FOURIN'den Tetsuo Kubo: Küresel Otomobil Endüstrisinde Otonom Sürüşün Gelişimi Raporu
Araba bulutu basın: 21-22 Haziran 2017 tarihlerinde, 2017 Çin Güvenlik Endüstrisi Zirvesi ve Çin Güvenlik Endüstrisi Derneği, TIAA Araç İçi Bilgi Hizmetleri Sektörü Uygulama Birliği ve Cheyun.com'un ortak sponsorluğunu yaptığı İlk Trafik Güvenliği Endüstrisi Forumu Pekin'de düzenlendi. Bu makale, FOURIN Dünya Otomotiv Endüstrisi Araştırma Şirketi (Beijing Fuorui Automotive Consulting Co., Ltd.'nin ana şirketi) Başkanı Tetsuo Kubo'nun konferanstaki açılış konuşmasıdır. Otonom sürüşün hızlı ilerlemesinin genel arka planını gözden geçirdi ve gelecekteki teknolojik zorlukları tartıştı. , Otonom sürüşün trafik, yaşam ve kültür üzerindeki olası etkisi ve üstlendiği sosyal önem ve sorumluluklar.
Herkese merhaba! Ben FOURIN'den Kubo (Beijing FOURIN Automotive Consulting Co., Ltd.'nin ana şirketi).
Bugün Çin Güvenlik Endüstrisi Zirvesi'ne katılabildiğim için çok mutluyum.Kendimi davet ettikleri için organizatöre ve ilgili taraflara çok minnettarım, lütfen bana iyi bakın.
FOURIN'de, otomotiv endüstrisinde araştırma ve araştırma konusunda uzmanlaşmış bir şirketiz Bugün, otonom sürüş ve son derece güvenli sürüş yardım sistemlerinin küresel trendinden bahsediyorum. Otomobil imalatçıları ile bir çok alışverişimiz ve işbirliğimiz var, otomobil üretim sanayinin sanayi zincirinde olmasak da çeşitli imalatçılardan analiz için bilgi ve veri alabiliyoruz Bugünkü rapor böyle bir temele dayanıyor.
Tüm dünyada otonom sürüş trendi var ve bu yıl karayollarında otonom sürüşün gerçekleştirilmesi ile sınırlı olan neredeyse üçüncü aşamada İnsansız sürüş teknolojisi de hayata geçirildi. Sürüş, park etmekten güvenliğe kadar, otonom sürüşün tüm alanlarındaki teknolojiler çoktan başladı.
Arka plan, amaç, teknoloji, konu ve yön hakkında konuşacağım.
BT teknolojisi devrimi, araç sahipliğindeki niceliksel değişiklikler ve trafik güvenliği konularındaki niteliksel değişikliklerHer şeyden önce, bu tabloya bir göz atalım. Bu, dünyamızdaki araba sayısındaki bir değişikliktir. Araba sayısı sürekli gelişmektedir. 2008'deki mali kriz sırasında, otomobil pazarı düşüyordu, ancak araç sahipliği Miktar hala istikrarlı bir şekilde artıyor. Ne anlama geliyor? Arabalar insanlar için çok önemlidir ve altyapının bir parçasıdır.
Gelir seviyeleriyle bağlantılı küresel araç sahipliğini de inceledik ve ekonominin sürekli gelişmesiyle birlikte araç sahipliğinin de sürekli geliştiğini görebiliriz. Gelir seviyelerindeki değişiklikler ile yeni araba satışları arasındaki ilişkiye baktığımızda, ekonomi ne kadar hızlı gelişirse, yeni araba satışlarının o kadar fazla olduğunu görebiliriz. Şimdi nüfusumuz artmaya ve ekonomi gelişmeye devam ettikçe, otomobillerin gelişimi kesinlikle daha da gelişecek. Geçtiğimiz birkaç yılda, pazarın sürekli arttığını gördük, ancak tüm dünyada çeşitli sorunlar da ortaya çıktı.
