Büyük verinin mantığı aslında Çin tıbbının mantığıdır.
Içerik kaynağı: 31 Ekim 2017'de Zhenghe Island Business School, Şanghay Jiaotong Üniversitesi'nden seçkin bir profesör olan Bay Yang Yun'u kurumsal büyük verilerin uygulamasını ve dijital pazarlama dönüşümüne giden yolu tartışmaya davet etti. Özel bir etkinlik notu ortağı olan Not Defteri, organizatör ve konuşmacı tarafından incelendikten ve yetkilendirildikten sonra piyasaya sürülür.
Bugünün Notu Şövalye | Ala Sorumlu editör | Su Wenbing
Madde 1888: Derinlemesine iyi makale: 5513 kelime | Okumak için 10 dakika
İlk olarak tüm ağda, eksiksiz notlar, iş modeli
Bu makalenin tazeliği: Tat: Ananas
Bay Notes sizi önce düşünmeye davet ediyor:
-
Büyük veri Doğu düşüncesi mi yoksa Batı düşüncesi mi?
-
Büyük verinin özellikleri nelerdir?
-
İş modeli yeniliği hakkındaki yeni düşünceler nelerdir?
Bugünkü konuşmamda iki konu var: Biri büyük verinin kendisiyle ilgili, diğeri de büyük veri ile iş modelleri arasındaki ilişki.
1. Büyük veri hakkında
İlk olarak, büyük veri nedir?
Sık sık Taobao'dan bir şeyler satın alırım. Taobao bana bazı eğlenceli şeyler tavsiye eder. Kullandığım cep telefonu kılıfına anti-yerçekimi cep telefonu kılıfı ve malzemeye nanogözenekli malzeme deniyor.Yüzeyi hafifçe çizin, çok pürüzsüz olduğunu göreceksiniz, ancak Sert bir şekilde kaydırırsanız, biraz yapışkan görünür.
Bu, telefonun pürüzsüz bir yüzeyde kalmasını sağlayan ilginç bir yüksek teknoloji ürünüdür. Ama kasıtlı olarak bulduğum şey bu değildi, ama Taobao bunu bana tavsiye etti.
Bu yüzden Taobao'daki insanlara neyi sevdiğimi nasıl bildiklerini sordum. Onların tarafında müşteri etiketi denen bir özelliğim var dedi. Genellikle göz attığım ve satın aldığım etiketleri analiz etmek için bu müşteri etiketi analiz sistemini kullanın. Teknolojik, yeni ve modaya uygun şeylerle daha çok ilgilendiğimi gördüler, bu nedenle bana önerilen ürünlerin hepsi bu etiketlerle.
Doğru değilim. Bana en son önerdiğiniz şeyler teknolojik, yeni ve modaya uygun değil, benim de çok sevdiğim klasik gümüş kaselerdi.
Taobao'daki insanlar bana, son zamanlarda Taobao'da teknoloji, yenilik ve modayı seven insanların da klasik şeyleri tercih etmeye başladıklarını keşfettiklerini söylediler. Bu insanlar hoşuna gittiği için siz de beğenebilirsiniz, bu yüzden tavsiye ederim.
Bence yaptıkları şey korelasyon analizi, ancak araçları biraz daha gelişmiş ve veriler daha büyük.
İkincisi, büyük veri düşüncesi Doğu geleneksel düşüncesidir.
Bu büyük veri, Doğu tarzı bir düşünce tarzı mı yoksa Batılı bir düşünce tarzı mı?
Doğu ile Batı arasındaki farklı düşünce tarzlarını karşılaştırmak için, bir disiplin tıbbına bakalım.
Batılı doktorlar bir doktoru nasıl görür? Hastalığın nedeninin nerede olduğunu bulmak ve bakteri veya virüslerin nasıl etkilediğini, ateş, öksürük, tıkanıklık, mukus salgılanması vb. Bu nedenler biyolojik teori ve bilimsel mantık kullanılarak analiz edilebilir. Sonra bu mantığa göre hastalığı iyileştirin. Aynı şey ilaç tedavisi için de geçerlidir. Batı tıbbı kesinliği vurgular.
