AI mimarlık tanrısı Jia Yangqing, Ali'ye teknoloji başkan yardımcısı olarak katılacağını resmen açıkladı
Xin Zhiyuan Rehberi Caffe'nin babası ve eski Facebook AI mimarlık direktörü Jia Yangqing, Ali'ye resmi olarak katıldığını duyurdu. Bugün, Caffe'den PyTorh'a, Google Brain, FB'den Ali'ye makine öğrenimi altyapısı ve çerçeveleri gittikçe daha fazla önem kazandığında, bu AI tanrısının ayak sesleri yapay zeka gelişimiyle akıllıca örtüşüyor.
Jia Yangqing, büyük veri bilişim platformunun araştırma ve geliştirmesine liderlik ederek, teknolojiden sorumlu başkan yardımcısı olarak resmi olarak Ali'ye katıldı. Haberler yarım aydan fazla bir süredir geçti ve nihayet çekiç gerçek!
Jia Yangqing, birçok insanın zihnindeki büyük tanrıdır. Yüksek lisans ve lisans derecelerini Tsinghua Üniversitesi'nden, doktorasını bilgisayar bilimleri alanında UC Berkeley'den aldı. Makine öğrenimi çerçevelerinin üç devinden üçüne katıldı: PyTorch 1.0 projesinin eş lideri ve TensorFlow'un yazarlarından biri olan Caffe'nin yaratıcısı. Jia Yangqing'in iş tecrübesi aşağıdaki gibidir:
Jia Yangqing'in "işten atlama" davranışındaki performansı çok düşük seviyeli olsa da, bunun "sıradan bir iş değişikliği" olduğunu düşünürken, sektördeki çalışanlar onun hareketi konusunda çok endişeli. Şubat 2016 gibi erken bir tarihte, Facebook'a katılmak için Google Brain'den ayrıldığında, istifa haberini tartışarak Zhihu Hot List'e girdi. Ve bu yıl 2 Mart akşamı, Zhihushang Jia Yangqing'in Facebook'tan ayrılması nasıl değerlendirilir? Sadece birkaç saat içinde yaklaşık 100.000 kişi onu görüntüledi.
Aslında, Jia Yangqing'in Facebook'tan ayrılması daha önce öngörülmüştü. Şubat 2019'un son gününde, Facebook ana sayfasında Hangzhou Baochu Kulesi'ni ziyaret ettiği anlamlı bir gönderi paylaştı:
Bu dinamik, ABD'den Hangzhou'ya sessizce geri döndüğünü ve Hangzhou'nun Ali'nin üssü olduğunu gösteriyor.
Jia Yangqing bir keresinde halka "olağan iş değişikliğinin" arkasındaki nedenleri açıklamıştı:
Şahsen, Google'da iki yıl staj yaptıktan ve iki yıl çalıştıktan sonra, hem teknoloji hem de bilimsel araştırmada çok şey kazandığımı hissediyorum. Facebook'a geçmemin sebebi, kişisel gelişimde de gelecek için farklı şeyler öğrenmektir. Kariyer gelişimine hazırlanmaya devam edin. Diğer bir neden ise, Berkeleyin laboratuvardaki eski arkadaşlarının çoğunun da Facebook'ta olması, örneğin Ross Girshick ve Bharath Hariharan, bu yüzden bir samimiyet duygusu katıyor.Sonuçta, iki noktadan fazlası yok: Yeni platform, kariyer gelişimine sahip olmaya yardımcı oluyor; yeni platformda bazı eski tanıdıklar var . Google'dan Facebook'a durum bu ve Facebook'tan Ali'ye atlama muhtemelen aynı. Jia Yangqing'in Ali Dharma Akademisi hakkında yorum yaparken dediği gibi:
Ali'de, Berkeley'de okuyan Xiaofeng Ren (eski Amazon baş araştırmacısı) ve Tsinghua Üniversitesi'nde birlikte çalışan Gai Kun (Ali'nin teknoloji adamı Jingshi) gibi benzer düşünen birçok arkadaşım var. Baiju boşluğu aştı ve şimdi daha fazla yerel şirket yetenek eğitimi ve bilimsel araştırmanın ön saflarına katılmaya başladı, bu da yapay zekanın gelişimi için heyecan verici ve iyi bir şey. (Birkaç yıl önce, eğer hala yüksekokuldaysam, staj yapmak için güzel bir yer daha olacak.)Caffe'den PyTorch'a, Jia Yangqing'in yapay zeka mimari yolu
Jia Yangqing, Caffe derin öğrenme çerçevesinin yazarı olarak tanınmaktadır. Tsinghua Üniversitesi'nden lisans derecesi ile mezun olduktan sonra, University of California, Berkeley'den bilgisayar bilimi alanında doktora derecesi aldı. Singapur Ulusal Üniversitesi, NEC Amerikan Laboratuvarı ve Google Brain'de çalıştı. 2016'da Facebook'a araştırma bilimcisi olarak, en yeni yapay zeka platformlarından sorumlu Facebook AI mimarisinin yöneticisi olarak katıldı. Geliştirme ve yapay zeka araştırması.
