Li Feifei ve Li Jia rüzgara karşı dönüyor: Google yeni AutoML ürününü piyasaya sürüyor, AI müşteri hizmetleri büyük ölçekte ticarileştiriliyor

Xia Yi içbükey tapınaktan çiftçilik yapmayı sordu

Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI

Bu sabahın erken saatlerinde, Google bir kez daha yapay zekaya yumruk attı.

Google Cloud Next 18 konferansında Li Feifei, bir dizi en son yapay zeka ürün geliştirmesini duyurdu. Bunların arasında öne çıkan iki önemli nokta var:

1. Cloud AutoML'nin iki yeni işlevi vardır: dil sınıflandırması ve çeviri. Pek çok medya grubu şimdiden kullanmaya başladı.

2. Turing testini geçen yapay zeka artık ticari kullanım için hazırdır. Yapay zekanın ses yoluyla nasıl iletişim kurduğu, e-ticaret kullanıcılarının malları iade etmesine mükemmel şekilde yardımcı olan yerinde gösterildi.

Google'ın telefon görüşmeleri yapabilen yapay zekası her sahneye çıktığında, patlama etkisi oluyor ve bu sefer aynı. Aşağıda ayrıntılı olarak genişleteceğiz ve bir video gösterimiz olacak ~

Li Feifei'nin ortağı ve Google Cloud AI Ar-Ge direktörü Li Jia, bu parlak anların ardında ilk kez kalbini ortaya çıkardı ve açıkça Jiafei (Garfield) grubunun bir yıl önceki bu dönemde Google'da zor bir anla karşılaştığını söyledi.

Sonunda, yukarıda bahsedilen iki temel göreve odaklanarak "zor ve cesur" bir karar verdiler ve "ters rüzgar" olarak adlandırılabilecek bugünün sonuçlarını elde ettiler.

Aşağıda ayrıntılı rapora bakın.

Cloud AutoML yeni özellikler ekler

Bu yılın Ocak ayında Google, bir kilometre taşı etkinliği olan Cloud AutoML'yi piyasaya sürdü.

Layman'ın terimleriyle, Cloud AutoML bir geliştirme aracıdır. Makine öğrenimini anlamasanız bile, özelleştirilmiş bir makine öğrenimi modeli eğitebilirsiniz.

Önceden eğitilmiş model ihtiyaçlarınızı karşılayamıyorsa ve deneyimli bir yapay zeka uzmanı değilseniz bu özellik tam size göre. Li Feifei, bu yapay zekayı "demokratikleşmede bir sonraki adım" olarak da adlandırdı.

Artık Cloud AutoML yeni bir ilerleme kaydetti.

Bir yandan, görüntü sınıflandırması için Cloud Vision API artık resmi olarak herkese açık beta sürümünde yayınlandı. Bu API, görüntüleri hızlı bir şekilde binlerce kategoriye ayırabilir, görüntüdeki çeşitli nesneleri ve yüzleri algılayabilir, görüntüdeki basılı metni bulabilir ve okuyabilir. Ayrıca görüntü duyarlılık analizi de yapabilir.

Öte yandan, Li Feifei ekibi sözünü yerine getirdi ve Cloud AutoML'nin yeni çevrimiçi işlevleri var. Ve aynı anda iki yeni özellik yayınlandı:

1. AutoML Natural Language, metnin yapısını ve anlamını analiz edebilir. Metin belgelerinden, haberlerden veya blog gönderilerinden kişiler, yerler, etkinlikler vb. Hakkında bilgi almak için kullanılabilir.

2. AutoML Translation, dizeleri desteklenen herhangi bir dile çevirmek için en son sinir makinesi çeviri teknolojisini kullanabilir.

Bu yeni işlevler, bazı ortamlar tarafından zaten kullanılmıştır. Örneğin, Hearst Group, Nikkei Group, Financial Times, Bloomberg vb.

Li Jia, "Bu noktada AutoML, çeşitli sektörlerde yapay zeka deneyimi olmayan şirketler ve geliştiriciler için otomatik görüntü oluşturma, dil sınıflandırması ve çeviri işlevleri sağlayabilir." Dedi.

Li Jia ayrıca şu anda 18.000'den fazla kayıtlı AutoML kullanıcısı olduğunu ve hizmet endüstrisinin medya, perakende, finans, sigorta, enerji, sağlık hizmetleri, çevre vb. Konularını kapsadığını açıkladı.

