Manyetik rezonans görüntülemenin hızını iki katına çıkarın! GE Healthcare, süper yapay zekayı beslemek için 100.000 görüntü kullanıyor
Görünüş: Üç yıllık araştırma ve geliştirme ve 100.000 görüntü ile GE Healthcare, manyetik rezonans yapay zekanın "kimsenin olmadığı topraklara" girdi.
Eski zamanlarda, eski bir Çinli doktor tecrübeli bir doktora görünebilir.
Modern zamanlarda bu imkansızdır Biraz eleştirel olanlar için, birden çok departmanın danışması ve grup bilgeliğinin gücüne katkıda bulunması gerekir.
Yapay zeka (AI), grup zekasını yeniden ölçmeye eşdeğer olan verileri artırarak klinisyenlerin teşhisleri daha hızlı ve daha doğru yapmasına yardımcı olur. Bu salgın sırasında AI, CT görüntüleme tanı ve tedavisine yardımcı olmak için Çin'deki yeni kuronların taranmasına çok katkıda bulundu.
CT incelemesi rahat, hızlı ve ucuzdur ve Çin'deki birincil hastanelerde yaygın olarak kullanılmaktadır. Bununla birlikte, CT görüntülerine göre daha net, daha yüksek kaliteli bilgi ve radyasyon içermeyen manyetik rezonans görüntüleme nispeten sınırlı uygulamalara sahiptir.
İnceleme hızı ve görüntü kalitesi, manyetik rezonans gelişimini uzun süre engelleyen iki ana darboğazdır. Manyetik rezonans muayenesi (MR) randevu almak ve sıraya girmek zordur.Bir muayene için hastalar 5 gün sıraya girmek zorundadır. Pek çok hastanede, tüm MRI ekipmanı gün boyunca tam kapasite ile çalışır ve artan klinik talebe dayanmak hala zordur.
Bununla birlikte, Çin Bilimler Akademisi Enstitüsünde profesör ve Ulusal Anahtar Temel Araştırma ve Geliştirme Programının (973 Programı) baş bilim adamı Tian Jie örneğinden, yapay zeka klinik tanı ve tedaviye hatırı sayılır yardım sağlayabilir.
Mide kanserinin gizli peritoneal metastazı var mı? İnsan gözü görüntüyü göremez. Doğru yargılamak için, Normal uygulama sadece açmaktır.
Ve görüntünün yüksek boyutlu bilgisini çıkarmak için AI büyük verisi kullanılırsa, hastanın ameliyattan önce gizli periton metastazı olup olmadığı öğrenilebilir. Hastanın "bir hiç uğruna acı çekmesinden" kaçının .
Günümüzde AI tıbbi görüntüleme, giderek daha fazla tıp uzmanı tarafından kabul edilmektedir, ancak popüler CT görüntülemeyle karşılaştırıldığında, AI'nın MRI'daki iniş ritmi nispeten yavaş . Modeller karmaşıktır, veriler azdır, zaman alıcıdır, artefakt müdahalesi ... MRI AI araştırmasının önünde çeşitli zorluklar vardır.
Son zamanlarda, bir asırlık tıbbi ekipman lideri olan GE Healthcare, bu sorunları çözmek için öncü bir yöntem önerdi.
Yapay zeka manyetik rezonans görüntülemeyi neden işleyemez?
Manyetik rezonans ne kadar önemlidir? Başta sinir, karın, pelvis, kas-iskelet sistemi, eklemler ve kafatası alanları olmak üzere tüm vücudun çeşitli sistemlerinde bulunan çeşitli hastalıkların incelenmesi için neredeyse uygundur.Manyetik rezonans, diğer görüntüleme tekniklerine göre daha yüksek referans değeri ile görüntü bilgisi sağlayabilir.
GE Healthcare'in Çin Manyetik Rezonans Ürünleri Departmanı genel müdürü Zhao Xia'ya göre, Çin'deki mevcut manyetik rezonans nüfusu bir milyondur ve bu, gelişmiş ülkelere kıyasla hala belirli bir boşluktur.Ancak, manyetik rezonansın genel büyüme oranı, temelde her yıl çift haneden fazla olmak üzere hızlıdır. Hızla büyüyor.
