AI inişini hızlandırmak için iki "makas farkı" nasıl çözülür? Xilinx cevabı verdi
"Büyük veri ve yapay zekanın Ar-Ge'sini ve uygulamasını derinleştirin, yeni nesil bilgi teknolojisi, üst düzey ekipman, biyotıp, yeni enerji araçları, yeni malzemeler ve diğer gelişmekte olan endüstriyel kümeleri geliştirin ve dijital ekonomiyi güçlendirin.", "Endüstriyel bir İnternet platformu oluşturun ve genişletin" Smart + ", imalat endüstrisinin dönüşümünü ve yükseltilmesini güçlendiriyor." ... Çin'de yeni sonuçlanan iki oturumda, yapay zeka (AI) üst üste üçüncü kez hükümet çalışma raporuna dahil edildi ve ilk kez yapay zeka "akıllı +" olarak türetildi. kavram. Ulusal bir strateji olarak yapay zeka, endüstri ile entegrasyonunu hızlandıracak ve ekonomik yapının optimizasyonu ve yükseltilmesinde önemli bir rol oynayacaktır.
Geçtiğimiz günlerde düzenlenen 8. EEVIA Yıllık Çin ICT Medya Forumu ve 2019 Endüstri ve Teknoloji Görünümü Semineri'nde yapay zeka da önemli bir tema. Uyarlanabilir ve akıllı hesaplamada küresel bir lider olan Xilinx'in yapay zeka pazarlama direktörü Liu Jingxiu, "FPGA - yapay zeka hesaplamasının hızlandırma motoru" nun açılış konuşmasında "zeka +" kavramının popüler bir yorumunu verdi: Esas olan yüksek performanslı bilgi işlemdir. Tıpkı elektrik gibi, evrensel bir yetenektir. Tüm endüstrilerde endüstriyel yükseltmeyi ve ürün yinelemesini teşvik edebilir. "
Liu Jingxiu: Yapay zekanın özü, elektrik gibi evrensel bir yetenek olan hesaplama gücüdür.
İki "makas farkının" kısıtlamalarını kırmak için anahtar "metodoloji" FPGA'dır
Liu Jingxiu, yapay zeka iniş hızının performansından memnun değil gibi görünüyor ve mevcut dönemin gerçek yapay zeka çağı değil, en iyi ihtimalle "akıllı hizmet" olarak görülmesi gerektiğine inanıyor. Sesli insan-makine diyaloğu ve akıllı video uygulamaları gibi mevcut iniş projelerinin nispeten erken akıllı uygulamalar olduğunu düşünüyor. "Örneğin, insan-makine diyaloğu en temel yaşam hizmetleri için kullanılabilir, ancak 20 cümleden fazla gerçekten konuşmak zordur. Bu garip bir sohbet. "Endüstrinin ve medyanın ilgisinin sıcaklığıyla karşılaştırıldığında, yapay zeka son yıllarda gerçekten biraz daha yavaşladı. Liu Jingxiu makas boşluğunun gelişmeyi engellediğine dair iki önemli yargı verdi.
Bunlardan ilki, büyük miktarda veri ile bilgi işlem çipinin sağlayabileceği işlem gücü arasındaki "makas boşluğu" olup, bu temelde Moore Yasasının sınırlandırılmasında ortaya çıkmaktadır.Geleneksel çip hesaplama gücünün ilerlemesi, bilgi işlem gücündeki verilerin patlayıcı büyümesinin çok gerisinde kalmıştır. Talep; ardından uzun yonga geliştirme döngüsü ile pazarın ve teknolojik geliştirmenin hızlı yinelemesi arasındaki "makas boşluğu". Geleneksel yonga geliştirmenin tam süreci genellikle 18 ila 24 ay sürer, ancak mevcut yapay zeka projeleri genellikle birkaç ay sürer Pazarı ele geçirmek için çözümler önerin. Geçmişte yongaların uzun Ar-Ge bant çıkışı sürecine göre, pazar talebi yongalar sevk edildiğinde önemli bir değişikliğe uğramış olabilir.
Heterojen mimari, yaygın zeka çağında yeni iş yüklerini hızlandırma eğilimidir.