Bunlardan biri güvenlik sorunları. Örneğin, gelişmekte olan ülkelerde, kentsel alanlardaki trafik sıkışıklığı gittikçe daha ciddi hale geliyor; gelişmiş ülkelerde, özellikle yaşlanan nüfusun arttığı Japonya'da, araç kullanırken karar vermeleri gittikçe yavaşlıyor, bu nedenle güvenlik ve Kentin yaşlanan gelişimi el ele gidiyor. Ulusal hükümetler ve üçüncü taraf değerlendirmeleri de dahil olmak üzere dünya çapında giderek daha fazla NCAP güvenlik değerlendirmesi var. Böylece, çeşitli ülke ve bölgelerde bu tür değerlendirme kurumlarının olduğunu bulabiliriz. 2018 yılı civarında, dünya çapındaki NCAP uygulama projelerinde otomatik acil durum fren sistemlerinin değerlendirmeleri olacak. Herkesin güvenlik konularına büyük önem verdiği görülüyor.
Otomotiv endüstrisi otonom sürüş ile ilgili herhangi bir yazılım araştırması olmadığı anlamına gelmez, biz buna ADAS diyoruz.Aslında araştırma yapıyoruz ama tereddüt ettik. neden? İnsanların çeşitli durumlar hakkında düşünebileceklerini hissediyoruz. Bunu olabildiğince spesifik hale getirmeli ve her türlü olasılığı doğrudan tahmin etmeliyiz, böylece programlamayı çok zor bulabiliriz. Ancak bu tür problemler için bilişim alanında yeni çözümler önerildi yani büyük veriye sahip olabiliriz ve aynı zamanda derin öğrenme yapabiliriz ve yapay zeka dahil bu problemleri çözmek için bilgisayarları kullanabiliriz.
Bu yüzden çeşitli yazılımları entegre etmeyi düşünmeliyiz. Örneğin insanların bir yılda yapabilecekleri bilgisayarlar tarafından bir saatte tamamlanabilir ve çeşitli sorunlar BT aracılığıyla çözülebilir. Bu nedenle, BT'nin evrimi, otonom sürüşle böyle bir bağlantı yarattı. BT, ADAS'ta çevreyi algılama gibi liderliği ele geçirdi.Şimdi bu sorunlar sürekli olarak çözülüyor ve gelişiyor ve bu Buna dayanarak gözümüzün görmediği yerler de V2X ile çözülebilir.
Ne tür yenilikler yapabiliriz? Tüm bunlar bağlantıyla, bilgisayarlar tarafından çözülür ve paylaşılarak çözülebilir, bu nedenle yeni bir iş modelimiz var. Nispeten konuşmak gerekirse, BT devrimi, bilgisayarlar aracılığıyla birbirine bağlı bilgilerin toplanması ve sağlanması anlamına gelir. BT teknolojisi devrimi de dahil olmak üzere, daha gerçekçi ve daha düşük maliyetli senaryolar aracılığıyla otonom sürüşün inişini gerçekleştirebilen kullanışlı mobil seyahat hizmetleri sunmanın yolu, böylece artık giderek daha gerçekçi hale geliyor.
Sonra amaç hakkında konuşuyoruz, bu yüzden otomatik sürüş var.
Her şeyden önce, büyük şehirler için, nüfus sürekli olarak büyük şehirlerde yoğunlaşıyor; diğeri, yerel şehirler için, seyrek nüfus sorunu gittikçe daha ciddi hale geliyor ve otonom sürüş aslında çok etkili bir çözüm. Otonom sürüş aynı zamanda şehirler arasında verimli ulaşım sağlamanın çok etkili bir yoludur. Herkes onu dört gözle bekliyor. Gelişmiş ülkelerde ve gelişmekte olan ülkelerde, ekonomik kalkınmanın farklı aşamaları nedeniyle, şehirlerin ekonomik kalkınmanın farklı aşamalarında karşılaştığı sorunları çözmek için otonom sürüşü kullanabiliriz.
