Baidu AI Accelerator'ın ikinci aşaması sona erdi: AI girişimciliğindeki yeni trendler nelerdir?
Leifeng.com'a göre, 3 Eylül'de Pekin'de Baidu AI Hızlandırıcı Demo Günü düzenlendi.Öğrenci şirketlerin ikinci aşaması resmi olarak mezun oldu ve 200'den fazla tanınmış VC yatırımcısı ve AI şirket temsilcisine bir roadshow düzenlendi. Ayrıca Baidu AI Accelerator'ın üçüncü aşaması için seçilen şirketler resmi olarak açıklandı ve bir açılış töreni düzenledi.
Baidu AI Accelerator, ikinci aşamada "transkriptini" teslim etti ve üçüncü aşama resmi olarak açıldı
Lei Feng'den not: Wu Tian, Baidu AI hızlandırıcısından sorumlu kişi, Baidu AI teknoloji platform sistemi yönetici müdürü
Baidu AI hızlandırıcı başkanı ve Baidu AI teknoloji platformu sisteminin yönetici direktörü Wu Tianyong, dış dünyaya ikinci aşama üye şirketlerin gelişimini gösterdi: beş ay içinde, ikinci aşama üye şirketlerin toplam değeri iki katına çıktı ve 5 şirket yeni bir şirket kazandı. Finansman döneminde, 20'den fazla üye şirketin toplam karlarını 2018'de bir önceki yıla göre yaklaşık% 140 artırması bekleniyor. Aynı zamanda, 11 şirket yeni ürünler piyasaya sürdü, 15 şirket orijinal ürünlerini yükseltti, 20.000 B-tarafı müşterisine derin bir şekilde hizmet verdi ve yüz milyonlarca C-tarafı kullanıcısının yeni bir AI deneyiminin keyfini çıkarmasını sağladı. .
Yol gösterisinde Kujiale, Chaomeng, Kaiwei, Zhongyun Wisdom, Ganlai vb. Öğrenci şirketler, ürün uygulama sonuçları ve performans raporlarının yanı sıra ürünler ve tüm işletme için Baidu AI hızlandırıcısının yardımını anlatan birer birer göründü.
Zhongyun Wisdom'ı örnek olarak ele alalım Zhongyun Wisdom, kendini yapay zeka + veri + platformunun akıllı bir ekolojik güvenlik endüstrisi zinciri oluşturmaya adamış bir yapay zeka ve güvenlik uygulama çözümü sağlayıcısıdır.
Zhongyun Wisdom Başkan Yardımcısı ve AIG Genel Müdürü Du Pu, Baidunun sesli çeviri, yüz tanıma ve diğer teknolojilerine eriştikten sonra Zhongyun Wisdom'ın sınır denetimi için üçüncü nesil akıllı sayacı oluşturduğunu ve akıllı sınır denetim pasaportu ve vizesini başlattığını söyledi. Tanıma, check-in, güvenlik teftişinden binişe kadar genel çözümler sunarak sınır teftişinin iş yükünü büyük ölçüde azaltır. Bu süreçte, Baidu AI Accelerator yalnızca Zhongyun Wisdom için iş fikirlerinin uygulanması için teknik destek sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda kurslar aracılığıyla Zhongyun Wisdom için ürün geliştirme ve satış iletişimi hakkında düşünceler sağlayarak girişimci ekibe büyük yardım getiriyor.
Hızlandırma döneminde, bazı şirketler daha fazla iş fırsatı ve ekolojik kaynak elde etmek için benzer düşünen girişimci ortaklar bulmuşlardır. Chaomeng Data, çevrimdışı bir perakende dijital operasyon servis sağlayıcısıdır.Hızlanma döneminde, Chaomeng Data veri madenciliğinin doğruluğunu ve verimliliğini% 93-% 97 oranında artırmış, ayrıca ikinci fazın bir üyesi olan Kaiwei Technology ile derinliğe ulaşmıştır. İşbirliği.
Demo Day sitesinde Baidu AI Accelerator'ın üçüncü aşaması resmen açıldı.
Lei Feng.com'un Notu: Baidu AI Accelerator Phase 3 Üye Şirketler Listesi
Bu sorun, 2018 Baidu AI Geliştirici Konferansı'nda işe alım sürecini başlattı. Geçtiğimiz aylarda Baidu AI hızlandırıcı ekibi, başvuru sahiplerini pazar alanı, ekip gücü, teknoloji ve ürün olgunluğu açısından inceledi. Ophthalmology of Ophthalmology Group ve ticari bir diyalog robot şirketi olan Aiyin Interactive'in de aralarında bulunduğu 28 yapay zeka girişimi seçildi.
