g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Çin Ivy League kolejleri ve üniversiteleri katılıyor ve Tencent Reklam Algoritması Yarışması 300.000 büyük ödülü açıklandı!

Xinzhiyuan Raporu

Yazar: Craig

Xin Zhiyuan Rehberi 30 Temmuz'da 2018 Tencent Reklam Algoritması Yarışması'nın nihai sonuçları çıktı: Jilin Üniversitesi, Harbin Teknoloji Enstitüsü ve Pekin Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi'nden öğrencilerin oluşturduğu "Ge Wenqiang" takımı şampiyonayı kazandı ve 300.000 yuan ödül kazandı! Bu yarışmanın konusu Lookalike teknolojisidir, amaç, pazarlama hedeflerinin dönüşümünü verimli bir şekilde teşvik etmek için reklamverenlerin maksimum benzer nüfus düzeyine ulaşmalarına yardımcı olmaktır. Organizatöre göre, bu yıl yarışmacıların% 73'ü öğrenci takımlarından oluşuyor ve C9 kolejlerindeki yarışmacıların sayısı yüzü aşıyor, yarışma çok şiddetli.

Benzer kitle genişlemesi için bir silah teknolojisi olan Lookalike, artık Tencent Reklam Yarışması tarafından yeni bir seviyeye taşındı.

30 Temmuz'da ikinci Tencent Reklam Algoritma Yarışması'nın finali yapıldı ve 20.000'den fazla oyuncudan 10'u finale kaldı.

Son takım ustalık hamlelerinden ve sahada savunmalardan geçtikten sonra, sonunda bu yılın şampiyonunu doğurdu "Ge Wenqiang" Ekibi , 300.000 bonus ve diğer ödülleri alın.

Şampiyonlara ek olarak, Tencent Teknik Yönetim Komitesi başkan yardımcısı ve direktörü Wang Juhong, bu yarışmadaki yarışmacıların% 73'ünün öğrenci takımları olduğunu söyledi. C9 kolejleri ve üniversiteleri algoritma yarışmasına katıldı .

Yarışmacıların toplanmasının önemli bir nedeni, Tencent'in devasa kaynaklarının açık olmasıdır. Tencent'in sosyal reklamcılığının genel müdürü Luo Zheng, bu yarışmanın amacının öğrencilere Tencent'in algoritma uygulamalarını deneyimlemeleri, endüstrinin çözmesi gereken sorunları deneyimlemeleri için bir platform sağlamak olduğunu ve aynı zamanda kullanıcılara ve müşterilere daha fazlasını getireceğini açıkladı. Değer, herkese tüm zincirin teknolojisini ve uygulamasını göstermek.

Tencent'ten gelen bu kaynakların onayıyla, bu yılki yarışmacılar için rekabet çok şiddetli.

20 gün boyunca "kaynatılan" ve 300.000 ikramiye kazandı, şampiyonluk pozisyonu soğuk terden neredeyse şok oldu

Bu kez şampiyonluğu kazanan "Ge Wenqiang" takımının üç üyesi, Jilin Üniversitesi, Pekin Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi ve Harbin Teknoloji Enstitüsü'ndendi ve ön etapta birinci oldu.

"Ge Wenqiang" ekibinin üyeleri Xin Zhiyuan'a, üçünün ekibi oluşturduktan sonra sayısız makale okuduğunu ve en azından 20 gün, verileri bir gecede izleyen en az bir kişidir , Ve nihayet ön turda ilk sonuçla yarı finale girdi.

Haftalık şampiyonun tahtını elinde tutan yarı finallerden sonraki ilk iki hafta her şey yolunda gitti.

Fakat bir gün aniden "Ge Wenqiang" skorunun geçilmek üzere olduğunu gördü ve oyuncular biraz panikledi.

"Ge Wenqiang" stabilize edildikten sonra, daha önce yaptığı bazı modelleri aldı ve bazı rafine işlemlerden geçirerek ilkini sonuna kadar sakladı.

Bu yarışmada "Ge Wenqiang" iki model kullandı.

