"Xinzhiyuan Yüz Yetenek Derneği" nin yedi ustası, mevcut durumu ve insan-bilgisayar etkileşimi ve terminal istihbaratının acı noktalarını tartışıyor.
Xinzhiyuan İşe Alım AI yaz ortasında, yıldız gemisi yelken açıyor. "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı" yayınlandığında, Xinzhiyuan ayrıca Raycom Bilgi Merkezi'nin B Blokuna resmi olarak yerleşti ve kullanıma hazır hale geldi. Doğru zaman ve yer, yıldızlar ve deniz, sizi çağırıyoruz - yeni mürettebat katılmaya! COO, baş editör, baş yazar, içerik operasyonu, hesap yöneticisi, hesap yöneticisi, görsel yönetmen (yarı zamanlı) 7 ana pozisyon yeni açıldı . Makalenin sonundaki tıklayın Orijinali okuyun ayrıntılara bakınız.
Akıllı terminaller hangi teknolojilerle yakından ilişkilidir? Yeni nesil insan-bilgisayar etkileşim teknolojisi nasıl bir rol oynuyor? Sesli etkileşim teknolojisinin zorlukları nelerdir? Bir sonraki aşamada yapay zekanın gelişme trendi nedir? Akıllı ev merkezi kontrolü kullanıcılara hangi değeri sağlamalı? Ses tanıma ve mikrofon dizileri gibi teknolojileri bir araya getirerek ideal bir akıllı konuşmacı yapabilir misiniz? Yakın gelecekte Çin, pazarda baskın bir konum oluşturabilecek veya en azından tüketiciler tarafından geniş çapta kabul görecek bir konuşmacı başlatabilir mi?
Bu soruları cevaplamaya çalışmak için Xinzhiyuan ile çalışıyor Android Green Alliance , Çin Bilimler Akademisi Otomasyonu Haziran Yüzler Konferansı'nın kapalı kapı forumunda, insan-bilgisayar etkileşimi ve terminal zekası konularını teknoloji, uygulama, zorluk, değer, iş modeli ve beklentiler açısından tartışmak üzere bir dizi akademik ve endüstriyel uzman davet edildi. Tartışma, katılımcıların yeni nesil insan-bilgisayar etkileşiminin gelişim bağlamını ve eğilimlerini kapsamlı bir şekilde kavramasını ve belirli bir ilham almasını sağlamayı amaçlamaktadır.
Tartışmaya katılan uzmanlar arasında ( Uzmanların konuşmalarının sırasına göre sıralayın, aşağıda aynı ):
Zhang Baofeng, Huawei CBG Yazılım Mühendisliği Bölümü Başkan Yardımcısı, Terminal Akıllı Mühendislik Departmanı Direktörü
Tao Jianhua, Müdür Yardımcısı, Devlet Kilit Örüntü Tanıma Laboratuvarı, Otomasyon Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi
Haier Ev Aletleri Endüstri Grubu Başkan Yardımcısı ve CTO'su Zhao Feng
Sun Fuchun, Müdür Yardımcısı, Devlet Anahtar Laboratuvarı Akıllı Teknoloji ve Sistemler, Tsinghua Üniversitesi
Huang Wei, Yunzhisheng'in kurucu ortağı ve CEO'su
Wuling'in kurucu ortağı Ding Yi
Cheng Cheng, Microsoft Asya Pasifik Ar-Ge Grubu İnovasyon Kuluçka Direktörü
Yüzler Kulübü, Xinzhiyuan'ın kurucusu Bayan Yang Jing tarafından ağırlanmaktadır.
Bayan Yang Jing, Zenith Media, Fransa'da Medya Satın Alma ve Danışmanlık Müdür Yardımcısı (2002-2010) ve China Economic Net'in (2010-2014) İş Danışmanı idi. 2014 yılında "Singularity Approaching", "Algorithm Empire", "Social People and Robots in the Big Data Era" gibi bir dizi yapay zeka ve büyük veri seminerleri planladı ve ev sahipliği yaptı. Mart 2015'te China Machinery Industry Press ile "New Intelligent Era Forum" a ortak sponsor oldu ve Mayıs 2015'teki Çin Bilim ve Teknoloji Yıllık Konferansı, 2015 Robot Dünya Kupası Endüstri Zirvesi ve "Yapay Zeka Açık Dünya Robot Konferansı" nda Akıllı Toplum Teknoloji Uzmanları Forumu olarak hizmet vermeye davet edildi. "A New Era of Robotics" alt forumunun moderatörü Eylül 2015'te Xinzhiyuan kuruldu, Mart 2016'da "Xinzhiyuan Makinesi + İnsan = Süper Akıllı Dönem" monografisini yayınladı, Ekim 2016'da Dünya Yapay Zeka Konferansı'na ev sahipliği yaptı ve "Çin Yapay Zeka Endüstrisi Geliştirme Raporu" nu yayınladı.
Bayan Yang Jing'in karşılama konuşmasını yaptıktan sonra, Huawei'nin CBG Yazılım Mühendisliği Bölümü Üçlü Test Departmanı başkanı ve Android Green Alliance temsilcisi Zhao Hong da sıcak bir karşılama konuşması yaptı.
Zhang Baofeng: AI korkutma idrar indeksi ve akıllı terminallerin geleceğindeki üç ana sorun noktası
Huawei CBG Yazılım Mühendisliği Departmanı Başkan Yardımcısı ve Terminal Akıllı Mühendislik Departmanı Direktörü Zhang Baofeng, terminal AI yazılımının geliştirilmesinden ve sağlanmasından sorumludur. Veri madenciliği, makine öğrenimi ve yapay zeka için araştırma yönergeleri ile veri bilimi alanında orta ve uzun vadeli teknik araştırmalardan sorumlu olan Huawei'nin Nuh'un Gemisi Laboratuvarı'nın müdür yardımcısı olarak görev yaptı. Çin Nükleer Yüksek Üs Uzman Grubu üyesi ve Çin CCF Büyük Veri Uzman Komitesi üyesi.
Zhang Baofeng, Huawei'ye 1998 yılında katıldı. Bilgi teknolojisi alanında 18 yıldan fazla iş tecrübesine sahip. Uluslararası / ulusal standartlar organizasyon faaliyetlerinde kapsamlı deneyime sahip. Uluslararası Telekomünikasyon Birliği 13. Araştırma Grubu'nun ve Çin İletişim Standartları Birliği Ağı'nın sabit-mobil yakınsama konusunun raportörüydü. Değişim Teknik Çalışma Komitesi başkan yardımcısı.