Tartışılmaz bir diğer gerçek de, mevcut AI çiplerinin 28 nanometre ve hatta 16 nanometre üretim süreçleri gerektirecek şekilde geliştirilmiş olmasıdır.Az AI hesaplama gücüne olan talep sürecin yinelemesine bağlıysa, gerekli sermaye yatırımı ve riski sıradan küçük ve orta ölçekli işletmeler veya inovasyon ve girişimciliktir. İşletmeler için dayanılmaz bir durumdur ve zaman aralığı göz önüne alındığında, çok az işletme bu pazarda denemeye istekli veya denemek istemektedir. "Bu nedenle, programlanabilir ve esnek bir FPGA en iyi seçim haline geliyor. Yapay zeka yenilik şirketleri temel Ar-Ge kaynaklarını belirli alanlara (algoritmalar ve çerçeveler) ve uygulamalara odaklayabilir ve bu seviyelerden daha fazla yenilik yaratabilir. Çok değerli. "Liu Jingxiu dikkat çekti.
Yaygın AI iniş uygulaması senaryoları.
ACAP, hızlandırmak için ilk uyarlanabilir bilgi işlem platformu olan yapay zekayı "uçuruyor"
Xilinx'in FPGA'yı icat etmesinden bu yana geçen 35 yılda, bu tür programlanabilir mantık cihazı; performans, pazara sunma süresi, maliyet, istikrar ve uzun süreli bakım avantajları nedeniyle iletişim, tıbbi, endüstriyel kontrol ve güvenlik alanlarında yeri doldurulamaz avantajlara sahiptir. Bir yer. Ancak, aynı zamanda geleneksel işlemcilerle "mücadele" edilmesi gereken bir yerdir. Bununla birlikte, son yıllarda bulut bilişim, yüksek performanslı bilgi işlem ve yapay zekanın yükselişine bağlı olarak, kendine özgü avantajları olan FPGA'ların "baskın" çağını başlatması bekleniyor.
Xilinx'in mali raporunda gösterilen verilere göre, FPGA'nın yapay zeka alanındaki güçlü avantajları ve gelişme beklentilerinin yanı sıra, Xilinx'in birkaç yıldır teşvik ettiği şirketin dönüşümü, Xilinx'in hisse senedi fiyatının son üç yılda yaklaşık üç kat artmasına izin verdi. Saf FPGA'dan entegre DSP ve belleğe, 28nm entegre Arm ve RFSoC'nin piyasaya sürülmesine kadar, Xilinx, uygulama yeniliğini desteklemek için her zaman yenilikçi teknolojiyi kullanıyor. Açıkçası, Xilinxin ileriye dönük stratejik düzeni yapaydan memnun olmayacak FPGA'nın akıllı çağdaki avantajları "kuruldu", özellikle Başkan ve CEO Victor Peng göreve başladığından beri, yapay zeka alanında sık sık hareket ediyor. Veri merkezlerine öncelik verme, ana pazarın büyümesini hızlandırma ve esnek bilgi işlem sağlama üç stratejisi daha net hale geldi Pazar düzeni ve yeni ACAP kategorisinin (Adaptive Computing Acceleration Platform) piyasaya sürülmesi, yapay zeka endüstrisinin avantajlarını genişletmek için önemli bir ön işaret oluşturdu.
