IFLYTEK Hu Yu: Dalgalanma etkisi akıllı dinamikleri tamamlar ve beyin-bilgisayar füzyonu bir Siyam bebeği gibi hisseder (Beijing Üniversitesi AI Sınıf No.10)
Xinzhiyuan Organize
Peking Üniversitesi'ndeki yüksek profilli AI kamu sınıfı onuncu derse geliyor. Bu konferansta, HKUST iFLYTEK Tüketici İşletmeleri Grubu'nun kurucu ortağı, yönetici başkanı ve başkanı Bay Hu Yu, sahneye şahsen katıldı ve Pekin Üniversitesi'nin Yapay Zeka İnovasyon Merkezi direktörü, Baidu'nun Yedi Silahşörlerinden biri ve Kuwo Music'in kurucusu Bay Lei Ming ile katıldı. Teknoloji ve endüstrideki en son gelişmeler hakkında derinlemesine tartışmalar ve paylaşımlar başlatıldı. İçerik şunları kapsar:
-
Yapay zeka nedir ve temel bileşenleri nelerdir?
-
İnsani gelişme sürecinde yapay zeka nasıl bir rol oynayacak ve mevcut yapay zeka dalgası hayatımızı nasıl değiştirecek?
-
Yapay zekanın temel teknolojisi nasıl gelişecek, iFLYTEK liderliğindeki ses teknolojisi neden yapay zekanın temel unsurlarından biri olarak adlandırılıyor?
-
Yapay zeka çağında iş dünyasının geleceğinde ne gibi değişiklikler olacak, ne gibi fırsatlar getirecek ve girişimciler için ne gibi hazırlıklar yapılmalıdır?
Hu Yu kişisel sunum
Teşekkürler Thunder. Sizinle iletişim kurmak için Pekin Üniversitesine geldiğim için çok mutluyum. Hem Lei Ming hem de Çin'in yapay zeka endüstrisinin gelişimini teşvik etmeyi umuyoruz. Yapay zeka anlayışımız farklı zamanlarda sürekli gelişiyor. Bugün sizlerle benim ve HKUST iFlytekin bazı yapay zeka sorunlarına ilişkin anlayışını paylaşmak istiyorum. Öğrencilerin kendi gelişimlerini ve endüstri anlayışlarını teşvik etmeyi umuyorum.
Bugün sizinle ağırlıklı olarak 5 soruyu paylaşacağım: Ne, Nerede, Nasıl, Ne Zaman, Kim.
İlk soru nedir, yapay zeka nedir?
Geçtiğimiz birkaç yılda, bazı insanlar yapay zekanın derin bir sinir ağı, akıllı bir cihaz, büyük veri ve bir robot olduğunu düşünüyordu, ama aslında bu YZ kavramı değil. Yapay zeka kavramını açıklamak için teknolojinin gelişim sürecine bakmanız gerekiyor. Aslında önceki teknolojik gelişme, bir sonraki teknolojik gelişmeye hazırlanıyor. Örneğin, buhar sorunu çözülmezse, bir sonraki elektronik çağ olmayacak. Hat gücü ve hat dışı güç olmadan, dijital devrelerin çağı olmazdı. İnternet çağına ancak elektronik çağ ile girebiliriz, muhtemelen 1990'larda. Son zamanlarda yapay zeka çağına girdiğimize inanıyoruz. Peki ilk üç çağda inşa edilen yapay zeka çağında neler oluyor.
Zekanın ne olduğunu ve zekanın büyüdüğü çevrenin ne olduğunu bulmak için kökeninden başlıyoruz. Büyük Patlama 13 milyar yıl önce evreni doğurdu ve kademeli gelişimden sonra insanlık doğdu. Dünyanın ömrü 4 milyar yıldır ve yaklaşık 3-4 milyon yıl önce maymunlar vardı. Yapay zeka üretimi, doğal evrende zeka üretiminin geçmişiyle karşılaştırıldığında önemsizdir. 1946'da ABD ordusu, dijital evrenin doğuşuna işaret eden ENIAC'ı geliştirdi. Bu nedenle, gerçek dijital evrenin yaratılmasının üzerinden sadece 71 yıl geçti. Dijital evrende yaşam zekası olasılığını tartışan ilk insanlar Gödel, von Neumann, Turing ve Bigelow idi. Herkesin von Neumann'a aşina olduğuna inanıyorum. Mevcut bilgisayar mimarimiz von Neumann makinesidir ve Turing, Turing testini önerdi.
Yakın tarihli "Turing Katedrali" dijital evrende zekayı dört kişinin nasıl tartıştığından bahsetti. Gödel, dijital bilgisayarların herhangi bir sorunu, hatta zeka sorunlarını bile hesaplayabileceğini matematiksel olarak kanıtladı. Bu dört kişi, dünyadaki diğer bilgisayarların yaratıcısı olan Princeton'da MANIAC adında bir bilgisayar geliştirdi. Çin, o sırada MANIAC'a dayalı Unit 508'i kurdu ve IBM de bu projeye derinden dahil oldu. Dört kişi bunu tartıştığında, yapay zeka terimi henüz önerilmemişti.
1956'da Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Dartmouth Konferansı, doğal evrende insan zekası ve dijital evrende yapay zeka üreten "yapay zeka" kavramını ortaya koydu. Bu konferans iki önemli mirastan oluşuyor: AI terimi, yapay zekaya katılan insan grubu. Daha sonra bu grup arasında 4 Turing Ödülü sahibi ve 1 Nobel Ödülü sahibi ortaya çıktı. Bu insan grubu temelde 2016'dan önce ölmüştü. İlginç olan, 60 yılın ardından, yani 2016'da yapay zekanın sektörde gerçekten gelişmesi.
