"Çevrimiçi deneme teknolojisi", e-ticaretin geleceğinin anahtarı olabilir
Tercüme Bürosu, bilim ve teknoloji, ticaret, işyeri, yaşam ve diğer alanlara odaklanan, yeni yabancı teknolojileri, yeni fikirleri ve yeni eğilimleri tanıtmaya odaklanan 36Kr'ın altındaki bir çeviri ekibidir.
Editörün notu: Giderek daha fazla insan çevrimiçi kıyafet satın almaktan hoşlanıyor, ancak çevrimiçi kıyafet alışverişinin popülaritesi ile mevcut sorunlar yavaş yavaş öne çıkıyor, yani çevrimiçi satın alınan giysiler uymuyor. Şu anda, birçok şirket bu sorunları çözmeye başlıyor, bu nedenle çevrimiçi deneme bundan doğdu. Peki, bu yazılımlar çevrimiçi tüketici uygulama deneyimini nasıl iyileştiriyor ve herkesin uygun kıyafetleri daha hızlı ve daha doğru bulmasına yardımcı oluyor? Bu makale size açıklayacak. Makale, Angela Lashbrook tarafından Medium'dan çevrildi ve orijinal adı Clothes-Fitting Technology Could Can Save Online Shopping.
Geçenlerde bir çift pantolon aldım. Bu büyük bir mesele olmamalı, ancak çoğu kadın için pantolon satın almak kesinlikle bir kabustur. Çoğumuz için bu aynı zamanda önemli bir yaşam olayıdır. Bu yatırımda genellikle çok fazla zaman, duygu ve alan yatırımı gerektirir. Bu durumda, pantolon bedenini ölçmeye yönelik sürekli girişimler, uzun vadeli tartışmanın ana konusu haline geldi.
Her neyse, bu pantolonu Madewell markasının web sitesinden satın aldım.Bu web sitesinde bir test var. Kıyafetlerinizin bedenini belirlemek için kullanabilirsiniz. Önerilen beden, başka bir marka olan Everlane'de giydiğim bedenten bir beden daha küçük, bu yüzden buna inanmıyorum. O bedene sığamıyorum. Bu yüzden genellikle satın aldığım bedeni satın aldım ve ellerime ulaştığında - tahmin ettiniz - çok büyüktü. (Not: 1. Amerikan gündelik giyim markası Madewell, J.Crew markası altında genç bir alt hattır ve 2010 yazında bir çevrimiçi mağaza açmıştır. 2. Everlane, 2011'de West Coast'ta kuruldu ve "slow classic" i savunuyor Yaratıcı tarz, bazı insanlar şakayla karışık "Amerika'nın Muji'si" diyor.)
Katıldığım gibi küçük bir beden satın almam için ısrar eden test, beden uyumu için iyi bir çözüm. İadeler ve değişimler can sıkıcı, pahalı olabilir ve hatta çevre dostu olmayabilir (nakliye sırasındaki emisyonlar ve orijinal giysi yapım süreci). Bazı insanlar için bu küçük test önemsiz bir yenilik gibi görünse de, özellikle gevşek pantolonları önemsemeyenler için, bu tür bir test yazılımı gerçekten de tüm bu sorunlara makul bir çözümdür. Gelecek daha uygulanabilir ve daha fazla seçenek haline gelir ve tüketim şeklimizi yeniden şekillendirir.
True Fit, en büyük boyut eşleştirme yazılım şirketlerinden biridir ve müşterileri arasında Kate Spade, Lane Bryant ve Levi's bulunmaktadır. Şirketin kurumsal pazarlama müdürü (Christine Englert) Kristine Englert, şirketin araştırmasının, markaya bağlı olarak belirli boyutların tamamen farklı boyutlarda olabileceğini ortaya çıkardığını söyledi. "Örneğin, bayan kot pantolonunun 6 bedeni ... markaya bağlı olarak 2 ila 10 numara olabilir" dedi "abartılı değil mi?"
gerçekten de öyle. Akademik araştırmalar, True Fit'in araştırmasını destekler. En derinlemesine çalışmalardan biri, North Texas Üniversitesi tarafından yapılan 2003 tarihli bir araştırmadır.Çalışma, farklı markalardan 1.011 çift kadın pantolonunu analiz etti ve her beden için pantolon bedeninde farklılıklar olduğunu buldu. 4 numaralı pantolonun ortalama bel çevresi 27,97 inçtir, ancak genel bel çevresi 23 inç ila 31,5 inç arasında değişmektedir. Bu çalışma, her markanın hedef müşterilerine uyacak şekilde farklı derecelendirme standartlarına sahip olduğuna da işaret etti. Örneğin, genç müşteri kitlesine sahip bir marka, şirket bir durgunluk dönemine girdiğinde ürünlerinin boyutunu küçültebilir, bu da hangi markaların kendileri için uygun olduğunu ve hangi boyutun uygun olduğunu belirlemeyi tüketicinin sorumluluğunda yapar.