Ama bir Çinli tıp doktoruna giderseniz, o sadece sizin dış özelliklerinize dikkat eder ve görmeye, duymaya ve sormaya özen gösterir. Örneğin bir karı koca birlikte doktora gittiğinde ikisi de soğuk algınlığı yaşar, erkeğin yüzü kızarır, kadının yüzü soluktur, erkek ara sıra rüzgâr sıcağı hisseder ve kadın ara sıra üşür. Bu yüzden erkekler ateşe gitmeli ve kadınlar qi'yi doldurmalı ve farklı reçeteler vermelidir. Geleneksel Çin tıbbı doğru ilacı reçete eder ve bu "belirti" aynı zamanda etikettir. Bu şifalı otların bu semptom üzerinde neden bir etkisi olduğunu sordunuz, size bunun atalara ait gizli bir tarif olduğunu söyledi, sizin gibi semptomları olan çok sayıda hastayı tedavi etti. Çin tıbbı daha çok olasılıkla ilgileniyor.
Doğulular, stratejik araştırma olarak da adlandırılan uygulamalı araştırmada iyidir, Batılılar ise temel araştırmada iyidir. Öyleyse BAT'ın büyük veri uygulamasının metodolojisi geleneksel Çin tıbbı mı yoksa Batı tıbbı mı? Bu şeyi neden aldığımı araştırdılar mı? Ve neden böyle insanlar bundan hoşlanıyor?
Cevap araştırılmamış. BAT kesinlik değil olasılık kullanır. Sırf kullanıcı verisi miktarı büyük olduğu için, yani birçok durum var, bu olasılık nispeten yüksektir.
Marka konumlandırma yaparken önce hedef müşteriyi belirlemeli, bu kişinin bu şeyi neden satın aldığını araştırmalı ve kesinliğe dikkat etmeliydim. Ama şimdi büyük veri size söylüyor, araştırmayın, sadece korelasyonu kullanın.
Öyleyse neden Çin ekonomisi, özellikle de İnternet büyük verisinin uygulanması Batı'yı neredeyse geride bıraktı? Çinin son 35 yıldaki hızlı gelişiminin doğal bir temeli var.
Sanayi medeniyetine girmek bizim için zor çünkü kesinlikten değil, olasılıktan bahsediyoruz ... Bu düşünce tarzı Çin'in sanayileşme sürecini etkiledi.
Araştırma yoluyla, tüm insan toplumu uygarlığının aşamalı olarak geliştiğini buldum. Antik çağlardan tarım medeniyetine, endüstriyel medeniyete, günümüz bilgi medeniyetine. Ancak belirli bir bölgede, medeniyetin gelişimi bir sıçrama.
Örneğin, coğrafi koşullar nedeniyle Avrupa, çok gelişmiş bir tarım medeniyetine tam olarak girmemiştir ve hayatta kalmak için avlanmaya ve balık tutmaya ihtiyaç duymaktadır. Avlanma ve balık tutma sırasında başarısızlık riski çok yüksektir ve kesinliğe dikkat edilmelidir. Mekanik güç teknolojisi icat edildiğinde, Avrupa kesinlik gerektiren endüstriyel medeniyete kolayca girdi.
Bu endüstriyel uygarlığın vurguladığı kesinlik, avlanma ve balık tutma düşüncesi ile tutarlıdır. Tarımın geliştiği Çin, gıda elde etmek için ekim ve ıslahı kullanıyor. Dikim ve üreme döngüsü uzundur ve birçok etkileyen faktör vardır.Aynı zamanda, başarısızlığın sonuçları ciddi değildir ve düzeltilebilir.Bu nedenle zor ve daha az kesindir.Bu düşünce tarzı Çin'in sanayileşmeyi gerçekleştirmesini çok zorlaştırmaktadır. Çin tariflerine bir göz atın. Biraz tuz ve orta miktarda monosodyum glutamat genellikle Çin tariflerinde kullanılır.Bir süre bulanık kavramlar kullanılarak kaynatılır.
Çin, Avrupa'daki bu sıçrama değişikliklerini tam olarak yorumluyor. Tarım medeniyetinden endüstriyel medeniyete geçtiğimizde, hızlı bir şekilde bilgi medeniyetine girdik, çünkü düşünme tarzımız bilgi medeniyetininkiyle aynı. Komşumuz Japonya balıkları, bu yüzden endüstriyel medeniyete girmeleri daha kolay.
Diğer iki düşünme şekli hakkında konuşmama izin verin: Çinliler taklit etmek kolaydır. Fikri mülkiyet koruması konusunda utanç duygumuz yok gibi görünüyor. Neden?