Örneğin, gelişmiş ülkelerde yaşlanmanın gittikçe daha ciddi hale geldiğini ve yaşlanan nüfusun sürüş yeteneği ve atletik kabiliyetinin azaldığını belirttik, aynı zamanda şehir içi ve şehir içi ulaşımda giderek daha savunmasız gruplar var; Tesislerdeki boşluk gittikçe büyüyor, yani günlük ulaşım sorunu çok ciddi ve daha önce araba kullanamayanlar gibi tüm toplumun yaşam kalitesini yükseltmek zorundayız sonra engelli veya bu insanlar. Yaşlılar bile kendi başlarına araba kullanarak hayatlarını iyileştirebilirler ki bu da demektir.
Sonra gelişmekte olan ülkelerde, yani gelişmekte olan ülkelerde, büyük şehirlerdeki tıkanıklık ve trafik sıkışıklığı sorunları ve olgunlaşmamış sürüş teknolojisi sorunu da dahil olmak üzere toplu taşıma ağı az gelişmiştir. Bütün bu sorunlar oluyor ve ek çözüm otonom sürüş.
İşte son birkaç yılın kısa bir incelemesi. Yani, 2014'te otomobil endüstrisi halihazırda ne yapıyor? Otomatik seyir sistemi, otomatik şerit tutma, otomatik frenleme, kör nokta tanıma, yardımcı sistemler vb. 2014 yılında Google, sürücüsüz bir araba projesi yayınlamıştı. Başka bir deyişle, BT endüstrisindeki insanlar tamamen otonom sürüşün başarılabileceğini hissediyorlar.Bu aynı zamanda otomotiv endüstrisinin BT devriminin meyvelerinin otomotiv alanında kullanılabileceğini anlamanın başlangıcıdır. Başka bir deyişle, otomobil endüstrimiz ile BT endüstrisi arasında, otonom sürüş anlayışının derinliği daha önce farklıydı ve bir boşluk oluştu.
Bu boşluk 2014 yılında giderildi. 2015 yılında BT'nin sonuçlarını nasıl kullanacağımızı ve otomotiv endüstrisine nasıl uygulayacağımızı düşünmeye başladık. Bir anlamda daha önce yaptığımız füzyon bu Otomotiv sektörünün bir zamanlar vazgeçip durmaya çalıştığı otonom sürüş bu temelde yeniden başlatıldı. 2016'dan sonra, otonom sürüşün teorik olarak mümkün olduğunu düşünüyoruz ve bunu şimdi uygulamak istiyoruz, ancak uygulamanın hala nispeten zor olduğunu görüyoruz.
Örneğin az önce bahsettiğimiz gibi, sadece insan görüşü kapsamında güvenliği sağlamak değil, çeşitli durumları yani V2X'in rolünü önlemek içindir. Burada bazı yeni çözümlere ihtiyacımız var veya mevcut çözümlerin uygulanması çok pahalı ve zenginler tüketmeyi göze alabiliyor, böylece bu tür sorunları iş modeli inovasyonu yoluyla çözebiliriz. Otonom sürüşümüzü gerçekleştirmek için çeşitli tecrübe projelerine sahip olmaya başladık.
Çeşitli teknolojik ilerleme, başarılar, sınırlamalar ve entegrasyonOtonom sürüşü neden başarabiliyoruz, teknolojik yeniliklerden bahsedeyim.
Öncelikle otomotiv sektöründe yapmakta olduğumuz teknolojiyi tel kontrolünden bahsettiğimiz yer kullanılabilir. Otomatik sürüş sisteminin yapısında, elektronik olarak tel kontrolü ile kontrol edilir ve daha sonra hızı, algılama hızını, sürüş ortamıyla birlikte karar verme dahil olmak üzere kontrol etmek için çevresel vizyonla birleştirilir ve bunu koymak için yapay zeka modülünü kullanır. Bir araya gelmek.
Öncelikle temel olarak tel kontrolü By-wire kontrolü ile dizel lokomotiflerde by-wire ayarı yapılmakta olup 1980'lerde kullanıma sunulmuştur. O zaman hala telle frenimiz var, temelde tüm elektrikli arabalarda freni telle kullanıyoruz. Diğeri ise tel kontrollü direksiyondur.EPS'i tel kontrol ile ekleyerek, neredeyse tüm arabalar tel kontrol ile direksiyon kontrolünü gerçekleştirebilir.