Son derece entegre bir çok çekirdekli heterojen bilgi işlem platformu olan ACAP, medya tarafından Xilinx'in bir sonraki nokta hesaplama "kelebek" silahı olarak adlandırılır ve Xilinx cihaz ailesinde yeni bir türdür. ACAP'ı kurmak için Xilinx, beş yıllık araştırma ve geliştirmeden sonra binlerce mühendise yatırım yaptı ve 1 milyar ABD dolarından fazla yatırım yaptı. Çekirdeği, çeşitli uygulamaların ve iş yüklerinin ihtiyaçlarına göre donanım katmanından esnek bir şekilde değiştirilebilen yeni nesil bir FPGA mimarisidir. ACAP'nin esnek uyarlanabilirliği çalışma sırasında dinamik olarak ayarlanabilir ve işlevi FPGA sınırını çok aşacaktır. Bu forumda Liu Jingxiu, ACAP'ın ilk ürünü Versal'ı da açıkladı: "Adından da anlaşılacağı gibi, Versal, herkesi destekleyebilen çeşitli (çeşitli, çeşitli) + Evrensel (evrensel, evrensel) 'e eşittir. Geliştiriciler için çeşitli uygulamalar. Bu, yazılım programlamayı tam olarak destekleyen heterojen bir bilgi işlem platformudur. Önemli performans iyileştirmesi elde etmek için skaler motoru, uyarlanabilir motoru ve akıllı motoru birleştirebilir ve hızı, mevcut en yüksek hız FPGA'yı aşar Günümüzün en hızlı CPU uygulamasından 20 kat daha hızlı. "
Versal ACAP uyarlamalı bilgi işlem hızlandırma platformu
Versal serisi ürünlerin tamamı TSMCnin en son 7nm FinFET sürecini temel alır ve yazılım programlanabilirliğini donanım hızlandırma ve belirli alanlarda esneklikle mükemmel bir şekilde birleştiren ilk platformdur. Platformun benzersiz mimarisi, bulut, ağ, kablosuz iletişim ve uç bilgi işlem ve uç bilgi işlem gibi farklı pazarlardaki birçok uygulama için benzersiz ölçeklenebilirlik ve yapay zeka çıkarım işlevleri sağlar.Tüm geliştiricilerin yeni uygulamalar geliştirmesi için en yeni ve en yenilikçi yolu açacaktır. Hızlı yenilik çağı. Xilinx, Versal temel serisini ve Versal AI çekirdek serisini piyasaya sürdü.Versal amiral gemisi serisi, AI Edge ve Versal HBM serisi gelecekte piyasaya sürülecek.
Donanım platformundan algoritma modeline kadar eksiksiz bir araç zinciri, yapay zekanın inişini kolaylaştırır
Yapay zekanın patlayıcı ısısı ve büyük pazar beklentileri, küresel yarı iletken pazarına "uyarıcılar" enjekte etti ve neredeyse tüm yarı iletken şirketleri tarafından da gıpta ediliyor. Şu anda piyasada çeşitli yeni işlemci ürün çözümleri piyasaya sürülmüştür. Liu Jingxiu, "Çipin kendisi yapmak zor değil, ancak yeterli yüksek performanslı yazılım, ekolojik ortam, alet zinciri ve çeşitli referans uygulamaları yoksa, uygulamanın iniş yapması daha uzun zaman alacaktır." Dedi. Xilinx için, FPGA geleneksel yongalarının ve yenilikçi ACAP platformunun zengin kombinasyonu, AI uygulaması için birçok seçenek sunar. "Müşteri AI geliştirme için, geleneksel çözümlerin sağladığı destek yeterli olmaktan uzaktır. Xilinx, müşterilere farklı düzeylerde daha fazla destek sağlar. Temel donanım, çeşitli IP ve yazılımlara ek olarak, uygulama katmanını da sağlar. Çeşitli sinir ağı modelleri. "Liu Jingxiu dikkat çekti. Xilinx, çok zengin bir sinir ağı modeli kitaplığına sahiptir. Yalnızca görme ile ilgili 70'den fazla sinir ağı modeli olduğu bildiriliyor. Yapay zeka pazarındaki hızlı yükselişle Xilinx, geleneksel bir çip sağlayıcısından bir platform çözümü sağlayıcısına dönüşüyor.
Xilinx, yapay zeka / uç / gömülü ve bulut / veri merkezinde toplam çözümlere sahiptir.
Xilinx Edge Computing Yapay Zeka Çözümleri
Yapay zekanın belirli uygulama senaryolarına inmesi karmaşık bir geliştirme sürecidir. Geleneksel işlemci geliştirme döngüsünün üç ila altı aya ulaşabildiği, hatta bir yılın bile yaygın olduğu bildiriliyor. Liu Jingxiu, "Mevcut çözümlerimizi kullanarak, yeni ağ birkaç saat içinde donanıma yerleştirilebilir ve sistem hızla kurulup çalıştırılabilir." Dedi. Hız, mevcut yapay zeka girişimleri ve ortakları için en önemli hususlardan biridir.Prototiplerin hızlı bir şekilde gerçekleştirilmesi sayesinde, ürünleri diğerlerinden daha hızlı hale getirmek için gerçek sahne performansı, işlev yinelemesi ve veri toplama mümkün olan en kısa sürede gerçekleştirilebilir. Markete.
Xilinx Yapay Zeka Video Analiz Modeli Kitaplığı
