Bitmain, listelemesinin arifesinde iki AI yongası yayınladı ve uç bulutlar, güvenliğe odaklanmak için birlikte çalışıyor
Lieyun.com Beijing 17 Ekim'de bildirildi (Lu Meng tarafından)
Bugün Bitmain resmi olarak yayınlandı Bulut yapay zeka çipi BM1682, yerleşik AI mini makine SE3, 3D yüz tanıma akıllı terminali ve BM1880 tabanlı geliştirme kartı, AI modülü ve bilgi işlem güç çubuğunu temel alan Fortune Smart Server SA3 ile birlikte terminal yapay zeka çipi BM1880 Diğer ürünler .
Bitmain'in Ürün Stratejisi Direktörü Tang Weiwei, Bitmain'in bulut yapay zeka çiplerinin 9 ay gibi hızlı bir şekilde yinelendiğini, çip tabanlı ilgili ürünlerin gerçek operasyonda iyi performans gösterdiğini, müşterilerin olumlu geri bildirimlerde bulunduğunu, iş birliğinin yaygın olarak yapıldığını, birçok güvenlik projesinin inişe devam ettiğini söyledi. . Aynı zamanda, hedef pazar uygulamaları, müşterilerin ve pazarın ihtiyaçlarını daha iyi karşılamak için uçtan buluta entegre yapay zeka çözümleri gerektirdiğinden, uç taraf yapay zeka çipleri ve çözümleri geliştirmeye ve piyasaya sürmeye karar verdik.
Kasım 2017'de Bitmain, GoogleTPU ile karşılaştırmalı bir ASIC çipi piyasaya sürdü.Derin öğrenme uygulamaları için tensör hesaplama hızlandırma işlemine yönelik bu özel özelleştirilmiş çip, CNN, RNN, DNN gibi derin sinir ağlarının çıkarımı ve tahmini için uygundur ( Çıkarım) ve eğitim (Eğitim), adlı SOPHON TPU çip BM1680
Buluttan sona, 9 ayda hızlı yinelemeli çip ürünleri
BM1682 yongası, 2018'in ilk çeyreğinde seri üretimde piyasaya sürüldü. 3TFlops'luk en yüksek hesaplama gücüne ve 30W'lık bir güç tüketimine sahip.Bitmain tarafından derin öğrenme alanı için başlatılan ikinci nesil yapay zeka yongasıdır.X86 CPU'dan ayrı olarak var olabilir ve müşteri ikincil gelişimini destekleyebilir. , Tek yongalı sekiz kanallı H.264, H.265 kod çözme yetenekleri, video görüntü işleme sonrası donanım hızlandırma desteği, Ethernet desteği, PCIE çoklu yonga ara bağlantısı, yatay olarak genişletilmesi kolay; Birinci nesle kıyasla daha yüksek yoğunluk özelliklerine sahiptir, pratik Performans büyük ölçüde geliştirildi.
BM1682 yongasına dayanan Bitmain, güvenlik, internet, parklar ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılan derin öğrenme hızlandırıcı kartı SC3, akıllı sunucu SA3, yüz tanıma sunucusu SS3-C3 ve gömülü AI mini makine SE3'ü geliştirdi.
2018 Baidu AI Geliştirici Konferansı'nın AI Hesaplama Sistemi forumunda Baidu, en son AI çıkarım hızlandırma motoru olan Anakin v0.1.0'ı piyasaya sürdü.Mobilenet'i çalıştırırken Bitmain AI çipi BM1682'nin gecikme verileri tüm test donanımlarında gerçekleştirilir. Optimal, performansı, endüstrinin TensorRT veya Anakin tarafından optimize edilen ana akım yongalarının yaklaşık 2-4 katıdır.
BM1880 çipi Temmuz 2018'de başarıyla bantlandı. Uç uygulamalara odaklanan derin öğrenme çıkarım yapay zeka çipidir. 8 bitlik tamsayı işlemler için 1TOPS hesaplama gücü sağlayabilir. Winograd evrişim hızlandırma ile 2TOPS @ INT8'e kadar destekler, Özel olarak tasarlanmış TPU planlama motoru, tüm tensör işlemci çekirdekleri için son derece yüksek bant genişliğine sahip veri akışlarını etkili bir şekilde sağlayabilir.