Jia Yangqing, Berkeley'deki doktora çalışması sırasında Caffe derin öğrenme çerçevesini geliştirdi, tam adı "Hızlı Özellik Gömme için Evrişimli Mimari" Mükemmel yapısı, performansı ve kod kalitesiyle şimdiye kadar en popüler ve başarılı açık kaynak derin öğrenme çerçevelerinden biri haline geldi. Gelişim büyük ölçüde teşvik etti ve etkiledi.
Daha sonra Jia Yangqing, TensorFlow platformunun geliştirilmesine katıldığı Google Brain stajına katıldı. Şubat 2016'da Jia Yangqing, haberlerin çevrede yaygın tartışmalara neden olduğu Facebook'a katıldı. Ayrıntılar için, Xinzhiyuan raporuna bakın. Caffe yazarı Jia Yangqing: Neden Google'dan ayrıldım ve Facebook'a katıldım?
O zamandan beri Jia Yangqing, AI mimarisi yolunda saldırdı:
- Kasım 2016 Facebook, cep telefonlarında derin sinir ağı modellerini çalıştırabilen hafif ve modüler bir derin öğrenme çerçevesi olan Caffe2Go'yu başlattı. Jia Yangqing, ekip adına FB'nin resmi web sitesinde, "Mobil cihazlarda yeni bir derin öğrenme platformu geliştirdik ve ilk kez gerçek zamanlı yakalama, analiz ve piksel işlemeyi gerçekleştirdik - bu en gelişmiş teknoloji yalnızca elden elde edilebilir. ... Caffe2Go, Torch gibi araştırma aracı zincirleriyle birlikte Facebook'un makine öğrenimi ürünlerinin temelini oluşturur. "
- Nisan 2017 Facebook, platformlar arası makine öğrenimi araçlarını getiren açık kaynak ürün düzeyinde derin öğrenme çerçevesi Caffe2'yi duyurdu. Caffe2, ifade gücü, hız ve modülerliğe odaklanan, Caffe'nin deneysel bir yeniden keşfidir. Eylül 2017'de yapılan bir değerlendirmede, Caffe2 TensorFlow, PyTorch, MXNet, CNTK ve diğer çerçevelerde% 79 doğruluk ve 149 saniye hesaplama süresi ile birinci oldu.
- Mayıs 2018 Facebook, PyTorch 0.4 ve Caffe2'nin birleşmesine dayanan bir çerçeve olan PyTorch 1.0'ı resmen duyurdu.Ayrıca araştırma ve üretim yeteneklerini bir çerçevede birleştirmeyi amaçlayan ONNX formatını da entegre etti.
Derin öğrenme açık kaynak çerçeve hakimiyetinden, şimdiye kadar TensorFlow ve PyTorch birbirleriyle savaşıyor, Jia Yangqing, Caffe'nin yazarından Facebook AI mimarisi direktörlüğüne de geçti.
