ABD Ordusunun "Bağımsızlık" Teknolojisinin Gelişmesine İlişkin Anlayışı ve Yorumu
2016 yılında, ABD Savunma Bakanlığı Savunma Bilimi Komitesi, "Bağımsızlık" başlıklı bir araştırma raporunu kamuoyuna açıkladı. Rapor, bağımsız teknolojinin mevcut gelişme eğilimini ve teknoloji uygulamalarının karşılaştığı sorunları analiz etmekte, bağımsız teknolojinin uygulanmasını hızlandırmak için alınması gereken önlemleri ve yararlı olabilecek pratik uygulama alanlarını ortaya koymaktadır.Bu alanlar ve beklentiler etrafında bir dizi önemli araştırma projesi tasarlanmıştır. Gelecekteki "önemli" uygulama beklentileri göz önüne alındığında, ilgili içerik ve görüşler dikkate alınmaya ve yorumlanmaya değerdir.
01 \ Raporun önemli içeriği ve görünümleri(1) Bağımsız teknoloji art arda önemli atılımlar yaptı
1. Sensör teknolojisi, tam spektrumlu algılama elde etti
Yeni yüzyılın başından bu yana, çeşitli fotoelektrik, kızılötesi ve radar sensörleri, fiziksel dünyanın tam spektrumlu bir algılama yeteneği oluşturdu. ABD Hava Kuvvetleri, zamana duyarlı hedef konumlandırma için veri füzyonu ve analiz yazılımı geliştirmiştir. Gösteri ve doğrulamadan sonra yazılım, mobil personel ve araçları otonom olarak tespit etmede% 90'ın üzerinde bir başarı oranına sahiptir.
Gelecekte, sensör teknolojisi, insan görüşü ve kokusuna benzer bir yönde daha da gelişecek ve yüksek doğrulukta dokunsal ve sahne algılama yetenekleri oluşturacaktır.
2. Makine öğrenimi, analiz ve akıl yürütme teknolojileri, göreve yönelik ve kural tabanlı karar verme sürecini başardı
Makineler halihazırda büyük kapasiteli bilgi işlem ve işleme yeteneklerine sahiptir, görevlere ve kurallara göre kararlar alabilir ve eğitim verilerinden öğrenebilir. ABD Savunma Lojistik Ajansı (DLA), lojistik sistemine otonom teknolojiyi getirdi. Son 15 yılda, ajansın orduya tedarik ve destek için toplam operasyonel finansmanı 17 milyar ABD dolarından 46 milyar ABD dolarına yükseldi ve lojistik personel sayısı arttı. Büyüme ve savaşa hazırlık tarihi kayıtlarda iyi sonuçlar elde etti.
Gelecekte, özerk sistem düşünme / karar verme yeteneği, neredeyse sezgisel olan düşünce ve muhakeme yeteneğine dayalı akıl yürütmeyi gerçekleştirebilir.
3. Hareket ve kontrol teknolojisi rota planlama navigasyonunu gerçekleştirdi
Şu anda Amazon, malzemeleri depoda bağımsız olarak taşımak için robotlar kullanıyor, depolanan malları toplama verimliliğini 4 kat artırıyor ve ayrıca depo deposunu beklenen gönderilere göre dinamik olarak yeniden yapılandırıyor. Gelecekte, otonom sistemin hareket kabiliyeti, kısa vadede engellerden kaçınma seyrüseferi, uzun vadede dinamik seyrüsefer ve yüksek serbestlik dereceli iletim kontrolünü gerçekleştirecektir.
4. İşbirlikçi teknoloji, insan-makine ve makine-makine arasında kurallara dayalı koordinasyonu sağlamıştır
İnsan ve makine arasında yüksek bir insan-makine oranı elde edilmiş ve makine ile makine arasında kurala dayalı çoklu platform koordinasyonu sağlanmıştır.Birçok hava savunma ve füze savunma sistemi operatörü, düşman hedeflerini belirlemek ve onaylamak, otonom önleyiciler fırlatmak için sistemle işbirliği yapmaktadır ve ardından Sistem, hedefi bağımsız olarak algılar ve durdurur.