Pek çok insan, orijinal olarak birkaç farklı şekilde yorumlanan yapay zeka terimini kullanıyor. Biri, yapay zeka üzerine çalışan bir grup insanın önemsediği "güçlü" yapay zekadır. İnsanlar tarafından üretilen yapay zekanın gizemini gerçekten çözmeyi ve makinelerin bunu başarmasını umuyorlar. Örneğin, bir makine satranç, konuşma tanıma vb. Oynayabilir ve aynı zamanda Güçlü öğrenme yeteneğine sahip olun. İnsan beyninin güçlü bir öğrenme yeteneği var, ancak mevcut makine öğrenme sistemimizin nesneleri tanıması için ona yüz binlerce veya milyonlarca resim göstermesi gerekebilir. Bu ekolü benimseyenlerin çoğu bilim insanıdır ve daha sonra sembolizm ve bağlantısallık gibi yapay zeka üzerine tartışmalar gelişmiştir. Son 60 yılda yapay zeka pek çok teori üretmiş olsa da gerçek ilerleme çok fazla olmadı. Çünkü insan beyninin nasıl çalıştığını bilmiyoruz. Bilgisayar alanında başvuranlar, yapay zekanın insan zekasının belirli bir yönünü Go oynamak gibi bir bilgisayar yöntemi ile simüle etmek olduğunu düşünüyor. Ancak, bu sistemi tamamlamak karar vermez, araba kullanmaz vb. Halen zayıf yapay zeka sektörde yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu nedenle, farklı robot formlarının bir insan görevini veya bir görevdeki bir adımı tamamlayabileceğini göreceksiniz. 2015 yılında, Huaweinin 2012 Noahs Ark Laboratuvarı direktörü ve Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Bilgisayar Bilimi Bölümünün şu anki dekanı Bay Yang Qiang, bilgisayarların güçlü yapay zekasının 0dan 1e bir atılım yapmak olduğunu söyledi. Ve sektörde yaptığımız yapay zeka (bilgisayar uygulama dünyası) sadece bilgisayarın yapay zeka gibi davranmasını sağlıyor, yani iç çalışma prensibi insanlarınki ile aynı mı, herkes umursamıyor, 1'den n'ye dedi.
Bu nedenle, yapay zekanın gelişimi sorunsuz bir seyir izlememiştir. Bu eğri, yapay zeka uygulamalarının farklı geliştirme aşamalarını daha fazla açıklamaktadır. Yapay zeka 1956'da önerildikten sonra, herkes yapay zekanın yakında herkesin ihtiyaçlarını karşılayabileceğini düşündü. Yapay sinir ağı (Perceptron) 1957'de önerildi ve ilk yapay zeka yazılımı (teoremleri düzenleyen LogicTheorist) da yakında önerildi. O zamanlar bilgisayar hızı çok yavaştı ve depolama kapasitesi çok küçüktü Aynı zamanda insanlar, insanların akıllı düşünme sürecinin yalnızca sembolik temsile dayanamayacağını anladılar. Bu nedenle yapay zeka hızlı bir şekilde gerçekleştirilemez. Bu aşamada Çin katılmadı. 1980'lerde kişisel bilgisayarlar ortaya çıktı, Birleşik Devletler "Yıldız Savaşları" projesine girdi, Avrupa "Eureka Projesi" ni yürüttü ve Japonya "beşinci nesil bilgisayarı" önerdi, yani bir insan etkileşime girebilir ve insan gibi düşünebilir. Bilgisayar. Çin o dönemde 863 programını başlattı ve ilk kez araştırmacıları eğitmeye ve tamamlamaya başladı. 1990'ların sonunda internetin yükselişiyle birlikte yapay zeka en depresif aşamadaydı. O zaman yapay zeka ana dalından mezun oldum ve yapay zeka pratik sorunları çözemediği için iş bulamadım. O sırada Çin, yeteneklerini yapay zeka bilimsel araştırmaları için ayırmıştı. IFlytek 1999 yılında kuruldu. O zaman bir iş kurmak çok zordu, o zaman 3 yılda 10 milyar yapılması önerilmişti, aslında Xunfei'nin bu yıl 10 milyar yapması zor olacak. Bununla birlikte, İnternet ve mobil İnternetin gelişimi, Çin ve ABD'yi hem yapay zeka teknik hazırlığına (büyük bilimsel araştırma personeli) hem de İnternet ve mobil İnternet altyapısına sahip dünyadaki tek iki ülke yapan yapay zekanın geliştirilmesinin temelini attı. Endüstriyel konfigürasyon ülkesi. Bugün, AI'nın küresel rekabeti, Çin ve Amerika Birleşik Devletleri arasındaki rekabettir.
Farklı insanların AI hakkında farklı görüşleri vardır. Michael Jordan ve YannLeCun gibi yapay zeka üzerine gerçekten araştırma yapan diğerleri, yapay zekanın insanları tehdit edebilecek noktaya ulaşmaktan çok uzak olduğuna ve hala yapılması gereken çok sayıda teknik keşif çalışması olduğuna inanıyor. Yapay zeka tehdidi grubu daha çok güçlü yapay zeka hakkında düşünüyor ... Şimdi endüstri yapay zeka konusunda atılımlar gerçekleştirdi, bunlar arasında hala büyük bir boşluk var.
Son zamanlarda çok ünlü olan iki kitap, "İnsanlığın Kısa Tarihi" ve "Geleceğin Kısa Tarihi". "Geleceğin kısa tarihi" gelecekte yapay zekanın bilinçli olup olmayacağı konusunda bir bakış açısına değindi. Ayrıca son iki yılda, gelecekte insanlarla aynı zekaya sahip olabileceğimizi, ancak öz farkındalığımız olmadan da bahsetmiştim. Doğal evrende, zeka ve öz farkındalık bir arada var olur ve ikisi arasında güçlü bir ilişki vardır. Örneğin, hayvanın zekası ne kadar güçlüyse, özbilinci de o kadar güçlüdür. Dijital evrende, aracılar akıllı olabilir, ancak öz farkında olmayabilir. İkisi gelecekte ayrılabilirse, bilinçsiz bir ajan insanlığı hala yok edebilir mi? Robotların insan işinin yerini alıp almayacağı gibi başka bir konu hakkında da endişelenebiliriz, bu ciddi bir sorundur.
Yapay zekanın şu anki gelişimi nedir? Güçlü yapay zeka bir atılım görmeyecek, ancak zayıf yapay zeka iyi gelişti. Peki, gelişme insanlarla nasıl karşılaştırılır? ENIAC icat edildikten sonra, ordu onu merminin yörüngesini hesaplamak için kullanmayı umdu. İnsan beyni hesaplamada en kötüsüdür. Biz buna zekaya hesaplama zekası diyoruz.
