"AlphaGo Yarının Ke Jie ile İlk Savaşı" DeepMind Hassabis Efsanesi: 16 yaşındaki Cambridge Prodigy'den AI Süper Kahramana
Xinzhiyuan Derlemesi
Ünlü yapay zeka (AI) laboratuvarı DeepMind'in 40 yaşındaki kurucu ortağı Demis Hassabis, kendi alanındaki en zeki düşünürlerden biri olarak dünya tarafından tanınmaktadır.
Hassabis, Guardian tarafından bir "yapay zeka süper kahramanı" olarak tanımlandı ve Cambridge ve University College London'da bilgisayar bilimi ve bilişsel sinirbilimin bir çocuk dahisiydi.
Hassabis, 17 yaşındayken "Tema Parkı" adlı video oyununun ortak yapımcılığını üstlendi ve ardından kendi video oyun şirketini ve son olarak 2010 yılında DeepMind'ı kurdu.
Ocak 2014'te Hassabis, DeepMind'ı Google'a 400 milyon sterline sattı ve bu, bugüne kadarki en büyük Avrupa satın alma işlemi oldu. Şirketin AlphaGo'su geçen yıl Go'nun dünya şampiyonunu yendi ve tarih yazdı. Şimdi, DeepMind, sağlık hizmetleri ve iklim değişikliği dahil olmak üzere insanlara fayda sağlayabilecek alanlara algoritmalar uygulamaya dikkatini çekiyor.
Erken yaştan itibaren tahta oyunları için yetenek gösterdi, özellikle satranç
Hassabis 27 Temmuz 1976'da doğdu. Babası Kıbrıslı Rum ve annesi Singapurlu Çinli.
Hassabis, üç kardeşin en büyüğü ve ebeveynleri öğretmen. Guardian'a göre, kız kardeşi bir piyanist ve besteci, küçük kardeşi ise yaratıcı yazarlık okuyor.
Guardian ile yaptığı röportajda "Ailem teknisyen değil" dedi. "Bilgisayarları gerçekten sevmiyorlar. Biraz edebi bir tarz. Kız kardeşim ve erkek kardeşim sanatsal bir yol izlediler. Kimse matematik ya da bilim alanına girmedi ... Bu garip. Tüm bunların nereden geldiğini bilmiyorum. "
Hassabis'in şimdi iki oğlu var.
Hassabis, özellikle satranç olmak üzere masa oyunlarında yetenekli olduğunu göstermiştir.
Wired'e göre Hassabis, dört yaşındayken babası ve amcasının satranç oynamasını izlemeye büyük ilgi gösterdi. İki hafta sonra Hassabis, oyunda yetişkinleri mağlup etti.
Sol alt köşedeki çocuk Hassabis
Beş yaşından önce ülkenin her yerinde yarıştı ve altı yaşında Londra 8 Yaş Altı Şampiyonasını kazandı. Dokuz yaşındayken İngiltere 11 Yaş Altı satranç takımının kaptanı olmuştu.
İlk bilgisayarımı 8 yaşında aldım ve 16 yaşında Cambridge'e kabul edildim.
Hassabis, sekiz yaşında hayatının ilk bilgisayarı olan ZX Spectrum'u satın aldı.
Hassabis, bir satranç maçından kazandığı 200 sterlin ile makineyi satın aldı.
Hassabis, "O zamanlar bilgisayarlarla ilgili harika olan şey, onları programlayabilmenizdi," dedi. "Babam beni Foyles'e (Londra'nın en büyük kitapçısı) götürür ve bilgisayar programlama kitapları alanında oturur ve nasıl yapılacağını öğrenirdi. Oyunda, hayatınıza sonsuza kadar devam edebilirsiniz. Sezgisel olarak bunun sihirli bir cihaz olduğunu hissediyorum. Yaratıcılığınızı serbest bırakabilirsiniz. "
Hassabis, 13 yaşında satranç ustası oldu. O sırada 14 yaşın altında dünyada ikinci sıradaydı.