Çip, performans optimizasyonu ve verilerin yeniden kullanımı için en iyi programlama esnekliğini sağlayabilen 2MB bellek içerir. Aynı zamanda BM1880, kullanıcılara güçlü bir derin öğrenme modeli derleyici ve yazılım SDK geliştirme kiti sağlar.Cafffe ve Tensorflow gibi temel derin öğrenme çerçeveleri BM1880 platformuna kolayca taşınabilir. Ortak CNN / RNN / DNN ve diğer sinir ağı modelleri de mevcuttur. Her ikisi de çalıştırılabilir.
BM1880 yongası, derin öğrenme çıkarım hızlandırma için bir yardımcı işlemci olarak kullanılabilir.Ayrıca Ethernet arabiriminden veya USB arabiriminden video akışlarını, resimleri veya diğer verileri almak ve çıkarım ve diğer bilgisayarla görme görevlerini gerçekleştirmek için ana işlemci olarak da kullanılabilir; diğer ana bilgisayarlar da video akışları gönderebilir Veya resim verileri BM1880'e gönderilir, BM1880 çıkarım yapar ve sonucu ana bilgisayara geri gönderir.
Medya iletişim toplantısında Tang Weiwei, yeni nesil bulut çipi BM1684'ün ilerlemesini de açıkladı. BM1684'ün yıl sonunda piyasaya sürülmesi ve performansının büyük ölçüde iyileştirilmesi bekleniyor.Bu çipi temel alan SA5 sunucusu, video yapılı kanalların sayısını da benzer ürünleri çok aşarak büyük ölçüde artıracak.
AI + Security Smart Server SA3 Mükemmel Performansına Odaklanın
Bitmain'in Akıllı Sunucusu SA3, ikinci nesil yapay zeka çipi BM1682 temel alınarak geliştirilmiştir.SA3-23 sunucusu, her biri 6 BM1682 içeren 3 akıllı işlem birimine sahip 19 inçlik standart 2U yüksek yoğunluklu bir sunucudur. SA3 aşağıdaki avantajlara sahiptir:
-
İlk: yüksek performans
SA3, birden çok BM1682 yongasının birbirine bağlı bir küme mimarisini kullanır, düşük güçlü ana kontrol teknolojisine sahiptir, küme yönetimi, görev zamanlaması, yük dengeleme ve video görüntü API arabirimleri gibi hizmetler sağlar ve büyük boyutlu video verileri için istikrarlı olan paralel hesaplama özelliklerine sahiptir. , Yönetilebilirlik ile harici taleplere güvenilir ve zamanında yanıt.
-
İkincisi: Yüksek enerji verimliliği oranı
BM1682 tabanlı SA3 sunucusu, GPU genel amaçlı grafik işlemcilere dayanan geleneksel üreticiler tarafından tasarlanan sunuculara kıyasla daha yüksek performans-güç oranına sahiptir ve bu, güç tüketimini ve performans-güç oranını düşürürken yüksek performanslı video analizini karşılamasını sağlar. 2 kereden fazla geliştirildi.
-
Üçüncüsü: Yüksek hesaplama alanı yoğunluğu
Akıllı sunucu SA3 yalnızca süper bilgi işlem gücü sağlamakla ve tüm makinenin güç tüketimini azaltmakla kalmaz, aynı zamanda bilgi işlemin alan yoğunluğunu da büyük ölçüde azaltır. Sektördeki eşdeğer bilgi işlem gücüne sahip ana akım 4U sunucularla karşılaştırıldığında, SA3'ün 2U yüksekliği, gerçek bilgisayar odası dağıtımında daha az kabin alanı kaplar ve müşterilerin daha esnek dağıtım çözümlerini seçmesine olanak tanır ve böylece veri merkezlerinde dağıtım maliyetini düşürür. Toplam sahip olma maliyeti (TCO), endüstriyi güçlendirirken kullanım maliyetini düşürebilir.
SA3 video yapılı sunucunun (2U) 90 kanala kadar video yapılandırılmış kanalı destekleyebileceğini ve performansının geleneksel endüstri sunucularının (GPU'ya dayalı) 2,2 katını aştığını belirtmek gerekir; yüz tanıma performansı, geleneksel sunuculardan 3 kat daha fazladır. GPU).