Gelecekte, insan-makine ve makine-makine işbirliği, karşılıklı öngörülebilirlik, karşılıklı niyet anlayışı, tamamen uyarlanabilir koordinasyon ve gizli iletişim sağlamak için "zihinsel modelleri" paylaşabilir.
(2) Askeri alanda büyük değişiklikler olabilir
1. Büyük olayların tahminini ve analizini gerçekleştirin
Veri biliminin ilerlemesi ve bilgi işlem gücünün sürekli iyileştirilmesi, gelecekteki olası olayları geriye dönük olarak tahmin etmek için büyük verilerin kullanılması olasılığını sağlar. Gelecekte, gelecekteki olayların olası gelişim yörüngelerini listelemek ve Libya'daki ABD Büyükelçiliği'ne yapılan saldırı ve "Arap Baharı" hareketi gibi olaylara daha iyi yanıt vermek için olayların ardındaki birbiriyle ilişkili itici faktörleri bağımsız olarak tespit etmesi bekleniyor.
2. Otonom grup operasyonlarını gerçekleştirin
Gelecekte, çok sayıda küçük sabit kanatlı veya döner kanatlı uçağın, nokta hedeflerin kesin olarak hedeflenmesi yerine "ileri mühimmat ikmal ve yakıt ikmal noktalarının" genel bir kapsamını elde etmek için hedef kilitleme kullanılarak önceden belirlenmiş bir alana konuşlandırılması beklenmektedir. Otonom silah sürüsünün ölçeği yeterince büyükse, savunma silahlarını tüketerek veya aynı anda savunulan hedef sayısını aşarak "ileri mühimmat ikmal ve yakıt ikmal noktalarının" savunma yeteneklerini bastırabilir.
3. IoT düğümlerini istila eden saldırı davranışlarını tespit edin
Nesnelerin İnterneti teorik olarak hayal gücünün ötesinde neredeyse her tür ekipmanı içerebilir.Bir araştırmaya göre, Nesnelerin İnterneti'nin 2020 yılına kadar toplam çıktı değeri 3 trilyon ABD dolarının üzerinde olan 50 milyar cihazı içereceği tahmin ediliyor. Hewlett-Packard tarafından yayınlanan bir araştırmanın sonuçları, en yaygın kullanılan IoT cihazlarının% 70'inin istismar edilebilir güvenlik açıklarına sahip olduğunu gösteriyor. Böylesine büyük bir güvenlik riskiyle karşı karşıya kaldığında, gelecekte yalnızca otonom sistemler izinsiz giriş tespiti ve koruması gerçekleştirebilecek.
4. Siber saldırılara karşı koyabilen otonom bir silah sistemi gerçekleştirin
Mevcut ağ savunma araçları, ağı korumak için esas olarak ağ kaynaklarını kullanır, ancak otonom silah sistemleri, iletişimin engellendiği ve ağ savunmasının başka bir yol bulması gereken elektromanyetik bir ortamda görevler gerçekleştirebilir. Gelecekte, otonom silah sistemlerinin, saldırıya uğramış alt sistemin, elle müdahale olmaksızın görev icrası üzerindeki etkisinin derecesini belirlemesi ve anahtar alt sistemlerin yeteneklerini geri kazanması veya uygun koşullar altında önemsiz alt sistemleri izole etmesi veya kapatması beklenmektedir.
