Algoritma, milyonlarca ödülle yatırımın kutsal kasesini seçiyor ve Fintech alanındaki ilk küresel algoritma yarışması için kayıt başlıyor
Xinzhiyuan önerilir
Xin Zhiyuan Rehberi Finansal senaryolara ve derinlemesine yatırım uygulamalarına odaklanan dünyanın ilk algoritma yarışması olan "Global Financial Data Exploration and Discovery Contest (FDDC)" kayıt altına alınmaya başlandı. İki rekabet sorusu - "A-hissesine kayıtlı şirket işletme geliri tahmini" ve "A-hissesine kayıtlı şirket duyuru bilgilerinin çıkarılması" küresel finans ve teknoloji elitleri içindir. Meydan okumaya cesaretiniz var mı?
Finans alanında, her 24 saatte yaklaşık 250 milyon bayt veri üretiliyor ve bu, insan beyni işleme sınırını uzun süredir aşıyor.Küresel milyar dolarlık varlık yönetimi ölçeği karşısında, endüstrinin endüstrinin verimliliğini artırmak için acilen yapay zeka eklenmesine ihtiyacı var. Yatırımı daha akıllı hale getirin.
18 Mayıs'ta ilk "Küresel Finansal Veri Araştırma ve Keşif Yarışması" resmi olarak başlatıldı. Bu, finansal senaryolara ve derinlemesine yatırım mücadelesine odaklanan dünyanın ilk algoritma yarışmasıdır.
Yarışma çok temsilci oluşturdu İki yarışma sorusu "A-hissesine kayıtlı şirket işletme geliri tahmini" ve "A-hissesine kayıtlı şirket duyuru bilgisi çıkarımı", dünyanın her yerinden mali ve teknik elitleri talep eder, yatırım alanındaki sıkıntılı noktalara ve zorluklara meydan okur ve endüstri için değerli çözümler sunar.
Yatırımın Kutsal Kasesini Çıkarmak için Fintech'i Kullanın: Listelenen Şirketlerin Gelir Tahminine ve Duyuru Bilgilerinin Çıkarılmasına Meydan Okuyun
Değer yatırımının borsada ana akım haline geldiği arka planı altında, şirketin işletme gelirinin doğru tahmin edilmesi, yatırım başarısı için önemli bir sihirli silah haline geldi. Beklenenden daha yüksek kârlı şirketler satın almak ve düşük karlılığa sahip şirketlerden kaçınmak, fazla getiri sağlayabilir.
Bununla birlikte, fon yöneticileri ve araştırmacıları için zorluk, verileri verimli bir şekilde izlemenin ve borsaya kayıtlı birçok şirketin gelirini doğru bir şekilde tahmin etmenin zor olmasıdır.
Bir üçüncü taraf satış veri şirketi olan CSO Insights tarafından 2017 yılında yayınlanan bir rapora göre, katılımcıların yalnızca% 40'ı başlangıçta tahmin edilen işlem hedefini tamamlayabildiğini veya aşabildiğini söyledi.
İş tahmini satışlarına benzer şekilde, fon yöneticileri ve araştırmacılar genellikle finans, satış, operasyonlar vb.'den büyük miktarda bilgi girmek için elektronik tablolar kullanır ve manuel girdi söz konusudur. Bu yöntem sapmaya ve doğruluğa eğilimlidir. Yüksek değil. Özetle, aşağıdaki büyük dezavantajlar vardır:
- zaman tükeniyor. Büyük bir veri kümesi için karmaşık tahminler hazırlamak saatler alır ve yetenekli bir finansal analistin zamanı da pahalıdır.
- Eğilimli hatalar. En iyi insanlar bile hata yapar. Ek olarak, insanlar kullandıkları veriler konusunda her zaman objektif değildir.
- monoton. Elektronik tablo programları tarafından oluşturulan grafikler ve çizelgeler, daha gelişmiş raporlama çözümleri tarafından oluşturulanlar kadar dinamik değildir.
- Tutarsız. Merkezi analiz ve bilgi depolama olmadan, iş ekipleri raporlar oluşturmak, farklı varsayımlar yapmak için farklı verileri bağımsız olarak kullanabilir ve bazen sonuçlar tamamen farklı sonuçlar doğurabilir.
Makine öğrenimi algoritmaları, tahmin sürecini tamamen otomatikleştirerek döngüleri ve iş yükünü azaltabilir. Bu algoritmalar talep üzerine çalışabilir, doğru iş performansı tahminleri oluşturabilir ve erken uyarı sinyalleri sağlayabilir.
Microsoft, 2016 gibi erken bir tarihte, Microsoft analistlerinin finansal tahminleri daha hızlı yapmasına izin vermek için Azure makine öğrenimini ve Cortana Intelligence Suite'i kullandı. Birkaç aylık eğitimin ardından, modelin doğruluğu yaklaşık% 95'e yükseldi.
Microsoft'un otomatikleştirilmiş tahmine dayalı analiz çözümleri ve teknolojileri
Bununla birlikte, veri miktarı arttıkça ve özelleştirme gereksinimleri arttıkça, kurumsal geliri tahmin etmede algoritmalara yeni zorluklar sunulmaktadır.
Öte yandan, yatırım araştırması sürecinde, borsada işlem gören şirket duyuruları yatırımcılar için önemli referans malzemelerdir.İlanlarda önemli bilgilerin madenciliği araştırmacılar için gerekli bir günlük ev ödevidir, ancak toplu duyuruların yüklenmesi zordur.
