Büyük veriyi öğrenmede hangi pozisyonlar kullanılabilir?
Bu çağ, büyük veri çağıdır ve aynı zamanda büyük veri yeteneklerinin kıt olduğu bir çağdır.
Çin'deki nispeten büyük yetenek açığı nedeniyle, büyük veri hızla sektörde ve pazarda sıcak bir nokta haline geldi. Evet, büyük veri teknolojisinde uzmanlaşmak ve ücretleri yaklaşık% 40 artırmak çok yaygındır.
Büyük verinin istihdam alanı çok geniştir.Teknoloji, gıda endüstrisi, perakende endüstrisi vb. Alanında olsun, daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlamak, envanteri optimize etmek ve maliyetleri düşürmek için büyük verileri işlemek için büyük veri yeteneklerine ihtiyaç vardır. , Tahmini talep.
Burada büyük veriyi öğrenmek isteyen pek çok öğrenci olduğuna inanıyorum. 957205962 numaralı büyük veri öğrenme eteğini indirebilir ve ücretsiz olarak bir dizi sistem büyük veri öğrenme eğitici edinebilirsiniz.
Xiaoqian ile büyük veri eğitiminin ardından herkesin çeşitli alanlarda yapabileceği işlere bir göz atalım.
1
Hadoop geliştirme mühendisi
Pekin'in ortalama maaşı: 1734 numuneden alınan 20130 Yen / ay.
Hadoop, HDFS olarak adlandırılan dağıtılmış bir dosya sistemidir (Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi). Hadoop, büyük miktarda verinin dağıtılmış işlemesini gerçekleştirebilen ve veri işlemeyi güvenilir, verimli ve ölçeklenebilir bir şekilde gerçekleştirebilen bir yazılım çerçevesidir.
2
Veri Analisti
Pekin veri analizi ortalama maaşı: 15526 numuneden alınan 10630 Yen / ay.
Veri analisti, sektör verilerini toplama, sıralama ve analiz etme ve verilere dayalı endüstri araştırması, değerlendirmesi ve tahmininde uzmanlaşmış farklı sektörlerdeki profesyonellere atıfta bulunan bir tür veri mühendisidir.
İş yerinde araçların kullanılmasıyla, verilerin ticari önemini anlamak için veriler çıkarılır, analiz edilir ve sunulur.
3
Veri madenciliği mühendisi
Pekin'deki veri madenciliğinin ortalama maaşı: 3449 örnekten alınan 21740 Yen / ay.
Veri madenciliği yapmak için, doğrusal cebir, gelişmiş cebir, dışbükey optimizasyon, olasılık teorisi vb. Gibi belirli matematiksel bilgiler gerektiren büyük verilerden yasalar keşfetmeniz gerekir.
Burada büyük veriyi öğrenmek isteyen pek çok öğrenci olduğuna inanıyorum. 957205962 numaralı büyük veri öğrenme eteğini indirebilir ve ücretsiz olarak bir dizi sistem büyük veri öğrenme eğitici edinebilirsiniz.
4
Büyük veri görselleştirme mühendisi
Büyük verilerin insanların işlerinde ve günlük yaşamlarında uygulanmasıyla birlikte, büyük veri görselleştirme, insanların bilgiyi okuma ve anlama şeklini de değiştiriyor. Baidu'nun Google'ın grip trendine geçişinden, Alibaba Cloud'un ilçe düzeyinde ekonomik görselleştirme ürünlerini piyasaya sürmesine kadar, büyük veri teknolojisi ve büyük veri görselleştirme, perde arkasındaki kahramanlardır.
5
Hangi şirketler büyük veri yeteneklerine ihtiyaç duyar?
Cevap: Tüm şirketler. Fortune Global 500 kadar büyük, BAT gibi şirketler ve küçük girişimler, hepsinin veri yeteneklerine ihtiyacı var.
Jack Ma, "BT çağından itibaren DT çağına girdik. Gelecekte arabalarımız, ampullerimiz, TV'lerimiz, buzdolaplarımız vb. Hepsi işletim sistemleri ve veri entegrasyonuyla donatılacak. Veriler, makineleri daha" akıllı "hale getirecek. DT çağında, veriler ana enerji kaynağı haline gelecek. Veri olmadan, herhangi bir kuruluşun yeniliği temelde boş bir kabuktur. "
Veriler, gelecekteki her şey.
6
Bu yetenekler nereden geliyor?
Milli Eğitim Bakanlığı'nın verilerine göre şu anda ülke çapında 35 kolej ve üniversite büyük veri ana dalları açtı. Başka bir deyişle, üniversiteye giriş sınavı uygulaması doğrudan büyük veri ana okuluna başvurabilir.
Ama aynı zamanda, son 2-3 yılda Çin'in "yerli" büyük veri yeteneğine sahip olmadığı anlamına da geliyor.
Büyük veri yeteneklerinin yarısından fazlası eğitim kursları aracılığıyla ortaya çıktı, bu nedenle büyük veriye geçmek için çok fazla psikolojik baskıya ihtiyacınız yok.
Ana sınıf olmayan bir sınıftan geliyorsanız ve veri analizi bilgisine hakim olmayı öğrenerek yüksek maaşlı bir iş bulmak istiyorsanız, kişisel kariyerinize de katkıda bulunabilirsiniz.
