g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

2018'de kazanacak olan "Yıl sonu AI" BAT ve TMD

Xinzhiyuan Orijinal

Editör: Liu Guangming Hu Xiangjie

Xin Zhiyuan Rehberi Xinzhiyuan kurucusu Yang Jing, Meituan Dianping Teknoloji Enstitüsü Dekanı Liu Jiang ve Dashu Yida'nın kurucusu Dr. Deng Kan, ortaklaşa "yıl sonu yapay zekası" ile geçen yılki önemli endüstri olaylarını gözden geçirdi ve analiz etti. Konular şunları içerir: Yapay zeka endüstrisindeki (teknoloji ve endüstri açısından) başlıca olaylar nelerdir; yapay zeka oyunları başarısız mıdır; yapay zeka ortaya çıktı, BAT modeli değişti mi; yapay zeka bulut ekosistemi rekabeti hakkında ne düşünüyorsunuz; 2018'de kapanacak bir yapay zeka girişimleri dalgası olacak Bekle, bir de var: AI tek boynuzlu atların gelişimi ve insansız sürüşün geyiği kim olacak? Baidu AII Neden Yapay Zekada? Ali Dharma Akademisi'nde neler oluyor ve önemi nedir?

Editörün Notu Yeni Yıl ve Yeni Yıl tatillerinin sonunda 10 saat sonra yeni bir yıl olan 2018'e gireceğiz. Xinzhiyuan, Eylül 2015'teki kuruluşundan bu yana AI endüstrisine odaklanıyor ve endüstrinin, teknolojinin ve akademinin sınır gelişimini izliyor. Bir ay önce, tesadüfen, Meituan Dianping Dekanı Liu Jiang ile yapay zeka endüstrisi hakkında konuştuk ve eski CSDN editörü editör olarak düşünmesi zor birçok endüstri gözlemi duyduk, bu yüzden yıl sonunda bir tane yapmaya başladık. "AI yıl sonu" programı. Xinzhiyuan'ın kurucusu ve CEO'su Bayan Yang Jing ve Dashu Yida'nın kurucusu Dr. Deng Kan için de geçtiğimiz yıl AI endüstrisi hakkındaki gözlemlerini birleştirerek bu programa güçlü destek vermeleri büyük bir onurdur. Çıkarın ve herkesle paylaşın.

"Big Coffee Talking AI", Xinzhiyuan tarafından endüstri liderlerini endüstri trendleri hakkında sohbet etmeye davet etmek için başlatılan bir diyalog programıdır. 2018'de resmi olarak piyasaya sürülecek. Her sayıda, sektördeki tanınmış isimler belirli AI konuları hakkında sohbet etmeye davet edilecek. Bay Liu Jiang'ın her zaman vurguladığı gibi, "Programdaki konuşmalar sadece kişisel görüşleri temsil eder, şirketin konumunu değil", amacımız sektördeki uzmanların daha doğru sözler söylemesine izin vermek ve ara sıra biraz risk almaktır.

Bu vesileyle uzmanlara ve okuyuculara Xinzhiyuan'a verdikleri destek ve cesaretlendirmelerinden dolayı teşekkür etmek isterim. 2018'de tüm dileklerinizin gerçekleşmesini ve AI'yı bizimle kucaklamanızı diliyorum.

2017AI Beş Sorusu: DeepMindın iniş sorunundan BAT modeline, girişimlerin iflas dalgasına

1. 2017'de yapay zeka endüstrisindeki başlıca olaylar nelerdir?

Liu Jiang: 2017 yılında sektör yapısı pek değişmedi. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki endüstrinin tamamı hala en güçlü olanıdır.Çin artık doğru bir şekilde A (Ali) ve T (Tencent) rekabetinden bahsediyor ve hepsi TMD olarak adlandırılan daha yeni şirketler de var. Genel olarak, ister akademik buluşlar ister gerçek sonuçlar olsun, AI'nın gerçek sonuçları yeterli değildir, ancak çok fazla dedikodu vardır.

Deng Kan: Teknolojik ilerleme açısından, bir konsolidasyon ve sindirim aşamasıdır. Bu yıl bahsetmeye değer olan şey "Dikkat", ancak bu temel bir gelişme değil, özellik değerlerini insan müdahalesi olmadan çıkaran CNN evrişimi üzerine bir yansımadır.

2. Yapay zekanın oyun oynaması 2017'de etkileyici olan nedir? Düzgün iş yapmıyor mu?

Liu Jiang: Geçmişte, yapay zeka endüstrisindeki medya, özet olarak oyun oynayan şeylere özel ilgi gösterdi, bunlara soğuk pound ustaları da dahil, AlphaGo hala bir Go oyunudur ve DeepMind'dan önceki makalelerin çoğu oyun oynamaktadır. Aslında, tüm insan toplumunun birçok büyük sorunu var Teknik olarak iyisiniz Bu çok iyi ama bazı pratik problemler çözülmemeli mi?

Yang Jing: 2017, Tencent'in "Glory of the King" AI versiyonu da dahil olmak üzere AI oyunlarının yeni yılıdır.Alman poker, StarCraft, Go veya başka bir satranç oynamaktan bağımsız olarak, AlphaGo tüm satrancı aldı. Bu oyunlar aynı zamanda, çatışmaya dayalı üretken ağların yeni algoritma modeli de dahil olmak üzere pekiştirmeli öğrenmenin doğrulamalarıdır.

Deng Kan: Oyun, pekiştirme öğrenme algoritmasının güvenilir olup olmadığını doğrulamak için kullanılabilen nispeten kontrol edilebilir bir simülasyon alanıdır. Bay Liu, ikinci soru, takviye öğrenimini teorik bir okuldan simüle edilmiş bir pratik okuldan gerçek dünyadaki bir pratik okula aktarabilir miyiz, bu açıkçası bir sonraki adımdır.