Haziran Yüzler Konferansı'nda Zhang Baofeng, akıllı terminallerin geleceği için üç ana gerekliliği ayrıntılı olarak açıkladı: kullanıcıları anlama, aktif hizmet, yaşam boyu öğrenme ve üç ana sorun noktası - uçtan uca zeka, ürün hattı ölçümü ve derin öğrenme. "Mobil terminallerin daha akıllı geleceği için, bilişim ve anlayışımdan bahsedeceğim. Neyin doğru neyin yanlış olduğunu görebilirsiniz." Belki de bilgisi ve anlayışı tam olarak Terminal akıllı endüstrisinin yönünü anlamanın anahtarı. Bu konuşma + PPT paylaşımı için "Yapay Zeka Korkutucu Dizini ve Gelecekte Uçbirim İstihbaratının Üç Başlıca Sorun Noktası" na tıklayabilirsiniz.
Tao Jianhua: Sesli etkileşim teknolojisi, mobil terminaller için en önemli erişim yöntemlerinden biri olacak
Tao Jianhua, PhD, araştırmacı ve doktora danışmanı. Ulusal Üstün Gençlik Fonu Kazananı. Çin Bilimler Akademisi Otomasyon Enstitüsü, Devlet Anahtar Örüntü Tanıma Laboratuvarı'nın şu anki müdür yardımcısı. 1993 ve 1996 yıllarında Nanjing Üniversitesi Elektronik Bölümünden sırasıyla lisans ve yüksek lisans derecesi, 2001 yılında Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümünden doktora derecesi aldı. Halen IEEE Trans.on Affective Computing Yönlendirme Komitesi Üyesi, ISCA SIG-CSLP Başkan Yardımcısı, HUMAINE Society'nin İcra Direktörü, China Computer Society'nin Daimi Direktörü, China Artificial Intelligence Society Direktörü, Çin Çin Bilgi Toplumu Direktörü, Çin Akustik Derneği Direktörü, Çin Çin Bilgi Toplumu Dil Kaynakları İnşaat ve Yönetim Komitesi Genel Sekreterine önem verin. 20'den fazla ulusal projeden (863 anahtar, Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı, Ulusal Kalkınma ve Reform Komisyonu, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı Uluslararası İşbirliği) sorumlu ve bunlara katılmış ve Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı 863 ve diğer ulusal projelerde inceleme uzmanı olarak görev yapmıştır. SCI veya EI dergilerinde veya konferanslarında 150'den fazla makale yayınladı, 15 yerli buluş patenti için başvurdu, 1 uluslararası patent ve 2 akademik çalışmanın editörlüğünü yaptı. Araştırma sonuçları yurtiçinde ve yurtdışında önemli akademik konferanslarda birçok ödül kazandı ve Pekin Bilim ve Teknoloji İlerleme ikincilik ödülünü iki kez kazandı. ICPR, ACII, ICMI, IUS, ISCSLP, NCMMSC, vb. Dahil olmak üzere yurtiçi ve yurtdışındaki ünlü akademik konferanslarda program komitesinin bir üyesi veya başkanı olarak görev yapın. Şu anda Journal on Multimodal User Interface ve International Journal on Synthetic Emotions'ın yayın kurulunda görev yapmaktadır.
-
Yapay Zeka 2.0 Beş Çekirdek Teknolojiler
Büyük yapay zeka kavramı altında, keşfedilecek birçok yön var.
Yapay zekanın gelişim tarihinin kısa bir incelemesi, yapay zeka teknolojisinin tarihi birkaç zirveye ve birkaç düşüşe sahip. 2010'dan sonra, yapay zeka teknolojisi ve derin sinir ağlarının birleşimi bize gerçekten büyük fırsatlar getirdi. Özellikle son yıllarda Sektörde bahsedilen yapay zeka 2.0'ın anlamı nedir? Yapay Zeka 2.0, yeni bilgi ortamına ve yeni ortamlar, yeni hedefler ve yeni yükseltilebilir teknolojiler dahil olmak üzere büyük değişikliklerin geliştirme hedeflerine dayanan yeni nesil bir yapay zekadır.Araştırma nesneleri de birçok değişikliğe uğramıştır. Buradaki en önemli nokta, Yapay zeka 2.0'ın beş temel teknolojisini oluşturan büyük veri zekası, çapraz medya zekası, otonom zeka, insan-makine hibrit gelişmiş zeka ve sürü zekası, gelecekteki gelişim için çok önemli görevlerdir. "
Dikkat mekanizması, hafıza yeteneği, aktarım öğrenme, pekiştirmeli öğrenme, yarı denetimli denetimsiz öğrenme, yapay zeka teknolojisinin gelecekteki gelişiminin ana odağıdır. . Şimdi esas olarak derin sinir ağı yöntemlerini görüyoruz. Yapay zeka teknolojisinin gelecekteki gelişiminde birçok yeni öğrenme yönteminin yine de büyük ilgi göreceğine inanıyoruz. Örneğin, genel yapay zeka teknolojisi, geçmişte bunu düşünmeye bile cesaret edemediğim için, şimdi bazı ön keşifler yapabiliriz. Kısa sürede bu sorunu çözmek zordur, ancak ön keşif yapılabilir.
Sorunu keşfetmek ve bakmak Büyük verinin zekası , Şu anda herkes daha çok endişeli. Özellikle ülkenin stratejik düzeninde hem bulut bilişim hem de büyük veri bağımsız bir yön olarak konuşlandırılıyor. Bu ilgili çalışmanın anlaşılması kolaydır, özellikle akıllı ulaşım ve akıllı şehirler gibi bir dizi uygulamayı destekler.
Çapraz medya zekası Yapay zeka teknolojisinde yeni bir araştırma içeriğidir. İnternette giderek daha fazla multimedya verisi var. Terminal ve bulut arasında, belirli sınırların nerede olduğunu ve giderek daha derin bir entegrasyon olduğunu söylemek zor. Metin, resim, ses ve videonun etkileşimli nitelikleri, bir çapraz medya özelliği oluşturmak için yakından karıştırılacaktır. Bu kişinin farklı çapraz medya bilgilerini daha yakından entegre etmek için anlamsal olarak bağlantılı içeriğin nasıl kullanılacağı, gelecekte yapay zekada ele alınması gereken bir çapraz medya zeka sorunudur. Bu, İnternet uygulamalarında ve birçok güvenlik alanında birçok uygulamaya sahiptir.
ve ayrıca İnsan-makine hibrit gelişmiş zeka . Gelecekte insanlar ve makineler arasındaki sınırlar yavaş yavaş bulanıklaşmaya başlıyor. İnsan-makine melezi zekayı geliştirir.Bir yandan insanın kendi yeteneğini geliştirirken diğer yandan insan ve makine arasındaki yakın işbirliği sayesinde daha gelişmiş zekayı gerçekleştirebilir.
