Microsoft'un yapay zekası resimler çizebilir, bu ne anlama gelebilir?
Microsoft Xiaoice ekibi, biri Mayıs ve diğeri Ağustos'ta olmak üzere her yıl iki düzenli basın toplantısı düzenler. Mayıs ayı daha küçüktür ve AI oluşturmadaki en son gelişmelere odaklanır.
"Sonunda bazı önemsiz şeyleri duyurduk." Her yıl böyle biterdi.
Bu yılın Mayıs ayında düzenlenen basın toplantısında, XiaoIce'in ekibi, XiaoIce rolü için halihazırda geliştirdikleri "becerilerin" çoğunu kapsayan birkaç okuma, söyleyecek birkaç şarkı ve birçok resim koydu. Microsoft (Asya) İnternet Mühendisliği Enstitüsü dekan yardımcısı Li Di'ye göre, "Qinqi, kaligrafi ve resim", Google ekibinin hakim olduğu yenilmez Go AI Alpha Go dışında üç şeyi içeriyor.
Tüm basın toplantısının odak noktası şüphesiz son maddedir: Xiaobing resim yapacak.
Bu, Microsoft (Asya) İnternet Mühendisliği Enstitüsü ekibinin yapay zeka oluşturmadaki en son gelişmesidir. Bu yeteneği geliştirmek için, Xiaobing'in resimlerinin bu yıl CAFA lisansüstü sergisinde "Xia Yubing" adı altında görünmesi için Merkez Güzel Sanatlar Akademisi ile işbirliği yaptılar.
Önceden, AI yaratımının etkilerini test etmeye çalıştıklarında, onu anonim olarak kalabalığın içinde saklarlardı. Örneğin, şiir yazma yeteneklerini test etmek için, Xiaobing tarafından üretilen şiirleri edebiyat ajanslarına ve şiir yarışmalarına göndermek için takma adlar kullandılar; NetEase Cloud Music'in yorum alanında saklanıyor, hevesli netizenler gibi davranıyorlar; veya bir radyo istasyonunda stajyer spikeri oluyor, paragraf okuyorlar ...
Başka bir deyişle, ne yaparlarsa yapsınlar, daha insani hale getirmeye ve önyargısız olarak tanınmaya çalışıyorlar.
Ancak şimdiye kadar yayınlanan çalışmalardan Xiaobing'in çıktısı hala o kadar insan değil. En tutarsız kısım, aşırı sıkıştırılmış bir resim gibi çok düşük pikselli görünmeleri ve fırça darbelerinin dokusunun belirgin olmamasıdır. Ancak resimde hayvanlar, binalar, çiçekler, gökyüzü ve göletler gibi bazı konuların olduğu görülebilir.
Şiir ve şarkının yorumuyla karşılaştırıldığında, sanatın yargısı daha özneldir ve kişiden kişiye değişir. "Xia Yubing" in ana bölümü, yaratıcı yöntemlerin sonuçlardan daha büyük olduğu fikrini yansıtan deneysel sanat departmanına atfediliyor.
AI boyama, insan ressamlara meydan okuyacak mı?
Microsoft Xiaoice'un yeteneği söz konusu olduğunda, cevap hayır.
Bundan önce Xiaobing, 519 modern Çinli şairi inceledikten sonra şiir yazmayı öğrendi. Xiaoice bu kez insanlık tarihinin en iyi 236 ressamını inceledi. Bu eserlerle 22 ay eğitim aldıktan sonra, artık insanların verdiği metni yağlı boya dokusu ile yepyeni bir sanatsal imaja dönüştürebiliyor.
Her resim orijinaldir ve kendi kimliği ve telif hakkına sahiptir.
Piyasadaki "AI çizimi" olarak bilinen birçok ürünün aksine, Xiaoice çok "bağımsız" görünüyor ve anahtar kelime bir şemsiye olduğu için veya sadece basit bir stil aktarımı olmadığı için şemsiye çizmeyecek - örneğin, Hazır bir fotoğraf Van Gogh stiline dönüştürülür.
Son çalışma ve ilk metin ayrı ve soyut bir korelasyon gösteriyor - bu yüzden Xiaobing'in "yaratıcı" olduğu görülüyor.
Li Di, "Curiosity Daily (www.qdaily.com)" a, güzel görünme öncülüğünde özgünlük konusunda ısrar ettiğini söyledi. Şimdiye kadar, bu "Girl Painter Xiaobing" modeli sektördeki ilk model oldu.
AI ve AI arasında, "çizim" yeteneği çok farklı şeyler ifade edebilir. Christie daha önce Microsoft ile aynı algoritmayı kullanarak ilk yapay zeka tablosunu 432.500 $ 'a açık artırmaya çıkardı ve hepsi GAN (Generative Adversarial Network) idi.
