3D ekran yapay zeka ile buluştuğunda, otomobil otonom sürüşten daha kıskanılacak fonksiyonlara sahip oluyor!
Metin / Tian Zhongchao
Çıplak gözle 3D + yüz tanıma kilidi + baş üstü kontrolü ile araba daha samimi hale gelecek!
Araca yaklaştığınızda ve gülümsediğinizde arabanın kilidinin açıldığını; arabaya bindiğinizi ve hemen önünüzde bir 3D gösterge arayüzü sunulduğunu; bunu yapmanıza gerek olmadığını hayal edin.Göz izleme veya kafa hareketi ile ekran arayüzü sadece Otomatik geçiş yapabiliyor; arabadaki yolcuların yarattığı farklı atmosfer ile arayüz tarzı da değişiyor ... Bu kulağa çok bilim kurgu geliyor mu?
Aslında bu, bir Amerikan Çin AI şirketi tarafından geliştirilen araç içi insan-bilgisayar etkileşim sistemi "Noah" (Çince adı "Noah"). Şirketin adı Mindtronic AI (Kısaca MAI), araç içi yapay zeka terminal ekipmanlarının araştırma ve geliştirme ve üretimine adanmıştır. Noah ile CES 2018 İnovasyon Ödülü'nü de kazandılar.
Daha sonra, bu ürün seti AutoLab Shanghai ofisinde de gösterime sunuldu ve daha sonra yerinde medya ziyaretleri ve deneyimler için Kuzey Amerika'daki CES'te sergilenecek.Tabii biz de sahadayız!
Genel olarak, bu ürün setinin herkesi cezbeden üç ana özelliği vardır:
İlk olarak, çok boyutlu yüz tanıma (çok boyutlu), kilidi açması kolay, hızlı ve kolay tanıması ve cep telefonuyla bağlantı kurması.
İphoneX'ten farklı bir kilit açma yöntemi kullanır. Basitçe söylemek gerekirse, iphoneX'in yüz tanıma özelliği tek boyutludur ve yüz şekli onaylandığı sürece kilidi açılabilir. Bu temelde MAI ayrıca bir yüz şifresi ekler. Kısacası, sadece yüz şekli ve hareket eşleşir Başarı başarılı kabul edilir. Bu çok boyutlu yüz tanıma kilidi açma teknolojisi, bu ya hep ya hiç çelişkisini önleyebilir, bu da tanıma oranını iyileştirebilir ve güvenliği büyük ölçüde artırabilir.
İkinci olarak, çıplak gözle 3D ekran AI bilgeliğiyle entegre edilmiştir ve arayüz kişiden kişiye değişir.
Günümüzde, 3D ekran yaşamda çok yaygındır, ancak arabada kullanıldığında kesinlikle yenilikçi. Özellikle sürüş sürecinde, gözler ve ekran birbirine göre hareket ederken, her zaman net bir görüntünün görülmesi nasıl sağlanır.
Üçüncüsü, insan-bilgisayar etkileşiminin daha doğrudan ve daha güvenli bir yolu olan Baş Üstü Kontrolü.
Niyetini anlamak için sürücünün görüş alanını hızla yakalayarak, tüm arama menüsüne ve seçilen öğelerin onaylanmasına ve yürütülmesine dokunulmasına gerek kalmaz. Bu tür operasyonlar gelecekte bilgisayar endüstrisi (yeni kontrol yöntemleri), oyun endüstrisi (çeşitli oyunların deneyimi tamamen değişmiştir) ve birçok endüstride oyunun kurallarını değiştirecek olan reklamcılık endüstrisi (etkileşimli reklamcılık) gibi daha fazla endüstride bile kullanılabilir.
Çok boyutlu yüz tanıma, çıplak gözle 3D ekran veya HUC teknolojisi ne olursa olsun, yapay zeka yazılım ve donanımlarının daha yüksek gereksinimleri olması zorunludur. Çoğu yapay zeka teknolojisi için hesaplamalar, daha yüksek bilgi işlem gücüne sahip bulut sunucuları ve tamamlanması için büyük miktarda veri gerektirir.Bu uygulamalar bankalara, trafik kontrol merkezlerine ve tam zamanlı İnternet erişimini sağlayan diğer yerlere yerleştirilebilir. Arabada bir sorun var! Çünkü bir arabanın internete her zaman bağlanması imkansızdır ve LTE veya daha yüksek hızlı kablosuz ağlara bağlanması garanti edilemez.
bu problem nasıl çözülür?