Hastane kullanıcılarının sayısı da giderek artıyor.İlk günlerden beri sadece üçüncü basamak hastaneler tarafından kullanılıyordu, şimdi ikincil hastaneler ve hatta bazı büyük birincil hastaneler manyetik rezonans satın almaya başladı.
Bununla birlikte, teknik zorluk açısından, CT gibi görüntüleme ekipmanlarına kıyasla, manyetik rezonans, tıbbi görüntüleme alanında neredeyse piramidin tepesinde yer almaktadır.
Manyetik rezonans görüntülemenin ilkesi, yapısı, denetimi ve işlenmesi daha karmaşıktır Buna ek olarak, görüntü bilgilerinin birçok zıtlığı, yüksek görüntüleme boyutları, teknoloji geliştirmeye büyük yatırım ve AI teknolojisinin genel gelişimi ve uygulaması geride kalıyor.
Manyetik rezonans görüntüleme için mevcut AI teknolojisi çoğunlukla iki yöne odaklanır: biri, anatomik parçaların otomatik olarak tanımlanması gibi ön işlemin akıllı hale getirilmesidir (MRI AI 1.0 çağında); diğeri ise yapı gibi görüntü yeniden yapılandırmasından sonra akıllı analiz ve yardımcı tanıdır. İşlevsel görüntüleme ile çok modlu füzyon (manyetik rezonans AI 2.0 dönemi).
fakat En ciddi zorluk aslında ön uç görüntüleme bağlantısıdır.
MR incelemesi Zamanın% 70'i görüntüleme süreci tarafından işgal ediliyor ,Eşzamanlı MRI görüntüsünün yarısı Doğal peristalsis veya vücut organlarının yutulmasından kaynaklanacaktır. Hareket artefaktı .
Bu problemler sadece MRI inceleme hızı ve dolaşımının dezavantajlarını ortaya çıkarmakla kalmaz, aynı zamanda görüntü kalitesinin ve doğruluğunun artefaktları aşmasını zorlaştırarak doktorların teşhisini doğrudan etkiler.
Operatör artefaktı zamanında keşfederse, hastanın tekrar 5-10 dakika MRI incelemesine katlanması gerekir. Her muayene sırasında hasta yukarıdaki resimdeki gibi bir makinede yatmak zorundadır, bu özellikle klostrofobisi olan kişiler için acı çekmektedir.
Olay yerinde herhangi bir artefakt bulunmazsa, bunlar sadece daha sonraki tanıda bulunacaktır.Bu anda hastanın sadece tekrar randevu alması gerekmiyor, aynı zamanda durumu geciktiriyor. Bu sadece hastaya zaman kaybettirmekle kalmaz, aynı zamanda hastane işletim maliyetleri üzerinde daha fazla baskı oluşturur.
Doktorun gerçekten yüksek kaliteli görüntüler elde edebilmesi için bu eserler nasıl kaldırılabilir?
Üç yıllık araştırma ve geliştirmeden sonra GE Healthcare yeni yanıtlar verdi.
Üç yıllık araştırma ve geliştirme, 100.000 görüntü, manyetik rezonansın en zor problemini çözme
GE Healthcare, General Electric'in (GE) bir sağlık hizmetleri iş birimidir ve yıllık geliri 19 milyar ABD dolarıdır. GE'nin geçmişi, elektrik ışığını icat eden Thomas Edison'a kadar uzanabilir. Teknoloji ve Yenilik En başından beri GE'nin kanındaydı.
Bugün GE Healthcare'in Çin'de 7.000'den fazla çalışanı bulunmaktadır ve 1.000'den fazla Çinli mühendisten oluşan GE Healthcare Ar-Ge ekibi, Çin ve dünya için gelişmiş tıbbi ürünler geliştirmektedir.
28 Mart'ta GE Healthcare, Yapay zeka derin sinir ağı algoritmasını görüntü görüntüleme ön ucunun temel bağlantısında gerçekleştirin , Manyetik rezonans AI 3.0 çağını açan tam süreçli yapay zeka manyetik rezonans teknolojisi platformu "Chijian AI" 'yı başlattı.