3. AI'nın ortaya çıkmasıyla BAT modeli değişti mi?

Liu Jiang : Kalıp, yapay zeka nedeniyle değil, mobil nedeniyle değişti. Baidu, mobil yüzünden kaybolduğu için All in AI olarak adlandırılıyor. BAT modeli mobil nedeniyle değişiyor. Üç yeni TMD şirketinin tümü mobil nesillerdir, ancak yapay zeka ne zaman ve hangi senaryolar altında ortaya çıkacak? Kullanıcı düzeyinde bir devrim meydana geldiği için mobilin gücünün neden bu kadar büyük olduğunu düşünmek.

Deng Kan: Statik İnternet, mobil İnternete doğru ilerliyor ve sahne değişti, dolayısıyla bütün büyük bir değişiklik. Yapay zekanın giriş noktası, arz tarafındaki insan gücünü artırmaktır. İkincisi, el cihazları ne olacak? Çok sayıda AI çipimiz var. Üçüncüsü, yapay zeka hangi yönde gelişiyor? İnsan toplumunda karşılaşılan karmaşık sistem sorunlarını çözmek için insan benzeri zekadan güçlü bir yapay zeka çağırmalıyız.

4. Gelecekteki Three Kingdoms rekabeti veya AI bulut ekosistemi rekabeti hakkında ne düşünüyorsunuz?

Yang Jing: AI çipleri iki seviyeden oluşur. Birinci seviye terminal zekası.Örneğin, Huawei'nin çipi de bir AI çipi, Kirin çipi Kambriyen NPU kullanıyor, Apple AI çipi kullanıyor, gelecek yıl Qualcomm veya Samsung ve diğer cep telefonları AI mobil çipleri kullanmaya başlayacak. Bir de bulut, yani TPU var ... Ali'nin bulut ekipmanında AI çiplerini dağıtmak istediği açık. Tencent'in kesinlikle planları var ve Huawei, ister bulutta ister terminalde olsun çaba gösterecek. Bir sonraki adımda, AI donanımı ve yazılımı, AI yongaları ve TensorFlow gibi açık kaynaklı çerçeveler de dahil olmak üzere AI bulut devleri arasında bir ekosistem rekabeti oluşturacak.Örneğin, Microsoft ve Facebook artık TensorFlow'a karşı bir ittifak içindeler.

Liu Jiang : Bulut bilişim şirketleri için yapay zeka bir değişkendir, ancak orijinal kalıbı sarsmak için yeterli değildir. Alibaba ve Tencent nispeten büyük, Huawei geç kalsa da nispeten güçlüler ve potansiyele sahipler.Bu üçü bulut bilişim için potansiyel rakipler olabilir. Kullanıcıların AI ihtiyaçları var, neden yapmasın? Bu doğal bir şey. Çeşitli değişkenlerin analizi, sürekli veya yıkıcı olup olmadığına bağlıdır.Al, bulut bilişim düzeyinde yıkıcı görünmemektedir. Yapay zeka sayesinde büyük bir şirket haline gelen bir çip şirketi olmayacak.

5. 2018'de kapanacak bir AI girişim dalgası olacak mı?

Deng Kan : İflas dalgası biraz abartılı ama sağlıklı gelişimin gerekli bir aşaması olarak 2018'de birkaç şirketin çöküşü toplu ölümlere neden olmayacak. Tıpkı akademi gibi, bu yıl da akademi aslında geçen yılın sonuçlarını pekiştiriyor, ben biraz önce bu konudan bahsettim. Aynısı kurumsal dünyada da geçerli.Önceleri yatırım hararetliydi ve herkes körlemesine gitti. Başladıktan sonra bazıları ortadan kaldırılmalı, sonuncusu ortadan kaldırılmalıdır. Tüm kafanın silinmesine neden olur mu? Ben öyle düşünmüyorum. Önümüzdeki yıl kafanın daha güçlü olacağına inanıyorum.

Yukarıdaki beş konuya ek olarak, üç öğretmen ayrıca AI tek boynuzlu atların gelişimi ve sürücüsüz sürüş için kimin öleceği gibi konularda derinlemesine tartışmalar yaptı. Diyalog kaydına bir göz atalım: Aşağıdakiler, Xin Zhiyuan tarafından düzenlenen Yang Jing, Liu Jiang ve Deng Kan'ın da aralarında bulunduğu üç konuğun diyalog kayıtlarıdır.

2017'ye dönüp baktığımızda: Genel olarak söylenecek bir şey yok. Vurgu, soğuk saldırının ustası. Yakalanan DeepMind, gelecek yıl buna karşılık gelen eylemleri gerçekleştirecek.

Yang Jing: Bugün, Xinzhiyuan'ın grup arkadaşları ile 2017'deki büyük yapay zeka olayları hakkında sohbet etmekten ve 2018 için tahminlerde bulunmaktan çok mutluyum. Bugün 28 Aralık 2017, 3 gün sonra 2018'e gireceğiz. Bu yıl, AI endüstrisinin iniş çıkışlar olduğu söylenebilir, çok muhteşem bir tablo. Bugün, aynı zamanda 2017 AI Dünya Yapay Zeka Konferansı'nın iki ev sahibi olan iki büyük kahvem olduğu için özellikle şanslıyım Biri, Meituan Dianping Teknik Koleji dekanı Bay Liu Jiang ve yanımda oturan bir Dashu doktoru. Tat CEO Dr. Deng Kan.

Öncelikle Meituan'dan Dean Liu Jiang'ı davet ettim. O aynı zamanda CSDN'nin genel yayın yönetmeniydi. Yapay zeka endüstrisinin gelişimi konusunda çok endişeli. Sektörün gözlemcisi Dean Liu Jiang bize 2017'de yapay zeka endüstrisindeki önemli olayların bir özetini verecek. En etkileyici şey şu ki ne.