"AutoML kullanıcılarının% 10'undan fazlası tıp ve yaşam tıbbı endüstrilerinden geliyor. Ürünlerimiz ayrıca tıbbi görüntüleme destekli tespit ve inme, astım ve ani bebek ölümü sendromunun zamanında tespiti ve erken uyarılmasında kullanıcı yenilikçiliğini teşvik etti."

Üç işlevin tamamı şu anda çevrimiçi. İlgileniyorsanız, onları doğrudan ziyaret edebilirsiniz. Google sayfası, ayrıntılı bir fiyat tanıtımı (hem Çince hem de ücretsiz deneme) dahil olmak üzere ayrıntılı bir giriş sağlar.

Aşağıdaki portaldır:

CLOUD VISION API

https://cloud.google.com/vision/

BULUT DOĞAL DİL

https://cloud.google.com/natural-language/

TRANSLATION API

https://cloud.google.com/translate/

Telefonu AI'ya cevapla

Google Cloud, hayatın her alanı için AutoML'ye ek olarak bugün, özellikle müşteri hizmetleri endüstrisi için "Contact Center AI (Contact Center AI)" özelliğini de kullanıma sundu.

Misyonu, biri için İnsan müşteri hizmetleri telefonu yanıtlıyor, ikincisi Yardım İnsan müşteri hizmetleri telefona daha iyi cevap veriyor.

Li Jia, bunun "Jiafei Group" tarafından başlatılan ilk Çözüm Ürünü (endüstri çözüm ürünü) olduğunu söyledi.

Müşteri hizmetleri merkezi AI ve Google'ın bu yılın Mayıs ayında I / O Geliştirici Konferansı'nda AI Duplex'i aramasının kardeş ürünler olduğu söylenebilir. Bunların birçok ortak temel bileşeni var, ancak her birinin farklı ürün kompozisyonları ve hedefleri var.

Bu ürün, DeepMind WaveNet'ten konuşma sentezi ve Dialogflow Telefon Ağ Geçidi aracılığıyla arama yapma ve alma yeteneği gibi Google Cloudun etkileşimli etkileşimli API Dialogflow'una bir dizi yükseltme içerir.

Bir kullanıcı müşteri hizmetleri merkezini aradığında, sanal asistan aramayı önce cevaplayacaktır. Çağrı yapay zekası kullanıcıyı karşılayacak, kullanıcının sorularını yanıtlayacak ve bazı görevleri bağımsız olarak tamamlayacaktır. Çözemezse, aramayı bir insan müşteri hizmetine yönlendirecektir.

Google, çağrı merkezi yapay zekasının yeteneklerini göstermek için e-ticaret iadelerini ve değişimlerini bir örnek olarak kullanır. Bu yapay zekanın cevaplama seviyesi, "yeniden doldurmak için 1'e, sorgulama için 2'ye basın" dan çok daha yüksek olacaktır.

Yukarıdaki videoda yapay zeka, kullanıcıyla tamamen doğal dil aracılığıyla iletişim kurar. YZ, sipariş bilgilerine dayanarak insan kullanıcının genel niyetini tahmin edebilir. İnsan kullanıcı bir "geri dönüş" önerdiğinde, insanın ne yaptığını ve neler yapılabileceğini doğru bir şekilde anlayabilir. İnsanlar iade bilgileriyle posta gönderir.

Daha da güçlü olan şey, telefonu yanıtlaması ve ayrıca "Bir Şey Daha" yanıtını vermesidir: insanlara beden seçimine yardımcı olacak eBay moda uzmanlarını bulup bulamayacaklarını sorun. Demek insanların oyun oynama zamanı.

Tabii ki, bu insan da AI analizinden sonra seçildi.

İnsan müşteri hizmetleri çağrıyı yanıtladıktan sonra, çağrı merkezi AI'nın çalışmasının durmadığını görebiliyoruz. Şirketin bilgi tabanından en kritik belgeleri çıkarabilen, insan müşteri hizmetleri için diyalogla ilgili bilgiler sağlayan ve önerilen bazı soruları listeleyen bir Agent Assist sistemine sahiptir.

İnsan müşteri hizmetleri ile kullanıcı arasındaki konuşma da metne dönüştürülecek ve gerçek zamanlı olarak masaüstünde görüntülenecektir.

Li Feifei blogunda önümüzdeki haftalarda çağrı merkezi yapay zekası hakkında daha fazla bilginin paylaşılacağını söyledi.

TPU 3.0 görevde, birçok API güncellemesi

Yeni özellikler dikkat çekicidir ve altyapı da yükseltilmiştir.

