve durumu tartışmak Otomobil şirketleri verilere dikkat etmiyor, bereketleri atmak gibi bir şey China Auto
"Büyük veri" insanlara dünyaya yeni bir bakış açısı sunuyor. Geçmişte birçok karar deneyim ve sezgiye dayalı olarak alınıyordu, ancak şimdi birçok karar verme davranışı büyük veri analizinden kaynaklanıyor. Arabalar, cep telefonlarından sonra bir sonraki mobil terminal olarak görülüyor ve "arabaların" ürettiği veriler daha pahalı hale geliyor. İlgili raporlara göre McKinsey, internete bağlı cihazlarla önceden kurulmuş araçların sayısı arttıkça, 2030 yılına kadar bağlı otomobiller için para kazandıran verilerin değerinin 750 milyar dolara ulaşacağını tahmin ediyor. Otomobiller tarafından üretilen verilerin değeri, hükümetler ve işletmeler tarafından giderek daha fazla değerlenmektedir. Şu anda, yeni enerji araçları, Çin'de bağlantılı araçların ilk partisi olarak kabul ediliyor, ancak otomobil şirketi yöneticilerinin gözünde verilerin anlaşılması oldukça farklı görünüyor.
Bir aydan daha uzun bir süre önce, Yeni Enerji Araçları için Ulusal Büyük Veri Birliği, "Yeni Enerji Aracı Ulusal Düzenleme Platformu Araç Veri Kalitesi Analiz Raporu" nu yayınladı. Rapor, Ocak-Haziran 2018 arasında ülke çapında 969.107 aracın bağlandığını ve bunların 627.461 araçta hata olduğunu ve bunun% 64,75'inin olduğunu gösteriyor. Genel olarak platforma bağlı araçların hata olasılığı çok yüksektir. Farklı şirketlerin veri kalitesi eşit değil Şirketlerin yüzde yetmişi, ağa bağlı araçların verilerinde% 50'den fazla hata oranına sahip ve sadece çok az sayıda otomobil şirketi daha iyi veri kalitesine sahip. Hatalı tüm araçlar arasında, tek araç hata oranı en küçük% 0,02 ve en büyüğü% 99,8 ile geniş bir aralıktır. Neyse ki, çoğu aracın hata oranı% 10'dan azdır.
Çin hükümeti, yeni enerji araçlarının yönetimine büyük önem veriyor ve yeni enerji araçları için ulusal bir düzenleyici platform oluşturdu. Bu, ülkenin ve hatta dünyanın ilk ulusal düzeyde yeni enerji taşıt denetim platformudur.Ocak 2017'deki resmi faaliyetinden bu yana 1 milyondan fazla yeni enerji aracı biriktirmiştir. Bu platformun günlük veri büyümesi yaklaşık 1 TB'tır ve depolanan etkili veriler 300 TB'a yakındır.
Yeni enerji taşıt araçları ulusal düzenleyici platforma girmeden önce, kurumsal veri platformunun ulusal veri platformuna bağlı olduğundan ve verilerin zamanında ve istikrarlı bir şekilde iletildiğinden emin olmak için araç statik verilerinin ve dinamik verilerin erişim denetiminden geçmeleri gerekir.
Ancak, ağa bağlı araçları denetledikten sonra, gerçek operasyonda hala% 64,75'lik bir veri hata oranı var ve bu da yansıtma gerektiriyor. Veri hatasının nedeni nedir? Bir donanım sorunu mu yoksa yazılım sorunu mu? Nasıl çözülür? Otomobil firmalarının buna çok önem vermesi gerekiyor.
Otomobil verilerinin değeri, verilerin analizinde ve uygulamasında yatar ve analizin temeli, verilerin kalitesi ve niceliğinde yatar Verinin kalitesi, veri analizinin sonuçlarının mevcut olup olmadığını belirleyen önemli bir faktördür. Veri toplama aşamasında büyük miktarda yanlış veri meydana gelirse, bu kaçınılmaz olarak araç veri analizi ve işlemenin tüm yönlerini etkileyecektir.