Sürü zekası Bir yandan, daha yüksek bir grup zekası seviyesi oluşturmak için çeşitli farklı ajanlar bir araya getirilir ve bu özellik yeni bir odak noktası haline gelecektir.
Otonom zeka Sistem akıllı teknolojiyi içeriyor ve yapılacak çok iş var.
-
Yapay zeka 2.0'ın genel geliştirme bağlamına üç seviyeden bakıldığında
Yapay zeka 2.0'daki yapay zeka teknolojisinin genel geliştirme bağlamı, üç ana seviyeye ayrılmıştır. Biri temel destek seviyesi, ikincisi temel teknik seviye ve üçüncüsü uygulama senaryosu seviyesidir.
içinde Temel bilgi seviyesi Yapay zeka da dahil olmak üzere yapay zeka teknolojisi ile oluşturulan tüm akıllı sensörler ve çipler dahil olmak üzere, ister derin öğrenme hızlandırma çipi ister algı çipi olsun - algı çipi, ortak algı algoritmalarını çipte sağlamlaştırmaktır ve Veri kaynaklarının oluşturduğu temel destek sistemi ve yazılım tarafından desteklenen platform yazılım sistemidir.
Anahtar teknoloji Makine öğrenimi dahil. Makine öğrenimi, derin öğrenmeyi içerir. Artık derin öğrenmenin geleneksel bir yöntem olduğunu düşünüyoruz. Aynı zamanda, pekiştirmeli öğrenmeyi, yüzleşmeyi öğrenmeyi vb. Ayrıca görme, ses, görüntü, insan-bilgisayar etkileşimi, büyük veri, bulut bilişim vb. Gibi diğer önemli teknolojileri de içerir.
içinde Uygulama alanı Yapay zekanın sürekli olarak farklı alanlara sızdığı görülmektedir.Uygulamaları arasında robotlar, akıllı sürüş, dronlar ve bir dizi giyilebilir cihaz için akıllı terminaller yer almaktadır.Son zamanlarda akıllı tıp, akıllı güvenlik, Akıllı finans, akıllı endüstri vb., Yapay zeka teknolojisi, bazı nispeten büyük veya çığır açan uygulamalar üretebilir.
-
Akıllı terminalle ilgili teknolojilerle artırılmış gerçeklik teknolojisi, üç boyutlu ses alanı teknolojisi, sesli etkileşim teknolojisi
Akıllı terminal formları çok çeşitlidir.Geçtiğimiz birkaç yılda, yanımızda taşıdığımız yaygın cep telefonları ve PAD'lere ek olarak baretlerimiz veya akıllı gözlüklerimiz de var. Geçtiğimiz dönemde akıllı terminallerin yurt içi ve yurt dışı sevkiyatları çok büyüktü ve pazar çok büyüktü. Tüm akıllı terminal perspektifinden bakıldığında, son yıllarda akıllı teknolojinin gelişmesiyle birlikte patlayıcı bir gelişme trendi göstermiştir. Yeni tip giyilebilir akıllı terminaller hızla gelişiyor ve insanların hayatlarını değiştiriyor.
Artırılmış gerçeklik teknolojisi
Akıllı terminalde, artırılmış gerçeklik teknolojisi gibi oldukça ilginç uygulamalar var. Şu anda akıllı terminallerde önemli uygulamalardan biri olabileceğine inanıyoruz. Bunun amacı ne? Çevreleyen sahneleri farklı giyilebilir akıllı terminaller veya cep telefonlarının akıllı terminalleri aracılığıyla, kameralar veya ses aracılığıyla topluyor ve ilgili bilgileri üst üste koyuyorum. Karşılık gelen bilgi, çevreleyen sahnelerin farklı yorumlarını oluşturur ve konumlandırma için bu tür sahne resim bilgilerinin kullanılması daha da mümkündür. Konumlandırma için resim bilgisine ihtiyaç olduğunu düşünüyor musunuz? GPS kullanabilirsiniz. Aslında, iç mekanlarda veya GPS tarafından kapsanamayacak yerlere de yerleştirilebilir. Artırılmış gerçeklik teknolojisi, gelecekte terminallerde geliştirme için çok fazla alana sahiptir.
Üç boyutlu ses alanı oluşturma teknolojisi
Üç boyutlu ses alanı oluşturma teknolojisi olarak adlandırılan mobil terminaller için de ilginç bir çalışma var. Terminalleri kullanırdık. Çoğu insan bisiklet sürerken veya yürürken kulaklık takardı. Dinledikleri müzik tamamen stereo idi. Ama aslında stereo gerçek stereo değil, sol ve sağ kulaklar ses seviyesi tarafından kontrol ediliyor. Ses efektlerinin ifadesini koordine etmek için buna stereo ses de diyoruz.Aslında, sadece düz bir ses alanı problemini çözüyor. Müzik dinlerken veya film ve TV programları izlerken gerçek bir üç boyutlu ses alanı oluşturmak ve surround ses sistemi yerine bir çift kulaklık kullanmak mümkün mü? Surround ses sistemi, bir ortama yerleştirilmiş çok sayıda hoparlöre sahiptir ve bu tür bir etki yaratabilir Bir çift kulaklıkla böyle bir etki elde edebilir miyim? Bu da oldukça ilginç bir çalışma bu iş için oldukça iyi bir demo yaptık.Bu iş için müzik ve vokalleri kişinin yukarı, aşağı, sol ve sağ olmak üzere 360 derecelik aralığına göre ayırt edebiliyoruz Dinleyici ön tarafın sağ olduğunu hissediyor. Önde arka kısım hemen arkada, sıradan stereodan çok farklı bir his veriyor.