Liu Jiang: Merhaba, Xinzhiyuan'ın arkadaşları, sektördeki yeni ve eski arkadaşlar, ben Liu Jiang. Şu anda Yang Jing, 2017'yi incelediğinde kullandığı terimin "muhteşem" olduğunu söyledi.Aslında, 2017 yılında sektördeki teknoloji trendlerinin gelişimi açısından teknik açıdan özellikle heyecan verici şeyler çok heyecan verici değil. birçok. Endüstri açısından, model pek değişmedi. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki tüm endüstri hala en güçlüler arasında. Çin artık doğru bir şekilde rekabet eden A (Ali) ve T (Tencent) olarak adlandırılıyor. Tümü sözde TMD olan daha yeni şirketler var. Bekle, çalıştığım yerdeki Meituan Dianping dahil, yapı pek değişmedi. Sadece Xinzhiyuanın bu yıl TOP50'yi okuyan WeChat makalesini izliyordum. Gerçekten de, toplam ziyaret sayısı öncekinden çok daha fazla. 10 tane var. Milyon +, bu, tüm toplumun AI'ya, özellikle de BT teknolojisine olan ilgisinin gerçekten arttığını gösteriyor.

Ancak bu sektörde, bu yıl geriye baktığımızda gerçek ilerleme o kadar büyük değil, derin öğrenmenin de birkaç yıl önce başladığını görebiliyor olmamız dahil Etkiyi geliştirmeye devam eden çeşitli Nets gibi daha önemli birkaç atılım var. Ancak bunun yerine 2017'de yenileri ortaya çıkmadı. Daha büyük atılımın, Sun Jian ve He Yuming tarafından iki yıl önce yapılan ResNet (artık ağ) olduğunu söylemek, önceki sıcak GAN (üretken yüzleşme ağı) dahil. Bu yıl teknik olarak Lengpu master AI sisteminin tamamlanmamış bir bilgi oyununda insan ustasını kazandığını belirtmekte fayda var, teknolojide hala belirli bir atılım var. Geçen yıla göre mühendislikte daha olgun olan çok sıcak DeepMind's AlphaGo vb. Dahil olmak üzere diğer duygular cansız. Bu benim düşüncem.

Deng Kan: Temel olarak, Bay Liu'nun, geçen yıla kıyasla, bu yılın teknolojik ilerleme açısından bir konsolidasyon ve sindirim aşaması olduğu görüşüne katılıyor. Şu anda, Bay Liu Jiang, geçmişte kullandığımız artık ağın, daha sonra Dikkatin, vb. Bu yıl "Dikkat" in önemli bir gelişme değil, CNN evrişimi üzerine bir yansıması olduğunu belirtmeye değer olduğunu söyledi. İnsanların katılması gerektiğinde özdeğerlerinin çıkarılması Bu özdeğer daha önce evrişim ile yapılıyordu Evrişimin temel değerinin ilkesi nedir? Teknik açıdan devrim niteliğinde bir buluş değil.Mühendislik açısından bu konu daha rafine hale getirildi ve CNN ve SDN'nin anlaşılması daha derin ve rafine hale getirildi. Öğretmen Liu'nun görüşüne çok katılıyorum, 2017'de "konsolidasyon" kelimesini kullanmaya hazırım.

Daha az zeki olanlardan hangisi en zekice olabilir? Libratus (Editörün notu: Libratus, Carnegie Mellon Üniversitesi tarafından geliştirilen bir yapay zeka sistemidir) poker oynamak için kullanılır. Bu tam bir kumar değildir. Pekiştirmeli öğrenmedeki iki büyük engeli çözer, sözde non- Eksiksiz bilgi, bilgiyi gizlemek anlamına gelir. Her şeyi bilmiyorsak ne yapmalıyız; ikincisi, dolandırıcılıkla mücadele. Bu iki şey, gelecekte pekiştirmeli öğrenme ile çözülmesi gereken iki sorundur, ancak geleneksel derin öğrenme fikrini kullanmamaları çok dramatiktir.DeepMind ile karşılaştırıldığında, tamamlamanın başka bir yolunu kullanmaya eşdeğer iki yoldur. Hedef, bu şey dramatik. DeepMind 2018'de kesinlikle bu konuda yeni araştırmalar yapacak. Hedefleri kazanmak, yani "Başka bir yoldan kopyaladım ve başarıya ulaştım. DeepMind'ın parlak yol çalışması olabilir mi? Bu yıl AlphaGO AlphaZero olsun, bu ön tura eşdeğerdir, ancak son hesaplama atılımına, Libratus tarafından aniden ulaşıldı. DeepMind kesinlikle bu yıl üzerinde çalışacak.

2017 yapay zeka çemberi: çok fazla dedikodu, yeterli ilerleme ve iniş sonucu yok, AlphaGo dahi bir PR projesi

Yang Jing: Usta Lengpu bu yıl en iyi NIPS raporunu aldı ve biz de bunu paylaşmak için Üstat Lengpu'yu Xinzhiyuan Dünya Yapay Zeka Konferansına davet etmekten özellikle onur duyuyoruz. Şimdi nispeten rahat bir konudan bahsedelim. Öğretmen Liu Jiang, 2017'de büyük bir olay olmayacağını söyledi. AI endüstrisindeki en büyük dedikodu nedir?

Liu Jiang: İster akademik buluşlar ister gerçek sonuçlar olsun, yapay zekanın gerçek sonuçları yeterli değil, ancak çok fazla dedikodu var. Geçen yıl kimler istifa edenler, kimler nerede katıldı ve personel değişiklikleri de dahil herkes çok ilgilendi. Az önce NIPS hakkında büyük bir dedikodu olduğunu söyledim. Medyanın yüksek ilgisi kavgalar. Bazı insanlar ortaya çıkıyor ve derin öğrenmenin teorik olarak çözülmediğini söylüyor. Bu biraz simya gibi. Derin öğrenmedeki birkaç büyük adam buna dayanamıyor ve cevap vermek için zıplıyor.

Derin öğrenmeden önce yıllarca bankta oturdular, daha duyarlı ve anlaşılırlar. Ancak yapay zekanın yine de sakin olması gerekiyor ve yine de en sıcak şirket DeepMind dahil olmak üzere bazı pratik sorunları sürekli olarak çözmesi gerekiyor. AlphaGo'yu dahi bir PR projesi olarak tanımlıyorum. Google'daki meslektaşlarımı çok takdir ediyorum, çok iyiler. Doğu'da Go gibi eski bir oyun buldular. Önceden zor görülüyordu ama başardılar. Şirketteki insanlar bunun önemli bir araştırma projesi olduğunu düşünüyor ve pek çok teknoloji, özellikle de pekiştirmeli öğrenme içeriyor. Başlangıçta çok soğuk olan pekiştirmeli öğrenmeyi gündeme getirin, böylece daha fazla genç insan öğrenebilir ve daha fazla duruma uygulayabilir.

