Xuebajun CEO'su Zhang Kailei: Yükü azaltmak için en iyi uygulama "hassas eğitim" yapmaktır
[Lieyun.com (WeChat: ilieyun) Beijing] 31 Mart'ta bildirdi (Lu Meng tarafından)
Geçen yıl 7 Haziran'da, ülke çapında on milyonlarca öğrencinin üniversiteye giriş sınavına koştuğu gün, Xuebajun tarafından bağımsız olarak geliştirilen akıllı bir eğitim robotu olan Aidam da bir "üniversiteye giriş sınavına" katıldı. Ancak adaylar için 120 dakikalık test süresinin aksine, Aidam tüm soruları yanıtlamak için yalnızca 10 dakika sürdü ve sonunda 134 puan aldı.
Elbette, hız ve doğruluk, Aidam'ın takip ettiği sonuçlar değildir. Wenba Technology'nin (Xuebajun) kurucusu ve CEO'su Zhang Kailei'nin dediği gibi, öğrencilerin kişiselleştirilmiş öğrenmelerini desteklemek ve öğrenme verimliliğini büyük ölçüde artırmak için tasarlandı. Ve sonuçlar.
Son zamanlarda, Zhang Kailei, Xuebajun'un medya iletişim toplantısında son dokuz ayda ürünle ilgili en son geliştirme sonuçlarını ve yönünü sizlerle paylaştı.
Zhang Kailei, "Bugün itibariyle, düşüncemiz hala çok net," dedi, " Teknoloji şirketi değiliz, İnternet şirketi değiliz, İnternet eğitim şirketi bile değiliz, eğitim şirketi olduğumuz konusunda çok kararlıyız ".
O yıl, Zhang Kailei, Nankai Üniversitesi'ne koleje giriş sınavında matematik ve fizik alanında mükemmel bir puanla kabul edildi ve eğitim ve öğretim için ikinci sınıf olarak kendi işini kurdu. 2012 yılında ikinci kez kendi işini kurmayı seçti, bu sefer hala eğitim sektörü.
Zhang Kailei, ilk fotoğraf arama yazılımından çevrimiçi bire bir eğitime, ses, görüntü tanıma teknolojisi ve akıllı eğitim robotlarına kadar, Xuebajun'un yaptığı her şeyin teknoloji yoluyla eğitimin verimliliğini artırmak olduğuna inanıyor. Yapay zeka teknolojisi değil. Onu önemsemiyoruz. Asıl önemsediğimiz şey, öğretim verimliliğini nasıl artırabileceğimiz. "
Günümüz eğitim piyasasında pek çok eğitim kurumu vardır, ancak eğitim kaynaklarının eşitsiz dağıtılması sorunu çözülmemiş gibi görünüyor, dersleri ve öğretimi farklı öğrencilerin öğrenme ilerlemesine ve kabul edilebilirliğine göre düzenlemek bir yana - kişiselleştirme ve maliyet yapısı çoğu zaman mevcuttur. Kaçınılmaz çelişki.
Bu nedenle, teknoloji ve eğitimin birlikte kullanılması, eğitim kaynaklarının dengesizliği sorununu çözmenin ilk adımı haline gelmiştir. Bu aynı zamanda Xuebajun tarafından bağımsız olarak geliştirilen "uyarlamalı öğrenme" dir.
Xuebajun tarafından geliştirilen uyarlanabilir öğrenme esas olarak üç bağlantıya bölünmüştür: İlk bağlantı, sorunun zorluk portresini ve öğrencinin karakter portresini gerçekleştirmek için birden çok kişinin birden fazla soru sormasına izin veren koşullu yanıt teorisidir; ikincisi Bağlantı, öğrencinin sorgulama geçmişine dayalı olarak gelecekteki soruların doğru veya yanlış durumunu tahmin eden regresyon sinir ağıdır; üçüncü bağlantı, bilgi noktaları arasındaki ilişkiyi harita benzeri bir yapıya yukarı ve aşağı yerleştiren bilgi haritasıdır.
"Uyarlanabilir öğrenmeye" göre, bir öğrenci yanlış bir soru sorarsa, makine ona ilgili bilgi noktalarına itecektir. Bu temelde, Xuebajunun bire bir özel dersi, öğrencilerin mevcut öğrenme başarılarının istikrarlı ve objektif bir analizini yapabilir ve diğer tarafa hangi puanların kaybedildiğini ve belirli bilgi noktalarına göre hangi test noktalarının kullanılabileceğini söyleyebilir. Ne kadar gelişme sağladın?
"Özel ders verme" söz konusu olduğunda, birçok ebeveyn ve öğrenci hala geleneksel öğretim sisteminin çok sayıda soruyu, tekrarlanan uygulamayı ve bilgi sunumunun şeklini yorulmadan değiştirmeyi savunduğu izlenimine sahiptir. Bu tür düşünmenin eksikliği, uzun sürenin öğrencilerin tükenmişliğine neden olacağı ve aşırı kaynak yatırımı koşullarında düşük öğrenme verimliliğine yol açacağıdır. Dahası, mevcut "yük azaltma" fikrine karşı da hareket ediyor.