Sesli etkileşim teknolojisi
Geçmişte her zaman sesle etkileşim teknolojisinin mobil terminaller için en önemli erişim yöntemlerinden biri olacağını söylemiştik. Mevcut ana etkileşim yöntemlerimiz, dokunma, klavye girişi, el yazısı ve ses gibi birkaç yöntemden başka bir şey değildir. Ses etkileşimi son yıllarda birçok teknolojik değişikliğe uğramıştır.Ses teknolojisi, tanıma oranı ve çevredeki ses alanının gürültü azaltma performansı açısından çok iyi yeteneklere ulaşmıştır.Ses teknolojisine erişim giderek daha fazla pazar odaklı hale gelmektedir. Geçmişte, herkes ses gürültüsünü azaltma yaptığında, daha etkili donanım gürültü azaltma elde etmek için cep telefonlarında çoklu mikrofon sistemleri kullanmak daha iyiydi. Artık derin öğrenme yöntemi ile tek bir mikrofonla daha iyi ses gürültü azaltımı elde etmek mümkün.Yapay zeka teknolojisinin gelişimi geçmişte pek çok sorunu çözerek sesli etkileşim teknolojisini giderek daha sağlam hale getirdi.
Öyle olsa bile, daha fazla yapmadığımız çok işimiz var ve bunu bugün herkesin düşünmesi için öne sürdük. En tipik problem üç boyutlu ses alanıdır.Üç boyutlu ses alanı insan kulağını simüle eder. Tüm insan kulaklarının kulak kepçeleri vardır. Kulak kepçeleri kesinlikle mobilya değildir.Sesin önden veya arkadan gelmesi tam da kulak kepçelerinin varlığından kaynaklanmaktadır. . Üç boyutlu ses alanı, kulak kepçesinin modelini, kişiden kişiye değişen ve her bir kişi farklı olan kulaklık aracılığıyla inşa eder ve kişiselleştirme tam olarak çözülememiştir.
Ek olarak, daha önce de belirtildiği gibi, ses etkileşimi açısından, ses tanıma sentez teknolojisi, ses etkileşiminin performansını büyük ölçüde geliştirmiştir, dikkatlice bakıldığında, hala çok iş var. Konuşmacının sesi çok özgür olamaz, şimdi eskisinden biraz daha güçlü. Mevcut konuşma tanıma sistemi iyi bir derece elde edebilmesine rağmen, tanınan ses çok fazla konuşulamaz; ikincisi, kişiselleştirilmiş işlem hala yeterince güçlü değildir. Çok dilli karışık konuşma tanıma da çok önemli bir zorluktur.
Mobil terminaller ve yapay zeka teknolojisinin kombinasyonu açısından bakıldığında, yapay zeka ve mobil terminaller aslında daha fazla yön içeriyor. Bunda, belirli bir ön keşif yaptık: Yeni çalışma, insan-bilgisayar etkileşimi sürecinde insanın daha derin parametre bilgisini temsil etmek veya üretmek için derin öğrenme teknolojisini ve büyük külliyatı tamamen birleştiriyor. Hala yapılacak çok iş var.
Zamanla tek tek başlamayacağız, o yüzden bugünün raporu burada bitecek. Mobil terminallerin yaptığı iş, ister artırılmış gerçeklik, ister kişiselleştirilmiş 3D ses alanı, ister duygusal ses etkileşimi, ister hassas 3D görsel etkileşim olsun, ileride mobil terminallerin geliştirilmesi için çok ilginç bir uygulama senaryosudur.Mobil terminallerin buna sahip olması gerektiği söylenemez. Bazı teknolojiler, ancak bu gerçekten oldukça ilginç bir uygulama senaryosu. Bu, veri arayüzü çalışması gibi birçok işi içerir. Az önce bahsedilen sesli etkileşim ve görsel etkileşimi kullanan mobil terminaller, akıllı ev ve mobil ofis senaryolarında birçok kullanım üretebilir.
Sun Fuchun: Yapay zeka dünyayı değiştiren "üçüncü elma" mı?
Sun Fuchun, Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Bölümü'nde profesör ve doktora süpervizörü, Tsinghua Üniversitesi Akademik Komitesi üyesi, Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Bölümü Akademik Komitesi direktörü ve Akıllı Teknoloji ve Sistemler Devlet Anahtar Laboratuvarı'nın yönetici müdür yardımcısıdır. Aynı zamanda, Ulusal 863 Program Uzman Grubunun bir üyesi, Çin'in büyük araştırma projesi olan "görsel-işitsel bilgi için bilişsel hesaplama" Ulusal Doğa Bilimi Vakfı'nın bir üyesi, Çin Yapay Zeka Derneği'nin bilişsel sistem ve bilgi işleme profesyonel komitesi yöneticisi ve Çin Otomasyon Derneği'nin bilişsel hesaplaması olarak görev yaptı. International Journal of Control, Automation ve Systems (IJCAS) Direktörü, International Journal of "IEEE Trans. On Fuzzy Systems", "IEEE Trans. On Systems, Man and Cybernetics: Systems", "Mechatronics" ve "International Journal of Control, Automation ve Systems (IJCAS)" Ya da alanın baş editörü, uluslararası dergiler "Robotics and Autonumous Systems" ve "International Journal of Computational Intelligence Systems" yayın kurulu ve "Science in China: Series F" ve "Journal of Automation" yerel yayınlarının yayın kurulu.
-
Yapay zeka dünyayı değiştiren "üçüncü elma" mı?
Değerli konuklar, herkese merhaba! Bana bu iletişim fırsatını verdiği için Xinzhiyuan'a minnettarım Bugünün konusu yapay zeka ve bilişsel çağdaki robotlar. 2015'i robotların ilk yılı olarak tanımlayan herkes daha sonra bazılarının yapay zekanın ilk yılının 2016 olduğunu söylediğini ve IBM'in 2016'nın bilişsel çağın başlangıcı olduğunu öne sürdüğünü gördük.
Önümüzdeki beş yıl içinde, insan toplumunu en önemli şekilde etkileyecek beş teknoloji hangileri? 2016 Görmek, dokunmak, koklamak, tatmak ve duymak . Tsinghua Üniversitesi'nde altı yıl önce görsel işleme ve işitsel çalışmalar yapmaya başladık. Birkaç gün önce, Huawei dokunsallık çağını önerdi. Dokunma hissi özellikle robotun çalışmasında çok önemlidir.
