"Çılgın NIPS 2017'yi Görmek İçin Bir Resim" On Yıllık Veri Envanteri
1 Xinzhiyuan raporu
Yukarıdaki resme bir göz atalım.
Bu resim, Facebook AI Research'ten Alex LeBurn'un Twitter hesabından 2002'den bu yıla kadar olan NIPS bilet satışlarını gösteriyor. Bu yılki bilet alım hızının inanılmaz olduğu görülüyor. 2017'deki kaydı temsil eden mavi eğri bir roket gibi yükseliyor . Alex LeBurn, bu resmi açıklamak için "Tek resimde derin öğrenme yutturmaca" kullandı.
NIPS konferansı nedir?
NIPS (Sinirsel Bilgi İşleme Sistemleri Konferansı ve Çalıştayı) ilk olarak 1986 yılında California Institute of Technology ve Bell Labs tarafından düzenlenen Snowbird Sinir Ağı Hesaplama üzerine yıllık kapalı kapı forumunda önerildi. NIPS başlangıçta biyolojik ve yapay sinir ağlarının tamamlayıcılığını araştıran açık disiplinler arası bir konferans olarak tasarlandı. Bu multidisipliner yaklaşımın bir tezahürü olarak, NIPS 1987'de bilgi teorisyeni Ed Posner'ın konferansın başkanı olarak görev yaptığı ve öğrenme teorisyeni Yaser Abu-Mostafa ve hesaplamalı nörobiyolog James Bower'ın ortak program başkanları olarak görev yaptığı zaman başladı.
İlk NIPS konferanslarında sunulan araştırma raporları, saf mühendislik problemlerinin çözülmesinden bilgisayar modellerinin biyolojik sinir sistemlerini anlamak için araçlar olarak kullanılmasına kadar geniş bir yelpazeyi kapsıyordu. O zamandan beri biyolojik ve yapay sistem araştırmaları birbirinden ayrıldı.Son yıllarda, NIPS konferansına makine öğrenimi, yapay zeka ve istatistik belgeleri hakim oldu.
1987'den 2000'e kadar NIPS, ABD'nin Denver kentinde düzenlendi. O zamandan beri, konferanslar Vancouver, Kanada (2001-2010), Granada, İspanya (2011) ve Lake Tahoe, ABD'de (2012-2013) düzenlenmiştir. 2014 ve 2015'te konferans Kanada'nın Montreal kentinde; 2016'da Barselona'da yapıldı. Utah, Snowbird'deki konferansın kökeninin anısına, konferans 2013 yılına kadar kayak merkezlerinde düzenlendi. 2013 yılına kadar etkisi bu kayak merkezlerini tamamen aştı.
2016 yılında, NIPS'nin 6.000'den fazla kayıtlı katılımcısı vardı. Makine öğrenimi ve sinirbilime ek olarak, NIPS ayrıca bilişsel bilim, psikoloji, bilgisayarla görme, istatistiksel dilbilim ve bilgi teorisini de kapsar. NIPS kısaltmasındaki "sinir" aslında, bilgisayarların ve büyük verinin hızlı gelişimi nedeniyle, tarihin bir kalıntısı olmasına rağmen, 2012'den bu yana, sinir ağı derin öğrenimi yeniden yükseldi ve bu, görüntülerde konuşma tanıma ve nesne tanımaya yansıdı. , Resim metni açıklaması, makine çevirisi, Go AI ve diğer birçok yön. Bu çalışmalar, görsel korteks (ConvNet) bölgesel hiyerarşisinin sinir mimarisine dayanmaktadır.
NIPS 2017 şimdi çılgınlığa katılıyor. Diğer konferans düzenleyicilerine geçerseniz, muhtemelen rüyalarınızda uyanacaksınız.
Bu yılki NIPS çok sıcak. Aslında, şu anda Alex'e ek olarak, birçok bilim insanı bu yılki konferansın coşkusunu fark etti.
