Bir filmden iş için büyük verinin önemini görün
Görüntü kaynağı @Visual China
Metin | İlgi Zamanı
Bu salgın altında, Çin'in büyük veri teknolojisi geniş bir güç yelpazesi gösterdi:
Büyük veri, yüzen nüfusu takip eder, çeşitli yerlerden salgın raporlarını hızlı bir şekilde yayınlar, e-ticaret verileri tıbbi kaynakları harekete geçirir, AI + büyük veri, tıbbi araştırma ve geliştirmeye yardımcı olur ... Farklı teknik algoritmalara dayalı, her seviyedeki büyük veriler objektif ve şeffaftır, Bütün halkın salgınla savaşmasına yardım edin. Büyük veri gerçekten dünyamızı değiştirdi.
İş dünyasında yeni güçler yeni fırsatlar yaratacaktır.
Data, Kaybeden nasıl kazanan yapılır?
Veri içgörüleri, olgun bir iş modelini / sektörü yıkabilir, yepyeni bir iş mantığı oluşturabilir ve nihayetinde "daha sonra girenleri" yeni lider haline getirebilir.
Hikaye, gerçek insanlardan uyarlanan bir filmle başlıyor.
Amerika Birleşik Devletleri'nde, çok parası ve popülaritesi olan ünlü spor etkinliği olan Major League Baseball, her zaman "para kazanmanın" kuralı olmuştur: bol miktarda paraya sahip kulüpler genellikle yıldız oyuncuları yüksek fiyatlarla imzalar ve yıldız oyuncular ve yıldız koçlar süper Yıldız dizisi, takımı kazanıyor. Yani, "para zaferi veya yenilgiyi belirler" şeklindeki olgun ve istikrarlı iş mantığı burada.
Yeterli paraya sahip olmayan ekip lideri (patron) bu iş modelinde Kaybeden. Yetenekleri geliştirmek ve başarıya yaklaşmak için profesyonelliğe ve sevgiye güvenebilseniz bile, eninde sonunda kaçak oyuncuların (çalışanların) başarısızlık döngüsüyle karşılaşma olasılığınız yüksektir.
Brad Pitt'in oynadığı beyzbol genel menajeri Billy tam bir Kaybeden.
Ekibi önce rakibini ıskaladı ve dünya şampiyonasını kaçırdı ve ardından üç ana oyuncusu da rakipler tarafından kazıldı. Çöküşe yaklaşırken, yıldız oyuncuları işe almak için daha fazla bütçe ayırması gerektiğinden şikayet etmek için patronunu bulması gerekiyordu, ancak doğrudan patron tarafından kesildi.
Billy kariyerini bitirmek üzereyken, bir "matematikçi" asistan Paul'u başlattı.
Paul şişkin, obez ve kelimelerde kötü. Bu tam anlamıyla Kaybeden bir duygu.
Ancak veri düşüncesine ve verilere güvenen Paul ve ona inananlar kendi çabalarıyla birlikte yeni iş mantığını bu endüstriyel modelde buldular.
Müdür yardımcısı Paul'un sihirli bir silahı var. Oyuncu alımında benzersiz bir "denklem algoritmaları" seti var. Tüm oyuncuların geçmiş oyun verilerini sorgulamak için bilgisayarları kullanıyor ve farklı oyunlarda farklı oyuncuların özelliklerini ve avantajlarını nicel olarak analiz etmek için matematiksel modellemeyi kullanıyor. Son olarak, makul bir eşleşme ile yeniden toplanın.
Bu noktada bütçeye bakıldığında, Billy'nin Paul'ün yöntemini çok düşük bir fiyata takip etmekten başka seçeneği yoktu, her açıdan ciddi şekilde küçümsenmiş gibi görünen bir grup oyuncuyu bir "KAYBEDEN takım" oluşturmak için işe aldı. Ancak sonuç, Billy'nin bu "kaybeden orduya" güvenerek arka arkaya 20 galibiyet rekoru kırması ve ana lig rekorunu kırmasıdır.
İlgilenenler, gerçek insanlardan uyarlanan "Bir Altını Cezalandırmak" filmine göz atabilir. Parayla yığılmış "mükemmel" kombinasyonu alt etmek için daha az mükemmel ancak "uygun" bir kombinasyon bulmak için büyük veri içgörüleri nasıl kullanılır?
Bu sadece beyzbol değil, iş, para, fırsat, eski ve yenidir, birbiri ardına kırıp yükseltmek ...