Batılılar avladığı ve balık tuttuğu için, yay ve okum sizden daha uzağa ateş ederse, size söylemeyeceğim çünkü aldıkları yiyecekler serbestçe dolaşıyor ve hiçbir gruba ait değil. Size söylersem, avım sizin tarafınızdan ele geçirilecek demektir. Okumun neden şu ana kadar ateş ettiğini bilmek istiyorsunuz, üzgünüm ama avla takas edebilirim Bu bir patent.
Ve Çin bir tarım medeniyeti, bizim çıktımız tekel, benim toprağımda yetişen her şey bana ait, kaçmayacak. Pirincim seninkinden daha iyi büyürse, bana deneyimimi sorarsın, sana söyler miyim? Evet, çünkü çıkarlarımı etkilemeyecek. Ben iyi bir insan olmak için iyiyim ve o zaman sahip olduğun güzel şeyleri paylaşacaksın Yani Çin'de paylaşmak bizim erdemimiz, ama Batılıların gözünde ahlaka aykırı.
Dolayısıyla taklitçilere karşı bir utanç duygumuz yok ve patentleri önemsemiyoruz İnternet bilgi çağının gelişi bilgilerimizi daha simetrik hale getirdi ve patentler gibi simetrik olmayan şeyler ortadan kalkacak.
Bilgi simetrik olduktan sonra, internette ne tür bir mahremiyet var? Özellikle artık bir konumlandırma fonksiyonu olduğu için internet şirketleri adresimizi, mesleğimizi ve yaşam tarzımızı kolaylıkla hesaplayabilirler. Ancak yabancılar bu konuya alışkın değiller, mahremiyet onların köklü meselesidir, bu düşünce tarzı veya dünya görüşüdür Büyük veriyi uygularken engelleri var.
Çinliler olasılıklara dikkat ediyorlar ve onlardan bahsetmek kolay.Gelişimde büyümek ve süreçte mükemmel olmak da partimizin politikası. Bu aynı zamanda İnternet büyük veri düşüncesindeki yinelemeli bilinçtir.
Önümüzdeki yüzyılda medeniyet geldiğinde, onun düşünce tarzının tarım medeniyetininkiyle tutarlı olduğunu düşünüyorum. Tek engelimiz bu veri araçlarının engeli ve büyük veri çok iyi bir veri aracıdır.Uygulamalı düşünme modu Doğu düşüncesi ile daha tutarlı, bu nedenle 35 yıllık hızlı bir gelişimimiz var. Yani bu bizim tarihsel fırsatımız.
Sonra bir harita çizdim, sınıfta insan uygarlığı tarihinden bahsederken eski uygarlık, tarım uygarlığı, endüstriyel uygarlık ve bilgi uygarlığının haritalarını çizdim. İnsanların kadim medeniyetlere sahip olmasının on binlerce yıl aldığını ve ancak bin yıl sonra tarım medeniyetlerinin ortaya çıktığını görebiliyoruz.Yüz yıl sonra endüstriyel medeniyetler ortaya çıkacak ve bir sonraki medeniyet birkaç on yıl içinde ortaya çıkacak, yani insanlar daha hızlı ve daha hızlı gelişecek. Daha çılgın.
Üçüncüsü, büyük veri ince ayrıntı düzeyi ve gerçek zamanlı geri bildirimin özellikleri
Büyük verilerin özelliklerinin iki boyutu vardır: biri ayrıntı düzeyi, diğeri gerçek zamanlı geri bildirimdir. Bu, büyük verinin temel bir yapısıdır.
İnce ayrıntı nedir? Bu, şeyleri açıklayan çok sayıda etiket ve toplanan çok fazla veri olduğu anlamına gelir. Bu, analizin boyutları ne kadar fazlaysa, interferonların birbirlerini yok edeceği ve şeylerin doğasında var olan yasaları göstereceği anlamına gelir.
Gerçek zamanlı geri bildirim nedir? Yani, veri toplama hızı hızlı olmalı ve korelasyon sonucunun hesaplanması gerçek zamanlı olmalıdır. Veri toplama saniyede bir toplanabiliyorsa, bu toplama yöntemi, aktarım yöntemi, hesaplama hızı ve depolama alanının tümü niteliksel değişiklikler üretecektir.