Geçmişte, yapay zeka endüstrisindeki medya, soğuk surat asmaları da dahil olmak üzere oyun oynamak olarak özetlediğim şeylere özel ilgi gösterdi, AlphaGo hala bir Go oyunudur ve DeepMind öncesindeki makalelerin çoğu oyun oynuyor. Aslında, tüm insan toplumunun birçok büyük sorunu var Teknik olarak iyisiniz Bu çok iyi ama bazı pratik problemler çözülmemeli mi?

Yang Jing: 2017, Tencent'in "Glory of the King" AI versiyonu da dahil olmak üzere AI oyunlarının yeni yılıdır.Alman poker, StarCraft, Go veya başka bir satranç oynamaktan bağımsız olarak, AlphaGo tüm satrancı aldı. Bu oyunlar aynı zamanda yüzleşme oluşturma ağının yeni algoritma modeli de dahil olmak üzere pekiştirmeli öğrenmenin doğrulanmasıdır. 2018'de takviye öğrenme veya yüzleşme oluşturma ağının yavaş yavaş algoritmaların ana akımına girip girmeyeceğini bilmiyorum? Dr. Deng Kan'ın görüşü nedir?

Deng Kan: Libratus'tan bu yıl bahsetmişken, derin öğrenme esas olarak bir algı meselesidir.Karar verirseniz, temelde pekiştirmeli öğrenme kategorisidir. Öğretmen Yang Jing az önce bir sorudan bahsetti, neden oyun oynamak için bu kadar çok zaman harcıyorsunuz? Oyun, pekiştirme öğrenme algoritmasının güvenilir olup olmadığını doğrulamak için kullanılabilen nispeten kontrol edilebilir bir simülasyon alanıdır. Bay Liu, ikinci soru, takviye öğrenimini teorik bir okuldan simüle edilmiş bir pratik okuldan gerçek dünyadaki bir pratik okula aktarabilir miyiz, bu açıkçası bir sonraki adımdır. Mesela Usta Lengpu'nun profesörü Thomas, 14 yılını tıbbi bakımda geçirdi.Tıbbi bakımda çok fazla gizli bilgi var. Bizim sözümüze göre bu eksik bilgi oyunu.Hastalığın ne olduğunu bilmiyorum. Vazgeçmek aslında onun asıl işi değil. Asıl işi olmayan şeylerin popüler olmasını beklemiyordum.Tüm enerjisini oyuna odaklamak yerine yapay zeka tedavisi yapıyor. Bu ilk soru.

İkincisi, Go oynadıktan sonra DeepMind bundan sonra ne yapacak? Demis, Birleşik Krallık'ta bir tıp doktoru ve akıllı bir aile doktoru olduğunu söyledi. Önümüzdeki yıl pekiştirmeli öğrenmenin veya pekiştirmeli öğrenmenin çeşitli varyasyonlarının giderek daha fazla gerçek dünya uygulamasına sahip olacağını göreceğiz.

Liu Jiang: Bu dört gözle beklemeye değer. Ayrıca oyun oynamanın iyi bir akademik araştırma ortamı olduğunu da anlıyorum.Onunla deneyebilirsiniz.Elbette birçok faydası var.AlphaGo veya Libratus'unuz varsa, herkes anlayabilir ve oynayabilir. İnsanlığı kazanmak, kaynakları özümsemenin de iyi bir yoludur. Bu nedenle Google'ın DeepMind desteğinin de artacağına inanıyorum. Bu olmadan, destek seviyesi yine de büyük ölçüde değişirdi. Ayrıca şirket içinde departmanların kaynaklar için rekabet etmelerinin zor olduğunu biliyoruz.DeepMind'in kendisi genel merkezde değil Birleşik Krallık'ta. Nitekim Deng Kan'ın da dediği gibi DeepMind'ın indiği iki proje, biri British National Grid ile önceki iş birliği ve algoritması Google'ın veri merkezinde enerji tasarrufu için kullanılıyor. İyi sonuçlar elde ettiği söyleniyor ama bu değil Hiçbir makale yayınlanmadı. Bu doğru. Ve Deng Kan'ın Birleşik Krallık'taki Sağlık Bakanlığı ile eşdeğer olan NHS ile tıbbi işbirliği hakkında söylediklerinin pek de iyi gitmediği bildiriliyor. Bu sert kemiği gerçekten çiğnemek için, özellikle içeriden olanlar, sakin olmalısınız AI çok sıcak olmasına rağmen, insanlara ne olacağı, aslında bir şeyler yapan öğrenciler, bir adım atmanın çok zor olduğunu bilirler. Bir sonraki adım çok önemlidir.

AI çıktı, BAT modeli değişti mi?

Yang Jing: DeepMind de AlphaGo'yu emekli etti. Tüm satranç oyunu bitmişti ve bitti. Ayrıca "Elveda Huang Shijie" adlı bir makale yayınladık. Herkes şok oldu, böyle bir dönemin sonunu veya dönüşümünü temsil ediyordu. . Tüm DeepMind veya yapay zeka, 2018'de nispeten iniş aşamasına girecek. Genel yapay zeka arayışı ve keşfi daha büyük ölçekte gerçekleştirilebilir.Önceki paragrafta bir makale bile var.Amerikan yapay zeka uzmanları 2018'deki sıcak noktanın sadece AGI (güçlü yapay zeka) hakkında konuşmak olduğunu ve yapay zekanın artık yapay zeka hakkında konuşulmadığını tahmin ediyor. kategori. Ne düşündüğünü bilmiyorum 2018'de yapay zeka sektörümüzde ve akademimizde en sıcak konu ne olacak?