Weibo'daki Duke Üniversitesi'nden Profesör Yiran Chen'in sözleriyle: Makale koleksiyonunun sonuçlarının yayınlanmasından 10 gün sonra ve toplantıdan 81 gün önce, NIPS 2017 kaydı dolu. Muhabir dışında yeni kayıt kabul edilmeyecek! Diğer alanlarda organizatörlerin geceleri gülerek uyanacağı tahmin ediliyor değil mi? "
NIPS, makine öğrenimi ve hesaplamalı sinirbilim alanındaki en büyük uluslararası konferanstır. Konferans her yıl Aralık ayında düzenlenmektedir. Bu yıl 31'inci yıl ve 4 - 9 Aralık tarihleri arasında Amerika Birleşik Devletleri'nin Batı Kıyısındaki Güney Kaliforniya'da bir şehir olan Long Beach'te düzenlenecek.
Twitter'da birisi, geçen yıl Barselona'da düzenlenen NIPS 2016 biletlerinin erken tükendiği için NIPS biletlerinin bu yıl tükendiğini söyledi. Bu "geçmişten öğrenme", bu yılki "çılgın kapışmayı" tetikledi. Ve lokasyon faktörü de dikkate alınmalıdır Sonuçta, Long Beach City Silikon Vadisi'nin eşiğindedir.
Kaliforniya'nın bu yıl derin öğrenme patlamasından pay almayı ümit eden yatırımcılarla dolu olacağına dair şikayetler de var.
Bazıları bunun derin öğrenmenin yutturmacası olmadığını, çünkü işyerinde oyun teorisi olduğu yorumunu yaptı - herkes başkalarının biletleri kaptığından korkuyor, bu yüzden erken bilet rezervasyonu yaptılar.
Birisi şaka yaptı, "Derin öğrenmeyle dolu 6000 kişiyle tanışmaktan daha kötü bir şey yok!" "Öyleyse, NIPS, INFORMS ve JSM gibi bir pan-alan toplantısı mı oldu?"
"NIPS 2017 ve NIPS 2019 için nereden bilet alabilirim ?!"
Twitter'da daha fazla insan "tekillik geliyor" diye haykırdı. Daha önce, birisi Twitter'da "bir şeyler uydurdu" ve NIPS bilet satışlarına bakılırsa makine öğrenimi tekilliğinin 2048'de geleceğini düşünerek bir resim yaptı.
Ancak bu yılki NIPS bilet satışlarına baktığımızda, bu sevgili arkadaşın tahmini kesinlikle gecikmiş.
Bir dizi "tarihi ilk" belirleyin: ana forum, sponsorlar ve teşhir standları programın ilerisindedir Tükendi, medya katılımını ilk kez kabul et
NIPS resmi web sitesinde oturum açın ve "TÜKENDİ" doludur.
Sponsor koltuklar geçici olarak kapalıdır. Tüm koltuklar tükendi. Tüm stantlar tükendi.
Sadece periyodik stantta yer varmış gibi görünüyor, ancak hayır, artık başvurmak mümkün değil.
2.000 ABD Doları değerinde akademik dergiler ve monografiler için stantlar tükendi.
80.000 ABD Doları değerinde bir elmas sponsor, 40.000 ABD Doları platin sponsor, 20.000 ABD Doları altın sponsor, 10.000 ABD Doları gümüş sponsor ve 5.000 ABD Doları bronz sponsor, Her seviyedeki sponsor koltukları tükendi.
Resmi web sitesinin ana sayfasındaki duyuruda "Ana forum tükendi" diyor. Sadece Eğitim ve Atölye'nin biletleri hala var. Eğitim, konuşma veya posterde konuşmacı değilseniz, yine de ana foruma gelmek için başvurabilirsiniz.Organizasyon komitesi size bazı oylar ayırdı ...
Bu yılki NIPS'in de medyayı ilk kez davet ettiğini belirtmekte fayda var. Araştırma sonuçlarının tanıtımı konusunda endişelenmeyin.
"Bu sadece 2015 konferansı. 2016'da fotoğraf çekmeye yer yok ..." Kaynak: Twitter
Gönderilen ve kabul edilen bildiri sayısı da hızla artıyor: 2006-2017 Kabul Edilen Veriler
2006'dan 2017'ye kadar kabul edilen NIPS makalelerinin sayısına ve eğri ve katılımcıların sayısına "birbirini tamamlayan" bir tablo yaptık:
Nöral bilgi işlem ve makine öğrenimi için en önemli konferans olarak bilinen NIPS, her zaman nispeten düşük bir kabul oranını korumuştur. Bu yılki NIPS toplam 678 makale kabul etti ve kabul oranı yaklaşık% 20.9 idi. Tersine,
-
CVPR 2017, 2.620 bildiriyi inceledi ve% 29 kabul oranıyla 783 bildiriyi kabul etti
-
ICML 2017,% 25,89 kabul oranıyla 1676 makaleyi inceledi ve 434 makale kabul etti
-
ACL 2017, 1.318 bildiriyi inceledi, 302 bildiri aldı ve kabul oranı% 22.91'di
Ancak kabul oranı sorunu açıklamayabilir.