14 yaşında, sınıf arkadaşlarından iki yıl önce olan GCSE'yi (Çin Lise Sınavına benzer) tamamladı. On beş yaşında matematikte A seviyesine, 16 yaşında ileri matematik, fizik ve kimyada A seviyesine ulaştı.
Cambridge Üniversitesi'ne başvurdu ve kabul için bir yer buldu, ancak Cambridge sadece 16 yaşında olduğu için başlamasına izin vermedi, bu yüzden bir yıl ara verdi.
Kariyerine İngiltere'de Bullfrog Productions'da video oyunlarında başladı. 15 yaşındaydı ve Amiga Power dergisinde bir iş kazandı. Bullfrog'da, oyunun oyuncuları başarılı bir tema parkı inşa etmeye zorladığı "Tema Parkı" nın programlamasını birlikte tasarladı ve yönetti.
Hassabis geçen yıl Temmuz ayında PCGamesN'e şunları söyledi: "Oyunlardan aldığım en büyük zevk, 90'ların başındaki mesleki tecrübemden geliyor. Özellikle Bullfrog'da, İngiliz oyun endüstrisinin altın çağında olduğum için şanslıydım. Tek tek oluşturuldu. "
Peter Molyneux
Bu süre zarfında Bullfrog Productions'ın kurucusu efsanevi oyun tasarımcısı Peter Molyneux ile çalıştı.
Hassabis, PCGamesN'e "Birbirimiz üzerinde çok fazla etkimiz olduğunu düşünüyorum" dedi ve "Yıllardır yakın bir şekilde çalışıyoruz, kimin kimi etkilediğini söylemek zor, ama bu hayatımın çok önemli bir parçası."
"Tema Parkı" 1994 yılında Hassabis'in 17 yaşındayken piyasaya sürüldü ve oyun milyonlarca kopya sattı.
Hassabis, Cambridge'de bilgisayar bilimi okumak için 1994 yılında Bullfrog Productions'tan ayrıldı.
"Financial Times" raporuna göre, Cambridge Üniversitesi'ndeki lisans öğrencilerinin ana içeriği "Narrow AI". Dar AI, belirli görevleri nasıl gerçekleştireceğini öğrenebilir, ancak Hassabis daha çok "Genel AI" geliştirmekle ilgileniyor.
1997 yılında, 20 yaşındaki Hassabis Cambridge'deki Queen's College'dan mezun oldu ve çifte birinci sınıf onur derecesi aldı.
"Oyunlarla kendinizi şımartın" ve bir oyun şirketinden bir iş kurun
1997 yılında mezun olduktan sonra Hassabis, Molyneux altında yeniden çalıştı, stüdyo Lionhead.
Lionhead'de Hassabis, ikonik Tanrı görüşü oyunu "Siyah Beyaz" için erken bir AI prototip sürümü geliştirdi.
Bir yıl sonra Lionhead'den ayrıldı ve kendi video oyun şirketini kurdu.
Hassabis, 1998 yılında Vivendi Universal ve Microsoft gibi küresel kuaförler için bir dizi ödüllü oyun yaratan Elixir Studios'u kurdu.
Elixir zirvede yaklaşık 60 kişiyi istihdam etti ve BAFTA tarafından aday gösterilen "Republic: Revolution" ve "Evil Genius" gibi AI simülasyon oyunları üretti.
"Financial Times" haberine göre Hassabis, Elixir'in% 5 hissesini Lara Croft'un "Tomb Raider" serisini yaratan Eidos'a sattı. Hisse senedi fiyatı 600.000 pound ve şirketin değeri 12 milyon pound.
Doctor of Neuroscience: İnsan beyninde yeni AI algoritması ilhamı bulmaya çalışıyor
Hassabis, bir video oyunu başlangıcında on yıl çalıştıktan sonra 2005 yılında University College London'a (UCL) geri döndü ve burada bilişsel sinirbilim alanında dört yıllık bir doktora yaptı.