Büyük veri, daha önce kulağa inanılmaz gelen birçok şeyi mümkün kılıyor, çünkü geçmişte her zaman her şeyde kesinlikten bahsediyoruz, ama şimdi olasılıktan bahsediyoruz.
Cep telefonu ile kan basıncını ölçebilen bir yazılım var, görüntüyü arka plana iletiyor, eğriyi orijinal verilerle karşılaştırıyor ve sonra bana kanın mevcut doğasını anlatıyor, bu da dolaylı ölçümün mümkün olduğu anlamına geliyor. IBM'den Worsen, çamaşır makinelerindeki arızaların nedenini teşhis etmek için ses sensörleri kullanıyor.
Tıpkı AlphaGo gibi, Go oynamayı bilmiyor, sadece oyun kayıtlarını nasıl karşılaştıracağını ve bir sonraki hamlenin konumu ile kazanma oranı arasındaki ilişkiyi bulmayı biliyor. Bir düşünün millet, bu şekilde yönetim ve pazarlama çok basitleşecek çünkü nedenini incelememize gerek yok.
2. Büyük veri ve iş modelleri arasındaki ilişki
Bu şekilde iş modelimizde bazı yenilikler yapabilir miyiz?
Bu yenilik birkaç yöne ayrılmıştır:
Açık metin kurallarının kırılması. Örneğin ilgili kanunlar, yönetmelikler ve sosyal sağduyu, Didi Taxi ilk etapta böyle bir kuralı çiğnedi.
Teknik kuralların ihlali. Cep telefonuyla kan basıncını ölçmek teknik kurallara aykırıdır.
RulesEkonomik kuralların bozulması. Eskiden para isteyenler artık gereksiz hale geliyor ya da eskiden ucuz olanlar çok pahalı oluyor.
İlk olarak, müşteri değerini en üst düzeye çıkarın
Bence en önemli nokta müşteri değerini maksimize etmek. Herhangi bir işi yapmak aynıdır, ancak müşteri değeri nedir ve müşteri değeri maksimizasyonu nedir?
Ben bunu böyle tanımladım. Bir resim çizdim, iş yapmamı sağlayan sihirli silah bu, temelde karlı olabilir. Üst ve alt yapı müşteri memnuniyeti, sol ve sağ yapı bizim yaptığımızdır.Sonra üç eğri çizdim.
İlk eğri, müşterinin beklenen değeridir. Sizde yoksa müşteri kesinlikle memnun olmayacaktır, varsa müşteri memnun olmayacaktır. Yani bence müşteri tolere edebilse bile bu bölüm neredeyse aynıdır.
Orta çizgiye genel değer denir. Yani, ne kadar iyi yaparsanız, müşteriler o kadar memnun olur ve ne kadar kötü yaparsanız, müşteriler o kadar memnun olmaz ama müşteriler tamamen memnun olduğunda iflas ederiz. Her şeyi sağlıyorsunuz ve müşteri Tanrı'dır. Her şeyi bağışlarsanız artık yaşayamazsınız, bu yüzden işlerin bu kısmı doğru olmalı.
Hilem, mükemmel değer denen en üst eğri üzerinde. Mükemmel değer nedir? Buna sahip değilseniz, müşteri memnun olmayacaktır. Sahip olduktan sonra müşteri daha memnun olacaktır. Bu, müşterinin tek ihtiyacıdır ve tam olarak tatmin olmamıştır. Ayrıca, hala yüksek sıklıkta. .
Markalaşma aslında müşterilerin göstermesi içindir, biz girişimcilerin hayalini kurduğumuz şey budur. Müşteriler çığlık atabildiğinde, ürününüzün bir markası vardır. Müşterilere ağartma nedenini, aletlerini ve yöntemlerini veriyor musunuz, bunlar ürün etiketlerimiz olmalıdır.
Bir ürün yaptığımda, mükemmel değeri bulmalıyım.Bu, bir gecede başarılabilecek bir şey değil, yavaş yavaş birikiyor, birçok statik etiket ve birçok dinamik etiket var.
Büyük veri ile geleneksel deneycilik arasındaki fark nedir? Geleneksel deneycilik yalnızca istikrarlı ilişkilerin bağlantılarını inceleyebilir.Araştırma süreci çok uzundur, ancak artık dünya daha hızlı ve daha hızlı değiştiğinden, ürünleri geleneksel yöntemlerle yönetmek veya geliştirmek bizim için zor.