PyTorch 1.0 projesinin eş lideri olarak görev yaptı. 2017'de, daha sonra FB, Microsoft, Amazon ve birçok donanım satıcısı tarafından piyasaya sürülen ilk açık model formatı prototipini yarattı. ONNX .
Google Brain'den, Facebook'tan Ali'ye, uçmaya devam etmek için başka bir yer
Jia Yangqing'in istifasıyla ilgili olarak, Facebook yazılım mühendisi Xiaofei, Zhihu'da şu cevabı verdi:
Daniel için, büyük şirketlerin havasına asla takıntılı olmadı ve platform, kariyer gelişimi için sadece bir sıçrama tahtası. Veya büyük tanrılarla çevrili bir ortamda büyümek için çok çalışın, temel teknolojileri öğrenin ve sonunda benzersiz bir teknik usta olun; ya da sorunları çözmek, ekiple daha fazla değer yaratmak ve sonunda herkese liderlik edebilecek bir ekip lideri olmak için kendi mükemmel EQ ve IQ'larına güvenin. Bu nedenle, Caffe2 + Pytorch'un birleşmesi durumunda, şirketimizin iç kargaşası ve sürekli olumsuz haberler, Jia Yangqingin tercihi, Gelişiminize daha uygun bir platform bulmaktan, uçmaya devam etmek için yer değiştirmekten başka bir şey değil .Jia Yangqing, Zhejiang, Shaoxing'in yerlisidir. Bloomberg News ile daha önce yaptığı bir röportajda, muhabirler tarafından gelecekte Çin'de işe dönüp dönmeyeceği sorulduğunda, Jia Yangqing şunları söyledi: "Bu, aileyi dikkate almayı ve Çeşitli sebepler."
Son birkaç yılda, BAT gibi şirketler güçlü bir şekilde AI araştırma enstitüleri kurdular ve Amerika Birleşik Devletleri'nde, özellikle Silikon Vadisi ve Seattle gibi BT büyük şehirlerinde şubeler açtılar, çok sayıda Amerikan AI yeteneğini cezbetti, elbette çoğu Çinli.
Bu sadece BAT'ın küreselleşmesi değil, sebebinin büyük bir kısmı da uzun yıllardır yurtdışında çalışan ve yaşayan Çinli mühendislerin ve araştırmacıların Çinli şirketlere "geri dönmeleri" için eşiği düşürmek. Sanki Ma Huateng araştırma enstitüsünü Microsoft'un tersine açtı çünkü birçok araştırmacı "Seattle'ı terk etmek istemiyor".
Ekim 2017'deki Yunqi Konferansı'nda Alibaba, yetenekleri çekmek için 3 yılda 100 milyar yuan yatırımla küresel bir araştırma enstitüsü olan Alibaba Dharma Akademisi'nin kurulduğunu duyurdu. Dharma Akademisi, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki San Mateo (San Francisco Körfez Bölgesi yakınında) ve Bellevue (Washington Eyaleti) dahil olmak üzere dünya çapında en son teknoloji araştırma merkezleri kurmuştur.
Jia Yangqing için bir sonraki durak, büyük olasılıkla San Mateo'daki Silikon Vadisi Dharma Enstitüsü olacak.
Yapay zeka açık kaynak çerçeve ekolojisi yükselişte ve sektörde birçok iyi gösteri var
Jia Yangqing'in LinkedIn sayfasına göre, Facebook'a katıldıktan sonra, artık toplu olarak Facebook AI Altyapı Grubu (Facebook AI Altyapısı) olarak adlandırılan birden fazla ekip oluşturdu, geliştirdi ve böldü.
