Patlayan robot yarışmasının arkasında, yeni yeteneklerin akışını gördük
Kısa bir süre önce, robotik endüstrisinde "Olimpiyat" olarak bilinen 2019 Dünya Robotik Yarışması Baoding'de başladı.Arenadaki gergin savaş koşulları ve zamana karşı yarış seyirciyi gerçekten de oyuncular için terletti. Elbette bu, atletizmin eşsiz cazibesi, ancak çekiciliğini hissederken, robot yarışmasının gösterdiği şey, yapay zeka alanında - yetenek açığı - önlenemeyecek büyük bir sorundur.
Tencent Araştırma Enstitüsü tarafından yayınlanan "Küresel Yapay Zeka Yetenek Teknik Raporu" na göre, şu anda küresel AI alanında yaklaşık 300.000 yetenek var ve her yıl yaklaşık 20.000 öğrenci AI'dan mezun oluyor ki bu, milyon düzeyindeki talebi karşılamaktan çok uzak.
Teknolojik gelişmenin teşviki yeteneklerin sayısına ve seviyesine dayanmalıdır. Açıkçası, dünya bunun farkında. Sadece Amerika Birleşik Devletleri küresel AI yüksek öğretim payının neredeyse yarısını oluşturuyor.
Resim kaynağı: Tencent Araştırma Enstitüsü
Neyse ki, "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı" nın yayınlanmasıyla, Çin'in bir ilk hareket eden avantajı oluşturma ve AI yaylasını ele geçirme kararlılığını da hissediyoruz. Aynı zamanda bu planda yapay zeka ile ilgili derslerin ilk ve orta okullarda kurulacağı ve kademeli olarak programlama eğitiminin teşvik edileceği de açıkça belirtiliyor.
Bu nedenle, Haidian Bölgesindeki 2017 Xiaoshengchu Bilim ve Teknoloji Uzmanlık Kayıt Kılavuzunda, robotik, teknolojik yenilik, tek çipli mikro bilgisayar (akıllı kontrol) ve bilgi teknolojisi gibi birçok büyük kayıt projesi etkileyici bir şekilde sergileniyor.
Bu yetenek yarışmasında, ülkenin düzeni diğerlerinden önce tamamlayıp tamamlayamayacağı, belki de bu yarışmadan bir şeyler görebileceğimiz düşündürücüdür.
Beklenen ilk ve orta okullar ve ileri üniversiteler
Gözümüzü stadyuma çevirdiğimizde, ülkenin dört bir yanından genç, genç ve son sınıf dahil farklı yaş gruplarından oyuncular gördük. Alttan yükseğe, ilk ve orta okullar için "Yeşil Gençlik" yarışmasını örnek olarak alın. Sahadaki test, mekanik yapıları tasarlama, hareketi kontrol etme ve takım çalışması becerileridir.
Tabii ki, bu aşamadaki oyuncular için odak noktası, dil programlaması değil, mantık dilinin anlaşılması ve ardından akıllı donanım ile entegrasyondur. Ve bu günlük temaslı tek kartlı bilgisayarlar ayrıca çocukların mekanik, mühendislik, malzeme ve diğer konulardaki bilgileri kapsamlı bir şekilde öğrenmelerine yardımcı olur.
Sonunda, çoğunlukla sürükle ve bırak için görsel modül programlama diline dayanmasına rağmen, dil programlamada çok az oyuncu var, ancak AI teknolojisinin gelecekteki gelişimi için sağlam bir temel oluşturabilir.
Üniversite yarışmacılarına gelince, performans seviyeleri oldukça yüksek.Örnek olarak Texas Meslek ve Teknik Koleji (Takım 1) tarafından getirilen akıllı meyve sıkacağı robotunu ele alalım.Bu robot, program kontrolü kullanıyor ve ses tanıma fonksiyonuna sahip.
Yesky Tianji.com arasındaki basit diyaloğa göre, makinenin çalışma prensibi önce ses sistemi aracılığıyla meyve suyunun adını söylemek ilgili meyveyi görüntü modülü aracılığıyla taramak ve tanımlamak kontrol merkezinden talimat vermek meyveyi robotun meyve sıkacağı üzerine yerleştirmektir. Meyve suyu Robot kol, bardağı meyve suyuyla dolu belirlenen konuma yerleştirir.
Görünüş sürecine bakılmaksızın, sonuçta bu, piyasada seri üretilmesi gereken bir ürün değildir ve üniversiteler, görünümü cilalamak için çok fazla anlamsız harcama yapmayacaktır. Bu robotun dış dünyaya gösterdiği şey, yapay zeka-doğal dil işleme ve makine vizyonu alanındaki en popüler iki daldır.
Ayrıca diğer üniversite yarışmacılarının getirdiği otomatik lazer kazıma iş istasyonları, çöp ayırma robotları ve hızlı lazer tarama ölçüm cihazları gibi birçok ürün de oldukça yüksek bir seviye gösterdi. Öte yandan, ister dokunduğunuz ister aradığınız API arayüzü olsun, tüm ürün süreci kod programlama aşamasına girmiştir.