Doktorası sırasında, insan beyninde yeni AI algoritmaları için ilham almaya başladı.
Hafıza ve hayal gücü üzerine yaptığı araştırmalar, 2007 yılında ilk on bilimsel buluş arasında yer aldı.
Hassabis, 2009 yılında UCL'deki araştırmalarına devam etmek için Henry Wellcome Doktora Sonrası Araştırma Bursunu kazandı. Ayrıca Boston, Harvard ve MIT'de biraz araştırma yaptı.
DeepMind oluşturun ve zirveye ulaşın
Hassabis, 2010 yılında bugüne kadarki en büyük şirketi olan DeepMind'ı kurdu.
DeepMind, "zekayı çözmeyi" ve onu "dünyayı daha iyi bir yer haline getirmek" için kullanmayı uman Londra merkezli bir başlangıç şirketidir.
Şirket, belirli görevleri gerçekleştirmek için belirli bir veri kümesi karşısında kendi kendine öğrenebilen karmaşık kendi kendine öğrenen algoritmalar geliştiriyor. Bu algoritmaların oluşturulması, nörobilim ve makine öğreniminden elde edilen araştırma ve uzmanlığın bir karışımıdır.
Şimdiye kadar, bu algoritmalar Go'da dünya şampiyonunu yendi ve Google'ın büyük elektrik faturalarını kesmesine yardımcı oldu. DeepMind ayrıca algoritmalarını birçok NHS projesine uygular.
Hassabis ve çocukluk arkadaşı Mustafa Süleyman, DeepMind'ı kurdu.
Süleyman, DeepMind'in AI uygulamasının başkanı ve NHS ile birçok projede işbirliği yapan DeepMind Health'in başkanıdır.
Süleyman aynı zamanda Oxford Üniversitesi'nde felsefe ve teoloji okuyan çok akıllıdır, ancak ertesi yıl 19 yaşındayken okulu bırakarak Müslüman Gençlik Yardım Hattını kurdu. Süleyman daha sonra Londra Belediye Başkanı Ken Livingstone'un politika sorumlusu olarak görev yaptı. O zamandan beri karmaşık sorunları çözmek için danışmanlık hizmetleri vermeyi amaçlayan "Change Labs" i kurdu.
Diğer kurucu, aynı zamanda UCL Gatsby Computational Neuroscience Group'ta doktora sonrası araştırmacı olan Yeni Zelandalı Shane Legg'dir.
Legg, DeepMind'ın baş bilim adamıdır. Doktora derecesini İsviçre'deki Dalle Molle Yapay Zeka Enstitüsü'nden (IDSIA) süper zeki makine teorisi modellerinde uzman olan Profesör Marcus Hutter'ın gözetiminde aldı.
Legg, 43 ve Hassabis, DeepMind'ın araştırma çalışmalarına yardımcı oluyor. Legg, zamanının çoğunu yetenekleri işe alarak ve DeepMind'ın bundan sonra neye odaklanacağı konusunda kararlar vererek geçiriyor. Daha da önemlisi Legg, makine kontrolden çıktığında düğmeye basarak makineyi durdurmak için devasa bir "kırmızı düğme" nin geliştirilmesi de dahil olmak üzere DeepMind'ın AI güvenliği konusundaki çalışmalarına da liderlik ediyor.
DeepMind'ın diğer kurucu ortaklarıyla karşılaştırıldığında, Legg daha sade görünüyor ve daha az medya röportajını kabul ediyor. Geçen yıl Aralık ayında Bloomberg ile yapılan nadir bir röportaj dışında, DeepMind hakkında çok sayıda raporda Legg hakkında birkaç kelime bulmanız zor.
Hassabis'in ilk yatırımcıları arasında Tesla milyarderi Elon Musk ve Skype'ın kurucu ortağı Jaan Tallinn bulunmaktadır.
