`` Cracking DeepMind's Game Artificial Intelligence '' AI artık sadece 2 dakikalık videoda oyunlar oluşturabilir
Xinzhiyuan Derlemesi
Georgia Institute of Technology'deki araştırmacılar, oyun sürecini izleyerek oyun motorunu yeniden oluşturabilen bir AI geliştiriyor.
Bu teknoloji, video oyunu geliştiricilerinin oyun geliştirmeyi hızlandırmasına ve farklı oyun stillerini denemesine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Son zamanlarda yapılan bir deneyde, AI iki dakikalık bir Super Mario Bros. oyununu izledi ve ardından oyundaki kareleri inceleyerek ve oyundaki gelecekteki olayları tahmin ederek oyunun kendi versiyonunu oluşturdu.
Soldaki resim orijinal oyun videosu, sağdaki resim AI rekonstrüksiyon oyun videosu
"Yapay zeka sisteminin bir 2D platform oyunundaki tüm fiziksel kuralları açıklayabilen doğru bir tahmin modeli oluşturması için ekip, yapay zekayı basit ve hızlı çalışan bir videoda eğitti. Bu videoda, oyuncunun yalnızca hedefe doğru koşması gerekiyor. Georgia Enstitüsü sözcüsü Joshua Preston açıkladı. Bu yöntemin, en zor oyun senaryolarının bile AI'yı eğitmek için kullanılmasına izin verdiğini ekledi.
Araştırmacılar, yapay zekanın oyunda kullanılan gerçek kareleri incelemesine izin vererek, oyun çerçevesinin bu yöntemle tahmin edilmesinin, Super Mario Bros. oyunundaki gerçek çerçeveye diğer test ekipleri tarafından kullanılan yöntemden daha yakın olduğunu buldular. Bu, eğitim sürecini basitleştirir. Yapay zekanın oyunun videosunu izlemesine izin verin ve yapay zeka motorunu öğrenip oyunu yeniden inşa edebilir.
Baş araştırmacı Matthew Guzdial basın toplantısında şunları söyledi: "Yapay zekamız oyun koduna erişmeden tahmine dayalı bir model oluşturuyor ve olayları evrişimli sinir ağlarından daha doğru tahmin edebiliyor. Sadece bir oyun videosunu izlemek mükemmel bir klon oluşturmayacaktır. Oyun motoru. Ancak, birkaç oyun videosu daha eklediğiniz sürece, sistem orijinal motora çok yakın olan yeni bir motor alacaktır. "
Klonlanmış oyunun ekran görüntüsü
Araştırma ekibi oyunun modelini edindikten sonra geriye kalan tek şey test etme sorusudur: nasıl oynanır? Şu anda, oyuncuların başarısız olmamasını sağlamak için yeniden inşa edilen oyunun seviyelerini test etmek için ikinci bir AI sistemi uygulanacak. İkinci AI sistemi, biraz kalite güvence sistemine benzer, ancak kalite güvence sisteminden çok daha karmaşıktır.
Araştırmacılar, oyun oynamak için orijinal oyun motorunu kullanan yapay zeka ile oyun oynamak için klon motoru kullanan yapay zeka arasında artık ayrım yapmanın mümkün olmadığını keşfettiler.
Etkileşimli bilgi işlem doçenti ve projenin ortak araştırmacısı Mark Riedl, "Bildiğimiz kadarıyla bu, oyun motorlarını öğrenebilen ve oyun dünyasını oyun ekranları aracılığıyla simüle edebilen ilk AI teknolojisini temsil ediyor." Dedi.
Araştırmacılar ayrıca, AI sisteminin şu ana kadar çoğu oyun eylemi ekranda gerçekleştiğinde en iyi performansı gösterdiğini vurguladılar. Oyunun belirli eylemleri doğrudan ekrana yansıtılamadığında ve oyuncu tarafından doğrudan görülemediğinde, bu eylemler sistem için zorluklara neden olabilir.
Bu gelişen teknoloji, trend olan bir soruyu gündeme getiriyor: Gelecekte, bu AI sisteminin daha uygulanabilir bir versiyonu oyun endüstrisini nasıl etkileyecek? Spesifik olarak, oyun endüstrisindeki belirli pozisyonları iptal edecek mi, örneğin, oyun kalite güvence test edicilerini işsiz yapacak mı?
Georgia Teknoloji Enstitüsü'nden Riedl, geliştiricilerin işlerinin güvenliği konusunda endişelenmelerine gerek olmadığını, bu teknolojinin oyun geliştirmeye yardımcı olacağını, yerini almayacağını söyledi. Riedl, bu yapay zekanın yeni oyun geliştiricilerin geçmişte yapamadıkları oyunları yaratmalarına yardımcı olacağını söyledi. Bu tür A'yı kullanarak, programlama veya tasarım deneyimi olmayan geliştiricilerin AI'ya oyunun nasıl çalışması gerektiğini göstermesine izin vereceğim ve ardından AI oyunu yeniden inşa edecek.
Riedl, "İnsanların işlerini kaybetmelerine neden olmayacak. Tam tersine, daha önce yapamadıkları oyunları yapmaları mümkün olacak. Böylelikle daha fazla insan pastayı değiştirmek yerine yaratabilir ve boyutunu artırabilir. Kişisel pozisyonlar; İkincisi, oyun profesyonelleri, sistemin başlangıçta oyunun mekaniklerini tahmin etmesine izin vererek oyunları daha hızlı oluşturabilirler. Yapay zeka, insanları işsiz bırakmayacak, ancak onları oyuna sokacak daha verimli işler getirecektir. Sınırlı bir süre içinde daha büyük ve daha iyi oyunlar yapın. "
Peki, kalite güvence test uzmanlarının kaderi nedir? Riedl, oyun oynarken yapay zekanın hâlâ eksik olduğu bir yeteneğe sahip oldukları için bunların hala gerekli olduğuna inanıyor: fiziksel dokunuş.
Riedl, "İnsanların eğlenebilmesi için video oyunları yapıyoruz." Dedi. "Oyunları test etmek için her zaman insanlara ihtiyacınız var. Yapay zeka, doğrudan test edemediğimiz, ancak oyun dengesini test etmek gibi matematiksel olarak resmileştirilebilen şeyleri test etmemize yardımcı olabilir. Ancak yine de test etmek için insanları kullanmamız gerekiyor. Sadece oyun oynayarak diğer insanların bu oyundan hoşlanıp hoşlanmayacağını bilebiliriz.
Orijinal: artificial-intelligence-is-learning-how-to-develop-games-w502882
İş ayrıntılarını görüntülemek için orijinal metni okumak için tıklayın ve katılmanızı dört gözle bekleyin ~
