Intel Song Jiqiang ile Röportaj: X86 "Houseeper" ile Intel neden RISC-V'ye odaklanıyor?
Text/observer.com lu dong
Son zamanlarda, jeopolitik dalgalara rağmen, ABD yarı iletken devi Intel hala Çin pazarına dikkatini kanıtlamak için bir dizi eylem kullanıyor.
Birincisi, Intel CEO'su Pat Gelsinger 10 Temmuz'da tekrar Çin'e geldi. Bu, sadece üç ay içinde anakara Çin'e ikinci ziyareti. Etkinlik, Xinhua III ve Süper Serbest Frees gibi birçok yerli müşteriyi ziyaret etti ve on dördüncü tura katıldı. Sino -us iş liderleri ve eski üst düzey yetkililer.
İkincisi, yapay zeka ve büyük modeller üretme gibi AI bilgi işlem gücünün keskin büyümesini üretme bağlamında Intel, Çin pazarı Habana Gaudi2 için ikinci nesil Gaudi derin öğrenme hızlandırıcısını başlattı. Çözümü "Çinli Müşterilerin AI'nın ölçekli dağıtımının çözümü.
Son yıllarda, Çin pazarı dünyanın en büyük gelir kaynağında. Intel'in kendi sözleriyle, Kissinger'in Çin'deki faaliyetleri, Intel'in Çin'deki uzun vadeli "sağlam güven ve bağlılığını" yansıtıyor.
Intel CEO'su Pat Kissinger
Çin'deki ürünlere daha fazla dikkat eden diğer yabancı şirketlerin aksine, Intel, Çin'deki Intel Çin Araştırma Enstitüsü'nü 1998 gibi erken bir tarihte kurdu ve onu Intel'in önemli bir inovasyon motoruna dönüştürmeye kararlı. 20 yılı aşkın ekimden sonra Intel Çin Araştırma Enstitüsü, yerel akademik, endüstriyel ve yerel yönetimlerle kapsamlı bir şekilde işbirliği yaptı ve Intel'in dünyadaki altı büyük araştırma merkezinden biri haline geldi.
Kısa bir süre önce, Observer.com da Pekin, Haidian bölgesindeki Intel Çin Araştırma Enstitüsü'ne davet edildi. Enstitünün yakınında sadece AMD ve VMware gibi büyük yabancı şirketler yok. Araştırma kurumları.
Burada Observer.com, Intel Araştırma Enstitüsü başkan yardımcısı ve Intel Çin Araştırma Enstitüsü Başkanı Şarkı Jiqiang ile derinlemesine bir röportaj yaptı. Röportajın zengin içeriği nedeniyle, bu makale bazı kayıtlar olarak seçilmiştir. Bu kısım Intel'in RISC-V'ye yatırım yapmayı, AI bilgi işlem gücü alanındaki Intel'in düzeni, Intel Çin Araştırma Enstitüsü Araştırma Portföyünün son ayarlanmasına ve Çin'in Bilim ve Teknoloji Endüstrisi'nin gelişimini nasıl göreceğine odaklanıyor. Son yıllarda.
Song Jiqiang, Intel China Araştırma Enstitüsü'nün özellikle RISC-V'nin araştırma alanında belirlenen açık kaynak eğitimi içerdiğini, çünkü Çin'in bu alandaki etkisi nispeten açık. Çinli işletmeler veya okullar. Buna ek olarak, Çin ayrıca RISC-V'yi gelecekteki bağımsız inovasyonun odağı haline getirmek için hükümet rehberliğine sahiptir. Bu nedenle, Çin gelecekte RISC-V'nin gelişiminde kesinlikle iyi gidecek.
Şarkı Jiqiang, Intel Çin Araştırma Enstitüsü Dekanı
Aşağıda bir röportaj kaydı:
Observer.com: Bu yıl Nisan ayında Intel China Araştırma Enstitüsü en son sekiz büyük araştırma alanını duyurdu Öz Daha önce ile karşılaştırıldığında, görsel zeka ve görsel sentez ve akıllı kenarlar gibi bazı araştırma alanları korunmuştur ve iletişim ve 5G+gibi bazı alanlar listeden kaldırılmış gibi görünmektedir. Liste. Dış dünya da çok ilgileniyor. Bu sekiz alan neden yeni bir büyük araştırma alanına seçiliyor ve neden diğer alanlar değiştiriliyor?