Geliştirilmiş ağaç modeli. Çekirdek özellik mühendisliğidir.Özellik mühendisliği, temel özellik kodlaması, tek özellik dönüştürme oranı, çift çapraz dönüştürme oranı, üçlü çapraz dönüştürme oranı, çok değerli değişken uzunluk özelliği boyutsallık azaltma, kimlik özelliği (lda, nmf, svd) dahil olmak üzere altı bloğa bölünmüştür. ) Vektör gömme. Bunlar arasında, kullanıcı özelliklerinin ve reklam özelliklerinin çapraz dönüşüm oranı en yüksek öneme sahiptir. Dönüşüm oranı istatistiklerinde, Bayes yumuşatmalı 5 kat çapraz sayma yöntemi kullanılır.

Sinir ağı ctr modeli. Çekirdek, manuel özellik geçişini değiştirmek için ağ yapısını kullanmaktır Bu nedenle, "Ge Wenqiang", ikinci dereceden geçişi temsil eden FM bölümünü, FFM bölümünü, sonsuz geçiş mvm bölümünü ve yürüyüşe dayalı görüntü gömmeyi birleştiren bir DNN sinir ağına dayanmaktadır. Yapı, karmaşık bir ağ oluşturur. Ve bu temelde bir dikkat modeli eklendi ve iyi sonuçlar elde edildi.

Ayrıca, "Ge Wenqiang" takımı da "Popüler Takım Ödülü" nü kazandı.

İkinci ve üçüncü sıralar, ödül olarak 100,000 yuan ve 50,000 yuan alacak olan "Üç Küçük Arı" ve "SML_21" takımlarıdır. "Tanrı ve Şeytan" ve "sadece savaşan" ekipleri diğer iki "Popüler Takım Ödülü" nü elinden aldı.

Her bir C9 kolejinin yüzden fazla katılımcısı vardır ve Tencent, oyuncuların sektördeki zorlukları deneyimlemelerine izin vermek için kaynaklar açar

Tencent'in sosyal reklamcılığının genel müdürü Luo Zheng, bilgisayar algoritmalarını öğrenmenin ilk günlerinde ders kitabındaki verilerin "simüle edilmiş" veriler olduğunu, yani sözde algoritmanın çoğunlukla ispatla ilgili olduğunu söyledi. Artık ders kitaplarındaki algoritma teknikleri çok sayıda veri setine uygulanabilir, ancak endüstrinin uygulamasından da bir mesafe vardır.

Bu nedenle, Tencent'in reklam algoritması yarışmasının amacı, öğrencilere Tencent'in algoritma uygulamalarını nasıl yaptığını deneyimlemeleri ve endüstrinin çözmesi gereken sorunları hissetmeleri için bir platform sağlamaktır.

Luo Zheng, Tencent Sosyal Reklamcılık Genel Müdürü

Luo Zheng, bu yarışmanın amacının duyarsızlaştırılmış verilerin kullanımı yoluyla herkese tüm teknoloji zincirini uygulamalara göstermek olduğunu ortaya koydu.

Tencentin sosyal reklamcılığı, olgun algoritma teknolojisi yeteneklerine dayanır ve reklamverenlerin doğruluğu sağlama öncülüğünde maksimum benzerlik düzeyine ulaşmasına yardımcı olmak için Lookalike teknolojisini kullanır. Dönüştürmek.

Luo Zheng, Lookalike'ın reklamverenler tarafından yaygın olarak kullanıldığını ve etkileri üzerinde büyük etkisi olduğunu söyledi. Bu yıl Lookalike bir yarışma sorusu olarak kullanılacak, ilginç ve eğlenceli olmasının yanı sıra, algoritmaların reklamcılar üzerinde büyük etkisi olması önemli bir ilkedir.

Lookalike, tüm zincirdeki AI teknolojisinin uygulamalarından sadece biridir. Algoritmaların uygulanması, insan gücü tahsisinin optimize edilmesine de yansıtılabilir.Örneğin, reklam efekti optimizasyonu ve reklam incelemesi gibi halihazırda çok fazla insan gücünün yatırıldığı yerlerde makine hata oranları insanlardan daha düşüktür.

Tencent'in CDG İnsan Kaynakları Merkezi başkanı ve Tencent Group'un organizasyonel geliştirme departmanı genel müdürü Ailan, algoritmaların sadece ticari değere sahip olmadığını, aynı zamanda kamu refahı da dahil olmak üzere daha fazla uygulama değerine sahip olduğunu söyledi.