5. Hava operasyonlarının bağımsız planlaması
Şu anda, büyük ölçekli bir hava muharebe operasyonu yürütmek genellikle 20 dakika sürerken, böyle bir operasyon planlamak 40 ila 50 kişi gerektirir ve 12 saat sürer ve görev başlamadan 24 saat önce tamamlanmalıdır. Otonom teknolojinin savaş planlarının formülasyonunu önemli ölçüde hızlandırması bekleniyor. Örneğin, rapor, ABD Hava Kuvvetleri Araştırma Laboratuvarı'nın bir meydan okuma projesi yürütmesini tavsiye ediyor. Amaç, görevin belirlendikten sonraki bir saat içinde bir operasyonel plan oluşturmaktır.
(3) Bağımsız teknolojiye güven tesis etmek, kalkınmanın temel sorunudur
Otonom sistemlerin geliştirilmesinde önemli ilerleme kaydedilmiş olsa da, makineler ve insanlar arasında farklı algılar ve düşünme modları, makinelerin özbiliş eksikliği ve çevresel algı ve otonom operasyon sırasında gözlemlenebilirlik, öngörülebilirlik ve rehberlik gibi içsel sorunlar vardır. Ve düşük gözden geçirilebilirlik, insan-makine işbirliğinde ikisinin ortak hedeflerinin tutarsızlığı, insanlar ve makineler arasında doğrudan dil iletişiminin önündeki engeller ve makinelerin insan seviyesinde kendi kendine öğrenme yeteneklerine ulaşma zorluğu. Bu sorunlar, insanların otonom sistemlere olan güvenini doğrudan etkiler ve aşağıdaki hususlar özellikle önemlidir.
1. Otonom sisteme komuta ve kontrol faaliyetleri yürütme konusunda güvenmeyin
Temel olarak, komuta ve kontrol ister insan ister makine tarafından gerçekleştirilsin, tüm operasyonlar, özellikle operasyonlarla ilgili operasyonlar, politikalara ve diğer düzenlemelere uygun olarak gerçekleştirilmelidir. Makineler, politika normlarının amaçlarını ve yöntemlerini anlama konusunda insanların çok gerisinde kalıyor Çoğu otonom savaş sistemi, doğrudan denetim işlevlerine sahip savaş alanı komutanlarının rehberliği ve talimatlarına göre hareket etmelidir.
2. Gerçek üst düzey insan-makine koordinasyonuna ve savaş koordinasyonuna inanmayın
Etkili insan-makine işbirliği, tüm ekip üyelerinin, hedef bilişinin tutarlılığını gerektiren, ancak makinenin ekip hedefini anlamasına, komutanın niyetlerini anlamasına ve tasarımcılar ve operatörlerin öngörülemeyen durumlarla başa çıkmasına izin veren ortak bir hedef peşinde koşmasını gerektirir. Zorluk harika.
3. Kültürel, politik ve yasal konularla ilgili şüpheler
İnsanların genellikle otonom sistemler, özellikle de kontrolü kaybeden ve düşmana düşen ateş gücüne dayalı otonom sistemler hakkında endişeleri vardır. ABD ordusunun resmi politikaları ve yasaları bunu açıkça ifade etse de, halk bu tür endişelerin ortaya çıkmasını sağlamak için politika ve yasaların yeterli olduğuna ikna olmadı. Geleneksel düşünme alışkanlıkları ve kültürü de bu endişeyi şiddetlendirdi.Bazı ünlü bilim adamları ve teknik uzmanlar, son zamanlarda ciddi sonuçlar doğurabilecek yapay zeka ve otonom robotların hızlı uygulanmasını teşvik etmeye çalışan açıklamalarda bulundu.Örneğin Stephen Hawking, yapay zekanın insanlığı sona erdirebileceği konusunda uyardı. .