Günümüzde hesaplar için rakamlar kullanılmıyor
İş dünyasında, "daha fazla para kazanacak" eski kural değildir, ancak dünyada veri patlamasından sonra, iş kazanma mantığı kaçınılmaz olarak değişecektir.
Filmde, Paulun algoritması sayısız oyuncuyu ve sayısız oyundaki performanslarını değerlendirmek için istatistiksel göstergeler kullanıyor. Bu çok büyük bir hesaplama miktarı ve insan beyninin desteği sınırlı olduğundan, veri teknolojisi dahil edilmelidir.
Aynı zamanda, oyuncunun "Sürahi Savunma Oranı" (ERA), "Temel artı yavaşlama" vb. Analizler. İnsanların öznel etkisini ortadan kaldırması ve oyuncunun savunma gücünü ve hücum gücünü objektif olarak değiştirmesi gerekiyor. İnsan beyninin yargıları "nesnel ve ölçülebilir bir indekse" dönüştürülür ve avantajların bir kombinasyonu ile daha yüksek bir "zafer olasılığı" elde edilir. Bu aynı zamanda veri algoritmalarının yapabileceği şeydir.
İş dünyasında, Billy'nin hikayesi aslında her gün oynanır. Bugün patron, çok sayıda medya kanalı, çok sayıda dağınık kullanıcı ve sayısız temsilci tarafından önerilen çeşitli stratejik fikirlerle karşı karşıya, ancak bütçeleri sınırlı.
Patronların şu anki durumu genellikle Billy'nin orijinal durumuyla aynıdır: Cephe hattını karşılayamazlar ve kara, deniz ve hava kaynaklarının patlamasının "para kazanımlarını" oynayamazlar.
İşte temel sorun geliyor.
Pazarlamada "Paul Algoritması" nasıl kullanılır? Veri ve algoritmalar aracılığıyla muazzam miktardaki bilgide gerçek pazar, gerçek içgörü ve gerçek iş nasıl bulunur?
İş dünyasında "Paul Algoritması" nasıl bulunur?
Kaybedenlerden kazanana, Paul veri algoritmalarını kullanarak doğru insanları birleştirerek yeni bir takım ve her oyun için oyun stili oluşturdu ve sonunda kazandı. İş dünyasında esas olarak, gerçek mücadeleye rehberlik edecek ve nihayetinde kazanacak stratejiler ve taktikler oluşturmak için uygun içgörüleri birleştirmektir.
1. Analiz, kazanma yüzdesini belirler
Pazarlama kampanyası ne olursa olsun, tıpkı filmdeki oyuncular gibi içgörü her zaman başarı veya başarısızlığın anahtarıdır. "Kazanma oranını" belirleyen içgörü olarak anlaşılabilir.
Yani pazarlamada "Paul Algoritması" nı bulmak için, önce "içgörü" nün ne olduğunu anlamalıyız?
Burada eski bir epik resim sunmalı.
Pazarlama endüstrisinde, buzdağının üstünde, yaratıcılık, medya, müşteri yönetimi vb. Gibi tüketicilerin algılayabileceği içerik bulunurken, buzdağının altındaki içgörüler pazarlama şirketinin faaliyetlerinin neredeyse başlangıç noktası ve pazarlama endüstrisinin çekirdeğidir. değer. Stratejik içgörü, yaratıcı içgörü, medya anlayışı, iletişim anlayışı, vb. İçerir. Markayı, tüketicileri, medya iletişimini, rakipleri ve yaratıcı içeriği anlayarak marka için bir dizi iletişim stratejisini destekler ve geliştirir.
Dolayısıyla "içgörü" daha doğru ve etkili olduğunda iletişim kampanyasının kazanma oranı daha yüksek olacaktır.
2. Sayılar içgörü üretmez, algoritma modelleri içgörüler üretir
İçgörüler sayılardan gelir, ancak bu, size birkaç sayı vererek içgörü bulabileceğiniz anlamına gelmez.
Sayılar içgörü üretmez ve sayı algoritmik modellerin yorumlanması sizi gerçeğe yaklaştırabilir.
Paul bir takım oluşturmak için sahadaki sayısız oyuncunun "atıcı savunma oranı" ve "temelde uzatılmış isabet oranı" gibi avantajlarını hesaplamak için bir dizi algoritma kullanır.Aynı zamanda düşman oyuncuların dezavantajlarına göre farklı taktikler geliştirir. Başarının özüdür.