Yatırımcılar şunu söylüyor: Yapay zeka girişimciliğinin yeni trendini nasıl görebilirim?
Yerinde yapılan yuvarlak masa toplantısında, yatırımcılar ve teknik uzmanlar yapay zeka girişimciliğinin yeni trendini tartıştı.
Jinshajiang Venture Capital'in ortağı Yang Zhiwei, yapay zeka girişimlerinin temel yeteneklerden derin öğrenmeye geçtiğini söyledi. "Yeni kurulan şirketler gerçekten yapay zekayı sahne ile nasıl birleştireceklerine, yapay zekayı üretkenliğe nasıl dönüştüreceklerine ve bu alana daha fazla odaklanmaya odaklanıyor ve her türlü şey üretilecek." Yapay zeka ile ilgili yatırımlar aslında kullanılmıyor. Teknolojinin ne kadar derin olduğu, ancak iş için nasıl değer yaratılacağı.
Baidu'nun artırılmış gerçeklik teknolojisi bölümünün yöneticisi Wu Zhongqin, AI girişimcilik fırsatları hakkındaki görüşlerini paylaştı. Şu anda, AI girişimciliğinin iki yönde çok büyük fırsatlara sahip olduğuna inanıyor: biri, AI'nın endüstri ve ürün uygulamasının eşiğini düşürmek, diğeri ise AI yeteneklerinin ve AI teknolojisinin çağrışımını geliştirmek.
Bunların arasında, AI eşiğini iyileştirmenin birçok yolu vardır. Örneğin, teknik olarak konuşursak, yüksek hassasiyetli bir model elde etmek için çok küçük bir örneklem boyutu kullanılır. Yapay zekanın çağrışımını geliştirmek, donanım ve yazılımın bir kombinasyonu olabilir ve donanımdan, sensör çipinde yüz algılama ve yüz tanıma algoritmalarının nasıl daha iyi hale getirileceğini öğrenmek gibi birçok çalışma yapılabilir. Bu çağrışımı güçlendirmenin bir başka yolu da mevcut algılama teknolojisini bilişsel teknolojiyle gerçekten birleştirmektir.
Artık girişimciler ses ve görüntü alanında daha aktifler ve NLP dil anlayışı çok zorlu ve daha fazlası makine çevirisi ve anlamsal gelişimde. Ancak her cümlenin ne anlama geldiğini ve arkasındaki kombinasyonu gerçekten anlamak daha fazla çaba gerektirir. "Algılama katmanı girdisinden NLP çözümünü birleştirmek için, bunun aynı zamanda ideal bir çözüm olduğunu düşünüyorum."
Baidu başkan yardımcısı ve Baidu Ventures CEO'su Liu Wei, AI bayrağını tutma ve çivi bulmak için çekici tutma çağının gerçekten tamamen geçtiğini söyledi. Mevcut AI girişimlerinin gerçekten sektöre girmesi ve derinlemesine keşfetmesi gerekiyor. Acı noktaları, illüzyonları atın ve savaşa hazırlanın.
"Şu anda sektöre yatırım yapmak için çok çaba harcıyoruz. Amerika Birleşik Devletleri'nde çok fazla tarıma yatırım yaptık. Ayrıca tıbbi bakım gibi derin engelleri olan endüstriler de dahil olmak üzere Çin'deki bazı 2B endüstrilerine yatırım yapıyoruz." Bu tür endüstriler ne kadar çok yüksek teknoloji ve yüksek teknoloji kullanıyor. Verimlilikteki bazı küçük iyileştirmeler bu endüstrinin sağlam duvarlarını hareket ettiremez, 2B ve 2G'nin engellerini kaldıramaz, ancak bu geleneksel endüstrilerin verimliliği çok zayıftır ve şirketler kök salabilir ve büyük yenilikler yapabilir.
"Bunun nedeni, bu endüstrilerin nispeten zayıf olmasından kaynaklanıyor. Şirket başlangıçta bir çözüm veya teknoloji sağlayıcısı olabilir. Kesildiğinde, böyle bölümlere ayrılmış bir senaryoda bir sistem tedarikçisi olmanız çok muhtemeldir. Genel çözüm. Tedarikçi."