Bu temelde, otonom bir sürüş ünitesi eklemek, gerçek sürüşteki bazı sorunları çözebilir. Az önce konuştuk Algılama, büyük veri kullanımı, harita entegrasyonu vb. Dahil olmak üzere yapay zeka modülleri bu sorunları çözebilir. Burada, nesneleri tanımlamak ve tanımlamak için örneğin bir kamera kullanabiliriz. Ya çevredeki kameralar? Biri görüntünün değişiminden insan beynini tanımayı yeniden üretmektir, diğeri ise biz ve nesne arasındaki belirli mesafeyi, yani nesne arasındaki belirli mesafeyi anlamak için bir stereo kamera kullanıyoruz Şimdi teknoloji gerçekleştirildi.
Tekrar bak görüntü Sahada, çevredeki ortamı tanımak ve sonra onu tespit etmek için gözlerimizi hareket ettirme yöntemini kullanabiliriz. Bunun gibi bazı firmalar var, teknolojileri başarılı oldu ve kullanmaya başladı. Diğer bazı kamera üreticileri için, kamera için algılama içeriği, mesafenin ölçülmesi ve ardından görüntünün tanınması ile başlar. Böylece hangi yöne giderseniz gidin, kamerayı çevredeki durumu tanımak için kullanabilir ve derin öğrenme yoluyla nesnenin ne olduğunu görmek için kamerayı kullanabilirsiniz.
Ek olarak, kamera daha yakın olan şeyler için daha yüksek bir doğruluğa sahiptir, ancak daha uzaktaki şeyleri algılamak ve bunları daha yüksek doğrulukla anlamak istediğimizde radara ihtiyacımız var. Ancak radar için, örneğin lidar kullanırsanız, örneğin, yağmur yağdığında net olarak göremezsiniz; eğer bir milimetrelik bir dalgaysa, karşı tarafın ne tür bir nesne olduğunu anlamak daha zordur ve birkaç metre ötede ne olduğunu anlayabilir. Belirli şeylerin ne olduğu belli değil.
Yani kameralar, milimetre dalga radarları ve lidarlar var, bu seçeneklerin her birinin kendine özgü özellikleri ve eksiklikleri var. Bu nedenle birlikte daha iyi sonuçlar elde etmek için füzyon yöntemlerini kullanmayı umuyoruz Burada yapay zeka ve tanıma teknolojisini kullanıyoruz. Nesnelerin İnterneti aracılığıyla terminalden gelen verileri anlamak için çok fazla büyük veri kullanabiliriz ve analiz yoluyla, bilgisayarın karşı tarafın ne olduğunu tanımasına ve otomatik olarak yargıda bulunmasına izin verebiliriz. Bu, en son düşünme şekli ve otonom sürüşün temel teknolojisidir.
Arabadaki dijital haritanın gerçeklikle nasıl örtüştüğü, yani haritanın eşleştirilmesi ve aracın gittiği yolun haritaya gerçekten uyup uymayacağı konusunda başka bir soru var. Özellikle 3 boyutlu harita verisi için, arabaların dünyayı dolaşabilecek böyle bir haritaya sahip olması gerekir, ancak bu miktarda veri mümkün değildir. Bu nedenle, bazen yeni bir alana girdiğinizde her 30 dakikada bir Buluttan veri toplamak ve ardından 3B bir harita olduğunda bunları bağlamak gerekir. Şu anda bağlantıyı nasıl yapıyoruz, bu çok önemli.
Otomasyon standartlarından bahsederken, Seviye 3'ün en zoru olduğunu göreceksiniz Sorun nedir? Bu otomatik sürüş seviyesi, insanlar ve makineler arasında geçiş yapmayı gerektirir. Yani Seviye 1'den 3'e kadar olan süreçte, yani seviye 1'den seviye 2'ye (otonom sürüş sadece yardımcıdır) seviye 3'e, seviye 3'ten seviye 4'e (tamamen insansız) geçiyoruz. Veya insanların ehliyete ihtiyacı yoktur ve sadece çok basit şeyler yaparlar) Üçüncü seviye ortadaki en önemli noktadır. Makinenin doğrudan insanlara çalışmasına bu şekilde izin verilir.