Liu Jiang: Endüstri ve akademi iki seviyede olmalı. 2017 ve 2018'de ne kadar fark olabileceğini görmenin zor olduğunu düşünüyorum. Genel olarak, uzun vadede küçümseyeceğiz ve kısa vadede abartacağız. Şeylerin gelişimi, insanların doğrusal düşüncesine uymaz ve çoğu zaman üstel veya ani bir değişiklik olur. Belki beş yıl on yıl, birdenbire diğer tarafa bakar, tıpkı on ya da yirmi yıl önce İnternet olmadığına baktığımızda olduğu gibi, şimdi piyasaya sürüldü, ama sadece yirmi yıl. Yapay zekanın uzunluğu biraz daha uzun ve bir, iki, iki, üç yılda ne kadar değişeceğinden şüpheliyim. Önümüzdeki yıl sadece güçlü yapay zeka hakkında konuşacağız ve bunu yapamayacağız, bunun yerine güncel sorunları tek tek sıralayıp her şeyi yeryüzüne yapmalıyız.

Şirketimiz bünyesinde Meituan Dianping teknik personel tarafından sınıflandırılmıştır.Aslında algoritmalar ve yapay zeka üzerine çalışan 500'den fazla kişi bulunmaktadır. Aslında, Meituan Dianpingin paket servisi olan APP işinin arkasında binlerce insanın ihtiyaçlarını destekleyen pek çok algoritma var. Herkes farklı yerlerde ve farklı zamanlarda ve siz de buna benzer şekilde onları farklı bir şekilde açıyorsunuz. Aslında, yapay zekanın arkasında zaten çok fazla şey var, nasıl daha iyisini yapabiliriz? Meituan Dianping'in artık insansız bir araç ekibi oluşturduğunu duyan birçok meslektaşın duyduğu gibi, bazı büyük sorunları çözmek de dahil. İnsansız araçlar, bunun AI için gerçekten çok geniş bir uygulama alanı olduğunu ve bir anlamda iPhone ile karşılaştırıldığında, AI'nın iPhone'un yıkıcı etkisine henüz ulaşmadığını söyleyebilir. Sektör söz konusu olduğunda, Xinzhiyuan iki yıldır kurulmuştur.İleriye dönük olarak, makine çevirisinin 2012 ve 2013 yıllarında tanıtılmasının üzerinden dört veya beş yıl geçti. Bu yıllarda çok fazla değişiklik oldu mu? En azından endüstri o kadar değişmedi. Heves çok yüksek, halkın dikkatini çekiyor, fonlar dahil kaynaklar çok büyük, ancak YZ'nin ortaya çıkması nedeniyle BAT modeli değişti mi? değişiklik yok.

Yang Jing: Değişti, az önce bahsettin.

Liu Jiang: Kalıp, yapay zeka nedeniyle değil, mobil nedeniyle değişti. Baidu, mobil yüzünden kaybolduğu için All in AI olarak adlandırılıyor. BAT modeli mobil nedeniyle değişti.Tencent, WeChat aracılığıyla başarılı bir şekilde cep telefonlarına aktardı.Orijinal piyasa değeri konsolide ve daha güçlü hale geldi. Alibaba bir işlem platformudur ve tüccarları hala bunlar olduğu için işlemlerin alt üst edilmesi zor. Sadece bilgisayardaydı, şimdi aktarıldı. Baidu ile ilgili sorun, telefonunuzda tarayıcı veya arama motoru kullanmamanızdır. Bir anlamda, Ali, JD ve Meituan Dianping gibi platform uygulamaları dikey aramadır. Bir şey satın almak istediğinizde Aramak için Taobao'ya, aramak için Jingdong APP'ye gidin, Baidu'ya değil. Meituan'da yaşam hizmetleri aramak, yemek yemek, içmek, oyun oynamak, barınma ve seyahat etmek istiyorsanız Baidu'ya gitmenize gerek yoktur. Baidu mobil çağa girdikten sonra tüm sahne değişti ve PC tarayıcısının orijinal hakimiyeti kayboldu.

Yapay zekaya şimdi baktığımızda, en azından şimdilik, iPhone'un o sırada piyasaya sürülmesinin neden olduğu mobil dalganın gücüne ulaşmaktan çok uzak. TMD'yi görseniz bile, üçü de mobil cihazlardan geliyor, çünkü bugünün manşetleri haberdir Herkesin PC'de Sina'yı izlediği ortaya çıktı. Şimdi cep telefonunda bir APP yaptım.Tabii ki, çekirdeği AI tarafından destekleniyor, ancak aslında orijinal PC ile karşılaştırıldığında büyük bir yıkım. Meituan ve Didi'yi cep telefonu olmadan kullanırsanız, bu uygulamaların bir PC'de iyi çalışmayacağı düşünülemez.

Üç yeni TMD şirketinin tümü mobil nesillerdir, ancak yapay zeka ne zaman ve hangi senaryolar altında ortaya çıkacak? Burada bir sorun var, en etkileyici şirket, DeepMind, PR konusunda iyi bir iş çıkarmış, güçlü bir teknolojiye sahip ve birçok yetenek biriktirmiş bir şirket, itiraf etmek istediğimiz şey bu. Ancak, pratik sorunları inandırıcı bir şekilde çözebilecek senaryolardan yoksundur ve biz onun bir sonraki adımına odaklanıyoruz. Boston Dynamics de dahil olmak üzere, Big Dog her çıktığında göz kamaştırıyor ve aynı zamanda PR konusunda çok iyi bir şirket, peki ama ne faydası var? O kadar harika, Google neden alıp sattı? Pratik problemleri çözmek büyük ölçüde zordur. Gerçek sorunları çözmek, yapay zekanın bundan sonra gerçekten cevaplayacağı sorudur.Elbette, bu mutlaka gelecek yıl gerçekleşmeyebilir. Şu anda görülebilen AI da dahil olmak üzere, AI şimdi en büyük sahnelerden birine bakıyor.Önümüzdeki beş ila on yıl sürücüsüz olacak.Gelecekte, mobilin gücünün neden bu kadar büyük olduğunu düşünmeliyiz, çünkü kullanıcı düzeyinde bir devrim meydana geldi. Herkesin böyle olduğu ortaya çıktı, daha büyük ekrana bakan masada yatıyordu, şimdi herkes cebinden bir şey çıkardı. Yapay zeka, bundan sonra hangi senaryolarda böyle bir etkiyi tetikleyecektir? İnternet sistemi ve bilgi sistemi ile aramızdaki etkileşim bundan farklıdır. Düşünmek istediğimiz şey bu ve bir sonraki parlama noktası burası.