İki temel hedef vardır: biri incelemeyi hızlandırmak, diğeri ise insan gözü tarafından görülemeyen verileri keşfetmek ve görüntülemeyi daha net hale getirmektir.
Üç yıllık araştırma ve geliştirmeden sonra küresel kaynakları GE Healthcare'e entegre etmek, 100.000'den fazla orijinal MRI görüntüsü AI algoritması öğrendikten sonra, görüntüleme işlemi sırasında her bir bobin birimi tarafından toplanan ham veriler üzerinde işlem yapabilir. Özellik çıkarma , Gürültü ve yapı bilgilerini tanımlayın ve işleyin , Verilerdeki gürültüyü ve diğer safsızlıkları derhal ortadan kaldırın , Yüksek kaliteli orijinal görüntü verileri elde etmek için.
Aynı zamanda, görüntü yeniden yapılandırma ve optimizasyon sürecinde GE Healthcare, AI algoritmasına dayalı görüntü yapaylıklarını da bastırdı, görüntü sinyal-gürültü oranını derinlemesine iyileştirdi ve görüntüleme hızını büyük ölçüde artırdı.
Zhijian AI manyetik rezonans ekipmanı kullanılarak, aynı tarama alanı ve parametre ayarlarına dayanan test sonuçlarından yola çıkarak, muayene ve teşhisin verimliliği ve kalitesi önemli ölçüde optimize edilmiştir.
Örnek olarak MRI'nin en önemli görüntüleme bölümlerinden birini ele alalım - geleneksel abdominal görüntüleme Geleneksel görüntüleme 6 dakika sürerken, Zhijian AI teknolojisine dayalı MRI ekipmanı incelemeyi sadece 3 dakikada tamamlar.
Akıllı AI teknolojisi, görüntüleme hızını iki katına çıkarır
Klinik uygulama verileri şunu göstermektedir: MRI incelemelerinin yaklaşık% 20'si hareket artefaktları nedeniyle başarısız olacaktır Ve tekrarlanan tarama, ekonomik kayıp getirecektir.
Bu nedenle, Zhijian AI, görüntülemenin çözünürlüğünü ve sinyal-gürültü oranını artırmak için eserlerin etkili bir şekilde tanımlanmasına ve bastırılmasına büyük önem veriyor.
Kadın pelvik manyetik rezonans görüntülemede, bağırsakların ve uterusun fizyolojik hareketi ve peristalsisi sıklıkla karşılaşılan problemlerdir. Ciddi durumlarda, peristalsis görüntü kalitesinin bozulmasına neden olur ve tanılama performansı elde edilemez.
Aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi, soldaki geleneksel görüntüleme hareketi artefaktı ciddidir ve sağdaki hareket artefaktı, yalnızca uterus görüntüsünün kontrastını optimize etmekle kalmayıp aynı zamanda orijinal 2 dakika 09 saniyeden 1 dakika 19 saniyeye kadar görüntüleme süresini azaltan Zhijian AI kullanılarak ortadan kaldırılır. .
Zhijian AI ile hareket artefaktlarını düzelttikten sonra intima, konjugat bölge, kas tabakası ve serozal tabaka arasındaki kontrast çok net
Daha iyi veri kalitesi kontrolü elde etmek için, Zhijian AI ilk olarak GE Healthcare'in ekipmanına uygulanacak.
Şu anda platform, daha büyük bir envanter tabanına sahip bir 1.5T manyetik rezonans ürünü olan SIGNA Creator'da kullanılmaktadır ve yakında 3.0T yüksek alanlı manyetik rezonans ürünlerine genişletilecektir. Standardizasyon kuruldukça ve yaygınlaştıkça GE Healthcare daha fazlasını değerlendirecektir. Daha fazla alan açın.
Çığır açan araştırmanın arkasındaki üç avantaj
Bu tür bir teknolojik ilerleme, esas olarak GE Healthcare'in uzun bir süre boyunca biriktirdiği sert çekirdek gücüne bağlanabilir.