Çevrimiçi alışveriş yaparken, öğelerin fotoğraflarına bir açıdan bakmak en iyisidir. Bir şey aldığınızda, dokusunun ve diğer yönlerinin çok iyi olmadığını ve dokunmanın yardımını gerektirdiğini görürsünüz. Görsel olarak konuşmalıyız ve anlambilimini anlamak için daha çok şey yapmalıyız. Daha önce de açıklandığı gibi, vizyon en önemli kısımdır ve insanlar vizyonun beyinleridir. Ayrıca işitme ve tat var. Anne, çocuğun sesinden çocuğun çekiciliğini nasıl duyar? 1 yaşından küçük bir çocuk hala konuşamıyor, dilinin anlamı annesi tarafından nasıl anlaşılabilir? Ayrıca koku alma duyusu, hastalıkları koklama yeteneği vb. Vardır.
Geçmişte insanlar ve ev aletleri iyi olsun, nesnelerle tek yönlü bir ilişki var.Kullanımı kolay olsun ya da olmasın, kendim deneyeceğim.Zeka ekledikten sonra bilişsel yeteneği olan ve sizinle etkileşim kurabilen akıllı bir makine oluşturacak, sadece İnsanlar makineleri anlar ve makineler de insanları anlar.
Dün Tianjin TV İstasyonu'nda Başkan Gong Ke ile röportaj yaptım. Yorum yaptım ve Bilişsel çağda eğitim iki yönlü, geçmişte tek yönlü , Milli Eğitim Bakanlığı, öğrencilerin sınavda başarısız olmaları durumunda nasıl mezun olamayacaklarına dair bir taslak hazırladı. Zeka çağında, taslak nasıl belirlenir? Yüzbinlerce, hatta milyonlarca öğrencinin öğrenme durumunun büyük veri analizi, ana hatların doğru olup olmadığını yargılayabilir mi? Bilişsel çağdaki pek çok şey akıllı hale geldi ve artık ulaşılabilir. Geçmişte, bir restoranda yemek için arabayı durduramazdınız, sonra arabada beklemeniz gerekirdi, ancak şimdi ihtiyacınız yok, araba orada ve araç içi elektronik sistem otomatik olarak algılayabilir Park yeri olan yerlerde, park yeri otomatik olarak geçecektir. Bir güzellik, başkalarının bahsettiği çok güzel bir çanta gördüğünde, çantanın nerede olduğunu ve kalitesinin ne olduğunu öğrenmek için internette arama yapabilir. Özellikle önemli bir nokta, geçen yıl Avustralya Ulusal Üniversitesini ziyaret ettim ve kör insanlar üzerinde ilk yapay retina deneyini yaptılar.Kör insanlar, yapay retina teknolojisi ile nesnelerin karanlık gölgelerini gördüler. Güvenlik alanı da var.Herkes, temelde birinci ve ikinci tür kameraları evden işe ve Pekin bölgesine girerken kaydedecek. Pekin plaka tanıma sağladı.Skynet sistemi arabanızın gittiği her yerde kullanılmalıdır. Tespit edilebilir. Geçtiğimiz birkaç yıl içinde bir Japon şirketi için çok kameralı bir izleme projesi üstlendik. Geliştirdiğimiz sistem, şirketin çalışanlarını takip edebiliyor ve hatta bir yıl boyunca binadaki hareketlerini iş performansını değerlendirmek için bir gösterge olarak kaydedebiliyor.
Savaş için çok önemli olan bir özellik, platformun bilişsel yeteneklere sahip olmasıdır. Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki sürü insansız hava araçları çok minyatürleştirilmiş insansız hava araçları kullanır Küçük insansız uçakların montajı güçlü iletişim ve tanımlama teknolojisi gerektirir.
Amerika Birleşik Devletleri tarafından üretilen yeni nesil yeni konsept savaş silahları çok güçlü bir bilişsel yeteneğe sahip. Amerikan yapay zekası esas olarak büyük şirketler tarafından desteklenmektedir. Aslında, "zeka" kelimesi ilk olarak Çin'de ortaya atıldı.Xunzi, "tanışabilmek ve yetenek çağırmak", bilişsel yeteneğin insanın doğasında var olduğunu, "bilmek buluşmak içindir, bilgeliği çağırmaktır" sosyal pratik yoluyla bilgelik üretir dedi. İnovasyon aynı zamanda insanın içgüdüsüdür, insanlar uyum içindedir, yetenekler sosyal pratikte üretilir ve bilişsel yetenek toplumu dönüştürmek ve dönüştürmek için kullanılır.
Yapay zekanın ideolojik temeli çok önemlidir. Makinenin akıllı olup olmadığına nasıl karar vereceğim, fazla bir şey söylemeyeceğim. İkinci önemli şey maddi temeldir, biri bilgisayar, diğeri ağdır. 5G'nin yakın zamanda piyasaya sürülmesi, yapay zekanın bir sonraki gelişimi için de çok önemli bir temel oluşturdu.İnsan hafızası, özellikle deneyime dayalı bulut öğrenimi, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki dronlar arasındaki yüksek hızlı iletişim teknolojisi de dahil olmak üzere bir ağ olmadan yapamaz. Bin dolarlık bilgi işlem gücü açısından, bilgisayarlar 2040'ta insanları geçecek. Biyolojik ürünler ve her bellek biriminde sağlanan kayan nokta hesaplama yetenekleri açısından, makineler yakında insanları geçecek.
Yapay zeka dünyayı değiştiren "üçüncü elma" mı? Adem ve Havva dünyayı değiştiren ilk elmalar, Newton'un kafasına düşen elma dünyayı değiştiren ikinci elma, Turing'in masasındaki elma ise toplumu değiştiren üçüncü elma oldu. Gelecek çağın kayda değer özelliği, insanların ve makinelerin bir arada yaşamasıdır.Makineler zekidir, bilişsel yeteneklere sahiptir ve sizinle etkileşime girebilir. Ancak bu çağda, üçüncü Apple döneminde, insanlar ve makineler arasındaki ilişki iki yönlü olacaktır. tek yön.
-
Yapay zeka geliştirmenin bir sonraki aşaması, sinir mekanizmaları tarafından yönlendirilen beyin bilişidir.
Yapay zekanın gelişiminin bir sonraki aşaması, sinir mekanizmaları tarafından yönlendirilen beyin bilişidir. İnsan, gözlerden son V1 alanına, V4 alanına kadar görsel beyindir.
Artık derin öğrenme katman katman, katmanlar arasında katman yok Ters bağlantı , Görsel kortekste aynı katmanlar arasında ters bağlantılar vardır, bu mekanizmanın derin öğrenme ağını dönüştürmek için kullanılması beklenmedik şeylerin ortaya çıkmasına neden olacaktır. . Laboratuvarımızın ilgili çalışması dört veri setinde nispeten iyi sonuçlar vermiştir.