Yazılım algoritması "atadan kalma formül" olur
Yapay zeka çok fazla hesaplamaya sahiptir ve yüksek işlemci gereksinimleri gerektirir.Gömülü bir sistemde hesaplamaları hızlı bir şekilde tamamlaması gerekir, bu nedenle gelişmiş algoritmalar çok önemlidir. DeepMind bir keresinde Fransız milli Go takımının baş antrenörünü ve profesyonel satranç oyuncusu Fan Hui'yi makinenin algoritmasını ayarlamak için AlphaGo'nun test mühendisi olmaya davet etti ve bu Go dünyasında benzeri olmayan AlphaGo'ya yol açtı.
MAI ayrıca daha düşük bir hesaplama karmaşıklığı, daha ustaca ve daha hızlı bir algoritma bulmanın başka bir yolunu buldu: İşte MAI'nin kurucusu ve CEO'su. Sharon Jiang MAI yapay zeka benzersiz ve verimli algoritması esas olarak ondan geliyor.
Sharon, Austin'deki Texas Üniversitesi'ndeki yapay zeka laboratuvarından geliyor ve dünyanın en iyi 10 yapay zeka ve bilgisayar bilimi laboratuvarları arasında (US News'den).
Mindtronic AI'yı kurduğunda, diğer teknoloji girişimcileriyle birlikte, cep telefonu endüstrisinin gelişimi ile insan-bilgisayar etkileşimi arasındaki ilişkiyi ve araç içi insan-bilgisayar etkileşim sistemlerinin gelişim tarihini derinlemesine incelemiş ve ardından akıllı telefon modeli sonucuna varmıştır. Makine etkileşimi, araç-makine sistemine tam olarak uygulanamaz.Araca monteli sistem etkileşim sistemi, araba sürmenin kesintili olarak bozulmasından kaynaklanan birçok mühendislik engelini aşmalı ve araç uygulama senaryosunda insan-makineyi gerçekleştirmek için büyük miktarda yapay zeka gerektirmektedir. Etkileşimli.
Sharon liderliğinde, MAI'nin yazılım mühendisliği ekibi esas olarak yapay zeka makine öğrenimi, bilgisayar görüşü, robotik ve insan davranışı çıkarımının araştırma yönlerine adanmıştır.
Donanım sistemi, tarifin çeşnilendirmesidir
İyi bir baharat olmadan bir tarifin olması faydasız.Nuh'un verimli çalışması için bir diğer önemli garanti de donanım sistemidir. Sharon, TSMC'de (2008-2012) IC tasarımına başkanlık etme tecrübesi sayesinde, yazılım çözümleri verirken donanım yapısının eksiksiz bir tasarımını verdi.
Akıllı sürüşü gerçekleştirmeye yardımcı olmak için herhangi bir arabanın güçlü, yüksek enerji tüketen bir sunucuyu kalıcı olarak kurması imkansızdır.Hareket halindeki bir arabanın veri hesaplama ve iletimini tamamlamak için bir bulut sunucusuna güvenmesi de gerçekçi değildir. Tek bir çözüm vardır: Gömülü sistemler , Ve maliyeti göz önünde bulundurmak için, tüketici düzeyinde ve araba düzeyinde gömülü sistemlerin avantajlarını birleştirmek gerekir.
Mevcut Noah, tüm yapay zeka verilerinin yerel olarak hesaplanmasını ve değerlendirilmesini tamamlayabilen yerleşik bir sistem çözümüdür.
sonuç olarak
Yapay zeka ve 3B teknolojisine dayalı bu etkileşimli sistemin, tüketicilere mevcut otomobillerin ve makinelerin doğal izlenimini tamamen bozduğu söylenebilir.MAI, çok sayıda yapay zeka teknolojisi, davranış tahmini ve çıkarım ve son derece entegre gömülü hesaplama uygulamaktadır. Sistemin çözümü, insan biyolojik sinyallerinin değerlendirilmesiyle insanlara aktif olarak hizmet veren ilk kişi olarak dünyanın ilk makinesi olabilecek MHI (Makine-İnsan Etkileşim Sistemi) olarak tanımlanıyor.
Ve bu bir dizi laboratuar ürünü değil, ödül kazanmak için bir teknoloji hilesi değil, yakında seri üretime geçecek bir ürün, bu yüzden belki de yakında otomobillerde uygulamasını görebileceğiz.