Başka bir 2017 araştırması da benzer sonuçlar buldu. Kadın giyim kategorisinde, "biraz daha pahalı" markalar (LLBean ve Abercrombie & Fitch gibi) indirimli markalardan (Forever 21, Old Navy gibi) daha büyük bedenlere sahiptir, ancak pahalı tasarımcı markaları (Burberry, Kate Spade gibi) daha büyük bedenlere sahiptir. Çok daha küçük. Bu farklılıklar erkek veya çocuk giyiminde bulunmadı.
Hala teknolojimizin temeli olan yüz binlerce fotoğraf (müşteri) topladık.
Bu küçük farklılıkların çok büyük bir etkisi olabilir. Geri dönüş akışı platformu Optoro'nun verilerine göre, yalnızca Amerika Birleşik Devletleri'nde yıllık getiri hacmi ortalama 15 milyon ton karbondioksit salmaktadır. (Ancak, bu sektörden gelen veriler olduğu için sorgulanabilir.) Optoro verilerine göre envanterin yalnızca yaklaşık% 50'si (dijital) rafa düşüyor. Bu, her yıl 5 milyar pound geri dönüştürülmüş malzemenin Amerika Birleşik Devletleri'ndeki çöplüklere atıldığı anlamına geliyor. Ek olarak, teslimat bir güçlüktür ve bazen tüketiciler için pahalıdır.
Bu kriteri karşılıyorsanız: "Kendin al!" Diyebilirsiniz: Sağlıklısınız, alışveriş seçenekleriyle büyük ve orta ölçekli bir şehirde yaşıyorsunuz ve moda endüstrisi tarafından dikkate alınan "ideal" bedensiniz (en azından raftaki markaya göre) , O halde bu iyi bir öneri. Ama benim durumumda, bir mağazaya girip, özellikle pantolon alırken, her şeyin normal şartlara uygun olduğunu varsayamam: 5 fit boyundayım (yaklaşık 1,52 metre) ve 26 inçlik iç dikişle. Bir çift pantolon istersem, çevrimiçi sipariş vermeliyim. Büyük beden iseniz, bedeninize uyan bir marka bile fiziksel mağazalarda bulunmayabilir. Dolayısıyla bu durumda tek seçenek çevrimiçi alışveriştir.
Boyut testi burada devreye girer.
"Artık ASOS'ta alışveriş yaparken beden tavsiyelerini kullanıyorum." Londra'daki bir sosyal medya ortağı yöneticisi olan Alice Beverton-Palmer, "Ondan önce çok fazla fitness sipariş ettim Kıyafetler çok dar, bu yüzden doğru olanı eşleştirmeniz gerekiyor! Yani her şeyi sığdıracağı için iki beden satın almaya zahmet etmenize gerek yok. "(Not: ASOS, 2000 yılında kurulmuş küresel bir modadır. Çevrimiçi giyim ve güzellik ürünleri satıcısı.)
ASOS'ta alışveriş yapanlar bir test yapabilir ve bir stilin yaklaşık boyutu hakkında tavsiyede bulunur. İlk önce boyunuz ve kilonuz sorulacak:
Daha sonra göbeğinizin şekli, kalçalarınızın şekli ve iç çamaşırınızın boyutu gibi genel vücut oranlarınızı açıklamanızı isteyecektir.
Son olarak, diğer markaları hangi beden giydiğinizi soracaktır. Ne kadar çok veri verirseniz, o kadar doğru olur.
ASOS, boyut testi ve öneri algoritmasını çalıştırmak için Fit Analytics adlı bir yazılım kullanır. Şirket, 2010 yılında, müşterilerden beden referansı olarak bir CD tuttukları ve siyah giysiler giydikleri fotoğrafları göndermelerini istediğinde kuruldu. Fit Analytics satış müdürü Jason Wolf, başlangıçta benimsemeyle ilgili bir sorun olduğunu söyledi. "Ama yine de işe yaradı ve çok etkiliydi" dedi. "Teknolojimizin temelini oluşturan binlerce görüntü topladık. Ancak daha sonra, insanların bu çözümü geniş çapta benimsemeleri için daha basit bir yönteme ihtiyacımız olduğunu fark ettik ve bu nedenle anket tabanlı Müşterilere nasıl sorulur? "
Fit Analytics artık North Face, Mango ve Alexander McQueen dahil olmak üzere 17.000 marka için test yazılımı çalıştırıyor. Test müşterileri için hangi boyutun en uygun olduğunu belirlemek için tüketici anketlerinden elde edilen verileri perakendeciler tarafından sağlanan bilgilerle (beden çizelgeleri, ürün ölçümleri, satın alma ve iade verileri dahil) karşılaştırır.