Genel olarak, sürüşten 10 saniye önce ne olacağını tahmin edebiliriz ve bu tür sorunların 10 saniyelik boş zamanla doğrudan önlenebiliriz. Sonra buna göre bir test yaparız: Kaç kişinin çarpışacağını tahmin etmek 10 saniye, kaç kişinin çarpışacağını tahmin etmek için 5 saniye ve hemen hemen herkesin çarpışacağını tahmin etmek için 2 saniye. Mevcut durumda kaza meydana gelmeden önce genellikle 2 saniye geçiyor ve ona araba kullanma meselesini gerçek bir kişiye bırakmanın zor olduğunu hatırlatıyorsun. Dolayısıyla, şu anda Seviye 3'ü yaparken, arabayı sürmek için insanlara nasıl teslim edeceğimizi, bunlar arasında geçiş yapmak özellikle zor bir sorundur. Bu sorunu ağın alanı olan ağ ile çözmemiz gerekiyor ya da hedefin içeriğini tespit edip anlıyoruz.
Bir sonraki adım, farklı ülkelerde ve bölgelerde yapılanları da içeren altyapımızdır. Bunda yönlülüğümüz herkes için farklı olabilir, ancak yönlülük özellikle net değildir. Örneğin, V2X veya diğer teknolojileri kullanmalıyız, her yerde farklı olabilir, bu yüzden Onu birleştirmek gerekiyor .
Gerçekçi koşullar altındaki sorunlar ve keşfetmeye değer iş modelleriKonumuzun ne olduğundan bahsedeyim.
Artık her türlü zorluğu göz önünde bulundurabiliriz En büyük darboğaz nedir? Otonom sürüş, tüm çalışanlarla tam otonom sürüşü sağlayamaz ki bu ideal bir durum değildir. Bu yüzden otonom sürüşü gerçekleştirme sürecini nasıl kısaltacağımızı düşünmeliyiz. Şimdi yapabileceğimiz şey, bunu yapabileceğimiz yerden başlamaktır.Örneğin, Tokyo Olimpiyatları'nda veya yol şovları düzenlerken herkesin onu kullanmaya başlamasını istiyoruz.Teknolojimizi biriktirmeye devam ediyoruz ve sonra en büyük soruna, yani insanlara odaklanıyoruz. Makine ile makine arasında geçiş sorunu en kısa sürede çözülür.
Otonom sürüş söz konusu olduğunda iş modeli çok önemlidir. Genel olarak bu konuyu düşündüğümüzde otonom sürüşün maliyeti çok yüksek olmalı mesela otonom sürüş 100 milyon yen gerektirir, temelde kimse bunu karşılayamaz, ne yapmalıyız? Paylaşım ekonomisini yapmanın bir yolunu düşünüyoruz.
Otonom sürüşü gerçekleştirmek için altyapıyı daha da iyileştirmeliyiz, ancak altyapıyı iyileştirmek ne anlama geliyor? Yani Hükümet para harcamaya başlamak üzere , Hükümet, tüm dünyanın ve toplumun otonom sürüşün avantajlarından yararlanmasına izin vermek için para harcıyor. Bu nedenle, şu anda, tüm toplumun otonom sürüşün faydalarından yararlanabilmesi için devletin kamu fonlarının nasıl kullanılacağını düşünmek gerekir.
Mesela toplumun ne tür nimetler aldığını açıklığa kavuşturmak gerekiyor, mesela başta yaşlıların araba kullanamayacakları, daha sonra araba kullanıp yürüyebilecekleri söylendi, bu güzel bir nimet. Ek olarak ya da engelliler, arabayı tek başlarına da sürebilirler, bunun ideal bir durum olduğunu düşünüyoruz. Böyle ideal bir duruma ulaşılırsa, görünmeyen insanların otonom sürüşle seyahat etmesini kolaylaştıracaktır. Bu bakış açılarından, toplumun altyapı yatırımları için fon hazırlaması daha kolaydır.