Ailan, Tencent CDG İnsan Kaynakları Merkezi Başkanı, Tencent Grup Organizasyon Geliştirme Departmanı Genel Müdürü

Tencent başkan yardımcısı ve Teknik Yönetim Komitesi direktörü Wang Juhong, ön bürodaki birçok şeyi algoritmaların belirlediğine inanıyor.Bu tür bir rekabet, herkesin muhteşem görünümün aslında algoritmalar tarafından belirlendiğini görmesini sağlıyor. Algoritmalar sadece ticari değil, aynı zamanda daha fazla değer de getiriyor. . İnternet devlerinin önemli bir avantajı reklamcılıktır.Gelecekte reklamcılıkta kimlerin başarılı olabileceği algoritmaya bağlıdır. Tencent'in endüstri-üniversite-araştırma işbirliğinde iki yönü vardır: Biri temel akademik araştırma yapmak, Tencent de öğrencilerin bu yolda çalışacağını umuyor; diğeri sektörde olmak isteyen öğrenciler için, Tencent herkesi daha fazla insanın deneyimlemesine izin vermek için birlikte çalışmaya davet ediyor. Ürünün değerine.

Wang Juhong, Başkan Yardımcısı ve Tencent Teknik Yönetim Komitesi Direktörü

Wang Juhong ayrıca bir dizi rakam açıkladı: Bu yıl katılımcıların% 73'ü öğrenci takımıydı C9 kurumlarındaki katılımcı sayısı 100'ü aşıyor . Wang Juhong, katılımcı öğrencilerin sektöre katılmalarını ve Tencent meslektaşları veya ortakları olmalarını da memnuniyetle karşılıyor.

"Gelecekte, Tencent'in bağlantılı hizmetleri sayesinde daha fazla insanın ürünün değerini takdir edeceğini ve halkın reklamın getirdiği mutluluk ve mutluluğun tadını çıkarabileceğini umuyoruz."

Tencent reklamcılığının bir başka harika silahını açıklayın: büyük ölçekli öneri teknolojisi

İnternet reklamcılığı, büyük ölçekli AI teknolojisi uygulamaları için en önemli senaryolardan biridir.Google, Facebook veya BAT, reklamcılık işine çok fazla araştırma kaynağı ve insan gücü yatırmışlardır, çünkü reklam senaryolarındaki birçok teknolojik yenilik doğrudan ticari gelire dönüştürülebilir. .

Tencent sosyal reklamcılık, Lookalike gibi büyük ölçekli öneri teknolojilerinde birikmiş ve keşfedilmiş, ürün ve operasyon tanıtımı ile birleşmiş ve birlikte sosyal reklamcılık işinin hızlı büyümesini sağlamıştır.

Tencent'in sosyal reklamcılığının uzman mimarı Li Changcheng'e göre, TSA'nın öneri motoru, endüstrinin ana akım vektör alma yöntemini kullanıyor (2016'da YouTube tarafından yayınlandı). E-ticaret gibi yapılandırılmış senaryolarda, sosyal reklamcılık gibi yapılandırılmamış senaryolarda, vektör alımındaki belirli sorunların optimizasyonu ile birlikte bazı yeni çözümler önerilmiş ve iyi sonuçlar elde edilmiş olsa da, çözüm yine de en iyi sonuçları elde etmektedir. .

Li Changcheng, Tencent Sosyal Reklamcılık Uzman Mimarı

Vektör elde etme esas olarak iki bölümden oluşur: Vektör iç çarpım DNN , Kullanıcı / reklam yerleştirme vektörünü DNN aracılığıyla öğrenin, ikisinin iç çarpımı ilgi derecesini belirtir; ikincisi Yaklaşık en yakın komşu (YSA) araması , YSA algoritması aracılığıyla erişim süresi büyük ölçüde kısaltılır ve yaklaşık ilk N ilgili aday geri çağrılır. Vektör alma, daha düşük performans ek yükü ile tam veritabanı geçişine yaklaşan bir geri alma etkisi elde edebilir. Pratik uygulamalarda, optimize edilmesi ve iyileştirilmesi gereken birçok sorun da vardır.