Günümüz pazarlama ortamında neyle karşı karşıyayız?
Hızlı gelişen "yeni pazar", bir iş noktası bulun:
Dijital dünya daha kesin ihtiyaçların karşılanmasına izin verir ve uzun kuyruk piyasası da yeterli iş fırsatlarına sahiptir. Yeni marka, daha detaylı kişilerin ihtiyaçlarını segmentlere ayırarak para kazanabilir.
Bu durumda, tüketiciler tarafından üretilen veriler, tüketicilerin en gerçek ihtiyaçlarını ve fikirlerini yansıtacak şekilde çok değerli olacaktır. Gerçek piyasayı hızlı bir şekilde anlamak ve yeni talebi yakalamak veya yönetmek, "yeni pazarı" ele geçirmenin anahtarı haline geldi.
Geleneksel kurallara alışkın olan "eski sektörde" başka bir olasılık bulun:
Geçmişte, çoğu sektördeki pazarlama içgörüleri esas olarak uzman deneyimine dayanıyordu. Dayanak alınan veri miktarı, esas olarak, işte ve yaşamda biriken araştırma verilerini veya kişisel deneyimleri ifade ediyor. Verilerin büyüklüğü çok küçüktür ve ondan elde edilen bilgiler daha bağımlıdır. İnsan beyninin hesaplama ve işleme yetenekleri.
Ancak günümüzde veri patlaması dünyasında, insan beyninin veri işleme verimliliği, pazar değişikliklerine tamamen ayak uyduramıyor. Şu anda, "kaynak patlaması" na ulaşmak için bir bütçeniz yoksa veya sadece yargılama için insan gücüne güveniyorsanız, "kazanma oranı" garanti edilemez.
Yani, tüm pazarlama sistemi "hızlı" ve "kesin" arayışındadır ve iş, geleneksel deneyimi ve pazar gözlemini yükseltmek için yeni araçlara ihtiyaç duyar.
Bu nedenle, günümüz pazar ortamında, veri okyanusuna dağılmış ince kum içgörüdür ve makine algoritmaları (AI yetenekleri) yeni araçlardır.
3. Zirve "Kazanma Oranı": Uzman Ekip + Veri Karar Sistemi
Makinenin algoritması önemlidir, ancak makineyi pazarlama olmaya teşvik eden tek şey bu değildir.
Pazarlama endüstrisinde, insan "bilgeliği" her zaman temel değerdir ve veri ile karar verme sistemi daha fazla destek ve yardımdır.
Filmde, Paul'un algoritmasının ortaya çıkmasından önce, Billy dahili bir "acil durum" toplantısı düzenledi.Toplantıların tamamı beyzbol endüstrisinde uzun yıllardır görev yapan ve hangi yeni oyuncuların işe alınacağını tartışan kıdemli uzmanlardı. .
Bu insanlar tipik bir uzmanlar ekibidir. Zengin bir endüstri deneyimine sahiptirler ve nispeten profesyonel değerlendirmeler ve seçimler yapabilirler, ancak dezavantajı, kararlarının genellikle son derece kişisel olması ve yeterince objektif olmamasıdır. Ek olarak, uzun süreli çalışma deneyimleri, belirli bir derecede düşünme ve katılaşma rutinlerine sahip olmalarını sağlar.
Paul göründükten sonra, bir veri ile karar verme sistemi önerdi. Bununla uzman ekip arasındaki fark, veri karar verme sisteminin tamamen nesnel olmasıdır, kişisel öznel katılım olmadan verileri konuşmak için kullanır ve uzmanların içgörüleri tahmin etmesine daha iyi yardımcı olabilir.
Bu nedenle, veri ile ilgili karar verme sisteminin konumunun uzmanların yerini almak olmadığını, uzmanların daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak olduğunu anlamalıyız.
Pazarlama endüstrisinde en yüksek "kazanma oranı" nı elde etmek için, bunun makine tarafından sağlanan bir tür içgörü olması ve ardından pazarlamacının profesyonel sezgisi ve içgörü yaratıcılığı ile "veri karar sistemi" + "uzman ekip" ile birleştirilmesi gerektiği görülmektedir. Oyun tarzı, zaferin anahtarıdır.
Veri algoritmasının üç tipik pratik uygulaması
Hızla değişen dijital patlama ortamında, iş noktaları nasıl bulunur, geleneksel kurallarda yeni fırsatlar nasıl bulunur ve veri algoritmaları gerçek mücadeleye nasıl uygulanır?