Tüm satranç programları hesaplama yoluyla çözülebilir çünkü bunlar eksiksiz bilgi ifşasına sahip oyun sistemleridir. 2016'da AlphaGo, Li Shishi 9. Dan'ı yendi, ancak bu sorunu açıklamıyor. Go'nun pek çok hesabı var, yaklaşık 10 üzeri 170. kuvvet. Bilgisayarların mevcut hesaplama gücüne göre hesaplama ancak 10-15 yılda tamamlanacak. AlphaGo artık algısal zeka gibi diğer teknolojileri kullanıyor. Ancak esas olan hala hesaplamadır. AlphaGo, 160.000 disklik oyun sürecini öğrendi ve kendi başına 30 milyon disk üretti. İnsanların 30 milyonluk oyunda oyun deneyiminin her adımını hatırlaması imkansız, makine sonraki 10-30 adımı hatırlayıp hesaplayabiliyor.
Bilgi işlem gücü ve yeniden yapılanma yetenekleri açısından, insanlar uzun zamandır makinelerle eşleşmiyor. Bununla birlikte, algısal zeka (dinleyebilir ve konuşabilir, görebilir ve tanıyabilir) ve spor zekası (kavrayabilir ve fırlatabilir, yürüyebilir ve koşabilir) açısından bakıldığında, birçok yeni teknoloji bu iki zeka ile ilişkilidir. Algılama açısından insanın gözleri, kulakları, burnu ve dili var ve makineler hızla ilerliyor.Görüntülere ve konuşmaya derin sinir ağları uygulanıyor; hareket anlamında akıllı kontrol yöntemleri kullanıyorduk.
Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi eski müdürü, insan beyninde kuantum etkisi olduğundan ve kuantum etkisinin de insan beyninin deşarjda zeka üretmesine neden olabileceğinden bahsetmişti. Çeşitli teoriler var, bu keşfedilmemiş bir gizem. Benim kişisel hayranlığım "Kuş Sinek Okulu". Uçmayı öğrenen ilk insanlar, tüylerini bir kuş gibi birçok kez yapıştırıyor, yüksek bir yere koşuyor ve aşağı atlıyordu. Uçağın icadından sonra, Qian Xuesenin öğretmeni von Carmen, hava dinamikleri üzerine çalıştı ve kuş tüylerinin neden kaldırma oluşturduğunu inceledi. Bunun başlıca nedeni, tüylerin enine kesiti hava akışı sırasında yukarı doğru kaldırma oluşturabilir. Bu kaldırma çok karmaşıktır. , Birçok fenomen var. İnsan uçakları artık kuşlardan daha gelişmiştir. Beyin fiziksel olarak kafatası ile sınırlandırılmıştır, beyin çok büyük olamaz ve yapısı özellikle karmaşık olamaz. Ancak yapısı, belleği saklama şekli ve boşaltma davranışının aktarımı çok ilginçtir.
İstihbarat dinamiklerini (istihbarat dinamiklerini) inceleyebilirsek, zeka ve bilinci ayırabiliriz. Çünkü ikisinin mekanizması farklı olabilir. Anlarsak, doğal evrendeki sinir bağlantılarının fiziksel sınırlamalarına tabi değil, süper beyin yapmak için akıllı şeyleri ayırabiliriz. Anahtar, akıllı dinamikleri çözüp çözemeyeceğimizdir. Şu anda görme, işitme ve çeşitli algı mekanizmaları üzerinde çalışıyoruz.Bir atılım yapmayı umuyoruz, ancak bu 10 yıl veya daha uzun sürebilir. Mevcut endüstride, yapay zekanın neden işe yarayabildiği esas olarak üç sihirli silahtan kaynaklanıyor: ilki, derin sinir ağları. Matematiksel olarak güzel olmasa da, veri miktarı arttıkça performans iyileşmeye devam edebilir. Ama hatırlatmak istediğim şey şu ki, sinir ağlarının kullanışlılığı artık 20 veya 30 yıl içinde başka hiçbir algoritmanın onu geçemeyeceği anlamına gelmiyor. Anlayış derinleştikçe, derin sinir ağlarının ötesinde yeni algoritmalar olabilir. Şimdi, diğer makine algoritmalarının dilinde ısrar eden başka bilim adamları olmalı. İkinci olarak, İnternetin ve mobil İnternetin yaygınlaşması, gerçek istatistiksel büyük verinin elde edilmesine elverişlidir. İstatistiksel örüntü tanımada temel bir varsayım vardır, eğitim verileri ve test verileri aynı dağıtım olmalıdır. Eğitim verilerinin kullanım ortamından gelmesi gerekiyor ve İnternet ve mobil İnternet bu durumu herkese getiriyor. Örneğin, mevcut Xunfei giriş yöntemiyle, kullanıcılar ses verilerini yükleyerek veri toplama maliyetlerini azaltabilir.
Diğer bir çok önemli şey, İnternet düşüncesinin çekirdek teknoloji araştırmalarına uygulanması olan "dalgalanma etkisi" dir. Mevcut laboratuvar neden en iyi algoritmayı öneremiyor, çünkü büyük veri ve dalgalanma etkisi yok. Mobil İnternet altında, yazılım ücretsiz olduğu için kullanıcılar bu ürünleri şikayet etmeden veya direnmeden kullanarak zaman geçirmeye isteklidirler. Kötü bir yapay zeka algoritması (görüntü, ses, doğal dil anlayışı dahil) tanıtıldığında, su yüzeyine damlayan bir su damlası gibidir ve bunu çok az insan kullanacaktır. Veriler kullanıldıktan sonra, hemen öğrenip güncelleyebilen bulut bilişim sunucusuna gönderilecektir. Su dalgaları daha geniş bir insana yayıldıkça, sistemin performansı artmıştır. Su dalgasının genliği sistem hatasıdır. Su dalgası yayıldıkça, genlik azalıyor. Su dalgası 10 milyonuncu milyon insana yayıldığında, 1.000.000 kişi bu sistemi ilk kez kullanıyor ve sistemin çok iyi olduğunu hissedecek. Dalgalanma etkisini kullanarak, gerçek bir ortamda eğitilmesi gereken alışılmadık sistemleri gerçekten geliştirebiliriz. Laboratuvarda yapay zeka algoritmaları yapılabilmektedir.
Şirket, 2014 yılında "Xunfei Süper Beyin" sistemini başlattı, tam da yukarıdaki yapay zeka analizi, tanımı ve karar alma süreciyle oldu. Algısal zeka ve bilişsel zekayı aşmayı, anlayıp düşünmeyi umuyoruz, böylece problemleri gerçekten çözebiliriz.