Takviye öğrenme . Google, DeepMind'ı satın aldı ve daha sonra, tek değerlendirmeyi ve değerlendirme ağının kapsamlı puanını değerlendirmek için derin öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme ilkelerini kullanarak AlphaGo yaptı.
Ayrıca beyin bilimi araştırmaları enstrümanlardan ayrılamaz.ABD'deki Harvard Üniversitesi tarafından kullanılan elektron mikroskobu 30 nanometrelik dilimler yapabilir. Fareler oyun oynarken dilimleri tarayabilir ve nöronların ateşlenmesini görebilir ve tanımlayabilirler. kodlama. Bu araçlar beyin bilimi ve hatta yapay zekanın gelecekteki gelişimi için önemlidir.
Son iki gün Fazla öğrenme Daha sıcak. Doktora tezimi yaparken genellikle sinir ağlarının çok katmanlı olduğuna ve nöronların gizli katman parametrelerinin öğrenilmesi gerektiğine inanılıyordu. 2013 ve 2015'teki Anatomi, bu gizli katman parametrelerinin insanlara ve hayvanlara özgü olduğunu ve öğrenilmesine gerek olmadığını buldu. Daha sonra, bu temelde, Profesör Huang Guangbin ve diğerleri gizli katman parametrelerini rastgele oluşturarak belirlediler ve öğrenmeyi aşan bir aşırı limit öğrenme makinesi yöntemi önerdiler. Son iki yılda bu çalışma, çok çekirdekli öğrenme ve derin öğrenme ile birleştirildi.
Robotların gelişimi. Geçmişte robotlar daha çok robotların kemiklerini incelemekle ilgiliydi. Günümüzde robotların sadece kemikleri değil, aynı zamanda algılamayı, kas hareketini ve insan benzeri bir beyni de incelemeleri gerekiyor. Bu tür robotlara bilişsel robotlar deniyor ve sadece incelemeleri gerekmiyor. Kinematik ve dinamik arasındaki ilişki için, algısal bilginin nasıl algılandığını, çok modlu bilginin nasıl temsil edildiğini ve kaynaştığını ve kas hareketi için çeşitli karmaşık işlemlerin nasıl üretileceğini incelemek gerekir.
İnsan ve makinelerin, hayat benzeri robotların birleşimi çok önemli bir kavramdır.Hücresel ve moleküler düzeyde canlı benzeri materyalleri araştırmak, gelecekte kanserin düşmanı olabilir ve gelecekte kan damarlarındaki kanseri yenebilir.
Nisan 2016'da birçok soruna neden olan robot arkadaşı piyasaya sürüldü.
Araştırma grubumuz da yapıyor Beyin kontrollü robot , Beyin tarafından kontrol edilen robot tarla dışına çıkabiliyor.
Bu yaptığımız üçüncü nesil cilt durumu robotu. Bu yıl Singapur Uluslararası Robotik ve Otomasyon Konferansı'nda özel bir davet raporu hazırladık.Şu anki suni deri anlayışımız, yaralanmak için deri çıkartması yapmak değil. İnsan elinin parmakları gibi epidermis ve dermise sahiptir. Epidermis elektroniktir ve doku ve kayganlığı ölçebilirken, dermis pozitif basıncı ölçer. Entegrasyonları da dahil olmak üzere görsel ve dokunsal kodlama üzerinde de birçok çalışma yapıldı.
Robotların gelişimi, yapay zekanın gelişimine bağlıdır ve yapay zeka, yaşam bilimleri ve beyin biliminin gelişiminden ayrılamaz.Bu üçü arasında kapalı bir döngü oluşmuştur.
Robotlar yalnızca yapay zekayı göstermek için bir araçtır ve altın bir ortak olarak adlandırılabilir. Duygu ve düşünme yeteneği, gelecek nesil robotlara yansıyacak ve onu yönlendiren yapay zekadır. Geçmişte makineler için üç ilke vardı.Yapay zeka bu güne kadar geliştiğinde belli bir korku yaşandı.Geçen yıl Amerika'da 100'den fazla bilim insanı yapay zekanın gelecekteki gelişimini tartıştı.Bunlardan biri çok önemli.Yapay zeka gelecekte zarar verecek mi? İnsanlık? Yapay zeka, insan toplumunun gelişmesiyle birlikte gelişmek için nesnel bir işleve sahip olmalıdır.
IBM önerdi Yapay zekanın üç ilkesi: birincisi, yapay zeka sistemleriyle karşılıklı bir güven ilişkisi kurmak, insanlara güvenmek; ikincisi, şeffaflık, yapay zeka sistemlerini neyin oluşturduğunu ve öğrenme için hangi parametrelerin kullanıldığını anlamak; üçüncüsü, yapay zeka platformları ve endüstrileri İç personel işbirliği. Bu geleceğin çok önemli bir yönüdür.
Yapay zekanın geliştirilmesinde en korkutucu olan şey robotların öz farkındalık üretmesidir Bilinç anlayışı üzerine hafıza, kuantum dolanıklığı, algı paketi gibi çeşitli görüşler vardır.
Yapay zeka, robotların ruhu olmalı Robotlar makinedir + insanlar İnsan nasıl bedenlenmelidir? yapay zeka. Yapay zekanın gelişmesiyle birlikte makineler sürekli gelişiyor. İnsanlar ve robotlar iki sistemdir.İnsanlar yaşayan sistemlerdir Robotlara yapay sistemler denir.Yapay sistemler ve canlı sistemler, geliştirme sürecinde her zaman birbirlerinden öğrenirler. Yapay sistem, önemli bir deneysel platformdur. İki sistem gelişmeye ve birbirlerinden öğrenmeye devam ediyor ve bir gün etkileşime girecekler Buluştukları yer, makine bilinç oluşturduğu zaman olabilir.
Zayıf yapay zeka, büyük veriye ve derin öğrenmeye dayanır , AlphaGo gibi temsilci türü, dezavantajları yüksek enerji tüketimi ve yüksek kaynaklar, yüksek uzmanlık, tek işlevdir, AlphaGo satranç değil sadece Go oynayabilir. Gerçekler açısından belirli senaryolara ve koşullara yönelik olan ve ölçeklenebilir olmayan zekadır.