Şarkı Jiqiang: Aslında, girdilerimizin çoğu endüstriyel, akademi ve hükümetin politika yöneliminden geliyor. Tıpkı 5G gibi, 5G standardı çözüldüğü için geçici olarak bizim tarafımızdan kaldırıldı. Beş veya altı yıl önce 5G standartları yapmak için harcadık.) Bu standarda çok katkıda bulunduk. Ayrıca çok fazla işbirliği yaptık MEC (mobil kenar hesaplama, mobil kenar hesaplaması) dahil bazı Çinli operatörlerle. Ayrıca çok katkıda bulunduk. Çoğu 2020 ve 2021'de meydana geldi. Daha sonra, daha sonra. Araştırma ile ve patentlerden bahsetmeye gerek yok.
Sonra, 6G yapmaya başlayacağız, ancak 6G hala çok uzakta. Intel'in 6G erken standartları takip etmek için özel bir departmanı var, ortada bir boşluk var. Aslında 5G'yi takip etmeye gerek yok. Etkinlikte, araştırma yeteneğinin bu bölümünü değiştirdik. AI açısından, görsel AI alanında uzun vadeli araştırma birikimimiz var ve çalışmanın bu kısmı hala devam ediyor.
Buna ek olarak, Araştırma Enstitüsü uzun zamandır robot yapıyor. Robot yaptıktan sonra, aslında AI sisteminin tek başına bir şeyi tamamlamasına izin verdiğini bulduk. Hala bir iyileştirme olarak iyileştirilmesi için uygundur. Verimlilik, bazı bağlantılarda insan yükü sürecini azaltmak, ancak bir karar alıcısı olamaz veya bir süreçten tam olarak sorumlu olamaz. Hala bir kontrol ve koordinasyon oynamak gereklidir. İnsanların güçlü yönlerinin güçlü yönlerine eşdeğer olan bu bağlantıdaki rol. ai görsel, analitik veya kusur tespiti olsun, iş akışında verimliliği artırmak için kullanılabilir, ancak tüm AI kendi başlarına yapılamaz ve bazı insanlar Bu bağlantıda koordine etmek için. Bu, insanlar ve yapay zeka arasındaki etkileşimin önemidir. Bu aynı zamanda sorumlu yapay zeka ile de ilgilidir, çünkü AI'nın yeteneği kapsamında olmasını sağlamak da gereklidir.
Observer.com: Bu, bazı değiştirilebilir araştırma alanlarının olgun ve standartlaştırılmış alanlar olduğu anlamına mı geliyor ve araştırmada tutulan diğer alanlar daha fazla araştırma için hala gerekli mi?
Şarkı Jiqiang: Bu doğru. Intel Çin Araştırma Enstitüsü'nde, araştırma projesi genellikle bir döngü olarak 2-3 yıl sürer ve bu yönde devam etmenin gerekip gerekmediğine bağlıdır. Bu yönü yaparsanız, başka hedefler ortaya koymalısınız. Örneğin, nöropize eşin durumu için en az iki döngü yapıldıktan sonra yeni hedefler korunmalıdır. 5G ve iletişim ile ilgili projeler gibi beş veya altı yıldır yapıldı. Yeni hedeflerin bizi yatırım yapmak için yeterli olmadığı bulundu. Ürün departmanı ve genel Ar -Ge departmanı ile aynı değiliz. Düşük riskli olmalı, yürütebilir ve sonuç üretebilirler. Ancak Araştırma Enstitüsü riskli bir şey yapmalıdır. Başarılı olmayabilir ve Deneme yanılma alanı olmalıdır.
Observer.com: Gelecekte potansiyel değer var, ancak sanayileşme alanı yok. Intel Çin Araştırma Enstitüsü'nün ana araştırma nesnesi mi?
Şarkı Jiqiang: Evet.
Observer.com: Bu kez RISC-V, Intel Çin Araştırma Enstitüsü'nün sekiz araştırma alanına eklendi. Sizinle tartışmak istiyorum, Intel Çin Araştırma Enstitüsü'nün RISC-V'si düşünceleri nelerdir? RISC-V, ortaya çıkan bir açık talimat seti standardı olarak kabul edildiğinden ve Intel'in geleneksel bir X86 talimat seti olduğu için, şimdi RISC-V'nin ana fikirleri nelerdir, gelecekte bu konudaki yatırımını daha da artıracak mı?