02 \ Kısa analiz1. Raporun görüşleri ve içeriği büyük ilgiyi hak ediyor
Savunma Bilimi Kurulu (DSB), ABD Savunma Bakanlığı'nın yetkili karar alma danışmanlık kuruluşudur. Gönderdikleri "Rapor" un içeriği ve görüşleri, satın alma, teknoloji ve lojistikten sorumlu Savunma Bakanlığı Bakan Yardımcısı tarafından büyük ölçüde kabul görmüştür ve ABD ordusunda özerk olacaktır. Teknolojik gelişmenin yönü bir etkiye sahiptir. ABD ordusunun otonom teknolojisinin gelişme eğilimi şüphesiz dikkatimizin odak noktasıdır ve bizi bu raporun analizine ve araştırmasına önem vermeye zorlamaktadır.
2. Otonom teknolojinin gelişimini stratejik bir bakış açısıyla vurgulayın
Özerkliğin temel destekleyici teknolojisi yapay zekadır. Otonomi teknolojisindeki her ilerleme, zeka çağına doğru sağlam bir adımdır. Şu anda herkes genel olarak zekanın yeni teknolojik devrim turunun özü olduğuna ve toplumsal dönüşüm için bir kaldıraç olacağına inanıyor.
Şu anda yapay zeka gelişiminin dönüm noktası geldi. 1995 yılında, dünyaca ünlü bir bilgi teknolojisi araştırma ve analiz organizasyonu olan Gartner, yeni teknolojilerin olgunluğunu değerlendirmek için teknoloji olgunluk eğrisi modelini veya yutturmaca eğrisini icat etti. 2016'da Gartner eğrisi 34 yeni teknolojiyi öngördü. Miktar ölçeği açısından,% 40'tan fazlasını oluşturan 15 akıllı teknoloji vardır. Özellikle Gartner eğrisine ilk kez giren 16 yeni teknoloji arasında, yapay zeka teknolojisi% 50'den fazlasını oluşturarak bir teknoloji kümesi geliştirme trendi oluşturdu. 21 Ocak 2016'da ABD Müşterek Kurmay Başkanları Başkan Yardımcısı Paul Selva, Brookings Enstitüsü'nün 21. Yüzyıl Güvenlik ve İstihbarat Merkezi tarafından düzenlenen bir diyalogda ABD ordusunu ve ülkeyi yapay zekanın ülke ve savaş üzerindeki etkisine dikkat etmeye çağırdı. Ünlü Amerikan düşünce kuruluşu Center for New American Security tarafından 2014 yılında yayınlanan "20YY: Robotlar Çağında Savaşa Hazırlık" raporu, "gelecekteki savaşın tamamen yeni bir savaş biçimine dönüşeceğine inanıyor. Amerika Birleşik Devletleri ve müttefikleri, ortakları ve muhalifleri için, Bu yeni savaş biçiminde, insansız ve otonom sistemler merkezi bir rol oynayacak. Amerikan askeri liderleri ileriyi planlamalı ve bu çok da uzak olmayan geleceği - robotlar çağındaki savaşı karşılamalı. "
Otonom teknolojinin yeni bir savaş biçiminin kilidini açmanın anahtarı olduğu söylenebilir.Bu anahtarı ilk kim alırsa, bir sonraki savaşta ve bir sonraki savaş biçiminde stratejik hakimiyete sahip olacaktır.
Aslında rapor, askeri alanda otonom teknolojinin muazzam pratik uygulama değerini açıkça listeliyor.
3. Bağımsız sistemlerin özelliklerine uygun olarak teknoloji araştırma ve geliştirmeyi teşvik edin
Kendi kendine öğrenme ve kendi kendine adaptasyon, otonom sistemin önemli özellikleridir.Bu, otonom sistemin işlevlerinin sürekli ve dinamik olarak genişletilmesi ve otonom sistemin davranışının birikmiş deneyime göre ayarlanacağı anlamına gelir. Bu özellikler, sistem ediniminin mevcut temel kavramlarını ve süreçlerini büyük ölçüde altüst edecektir.
