Büyük veri pozisyonu için mülakat yaparken aylık 10.000 maaşa ihtiyacım var Yönetmen neden bana 20.000 veriyor?
3-5 yıllık çalışmanın ardından şevk yavaş yavaş azaldı, işi verimli bir şekilde tamamlayabilsem de maaş yavaş yükselmedi, liderle defalarca iletişim kurdum ve hep "biliyorum" gibi cevaplar alıyorum. Aslında bunun iş yerinde bir darboğaz olduğunu da anlıyorum,% 50'den fazla maaş artışı elde etmek istiyorsanız, yönetim kadrolarını yükseltmenin yanı sıra kariyerinizi de değiştirmeniz gerekiyor.
Birkaç yıl bir pozisyonda çalıştıktan sonra, eski çalışanların daha önceki performans baskısı, yeni gelenlerin sıkı çalışması ve öğrenmesi, ortada kalan işyeri insanları, geliştirme sürecinde anlatılamayacak bir miktar utanç ve engelle karşılaştı ve girdi. Kırılmaz bir darboğaz. Maaş temelde değişmedi, ancak hayattaki baskı arttı, kariyer değiştirmek bu çağda birçok insan için bir seçenek haline geldi.
Değişen kariyerler karşısında, birçok insan zamanın trendine uymak istiyor ve büyük veri, pek çok insanın kariyerlerini değiştirmesi için şüphesiz yeni bir yön haline geldi. Tabii ki, büyük veri, zamanla yakından bağlantılı yeni bir teknoloji, değiştiricilere daha fazla geliştirme fırsatı ve daha yüksek maaşlar da sağlıyor. İş başvurusunda bulunan bir kişiye göre, mülakata gitmek için gerekli büyük veri becerilerini öğrendiğinde, aylık 10 bin maaş istiyor ama yönetici ona 20 bin veriyor, neden?
Her şeyden önce: yetenekler az, şirketler insanları kazıyor
İlgili istatistiklere göre, şu anda piyasada 500.000'den az büyük veri uygulayıcısı var, ancak yetenek açığı 1.5 milyona ulaştı. Gelecekte bu boşluk 3 milyonu aşacak. Şirketlerin "insanları kapmaya" başlaması için böylesine büyük bir yetenek açığı var. strateji ". Bu nedenle, en belirgin tezahür yüksek maaşlardır ve şirketler, uygulayıcılar için daha yüksek maaş ödemeye isteklidirler.
Büyük veri kavramı belirsizdir.Büyük veri nedir, ne yapabilir, öğrenirken hangi yol izlenmeli ve öğrenildikten sonra nerede geliştirilmelidir, daha fazla öğrenmek isteyen ve öğrenmek isteyen öğrenciler üniversiteye katılmaya davetlidir. Veri öğrenme qq grubu: 957205962 Sizinle paylaşmak için çok sayıda kuru ürün (sıfır tabanlı ve gelişmiş klasik gerçek mücadele) ve size ücretsiz ders vermek ve Çin'deki en eksiksiz üst düzey pratik öğrenme süreci sistemini paylaşmak için Tsinghua Üniversitesi'nden mezun olan kıdemli bir büyük veri öğretim görevlisi var.
Daha önce, Wanda Group, büyük veri yeteneklerini işe almak için yıllık 500.000-700.000 maaş teklif ediyordu. Bugün, bu insanları kapma stratejisi daha hızlı gelişiyor ve birçok şirket, "insanları kapmak" için çeşitli faydalar başlatmaya başladı, yani aylık maaş 15-20k artık bir sorun değil.
İkincisi: Büyük veri teknolojisi daha olgun hale geliyor ve uygulamalar genişliyor
Büyük veri kavramı 1980'de önerildi ve şimdi, çeşitli teknolojilerin sürekli olgunlaşmasıyla birlikte, büyük veri gerçekten uygulanmaya başladı ve kanıtlanmış yetenekleri çeşitli endüstrilerden dikkat çekmeye başladı.
Modern bilgi teknolojisi, her gün üretilen veri miktarını katlanarak artırmıştır ve kurumsal gelişim, kendi gelişimini daha iyi gerçekleştirmek için verilerin değerini zamanında kazmalı ve kullanmalıdır. Günümüzde e-ticaret sektörü, turizm sektörü, ulaşım sektörü ve medikal inşaat sektörü yavaş yavaş büyük veriyle bağlantı kurmaya başladı. Dahası, başka bir açıdan, büyük veri yavaş yavaş İnternet endüstrisinden fiziksel sektöre ve oradan da finans sektörüne doğru gelişmeye başlamıştır.Veri odaklı her şey çağının yavaş yavaş geldiği ve büyük veri yeteneklerine olan talebin de arttığı görülmektedir. Yükselecek.
Son olarak: işletme için daha fazla değer yaratın
Günümüzde birçok büyük şirket, büyük verinin getirdiği iş fırsatlarını keşfetmiş ve kendi büyük veri stratejilerini uygulamaya başlamıştır. Büyük veri endüstrisi zincirinin sürekli gelişimi ile, ister içerik hizmetleri için öneri algoritmalarını kullanan bugünün manşetleri olsun, ister veri entegrasyonuna dayalı izleme hizmetleri sağlayan TalkingData olsun, farklı sektörlerdeki ürün ve hizmetler için yeni bir iş birleştirme modeli de ortaya çıkmıştır. Altta yatan mimari için destek sağlayan Alibaba Cloud, büyük veri endüstrisi zincirinin içerdiği girişimcilik fırsatlarını keşfetti.
Tabii ki, fiziksel endüstri daha fazla değer yaratmak için büyük veriden yararlanır.Örneğin, Laoganma yeterli malzemeleri sağlamak için büyük bir küresel hammadde toplama sistemi kurar ve nispeten düşük fiyatlarla hammadde satın alır ve böylece şirketlerin daha fazla Kar. Tabii ki, büyük verinin işletmeler için yarattığı değer, üretim süreçlerinin düzene sokulması, makul planlama, süreç modellerinin düzeltilmesi, kalite izleme vb. Gibi sadece bu yönlerde ortaya çıkmaz, hepsi büyük verilerle iyileştirilebilir.
Yukarıdaki faktörlere dayanarak, şirketlerin büyük veri geliştiricileri için neden daha fazla maaş ödemeye istekli olduklarını bulmak zor değil ve bu, birçok insanın büyük veriye geçmeyi seçmesinin nedeni haline geldi.
Günümüzde veri odaklı her şey kavramı giderek derinleşiyor.Çeşitli sektörler ile büyük veri arasındaki bağlantı gelecekte kaçınılmaz bir trend. Bu nedenle, büyük veriyi önceden girmek hem bireyler hem de işletmeler için daha fazla kazanç sağlayacaktır. Ve girdiniz mi?