Geçtiğimiz beş yılda daha güvenilir bir ürün geliştirdik ama şimdi bir teknoloji iki yılda ortadan kalktı. Bu nedenle, ürün yinelemesinin hızlı olması gerekir, bu da büyük verilerin kullanılmasını gerektirir.
Büyük veri sadece yasayı değil, aynı zamanda değişim yasasını da inceleyebilir, böylece müşterilerin ihtiyaçlarını ve ihtiyaçlarındaki değişiklikleri keşfedebiliriz.
Big Mouth T-shirt'ün 180 etiketi var ve bu etiketler sürekli değişiyor ve gelişiyor. Bu 180 etiketi statik veri olarak kullanıyoruz ve ardından etiketleri satış oranı olan işletme defterimize göre ilişkilendiriyoruz.Son olarak, hangi etiketlerin iyi sattığını, hangi etiket kombinasyonlarının iyi sattığını veya hangi etiketlerin Kombinasyonların oranı giderek artıyor. Her yıl 40 etiket seçip tasarımcıya bu yılki tasarımı bu 40 etiket civarında yapmasını söyleyeceğiz.
Büyük veri bize hayal gücümüz için çok fazla alan getirdi. Ürünlerimizi nasıl iyi hale getirebiliriz, kullanıcılarımızı nasıl iyi çalıştırabiliriz, ancak müşteriler iyi olduğunda iyi yapabiliriz, bu nedenle müşterilerimizin değerini maksimize etmeliyiz.
İkincisi, yüksek verimlilik ve karlılık
Para kazanmanın birkaç yolu vardır, bunlardan biri yüksek verimli kar denilen büyük veriyi kullanmaktır.
Satış elemanını bu şekilde etiketledim.
Etiket nereden geldi? Elde ettiği müşterilerin etiketlerine dayanarak, yani geçmiş satış verilerine dayanarak en iyi müşterilerinin etiketlerini ve en iyi ürünlerini buluyoruz.
Gelecekte, doğu, batı, güney ve kuzeyde artık birkaç satış alanımız olmayabilir. Bunun yerine, burada bir Shi Nai katil departmanımız ve orada bir Shi Nai yok olma departmanımız var. Giderek daha fazla Shi Nai müşterisi olduğunu görürsem, o zaman İK'nın geçmiş yılların katillerinin tüm arşivlerini bulmasına izin verin ve bu personel dosyalarının etiketlerinin hangi ortak özellik etiketlerine sahip olduğunu görün ve insan kaynakları departmanı bu etikete göre insanları işe alsın.
Bu, insanların yeteneklerini kullanmalarını ve materyallerini en iyi şekilde kullanmalarını sağlayan yüksek verimlilik olarak adlandırılır.
Üçüncüsü, büyük veri perspektifinden bakıldığında temel rekabet gücü nedir?
Sadece yüksek verimlilikle para kazanmak yeterli mi? Olmaz.
Verimli bir şekilde para kazanın. Sadece diğerlerinden daha hızlı para kazanırsınız ve maliyetiniz diğerlerinden daha düşüktür. Şimdi hala bazı şirketler var, ürün zincirini oynamıyorlar, tedarik zincirini oynamıyorlar, büyük veri olmasa da geçmişte Suning ve Gome gibi sermaye zincirini oynuyorlar, ama bu finans.
Örneğin, Haier TV setlerini satarlarsa, 100 yuan'a alıp 95 yuan'a satabilirler.Etkinlik ne kadar yüksek olursa olsun, kâra dönüşmez.O para kaybetmek zorundadır, öyleyse neden para kaybetmeye cesaret etsin?
Çünkü Haier'e TV setinizi 100 RMB'ye 102 RMB'ye satın alacağımı ve tedarikçinin fiyatını artıracaklarını söylediler, neden fiyat arttı?
Devlet, imalat sanayine faizsiz krediler ve düşük faizli krediler sağladığı için, birbirlerinin mali maliyetlerini sübvanse etme eğilimindedirler. Suning ve Gome krediyi alamadı, Haier krediye gitti ve sonra karşı garantiye geldiler ve Haier'e iki yuan ödediler.
TV 95 yuan'a satıldı, e-ticaret şirketi çok mutlu oldu ve müşteriler çok mutlu oldu. Gome nakit para ile finans ve gayrimenkul yapabilir ve kârın bir kısmını elektrikli ev aletleri işinin kaybını telafi etmek için kullanabilir ve geri kalanı saf kârdır.
