HKUST iFlytek, "Yeni Koroner Pnömoni Görüntüleme Destekli Tanı Platformunun" yapımının tamamlanmasından sorumludur.
Çin Bilimler Akademisi, yeni koronavirüs pnömoni salgınına bilimsel olarak yanıt verebilmek için acilen "Yeni Koronavirüs Acil Önleme ve Kontrol" özel projesini başlattı ve salgın bilim ve teknoloji işbirliği karargahına (bundan sonra "Çin Bilimler Akademisi Bilim ve Teknoloji Araştırma Merkezi" olarak anılacaktır) yanıt vermek için Çin Bilimler Akademisi Klinik Araştırma Hastanesini kurdu. Tıbbi görüntü tanıma ve yardımcı tanı ve tedavi gibi yapay zeka teknolojilerine ve zengin bir ürün uygulama sistemine sahip olan IFLYTEK, bu bilimsel ve teknolojik göreve katılmakla yükümlüdür ve "Yeni Koroner Pnömoni Görüntüleme Destekli Tanı Platformu" inşaatının tamamlanmasından sorumludur.
"Çin Bilimler Akademisi Bilim ve Teknoloji Araştırma Merkezi" koordinasyonunda iFlytek araştırma ekibi, yeni koroner pnömoni görüntü destekli teşhis sisteminin yerinde kurulumunu ve uygulamasını üç gün içinde hızlı bir şekilde gerçekleştirdi ve veri yineleme ve algoritma optimizasyonu yoluyla sistemin günlük olarak yükseltilmesini sağladı.
Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nin İlk Bağlı Hastanesinin güney bölgesinde, görüntüleme doktorları yeni koroner pnömoni görüntüleme destekli tanı platformunu kullanıyor.
Şu anda, yeni koroner pnömoni görüntüleme yardımcı tanı sistemi, yeni bir koroner pnömoni vakasının yardımcı tanısını 3 saniye içinde tamamlayabilir, tüm pozitif vakalar geri çağrılır ve lezyon hatırlama oranı% 90'a ulaşarak doktorlara doğru ve verimli yardımcı tanı referansı sağlar.
Yeni koroner pnömoni hastalarında akciğer lezyonlarındaki değişiklikleri verimli bir şekilde ölçmek için 01.4D karşılaştırmalı analiz
Salgın sırasında, görüntüleme doktorlarının, doğrulanmış hastaların, şüpheli hastaların ve ateş kliniklerindeki hastaların göğüs BT'sini hızlı ve doğru bir şekilde yorumlaması gerekir.Öncü doktorlar, görüntüleri okuma, sıkı zaman ve büyük psikolojik baskı gibi ağır görevlere sahiptir.
Geleneksel görüntü okuma araçları yalnızca görüntü görüntüleme ve uzunluk ölçümünü gerçekleştirebilir ve lezyon tanımlama, segmentasyon, lezyon hacmi ve yoğunluk ölçümü işlevleri sağlayamaz; tarihsel görüntü karşılaştırmasında, geleneksel görüntü okuma araçları yalnızca tarihsel görüntülere erişmek için kullanılabilir; Pnömoni lezyonunun hacim değişikliği ve yoğunluk değişikliğinin tümü, görüntüleme doktoru tarafından deneyime dayalı olarak tahmin edilmektedir.
Geleneksel görüntü okuma araçlarıyla karşılaştırıldığında, yeni koroner pnömoni görüntüleme asistanı tanı sistemi tarafından sağlanan 4D karşılaştırmalı analiz işlevi, çok fazlı görüntülerde lezyon sayısı, lezyon hacmi değişiklikleri ve lezyon yoğunluğu değişiklikleri gibi niceliksel karşılaştırmalı analiz işlevlerini gerçekleştirebilir ve görüntüleme doktorlarının lezyonları hızlı bir şekilde kavramasına olanak tanır. Hasta değişikliklerini analiz etmede doktorların verimliliğini büyük ölçüde artıran değişiklikler.
Yeni koroner pnömoni teşhisi konan hastalar için, BT görüntülerinde çok sayıda lezyon vardır ve lezyonların gelişimi karmaşıktır.Doktor, yeni ve eski filmleri 4D kantitatif karşılaştırma analiz fonksiyonu ile karşılaştırır ve hastanın durum değişikliklerini hızlı bir şekilde belirlemek için sistemin sayı, hacim ve yoğunluk değişikliği yardımcı analiz araçlarını kullanır.
