Bu yedi şehre ek olarak Pekin'in akıllı bir ulaşım beyni inşa etmesi gerekiyor.
01. Hangzhou-City Veri Beyni
İnşaat birimi: Aliyun, Haikang, vb.
Teknik mimari: Ali City Computing Resource Platform + City Data Resource Platform + City Algorithm Service Platform.
Şehir veri beyninin genel mimarisi
Hangzhou, 2016 yılında "Kentsel Beyin" inşasının başladığını resmen duyurdu; 2017'de şehir beyninin 1.0 sürümü tamamlandı; Eylül 2018'de sürüm 2.0'a yükseltildi; 29 Aralık 2018'de Hangzhou Şehri 1.31 milyonunu çözmesi beklenen Hangzhou Şehri Beyin Kapsamlı Sürüm 3.0 Araçların "zor park etme" sorunu.
Gerçekleştirme işlevi: trafik ışıklarının akıllı kontrolü; trafikteki anormal olayların gerçek zamanlı otomatik tespiti; trafik sıkışıklığını bulmak için veri füzyonu; veri otomatik olarak yüksek bir rampa gibi yargılayacak, veriler öndeki trafik akışının hızını ve arkadaki trafik akışının hızını otomatik olarak değerlendirecek ve bunun olup olmadığına karar verebilirsiniz Trafik ışıklarının süresi için trafik sıkışıklığı gerekli mi? Trafik yönetiminde kaos keşfi. Rastgele park etme gibi bazı yasa dışı trafik olayları gerçek zamanlı olarak yakalanabilir; önceliği geçmek için özel araçları destekler.
02. Quzhou - Şehir Veri Beyni
İnşaat birimi: Zhejiang Qu Shidai Big Data Technology Co., Ltd. (Alibaba Departmanı)
Teknik mimari: algı katmanı + temel bilgi işlem platformu + veri kaynağı platformu + kentsel algoritma hizmet platformu + video analiz hizmet platformu + trafik zekası uygulaması + güvenlik koruması vb.
Mayıs 2017'de Quzhou ve Alibaba Cloud Computing Co., Ltd. arasındaki stratejik işbirliği anlaşması; Aralık 2018'de inşaat projesinin ilk aşaması başlatıldı. Quzhou Şehri Veri Beyni 1. Aşama inşaat projesinin genel amacı, yeni akıllı şehrin üst düzey tasarım çerçevesi altında City Data Brain 2.0'ın teknik desteğiyle yapay zeka, büyük veri, bulut bilgi işlem ve Nesnelerin İnterneti etrafında kentsel akıllı ulaşım oluşturmaktır.
Gerçekleştirme işlevi: Quzhou City Data Brain 2.0 Akıllı Ulaşım Projesi, City Data Brain 2.0'ın veri işleme ve video analizi yeteneklerine dayanmaktadır ve Nesnelerin İnterneti algılama yetenekleri, gerçek zamanlı olay algısı, trafik akışı izleme, akıllı seyahat rehberliği yardımıyla Beidou'nun yüksek hassasiyetli konumlandırmasını tam olarak kullanır. Akıllı yönetim bir devrimdir ve entegre komut, sinyal kontrol optimizasyonu, ekipman akıllı yönetimi, kamuya açık bilgi hizmetleri, video akıllı analizi, trafik veri motoru vb. Gerçekleştirmek için sinyal ışığı zamanlaması optimizasyonu, hassas araç yönetimi ve toplu seyahat hizmetleri gibi uygulama uygulamaları gerçekleştirilir. .
03. Hefei-Kentsel Trafik Süper Beyin
İnşaat birimi: (ana) HKUST Xunfei Co., Ltd.
Teknik mimari: Erişim platformuna göre + Ultrain merkezi platform + çeşitli uygulama alt sistemleri
Projenin inşaatına 2017 yılı sonunda başlandı ve "Hefei Ulaşım Süper Beyin Projesi" 14 Aralık 2018'de yayınlandı. Şu anda, "Urban Ultrain Demonstration Zone" hala inşaatın ilk aşamasında. Projenin bir sonraki ikinci aşamasında, trafik polisi, gösteri alanını tüm kentsel alana yayacak.