Elbette bu her zaman işe yaramıyor. North Face süveterini test ettiğimde, küçük bir tane satın almamı önerdi - halihazırda çocuk boyutlu orta boy bir ürüne sahip olmama rağmen, yetişkin bir bayan ekstra küçük ürünle aşağı yukarı aynı boyutta. Bana söylediği beden kafamı karıştırdı. Yanlış ağırlığı mı girdim? (Bir tartım yok, bu yüzden tahminim yanlış olabilir.) Diğer alışveriş yapanlar, kasıtlı olarak bol giysiler giymeyi tercih ediyor mu? Etki türü hala belirsiz. Bu incelemelere baktığımızda, benzer vücuttaki alışverişçiler şu anda sahip olduğum boyutu tercih ediyor gibi görünüyor, bu da test sonuçlarını daha da kafa karıştırıcı hale getiriyor.
Fit Analytics ürün müdürü Dan Mayer, benim için önerilen bedenin başkaları tarafından satın alınan ve rezerve edilen bedene dayandığını söyledi. "En yakın değer küçük bir boyut olsa bile, yine de öznel farklılıklar (ağırlık dağılımı, uyum tercihleri vb.) Vardır ve bu, bazı kişilerin ekstra küçük bir beden yerine küçük bir beden satın almasına ve tutmasına neden olur. Bu, bugün sizinle aynı olanlar için anlamına gelir. Aynı müşteriler için, kadınların% 67'si gerçekten de küçük kıyafetler alıp saklayacaktı; ancak, müşterilerin üçte biri hala ekstra küçük kıyafetler alıp sonunda onları saklamayı tercih ediyor. "Dedi. , "Küçük bir boyut satın alırsanız ve ürünü özel küçük bir boyuta iade ederseniz, iade bilgileri algoritmayı iyileştirmek ve gelecekteki öneriler için bir temel sağlamak için kullanılacaktır."
Lehigh Üniversitesi'nde pazarlama profesörü olan Rebecca Wang, eşleştirme teknolojisinin henüz emekleme aşamasında olduğunu, bu nedenle insanların onu coşkuyla benimsemesini zorlaştıran bazı engellerle karşılaştığını söyledi. "Bu neredeyse iki ucu keskin bir kılıç. Bir yandan tüketicilere alışveriş yaparken ve çevrimiçi seçim yaparken güven veriyor. Öte yandan önerilen ürünler uygunsuzsa tüketiciler hayal kırıklığına uğrayabilir." Dedi. "Diğer bir deyişle, tüketicilerin alışveriş sürecinde doğru seçimleri yapmalarına yardımcı olan bu araç geliştirilmeye ve uygulanmaya devam edecek."
Boyut eşleştirme yazılımını ne kadar çok kişi kullanırsa, önerilen sonuçlar o kadar iyi olur. Bunu yapmak için Fit Analytics ve True Fit gibi şirketlerin kullanıcı deneyimlerini iyileştirmesi gerekiyor. Şu anda, her ikisinin arayüzü de biraz kafa karıştırıcı çünkü doğrudan perakendecinin web sitesinden erişmek zor. Örneğin, sınav perakendecinin ana sayfasında görüntülenmek yerine ürün sayfasında gizleniyor. Ek olarak, boyut önerileri, alışveriş yapanların bu belirli ürün için neden belirli bir boyuta ihtiyaç duyduklarını daha net bir şekilde iletmelidir.
San Francisco'daki bir teknoloji şirketinin CEO'su Shira Abel, 5 fit 2 inç uzunluğunda olduğu için pantolon bulmanın "berbat" olduğunu söyledi. Ancak, boyut eşleştirme testi onun için işe yaramadı çünkü algoritmalarının karşılaştırdığı markalar birkaç büyük şirketle sınırlı. Bu sorunla da karşılaştım; ASOS testi, Everlane ve Madewell gibi en sık giydiğim birkaç büyük markaya girmeme izin vermiyor, bu da benim için en iyi bedeni önermenin neden zor olduğunu açıklayabilir.
Ancak bu algoritmaların sürekli iyileştirilmesiyle, daha fazla insan onları kullanacak (umarız) ve çevrimiçi alışverişi benim "acı çeken" statüko dediğimden çok daha keyifli hale getirecek. Cilt bakımı blog yazarı ve kültür tarihçisi Tracy Robey (Tracy Robey), farklı markalar arasındaki beden farklılıklarının tarihçesi hakkında yazdı ve beden testinin "sihirli" olduğunu düşündüğünü söyledi. "Yakınlarda fiziksel mağazası olmayan insanlar için bu harika." Dedi, "Tek endişem kötü eşleşme testlerinin, iyileşseler bile insanları bu cihazlardan sonsuza kadar uzak tutması." Dedi.
Tüketiciler yavaş olsa da, bu boyut eşleştirme testlerini kullanmaya başlamış olmalılar. Fit Analytics, şirketin ürün benimseme oranının% 30 olduğunu ve geri dönüş oranının% 3 ila% 5 düştüğünü söyledi, bu iyi bir başlangıç. Ancak, çevrimiçi alışverişin sürekli gelişmesiyle birlikte, markaların tüketici duyarlılığı (ve sadakati) uğruna alışveriş deneyimini kolaylaştırmaya çalışması, gereksiz ve pahalı geri dönüşlerin önüne geçilmesi giderek daha önemli hale geliyor.
Çevirmen: Yoyo_J