Musk, bu yılın başlarında Vanity Fair ile yaptığı röportajda DeepMind hakkında şunları söyledi:
"Bana, şeylerin geliştiği hızı daha net bir şekilde anlamamı sağladı ve bence gelişim hızının, insanların fark edebileceğinden çok daha hızlı bir şekilde arttığını düşünüyorum. Temel olarak, çünkü insanlar günlük yaşamlarında robotları görmüyorlar. Etrafta dolaşın, belki eklediğiniz Roomba veya başka bir şey hareket edecek ama Roomba dünyayı ele geçirmeyecek. "
Ancak DeepMind, tüm projeler için iyi bilinmemektedir. DeepMind, Google tarafından satın alınmadan önce AI kullanarak KITSEE adlı bir moda web sitesi yaptı.
KITSEE, kullanıcılara kıyafet önermek için AI teknolojisini kullanır ve ardından kullanıcılar göz atmaya ve satın almaya devam edebilir. Bu web sitesi aynı zamanda DeepMindın yazar ekibinin bir dizi moda blogu gönderisi sunmaktadır.
Ancak DeepMind Google tarafından satın alındığında, KITSEE terk edilmiş görünüyordu ve arama devi Google bununla ilgilenmeyebilir.
Aralık 2013'te DeepMind, makinenin, eğitim yazılımı için girdi olarak ekrandaki ham pikselleri kullanarak Atari oyunlarında insan seviyesini aştığını duyurdu. Bu, DeepMind tarafından yapılan bir buluş.
DeepMind, Google tarafından o sırada yalnızca 50 çalışanı olan 400 milyon pound karşılığında satın alındı
DeepMind, Google tarafından 2014 yılında satın alındı. Raporlara göre satın alma tutarı 400 milyon pounddu, o sırada DeepMind'in yaklaşık 50 çalışanı vardı.
Bugün DeepMind, Google'ın Londra King's Cross Motor Show yakınında bulunan ana şirketi Alphabet'e aittir ve yaklaşık 400 çalışana sahiptir. DeepMind'ın ayrıca California, Mountain View'daki Google merkezinde, DeepMind teknolojisini Google'ın ürünlerine uygulamaya adanmış küçük bir ekibi vardır. Ancak yine de bağımsız bir organizasyondur.
Google satın alma sözleşmesinin bir parçası olarak Hassabis ve diğer kurucu ortaklar, Google ile bir AI etik komitesi kurdu. Ancak bu komitenin başkanının kim olduğu hiçbir zaman kamuoyuna açıklanmadı.
DeepMind, 2015 yılında, Nature dergisinin kapağında yer alan Atari oyunlarını öğrenme ve ustalaşma algoritması üzerine bir makale yayınladı - bu, birçok bilim insanının hayalini kurduğu şeydi.
Challenge Go, tüm dünyada ünlü
Atari oyununu aldıktan sonra, Hassabis ve hızla genişleyen ekibi dikkatlerini, AI'nın kutsal kâsesi olarak kabul edilen eski Çin oyunu Go'ya çevirmeye başladı.
Go'nun 3.000 yılı aşkın bir geçmişi var.İki kişilik bir tahta oyunudur.Oyun yüzeyde çok basit görünüyor - her oyuncu sırayla bir taş yerleştiriyor, amaç rakibin taşını kendi taşıyla çevrelemek.
Bununla birlikte, herhangi bir hareket etme, birçok olası hareket anlamına gelir.Go aslında insanlar tarafından geliştirilen en karmaşık oyunlardan biridir ve AI bilim adamları, onlarca yıllık araştırmalardan sonra kıramadı.
AlphaGo, oyunu sayısız kez oynayarak hatalarından yavaş yavaş öğrenir.
Mart 2016'da DeepMind, Go algoritması "AlphaGo" nun Go'nun dünya şampiyonu Lee Sedol ile bir oyun oynamasına izin verdi.