İFLYTEK Ultra Beyin Sistemini nasıl kurarız? İnsan beyin korteksi yayılırsa, peçete gibi yaklaşık 6 kat kalınlıktadır. Serebral korteksin farklı bölümleri, görme ve işitme gibi farklı bilgileri işler ve ardından kavramsal bir seviyeye birleşir. Gözler bir kedi görür, "kedi" kavramıyla eşleşir, beyin hazırlanır, nasıl miyav sesleri gelir, tüylü bir hayvan gibi hissedilir. İnsanlar bu yönleri tamamen birbirine bağlayabilir. "On Intelligence" adlı kitap, yapay zeka ve beyin bilimi arasındaki ilişkiyi ayrıntılı olarak açıklıyor. Xunfei Süper Beyin algısal zekaya sahip, görüntüleme makinesi, okuma makinesi ve dinleme makinesi yaptık. Rotamız derin öğrenmeyi benimsemek. Derin sinir ağlarını konuşma tanımaya uygulayan ilk şirketler iFlytek ve Google'dı. Sonraki 6 veya 7 yıl içinde, derin sinir ağları sentez, doğal dil işleme, çeviri ve diğer yönlere uygulandı. TensorFlow, Torch, Caffe gibi derin sinir ağları için birçok açık kaynaklı araç vardır ve en önemli şey derin sinir ağlarının anlaşılmasıdır. Derin sinir ağının hatlarının nasıl bağlanacağı, nasıl yapılandırılacağı, tekrarlar arasındaki geri bildirimler ve farklı düğümler arasındaki ilişkinin nasıl koordine edileceği performansın iyileştirilmesi için çok önemlidir. Ancak bunlarda ustalaşarak ve beyin bilimiyle bağlantı kurarak en iyi sonuçları elde edebiliriz.
Büyük veri açısından her şirketin büyük veri eğitim platformuna sahip olması gerekir. Xunfei ve Baidu, GPU'ları eğitim platformları olarak kullanan en büyük yerli şirketler arasındadır. IFLYTEK eğitim konuşma tanıma, eğitim örneklerinin 10 ila 11inci kuvvetini gerektirir ve parametreler 10 ila 9. kuvvet arasında güncellenmelidir. İnsan beyninin çok fazla veriye ihtiyacı yok, ancak şu anda zayıf olan yapay zekanın buna ihtiyacı var. Bu tür bir performansın laboratuvarda elde edilmesi zordur, bu da şirketin araştırmanın ana gücü haline gelmesinin nedenlerinden biridir. Xunfei giriş yöntemi artık lehçeleri, azınlık dillerini, Çince-İngilizce, Çince-Japonca çeviriyi destekleyebilir. 2010 yılında iFLYTEKin giriş yöntemi henüz piyasaya sürüldü ve tanınma oranı sadece% 55 idi. İkinci yılda% 83 ve geçen yıl% 97ye ulaştı. Her yapay zeka algoritması bu şekilde gelişecektir. Geçtiğimiz yıl iFLYTEK birçok uluslararası testte birinciliği kazandı ve bu da Çin'in yapay zeka teknolojisi ve endüstrisine tamamen hazır olduğunu gösteriyor. Challenge, İngilizce konuşma tanıma yarışmasıdır.Bir ped üzerinde 6 mikrofon, 2 mikrofon ve 1 mikrofon bulunmaktadır. 4-5 metre mesafede İngilizce konuşmaktadır. Yarışmaya geçen yıl katılan Xunfei, bir önceki yılın tanınma oranını% 100 artırarak 2,24'e ulaşmıştır. % Hata oranı. İngilizce konuşma sentezi yarışmasında iFLYTEK, 11 yıl üst üste bir numara olmayı sürdürdü. Geçen yılki Bilgi Grafiği Yarışmasında iFLYTEK ayrıca şampiyonluk ve ikincilik kazandı.
Aynı cümlede babam oğlunu çok zayıf olduğu için reddedemezdi, sadece bir kelimeyi değiştirirse cevap tamamen farklıydı.Bu teste sağduyu deniyor, sağduyu deniyor, insanlar biliyor. Örneğin, büyük bir farenin küçük bir filin burnuna tırmandığını söylüyoruz, büyük farelerden ve küçük fillerden bahsetmesine rağmen, sağduyumuz, küçük fillerin büyük farelerden çok, çok kat daha büyük olduğunu bilir.
Bu tür bir sağduyu, güçlü muhakeme yeteneği ve bilgi hafıza yeteneği gerektirir. Bilgisayar yapmak zordur. 10 yaşındaki herhangi bir insan çocuk 90 puan alabilir. Bu bağlamda, makineler yüksek puan alamaz. Bu test birincidir Bu yılki katılımda birinciliği kazandık, ancak doğru oran sadece% 58. 10 yaşında bir insan% 90'a ulaşabilir.Robotların bilgi ve becerileri çok zorlu.
Bir diğer öncülük ettiğim şey ise yapay zeka 863 projesinin kolej giriş sınav robotu olması ... Bu proje ilk çıktığında birçok kişi bu projenin kesinlikle yapılmayacağını çünkü üniversiteye giriş sınavının her yıl gerçek bir sınav olduğunu ve üniversite giriş sınav kağıtlarının her yıl soru bankasından alınamayacağını söyledi. İçeride bulundu ve gerçek bir anlaşmaydı, başlatılması gerekiyor, o zaman bu projeye 100'den fazla yerli uzman katılıyordu.İlk başta birçok insan iki grup insan olduğunu söyledi, bazıları bize güldü ve bunu söyledi. Övünüyor, kesinlikle yapamazsınız ve bizi bu konunun çok zor olup olmadığı konusunda endişelendiren bir grup insan var. Görünüşe göre bu yıl üçüncü yıl. Artık Çince'de 90 ve Matematikte 110 puanımız var. , Coğrafya ve tarih 40 ila 50 puana ulaşabilir. Coğrafya ve tarih, dil ve matematikten daha zordur.Matematik soruyu anlayabildiği sürece daha basittir. İkincisi mantıksal akıl yürütmedir.Ama dilin yazılması gerekir. Şimdi de yazabiliriz. Sorun şu ki söylediği her kelime doğru, bir araya getirildiğinde doğru değil.