Yapay zeka mimarisinin yöneticisi olarak, reklamcılık, besleme, arama sıralaması, bilgisayarla görme, ses, doğal dil işleme, VR ve AR uygulamalarını desteklemek için Facebook'un geniş ölçekli yapay zeka platformunu kapsamlı bir şekilde oluşturmak için bir araştırmacı ve mühendis ekibine liderlik ediyor. AI ürün kullanım durumlarını bekleyin.
Makine öğrenimi, dünya çapındaki sorunları çözme potansiyeline sahiptir. Ancak, büyük mühendislik sorunlarını desteklemek için, büyük ölçüde ölçeklenebilir makine öğrenimi de gereklidir. şimdi Yapay zeka mimarilerinin ve platformlarının araştırılması ve geliştirilmesi, pratik önemi artıyor .
Nisan 2018'de Jia Yangqing, Facebook'un makine öğrenimi için kullandığı donanım, platformlar ve çerçeveler dahil olmak üzere, ScaledML konferansında Facebook'un makine öğrenimini nasıl kullandığını tanıttı.
Caffe2 ve PyTorch'un birleşmesi ile ilgili olarak Jia Yangqing, Zhihu'ya bu iki çerçeveyi entegre etmenin geliştirme verimliliğini büyük ölçüde artırabileceğini ve geliştiriciler için kolaylık sağlayabileceğini belirtti.
PyTorch'un mükemmel bir ön ucu ve Caffe2'nin mükemmel bir arka ucu olduğundan, entegrasyon geliştiricilerin verimliliğini daha da artırabilir. Şu anda, FAIR projelerinin yarısından fazlası PyTorch kullanıyor ve tüm ürün grubu Caffe2 kullanıyor, bu nedenle her iki taraf da avantajları entegre etmek için güçlü bir motivasyona sahip. Geliştirme verimliliği, Facebook'ta büyük önem verdiğim bir yön: Geçen yılın ortasında ONNX projesine başladım (kodun ilk sürümü şahsen el yazısıyla yazılmıştır) ve ardından farklı çerçeveler ve hatta farklı şirketler arasındaki işbirliğini geliştirmek için ONNX ekibinin kurulmasına yardımcı oldum Caffe2 ile PyTorch'un kod seviyesinde birleşmesi de o zamandan beri kademeli olarak tanıtılan bir içerik.Aralık 2018'de, Alibaba'nın reklam, öneri, arama ve diğer senaryolar için açık kaynaklı derin öğrenme çerçevesi XDL, endüstriyel düzeyde dağıtılmış operasyon yetenekleri oluşturmaya odaklanıyor ve TensorFlow ve PyTorch gibi mevcut açık kaynak çerçeveleriyle sorunsuz bir şekilde bağlantı kurabiliyor.
Jia Yangqing, arkadaş çevrelerinde XDL'nin "çerçeve düzeyinde tekerlekleri tekrarlayan değil, çok pratik bir çalışma olduğunu, ancak Çerçeveye odaklanın ve aşağıdaki büyük ölçekli bilgi işlem soyutlamasını ve sistem soyutlamasını uygulayın. Bu, açık kaynak çerçevesi stabilize edildikten sonra endüstrinin genel eğilimi olmalıdır ".
Belki de iki yıl öncesine kıyasla, derin öğrenme açık kaynak çerçevelerinin ve derleyicilerin ekolojisi daha istikrarlı bir döneme girmiş gibi görünüyor, ancak rekabet azalmaktan çok uzak. Daha sonra, AI teknolojisinin geniş ölçekli uygulaması ve daha fazla alana girmesi ile daha fazla AI motoru ve endüstriyel düzeyde derin öğrenme çerçevesi ortaya çıkabilir.
Daha da önemlisi, mevcut AI çerçeve alanında, hala Çin'den ürün eksikliği var. Ne Baidus PaddlePaddle ne de Tencents Angel TensorFlow, PyTorch veya MXNet ile rekabet edecek güce sahip değil.
Jia Yangqing, Ali'ye katıldığında Çin çerçevesinin büyük ölçekli yapay zeka mimarisi sahnesinde olmasını bekleyebiliriz.