Google Cloud ayrıca bugün üçüncü nesil TPU'nun resmi olarak piyasaya sürüldüğünü ve Alfa dahili test aşamasına girdiğini duyurdu. TPU 3.0, Google tarafından bu yılın Mayıs ayında I / O konferansında piyasaya sürüldü.Google CEO'su Pichai, performansının önceki nesle göre 8 kat daha yüksek, 100 petaflop'a kadar çıktığını söyledi.

Ek olarak, Google Cloud'un makine öğrenimi API'leri de bugün bir güncelleme dalgasına öncülük etti.

Cloud Vision API artık el yazısı yazı tiplerini tanıyabilir, PDF ve TIFF format dosyaları için destek ekler, ürün aramayı destekler ve hedef algılama yeteneklerini artırır.

Cloud Text-to-Speech API'nin konuşma sentezi yetenekleri de iyileştirildi. Artık birden çok dilde sesleri sentezlemek için DeepMind tarafından başlatılan WaveNet'in kullanımını destekliyor ve ayrıca özellikle konuşmacının türü için optimize edilebiliyor.

Konuşma tanıma API'si olarak da bilinen Cloud Speech-to-Text API, bir konuşmadaki dilleri tanıma ve farklı konuşmacıları tanıma becerisi kazandı.

Li Feifei ve Li Jia zor yıllar geçirdi

2017'nin başında Li Feifei ve Li Jia'nın birleşimi, yapay zeka ve makine öğrenimi ile ilgili işlerden sorumlu Google Cloud ekibine resmen katıldı.

Ayrıca Li Feifei ve Li Jia'nın da ortaklaşa yürüttüğü Google AI China Center'ın kuruluşunu da teşvik ettiler. Li Jia, Google AI China Center'ın başkanı olarak görev yapıyor.

Bugünkü Google Cloud konferansındaki görkemli yeni ürün lansmanının ardından Li Jia, bir özet yaptı ve düşüncelerini ilk kez açıkladı.

"Bir yıl önceki bu zamana baktığımızda, mücadele ettiğimiz andı."

Li Jia o zamanki durumu hatırlattı ve şunları söyledi: "Jia Fei" Google'ın yeni üyesi, ekip ürün sorumlusu birkaç aydır boş, mühendislik müdürü istifa etti ve insan kaynakları mevcut değil ...

Bu durumda, Li Feifei ve Li Jia, ürün düzeninde zor ve cesur bir karar verdiler: AutoML ve Contact Center'a yoğun bir şekilde yatırım yapmak ve nispeten düşük başarı olasılığı olan bazı ürünleri kesmek.

Ekibin ortak çabaları ile birleşen bu stratejik odaklı hareket, sonuçta bugünün sonuçlarına yol açar.

Li Jia ve Li Feifei

Aşağıda Li Jia'nın bugünkü özetinin tam metni yer almaktadır:

Bugün, "Jiafei" portföyü için yeni bir kilometre taşıdır. Contact Center'ın çalışmasına yardımcı olmak için sanal asistanları, akıllı bilgi keşfini ve duyarlılık analizini entegre eden ilk Çözüm Ürünümüzü (endüstri çözüm ürünü) Contact Center AI'yı duyurduk. Personel sorunları daha etkili bir şekilde çözer ve kullanıcı deneyimini iyileştirir.

AutoML Vision'ı yılın başında piyasaya sürdüğümüzde söz verdiğimiz gibi, AutoML ayrıca yeni ürün üyeleri AutoML Natural Language ve AutoML Translation'ı da başlattı. Bu noktada AutoML, çeşitli sektörlerde yapay zeka deneyimi olmayan şirketler ve geliştiriciler için otomatik görüntü oluşturma işlevleri, dil sınıflandırma işlevleri ve dil sınıflandırma işlevleri sağlayabilir. Çeviri işlevi. AutoML'nin 18.000'den fazla kayıtlı kullanıcısı vardır ve hizmet endüstrisi medya, perakende, finans, sigorta, enerji, sağlık hizmetleri, çevre vb. Ürünler ve yenilik birbiriyle yakından bağlantılıdır ve işbirliği aynı zamanda ilerleme de getirir (bu, araştırmacılar için bir konudur, Progressive nöral mimari araştırma makalemiz ECCV Oral tarafından yeni eklenmiştir), umarım iyileştirmeye ve en iyi teknolojiyi herkese sunmaya devam edebiliriz .