Bu da bize yapay zeka sorununun çok büyük olduğunu söylüyor.Sonraki soru, yapay zeka ne zaman gelecek?
Yapay zeka nerede kullanılabilir? Bu, şimdi hepimizin cevaplamak isteyeceği bir soru.Bizce yapay zeka temelde iki dış boyuttur.Birincisi tüm günlük hayatınızı değiştirmektir.Yapay zeka birçok makine yapar Bizimle doğal olarak etkileşim kurmak için ses ve kızılötesi kullanmak da dahil olmak üzere insanlarla doğal olarak etkileşim kurma yeteneğine sahiptir.Yapay zeka öğrenebildiği için tıbbi bakım ve eğitim gibi profesyonel gerektiren birçok alanı alt üst edebilir.Bunların çoğu profesyonel gerektirir. Yapay zeka, bu profesyonellerin bazı becerilerinin yerini alabilir.
Kısaca bir göz atın. Herkes bilir ki her on yılda bir gelişimin, her türlü bilgisayarın interaktif çağının değiştiği. Başlangıçta iki tip karakter yazdım. Sonra klavyeyi kullandım. Klavyeyi yazmadan üç ay önce klavyeyi öğrendim. Ebeveynlerim yapmamalı Klavyeyle yazabilirim ve sonra fareyi icat edebilirim. Artık bir dokunmatik ekran var. Herkes dokunmatik ekranı kullanabilir. Çocuklarımız dokunmatik ekranı iki yıldan fazla kullanıyor. Çok akıcı, ancak dokunmatik ekran karmaşık bilgileri değil, yalnızca basit bilgileri girebiliyor.
Size bir hikaye anlatayım Şimdi, insanların bilginin% 80'inin gözlerden geldiğini söylediğini göreceksiniz.İnsanların bilgiyi bu şekilde elde ettiğini göreceksiniz. Bilgisayarın bir ekranı var, yani bir parça giysiyi ifade ettiğinde, ona veriyor. Şuna bir bakın, çünkü bilgisayarın bir ekranı var ve insanlar mükemmel bir görüntü anlayışına sahip. Ya insanlar bilgisayarın görmesi için bir resim çizmek isterse, bu yüzden sadece iki seçenek vardır, ya birini çiz ya da sadece dans et Sanırım dans ederken bilgisayarı anlayamazsın. Yani insanların duygularını yaymasının en hızlı yolu aslında konuşmadır. İnsanlar beyninde bir şey hissederse, tek yolun konuşmak veya yazmak olduğunu göreceksiniz.
Bilgisayarın alıcı ucu, neden bahsettiğimizi, yani zeka seviyesini anlayabilir. Bilgisayarın görsel zekası insanların çok gerisinde ve bilgisayar vizyonun anlamını çıkaramaz. Bu durumda Daha sonra, mevcut ürünler de dahil olmak üzere daha fazla ürün bulacağız.Bilgi alanında çok sıcak bir kelimeden bahsetmek istiyorum.Robotlarla tıpkı bir telefon görüşmesi gibi, hoparlör, kulaklık veya bileklik aracılığıyla doğrudan konuşabilirsiniz. Biz buna zayıf dünya sunumuna sesli etkileşim diyoruz, bir aile üyesiyle konuşmak gibi hiçbir şey göremeseniz bile arama yapabilirsiniz. Bir şeyler görmeniz gereken başka bir durum daha var. Örneğin, kız arkadaşınız veya erkek arkadaşınız için bir parça kıyafet alırsanız, ona bir Pad göstereceksiniz. Bunun üzerindeki giysiler hakkında ne düşünüyorsunuz, böylece bir etkileşimi tamamlayabiliriz ve Bu tür bir etkileşime güçlü dünya sunumu ses etkileşimi denir.Bu etkileşim, evdeki TV, cep telefonu veya projeksiyondaki bilgilerle birleştirilir ve insan-bilgisayar etkileşim sorunlarımızın çoğunu çözebilir.İnsan-bilgisayar etkileşimi sorunu makineden farklıdır. Zamanla, iFLYTEK artık makinelerle özgürce konuşabilen AIUI adlı bir teknolojiye sahip. Artık iFLYTEKin ses bulutu üzerinde bulut bilişimine bağlı 1 milyar terminal cihazı var ve bunların çoğu cep telefonlarınız da dahil olmak üzere günde 3,5 milyardan fazla kez kullanılıyor. Üçüncü taraf girişimci ekibinin, bizim malzemelerimizi kullanan 300.000'den fazla girişimci ekibi var. Yani bu çok büyük bir sayı ve bu sayı keskin bir şekilde artıyor. Geçen yıldan bu yıla% 100 artarak% 150'ye yükseldi. Lingxi dahil Xunfei giriş yöntemi de dahil olmak üzere birçok veri var. Yakın zamanda Lingxi'yi yayınlayacağız. Kulaklıklar da dahil olmak üzere birçok ekipman, ses sistemimiz, araç ekipmanımız.
Ev aletlerinde, akıllı evler artık hayata giriyor ve arabadaki analiz asistanı da dahil olmak üzere ses kullanarak onlarla etkileşime girebiliyorlar. Son zamanlarda, Çin'de yaptığımız analiz asistanı, özellikle sesli etkileşimimizi analiz etmek için BMW tarafından satın alındı. Cihazın performansı nasıl?
Öte yandan, sektörde çeşitli uzmanlara ihtiyacımız var. Eğitimde en çok ihtiyacımız olan şey iyi bir öğretmendir. Her çocuğa bir öğretmen vermek için sabırsızlanıyoruz. Bu öğretmen ödevini izleyebilir çünkü her çocuk ilerlemiyor. Aynı şekilde, ona farklı eğitim, farklı konular ve farklı danışmanlık vermeyi umuyoruz, ancak bu kadar çok iyi öğretmen var mı? Pekin'deki okul bölgesi evleri neden bu kadar pahalı? Çünkü o okul bölgesindeki öğretmenler iyi. Aynısı tıbbi bakım için de geçerlidir. Yanlış teşhis edilmek istemiyorsanız, Xiehe'ye gitmelisiniz, 301'e gitmelisiniz ve aynısı burada da geçerli. Öğretmenler kıt kaynaklar ve doktorlar kaynakları kaçırıyor, özellikle iyi olanlar, yapay zeka ne yapar, yapay zeka bunları öğrenebilir En iyi doktorlar, öğretmenler, hakimler, avukatlar, polis memurları ve ardından onların yerini alacak makine öğrenimi.