Yang Jing: Herkes sesten umut ediyor.

Liu Jiang: Sesi zor buluyorum.

Deng Kan: Şu anda, Bay Liu çok iyi, statik internetten mobil internete, ortamın değiştiğini, yani bütünün büyük bir değişiklik olduğunu çok iyi söyledi. Herkesin algısı çok net.Elinizdeki bir cep telefonuyla istediğiniz zaman internete erişebilirsiniz, bu da eşi benzeri görülmemiş büyük veri üretimine yol açar. Bir sürü sosyal veri geliyor, bundan sonra ne olacak? Verileri kim işleyecek? İnsanlar artık bununla başa çıkamıyor, bu yerde işe yarayacak yapay zeka olmalı. Modaya uygun bir ifadeyle, yapay zekanın giriş noktası, kullanıcıların arkasında bir kişi olup olmadığını doğrudan algılamasına izin vermek değil, tedarik tarafında veri işleme ve madencilik yapmaktır.A +, AI bulut ve diğer şeyler, AI + makul bir argümandır.

Sürücüsüz arabalar da buna benzer: Ağ analizi, kullanıcı portreleri ve doğru reklamcılık Toutiao gibi şeylerdir. Bugünün Toutiao'yu mobil İnternet oluşturuyor, ancak çekirdeği dikey alanda bir AI olan AI'dır. Bu ilk şey AI'nın değeri nerede? Kısacası, arz tarafı, insanların ulaşamadığı yetenekleri güçlendirmek için AI kullanıyor.

İkinci şey, avuç içi cihazlar ne olacak? Tüm bulutu telefonunuza koyamazsınız ve ağ bazen kararsız olabilir. AI çipleri neden sıcak? Örneğin, Yu Kai (Ufuk), Kambriyen vb. Hepsi bu alanda gayret göstermiştir. Yapay zekanın yeteneklerini el cihazlarında yoğunlaştırmak ikinci şeydir .

Üçüncü şey, güçlü yapay zeka . Yapay handikaptan insan benzeri zekaya kadar buradaki en büyük problem duygusal problemleri çözmek ve insan davranış problemlerini çözmektir. Alman pokeri konusunu konuşmak için geri döndük, bu neden önemli? Birincisi, insanların kapsamlı değil, tek taraflı olan dünya algısı sorununu gizli bilgilerle çözer. İkincisi, bilgiyi gizleme önermesi altında bile, insanlar hala sizi yanıltmaya niyetlidirler, bu insan duygularının bir parçasıdır. Hala bu tür şeyleri doğru bir şekilde ifade etmeyen bazı şeyler var: Örneğin, makine okumasından bahsettiğimizde, sık sık soruyoruz, anlamı nedir? Bunun anlamı nedir? Ne anlama geliyor? Önümüzdeki yıl çözülmesi gereken sorunlar bunlar ve ışığı şimdi görebiliyoruz.En azından Libratus bize derin olmayan, pekiştirilmemiş bir öğrenme yolu verdi. Sonraki gerilim, daha iyi bir çözüm olup olmadığıdır.

Üç nokta görüyorum: Yapay zekanın giriş noktası arz tarafında insan gücünü artırmaktır. İkincisi, el cihazları ne olacak? Çok sayıda AI çipimiz var. Üçüncüsü, yapay zeka hangi yönde gelişiyor? İnsan toplumunda karşılaşılan karmaşık sistem sorunlarını çözmek için insan benzeri zekadan güçlü bir yapay zeka çağırmalıyız.

Yapay zeka sayesinde hiçbir çip şirketi devasa bir şirket haline gelmeyecek

Yang Jing: Deng Öğretmen, bunun daha da heyecan verici olduğunu söyledi. 2017'deki asıl sıcak sözümüz olan AI çiplerinden bahsetti. Örneğin, Xinzhiyuan'ın 2017'deki en popüler makalesi TPU hakkında 140.000'den fazla rapor okudu. O zamanlar bu kadar sıcak olmayı beklemiyorduk. Bildiğimiz kadarıyla Baidu bile, Ali'den bahsetmeden AI çipleri geliştiriyor. Cambrian, Shenjian, Face ++ ve Yi dahil olmak üzere tüm zaman boyunca çip şirketlerine yatırım yaptıklarını görebilirsiniz. Rakamlar AI çipleri yapmaya başladı. AI çipleri iki seviyeden oluşur. Birinci seviye, terminal zekası Örneğin, Huawei'nin çipi aynı zamanda bir AI çipi, Kirin çipi Cambrian NPU kullanıyor, Apple AI çipi kullanıyor, gelecek yıl Qualcomm veya Samsung ve diğer cep telefonları AI mobil çipleri kullanmaya başlayacak. Bir de TPU olan bulut var, Açıkçası Ali, bulut ekipmanına AI çiplerini yerleştirmek istiyor. Tencent'in kesinlikle planları var ve Huawei, ister bulutta ister terminalde olsun çaba gösterecek.

Bir sonraki adımda, AI donanımı ve yazılımı, AI yongaları ve TensorFlow gibi açık kaynaklı çerçeveler de dahil olmak üzere AI bulut devleri arasında bir ekosistem rekabeti oluşturacak.Örneğin, Microsoft ve Facebook artık TensorFlow'a karşı bir ittifak içindeler. Gelecekteki Three Kingdoms rekabeti veya AI bulut ekosistemi rekabeti hakkında ne düşünüyorsunuz? Ali gelecekte çok büyük bir AI bulut sistemi oluşturacak mı?