Aşağıdaki üç gerçek zamanlı savaş vakası, uzmanların makro, mezo ve mikro düzeylerden daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak için veri algoritmalarının tipik gerçek mücadelesini açıklamaktadır.
1. Makro trend: iş fırsatı aslında bir "yol" tur
Dijital patlamanın getirdiği değişimler hızlıdır.Markaların iş bulması için cevaplardan biri yörüngedir.Yörünge, ticari öngörü sahibi olmak ve iş fırsatları bulmak için bir şeylerdeki değişikliklerin düzenliliğine hakim olmak anlamına gelir.
Uzmanların deneyiminde, mevcut durum yalnızca veriler aracılığıyla değerlendirilebilir. Bununla birlikte, Shiqu Insight Engine örneğinde, güzellik endüstrisinin "bileşenleri" analiz etme içgörü alanında görebileceği görülebilir. Kompozisyonda ne gibi değişiklikler oldu? Bu değişikliklerin önemi, sadece o anda meydana gelen değişiklikler değil, aynı zamanda tüketici beklentileri ile daha uyumlu olan markanın bileşen kelimelerinin satış noktasını bulmak için yapılan değişikliklerin yörüngesidir.
İnsanların bu değişen yörüngeleri görmesi imkansızdır ve yalnızca makinenin profesyonel algoritmaları aracılığıyla kozmetik bileşenlerin yörünge eğilimi kaydedilebilir. Aynı zamanda, bu içerik analizi yörüngesi, güzellik endüstrisindeki günlük tüketici markasının ilgisini keşfedebilir, hızla büyüyen rakipleri keşfedebilir ve markaları ve rakip ürünleri birden çok boyutta karşılaştırabilir. Ürünün üretim bağlantısını bile etkileyecek şekilde marka için daha net bir iletişim stratejisi sağlayın.
2. Mezo-trendler: 10 milyon bütçe 50.200.000 bütçeye nasıl bölünür?
Geleneksel oyuna alışmış bir sektörde, kendi yeni kurallarınızı nasıl bulabilirsiniz?
Otomotiv endüstrisi, dijital pazarlama ve ürün ve verimliliğin entegrasyonu için en zor sektör gibi görünüyor, ancak "Paul Algoritması" kullanılarak yeni mantık da bulunabilir.
Otomotiv endüstrisindeki en geleneksel pazarlama "kazanma oranı oyunu", entegre bir pazarlama yeni araba lansman konferansına ve konferans sonrası iletişim ve promosyona on milyonlarca büyük bir bütçe harcamaktır; bu, FMCG kadar eğlenceli olmak değil, pazarlama zinciri yüzünden olmak istemeleridir. Yol, gerçek zamanlı veri içgörülerini hızlı bir şekilde oluşturmak ve zamanında ayarlamalar yapmak için çok uzun.
Parçalı medyada ve segmentlere ayrılmış tüketici gruplarında, otomobil endüstrisi hızlı hareket eden tüketici endüstrisinde nasıl oynanacağını öğrenmek isterse, büyük bir bütçeyi sayısız küçük bütçeye böler ve düzinelerce grubunu toplu işlerde, kanallarda ve izleyicilerde kullanır. Küçük fikirlerin hayata geçirilmesi için verilerin yardımına ihtiyacınız var.Çok miktarda platform verisi, kullanıcı verisi ve KOL verisi analiz etmeniz gerekiyor.Verilerin rehberliğine göre, farklı çevreler için alt bölümlere ayrılmış fikirler oluşturun ve iletişim etkisini istediğiniz zaman izleyin. İletişim bağlantısındaki veriler, küçük eğilimleri bulmak ve dinamik iletişim kontrolünü gerçekleştirmek için analiz edilebilir.
Örnek olarak:
Time Fun tarafından sunulan belirli bir araba markası projesinde, Douyin, Kuaishou ve çevrimiçi ve çevrimdışı entegre pazarlamayı kullanarak on milyonlarca geleneksel yeni bir araba lansman konferansı bütçesini düzinelerce küçük kampanyaya ayırmaya karar verdim. Dinamik bağlantı yapmak için, büyük veriye dayalı "hızlı tüketim" yenilikçi yeni araba lansman projesi ve etki doğrudan satışlara bağlanacaktır.