Ek olarak, BAT gibi şirketler ekolojik bir zincir oynarlar.Ekolojik bir zincir oluşturmak için verilerin mevcut olması gerekir.
Örneğin, Kedi Gözü Filmi, KTV ve yakındaki restoranları önerecektir. Sinema biletlerinin para kazandırmadığını söyleseler de küçük otellerin reklamları para kazandırmıyor. Ancak kullanıcı indirim kuponunu kullandığında, küçük dükkan sahibi karı Maoyan'a bölmek zorundadır. Sonra, büyük veri analizi yoluyla, romantik bir film izledikten sonra yemek yemesi gerektiğini ve bir komedi izledikten sonra karaokeye gidebileceğini vb. Keşfetti.
Bu nedenle, gelecekte bir platform oluşturacaksanız, önce kullanışlı bir araç ve benzersiz bir araç oluşturun. Araçları daha fazla insan kullandıkça, gelecekte doğal olarak platformlar haline gelecekler.
Verilerin temel rekabet gücü nasıl analiz edilir? Çekirdek rekabet gücü de etiketlenmiştir.
Veriler, patentler, telif hakları, fikri mülkiyet hakları vb. Gibi hangi temel yetkinliklerin başkaları tarafından taklit edilemeyeceğini analiz etmek için kullanılabilir. Her bir ürün etiketlendikten sonra birçok şey ortaya çıkacaktır.
Örneğin, çikolatanın birçok etiketi vardır. Örneğin, kızlar hangi çikolatayı yer? Çikolata yemek istiyorum ama şişmanlamaktan korkuyorum Kisses yersem küçük bedenimin tadı harika olur. Hangi çikolata evlenecek? Ferrero, büyük, altın ve çok şenlikli.
Olumlu tarafta, bunların hepsi eksikliklerdir.Olumsuz tarafta, bunların hepsi avantajlardır.Sadece avantajların etiketini en uç noktaya yapmamız gerekiyor. Başka bir deyişle, rakiplerinizin taklit etmesini zorlaştıracak ve müşterilerin önünde ikame edilmeniz zor olacak şekilde çekirdek rekabet gücünüzü bulmalısınız.
Etiket açısından bakıldığında, müşterileri yeri doldurulamaz hissettiren etiketler nelerdir? üç olan.
Varlıklar, kullanmazsa kayıplara uğrayacaktır;
Kullanıcı siz olmadan gelecekte itibar kaybına uğrayacak mı?
Herhangi bir duygusal kayıp var mı?
Bu üç husus, müşteriyi vücuda sıkıca bağlayabilir ve bu da gereklidir.
Bu tabloya bir daha bakın, bu bir iş modeli.Bunun verilerle dolu olduğunu ve dünyanın verilerle yorumlanabileceğini buldum.
Dördüncü olarak, iş analizi ve yönetimi için büyük veri nasıl kullanılır?
Büyük verileri kullanırken, yorumlanan verileri değil tüm verileri kullanmanız gerekir.
Büyük veri yapmak istiyorsanız, verilerin birbirine bağlanması gerekir Bağlantı dört kodlama sistemine bağlıdır, böylece tüm şirket verileri seri olarak bağlanabilir ve birden çok boyuttan karşılaştırmalar yapılabilir.
Ek olarak, defter yapısı makul olmalıdır.
İki tür defter yapısı vardır:
Temel defter. Statik olan ve zamanla hiçbir ilgisi olmayan şeylerin tanımıdır.
Defteri çalıştırın. Satış listesi gibi bir davranış kaydıdır.
Temel defter ne kadar karmaşıksa, o kadar iyidir, aşağıdaki analiz için bir temel oluşturur ve gelecekte boyutlar eklenebilir ve eklemeden hemen sonra veri analizi yapılabilir.
İşlem defterinin bir kez bitirdikten sonra değiştirilmesi gerekmez, ancak ne kadar basit olursa o kadar iyidir, alt kısmı doldurmak o kadar kolay olur ve hata yapmak kolay değildir.Bu iki masanın birleştirilmesine analiz defteri denir.
Bunlarla bir organizasyon kurabilirsiniz ve organizasyon yapınız aynı anda değişecektir.Orta yönetim olmadan tüm tecrübesi verilerde sunulur.