Neden otopilot yapmak istiyorsunuz? Otonom sürüş nasıl yapılır?Sözde otonom sürüş ne tür bir amaca ulaşılmalıdır?
Bu konuyu ele almadan önce, farklı bölgelerde, öncelik sıralarının ne olması gerektiğini anlamamız gerekiyor. Her ülkenin farklı bir güvenlik anlayışı vardır. Örneğin, Japonya'da yaşlanmadan, şehirler ve yerler arasındaki genişleyen uçurumdan ve insanların sadece hafta sonları araba kullanmasından bahsettik. Ancak Amerika Birleşik Devletleri'nde karayolları hakimdir. Öyleyse, örneğin Avrupa'da, bu temelde sınırsız bir hızdır veya işe gitmek için temelde araba kullanmaya güvenirler. Özellikle Çin'de, bu büyük şehirlerde ve nispeten yüksek nüfus yoğunluğuna sahip orta ve büyük şehirlerde şehirlerdeki tıkanıklık çok ciddi.Artık yüksek hızlı ve düşük hızlı arabalarımız var ve aynı yolda farklı arabalar çalışıyor. Aynı zamanda birçok soruna neden olur. Asya'daki gelişmekte olan ülkeler de dahil olmak üzere çeşitli sorunları var.
Peki, farklı bölgelerde trafik güvenliğini nasıl iyileştirebiliriz, belki herkesin odak noktası farklıdır, otonom sürüş teknolojisi kullanılarak bu iyileştirilebilir mi?
Çin'de otonom sürüşün ne tür bir görevi üstlenmesi gerekiyor? Çin'in otomobil pazarı, dünyadaki gelişmekte olan ülkelerin somut örneği ve dünya şehirlerinin bir modelidir. Japonya yaşlanmanın ön saflarında, Çin ise 20-30 yıl sonra yaşlanan bir topluma girecek, bu nedenle tüm dünya için her türlü ulaşım faktörünü dahil etmeliyiz. Dolayısıyla Çin böyle bir pilot program yapabilir ve dünyaya bu soruna bir çözüm sağlayabilir. Japonya ile karşılaştırıldığında Çin'in daha iyi koşulları olduğunu düşünüyorum mesela Çin'deki gençlerin akıllı telefon kullanmayı sevdiklerini görebiliyoruz, neredeyse bir tanesi ellerinde ve arabalar da sürüş kayıt cihazları arasında çok popüler. Bu sosyal durumu göz önünde bulundurarak, Çin, otonom sürüşü Japonya'dan daha hızlı gerçekleştirebilir.
Bunun dışında şimdi ne yapabiliriz? Her şeyden önce, otopilotun yapabileceği kısımdan başlıyoruz, tam otopilotu tam olarak gerçekleştirmemize gerek yok, bu hala çok uzakta. Ama aslında yapabileceğimiz çok şey var. Örneğin, insansız park, otomatik park anlamına gelir. Artık belli şartlar altında tam otomatik park etme temelde sağlanmıştır.Bu nedenle, park etmeyi başarmak için ne tür bir nesne, hangi koşullar altında, ne tür bir hedef kullanıyoruz, otomatik park etme elde ettiğimizde, Ne tür faydalar, umarım herkes bu sorunu anlamak için düşünür, bunun da çok önemli olduğunu düşünüyorum.
Sırada bizim için çok önemli bir konu olan son otonom sürüş var. Şimdi yapabileceğimiz her şey otonom sürüşe bırakılabilir mi? Bu hala sorunlu olabilir. Ancak örneğin, otonom sürüşü kullanmazsak, bunu mümkün olduğunca kendimiz yapmanın en iyisi olduğunu düşünüyoruz. Gerçekten çözemeyeceğiniz bazı problemler olduğunda, otonom sürüşü kullanmamız gerektiğine nasıl inanabiliriz? Şu anda, başkalarına, hastalara, engellilere, yaşlılara veya daha önce hiç araba kullanamayanlara yardım edebildiğimizde, araba sürmek için çok ucuz bir yol kullanabileceklerini veya konforumuzu artırmayı umabileceklerini göz önünde bulundurmalıyız. .