Şarkı Jiqiang: RISC-V aslında yeni değil ve 10 yıldır gelişiyor. Erken aşamada, RISC-V yavaş gelişiyor. 2018 ve 2019 yıllarına kadar hızla gelişmedi. Katılımcı üyelerin sayısı, ürün sayısı veya ürün üretmek için RISC-V kullanan şirket olsun , bundan sonra başlamaya başladı. Patlayıcı büyüme. Bu bağlamda, büyük şirketler temelde endişe duymaktadır. Bazı şirketler doğrudan dahildir ve bazı şirketler bu alan dışında izler.
Intel uzun zamandır olay yerinin dışında izliyor. 2015'ten beri RISC-V ile ilgili bilgilere dikkat ettim, ancak Intel geçen yıl Ocak ayına kadar şirket düzeyinde RISC-V International'a resmi olarak katılmadı, çünkü Intel ile ilgili RISC-V ile ilgili değer. Bundan önce, Intel'in farklı küçük bölümleri RISC-V ile test etmişti. Son zamanlarda, kurucu üye olarak RISC-V yazılım ekolojik planı "RISE" e de katıldık. Bu, Intel'in RISC-V'yi resmi olarak bir şirket seviyesi tarafından takip edilmesi gereken talimatların geliştirme yönü olarak gördüğünü göstermektedir.
Bu aslında Intel IDM2.0 stratejisi ile ilgilidir, çünkü IDM2.0 stratejisinde, birden fazla öğretim setinin gelecekteki geliştirilmesine dikkat etmemiz gerekir. X86, istikrarlı ve konsolide olmaya devam etmesi gereken Intel'in temizlik becerileridir. ARM rakiplerimizdir ve aynı zamanda IFS'nin (Intel OEM) müşterileri olabilir. RISC-V son yıllarda arttı ve hızla gelişti. Artık kullanabileceği performans seviyesi nispeten düşük olsa da ve kullandıkları alanlar nispeten sınırlı olsa da, gelecekteki kalkınma eğilimi açısından büyüyecek. Özellikle Çin, Hindistan ve Avrupa gibi bazı bölgelerde, kendi eğitim setlerine sahip olmaları gerektiğini vurgulamaya başladılar. Böyle bir ulusal politika yönelimi olduğunda, gelişimi hızla gelişecektir.
Bu bağlamda, IDM2.0, Intel'in gelecekte ana akım dökümhane olacağını vurgulamalıdır. Gelecekte, bu çipleri yapan müşteriler potansiyel müşterilerimizdir. Uzun zamandır kullandıkları araçların ve IP'lerin birikmesi gerektiği gibi. İlk günlerde kol alanında biriken IP, IP aynıdır ve daha erken dahil olmak gerekir. Çin'de Intel Çin Araştırma Enstitüsü neden araştırma alanımızda listeleniyor? Çin'in bu alandaki etkisi de nispeten açık olduğundan, RISC-V International'ın kıdemli üyelerinin neredeyse yarısı Çin şirketleri veya okullardır. Çinli geliştiricilerin sayısı yazılıma katkıda bulundu ve bazı şirketler bazı gömülü IoT cipsleri yapmak için de dikkate değer. Çin'de, gelecekteki bağımsız inovasyonun odak noktası olarak belirlenen açık kaynak eğitimi olan RISC-V'yi yapmak isteyen bir hükümet odaklı.
Bu nedenle, Çin'in RISC-V'deki gelecekteki gelişimi kesinlikle iyi gidecek. Geçen yıldan beri, resmi olarak Intel Çin Araştırma Enstitüsü'nün önemli bir yönü olarak listeledik ve çevik geliştirme ve tasarım süreçleri için bazı araçlar da dahil olmak üzere bazı ilgili IP ve tasarım deneyimini biriktirmeye başladık ve daha sonra Çin topluluğu ile hangi işbirliğinin ne işbirliğini görmeye başladık. toplulukla işbirliği yapabilir. Öz Bunu yapmaya başlamamızın nedeni, RISC-V'nin yavaş yavaş çok ana akım bir talimat seti mimarisine dönüşmesidir. İşlemci çekirdekleri ve destekleyici IP'ler de dahil olmak üzere kendi donanımı ve IP'si olacak, G/Ç arayüzleri tüm IP ve i İşlemcilerin arayüzlerinin tümü kademeli olarak birikir. Intel tarafından sağlanan ana süreçte daha önce uygulanmasına izin vermeliyiz ve performans sonuçlarını müşterilere bildirmeliyiz, böylece müşteri Intel'in sürecinin genel durumunun arkadaşların kullanımı, kalkınma zorluğu ile karşılaştırıldığını bilir. Aslında, RISC-V ekolojisine hazırlanıyorlar.