1. Sektör avantajları: Tıbbi alanda uzun yıllardır derinlemesine yetiştirilmektedir
GE Healthcare, Çin pazarındaki en büyük tıbbi ekipman üreticisidir. Bir yukarı akış ekipman sağlayıcısı olarak, tıbbi müşterilerin klinik sorunlu noktalarını derinlemesine anlayabilir ve gerçek ihtiyaçlara göre daha hedefli ürünler geliştirebilir.
2. Teknik avantajlar: Yapay yapay zeka modeli geliştirmenin kapsamlı kapsamı
GE Healthcare, uzun süredir yenilikçi teknolojiler aracılığıyla klinik tanı ve tedavinin verimliliğini ve kalitesini iyileştirmeye, hasta deneyimini iyileştirmeye ve tıbbi maliyetleri azaltmaya odaklanmıştır.GE Healthcare, yapay zeka teknolojisi araştırmaları alanında da gücünü biriktirmiş ve hem ileriye dönük hem de kapsamlı yönlerde sektöre öncülük etmiştir.
Mevcut geliştirme yönü açısından GE Healthcare, yapay zeka modellerinin üç ana yöndeki görüntü son görüntü sinyal-gürültü oranı, artefakt kontrolü ve bazı üreticilerin sadece sinyal-gürültü oranını optimize etmeye çalıştığından daha üç boyutlu olan ivme yönünde geliştirilmesini tam olarak kapsayacaktır.
3. Veri avantajı: Ekipman kurulu kapasitesi açısından dünyada 1 numara
GE medikal cihazlarının kurulu kapasitesi dünyada ilk sırada yer almaktadır .. GE Medikal tarafından dünya çapında satılan her iki MRI ürününden birinin Tianjin üretim üssünden geldiği söylenmektedir.
Bu, GE Healthcare'in verilerden görüntüye ilk hareket eden avantajında ustalaştığı ve ekipman tarafından üretilen büyük verilerin çok değerli olduğu ve AI derin öğrenme eğitimi veri setlerinin kalitesini daha iyi kontrol edebileceği anlamına gelir.
Kliniğe hizmet ederken, MRI AI'da eksik olan nedir?
Sonuçta, yapay zekanın manyetik rezonans alanındaki gelişimi hala erken bir aşamadadır ve gelişmekte olan bir teknolojinin tek bir ailenin gücüyle hızlı bir şekilde uygulanmasını teşvik etmek zordur.
GE Healthcare, Smart-Simplified AI Ar-Ge'nin lansmanıyla aynı zamanda, China Medical Imaging AI Industry, Education and Research Innovation Alliance ile işbirliği içinde tıbbi manyetik rezonans görüntüleme yapay zekası üzerine bir çevrimiçi forum düzenledi.
Bu forum, manyetik rezonans ekipmanı üreticileri, tıbbi görüntüleme yapay zeka yazılım servis sağlayıcıları, yapay zeka tıbbi cihaz standardizasyon odak birimleri ve tıbbi görüntüleme klinik uzmanları da dahil olmak üzere sektördeki ve akademideki birçok alandan uzmanları farklı bakış açılarından manyetik rezonans görüntüleme yapay zekasını paylaşmaya davet etti. Teknoloji dönüşümü ve uygulaması için kuru ürünler.
Yazar, forumu izlerken yorum alanındaki yorumların çok aktif olduğunu ve birçok tıp doktorunun coşkuyla bazı konuşmaları tartıştığını fark etti.