Satın alma perspektifinden bakıldığında, geçmiş deneyimler, tasarım alanı ne kadar dar olursa satın alma görevinin o kadar kolay başarılı olacağını göstermiştir. Aksine, gereksinimler ne kadar az sabitlenirse, satın alma maliyeti o kadar yüksek ve başarı olasılığı o kadar düşük olur. İşlevleri tam olarak tanımlanması zor olan otonom sistemler için, işlev değerlendirme maliyetlerine dayalı edinim modeli büyük zorluklarla karşı karşıyadır.
Sistem testi perspektifinden bakıldığında, geleneksel test, test nesnesine önceden ayarlanmış girdi verir ve çıktının önceden belirlenmiş yanıt özelliği ile tutarlı olup olmadığına karar vererek önceden belirlenmiş işlevin doğru bir şekilde uygulanıp uygulanmadığını değerlendirir. Otonom sistem işlevleri ve davranışları dinamik olarak değişir, işlev tabanlı standartlaştırılmış girdi artık mevcut değildir ve yerleşik yanıt özellikleri artık mevcut değildir.Sistem performansının standart testlerle standardı karşılayıp karşılamadığına karar vermek artık mümkün değildir.
Benzer zorluklar, tasarım ve bakımın tüm yönlerine yansıtılır. Bu nedenle, otonom sistemin özelliklerinden başlayarak, geleneksel doğrusal tahrik sistemi tasarımı, Ar-Ge, test, eğitim, çalıştırma ve bakım sürecinin geliştirme modeli, geliştiricilerin ve kullanıcıların tüm işi yapmak için satın almanın tüm aşamalarında işbirliği yapmasına izin veren köklü bir değişikliğe uğramalıdır. Hepsi, modelleme simülasyonu, test tanımlama, kırmızı ekip gibi paralel bir ortak ortamda tamamlanır (ürünleri veya süreçleri iyileştirmek için özellikle organizasyon ve yönergeleri, işletim konseptleri ve sistemleri hakkında düşmanca bir tavır sergileyen bağımsız bir organizasyona atıfta bulunur) Denetimler, araştırma ve geliştirmenin ilk aşamasında yer alır ve tüm süreç boyunca çalışma yürütülür.
4. Askeri-sivil entegrasyon ve kalkınma bağlamında teknolojik araştırma yapılması gerekmektedir.
2015'in sonunda, ABD Federal Havacılık İdaresi (FAA), drone kaydı için ulusal bir çerçeve sundu. İlk iki hafta içinde, kaydedilen drone sayısı 181.000'e ulaştı. Savunma Bakanlığı'nın insansız hava araçlarının ölçeği kıyaslandığında soluk kaldı. Otonom sistemlerin gelişimi buna benzer: Sivil alandaki devasa pazar, ordununkini çok aşan büyük yatırımları belirler. 2016 Çin Yapay Zeka Konferansı ve ev sahibi kuruluş, küresel yapay zeka endüstrisi çıktı değerinin 2018'de 269,73 milyar yuan'a ve 2020'de 370 milyar yuan'a ulaşmasının beklendiğine inanıyor. Bu nedenle raporda, dünyanın dört bir yanından askerlikle ilgili otonom teknolojilerdeki atılımlar hakkında daha fazla bilgi toplamak için istihbarat sistemi ile işbirliği yapılması ve sivil alanda otonom teknolojileri her an askeri alana sokma fırsatları bulması, teknoloji giriş ve yerleştirme uygulamalarının uygulanması gerektiği açıkça belirtildi.