Liu Jiang: 2008 ve 2009'dan başlayarak yıllardır gözlem yapıyorum. Yapay zeka aslında bulut bilişim için iyi bir uzantı veya tamamlayıcıdır. Bulut, işletmelerin servisler biçiminde İnternetleştirilmesidir. Başlangıçta IBM, Hewlett-Packard ve Dell çeşitli sunucu yazılımları sattı ve bunu kendimiz oluşturmak için donanım satın alıp yazılım yüklememiz gerekiyordu. Bu biraz erken enerji sistemine benziyor Eğer elektrik santralleri, elektrik santralleri ve fabrikalar ya da topluluklar inşa etmek istiyorsak, güç ekipmanlarını kendimiz inşa etmeliyiz. Bulutlar, çeşitli ülkelerin elektrik şebekeleri gibidir.Birkaç büyük elektrik şebekesi şirketi bunu yaptı.Bulut üzerinde bir bulut bilişim şirketi kurmak zor. Bulut bilişim şirketleri için yapay zeka bir değişkendir, ancak orijinal kalıbı sarsmak için yeterli değildir. Alibaba ve Tencent nispeten büyük, Huawei geç kalsa da nispeten güçlüler ve potansiyele sahipler.Bu üçü bulut bilişim için potansiyel rakipler olabilir. Kullanıcıların AI ihtiyaçları var, neden yapmasın? Bu doğal bir şey.

Amerika Birleşik Devletleri aynı, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en büyüğü Amazon, Microsoft, Google, TensorFlow neden açık kaynak? Aslında, Google açık kaynağı sevmez. Google bulut bilişim alanına çok geç girdi ve Amerika Birleşik Devletleri'nde Amazon ve Microsoft'un çok gerisinde kalıyor.Ayrıca yapay zekanın bunun için bir fırsat olabileceğine inanıyor, değişken ve bunun için faydalı. TensorFlow açık kaynak çok başarılı ve gerçekten de en popüler çerçeve haline geldi.Ayrıca Li Feifei ve AI endüstrisindeki diğer etkili figürler de dahil olmak üzere Kaggle rekabet platformunu satın aldı. Bu birkaç adım, yapay zekanın ekolojisinin bulut bilişimdeki olumsuz durumu tersine çevirmek için kullanıldığını ve etkisinin hala iyi olduğunu gösteriyor. Şimdi ise Microsoft, Amazon vb. Şirketler de ittifaklar kurdular, bu ivme çok iyi, tersine dönme, modelde büyük bir değişikliğe neden olabilir mi? Bence şüpheler var, bu sürekli.

Geçenlerde "Yenilikçinin İkilemi" başlıklı bir kitap okuyordum ve yazarın bir sonraki kitabı "Bir Yenilikçinin Yanıtı". Neden güçlü şirketler bazı küçük girişimlerin yavaş büyümesini izliyor? Öldürüldükten sonra, bu soruyu gündeme getirdi.Aslında, "Cevaplar" kitabı, bunun olmasını nasıl önleyebileceğimizi analiz etti. Çeşitli değişkenlerin analizi, sürekli veya yıkıcı olup olmadığına bağlıdır.Al, bulut bilişim düzeyinde yıkıcı görünmemektedir. Ancak terminalde hala umut olabilir. Artık Intel çok gergindir, mobil ürünlerin yükselişini herkes görebilir, bu aynı zamanda Intel için büyük bir darbe. Intel tamamen yenildi ve APP'nin açık mimari yetkilendirme modeli, cep telefonu üreticilerinin kendi çiplerini yapmalarına neden oldu. Chip AI yıkıcı bir şey olamaz, daha çok bir devamı gibi, Apple, Samsung, Xiaomi gibi, cep telefonlarında en güçlü şirketim, sonra AI çiplerine ihtiyacım var, önce satın alabilirim, inşa edeceğim Ekip, Xiaomi ve Apple bunun gibi her şeyi yapıyor ve bu yıkıcı bir fırsat değil. Yapay zeka sayesinde büyük bir şirket haline gelen bir çip şirketi olmayacak.

Tek boynuzlu atlar gerçek tek boynuzlu atlar değildir: en azından on milyarlarca ve yüz milyarlarca şirket endüstri için yıkıcıdır

Yang Jing: Herkes yatırım yaptı, özellikle tek boynuzlu at haline gelen AI çip şirketlerine. Gelecekteki beklentiler nelerdir?

Liu Jiang: Tek boynuzlu atların birçok seviyesi var Tek boynuzlu at terimi artık medya tarafından biraz istismar ediliyor. Tek boynuzlu atlar çok güçlü görünüyor. Aslında, birçok tek boynuzlu at seviyesi vardır. En küçük tek boynuzlu at 1 milyar ABD dolarına ulaşır, bu da küçük bir sayıdır ve endüstriyel yapı üzerinde fazla bir etkisi olmayacaktır. Ayrıca büyük bir tek boynuzlu at da var Tek boynuzlu atlarla ilgili olan şey kulağa çok güçlü geliyor ama aslında pek çok seviye var. Tek boynuzlu atların gerçek önemi, aynı yıl içindeki tüm girişimlerden sadece sekiz şirketin tek boynuzlu at haline gelmesidir, bu yüzden hala nispeten nadirdirler. Geçtiğimiz birkaç yılda bir balon oluştu Yılda düzinelerce tek boynuzlu at şirketi var ve Çin'de düzinelerce fazla şirket var.

Bir de 10 milyar ABD doları değerinde büyük bir tek boynuzlu at var ve yılda ortalama olarak böyle bir şirket var. Başka bir kelime daha var, süper tek boynuzlu at, 100 milyar dolar. Son süper tek boynuzlu at şirketi 2004'te kurulan Facebook'du. En azından on milyarlarca ve yüz milyarlarca şirket sektöre zarar veriyor ve 1 milyara ulaşmak için hala birçok fırsat var. Çip şirketlerinin bağımsız olarak gelişemeyeceği gibi, bağımsız olarak da listelenebilirler.Örneğin, iFLYTEK on milyarlarca yuan piyasa değeriyle tek noktadan sesli girişte iyi bir iş çıkardı.