Li Changcheng, YSA algoritması seçimi ve ayrıntılı iyileştirme (HNSW optimize kümeleme ve katmanlama ve komşu hesaplama) dahil olmak üzere Tencent'in sosyal reklamcılığında öneri optimizasyonunda birkaç çalışma başlattı, YSA matematiksel dönüşüm yoluyla iç ürün ölçümünü destekler ve modelleme öncelikli olasılık geliştirildi Etki (iç ürün bir mesafe ölçüsü değildir ve en yakın komşu alma algoritması doğrudan kullanılamaz. Genellikle cos olarak normalleştirilir, karşılık gelen bir etki kaybına neden olur) ve ayrıca iki kule arasında potansiyel özellik ilişkilerini kurmak için arama yerleştirmeyi paylaşarak, vektör iç ürün DNN'yi hafifletir Doğrudan kullanıcı-reklam kombinasyonu özelliklerini kullanma sorunu.

Li Changcheng, model algoritmasına ek olarak, TSA'nın temel NLP teknolojisi, büyük ölçekli makine öğrenimi platformu ve ultra büyük ölçekli seyrek DNN eğitimindeki inşasını ve yeniliğini de özetledi.

Tencent sosyal reklamcılık, Çin'deki en büyük trafiğe, en zengin sahnelere ve en kapsamlı kapsama sahip İnternet reklam platformudur. Ultra büyük ölçekli verilerin desteğiyle, reklamcılık işinin hızlı gelişiminin yanı sıra sektördeki en son teknolojilerin uygulanması ve yeniliğini birlikte yönlendirmek için çeşitli ana akım AI teknolojileri işbirliği içinde optimize edilir.

AI, kullanıcıları gerçek zamanlı olarak reklam önermeye karar verir, Tencent, teknik eşiği düşürmek için makine öğrenimi platformu TI-ML'yi başlatır

Geleneksel reklamcılık yargısı, bir birim olarak yargıya varmak için güne dayanır ve saat düzeyinde zar zor yapılabilir, ancak sonuçta, etki gerçek zamandan daha kötüdür.

Dikkat ekonomisi altında, kullanıcının reklam yargısı gittikçe daha fazla gerçek zamanlı yargı gerektirir.Kullanıcı tıkladığında hangi reklamın kullanıcı için uygun olduğuna karar vermek gerekir ve insan işlemleri bu gerçek zamanlı gereksinime uyum sağlayamaz. Luo Zheng, Tencent'in WeChat, QQ, haberler ve diğer ürün reklamlarında gerçek zamanlı kararların uygulandığını ve kullanıcıların Tencent'i ziyaret ettiklerinde gerçek zamanlı ürünleri tavsiye edeceklerini söyledi.

Algoritmalar, reklamların önerilerini ve hedeflerini giderek daha fazla değiştiriyor. Huayang Lianzhong Dijital Laboratuvarı'nın baş mühendisi Zhang Yan da son konuşmasında kullanıcıları, medyayı ve reklamı uygulama veri modelleri ve korelasyon analizi ile nasıl bağlayacağını anlattı.

Zhang Yan, Huayang Lianzhong'un kullanıcıları sınıflandırmak, reklamları hesaplamak için kalabalıkları doğru bir şekilde bulmak ve matematiksel modeller sağlamak için gerçek zamanlı bir karar motoru kullanmak için Puanlama algoritmasını kullandığını söyledi.

Huayang Lianzhong Dijital Laboratuvarı Baş Mühendisi Zhang Yan

Örnek olarak bir otomobil şirketinin SUV pazarlamasını ele alalım: İlk aşamada, medya reklam için seçildi, medya hazırlanmış web içeriği, kullanıcı trafiğini izlemek için UT dağıtılmış komut dosyaları ve Centrixlink cihazdaki ilk etiketleri sağlamak için hesap bilgilerini kullandı. Sonraki aşamada, en iyi reklam konumunu ve kullanıcı özelliklerini keşfetmeye, kullanıcıları derecelendirmek, benzer kişileri bulmak ve doğru teslimat elde etmek için Lookalike'ı kullanmaya devam edeceğiz.

Ayrıca AI, reklam incelemesinde de önemli bir rol oynar. Örneğin, reklam kreatifindeki materyal için telif hakkı sahipliği sorunu vardır ve A reklamı intihal için B reklamını alamaz Bu durumda makine öğrenimi, reklam intihalini tanımlamak ve orijinal telif hakkını korumak için otomatik arama eşleştirmesi yapabilir.