Yeni koroner pnömoni görüntüleme asistanı tanı sisteminin uygulanmasının ardından, birinci basamak görüntüleme doktorları, iFLYTEK tarafından sağlanan 4D kantitatif karşılaştırmalı analiz işlevini büyük ölçüde fark ettiler. Koşullar, teşhis için görüntüleme doktoruna yardımcı olun.
Gerçek çalışmada, görüntüleme doktorlarının bir hasta için yüzlerce BT dilimini katman katman analiz etmesi gerekir. Teşhis edilen her vaka için görüntüleme doktorunun yaklaşık 5 ila 15 dakika yatırım yapması gerekir. Yeni koroner pnömoni teşhisi konan hastalar için görüntüleme doktorlarının ayrıca hastanın geçmiş görüntülerini gözden geçirmesi ve okuma sayısını en az iki katına çıkarması gerekir.
Yeni koroner pnömoni görüntüleme destekli teşhis sistemi, doktorların gerçek iş ihtiyaçlarına dayalı olarak işlevler tasarlar ve bu, doktorların iş verimliliğini büyük ölçüde artırır ve kaçırılan tanı ve yanlış tanıları etkili bir şekilde azaltır.
02. Çok modlu yardımcı tanı, yeni koroner pnömoninin doğru tanımlanması
Ateş kliniklerindeki hastalar ve şüpheli hastalar için, görüntüleme doktorlarının yeni koroner pnömoni belirtilerinin tespitini ve şüpheli belirtilerin erken uyarısını hızlı bir şekilde tamamlamasına yardımcı olmak gerekir.Yeni koroner pnömoni görüntüleme yardımcı tanı sistemi, multimodal görüntüleme yardımcı tanısını gerçekleştirmek ve iyileştirmek için tıbbi kayıtları, BT görüntüleme incelemelerini ve diğer bilgileri birleştirir. Ateş hastaları ve şüpheli hastalar için BT görüntü yorumlamasının doğruluk oranı, kaçırılan tanı oranını azaltır, doktorların hızlı yorumlamasına yardımcı olur, hastanede hastaların bekleme sürelerini etkili bir şekilde azaltır ve çapraz enfeksiyon riskini azaltır.
Bu kez, Çin Bilimler Akademisi'nin Bilim ve Teknoloji Araştırma Merkezi, iFlytek'in uzun yıllardır yapay zeka destekli tıbbi tedaviyle derinlemesine uğraştığı teknoloji uygulaması ve araştırmasından ayrılamayan yeni bir koroner pnömoni görüntüleme destekli teşhis platformu oluşturmayı seçti.
Uluslararası tıbbi görüntüleme alanında uluslararası yetkili bir değerlendirme olan iFLYTEK, Ağustos 2017'de önemli bir avantajla değerlendirmede birinci oldu ve dünya rekoru kırdı;
Mart 2018'de, ISBI tarafından düzenlenen en zor MA segmentasyon görevi olan IDRiD fundus harita analizi yarışmasında birinciliği kazandı, uluslararası tıbbi görüntüleme konferansı;
Temmuz 2019'da, CT karaciğer segmentasyonunun dünya rekoru, tıbbi görüntülemenin uluslararası yetkili bir değerlendirmesi olan CHAOS'ta yenilendi;
Ulusal klinik uygulama sınavı yazılı sınavını geçen ve 456 gibi yüksek bir puan alan akıllı tıp asistanları, artık birçok yerde yardımcı tanı uyguluyor.
Yeni koroner pnömoni görüntüleme destekli teşhis sistemi başarıyla uygulandı ve yapay zeka teknolojisinin "salgınla" mücadele sürecindeki değeri doğrulandı. Yardımcı teşhis ekibi, yapay zekanın daha büyük bir rol oynayabilmesi için yeni bir koroner pnömoni görüntüleme yardımcı tanı platformu oluşturarak, çekirdek olarak A.I. ile ısrarlı çabalar gösterdi.
Şimdiye kadar, HKUST Xunfei ve USTC'nin İlk Bağlı Hastanesi tarafından ortaklaşa inşa edilen yapay zeka destekli tanı platformu, 1.200'den fazla tıp kurumu için tıbbi görüntüleme destekli teşhis hizmetleri sağlıyor. Hubei, Pekin, Şangay, Zhejiang ve Anhui dahil olmak üzere ülke genelinde 30 il, şehir ve bölgedeki merkezler, sağlık komisyonları ve hastaneler için salgın önleme ve kontrol için yapay zeka hizmetleri sağlayın.