RISC-V Uluslararası Kıdemli Üyesi
Observer.com: Intel Çin Araştırma Enstitüsü de yıllardır Çin'de.
Şarkı Jiqiang: 1998 yılında 25 yıldır kurulmuştur.
Observer.com: Çin pazarının derin ekimi sürecinde, Intel Çin Araştırma Enstitüsü'nün yerli şirketler için bazı araştırma deneyimi var mı?
Şarkı Jiqiang: Aslında, herkes iyi gelişti. Ancak tüm sürecimizi Çin'deki paylaşabiliriz. İlk günlerde Intel, BT alanında çok gelişmiş bir teknik üretici olarak Çin'e girdi. Araştırma enstitülerimizde daha fazla akademik ortak var. Diğerleri Intel'den Intel ipuçlarından daha fazla bilgi edinmeyi umuyor. Bu nedenle, o zamanlar, PC dahil sistemlerin ve sunucu sistemi teknolojisi çözümlerinin birikimini geliştirmeye yardımcı olmak için esas olarak Intel çıktı teknolojisinden geliyordu.
Birçok Çinli PC ve işlemci saha kursları gibi X86 sisteminden ayrılmaz. Tüm sunucudaki kuruluş ve ekolojik kuruluşun, ilk günlerde çok sayıda danışmanlık, danışman ve eğitim sağlayan Intel ile birçok ilişkisi vardır. Daha sonra, 2010'da bir havza kullanırsak, yaklaşık 10 yıl içinde endüstri ve pazarlarla birçok yetenek geliştiren birçok yerli şirket ve akademik kurum göreceğiz. Birçok yabancı şirket, Çin'de Ar -Ge kurumları kurmak için bu faydaya sahiptir. Birçok uluslararası teknik entegrasyon veya en azından açık kaynak ortamında uluslararası standartlarla araştırma ve geliştirme yöntemleri geliştirebilir.
Şu anda, Çin'in çok sayıda iyi fikir ortaya koyabileceğini yavaş yavaş göreceğiz ve bazı teknik işbirliği yapmaya başlıyoruz. Örneğin, Araştırma Enstitüsü'nde, 2004 ve 2005'ten bu yana, Tsinghua Üniversitesi Bilgi Koleji ile bilgisayar departmanı, elektronik ve yazılım kolejleri ile uzun vadeli bilimsel araştırma proje işbirliğine sahiptir. Proje, bu aynı zamanda bazılarını elde etmelerini sağlar. Intel teknolojisi ve araştırmalarda fonlar. Aynı zamanda bazı araştırma sonuçlarının uygulanıp uygulanamayacağını da göreceğiz. Bu uzun vadeli bir işbirliği.
5G'deki işbirliğimiz ve iletişim de dahil olmak üzere kilit alanlarda işbirliği de vardır. 5G ve İletişim İşbirliği Beş yıldır yaptık ve bunu Tsinghua, Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Beiyou ve Güneydoğu Üniversitesi ile yapıyoruz. Yaklaşık beş yıllık işbirliğinden sonra. Şimdi yeni alandaki işbirliği noktalarını keşfetmeye devam edeceğiz. Belirli alanlar için, Çin'deki bazı en iyi okulları işbirliği yapmak için seçeceğiz.
Observer.com: Başka bir deyişle Intel, Intel ilk günlerde Çin pazarına girdiğinde teknolojinin lideriydi ve şimdi yerli teknoloji endüstrisi daha önce karşılaştırıldığında önemli bir ilerleme kaydetti ve Intel ile inovasyon düzeyinde işbirliği yapabilir. Öyleyse sizden konuşmanızı istemek istiyorum, Çin'in bilim ve teknoloji endüstrisinin uzun yıllar boyunca bariz ve etkileyici ilerlemesi nelerdir?