AI Platformu, API'ler vb. Gibi mevcut tüm ürünler farklı derecelerde yükseltme ve işlev eklemelerine sahiptir. Dikey endüstri çözümleri ve ortaklarla yapılan işbirliği de büyük ilerleme kaydetti. Örnek olarak tıbbi bakımı ele alın. Yapay zeka platformumuz, ortaklarımızın genetik hastalık tespit algoritmalarının eğitim süresini bir haftadan bir güne düşürür. AutoML kullanıcılarının% 10'undan fazlası tıp ve yaşam tıbbı sektörlerinden gelir. Ürünlerimiz ayrıca tıbbi görüntüleme yardımı konusunda kullanıcıları da teşvik eder. İnme, astım, ani bebek ölümü sendromunda yeniliklerin tespiti ve zamanında tespiti ve erken uyarısı.

Binlerce şirket ve kullanıcıdan gelen geri bildirimler bize çok fayda sağladı ve ürün yönümüz aynı zamanda çeşitli endüstrileri maksimum düzeyde güçlendirmeyi hedefliyor. Bir yıl önceki bu zamana baktığımızda, mücadele ettiğimiz dönemdi. "Jiafei" Google'ın yeni üyesi, ekip ürün sorumlusu birkaç aydır boştu, mühendislik direktörü istifa etti ve insan kaynakları mevcut değildi. AutoML ve Contact Center'a yoğun yatırım yapmak ve nispeten düşük başarı olasılığı olan bazı ürünleri kesmek, o zamanki koşullar altında strateji ve ürün düzeni açısından zor ve cesur bir karardı. Ekip üyelerine çalışmalarımıza sarsılmaz destekleri için teşekkür ederiz. Başarılarınız nihayet bugün sizinle buluştu! Neyse ki sizinle çalışmak, yaratmak, dünyayı yavaş yavaş değiştirmek için sizinle gurur duyuyorum!

- Bitiş -

Stajyer işe alım

Qubit, etkinlik operasyonu stajyerlerini işe alıyor, AI yıldız şirketlerinin CEO'larını ve yöneticilerini içeren çevrimiçi / çevrimdışı etkinlikleri planlıyor ve yürütüyor ve AI sektör liderleriyle doğrudan iletişim kurma fırsatına sahip. Çalışma yeri Pekin, Zhongguancun'da. Lütfen özgeçmişinizi quxin@qbitai.com adresine gönderin.

Ayrıntılar için lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "Stajyer" yazarak yanıt verin.

Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar

' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin

Çin oyunları ne kadar harika? Japonlardan para kazanmak ve ifadelerle Çin edebiyatı yapmalarına izin vermek çılgınlık mı?
önceki
Yeni Sagitar neden "Made in Germany" ruhunu en iyi yansıtan bir FAW-Volkswagen modeli?
Sonraki
Bundan sonra World of Warcraft neden eğlenceli değil? 16 yaşındaki oyuncu cevabı verdi, sadece 2 kelime
Almanya Açık: Xue Fei, Chen Ke, Sun Mingyang, U21 çeyrek finaline yükseldi
İtalya evine düşüyor ve İspanya'nın ilerlemesini garanti ediyor
Gang Jing, Blizzard'ı kızdırdı: Yeni görünüm İngilizlere saygı duymuyor! Yetkili sadece bir resim gönderdi ve geri döndü!
Kobe'yi bir saniyede öldüren bir atış yapay zekasını nasıl eğiteceğinizi öğretin ve kabul etmeyi reddederseniz pratik yapın. Açık kaynak kodu eklidir
300.000 nüfuslu küçük bir ülke tekrar patlak verdi ve Dünya Kupası biletlerini bir gecede kilitledi
2018'in en iyi oyunu ama büyük bir sorunu var! Oyuncular neden sinirli değil, kendinden geçmiş
400.000 yuan "Ferrari" Mercedes-Benz BMW'yi saniyeler içinde öldürdü ve piyasaya çıktığında 33 saniye içinde soyuldu!
Baidu AI Etkileşim Tasarımı Enstitüsü'nün en son paylaşımı: görsel-işitsel etkileşim deneyimini belirleyen 2 ana faktör
Bu oyun şirketi hırslı, sadece tavuk yeme dünyasına hükmetmek istemiyor, aynı zamanda Steam ile doğrudan bir ilişkisi var.
Kurşun geçirmez arazi dağ yollarında, yaklaşan araca bakmadan sollama, sahibinin çarpıştığı bir sonraki sahne
Almanya Açık çekilişi: Fan Zhendong ve Zhang Jike aynı üst yarıda, Chen Meng 5 Japon oyuncuyu tek tek çıkardı
To Top