Eğitimde iFLYTEK şu anda 75 milyon öğretmen ve öğrenciye yapay zeka hizmetleri sağlıyor. Çin, dünyada mobil fonetik yeterliliğini test eden tek ülke. Sordum. Çin başkanına son sorduğumda Amerikalılar bunu test etmedi. Bu şey için, Amerikan İngilizcesi aslında çok standart. Çin, dünyada konuşma İngilizcesini geniş ölçekte test edebilen tek ülkedir ve diğer ülkeler bunu hiç yapamaz, çünkü konuşulan İngilizcenin sınav kağıtlarını değiştirecek çok fazla öğretmen yok. Neden daha önce dinlemede reform yaptı, dinlemeyi değiştirmek için makineleri kullanmak ve konuşmak öğretmenlerin dinlemesini gerektiriyordu? Konuşulan İngilizcenizi ancak anladıktan sonra değiştirebilirsiniz. Telaffuzun doğruluğunu yargılamaz, dilbilgisini yargılar, ancak şimdi Çin'de yapılabilir. Guangdong, Guangxi, Anhui, Jiangsu'da Çin'deki giderek daha fazla il, dördüncü ve altıncı sınıflar için üniversite giriş sınavına ve lise giriş sınavına giriyor. Sınava girdikten sonra Huangzhou, Huizhou'daki okulun konuşulan İngilizcesi bu şey yüzünden her yıl 1 puan artacak ve konuşulan toplam İngilizce puanı sadece 20 puan.Çin sınav odaklı eğitim içindir.
Üçüncü Çin, çoktan seçmeli sorular dışında tüm konuları değiştirmek için makineleri kullanabilen dünyadaki tek ülkedir. El ile yazılmış boşlukları doldurma soruları, kompozisyon soruları ve denemeler artık makineler tarafından değiştirilebilir. Bu işi şimdi de yapıyoruz. Aynısı tıbbi bakımda da geçerli, en iyi doktor bu filmi izlerken deneyimli. Bu filmi izledikten sonra orijinal film ve son kayıt kaydedilecek. Bahsettiğimiz üç sihirli silah derin sinir ağları, büyük veri ve dalgalanma efektleridir. Bunu öğrenebilir ve öğrendikten sonra, doktorlar arasındaki bazı becerilerin yerine geçebilirsiniz. Bunlar, ilçedeki Xiehehe 301 olmayan uzmanlara yardımcı olabilir ve ayrıca makine destekli öğrenme teşhisini ve 301 ve Xiehe uzman teknolojisini elde ederek gelişmeyi sağlayabilirsiniz. Tüm ülkenin genel tıbbi yetenekleri, akıllı şehirlerin birçok alanında aynıdır. Aslında şu özetlenebilir: Yapay zeka, makinelerin çeşitli endüstrilerdeki bu üst düzey uzmanların bilgilerini öğrenmesine izin vererek, seviyelerinin% 70 ila% 80'ine ve hatta% 60'ına ulaşabilir.En iyi uzmanların yeteneği bu seviyeyi öğrenmiştir. Ortalama bir uzmandan daha iyidir ve ortalama bir insandan çok daha iyidir. Yapay zekanın çeşitli sektörlerde kullanılması bu sektörde düşünce şeklini değiştirecek.Kimi insanların yapabileceği ortaya çıktı ama bu sektörün sorunları çözmek için 100.000 kişiye ihtiyacı var.Yapay zekayı kullanmak artık imkansızdı.
Çalışmayı birkaç türe ayırırız.Eğer tüm bilgilerin tamamlandığı bir görevse, örneğin Go oynamak gibi, makine hesaplama zekası, algısal zekası, motor zekası ve bilişsel zekası açısından kesinlikle insanları aşacaktır, ancak bilgi tam değildir. Örneğin savaştan elde edilen bilgiler bozuldu ve hatta çoğu yanlış. Şu anda yapay zeka tam anlamıyla insan olamıyor.İnsan-makine koordinasyonuna ihtiyaç duyuyor ve sıfırdan 0'a 1, yaratma, öz farkındalık ve az önce bahsedilen üretim. Sanatta insanlar bu yönlerde kesinlikle baskındır, bunun ruhla ve özbilinçle çok ilgisi olabilir ama yapay zeka henüz bu noktaya gelmemiştir.
Son olarak, yapay zeka çağını kim yapacak? Sık sık bu tür sorunlarla karşılaşıyorum. Teknolojik olarak yenilikçi bir şirketin bu noktalara ulaşması gerektiğini düşünüyorum. Ulaşılması gereken ilk temel teknolojik yenilik, dünyanın birincisi olmaktır, ancak teknik sıralamadan bahsetmeye bile gerek yok, diğer yönlerden en iyisi olamaz. Dünyada ilk üç ya da dört içinde olmak yeterli ve sen ilk olmalısın. Ancak birçok okul bunu yapabilir. Tsinghua Üniversitesi ve Bilim ve Teknoloji Üniversitesi dünyadaki en iyi teknolojileri elde etti, ancak teknoloji sanayileşmiş olsun ya da olmasın, iş modeli yeniliği ile birleştirilmiş teknolojik yenilikler çok para kazandırabilir, bu kadar büyük ölçekli faydalar ve sistemler Yenilik.
Sağ tarafa bir motor çizeceğim.Makine endüstrisi çağında, motor tüm ürünler arasında en iyisidir.Her parçanın yenilik yapabilmesi için temel bir teknolojik yeniliğe ihtiyacı vardır.Motor dünyasında bunu yapabilen sadece iki şirket vardır, biri GE ve Bunlardan biri, gerçekte aero motorlar üreten Rolls-Royce markasının üretimidir.
Son nokta da çok önemli, şirketinizin çok büyük olduğunu söylediniz ama hepsi tek bir bölgede. Çin'de çok büyüksünüz ama Singapur'da işiniz bitti.Singapur pazarı çok küçük, yani uluslararasılaşması gerekiyor. Gerçekten rekabetçi ise ve ulusal stratejiyi gerçekten destekleyebiliyorsa, uluslararası düzeyde rekabetçi olmalı ve iş küresel olmalıdır.