"Kız Ressam Xiaobing" 22 Mayıs'ta ilk kez çevrimiçi olduğunda, aynı zamanda Christie's tarafından açık artırma yapılan işleri de "kışkırtıyor". Ancak o gece aşırı trafik nedeniyle program çöktü.
Bunun da ötesinde, Xiaoiceun modelinin en büyük özelliği, metin uyarımından bir resim oluşturmaya kadar çok sayıda uyarma kaynağı kullanması ve daha sonra kompozisyon, renk kullanımı gibi çok sayıda öğenin üzerine bindirmesidir ... Xiaoice'un giriş metnine göre oluşturabileceği anlamına gelir, Reaksiyon ilişkilendirmeleri gerçekleştirin ve özelleştirilmiş işler oluşturun.
"Bugün, özellikle farklı bir yeni algoritma geliştirmedik ... Örneğin, daha önce hiç kimse sinir ağlarını kullanmamıştı ve birdenbire sinir ağları denen bir şey sunmaya başladık, bu kapsamda değil, ama teknik olarak zaten çok Büyük atılım. "Li Di dedi.
Yeni bir kişisel tarz yaratmakla karşılaştırıldığında, Xiaobing'in yeteneği daha çok bu sanatçıların çalışmalarının bir özeti gibidir.
Xiaobing için iyi ya da kötü işler yoktur, sadece trendler vardır. Eğitim sürecinde mühendisler, resimlerinin iyi olup olmadığını belirlemek için resimlerin tekniklerini, perspektiflerini ve ifade gücünü kullandılar. Yani bir dereceye kadar bunun arkasındaki sözde sanatsal standartlar, aslında 236 ressamın eserlerinde ifade edilen sanatsal standartlardır.
Tasarlanan çerçeve aracılığıyla kendi kendine öğrenmeye ek olarak, stilini "kalibre etmek" için bu süreçte manuel müdahalenin bir parçası da vardır.
Ekip, ilk Xiaobing'in şarkı sözlerine benzeyen şiirler yazdığını, çünkü onun bu yönde gelişmesi gerektiğini düşündüklerini söyledi, "özellikle çocuk yetiştiren bir ebeveyn gibi." Bu çocuğun "kötü öğrenmesini" engellemek için, bazı "yasak bölgeler" de kurdular - asla çizemeyeceği şeyler var.
AI çizimi açısından, çeşitli ekipler deniyor, bazıları Microsoft Xiaoice gibi profesyonel teknik ekiplerden ve bazıları sanatçılar tarafından yapılan keşifler. "İnsan sanatçılarının keşfetmeye çalıştığı şeyin yeni bir sanat formu olduğunu tanımlamak için daha ilginç bir yöntemimiz var; Xiaoice'un yapay zekası, teknolojimiz insanlığın mevcut sanat formlarını nasıl restore edeceğini araştırıyor."
GAN temelinde, bir sanat ekibi bir zamanlar bir CAN algoritması oluşturdu ve orijinal çerçevede rastgele ve sanatsal görünmesi için kasıtlı olarak bazı sapmalar yarattı.
XiaoIce'in ekibi karşı tarafta duruyor ve sapmaları ortadan kaldırmanın en iyisi olduğuna inanıyor. "Yapay zekanın sapmalar yaratması çok kolay; yapay zekanın kendisi bir noktada birleşmiyor ve model eğitim hataları sapmalardır. İnsan açısından bakıldığında bu en sanatsal olanı ama anlamsız."
Xiaoice'un beceri gelişimi için hedefin "sanat yaratmak" olmadığı, resmini bir sanat eseri gibi yapmak ve istikrarlı olmasının amaç olduğu söylenebilir.
Dünyadaki her kum tanesi için farklı bir yüzey çizin
Yapay zekanın belirli görev alanlarında insanlar gibi davranmasını sağlamanın ve hatta verimlilik açısından insanları geride bırakmanın zor olmadığı kanıtlanmıştır. Bu yılın Mart ayında klasik bir konserde yapay zeka, insanları Bach'ın eseriyle başarılı bir şekilde karıştırdı; Google, koreografi yapabilen bir AI robotu geliştirdi.
Yani her şey, insanların beyinlerini kullanabildikleri zamana geri dönmüş gibi görünüyor: Çok yönlü yapay zekanın ne faydası var?
Microsoft Xiaoice perspektifinden, insanların her gün iletişim kurabilecekleri şey sadece birkaç önemsiz işlev gibi görünüyor: Cep telefonlarında H5 mini oyunlar veya çeşitli teknoloji programlarında çeşitli şovlar.
İş biriminin 2018'de kurulmasından bu yana, XiaoIce ekibi, Xiaomi ve Huawei'nin cep telefonlarına ve hoparlörlerine girmek, finans kurumları için haber bültenleri oluşturmak veya Japonya'daki Lawson için akıllı satışlar yapmak ve özelleştirilmiş kuponlar basmak gibi yavaş yavaş ticarileştirme girişimlerine başladı. .