Belki de şirketler için mevcut yeni enerji aracı verileri, ekipman satın almak, bir bilgisayar odası inşa etmek, bir platform tasarlamak ve bakım ve iyileştirme için insan gücü eklemek gibi büyük miktarda "maliyet" yatırımı anlamına geliyor. Yoldaki arabalar her gün sürekli olarak çeşitli veriler üretiyor ve bu veriler pek işe yaramıyor gibi görünüyor. Aslında, hem kısa hem de uzun vadeli gelişimde verilerin değeri göz ardı edilemez.
1
Her şeyden önce, şirketin acil çıkarları ile ilgili olarak, yeni enerjili araç işletim verileri, şirketin ne kadar sübvansiyon aldığı ile ilgilidir.
26 Eylül - 9 Ekim tarihleri arasında, Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı "2017 ve Önceki Yıllarda Yeni Enerjili Araç Teşvik ve Uygulama Teşvik Fonlarının (Ek) Tasfiye ve Denetimine İlişkin İlk İnceleme Raporu" nu açıkladı. Raporda, birçok otomobil şirketi 2017 yılında sübvansiyon indirimleri yaşadı. Örneğin, Jinhua Youth Automobile Manufacturing Co., Ltd. 343 yeni enerji aracı bildirdi ve yaklaşık 74.18 milyon yuan sübvanse etti. Doğrulamanın ardından, yeni enerji araçları için ulusal düzenleyici platforma 2 araç bağlanmadı ve 341 aracın ulusal platformda biriken kilometresi 20.000 kilometreden az oldu ve tüm sübvansiyonlar sıfıra indirildi. Diğer şirketler için sübvansiyon miktarı 100 milyon yuan'den fazla azaltıldı.
Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı'nın yeni enerji araçlarının kilometresine ilişkin doğrulaması, yeni enerji araçları için ulusal düzenleyici platformdan alınan verilere dayanmaktadır. Ulusal düzenleyici platforma katılmazsanız veya platforma katılmazsanız, ancak kilometre verileri düzenlemelere uygun değilse, pil paketinin toplam enerjisi önerilen katalog parametreleri vb. İle tutarsızsa, ilgili sübvansiyonu alamazsınız.
Yukarıda bahsedilen veri kalitesi raporunda ilk 8 hata türü arasında en yüksek hata oranına sahip madde% 16,76 ile "Araç durumu boş veya hatalı", dördüncü hata kategorisi ise ücretlendirme durumudur. Boş veya geçersiz,% 4.82'ye karşılık geliyor. Bu fenomen, bazı araç modellerinin şarj durumu algılama cihazının hasar görmesinden kaynaklanabilir. Bu hatalar, aracın toplam kilometre verilerini etkileyecektir.
2
İkinci olarak, şirketin kendi gelişimi açısından bakıldığında, yeni enerji aracı verileri, ürün geliştirme ve güvenli çalışma ile ilgilidir.
Devletin düzenleyici bir platform kurması ve işletmelerin gerçek zamanlı izleme platformu kurmasının en temel amacı, yeni enerji araçlarının güvenli çalışmasını izlemektir. Yeni enerji araçları çok sayıda akü taşıdığı için çeşitli kullanım koşulları ile karşı karşıya kalırlar ve operasyonel güvenliklerini sağlamak çok önemlidir. Ulusal standart GB / T 32960-2016'nın gerekliliklerine göre, yeni enerji aracı ulusal denetim platformu, bağlı araçlar için tahrik motorları, araç konumları, eksiksiz araçlar, aşırı değer verileri, alarm verileri ve arızalı piller dahil olmak üzere 61 gerçek zamanlı bilgi toplama öğesine sahiptir. Kişisel veriler vb. Araç geri bildiriminin gerçek zamanlı verileri, şirketlerin sorunları zamanında keşfetmelerine, potansiyel güvenlik tehlikelerini çözmelerine, kullanıcı alışkanlıklarını anlamalarına ve tasarım ve geliştirmeyi daha da optimize etmelerine yardımcı olabilir.
Çalışma sırasında pil ile ilgili verilerde bir sorun varsa, güvenlik izleme işe yaramaz. Veri kalitesi raporunda, genel veri kalitesi en kötü olan bir şirket var. Platforma bağlı toplam araç sayısı 30.000'den az, hata oranı% 94.4 ve ortalama tek araç hata sayısı 2.883'tür. Bunlar arasında, pil ile ilgili veri hatalarının oranı% 71,7'yi aştı. Yeni enerji araçlarının temel bileşeni olan güç bataryası, gerçek zamanlı çalışma verilerinde böyle bir performansa sahip ve bu da insanları kaçınılmaz olarak endişelendiriyor, bu şirket işleri ciddiye alıyor mu?