Gerçekleştirme işlevi: Ultrain, belirli bir yol bölümünde trafik sıkışıklığı algıladığında, hemen polis yapılandırması, yol rehberliği, sinyal ışığı zamanlama ayarı vb. Dahil olmak üzere birkaç yol optimizasyon şeması oluşturacak ve bu şemaları kendi başına simüle edecektir. , Ondan en iyi planı seçin. Trafik ultra beyin platformu sistemi, trafik durumunun doğru algılanması, trafik sıkışıklığının nedenlerinin derinlemesine araştırılması, trafik olaylarının araştırılması ve değerlendirilmesi ve trafik sinyallerinin gerçek zamanlı optimizasyonu gibi işlevleri de gerçekleştirebilir. Sinyal zamanlama optimizasyonunun bir sonraki adımı, trafik sinyali zamanlama adaptasyonunu gerçekleştirmek için trafik süper beyni tarafından desteklenecektir.
04. Xuancheng ----- Kentsel Trafik Beyni
İnşaat birimi: Guangdong Fangwei Technology Co., Ltd., Sun Yat-sen Üniversitesi
Teknik mimari: 1 veri bulutu + 3 akıllı analiz platformu + 1 akıllı iş sürüş bileşeni.
Gerçekleştirme işlevi: Ana işlevsel modüller devriye (otomatik denetim), hesaplama (akıllı hesaplama), yönetim (ince yönetim) ve karar (bilimsel karar verme) 'dir.
Trafik beyninin hesaplanması yoluyla, Xuancheng Şehri, karayolu ağı taşıma kapasitesi hesaplaması, araç yörüngesinin yeniden yapılandırılması ve seyahat karakteristik araştırması ve yargısı, kademeli seyahatin doğru yönlendirilmesi, sahte güverte araç takibi ve dağıtımı ve süngü veri uyarlamalı sinyal kontrolü gibi birçok işlevi gerçekleştirmiştir.
Temelde süngü ve video verilerinin akıllı analizi yoluyla, aracın günlük seyahat yörüngesi yeniden üretilir (yani, kesişen önceki park noktasından bir sonraki park noktasına).
Tek bir aracın yüksek frekanslı kullanım yoluna göre beyin, bulunduğu yerin, iş yerinin, eğlence amaçlı alışveriş gezisinin vb. Yaşam yörüngesini çıkarabilir ve araç seyahat dosyaları oluşturabilir.
Her bir yol bölümü için, trafik akışının kaynağı ve varış noktasının bir haritasını da çizebilir ve bu yoldan geçen araçları tek tek kavrayarak yol işletim dosyalarını oluşturabilir, yol trafik koşullarını önceden incelemek ve değerlendirmek için bir temel oluşturabilir ve trafik kontrolü için doğru hizmetler sunabilirsiniz.
05. Haikou-Kentsel Beyin
İnşaat birimi: Alibaba Cloud Computing Co., Ltd.
Teknik mimari: kentsel beyin bilgi işlem platformu + kentsel beyin veri zekası platformu
Ağustos 2018'de Alibaba Cloud, 2018 Haikou Şehri Beyin Gösteri Projesi için 455 milyon yuan değerinde ihaleyi kazandı. Eylül 2018'de "Haikou Trafik Beyni" inşasına başlandı.
Gerçekleştirme işlevi: yol akışının ve tıkanıklığın otomatik analizi, trafik ışıklarının otomatik tahsisi. Örneğin yolda trafik sıkışıklığı var Filo 200 metre uzunluğa ulaştığında sistem otomatik olarak alarm verecek.Aracın trafiği için bir dakikalık yeşil ışık süresi artık yeterli değil.Sistem, araç filosunu sindirmek için yeşil ışık trafik süresini otomatik olarak ayarlayacak. İkinci olarak, şehrin yönetimi ve planlamasına hizmet etmek için yol yüzeyindeki tüm verileri elektronik polis aracılığıyla toplayın. Örneğin, elektronik polis belirli bir yol bölümünün trafik hacmini ve ortalama hızını kaydedecektir.Gelecekte, bu veriler toplu taşıma ağı, demiryolu geçişi ve otoyol planlaması planlanırken referans olarak kullanılabilir.