Şarkı Jiqiang: Her şeyden önce, bilgi işlem ve iletişim iki büyük şeydir. Biri durum böyle, diğeri birbirinin nasıl bağlanacağıdır. Bu iletişimde, Çin'de 5G'nin gelişiminin çok gelişmiş olması gerektiğini düşünüyorum. Her şeyden önce, teknik standartların formülasyonu tamamen uluslararası standartlarla uyumlu olmuştur. Buna ek olarak, Çin de 6G yapmaya başladı ve Birçok gelişmiş teknik teklif. Ayrıca altyapı inşaatı da var. Çin'deki 5G baz istasyonlarının sayısı artık çok ileride.
Yol onarıldıktan sonra uygulamalar bulmaya başlayacaksınız. Uygulamalar ararken, Çin'deki bazı video uygulamaları da dünyanın önderliğidir. Aynı zamanda, yine de otonom sürüş ve yolların Çin'in önderliğindeki bir yön haline gelebileceğini ve yolların gerçekten gelişebileceğini umuyoruz. Bu kavramın anlaşılması da kolaydır. 5G altyapısının tamamı çok iyi ve çok iyi bir kapsama alanı ile kaplı olduğundan, Çin'in ABD ve Avrupa'dan daha uygun koşulları vardır, böylece araba yolları bu konuda daha iyi işbirliği yapar. Çin büyük ölçekli birleşik standartları birbirine bağlayabildiğinden, bu avantajın bu avantajı vardır. Aynı zamanda, internet alanından ve akıllı otomobillerden geçen birçok yerli uygulayıcı var. Buna ek olarak, Çin hükümeti de bu alanda herkesi daha esnek hale getirecek yeniliği teşvik etti. Yabancı ülkelerle karşılaştırıldığında, bunun avantajları olduğunu düşünüyorum.
Bu nedenle, önde gelen 5G altyapısından, otonom sürüş ve araba yolu işbirliği de dahil olmak üzere büyük ölçekli kullanım için yenilikçi uygulamalara kadar, gelecekte yeni bir altyapı dalgası yönlendirebileceğini düşünüyoruz. Oluşturulduktan sonra, yeni uygulamanın ortaya çıkmasını bekleyen arabayı, cep telefonunu vb. Bağlayan yıkıcı bir değişiklik üretecektir. Buna ek olarak, gelecekte, gittikçe daha gelişmiş BT teknolojisi akıllı otomobillerde kullanılacak, bu nedenle çip kullanımı miktarı, depolama miktarı, kablosuz bant genişliği için gereksinimler ve ekranın kullanımı öncekinden çok daha fazla . Bunun gelecekte büyük bir fırsat olduğunu düşünüyoruz. Intel Çin bu yönü gelecek için önemli bir başlangıç noktası olarak ele alıyor, çünkü Çin'de uluslararasıdan daha hızlı gidecek.
Buna ek olarak, açık kaynak yazılımında, Çin'deki birçok büyük işletmenin katılımı ve katkısı yüksektir ve Linux, Android ve RISC-V'nin katılımı ve katkısı iyidir.
Observer.com: ChatGPT gibi büyük modeller gibi bilgi işlem gücündeki artışla, GPU devi Yingweida'nın piyasa değeri yenilik yapmaya devam etti. Geleneksel bir yarı iletken devi olarak Intel, bilgi işlem güç piyasasının ana katılımcısı olmuştur. Intel'in AI alanında hangi yönlerinin yaptığı hakkında konuşabilir misiniz?
Şarkı Jiqiang: AI her zaman Intel'in "Beş Süper Teknik Gücü" nden biri olmuştur. Çünkü Intel'in çekirdeği genel bir işlemci, XPU alma stratejisi. Birçok işlemcimiz var ve GPU bunlardan biri. Intel'in GPU'sunun daha fazla grafik parçasını desteklediği ve AI bilgi işlem gücünü özel olarak hedefleyen GPU'nun yaklaşık dört veya beş yıl önce olduğu ortaya çıkıyor. Şimdi yeni bağımsız grafik kartı üç yıl önce resmi olarak planlanıyor.
Mevcut bakış açısından, AI teknolojisinde yaygın olarak kullanılabilecek farklı ürün portföyleri de var. Eğitime ek olarak, AI nihayet sanayileşmeyi gerçekleştirmelidir ve bunu kullanmak için birçok yer gerektirir. Çok pahalı GPU'lara güvenirseniz, bir niş oynayabilen, sadece büyük şirketler oynayabilir ve enerji verimliliği açısından da kullanılacak başka farklı seçenekler de vardır.