3
Son olarak, uzun vadede, yeni enerjili araç verileri, araçların veri toplama, analizi ve uygulamasının önünü açıyor.Gelecekte otomotiv endüstrisinin "dört modernizasyonu" bu temelde gelişecek ve araç verileri vazgeçilmez hale gelecek ve büyümeye devam edecek. Daha değerli.
Şimdi otomobil operasyonunun sıfır verisinden büyük veriye hızlı birikim dönemi. Tamamen mekanikten mekatroniğe aşamada, araba kullanımıyla ilgili çok az veri üretilir ve araba şirketleri ile kullanıcılar arasında çok az korelasyon vardır. Sınırlı motor verileri, vb. Araç üstü depolama cihazında depolanır ve bu veriler yalnızca aracın tescilli bir cihaza bağlanmasıyla okunabilir. Araç internete bağlandığında, şirket, kullanıcının otomobili kullanımına ilişkin çeşitli bilgileri gerçek zamanlı olarak alabilir. Bazı şirketler yeni iş modellerini keşfederek veri analizi ve uygulamaları denedi.
İnternet, e-ticaret ve finans gibi şirketler, pazar ve kullanıcı verilerinin toplanmasına ve madenciliğine özellikle dikkat ediyor ve çok fazla fayda sağladı. Taobao gibi alışveriş web siteleri tarafından kullanıcıların internette gezinme alışkanlıklarına dayalı olarak yapılan akıllı baskılara zaten aşinayız. Son zamanlarda, Wall Street'teki bir finans şirketinin hisse senedi alım ve satımını belirlemek için Facebook'ta insanların duygularını izlemek için bir programa güvendiğini duyduk. Önemli bir artış. Veriler bu çağda hayati bir kaynak haline geldi ve "büyük veri" nin uygulanması birçok içsel algıyı altüst ediyor.
Günümüzde birçok otomobil şirketi, üreticilerden hizmet sağlayıcılara dönüşüyor ve endüstri dışı şirketler de otomobil endüstrisi zinciri "altına hücum" a girmek için ellerinden geleni yapıyor. Herkesin değer verdiği şey arabanın kendisi değil, arabanın getirdiği bol ekoloji ve araç verilerinden para kazanmanın sınırsız hayal gücüdür. McKinsey araştırma ekibi, otomobil verilerinden para kazanma sürecinde, yüksek teknoloji şirketlerinin, start-up'ların, çeşitli mobil operatörlerin, veri hizmeti sağlayıcılarının, sigorta şirketlerinin ve çeşitli altyapı kurucularının sihrini göstereceğine inanıyor.
Peki, bir araba şirketi suya yakın bir yerde nasıl bir rol oynayacak?
Elektrifikasyon süreci ile birlikte otomobil büyük verisi ortaya çıktı. Bir internet uzmanı bir keresinde şöyle demişti: Yetenekler, yazılım ve donanımla karşılaştırıldığında, veriler hayal gücü dolu ve sınırsız katma değerde olan tek varlıktır ve asla değer kaybetmez. Veriler bir günde iyi kullanıldığında, işletmedeki değişiklik, maliyetin düşmesi veya iş verimliliğinin artması değildir, ancak işletmeye yeni bir pencere açabilecek yeni iş büyüme noktaları getirmek gerçekten mümkündür. Hayatın her alanında pratikte gördüğümüz şey bu. "
Büyük ölçekli ve yetenekli bir otomobil şirketinin sadece bir otomobil fabrikası olması üzücü ... Verinin değerine önem verebiliyorsanız, düzenli bir şekilde veri biriktirebiliyorsanız, etkin madencilik ve uygulama gerçekleştirebiliyorsanız, otomatik verilerden para kazanma sürecinde gerçek altın elde etmeye çalışın. Kazanan.
Metin: Liu Xiuhong Editör: Zhao Fangting
Flaş haber hattı:
010-56002742; qcb010@163.com