06. Shenzhen ------ Kentsel Trafik Beyin
İnşaat birimi: Shenzhen Traffic Police ve Huawei Technologies Co., Ltd.
Teknik mimari: Birleştirilmiş, açık ve akıllı bir trafik kontrol sistemi kurmak için temel teknoloji olarak video bulutu + büyük veri + yapay zeka.
5 Eylül 2017'de, Shenzhen Trafik Polisi ve Huawei tarafından ortaklaşa oluşturulan Kentsel Trafik Beyin Projesi resmi olarak başlatıldı.
Fonksiyonu gerçekleştirin:
İlki, trafik akışının gerçek zamanlı tespiti, şehir genelinde trafik akışı algısı.
Trafik seyahat kurallarının gerçek zamanlı analizi ve sinyal ışıklarının optimizasyonu. Trafik zaman-uzay motoru, süngü, yüzen araba ve diğer verilerin birleşimine dayanan kentsel trafik beyni, şehirdeki tüm sinyal kesişimleri için gerçek zamanlı bir izleme sistemi sağlar ve doğru trafik sinyali kontrol modlarını formüle eder.
Trafik akış verilerinin, trafik olay verilerinin, trafik sinyal kontrolünün ve diğer verilerin çok boyutlu mekansal-zamansal analizi, 20 kavşaktan 20.000 kavşağa kadar; mega şehirlerin, büyük şehirlerin ve küçük ve orta büyüklükteki şehirlerin ihtiyaçlarını destekler ve gerçek zamanlı tıkanıklık algılama ve sinyallemeyi destekler optimizasyon.
İkincisi, madencilik zekası ve veri saldırılarını verimli bir şekilde desteklemek.
Kentsel trafik beyninin büyük veri platformu ve trafik analiz ve modelleme motoru sayesinde, "eksik sürüş", "uyuşturucu kullanma" ve çoklu ihlaller gibi büyük veri analiz modelleri oluşturulabilir, 30 dakika içinde doğru istihbarat itmesi oluşturulabilir ve özel veri savaş operasyonları hassas bir şekilde gerçekleştirilebilir. Araştırın ve temizleyin.
Üçüncüsü, yapay zeka trafik resimlerini analiz ediyor ve inceleme verimliliğini 10 kat artırıyor.
Kentsel trafik beyninin yapay zeka platformu, süngü verilerinin hesaplanmasına ikinci düzey bir yanıt elde ediyor.Aracın görünüm özelliklerinin tanınmasına dayalı ikincil tanıma teknolojisinin günlük işlem kapasitesi 100 milyon resme, yasadışı resimlerin tanınması ise% 95'in üzerine çıkıyor.
07. Foshan ------ Kentsel Beyin (IOC)
Kazanan teklif sahibi: Huawei Technologies Co., Ltd. yakında inşaata başlayacak
2018'in sonunda, Huawei Technologies Co., Ltd. (Zhongchuang Huiying (Shenzhen) Fund Co., Ltd. ile birlikte), Foshan, Nanhai Bölgesi'ndeki kentsel beyin inşaatı projesi teklifini 90.349.931,57 yuan ile kazandı.
Nanhai Bölgesinin kentsel beyni, "yaşanabilir ve iş dostu akıllı yeni bir şehir inşa etmek, rafine ve akıllı şehir yönetimini mükemmelleştirmek, verimli ve şeffaf bir devlet hizmet platformu oluşturmak ve bir karşılaştırmalı akıllı şehir pilotu inşa etmek" hedefiyle akıllı şehir inşaatı için önde gelen bir çekirdek projedir. Proje Nanhai'ye dayanmaktadır. Politika içe aktarma, özel göstergelerin katman katman sıralaması ve çok boyutlu veri çarpışma analizi ile birlikte kurumsal veriler, İnternet verileri, Nesnelerin İnterneti verileri ve vatandaş verileriyle desteklenen ilçe hükümet işleri verileri, bir dizi karar verme merkezi, komuta merkezleri, erken uyarı merkezleri ve hizmetler oluşturacaktır. Merkez, entegre bir akıllı şehir operasyon merkezidir.