Bununla birlikte, askeri alanın özelliklerinin, otonom teknolojinin "tek gömülü" ve "tek tanıtılamayacağını" belirlediğini de belirtmek gerekir. Olağanüstü askeri özelliklere sahip bazı zorluklar, hala ordunun tematik araştırmaları şiddetle sürdürmesini gerektiriyor. Örneğin:
İş sektörü, genellikle otonom sistemlerin karar verme sürecini basitleştirmek için bir ortam oluşturabilir. Ancak birçok askeri görevde, muharebe ortamı her an değişir, ortam inşa edilemez ve karar verme süreci basitleştirilemez ve teknik zorluklardan kaçınılamaz; işletme departmanı sorunları ayrıştırabilir ve önce basit sorunları çözmek için otonom sistemler uygulayabilir ve zor sorunları manuel olarak çözmeyi bırakabilir. Askeri alandaki güçlü çatışmalı savaş ortamı gibi belirli uygulamalarda, otonom sistemlerle (mayın temizleme gibi) ele alınamayan sorunları manuel olarak çözmek gerçekçi değildir; genel olarak, askeri alanda ağ sistemlerine çok sayıda kötü niyetli saldırı yoktur. Özerk sistemlerin temel misyonu, yaşam ortamı açıkça ticari alandan daha kötüdür.
Bu özellikler, ordunun bazı önemli teknolojik ilerlemelerde lider bir rol oynaması ve ana girdi olarak hareket etmesi gerektiğini belirler.
5. Otonom sistemlerin karşı önlemleri üzerine araştırmalara büyük önem verin
Bilgi teknolojisinin tipik bir temsilcisi olarak, otonom teknolojinin küresel ölçekte açık bir dolaşımı vardır. Başkalarına saldırmak için sadece kendi otonom sistemimizi nasıl kullanacağımızı değil, aynı zamanda başkalarının otonom sistemlerinin saldırılarına karşı nasıl savunacağımızı da düşünmeliyiz. Raporda önerilen bazı fikirler öğrenmeye değer: kurala dayalı mantığı bozmak için aldatma tekniklerini kullanmak, düşmanın otonom sisteminde yerleşik olan işleme yeteneklerini aşırı yüklemek veya düşmanın tedarik zincirini bozmak. Çalışma düzeyinde, anti-otonom sistemler üzerine uzun süre araştırma yapılmalı, ağlar, yönlendirilmiş enerji, elektronik harp, istihbarat sistemleri gibi çeşitli yönlerden yetenekler anti-otonom sistemlerin araştırma gücüne dahil edilmelidir.Eğitim tatbikatlarında ordu, karşı tedbirlerle donatılacaktır. Otonom sistemler ve anti-otonom yetenekler vb.
03 \ SonuçNokia, zamanla geleneksel cep telefonlarından akıllı telefonlara geçemedi ve büyük cep telefonu üreticileri listesinden neredeyse çıkarıldı; Kodak, film kameraları çağından dijital kamera çağına geçmeyi başaramadı ve iflas etti ve çöktü. Askeri alanda, Almanya'nın ilk büyük ölçekli tank ve zırhlı kuvvet gelişimi, II.Dünya Savaşı'nın başında neredeyse tüm Avrupa'yı ezdi. Tarih, bazı önemli teknolojilerin gelişme fırsatlarını kavrayamazsanız, zamanın terk edileceğini ve geride kalacağınızı ve yenileceğinizi göstermek için sayısız kez acı veren dersler kullandı. Bu nedenle, otonom teknolojilerin geliştirilmesinin aciliyetine ilişkin rapora büyük önem vermeliyiz. "Bu rapor, Savunma Bakanlığı'nın çeşitli görevlerinde otonom sistemlerin önemli operasyonel değerlere sahip olduğuna inanıyor, ancak Savunma Bakanlığı'nın bu değeri gerçekleştirmek için hızlı hareket etmesi gerekiyor. Muhalifler ve dost güçler nedeniyle. Aynı şey dünyanın hızlı teknolojik ilerlemesinden de yararlanabilir. Kısacası, hız her şeydir. "
Kaynak: Ulusal Savunma Bilim ve Teknoloji Haberleri
(Bu makale bir ağ alıntı veya yeniden basımdır, telif hakkı orijinal yazara veya yayın medyasına aittir. Çalışmanın telif hakkına dahilseniz, lütfen bizimle iletişime geçin.)