Çizim yeteneği, kumaş kalıbı tasarımına karşılık gelir.
Microsoft (Asya) İnternet Mühendisliği Enstitüsü'nün yapay zeka yaratma ve iş bölümü genel müdürü Xu Yuanchun, Çin'in tekstil montaj hattının aşırı yüklenmesinin tasarımcıların iki yıl içinde iş değiştirmesine neden olduğunu ve Xiaobing'in böyle sıkıntılar yaşamayacağını söyledi. Boyama yeteneği desteği ile Xiaoice tarafından yapılan özgün desen sayısı 10'dan 26'ya kadar çıkabilir.
"Bu kavram nedir ... Teorik olarak konuşursak, bu sistem dünyadaki her kum tanesi için tamamen farklı bir yüzey çizebilir."
Xiaoice tarafından tasarlanan ilk tekstil ve konfeksiyon kumaşlarının üç ay önce Çin Ulusal İpek Müzesi tarafından resmi olarak toplandığı basın toplantısında açıklandı; bu yılın haziran ayında, SELECTED ile işbirliği içinde tasarlanan ilk ipek eşarp partisi de resmi olarak piyasaya sürülecek.
Li Di, Xiaoice modelinin desen tasarımındaki en güçlü yönünün, desen tasarım stilini ayırt edebilmesi ve güzel görünümlü tasarımlar üretmeye devam edebilmesini sağlaması olduğunu söyledi. "İçinde o kadar küçük bir çiçek var ki, içinde o kadar küçük bir çiçek de var ki, bazı dizgiler iyi değil."
Bu nedenle Xiaoice'un istikrarlı kalitede üretim yapabilmesi çok önemlidir. Rastgele üretilirse, 10.000 kişiden yalnızca biri kullanılabilir ve insan tasarımcı daha da sıkıcı seçim işine düşecektir.
Ancak kumaş desenleri tasarlamak için klasik yağlı boya tablolar çizebilen bir yapay zeka eğitmek kulağa biraz fazla geliyor. Şu anda, Xiaoice ekibi tarafından geliştirilen çeşitli beceriler, gerçek kullanımlarının çok ötesinde.
Xu Yuanchun, Microsoft Mühendislik Akademisi ekibiyle bunun bir konsept otomobil ile üretim otomobili arasındaki farka benzediğini açıkladı. Araştırma başlangıçta seri üretim amacıyla yapılırsa daha sonra çok az ölçeklenebilirlik olacaktır.
"İnsanlar her süreçte her zaman rasyonel olma eğilimindedir. Daha sonra bu tamamen rasyonel sürecin sınırlı sonuçlar üretebileceğini ve nispeten düşük bir tavana sahip olduğunu keşfettik. Bu nedenle, sinir ağlarına ve derin öğrenme modellerine geçmeye ve dönmeye başladık. Bazıları okunamıyor, ancak sonucun üst sınırı yüksek ve tavan yüksek. "
Bu "okunamayan" doğa aynı zamanda insanları, yapay zeka çalışmalarının insan yaratıcılarına bazı yeni ilhamlar getirebileceğine inandırıyor.
"Çünkü insanların sahip olduğu belirli alışkanlıklardan ve sabit düşüncelerden rahatsız olmayacak ... Bilgisayarlar için, gözündeki birçok 'medya' (metin, görüntü, ses) bizimkinden farklı analitik mantığa sahip", Yang Amerikan teknolojisi ve sanatı araştırmacısı Long Xingru, Xiaoice ve Yangmei arasındaki işbirliğine büyük ölçüde dahil olduğunu söyledi.
Ancak bir sanat küratörünün bakış açısından Long Xingru, yapay zeka yeteneklerinin kapsamını abartmanın veya abartmanın uygun olmadığına inanıyor, ancak bilgisayarların yeteneklerinin sınırlarının nasıl gelişmeye devam ettiğini keşfetmeye değer. Daha da ilginç olanı, yukarıda bahsedilen "düşünme modu" nedeniyle Bilgisayar, benzerlikler ve farklılıklar, yaratıcılar için "sürprizlerle" dolu eylem kalıpları üretebilir.
Ayrıca, belirli bir düzeyde, veriye dayalı bir toplumun bir anlamda "tümevarımın tümdengelim üzerindeki zaferi" olduğuna inanıyor. Adım adım nedensel hesaplamalara dayanmaz, ancak vektör uzayındaki dağılım yasası veya verilerin korelasyonu yoluyla belirli bir yasayı özetler. Bu, insanın düşünme biçiminden çok farklı. "Bence bu tür bir bilgisayarın özetlememize yardımcı olduğu" dağıtım ", dünya anlayışımızı büyük ölçüde etkiledi ve" korelasyon "," neden ve sonuç "un yerini aldı."
Metindeki başlık ve resim resmi Microsoft Mühendislik Enstitüsünden alınmıştır.