Örneğin eve gitmek istediğimde içiyorum ve araba kullanamıyorum. Şu anda biraz daha fazla para harcıyorum ve eve gitmek için otonom sürüşü kullanıyorum. Veya altyapı inşaatımız açısından daha ucuz olanları kullanabiliriz. Çoğu insana fayda sağlamanın yolu, şu anda otomatik sürüşümüzü gerçekleştirebiliriz. Bu nedenle, otonom sürüş, daha fazla insanın kendi mutlu hayatlarına kavuşmasını sağlamayı umuyor, ancak bu başarıldığında otonom sürüş devam edebilir. Bu nedenle otonom sürüşün üstünlüğünü yansıtmak gerekiyor.
Daha önce de bahsettiğim gibi mesela artık yaşlanan bir topluma girdik ve artık sadece evde kalabiliriz ve hiç çıkamıyoruz, bedensel engelli insanlar veya yaşlılar için daha canlı ve daha mutlu yaşayabilirler. Aktif olun, sonra hareket kabiliyetleri daha iyi hale gelebilir.Bu, otonom sürüşün çözmesi gereken problemdir.
Bu anlamda, Çinin otonom sürüşü, Bence bunu yapmak istiyorsak, otonom sürüşün amacını yeniden netleştirmeliyiz. Neden otonom sürüş yapıyoruz? Otonom sürüşü nasıl yapmalıyız? Bence birlikte düşünmemiz gereken şey bu. Bu anlamda, Japonyanın otomobil endüstrisinin bilgeliğinin bir kısmı, Amerika Birleşik Devletlerinin bilgeliğinin bir kısmı, Avrupanın bilgeliğinin bir kısmı, gerçeklik dahil, tüm ülkeler araba kullanıyor ve onların bilgeliğini, otonom sürüş yapmak için bir araya getirmeliyiz. Daha evrensel, böylece daha çok insan bundan faydalanabilir ve bu şekilde ilerlemek için böyle olması gerektiğini düşünüyorum.
Yani bu anlamda popülaritemiz hala çok yavaş. Bu yıl 11 Haziran'da Japonya'da çok büyük bir kaza meydana geldi, küçük bir araba doğrudan merkezi izolasyon kemerinden geçerek karşı şeride yürüdü ve bir binek otomobille çarpıştı. Otobüste tamamı kaydedilmiş bir sürüş kaydedici var. O anda tüm araba karşı taraftan uçuyormuş gibi hissetti ve sonra arabanın sürücüsü öldü. O anda binek otomobilin şoförü direksiyona çarpmak için zamanında sola döndü, frene basıp yaralandı Minimuma indirildi. Birkaç saniye içinde böyle bir karar verdi.Otobüste 47 kişi yaralandı ama herhangi bir ölüm olmadı.
Bu yüzden otonom sürüşün bu sorunu çözüp çözemeyeceğini soruyoruz. Hepsi otonom sürüşse, kaza olmayacak, ancak bunu başarmak uzun zaman alacak. Otonom sürüş yapıp yapamayacağımızı tartışırken böyle bir tartışma yapmamız gerekiyor.
Başka bir örnek olarak, insanları daha aşağı ve dejenere hale getirebilen otopilot, insanları hata yapmayı kolaylaştıran ve kendini daha kibirli hissettiren otopilot, bence böyle bir otopilotun üretilmesi kolay. Bu nedenle, insanları rahatlatmak, insanları daha güvenli, daha rahat hale getirmek ve hedeflerine daha hızlı ulaşmak için daha iyi otonom sürüş kullanmalıyız. Umarım hepimiz otonom sürüşü birlikte kullanmayı öğrenebiliriz.
Yukarıdakiler hakkında konuşmak istediğim konu, hepinize teşekkür ederim!