Araştırmacıların, borsada işlem gören şirketlerin gelirlerini doğru bir şekilde tahmin etmelerine, makinenin talebe göre yapılandırılmış verileri otomatik olarak çıkarmasına, hızlı bir şekilde yatırım ipuçlarını almasına ve yatırımları daha akıllı hale getirmesine izin verme, Fintech'in karşılaştığı son derece değerli bir zorluktur.
Güçlü bir mentor ve jüri kadrosu, milyonlarca bonus, finans ve algoritma seçkinlerine yöneliktir
"FDDC2018 Global Financial Data Exploration and Discovery Competition", finans alanına ve derinlemesine yatırım uygulamalarına odaklanan dünyanın ilk teknoloji yarışmasıdır. Bu yarışma, büyük finansal veriler, gerçek iş senaryoları, birinci sınıf yapay zeka ve finansal akıl hocası rehberliği sağlayacak ve dünyanın her yerinden finansman toplayacaktır. Ve algoritma seçkinleri, yatırımın kutsal kasesini seçmek için teknolojiyi kullanır.
İki yarışma sorusu üç aşamaya ayrılmıştır: ön, yarı final ve final.
Yarışmanın sponsorluğunu Çin Fon Endüstrisi Derneği'nin Finansal Teknoloji Profesyonel Komitesi, China Asset Management, E Fund, Tonglian Data ve Alibaba Cloud üstleniyor. Yarışma, yatırım alanındaki sıkıntılı noktalara ve zorluklara odaklanır ve sektöre değerli çözümler sunmaya çalışır. Yarışma da ayarlandı Yaklaşık bir milyon bonus 2018 yılında finans teknolojisi alanında en çok ilgilendiği etkinliğe katılmaları ve pek çok finansal ve teknik eliti çekmesi bekleniyor.
Yarışmanın akıl hocaları ve jüri üyeleri arasında Uluslararası Yapay Zeka Federasyonu (IJCAI) başkanı Yang Qiang, küresel kredi türevleri alanında ilk öncülerden biri olan Li Xianglin, Alibaba Cloud yapay zekası baş bilim adamı Min Wanli ve Shanghai Longzhiliang Yatırım Yönetimi Şirketi genel müdürü Wang Jizhong yer alıyor. , Vinod Chandrashekaran, Century Investment'ın Baş Yatırım Sorumlusu, Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Doçenti You Haifeng, Chicago Booth İşletme Fakültesi Doçenti ve Tonglian Data Baş Bilimcisi Jiang Long, finans ve teknoloji endüstrilerinde zengin deneyime sahiptir.
Tonglian Data, bu yarışma için tam veri desteği sağlar. Tonglian Data CEO'su Wang Zheng, bu rekabet aracılığıyla dünyadaki en güçlü insan beynini daha fazla çekmeyi, finansal teknolojinin gelişimini ortaklaşa desteklemek için en gelişmiş bilgisayar hizmetlerini kullanmayı ve küresel yatırımcılara basit ve akıllı bir şekilde en etkili yöntemleri sunmayı umduğunu ifade etti. Değerli hizmet.
ödül ayarları:
Şampiyon: 1 takım, her takımın 250,000 yuan ödülü var ve bir ödül sertifikası verilecek
İkinci: 1 takım, her takımın 100,000 yuan ödülü var ve bir ödül sertifikası verilecek
İkinci: 1 takım, her takımın 50,000 yuan ödülü var ve bir ödül sertifikası verilecek
En yenilikçi inek: Her biri 10.000 yuan ödüllü 2 takım ve bir ödül sertifikası
En potansiyel meraklılar: Her biri 10.000 RMB ödüllü 2 takım ve ödül sertifikaları
Finalistler ayrıca organizatörle derinlemesine bir değişim toplantısına katılmaya davet edilecek ve en iyi finans ve teknoloji şirketleri için doğrudan işe alım fırsatları elde etme fırsatına sahip olacaklar.
Giriş koşulları:
1. Katılımcı takımların harici verileri kullanmasına izin verilmez ve kanunu ihlal ederlerse doğrudan diskalifiye edilirler;
2. Okul öğrencileri, şirket çalışanları, üniversitelerden veya araştırma enstitülerinden araştırmacılar birey olarak katılabilir veya kendi ekiplerini oluşturabilir (adaleti sağlamak için lütfen şirket adına katılmayın veya ekip adında şirket adını açıklamayın), sınır yoktur Yaş, milliyet, geçmiş, maksimum grup 5 kişidir;
3. Yarışma organizasyonunda konu yazımı ve veri iletişimi ile ilgilenen personelin katılması yasaktır, yarışmaya katılan yarışma organizasyonunun diğer çalışanları sıralamaya katılabilir ancak ödüllere katılamaz ve ikramiye alamaz;
Kayıt bağlantısı (sol alttaki "Orijinal metni oku" yu tıklayın):
https://www.datayes.com/fddc.html
Topluluğa katıl
Xinzhiyuan AI teknolojisi + endüstri topluluğunun işe alımında, AI teknolojisi + endüstrisiyle ilgilenen öğrenciler küçük bir WeChat asistanı hesabı ekleyebilirler: aiera2015_3 Gruba katılın; incelemeyi geçtikten sonra sizi gruba katılmaya davet edeceğiz. Topluluğa katıldıktan sonra, grup açıklamalarını değiştirmeniz gerekir (isim-şirket-pozisyon; profesyonel grup incelemesi katıdır, lütfen anlayın).