Güçlü yapay zeka, insan düşüncesinin özelliklerine sahip genel yapay zeka. İnsanlar eksik bilgi altında akıl yürütecek ve yargılayacak, Başkan Mao, Chishui'yi dört kez geçtiğinde, şu anki gibi çok fazla gözlem aracı ve karar alma aracı yoktu. Başkan Mao, Chishui'den neden bu kadar başarılı geçti? Her şeyden önce, davranışını muhalif komutanın komutasının özelliklerine göre kullandı; ikincisi, kısmi bilgi elde etmek için telgrafı kullandı ve Sidu Chishui'yi başarıyla komuta etti.
SenseTime'ın kendi geliştirdiği derin öğrenme çerçevesi Parrots, 26 GPU kullanarak ImageNet'in sınıflandırma görevinde 1207 katman elde etti. 3000 katman ve 5000 katman ve 200 GPU'ya sahip olmak gerekli mi? kesinlikle değil. Derin öğrenme, pandaları yanlış tanımlayarak da hatalar yapar, ancak insanların bu tür sorunları yoktur. Ortadaki en önemli soru yapısal bilgidir, bu şeyler nasıl madencilik yapılır? İnsanların beyin biliminde geliştirilmesi gereken bu yeteneği vardır.
Yapay zeka endüstrisi, geleceğin algoritma endüstrisi ve çip endüstrisi çok önemli.
hepinize teşekkür ederim!
Huang Wei: Mikrofon dizisi için A, konuşma tanıma için B ve doğal konuşmayı anlama için C. Son ürün bir şakadır
Huang Wei: Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde doktora, Şanghay Jiaotong Üniversitesi'nde doktora sonrası, Mezun olduktan sonra Motorola Çin Araştırma Merkezi'nde kıdemli araştırmacı olarak çalıştı ve bu sırada dünyanın ilk cep telefonu ses izi kimlik doğrulama sistemini geliştirdi. Daha sonra Shanda İnovasyon Enstitüsü'nün çekirdek yöneticisi olarak görev yaptı ve Ses Şubesini kurdu. 2013 yılının sonunda, Yunzhisheng'in geliştirme stratejisi ve operasyon yönetimi stratejik planlamasından sorumlu olan yerli yapay zeka lider şirketi Yunzhisheng'e CEO olarak katıldı. 1999'dan beri proje araştırmasına katılmış ve tıbbi tedavi, yönetim bilgi sistemi, doğa bilimleri, konuşma ve oyunlar gibi çeşitli alanlarda ürün başarıları elde etmiştir.Örneğin, 2002-2004 yılları arasında Ulusal Standartlar Enstitüsü ve Teknoloji Konuşmacı Tanıma Değerlendirmesi'ne (NIST SRE) katılmıştır. ) Proje, SRE'nin ana görevinde birincilik kazandı ve yılın en yüksek "Altın Yıldız Ödülü" nü kazandı.Ayrıca, iki yıl üst üste NIST değerlendirmesinde açılış konuşmacısı olabilecek tek Çinli. 2007'de MIT TR35 tarafından aday gösterildi ve 2009'da Şangay İlk On Teknoloji Girişimcilik Lideri ödülüne layık görüldü.
Bu yıl yapay zeka, geçen yıldan farklı. Geçen yıl ister medya ister pazar olsun, herkes PR seviyesine daha fazla ilgi gösterdi. XX değerlendirmesinde NO.1 aldıklarını iddia eden çeşitli büyüklükteki şirketleri sık sık görüyorum. Bu yıl, temelde herkes bu tür hikayeleri bir daha anlatmayacak. Belki de teknolojisinin ne kullanıcı değeri ve ticari değer yaratabileceğine daha fazla dikkat edilir. Günümüz yapay zekası, önceki iki zamandan farklıdır.O zamanlar şartlarla sınırlıydı ve birçok yönden eksikti.Günümüzün yapay zekası, insanları işitme, görsel, tıbbi, finansal ve diğer senaryolarda ezme yeteneğini göstermiştir. Üç yıl sonra, yapay zeka endüstrisi küresel olarak yüz milyarlarca dolarlık bir ölçeğe ulaşabilir ve Çin pazarı en hızlı büyüyen pazar.
-
Akıllı ev merkezi kontrolü kullanıcılara hangi değeri sağlamalı?
Akıllı ev, yapay zeka alanında çok önemli bir sahne. Akıllı evlerin kapsamı çok geniştir ve gayrimenkul alanında da aynıdır.2002'den 2016'ya kadar zeka ile ilgili sadece 16 gayrimenkul projesi vardı.Geçen yıl istihbarat ile ilgili 60'a yakın harici proje vardı.
Akıllı ev denilince yankı gibi ürünleri görmezden gelemeyiz. Doğal olarak akıllı merkezi kontrol biçimine sahipler ve ev aletleri ortamında kullanıcı bilgilerinin girişi olma ihtimalinin çok yüksek olduğuna şüphe yok. Bu eğilim için farklı insanların farklı fikirleri olabilir. Bir görüş, kullanıcı alışkanlıklarının olmadığı ve Çin'deki birkaç ailenin müzik dinlemeyi sevdiği; başka bir görüş de, ev aletlerini neden hoparlörlerden kontrol etmem gerektiğidir? Cep telefonumla kontrol edebiliyorum. Ama bir düşünün, eve vardığınızda, telefon APP'yi açıp ışıkları değiştirmek aptalca değil mi?
Bu tür ürünlerin miktarı bugün çok fazla değil. İlk işim Motorola'daydı. Motorola'da geçirdiğim altı yıl, Motorola ve Nokia'nın devlerden nasıl düştüğüne ve Apple'ın küçük bir şirketten bugünkü dünya listelerine nasıl büyüdüğüne tanık oldu. En değerli şirket.
Apple, 2007'de ilk nesil cep telefonlarını piyasaya sürdüğünde, küresel satışlar 1 milyonun üzerindeyken, Echo geçen yıl 5 milyondan fazla sattı. Apple, Motorola ve Nokia'yı nasıl devirdi? Çok önemli bir nokta çoklu dokunuş ... Bu tamamen farklı etkileşim şekli, Motorola ve Nokia'yı aşağıdan altüst etti.
Hoparlörlerden müzik dinlemem gerekiyor mu? Tartışmanın odak noktası burada değil, konuşmacıların konuşmacı olup olmadıkları önemli değil, sadece Amazon'un o zamanlar müzik kaynaklarına sahip olduğu söylenebilir, bu nedenle Alexa gibi bulut hizmetlerini taşımak için bir ürün formu olarak hoparlörleri seçti. Apple ve Google, URL'leri APP'lerle değiştirir. Alexa, APP'leri becerilerle değiştirir. Bunun bir trend olduğuna inanıyorum ve buradaki insanlar bunun gerçekleşmesini üç yıl içinde görecek.
