[Icoco tarafından önerilmektedir] Bahar Festivali sırasında okumanız gereken en iyi 10 makine öğrenimi makalesi
Xinzhiyuan Derlemesi
Kaynak: araç vb.
Derleme: Xiaoqi
Xin Zhiyuan Rehberi Bahar Şenliği için mutlaka görülmesi gereken 10 makine öğrenimi popüler makale listesi. Bu listede ele alınan konular şunlardır: Google Brain, AlphaGo, Generating Wikipedia, Matrix Calculus, Global Optimization Algorithm, Tensorflow Project Template, NLP ve CheXNet.
Geçen ay, yaklaşık 1.400 makine öğrenimi makalesini sıraladık ve en popüler on makaleyi dikkatlice seçtik.
-
Bu listede ele alınan konular: Google Brain, AlphaGo, Generating Wikipedia, Matrix Calculus, Global Optimization Algorithm, Tensorflow Project Template, NLP, CheXNet
-
Yıllık makine öğrenimi açık kaynak:
Ocak ayındaki en iyi 10 makine öğrenimi makalesi
1. Google Brain, 2017 başarılarına geri dönüyor
Yazar: Jeff Dean ve Google team brain
2. Python ve Keras kullanarak kendi AlphaZero AI'nızı nasıl oluşturabilirsiniz?
Yazar: David Foster
https://medium.com/applied-data-science/how-to-build-your-own-alphazero-ai-using-python-and-keras-7f664945c188
3. [Kağıt] Uzun dizileri özetleyerek Wikipedia oluşturun
Yazar: Peter Liu ve Google Brain ekip üyeleri
Kağıt adresi: https://arxiv.org/pdf/1801.10198.pdf
4. Derin öğrenme için matris hesabı
Yazar: Terence Parr ve Jeremy Howard
5. Kullanmaya değer küresel bir optimizasyon algoritması
Yazar: Davis King
6. Tensorflow-Project-Template: Tensorflow proje şablonu mimarisi için en iyi uygulamalar Github'da 1339 yıldız
https://github.com/MrGemy95/Tensorflow-Project-Template
7. [Kılavuz] NLP sorunlarının% 90'ı nasıl çözülür?
Yazar: Emmanuel Ameisen
https://blog.insightdatascience.com/how-to-solve-90-of-nlp-problems-a-step-by-step-guide-fda605278e4e
8. CheXNet'in derinlemesine incelemesi
Yazar: LukeOakden-Rayner
https://lukeoakdenrayner.wordpress.com/2018/01/24/chexnet-an-in-depth-review/
9. Makine öğrenimine yeni başlayanlar için en iyi algoritmalardan oluşan bir yolculuk
Yazar: James Le
https://towardsdatascience.com/a-tour-of-the-top-10-algorithms-for-machine-learning-newbies-dde4edffae11
10. Veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zeka arasındaki fark nedir?
Yazar: David Robinson
Referans bağlantısı:
[2018 Xinzhiyuan AI Teknoloji Zirvesi görkemli bir şekilde açıldı ve 599 yuan erken kayıt bileti kapıda!
Yapay zeka alanındaki en etkili endüstriyel hizmet platformu olan Xinzhiyuan, 2017 yılında "Xinzhiyuan Açık Kaynak Ekolojik Teknoloji Zirvesi" ve "2017AIWORLD Dünya Yapay Zeka Konferansı" nı başarıyla gerçekleştirdi. Yüksek popülaritesi ve sektör etkisi ile 2017 etkinlik sıralamasında "Yılın En Etkili Organizatörü" ödülünü kazandı.
Bunların arasında "2017 AI WORLD World Yapay Zeka Konferansı" yapay zeka alanında 5.000'den fazla katılımcıyla bir emsal oluşturdu; Tencent'in talep üzerine video hacmindeki açılış videosu 1 milyonu aştı; Xinhuanet'in grafik canlı yayını 12 milyonu aştı.
29 Mart 2018'de Xinzhiyuan, endüstriyel geçiş için bir yol inşa etmek için yapay zekanın gücüne yeniden katıldı. 2018 Çin AI Yeni Yıl Töreni'ni Pekin'de gerçekleştirdi 2018 Xinzhiyuan AI Teknoloji Zirvesi "Industry · Leap Forward" temasıyla bu zirve, Nobel Ödülü jürisi ve Alman Yapay Zeka Araştırma Merkezi kurucusu ve CEO'su Wolfgang Wahlster'ı Google, Microsoft, Amazon, BAT, iFlytek, JD.com ve Huawei ile tanışmak üzere bizzat olay yerine gelmeye davet etti. Ve teknolojik değişiklikleri tartışmak ve alanın entegrasyonunu ve gelişimini teşvik etmek için işletmelerden gelen diğer ağır konuklar.
Xinzhiyuan, yapay zeka endüstrisinin gelişiminden endişe duyan hayatın her kesiminden insanları bu alanlar arası düşünce çarpışmasına katılmak için 29 Mart'taki zirveye gelmeye içtenlikle davet ediyor.
Konferans hakkında daha fazla bilgi için lütfen Xinzhiyuan WeChat resmi hesabını takip edin veya etkinlik sayfasını ziyaret edin (orijinal metni okumak için tıklayın):