Akıllı şehir operasyon merkezi, şehir beyninin temel platform alt öğesi olarak beş işlevsel modül planladı: durum farkındalığı, karar analizi, olay yönetimi, izleme ve erken uyarı ve acil durum komutu.
08. Beijing-Urban Traffic Brain
İnşaat birimi: Yakında ...
2019 Pekin Belediye Ulaşım Çalışması Konferansı, şehrin ulaşım çalışmalarını yaygınlaştırmak için düzenlendi. "Nokta-çizgi-yüzey" yönetişimine odaklanılması ve rafine trafik yönetimi düzeyini iyileştirmek için çok çalışılması planlanıyor. Pekin, büyük veri teknolojisinin uygulanmasını güçlendirmek ve akıllı bir şehir trafiği beyni oluşturmak için "Pekin Akıllı Ulaşım Eylem Planı" nı hazırlayacak.
Puanlar: "Puanların" yönetimini vurgulayın, 322 engelleme noktası yönetimini uygulayın, CBD ve Huitian bölgesi gibi 10 birinci düzey engelleme noktasının tedavisini teşvik etmeye devam edin ve 20 ikinci düzey engelleme noktası ve 292 üçüncü düzey engelleme noktasını tamamlayın. Tren istasyonları ve havaalanları çevresindeki trafiğin kapsamlı yönetimini gerçekleştirmeye devam edin ve Pekin Tren İstasyonu, Pekin Güney Demiryolu İstasyonu ve Pekin Batı Tren İstasyonu için 29 yıllık kapsamlı yönetim görevini tamamlayın.
Hatlar: hatların yönetimini vurgulayın, önemli trafik koridorları için 10 yeşil dalga sinyal lambası kuşağının yapımını teşvik edin; Bölgesel trafiğin genel operasyon düzeyini iyileştirmek için Beşinci Çevre Yolu içindeki 100 ana kavşak ve üst geçit alanlarının sinyal ışığı zamanlamasını optimize etmeye devam edin.
Yüz: "yüz" yönetimini vurgulayın, turist otobüsü yönetimini güçlendirin, "Pekin Merkez Bölgesi Turist Otobüsü Yönetimi Çalışma Planı" nı uygulamaya devam edin, manzaralı noktaları, manzaralı noktaları ve seyahat acentelerini koordine edin, kaynakta çekirdek alandaki toplam turist sayısını kontrol edin, seyahat süresini dengeleyin ve yeşili teşvik edin Seyahat. Paylaşılan bisikletlerin yönetimini güçlendirin, paylaşılan bisikletlerin toplam miktarını sıkı bir şekilde kontrol edin, dinamik izleme uygulayın, denetim ve hizmet platformlarının uygulanmasını teşvik edin, "elektronik çit" teknolojisinin uygulanmasını teşvik edin ve kurumsal operasyon değerlendirme sistemini uygulayın.
Akıllı seyahatin teşvik edilmesi açısından, otobüsler ve metrolar için iki boyutlu kod "tek kodlu geçiş" olacak ve hepsi bir arada kartlı cep telefonu elektronik kartlarının kullanımı teşvik edilecek, cep telefonu elektronik kart depozitoları iptal edilecek ve otobüslere özel otobüs şeridi işgal yakalama ekipmanı kurulacak.
Kaynak: Saiwen Ulaşım Ağı
(Bu makale bir ağ alıntı veya yeniden basımdır, telif hakkı orijinal yazara veya yayın medyasına aittir. Çalışmanın telif hakkına dahilseniz, lütfen bizimle iletişime geçin.)