Açılış konuşmasında, Shanghai Changzheng Hastanesi Görüntüleme Tıbbı ve Nükleer Tıp Bölümü direktörü, Çin Tıbbi Görüntüleme Yapay Zeka Endüstrisi-Üniversite-Araştırma İnovasyon İttifakı başkanı ve Çin Tıp Birliği Radyoloji Şubesi Başkanı atanan Liu Shiyuan, manyetik rezonans yapay zekasının geliştirilmesine yönelik beklentilerini ortaya koydu:
"Umut ettiğimiz şey, yapay zekanın yalnızca veri toplama, yeniden yapılandırma ve işlem sonrası görüntüleme zincirinin tam döngüsünde mevcut olacağı değil, aynı zamanda klinik inceleme, teşhis ve yapılandırılmış raporlar gibi tam döngü aşağı akış uygulamalarının da tamamen akıllı olacağıdır. Manyetik rezonans ve yapay zeka atılımlar yapabilir ve kliniğe daha iyi hizmet edebilir. "
Yapay zekanın klinik değeri konusunda iyimser olmanın yanı sıra, farklı alanlardan çoğu misafir konuşmalarında aynı anahtar kelimeden bahsetti Kalite kontrol .
Çin Gıda ve İlaç Kontrol Enstitüsü Tıbbi Cihaz Kontrol Enstitüsü, yapay zeka tıbbi cihaz standardizasyonunun merkezi birimidir. Enstitü müdürü Li Jingli'ye göre, Çin'deki ilk yapay zeka endüstri standartlarından ikisi bu yıl oluşturuldu, yani veri kümeleri için genel gereksinimler ile dönem Bu temel standart çerçevesinde standartlaştırılmış ürünler geliştirmek çok gereklidir. Bu yılın ikinci yarısında kamuoyunun görüşlerini alacağız.
Veri setinin kalitesinin, AI üretim kalite yönetimi, tedarikçi denetimi ve diğer bağlantılar ile takip kalite sisteminde önemli bir destekleyici role sahip olduğuna ve terminoloji standardizasyonunun yalnızca AI terminoloji tanımlarını birleştirmekle kalmayıp, aynı zamanda kalite değerlendirmesi için bir temel sağlayabileceğine inanıyor.
Anti-risk perspektifinden bakıldığında, kalite kontrol de zorunludur.
Çin Gıda ve İlaç Değerlendirme Enstitüsü Tıbbi Cihaz Değerlendirme Enstitüsü Genel Sekreteri Wang Hao, şunları söyledi: Yapay zekanın başarısı çok titiz bir sisteme dayanır Veri setinin genel kalitesini kontrol etmek için sadece eksiksiz kalite standartları değil, aynı zamanda akademik, klinik, düzenleyici ve eğitim gibi AI ile ilgili taraflar da olmalıdır.
Veri toplama ve etiketleme süreci standartlaştırılmış mı? Şirketin etiketleme sonuçları güvenilir mi? Klinik uzmanların yargılarını yansıtabilir mi? Bunların hepsi, nihai AI ürününün performansı üzerinde önemli bir etkiye sahiptir.
Ayrıca, MRI AI görüntüleme araştırma ve geliştirmesini yürüten ilk yerli şirket olan Ande Medical Intelligence Başkan Yardımcısı ve Greater China CEO'su Li Jingjue, Manyetik rezonans görüntüleme AI teknolojisi için mevcut üç eşik .
Birincisi, yapay zeka modellerinin daha karmaşık ve daha küçük olmasını gerektiren, birden çok dizinin ve birden çok hastalığın eşzamanlı analizini karşılayabilen, araştırma ve geliştirme için belirli bir zorluk derecesi sağlayan MRI'nin kendisinin özellikleridir.
İkincisi, tıbbi ürün veri hacminin genelleştirilmesi yeterli olmaktan uzaktır ve veri kalitesinin garanti altına alınması, yeni standartların doğrulanmasını ve üst düzey doktorlar tarafından etiketleme ve incelemeyi gerektirir.
Üçüncüsü, mevcut tıbbi görüntüleme yapay zekasının çoğunun görüntü alanı tanımaya dayalı olması ve belirli uygulama ürünlerine sahip olması, ancak yine de klinik ihtiyaçları tam olarak karşılayamamasıdır.
Li Jingjue'ye göre, yalnızca endüstri çapında yapay zeka ekolojik zincirinin gelişimini gerçekleştirerek tıbbi görüntüleme yapay zekasının uygulamasını daha iyi teşvik edebilir ve doktorlara gerçekten yardımcı olabiliriz.