Deng Kan: Tek boynuzlu at tanımının popüler görüşü, ne kadar para ile tanımlanır, ancak aslında mantıksızdır.Örneğin, bir çip şirketinin genel değeri çok yüksektir, çünkü tüm ekibin fon için çok büyük bir talebi vardır ve daha az parayla yapılamaz. Nispeten konuşursak, APP şirketinin ilk değerlemesi çok yüksek değil. Tek boynuzlu at, Facebook modeli gibi belirli bir sektörde yama yapmak yerine yıkıcı bir lider rol oynamalıdır. Tek boynuzlu atın yaptığı ilk şey, mevcut sektörde oyunun kurallarına meydan okumaktır.Bu büyük önem taşımaktadır. Meituan ve Toutiao gibi, hepsi bir endüstrinin eski kurallarına meydan okuyor: Bu ilk nokta.

İkinci nokta, bulut bilişim, Açıkçası, esas olarak genel buluttur. Yapay zeka çağı geldiğinde, sektörlere göre özel bulutlara ve endüstri bulutlarına bölünecek ve bu kesinlikle birçok fırsat yaratacaktır. Az önce belirli bir sektörde AI + hakkında konuştum ve her sektörün alt bölümlere ayrılması gerekiyor. Bulut bilişim, 20 genel kullanım düzeyini vurgulayan genel bulut anlamına gelir.Artık AI + olduğu için, yapay zekanın yapay zekanın yerini alma veya büyütme yeteneği var.Bu, yapay zeka çağındaki bulut bilişimdir ve bu fırsat burada. Bir tek boynuzlu at, belirli bir sektördeki eski kuralları kışkırtan veya bozan olarak tanımlanırsa, temelde tüm endüstrilerin fırsatları olacaktır ki bu çok ilginçtir.

Mobil İnternet çağında Baidu geride kaldı, yapay zeka fırsatları sektörde ve güç uygulama yeri arz tarafında.

Liu Jiang: Daha önce de bahsettiğim gibi, yapay zeka için büyük fırsat sektörde yatıyor. Meituan Dianping Wang Xing, 2009 yılında hala değerli olan bir analitik çerçeveye sahipti ve o sırada internet şirketlerini dikey ve yatay yönlere göre ayırdı.Onlar dikey eksende üç, bilgi için bir, iletişim için bir ve elektronik için olmak üzere toplam üç tane vardı. İş. BAT tam olarak bu üç ızgaradır. Baidu bilgidir ve Tencent iletişimdir. Alibaba ve JD.com temelde burada çerçevelenmiş en yüksek piyasa değerine sahip şirketlerdir. İşletmenin iki şirketi vardır. Mobil çağda, bilgi ve iletişim tamamen WeChat'tir ve Baidu'nun statüsü kaybolmuştur. B BAT'da geride kaldı, öz burada, konumu kayboldu. Bugünün Toutiao ve Weibo'sunun bu alanda hala belirli bir pazarı var. Bugünün Toutiao'su on milyarlarca piyasa değerine sahip ve Weibo'nun listesi Twitter'dakinden daha yüksek ve on milyarlarca var. İş sektöründe size bazı işlemler sağlayan şirketler ortaya çıktı ve Didi, JD.com ve Ali hala pozisyonlarında. WeChat başaramazsa, Tencent de ölecekti. Tam tersine bu alan burada kaymış durumda.Didi ve Meituan Dianping gibi şirketler arasında Ctrip var Ctrip PC çağında o kadar güçlü değil ama mobil çağda daha da büyük. Bunlar on milyarlarca şirket, bu iş.

Ama işimizi "İnternet +" olarak genişletirsek, bu pazar çok büyük olacak. Aslında, herkes Didi ve Meituan-Dianping gibi şirketleri analiz ettiğinde, aslında geleneksel endüstriler buldular ve bunları dijital olarak geliştirmek için İnternet'i kullandılar. Yıkma sözcüğünden bahsetmemize gerek olmayabilir, ama aslında bu bir gelişmedir. Sonuçta, Didi taksi şoförlerini alt üst etmiyor, ancak yine de son tüketicilere daha iyi bir deneyim sağlamak için onu birbirine bağlıyor. Aynısı Meituan Dianping için de geçerli, kendi yemeklerimizi pişiremedik.Sonunda hazır erişte ve dondurulmuş yiyecekler paket servis tarafından öldürüldü. Kullanıcı seviyesinden, hangi daha iyi hizmete ihtiyacı olduğunu düşünün.Bu alanda pek çok sektör var. 2018'de, bu yıl yükselen yeni perakende dahil çok büyük satış mağazaları var. Ali birçok adım attı ve Tencent, en büyük ve en dinamik süpermarketleri Yonghui ve RT-Mart'a atamak da dahil olmak üzere birçok adım attı.Meituan Dianping konumla ilgili bir hizmet. Aslında, perakende bizim bir sonraki önemli şeyimiz. Perakende dışında başka ne var? Eğitim ve tıbbi bakım aslında bunların hepsi. Yapay zeka izole bir şey değildir, bulut bilişim, büyük veri, mobil, Nesnelerin İnterneti, vb. Artı yapay zeka gibi genel eğilimde sadece bir adımdır, aslında, bütün mesele toplumun orijinal fiziksel gerçekliğini sürekli olarak dijitalleştirme şeklimizdir. Sektör verimliliğini ve seviyesini artırabilir ve kullanıcı deneyimini geliştirebilir. Bütün, büyük bir olayın parçası.

Yapay zeka, birçok şirket için mutlaka kullanılamaz. İş zinciriniz dijitalleştirilmedi, süreçler yazılım kullanmıyor, İnternet ve bilgilendirme iyi yapılmadı.AI

Yang Jing: +AI

Deng Kan: AINIPSAIAI

Yang Jing: 2018AI

Deng Kan: 2018 . neden?2017

Liu Jiang: 20072010AIAIHintonGoogleto BAI

Deng Kan: AI

Yang Jing: 10+

Deng Kan: AI Şu anda ne yapmalı?

PKPK

Liu Jiang: park

parkparkAI102

Yang Jing: apollo5001000