NIPS 2014, gönderilen yazıların% 10'unun (toplam 166 makale) aynı anda iki farklı inceleme komitesine gözden geçirilmek üzere teslim edildiği bir deney gerçekleştirdi.Her komite, konferans düzenleme komitesi üyelerinin yarısından oluşuyordu. İncelemenin sonuçları şaşırtıcıydı: iki inceleme komitesi 42 makale hakkında fikir birliğine varmadı (yaklaşık% 25). Her iki komite de makalelerin kabul oranını yaklaşık% 22,5 oranında kontrol ettiğinden, birinci komite tarafından kabul edilen 21 makale ikinci komite tarafından reddedilecek ve ikinci komite tarafından kabul edilen 22 makale birinci komite tarafından reddedilecektir.
Diğer bir deyişle, bir inceleme komitesi tarafından kabul edilen makalelerin yaklaşık% 57'si diğer inceleme komitesi tarafından reddedilecektir. böyle Teorik olarak, makale yeniden gözden geçirilirse, 2014 yılında NIPS tarafından kabul edilen makalelerin yarısından fazlası reddedilecektir!
Yukarıdaki deneyler, kabul oranı çok düşük olduğunda, orta kaliteli kağıtların kabulünün rastgeleliğinin büyük ölçüde artacağını göstermektedir. Örneğin yukarıdaki örnekte makalelerin yaklaşık% 7,5'i kesinlikle kabul edilmiş,% 50'den fazlası kesinlikle reddedilmiş ve kalan% 47'lik makalelerin kabulü ise çok rastlantısaldır.
Coşku altında, Çin anakarasındaki kurumların kat etmesi gereken uzun bir yol var.
Deep Learning Indaba'daki araştırmacılar, istatistik yapmak için veri alan NIPS 2006-2016 makalelerini kullandılar. Asıl niyetleri, NIPS'e (Afrika gibi) "katılmayan" ülkeleri ve bölgeleri anlamaktı. Ancak bu bize NIPS konusunda güçlü performans gösteren ülkeleri de gösteriyor.
Aşağıdaki şekil, 2006'dan 2016'ya kadar Amerika Birleşik Devletleri dışındaki ülke ve bölgelerde NIPS katılımının ölçeğini ve genel eğilimini göstermektedir. Dikey eksen GSYİH'dir (ABD doları cinsinden) ve yatay eksen, kabul edilen kağıtların sayısıdır.
İngiltere, Almanya, Kanada ve Fransa'nın lider konumda olduğu görülmektedir. Çin (pozitif kırmızı daire) de nispeten istikrarlı bir büyüme ile bu gelişmiş ülkeleri takip ederek iyi bir performans gösterdi. Hindistan'ın (mavi daire) 2013'ten sonra hızlı bir büyüme trendine sahip olduğunu belirtmekte fayda var.
Neden Amerika Birleşik Devletleri dışındaki ülke ve bölgelere baktığınızı sorabilirsiniz. Amerika Birleşik Devletleri'ni ekledikten sonra durum şöyle:
Görülüyor ki, en azından NIPS'de, Amerika Birleşik Devletleri hala mutlak bir hâkim durumda. Örneğin, NIPS 2016'da, kabul edilen makalelerin 150'den fazla yazarı İngiltere'dendir, ancak 1000'den fazla yazar ABD kurumlarına bağlıdır.
Amerikan kurumlarına bağlı bu makalelerin yazarları arasında pek çoğu şüphesiz Çinli ve hatta Çinli öğrenciler. Ancak bu yine de Çin anakarasındaki üniversitelerin ve araştırma enstitülerinin daha önünde uzun bir yol olduğu anlamına geliyor.
İş ayrıntılarını görüntülemek için orijinal metni okumak için tıklayın ve katılmanızı dört gözle bekleyin ~