Bu oyuncuların görünümünün mekana birçok önemli noktayı kattığı söylenebilir, ancak daha şaşırtıcı olan ürün, üniversite takımı UST-Bird'den biyonik bir robot.
İleri düzey makaleler-Biyonik ve BCI beyin kontrollü robotlar
UST-Bird, 120 cm kanat açıklığına ve sadece 147 g ağırlığa sahip, bir kartal şeklini taklit eden, katılımcı ekip tarafından tamamen bağımsız olarak geliştirilen, kuş benzeri, kanatlı kanatlı uçan bir robottur. Gövde, sol ve sağ kanatların diferansiyel kontrolüne dayanarak tam dümen sürüş modunu benimser, kontrol edilebilir bir kuyruk olmadan yüksek manevra uçuşunu gerçekleştirebilir. Kayma, dalış, hızlı dönüş vb.
Tianji.com'a göre UST-Bird'ü oluşturan ekip, Pekin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Otomasyon Okulu Akıllı Kontrol ve İnsansız Sistem Araştırma Merkezi'nden geldi ve ekipte 2 doktora öğrencisi ve 3 yüksek lisans öğrencisi vardı. Ekip aynı zamanda biyonik kanat çırparak uçan robotlar alanında 4 makale yayınlamış ve 5 ulusal buluş patenti için başvurmuş veya yetkilendirmiştir.
Elbette bu çağda uçan robotlar şaşırtıcı değil, ancak biyonik nadirdir. İnsan uygarlığını etkileyen birçok önemli icadın biyonik kaynaklı olduğunu bilmek önemlidir, örneğin sineklerin kanatlarına "doğal gezginler" de denilmektedir. İnsanlar bu prensibe göre "titreşimli jiroskoplar" yapmışlardır. Gelecekte, gittikçe daha fazla senaryo uygulandıkça, biyonik bilim dalının robotik endüstrisi üzerindeki etkisi göz ardı edilemez.
UST-Bird, görünüşte Festo veya Boston Dynamics ürünlerinden çok daha az etkileyici olsa da, bu ekibin geleceği hala ümit vericidir Sonuçta, Festo henüz BionicFlyingFox ürünlerinin seri üretimini gerçekleştiremedi. Bu konudaki araştırmalar sayesinde kendi ürünlerine ilham ve tutku vermişlerdir.
Sonra bakışınızı biyonik robotun diğer tarafına kaydırın, işte mutlak bir siyah teknoloji savaş-BCI beyin kontrollü robot. Bu yarışmanın lisansüstü giriş sınavı, beyin bilimi ile bilişsel bilim araştırma ve uygulamasının bir kombinasyonudur. Beyin-bilgisayar arayüz teknolojisinin nimetleriyle yazı yazmak, ışıkları kapatmak, fotoğraf çekmek gibi uygulamaları bilincinizle gerçekleştirebilirsiniz.
Tabii ki, bu konu çoğu insan için hala biraz yabancı, ancak bilinmesi gereken bir şey, bu teknoloji ile ilgili yurtiçi ve yurtdışındaki araştırmaların hiçbir zaman kesintiye uğramadığı. Örneğin, Carnegie Mellon Üniversitesi ve Minnesota Üniversitesi'nden işbirlikçi bir araştırma ekibi, invazif olmayan bir beyin-bilgisayar arayüzü kullanarak dünyanın ilk zihin kontrollü robotik kolunu geliştirdi.
Yurtiçinde, 7 yıl kadar erken bir tarihte, bir üniversite maymunların makineleri kontrol etmesine izin verme araştırmasını gerçekleştirdi. Geçtiğimiz yıl açılan 17. Uluslararası Ekipman İmalat Fuarı'nda, özellikle psikolojik eğitim ve özel çocukların tedavisi alanında kullanılan, hastaneler ve ev kullanıcıları için iki beyin kontrollü robot, insanların görüş alanında ilk kez ortaya çıktı.
Robot Yarışması'nda ne oldu?
Genel olarak, Robot Konferansı ile karşılaştırıldığında, yarışma alanında daha az fantezi teknoloji üreticisi var. Yine de, rekabetin arkasında, hala yerli AI yolunun tam ilerlemesini gösteriyor.
Bu, insanların Güney Kore'deki Pyeongchang Kış Olimpiyatları'ndaki robot kayak yarışmasını düşündürttü. Tanınmış yerel kolejlerden ve derneklerden katılımcılar kendi robot endüstrilerinden çıktılar.
Bu robot yarışmasında, yeni bir takım yeteneklerin sürekli olarak yetiştirildiğini, bunlardan yararlanıldığını ve uygun politikalar altında şekillendirildiğini açıkça hissedebiliyoruz. İlk ve orta okullarda rekabet edenler bile bir gün yapay zeka yetenek açığı sorununu çözmede kilit bir güç olacak.