Bu açıdan bakıldığında, geçmişte BT bilişim sektörümüzde birçok devrim, kişisel bilgisayarlardaki Wintel sistemi ve mobil İnternet çağında Android + IOS + ARM'ün tüm sistem yenilikleri de dahil olmak üzere teknolojik yeniliklerle ortaya çıktı. Sistem inovasyonu, az önce bahsettiğimiz kaynak çekirdek teknolojisi sistem inovasyonunun yanı sıra bahsettiğimiz ürün inovasyonu ve mikro inovasyonu gerektirir.Örneğin, Android ve IOS işletim sistemli telefonlar iyi işliyor, ancak yine de birçok uygulama var. Kullanıcıların acı noktalarını hedef alarak, pratik sorunları çözebilmeliyiz. Aynısı yapay zeka alanında da geçerli. Az önce bahsettiğimiz bilişsel zeka ve algısal zeka temel teknolojileri dahil olmak üzere, yapay zekanın temel teknolojilerini sağlamak gerekiyor. Ayrıca birçok insanın çeşitli endüstrileri ve kullanıcıları çözmek için bu teknolojileri kullanması gerekiyor. Asıl sorular gerekli.
Bu noktada aslında farklı şirket türlerini görebiliriz Özetle iki tür var: Biri dağcılık şirketi Kaynak çekirdek sistemleri yapan şirketler biraz daha aşağıdan yapmalı. Bu noktada, Çin'in havacılık, Çin havacılığı, askeri endüstrisi ve yüksek hızlı demiryolu dahil Çin gibi teknolojik açıdan yenilikçi birçok Çinli işletmenin bunu yaptığını görüyoruz. Huawei dahil. Bence Huawei iyi bir iş çıkardı. Az önce bahsettiğim dört madde aslında Çin'de bu dört maddeyi karşılıyor. Daha kesin bir şekilde söylerseniz bu Huawei ama Huawei'nin tarihi özellikleri var. İletişim çağında geliştiği için, Çin'de bu türden daha fazla şirketin üretilebileceğine inanıyorum.
Bir dağcılık şirketi, dağın olduğu yerdir.Biraz yavaş tırmanmanız gerekir. On yıl boyunca soğuk bir bankta oturmak ruhdur.Halkla ilişkiler üzerine biraz araştırma yapmak, Long March 5 taşıyıcı roketinin bu ürünü geliştirmesi için çok zaman gerektirir. 10 yıl sonra, bu ürün arasındaki prova 10 yıl daha yapıldı ve bu ürünü yapmak 20 yıl sürdü, böyle bir direnç olmadan hiçbir şekilde yapılamaz.
Bir diğeri de dalganın tepesi olarak adlandırılır. Dalga geldiğinde bu fırsatı yakalayamazsanız, örneğin WeChat'in herhangi bir temel teknoloji yeniliği yoktur. 3G ve 4G'deki temel teknoloji yenilikleri Huawei ve Google işletim sistemleri tarafından tamamlanmıştır. , Ancak yine de bahsettiğimiz ürün inovasyonu, mikro inovasyon ve uygulama inovasyonu için fırsatlar var. Ayrıca büyük miktarda iş ekolojisine dayanabilir. Ayrıca çok sayıda sörf türü şirket var. Bu fırsatı değerlendirmek için, Aslında ileride gerçekten büyük bir iş yapmak istiyorsanız bu ikisini birleştirmeniz gerekebilir.Aksi takdirde dağcılık firmasının sağladığı imkanlardan yararlanabilirsiniz ya da bir dağcılık firması olur ve tüm sektöre daha fazla çeşitlilik sağlarsınız. Ürünler veya ikisinin kombinasyonu Bu bağlamda, teknolojik inovasyon yapan herkesin konumunuzun ve yapmanız gereken seçimlerin farkında olması gerekir.
Sonuncusu şu ki girişimcilik şu anda çok sıcak.Okulda iş kurmaktan sık sık bahsediyorum.Sektörde herkesin yeterli bilgisi var Dışarıda size bu girişimcilik hikayesini ve girişimcilik hikayesini anlatacak çok fazla ruhani öğretmen var. Herkes çok duygusaldır. Bir şeyi unutmayın. Gerçekten bir iş kurmak istiyorsanız, çok fazla baskı ile karşılaşacaksınız ve bu baskılar, hayatınızın iyi olup olmadığını doğrudan belirleyecek, ruh haliniz rahatsız olacak, bu yüzden yıllardır bizimki Gelin, biraz da kendi duygularım dahil, yani ne tür bir zihniyet kurmak istediğimizden sık sık konuşuruz, bazıları iyi bir iş yapmam gerektiğini söyler, yoksa iş boşa gider, başkalarının önünde bunu teşvik ederim. Endişelenme falan. Aslında çocukken oynarken zihniyetinizi düşünmelisiniz Bu örnek, Olimpiyat şampiyonuna gerçekten koçluk yapan bir psikoloğun bana söylediği şey, Olimpiyat şampiyonu büyük bir yarışmada gerçekten şampiyonluk kazanmak istiyorsa dedi. Rahat olmalı, çünkü gergin olduğunuzda altın madalyayı kendi kendinize düşündüğünüzde deforme olacaksınız.Elbette bu fırsatı kaybedeceksiniz.Ama gevşeyebilirseniz, rahatlama gençken oynadığımız için birkaç koşul: bir şeyler oynamalısınız Beğendin, ben çocukken oynadığımı söylemezdin ve ailem benden hoşlanmadığım bir şeyi oynamamı istedi. İkincisi, oyuna gittiğinizde yalnız değilseniz, bir grup arkadaşınızı çağırırsınız, bu insanlar sizin tarafınızdan daha fazla tanınmalıdır ve siz onlardan hoşlanırsınız, oynayacak bir rakipler grubu bulamazsınız, bu oynamak değildir. Bu bir kavga. En önemlisi, oynama sürecinde belki de gençken çok fazla oyun vardı.Sonucu oynadıktan sonra kimse kimin kazanıp kimin kaybettiğini hatırlamıyor ama süreci hatırlamalısın ve süreç boyunca eğlenceni hatırlamalısın. Biraz önce bahsettiğim Olimpiyat şampiyonu psikoloji koçunun size söylediği şey, bu sürece tamamen dahil olduğunuzu, ancak bu süreçte odak, sürecin her anındaki deneyimdir. Bunu yapmak için elinizden gelenin en iyisini yaparsınız, bunun yerine Nihai başarıya ulaşmak daha kolaydır, çünkü eylemleriniz çeşitli engellerle deforme olmaktansa sınırınıza ulaşabilir ... Aceleden bahsediyoruz ama başaramıyoruz.