Yalnızca MRI değil, GE Healthcare'in yapay zeka düzenini inceleyin
Yapay zekanın tıbbi görüntüleme alanında Ar-Ge ve uygulaması 2016 yılında başladı. Başlangıç şirketleri ortaya çıktı ve geleneksel tıbbi ekipman üreticileri de devreye girdi. GE Healthcare tipik bir temsilcidir.
GE Healthcare Çin'in başkan yardımcısı ve tıbbi görüntüleme işinin genel müdürü Chen Jinlei, "Dijitalleştirme, yapay zeka teknolojisi ve tıbbi görüntülemenin kombinasyonu, GE'nin geliştirme stratejisinin en önemli önceliğidir." Dedi.
GE Healthcare China'nın manyetik rezonans ürün departmanı genel müdürü Zhao Xia, GE Healthcare Çinin dijital sağlık stratejisi Edison Digital Medical Intelligence Platform'a dayanmaktadır , Odaklan Varlık operasyon yönetimi, hasta klinik çıktısı, hastane kapasite geliştirme Üç ana alanda, AI bu üç çıktıyı elde etmek için önemli bir teknolojidir.
Cihaz tarafında, Çeşitli GE Healthcare ekipmanı, AI teknolojisi ile donatılmıştır.
Yazılım tarafında, GE Healthcare, yapay zeka alanında açık bir ekosistem oluşturmaya kararlıdır. GE Healthcare tarafından ekosistemde geliştirilen teknoloji platformunun yanı sıra GE Healthcare, çeşitli hastalık alanlarında müşteri tarafında dijital tıbbi uygulamaların uygulanmasını hızlandırmak için yapay zekaya odaklanan birçok yerli şirketle işbirliği yapmaktadır.
GE Healthcare'in Çin Manyetik Rezonans Ürünleri Departmanı pazarlama direktörü Chen Si, geleceğe bakarken, GE Healthcare'in AI yapısının üç seviyeye odaklanacağını söyledi.
Biri teknik iniş seviyesidir , Daha iyi veri sağlamak gibi yukarı ve aşağı yönlü şirketler arasında daha derinlemesine işbirliğini teşvik etmek.
İkincisi, politika denetim seviyesidir , Endüstri veri standartlarının standardizasyonunu teşvik etmek için devlet düzenleyici kurumlarla işbirliği yapmaya çok istekliyim.
Üçüncüsü, orijinal teknik seviyedir AI algoritmaları, belirli hastalıklar ve belirli parçalar için algoritmaların daha fazla optimizasyonu gibi sistemik uygulamalardan daha özel hale geldi.
Sonuç: Akıllı platformlar tıbbi pazarda giderek genişliyor
Deloitte'nin yaşam bilimi ve tıp endüstrisi yönetim danışmanlığı ortağı Yu Chao'ya göre, Çin ekonomisinin gelişmesi ve insanların sağlık bilincinin iyileştirilmesiyle, Çin ile uluslararası olgun tıbbi pazar arasındaki uçurum giderek daralmaktadır.
Özellikle bu yeni taç salgınının ardından, tüm Çin tıbbi ortamında bazı önemli değişikliklerin beklendiğine inanıyor.Örneğin, ülke taban hastalıklarının önlenmesine daha çok dikkat edecek ve güçlü bir hastalık kontrol ağı kuracak, bu da çok sayıda hastane anlamına geliyor yatırım.
Gelecekte, çeşitli tıbbi kurumlarda tıbbi ekipmanın yükseltilmesiyle, akıllı görüntüleme platformları tıbbi pazarda kademeli olarak genişleyecek ve iniş için umutlar çok geniş.
Aynı zamanda, manyetik rezonans görüntüleme için daha iyi huylu ve aktif bir AI ekolojik geliştirme ortamı, standart belirleme birimleri, GE, AI gibi tıbbi ekipman üreticileri ve birinci basamak klinisyenlerin işbirliği ile daha iyi huylu ve aktif bir AI ekolojik geliştirme ortamının oluşumunu hızlandırıyor.
Okuduğunuz için teşekkürler. Gemide takip etmek ve sizi teknolojide ön plana çıkarmak için tıklayın ~