Zhang Kailei, tersine, Çevrimiçi bire bir aracılığıyla, öğrenciler öğrenme yöntemlerini daha spesifik olarak ayarlayabilirler ve daha verimli olabilirler. "Yükü azaltmak için en iyi uygulama 'hassas eğitim' yapmaktır" .
Xuebajun, C-son kullanıcılarına bire bir özel ders yoluyla hizmet etmenin yanı sıra, başka bir yol açmak ve öğretmenleri güçlendirmek için B-end okullarına girmek için "AI öğrenimini" kullanıyor.
Şu anda, Xuebajunun AI öğrenimi temel olarak üç senaryo içermektedir: sınıf öncesi hazırlık (öğretmen tarafı), sınıf etkileşimi (öğrenci tarafı) ve okul sonrası ev ödevi (akıllı el yazısı tanıma kalemi). Öğretmen, sınıfın geniş ekranı ve öğrenci tarafındaki tablet ile konuşmak için öğretmenin tarafını kullanabilir. etkileşimli. Özel çalışma kitabındaki soruları yanıtlayan öğrenciler de akıllı dijital kalem aracılığıyla sisteme senkronize edilecektir.
Dersten sonra öğrencilerin ev ödevi sahnesinde, Xuebajun AI Learning de otomatik düzeltmeyi gerçekleştirebilir.Aynı şekilde, öğrencilerin cevaplama durumuna göre, kişiselleştirilmiş soruları akıllıca zorlayın ve tamamlama süresi boyunca öğrencilerin tüm davranış verilerini kaydedin, örneğin izleyin Hangi sorular, ne zaman durup tereddüt edileceği ve soruları düzeltme süreci.
Zhang Kailei, "Bu tamamen kapalı bir döngüdür. Öğretmenler dersler hazırlar, dersler verir, öğrenciler ders alır, ev ödevleri, sınavlar, sınavlar ve tüm davranışlar burada tam bir kapalı döngü oluşturur. Tüm kayıt ve analizlerden biz sorumluyuz," diye tanıttı, "2017'de 'AI Learning', yaklaşık 1.000 sınıfı ve 200'den fazla okulu kapsadı; bunlardan 300'den fazla sınıf, bir dönemden fazla eğitimi tamamladı. Etkisi çok açık. Temelde tüm sınıflar eğitimi normalden tamamladı. Sınıf, ana sınıfın karşı saldırısı haline geldi ve tek bir konunun ortalama puanı 15-20 puanla ayrıldı. "
Xuebajun'un kamuya açık verilerine göre, şu anda çevrimiçi bire bir ders alan öğrenciler, iki ayda% 93 performans artışı elde etti ve çevrimiçi bire bir ders verirken 5'ten fazla yer geliştirenlerin% 65'i Yarım yılda 120 milyon ciro ile projenin sözleşme yenileme oranı temelde% 87 seviyesinde tutulurken, cirosunun bu kısmının 2018 yılında 1 milyarı aşması bekleniyor.
Xuebajun, Ocak 2017'de, çağdaş grup altında China Merchants Capital ve Yuanyi Investment, Anhui New Media, Trust Capital, Qiming Venture Capital, Xiangfeng Investment, Shengdao Investment ve Yada Education liderliğindeki yatırımı tamamladı. Birkaç kurum tarafından ortaklaşa yatırılan C Serisi finansmanda 100 milyon ABD doları.
Zhang Kailei, geçtiğimiz yıl ekibin özünün saf teknoloji araştırma ve geliştirmeden operasyonlar tarafından yönlendirilen yüksek verimli bir satış şirketine dönüşüm olduğunu söyledi ve "Bugün ölçeğimizi şimdiden genişletebiliriz, esasen etkili bir satış ekibini genişletebiliriz."
Zhang Kailei, "uluslararasılaşma" hedefi olup olmadığı konusunda da gülümsedi ve açık bir şekilde, "Hayır, Çin pazarında iyi bir iş yapmak ve Çin'de 167 milyon ilk ve ortaokul öğrencisi ile dürüst olmak gerekirse iyi iş çıkarmak istiyoruz" dedi.
Bu makale Lieyun.com'dandır. Yeniden basıldıysa lütfen kaynağı belirtin:
AD: Saldırı Entegrasyon Lieyun.com AI Planet'in 2018 AI Endüstri Zirvesi 17 Nisan'da Shenzhen'deki Hilton Otelinde düzenlenecek. İşte en derinlemesine düşünme, en değerli yatırım tavsiyesi ve siyah teknolojinin en havalı görüntüsü. Bunu kaçırmayın.