Bu noktada ne kazandığınızı bir düşünün Girişimcilik başarılı olmayabilir ama girişimcilik deneyiminiz, eğitimler ve size getirdiğiniz birçok süreç değerli olmalı, bu değerle tesadüfen bir şirkete katılabilirsiniz. Okulda iş bulmak ya da hiç öğrenmemek ... Bu açıdan herkes hemen tüm topluma girecek, çoğumuz işyerinin bir savaş alanı olduğunu söylüyor, yaşamın ve ölümün savaştığı bir ortam gibi. Böyle olmak zorunda değil, mavi gökyüzünün ve beyaz bulutların tadını çıkarmaya devam edebilirsiniz ama bence Pekin de daha zor, belki güneye gitmek daha iyidir.
Son olarak, herkesin teknolojik inovasyonu ve okulda karşılaştığı en son şeyleri tüm ülkenin ve tüm dünyanın yapay zeka trendine katılmak için kullanabileceğini umuyorum.
Bugün tüm bunları sizlerle paylaşacağım, hepinize teşekkür ederim!
Konuşma bölümü
Gök gürültüsü : Profesör Hu Yu'ya harika konuşması için çok minnettarım.Bir yandan oldukça kapsamlı olduğunu düşünüyorum.Yapay zekanın çeşitli yönleri de dahil olmak üzere tüm gelişimini kapsıyor ve 5 W çok kapsamlı ve kapsamlı. Ek olarak, düşüncelerimizi yeniden sıralayarak anlamak kolaydır. Girişimcilik kısmının çok iyi olduğunu düşünüyorum. Az önce bahsedilenlerle birleştirerek birkaç küçük konuyu tartışacağız.
Hu Yu
Gök gürültüsü
Hu Yu
Gök gürültüsü 10 10
Hu Yu 10 10 30 060660606
065100610
Gök gürültüsü
Hu Yu
Gök gürültüsü 30
Hu Yu
Gök gürültüsü CNN
Hu Yu
KNN KNN
Gök gürültüsü
Hu Yu
Gök gürültüsü AI 5 5
Hu Yu 0
O2O
Gök gürültüsü
IOIO IO
Hu Yu IOIO
Gök gürültüsü
GPU CPU bu başka ne IO
Hu Yu GPUGPUGPU CPU GPU
FPGA CPU
Gök gürültüsü
Senin görüşün nedir?
Hu Yu 863
Gök gürültüsü
1
Jave
Kurs Tanıtımı
"Yapay Zekanın Sınırları ve Endüstri Trendleri" dersi Pekin Üniversitesi tarafından verilmektedir ve halka açıktır. Kursa, Yapay Zeka İnovasyon Merkezi direktörü Lei Ming ev sahipliği yapmaktadır.Toplamda 14 oturum vardır.Her oturum, yapay zeka ve belirli bir endüstri kombinasyonunu derinlemesine tartışmak ve ilgili teknolojiyi analiz etmek için yapay zeka alanında üst düzey bir uzman ve bir endüstri uzmanını konuk konuşmacı olarak davet eder. Kalkınma, endüstriyi nasıl etkilediği, mevcut durum ve gelecekteki eğilimler ve bunlara karşılık gelen zorluklar ve fırsatlar. Kursla ilgili tüm bilgiler ve bildirimler aşağıdaki resmi hesapta yayınlanacaktır.
Kurs katılım yöntemi
Tarama kodu avantajları:
Canlı yayın ve kayıtlı kurs adresi
Ders özü metin versiyonu
Yapay zeka değişim grubu birleştirme yöntemi
Grupta günlük olarak seçilen AI içerik güncellemeleri
Grup etkinliklerine katılın ve gizemli büyük isimlerin iletişim kurmak ve etkileşim kurmak için gruba girmesini sağlayın
Xinzhiyuan İşe Alım
Pozisyon: Hesap Yöneticisi
Yıllık maaş pozisyonu: 120.000-250.000 (Maaş + ikramiye)
İş yeri: Pekin-Haidian Bölgesi
Departman: Müşteri Departmanı
Rapor: Hesap Direktörü
Çalışma hayatı: 3 yıl
Dil: İngilizce + Mandarin
Eğitim gereksinimleri: tam zamanlı lisans eğitimi
iş tanımı:
Müşteri ihtiyaçlarını ve şirket marka konumlandırmasını doğru bir şekilde kavrayın, işbirliği planlarını planlayın ve yazın;
Aktif düşünme, yaratıcı, güçlü metin kontrol yeteneği, PPT kullanımında uzman, iyi görsel değerlendirme ve performans yeteneği, mükemmel PS yeteneği en iyisidir;
Hevesli ve neşeli, kişiler arası iletişimde iyi, iyi iletişim ve işbirliği becerileri ve ekip ruhu;
Mükemmel aktivite hazırlama ve uygulama yeteneği, baskıya ve uyarlanabilirliğe karşı güçlü direnç, yüksek yoğunluklu çalışmaya uyum;
4A, bir halkla ilişkiler şirketinde çalışma deneyimi tercih edilir
Özellikle yapay zeka alanında yüksek teknolojiye yoğun ilgi duyanlar için bonus puan.
İş sorumlulukları:
Planın uygulanmasını sağlamak için amir tarafından atanan projenin ilerlemesine katılın, yönetin ve takip edin. İlgili politikaların ve sistemlerin uygulanmasında üst seviyeye formüle edin, katılın veya yardımcı olun. Şirkete düzenli olarak doğru pazar bilgileri ve müşteri bilgileri sağlayın, müşteri ihtiyaçlarını analiz edin, belirlenen şirketin kilit müşterileriyle ilişkilerini sürdürün ve yeni işler geliştirmek için aktif olarak fırsatlar arayın. Müşteri veritabanını oluşturun ve yönetin, ilgili bilgileri izleyin ve analiz edin.
Başvuru e-postası: jobs@aiera.com.cn
HR WeChat: 13552313024
Xinzhiyuan, yüksek ideallere sahip insanları görüşmeye davet ediyor, daha fazla işe alım pozisyonu için lütfen tıklayın Xinzhiyuan İşe Alım Görünüm.