Bu nedenle, CPU'nun kendisine ek olarak, Intel ayrıca inşa -AI hızlandırıcı Intel Gelişmiş Matris Genişlemesi (AMX) 'de sahip, muhakemenin bir kısmını tamamlayabilir ve yetenek de çok iyi. Birçok müşteri için yok, Sisteme bir parça eklemeniz gerekiyor. Bağımsız GPU kartları da kullanmanın çok iyi bir yoludur. Eğitim ve akıl yürütme ile ilgilenmek istiyorsanız, Intel artık Habana Gaudi2 AI Hızlandırıcı var.
Intel, Çin pazarında Gaudi2 Deep Learning Hızlandırıcısını başlattı
Observer.com: Ying Weida'nın H100'ü ile eşleşebileceğini söyleyerek Gaudi2 yabancı kurumlarının değerlendirilmesini de gördük. Bu mu?
Şarkı Jiqiang: Evet, müşterilere bazı kullanım senaryolarında yeni seçenekler sunar. Fayans başına performansı düşünmek istiyorsanız, performansı iyidir. Gelecekte yapay zeka veya büyük modellerin kullanımı birçok seviyeye ayrılmalıdır. Şimdi birçok farklı müşteri gördük ve 1 milyar parametrenin altında bazı modeller de var. Milyarlarca parametre de var ve bulutta 10 milyardan fazla parametre eğitilebilir. Daha dikey bir alan yapmak ve bu model genellikle 10 milyardan az parametredir, hatta daha küçüktür. Bu durumda, kullanıcı genel bir GPU kullanmayı veya bazı özel ivme kartlarını kullanmayı düşünmelidir. Habana Gaudi2 aslında akıl yürütme veya eğitim için kullanılabilecek programlanabilen bir AI hızlandırıcısıdır. Ayrıca, sunucu düzeyinde AI eğitimi yapabilen Veri Merkezi GPU Max serisi gibi başka seçenekler de sunuyoruz.
Genel olarak, AI uygulaması gelecekte gerçekten çok fazla yetenek oynarsa, kullanım eşiğini azaltmamız ve herkesin karşılaştırması için daha fazla seçenek sunmamız gerektiğini düşünüyoruz. Bazı ihtiyaçlar sadece CPU veya CPU artı AMX genişlemesi ile bağımsız bir grafik kartı ile Gaudi2 veya FPGA gibi hızlanma kartı ile de yapılabilir. XPU stratejisi kapsamında daha fazla tür sağlayacağız. Bağımsız bir grafik kartı gibi Intel, yavaş yavaş daha yinelemeli ürün performansı sağlayacaktır. Sürecimiz de gelişmektedir ve GPU'nun birçok yeteneği de süreçle ilgilidir.
Gözlemci: Gaudi hangi çipi çip olarak tanımlanabilir?
Şarkı Jiqiang: Aslında, genel bir GPU değil. NVIDIA, grafik kartının GPGPU olarak adlandırıldığını söyleyecektir. Biri GPGPU'da genellikle iki tür şey vardır. Biri 3D grafik oluşturma içindir ve diğeri özellikle Matrix tarafından hızlandırılır. Gelecekteki kullanım senaryolarının 3D oluşturma veya diğerlerine daha fazla yönlendirilmiş olup olmadığına bağlı olarak, farklı modellere bazı farklı şeyler koyacaktır. Hesaplayın, fiziksel efektleri iyi yapın, daha fazla grafik parçası koymalıdır, ancak eğer istediğiniz kişi ise, AI modelinin ve derin öğrenmenin paralel bir çalışması, belleğin büyük olması ve üç boyutlu boru hattı daha az olabilir. Bu eşleştirilebilir ve eşleştikten sonra farklı özelliklerdir. Aynı şey Intel için de geçerlidir ve farklı kombinasyonlara gidebiliriz. Gaudi için, temel olarak 3D oluşturma veya AI hızlanma hesaplamasına bakılmaksızın. Google'ın geçmişte söylediği TPU'nun yolu gibidir, ancak TPU rotası Tensorflow ile daha yakından bağlantılıdır ve Gaudi'nin tasarımı nispeten. Gelecek. Uyarlanabilir ve daha yaygın olacak birçok açık kaynak çerçevesi.
Bu makale, Gözlemci Ağı'nın özel bir el yazmasıdır. Yetkilendirme olmadan yeniden yazdırılmasına izin verilmez.