AI, kuruluşlara, özellikle de geleneksel kuruluşlara verimlilik iyileştirmeleri getirebilse de, AI modelleme, yalnızca birkaç kişinin yüksek teknik eşikle ustalaştığı bir beceridir. Tencent Cloud AI Temel Ürün Merkezi ürün müdürü Guo Lu, yüksek kaliteli bir makine öğrenimi platformunun şirketlerin yapay zeka yetenekleri elde etme eşiğini düşürmelerine ve modelleme verimliliğini artırmalarına yardımcı olabileceğini söyledi. Tencent Akıllı Titanyum Makine Öğrenimi Ekolojik Hizmet Platformunu (TI-ML) derinlemesine yorumlamaya örnek olarak alın.

Guo Lu, Tencent Cloud AI Temel Ürün Merkezi Ürün Müdürü

TI-ML, Tencent Cloudun güçlü bilgi işlem yeteneklerine dayanan tek noktadan makine öğrenimi ekolojik hizmet platformudur. Çeşitli veri kaynaklarını, bileşenleri, algoritmaları, modelleri ve değerlendirme modüllerini birleştirerek algoritma mühendisleri ve veri bilimcileri için uygun hale getirebilir Model eğitimi, değerlendirmesi ve tahmini gerçekleştirin.

Görsel işlem arayüzüne sahip Akıllı Titanyum Makine Öğrenimi TI-ONE ve komut satırı işlem arayüzüne sahip TI-Hızlandırıcı (TI-A) farklı kullanıcı alışkanlıklarını tatmin edebilir. Dağıtım açısından, genel buluta ek olarak, TI ayrıca özelleştirilmiş dağıtımı da destekler.

AI, şirketlere ve geliştiricilere hizmet etmenin yanı sıra, kamu refahı alanına da uygulanmıştır.

General Intelligence CEO'su Wang Hanyang, final sahnesinde Kuzey Çin Leoparını keşfetmek için bilgisayar vizyonunun kullanıldığı bir örnek gösterdi.

Kuzey Çin Leoparı, yalnızca Çin'de yaşayan tek büyük kedidir. 2005 yılında, Kuzey Çin leoparı son kez Pekin, Mentougou'da ortaya çıktı.Şu anda Pekin'in Kuzey Çin leoparı için uygun bir yaşam ortamı yok.

Kızılötesi kameralar genellikle Kuzey Çin leoparları gibi türleri keşfetmek için kullanılır.Kızılötesi sondaları hayvanları sıcaklıkla algılar.Ancak sorun şu ki, dış sıcaklıktaki değişiklikler nedeniyle hedef vahşi hayvanları doğru şekilde yakalayamazlar ve pek çok işe yaramaz fotoğraf çekerler.

Genelleştirilmiş istihbarat, hayvanları tanımlamak için bilgisayar görüşünü kullanır ve hayvan koruma organizasyonu Cat League'in önceki haftasını% 98 doğruluk elde edebilen bir saate kısaltır. Şu anda Cat League, Kuzey Çin'de 29'dan fazla Kuzey Çin leoparı buldu.

Bu noktada, 2018 Tencent Reklam Algoritması Yarışması resmen sona erdi.Tencent Sosyal Reklamcılık, en son teknolojileri keşfetmeye ve algoritma teknolojisinin geleceğine sürekli dokunmaya devam edecek. Önümüzdeki yıl yapılacak algoritma yarışmasını dört gözle bekliyoruz.

Xinzhiyuan AI WORLD 2018 Konferansı [Erken Kayıt Bileti]

Satılık!

Xinzhiyuan, AI WORLD 2018 konferansını 20 Eylül'de Pekin'deki Ulusal Kongre Merkezi'nde gerçekleştirecek ve makine öğrenimi vaftiz babası, CMU profesörü Tom Mitchell, Mikes Tekmark, Zhou Zhihua, Tao Dacheng, Chen Yiran ve diğer AI liderlerini makine zekasına dikkat etmeye davet edecek. Ve insan kaderi.

Konferans resmi web sitesi:

Şu andan 19 Ağustos'a kadar Xinzhiyuan, küresel yapay zeka liderleriyle iletişim kurmak ve küresel yapay zeka endüstrisinin sıçrama gelişimine tanık olmak için sınırlı sayıda erken kayıt bileti satacak.