Bu, Güney Kore'nin Seul kentindeki beş yıldızlı Four Seasons Hotel'de yapıldı ve toplamda beş maç vardı. DeepMind 5 maçtan 4'ünü kazandı ve sonunda kazandı.
Li Shijiao şok olmuş olabilir, ancak o zamandan beri bir oyun kaybetmedi. AlphaGo'ya kaybettiğinden beri, AlphaGo algoritmasına karşı oynayarak satranç becerilerini geliştiriyor.
AlphaGo algoritmasını yazan programcı çoğunlukla David Silver'dır. O ve Hassabis Cambridge Üniversitesi'nde eğitim almıştır.
Silver ve Hassabis, DeepMind kurulmadan önce Elixir'de birlikte çalıştı.
Hassabis, Şubat 2016'da The Guardian'a verdiği röportajda şunları söyledi: "Dave ve ben uzun yıllardır eski arkadaşız. Hayatımız boyunca bu alanda çalışmayı hayal etmiştik, bu nedenle 19 yaşındayken rahat olduğumuzu söyleyebiliriz. Yaptık."
DeepMind, Ocak 2016'da ikinci kez Nature dergisinin kapağında yer aldı. İçerik, AlphaGo algoritması üzerine bir araştırma makalesi.
AlphaGo şimdi Çin'e gidiyor ve Go'yu icat eden ülkedeki en güçlü oyunculara karşı oynamak üzere.
Oxford Üniversitesi profesörü Nick Bostrom da dahil olmak üzere birçok AI uzmanı, DeepMind'ın bu AI yarışmasında Facebook ve Amazon gibi şirketlerin önünde birinci olacağına inanıyor.
Nick Bostrom ve Hassabis
Hassabis, bu yılın Mayıs ayında, yılın bilim ve teknolojisine en iyi katkı için "Asya Ödülleri" de dahil olmak üzere birçok ödül aldı.
Hassabis, 2014'te Royal Society'den "Mullard Ödülü" aldı ve 2016'da Nature dergisi tarafından "Yılın En İyi On Kişisi" seçildi.
Hassabis, 2017 yılında Time tarafından dünyanın en etkili 100 kişisinden biri olarak gösterildi.
Süper kahramanların gelişi, AlphaGo'nun Çin gezisi başlamak üzere
Go, bilgisayarların fethetmesi zor bir oyun olarak görülüyor, çünkü ağırlıklı olarak sezgiye ve stratejik düşünceye dayanıyor ve tahtada birden fazla savaşın kazanılmasını gerektiriyor. Sadece satranç taşlarının tüm kombinasyonlarını hatırlamak, oyunu değerlendirmek, kazanan stratejiler oluşturmak ve uygulamak tek bir bilgisayar için çok zordur.
Ancak bunlar DeepMind'ın AlphaGo'unu durduramadı, tüm bunları yendi. AlphaGo'nun derin sinir ağı, kendi başına satranç oynamayı öğrenmesini sağlar. Programcılar Go hakkında temel sezgisel yöntemler oluşturdular, AlphaGo'ya bir veritabanı verdi ve temel fikirlerini analiz etmek ve ayrıştırmak için 160.000 gerçek hayat Go oyunundan 30 milyon satranç oyunu çıkardı. Sonra bilgisayar Oyunu milyonlarca kez tekrarlayabilir ve bu süreçte öğrenebilir.
Bu strateji işe yaradı. Ekim 2015'te AlphaGo, Avrupa şampiyonu Fan Hui'yi 5: 0'lık bir skorla mağlup etti. Bu, tarihte ilk kez bir bilgisayarın kapsamlı bir 19x19 tahtasında bir profesyoneli mağlup etmesiydi. Mart 2016'da Güney Kore'nin dünya şampiyonu Lee Sedol'u 4-1'lik skorla mağlup etti. 2016'nın sonundan 2017'nin başına kadar AlphaGo ("Magister" ve "Master" kılığında) gizlice 51 çevrimiçi maç oynadı. Hepsi dünyanın en iyi oyuncuları.