Google, Google Home'a sahip, Apple bu yıl HomePod'u piyasaya sürdü ve Çin'de de takip eden şirketler var. Apple'ın cep telefonunun başarısı, kullanıcı deneyiminde önceki düğmeli telefonu aşması ve APP'nin başarılı olmasının nedeni, deneyimin önceki URL'yi aşmasıdır. Akıllı merkezi kontrol kullanıcılara hangi değeri sağlamalı? En basit olanı evde bağlı akıllı cihazları kontrol etme özelliğine sahiptir.Bağlanamadığında ve kontrol edilemediğinde diğer akıllılar tamamen havada kalelerdir.
Evde normal yaşam için asistan olabilmek, gerekli temel hizmetleri sağlayabilmek ve sadece enstrümantal değil, kişileştirme de bazı eğlenceye eşlik edebilmek, bunlar akıllı ev kontrolünün sahip olması gereken temel noktalardır.
-
Akıllı hoparlörlerin teknik zorlukları
Bu değerleri iletmek için ne tür etkileşimli yetenekler kullanılıyor? Kullanıcılar, önceki deneyimlerin ötesine geçerek bu değer transferini nasıl hissedebilirler? De-mobile, de-APP'den bahsetmiyoruz, ancak mobil APP'ye ek olarak diğer etkileşimli özellikleri desteklemeliyiz.
Bu tür ekipmanlar alanla sınırlandırılmamalıdır.Sizden iki metre, üç metre, dört metre, beş metre veya daha fazla uzaklıkta olabilir.Ayrıca bir insan gibi her an uyanabilir.Uzak alan tanıma sağlayabilir, insanları kullanabilir ve İnsanlar arasındaki etkileşim dili. Sadece duymakla kalmaz, aynı zamanda anlayabilirsiniz, sadece anlamakla kalmaz, aynı zamanda size istediğinizi verir Bu, müşteri değeri sunmanın anahtarıdır.
İdeal dolu, gerçek çok zayıf, ilgili teknolojiye ulaşmak zor ve kullanıcıları tatmin eden ürünler nadiren görülüyor. Echo'yu aldıktan sonra, oldukça katı olduğunu gördük ve gerçeklik ile fikirlerimiz arasında hala büyük bir boşluk vardı. İnternette bir süre önce "Girişten Terk Etmeye On Adım, Akıllı Konuşmacılar" adlı bir makale vardı.
Alexa ve DuMi gibi ürünleri denemeye istekli olduğumuzu fark ettiğimizde ilk adım tamamdı ve ikinci ve üçüncü adımların yapılmasının çok zor olduğu görüldü.Birçok firma için bu imkansızdı ve vazgeçmek zorunda kaldı.
Günümüzde pek çok kişi ses girişi yöntemini kullanıyor. Akıllı hoparlörler sadece bir hoparlör alıp bir SDK takmıyor mu? Hayır, Yankı giderme, gürültü azaltma, sesle uyandırma, ses tanıma, bulut tanıma ve düşük güçlü yerel tanıma dahil olmak üzere çok fazla teknik bağlantı var. Kullanıcı tercihlerine, kullanıcı portrelerine, bilgi grafiklerine ve tüm konuşma dahil olmak üzere öneri motorlarına göre Mantık ve son olarak, kullanıcılara geri bildirim vermek için oldukça etkileyici ve doğal bir sentez yöntemi kullanın.İçindeki her nokta çok harika bir doktora tezi olabilir. Şirket için birkaç doktora programına girmek o kadar kolay olmayabilir.
Teknoloji uçtan uca bağlantılı olmalıdır. AI entegrasyonu konseptini öneriyoruz. İzole edilmemiş pek çok teknoloji vardır.Her teknoloji kara kutu değildir.Daha iyi bir deneyim elde etmek için derinlemesine geçmeniz gerekir.
Sektördeki bir kişi, bugün mobil internette ne dediğimize dikkat çekti. AI GUIGUI SDK OK
135135 Bunu nasıl yaptın?BAT BAT
AI AI . A B C 215%10%ABC
PandoraAI4MIC 5 EchoGoogle HomeHomePod PandoraAI
Pandora Pandora 0.3 1
. 97%98%
PK
PR 4 CPU G 100 100K
Çoklu diyalog turları 10
6
Echo ve
GUI touch BCI touch
AI Luka
AI
Office Office
Panel
Yang Jing Panel 6 Apple Homepod Echo Home BATVR Echo
: Facebook Echo TOP
Yang Jing
CTO (MIT) Xerox PARC Amerikan Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Derneği'nin IEEE Üyesi olan Dr. Zhao, birçok Amerikan üniversitesi tarafından ders kitabı olarak seçilen Nesnelerin İnterneti alanında ilk monograf olan "Kablosuz Sensör Ağları" nı yazdı.
Zhao Feng
2016 Büyük
Yang Jing
Sun Fuchun :
Yang Jing:
BATFacebook
Yang Jing:
Huang Wei: BATBAT 09ITBATBATBATSBAT
BATEchoEcho
Yang Jing
Huang Wei BATBAT U+ WiFi 26
Yang Jing
Dr. Cheng, Wuhan Üniversitesi'nden bilgisayar bilimi alanında lisans derecesine, Çin Bilimler Akademisi Otomasyon Enstitüsü'nden yüksek lisans derecesine ve Buffalo kampüsündeki New York Eyalet Üniversitesi'nden doktora derecesine sahiptir. Doktora derecesinden mezun olduktan sonra on beş yıl boyunca Silikon Vadisi'nde çalışmaya başladı, iki yeni şirkete katıldı ve Oracle'ın genel merkezinde on yıl boyunca büyük veri ve iş zekası ürünlerinin geliştirilmesinden sorumlu oldu. 2010
12
BUILD Harman Kardon Cortana Invoke Cortana Invoke Cortana 360 Skype InvokeInvoke 7
Yang Jing BAT
Yang Jing 6 7 6 30 19 7 B
*
İş ayrıntılarını görüntülemek için orijinal metni okumak için tıklayın ve katılmanızı dört gözle bekleyin ~
-
- 8 petro dolar, dolara hayır diyor, Venezuela tamamen dolarlaştırılabilir, petrodolar altüst olabilir