Öncelikle bu proje, geçtiğimiz yıl bu modelin tüm pazarlama kampanyalarını, hedef kitlelerini ve benzer rakiplerinin etkilerini veri algoritmalarına göre analiz ediyor, deneyim ve dersleri sıralıyor ve bu modelin kullanıcı profilini, hedef pazarını ve genelini belirliyor. Oyunun yönü. Douyin Kuaishou'nun yaratıcı yöntemine katılmaya ve "4S mağaza hikayeleri anlatmanın" yaratıcı yönünü belirlemek için büyük verileri kullanmaya kararlı.
İkinci olarak, belirli fikirler çevrimiçi olarak uygulandığında, hedef kitleyi karşılayan kol ve içeriği seçin ve bölgesel pazarda hızlı bir test yapın. Örneğin, Kuzeydoğu pazarında Douyin ve Kuaishou lansmanlarını test etmek için Kuzeydoğu'da bir KOL seçin ve çevrimdışı olarak test sürüşü için kısa videolar yönlendirin;
Ardından, sürekli algoritmik yargılamalar yapmak için "içgörü motorunu" kullanın: bölgesel lansman daha iyi iletişim sonuçları elde ederse, proje reklam öğesini hızla takip edecek ve başka bir platforma veya bölgeye aktaracak ve avantajlı vakanın iletişim etkisini sürekli olarak sunacaktır. Kartopu. Aksine, yayma etkisi iyi değilse, yayma stratejisini optimize etmeye yardımcı olmak için sorunu derhal veri geri bildirimine göre ayarlayacaktır.
Elbette, aynı zamanda geleneksel çevrimdışı etkinlikler, çevrimiçi ağızdan ağza reklamcılık vb. De vardır. Bu strateji ve taktikler altında, dava sadece üç ay sonra yürürlüğe girdi: otomobilin üçüncü taraf platformunun kamu istatistiklerinde, otomobilin satışları listeye koştu ve geçmişte geleneksel pazarlamanın sonuçlarını geride bıraktı.
Uzman ekip + veri karar verme sisteminin ortaya çıkmasının, geleneksel endüstrinin tek oyun tarzını tamamen değiştirdiği görülebilir.En "zor" otomobil endüstrisi bile, pazarlama taktiklerini kırmak için değiştirebilir ve yükseltebilir.
3. Mikro-yürütme: Milyonlarca insan arasında senaryolar için 12 pazarlama fikrini hızla nasıl belirleyebilirim?
Medya kanallarının artması ve kalabalığın parçalı ilgisi ile büyük fikirler nihayet parçalanmış fikirlere yöneldi.
Bir cep telefonu markasına hizmet veren Time Fun durumunda, temel amaç "video sarsıntı önleme" işlevini sunmaktır, ancak bu işlev genellikle profesyonel ekstrem sporlarla (paraşütle atlama gibi) sınırlıdır, ancak ekstrem sporlarda yaratıcılık da iyi olacaktır. Ancak markanın gerçek hedef tüketici kitlesini etkileyememiştir.
Bu nedenle, kullanıcıların "video sarsıntı önleme" talebini canlandırmak için, tüketicilerin günlük yaşamdaki video "sarsıntı önleme" ihtiyaçlarını analiz etmek ve bu gerçek ihtiyaçları temel yaratıcılığı kırmak için kullanmak için büyük miktarda veriye ihtiyaç vardır. Farklı çevreleri etkilemek için farklı fikirler yaratın ve cep telefonlarını sıradan tüketicilerin bilincine gerçekten "anti-titre" yapın.
Bu nedenle, bu talep altında, en son büyük veri teknolojisi, büyük veriler aracılığıyla milyonlarca tüketici için 12 yaygın "sarsıntı önleme" uygulama senaryosunu hızlı bir şekilde analiz edebilir ve sahnenin özelliğine göre daha yüksek eşleştirme ile KOL hesaplayabilir. , Ve sonunda marka için 12 fikir üretti ve mükemmel bir iletişim etkisi elde etti.
Bu kombinasyonla, pazarlama projelerinin açılış modeli, markalara veri destekli "marka stratejisi", "tüketici portresi", "yaratıcı içerik", "medya seçimi", "savaş izleme" sağlamaktır. "İnceleme" ve diğer hizmetler.
Gelecekte, pazarlama trendinin "kimin daha doğru içgörülere sahip olduğuna, içgörülerle daha fazla içeriğe ve daha hızlı içeriğe sahip olduğuna" inanıyoruz, pazarlama rekabetinin anahtarı olacak ve veri ve algoritmalar bunda çok büyük bir değer oynayacak.