Aynı zamanda Bitmain, park sahnelerini güçlendirmek için AI kullanarak akıllı park pazarını aktif bir şekilde genişletiyor. BM1682'yi temel alan gömülü AI mini makine SE3, küçük boyuttadır ve yalnızca 210 mm * 115 mm * 45 mm boyutundadır. Tek hassasiyetli en yüksek hesaplama gücü 3 TFLOPS'a ulaşabilir ve nominal güç tüketimi 60 W'tır. Tek bir cihaz 4 dinamik veya 10 kanalı destekleyebilir Karayolu statik yüz tanıma, pazardaki benzer ürünleri çok geride bırakıyor ve müşteriler tarafından geniş çapta kabul görüyor.
Buna ek olarak, Bitmain, çok yüksek düzeyde güvenliğe sahip bir 3D yüz tanıma akıllı terminali piyasaya sürdü.Geleneksel biyometrik teknolojinin yanlış tanıma oranını çözmek için 3D yüz tanıma, ses izi tanıma, ses tanıma ve diğer çoklu sistem düzeyinde biyometrik doğrulama teknolojileri sağlar. Yetersiz sahtecilik önleme yeteneklerinin neden olduğu yüksek, canlı olmayan saldırılar ve güvenlik sorunları, endüstrinin çok modlu hibrit biyometriyi destekleyen ilk 3B yüz tanıma akıllı terminalidir.
Doğrudan sınır bilişimine çarptı, birkaç AI terminali piyasaya sürüldü
Bulut AI yongalarına ek olarak, Bitmain aktif olarak yeni ürün serilerini genişletiyor.BM1880 terminal AI çipi etrafında, bir seferde uç hesaplama için bir dizi AI terminali başlattı.
Sofeng Edge Computing Development Board, güçlü derin öğrenme yetenekleri gerektiren çeşitli uç bilgi işlem uygulamaları için özel olarak tasarlanmıştır.Hızlı ve eksiksiz prototip tasarımı ile, geliştiricilerin çeşitli uygulama geliştirme türlerini hızla tamamlamalarına yardımcı olabilir. Sofeng Edge Computing Development Board, BM1880 yongası içerir ve Arduino ve Rasperry Pi geliştirme modüllerini destekler. Geliştiriciler, yüz algılama ve tanıma, yüz ifadesi analizi, nesne algılama ve tanıma, plaka tanıma, ses izi tanıma vb. Dahil olmak üzere önde gelen derin öğrenme veya makine görüyle ilgili uygulamaları geliştirmek için hazır modülleri kullanabilir.
Ek olarak, Bitmain, USB arabirimi aracılığıyla çeşitli uç uygulamalar için iki AI modülü ve AI bilgi işlem güç çubukları tasarladı. Her iki ürün de, akıllı endüstriyel bilgisayarlara, robotlara, endüstriyel bilgisayarlara ve diğer ürünlere uygulanabilen USB arabirimi aracılığıyla geleneksel ürünlere AI işlevleri ekleyen BM1880 yongasını içerir.
26 Eylül'de Bitmain, Hong Kong Borsası'ndaki prospektüsünü açıkladı. İzahnameye göre, Ar-Ge yeteneklerindeki artış ve kripto para madenciliği makinesi ASIC çipleri ve blok zinciri uygulamalarının üretim genişlemesine ek olarak, ikinci sırada Ar-Ge yeteneklerini ve AI ASIC çiplerinin ve AI uygulamalarının üretim genişlemesini artırmak.
Ar-Ge harcamaları 2015'ten 2017'nin sonuna kadar sırasıyla 5,7 milyon, 16,6 milyon ve 72,6 milyon ABD doları iken, 2018'in ilk yarısında 87 milyon ABD dolarına yükseldi. Ar-Ge ekibine gelince, Bitmain'in 2018'in ilk yarısında, 366'sı ürün tasarımına, 298'i AI ASIC yongalarının geliştirilmesine ve 176'sı da madencilik makinelerinin ve aksesuarlarının geliştirilmesine adanmış 840 tam zamanlı mühendisi bulunuyor. Buradan, sadece Bitmain'in yeteneklere yaptığı harcamaların artmaya devam ettiğini görmekle kalmıyor, aynı zamanda çip odağının yapay zeka çiplerine kaydığını da görüyoruz.
