AI endüstrisindeki mevcut pazar durumu nedir? Sadece sürekli yüksek sıcaklıkta ön ısıtmada olduğu söylenebilir.
Yakın zamanda Zhihu'ya göz attım ve şu içeriği gördüm: 2019'da işten çıkarmalardan nasıl kurtulabilirim?
Bu AI programcısının cevabı düşünmeye değer. İşten çıkarıldıktan sonra 3 teklif aldı ve maaşı% 30 arttı. Bu tür bir "karşı saldırı deneyimi" kıskanılacak bir şey ve tek cümlelik bir soru var "Yeterince şanslı değilim, ama piyasa yeterince büyük."
Peki ne düşünüyorsun?
İndirildi ve karşı saldırıya uğradı, programcıların altın listesi geldi
Veriler şunu gösteriyor: Aynısı bir İnternet şirketi ve AI ile ilgili yeteneklerin maaşı, diğer pozisyonların (geliştirme dahil) neredeyse iki katı!
Örnek olarak 1-3 yıllık iş deneyimini ele alalım: 3 yıldan az olan AI programcılarının ortalama maaşı 25.000'dir (diğer pozisyonlar yalnızca 1.2w'dir) ve 3-5 yıllık AI programcılarının ortalama maaşı 32.000'dir ve bu çok daha fazladır. Diğer geliştirme pozisyonları!
Maaş perspektifinden bakıldığında, AI yetenekleri neredeyse diğer pozisyonları öldürür. Bunun arkasındaki sebep nedir?
Dört kelime: talep, arzı aşıyor.
Alpha Dog 2017'den beri ortaya çıktı ve neredeyse tüm İnternet şirketleri, bu değişim dalgasında liderliği ele geçirmeyi umarak aktif olarak yapay zeka kullanıyorlar!
Uluslararası devler Microsoft, Facebook ve Google'dan yerel BAT, Meituan, ByteDance'e kadar hepsi "AI First" pankartını gökyüzüne taşıyor. Microsoft, 10.000 kişilik bir araştırma ve geliştirme ekibi bile kurdu ...
Bu işaret, programcıların çoğu için, özellikle de gelecekte teknolojinin ön saflarına geçmek üzere olan potansiyel programcılar için dikkat etmeye değer.
Yurtdışında yapay zeka çalışması ordusu "savaş alanına" ulaşmak üzere
Hazır mısın?
Li Sichen'in yurtdışında eğitim için müşteri hizmetleri verilerine göre, 2019'da fen ve mühendislik eğitimi için ilk on ana dal bilgisayar bilimi% 17.72, bilgi teknolojisi% 15.38, işletme bilgi sistemi% 11.81, elektronik ve bilgisayar mühendisliği% 10.55, elektronik mühendisliği% 9.92 ve makine mühendisliği. % 5,49, bilgi sistemi% 4,26, dijital medya bilgi teknolojisi% 2,23, e-ticaret ve bilgisayar% 2,17, gıda bilimi% 1,79.
Bunların arasında, bilgisayarla ilgili ana dallar, 2014'e göre% 12.78'lik bir artışla toplamda% 74.04'dü.
Yurtdışında fen ve mühendislikte eğitim alma niyetinin dağılım haritası
Aslında yapay zeka sektörünün hızla gelişmesiyle birlikte "AI yapay zeka" tüm halkın konusu haline geldi.Fen ve mühendislik arasında bilgisayar, otomasyon, makine mühendisliği, matematik ve yapay zeka ile yakından ilgili diğer alanlar son yıllarda büyük ilgi gördü. Geçtiğimiz birkaç yılda, Çin'in yapay zeka endüstrisindeki yetenek açığının bir milyona ulaşması bekleniyor.Aynı zamanda, nitelikli yapay zeka yeteneklerinin eğitimi sıradan BT yeteneklerinden çok daha uzun sürdüğü için, bu boşluğu kısa vadede etkili bir şekilde doldurmak zor. Yapay zeka, matematik, bilgisayar bilimi, mantık, felsefe, sinirbilim, dilbilim vb. Alanlardan birçok akademisyen ve araştırmacının çabalarını bir araya getiren tipik bir disiplinlerarası konudur. Bununla birlikte, genel olarak, yapay zeka hala bir bilgisayar bilimi teknolojisidir. Ana dal.
Şu anda, yapay zeka ana dalları sunan denizaşırı üniversiteler temelde en iyi üniversitelerdir.Örnek olarak İngiltere'yi alın.Yapay zeka ana dallarını sunan üniversiteler arasında University College London, Imperial College London, University of Edinburgh ve Southampton Üniversitesi bulunmaktadır. AlphaGo algoritmasının yaratıcılarından biri olan Demis Hassabis, University College London'dan mezun oldu.
Çeşitli ülkelerdeki üniversitelerde, yapay zeka ana dalları genellikle lisansüstü düzeyde ve üzerinde kurulur ve öğrencilerin belirli bir temel bilgisayar bilgisine sahip olmaları gerekir. Bilgisayar ve yapay zeka ile ilgili ana dallarda okuyan birçok lisans öğrencisi de yapay zeka şirketlerinde ve araştırma enstitülerinde staj veya yaz kamplarına başvurmaya başladı.