Şimdi son düello geliyor: 23 Mayıs'ta AlphaGo ve dünyanın bir numaralı Go oyuncusu Ke Jie, Wuzhen, Çin'de yıkıcı bir düello yapacak.
Go'daki başarı, AlphaGo'yu spot ışığının odağı haline getiriyor, ancak DeepMind'ın programında başka bir şey var, Mind. DeepMind'in kurucu ortağı Demis Hassabis şunları söyledi: "Özet olarak, çalışmamız, çeşitli zorlu görevleri öğrenebilen ve üstesinden gelebilen aracılar oluşturmak için en gelişmiş makine öğrenimi teknikleriyle birlikte biyolojik olarak ilham alan mekanizmaları kullanma yeteneğini gösteriyor."
Dahası, neredeyse mükemmel bir robot rakibe kaybetmeye devam ederseniz, bu insanlar için ilginç değildir. AlphaGo hayranları, Go'daki hakimiyeti bir özgürlüktür. İnsanlar ondan öğrenebilir. Hassabis'in de belirttiği gibi mükemmellik, kendisini geliştirebilecek daha güçlü bir rakiple rekabet etmek ister.
Profesyonel bir Go oyuncusu olan Zhou Ruiyang, "Alpha'nın oyunu bizi özgür hissettiriyor, yani oynamak imkansız değil" dedi. "Şimdi herkes daha önce denenmemiş bir tarzda satranç oynamaya çalışıyor."
Ancak AlphaGo'nun zaferi mükemmel değildi. Li Shishi'nin bir zamanlar dediği gibi, "Robotlar Go'nun güzelliğini asla insanlar gibi deneyimlemeyecek."
Doğru olabilir. En azından şu an için, insanların algıladığı dünya, dünyayı makinelerin "görmesinden" tamamen farklı.
Ancak, amacımız sadece oyunu kazanmak veya sorunu çözmek olduğunda, yukarıdakiler hala önemli mi? Örnek olarak insansız araçları ele alalım, bazı insanlar sürüş keyfini sevebilir, böyle bir ruh hali kesinlikle makine tarafından beğenilmiyor. Ancak bu, makinelerin yolcuları daha verimli bir şekilde taşıyamayacağı, trafik sıkışıklığını azaltamayacağı, kazaları önleyemeyeceği, yol öfkesini ortadan kaldıramayacağı ve hatta ambulansa ihtiyaç duymadan hastaları doğrudan hastaneye gönderemeyeceği anlamına mı geliyor?
Ve eğer bu konu gerçekten bu kadar önemliyse, usta Li Shishi'nin bahsettiği "güzellik" gerçekten de AlphaGo'ya yansıdı.
Fan Hui, AlphaGo vs. Li Shishi oyununun ikinci oyununda "37. hamleyi" asla unutmadı. "Bu, insanların oynayacağı bir satranç değil." Fan, "Böyle bir satranç yapan kimseyi hiç görmedim. Çok güzel. Yukarı. "
DeepMind, Wuzhen Go insan-makine savaş programını açıkladı:
İlk gün, 23 Mayıs, açılış töreni, Ke Jie ve DeepMind'in ilk oyunu ve medya toplantısı;
Ertesi gün, 24 Mayıs, Future AI Forumu;
Ke Jie'nin üçüncü maçı olan 25 Mayıs'ta medya buluşacak;
26 Mayıs'ın dördüncü gününde, karma savaşlar, takım yarışmaları ve medya toplantıları;
Beşinci gün, 27 Mayıs, Ke Jie'nin üçüncü maçı, kapanış töreni.
Xinzhiyuan'ın işe alım bilgilerini görüntülemek için [Orijinali Oku] 'ya tıklayın.
