Alphabet'in tıp imparatorluğu, Google, Verily ve DeepMind'ın üç ana gücü AI tıbbi bakımına giriyor

2025 itibarıyla Google'ın yapay zekası nasıl görünecek?

Bir düşünün: Google AI, o zamanın en deneyimli doktorlarından daha fazla hastaya teşhis koymuş olabilir; Google, kansere karşı mücadelede lider olmak için eczaneleri ve hastaneleri geride bırakacak; Google, dünya çapında "Yarının Mayo Kliniği" olarak ortaya çıkacak ...

Bir trilyon ABD dolarından fazla piyasa değerine sahip bir teknoloji devi olarak Google'ın ana şirketi Alphabet, AI sağlık hizmetleri alanına girmek için birden fazla departmanı kullanıyor.

Şekil | Google'ın AI kampı (Kaynak: CB Insights)

Google, her zaman bir "ekosistem etkisi" yaratarak sektörün hakimiyetini ele geçirmiştir, tıpkı Android sisteminin mobil işletim sistemleri alanında başı çekmesi ve Waymo'nun otonom sürüş alanında başı çekmesi gibi, güçlü yazılım ürünleriyle de tıp pazarına girmektedir.

2015 yılında Google Alphabet olarak yeniden düzenlendi ve her işletme yeni yapı altında daha bağımsız hale geldi. Bu ayarlama, Google'ın orijinal sağlık işini bir ölçüde ayırmıştır.

Mevcut yapısında, Alphabetin ana tıbbi güçleri Google, Verily ve DeepMind, AI odaklı tıbbi görüntüleme ve tanıya odaklanan üç şirket ve yaşlanmayı geciktirmeyle ilgili araştırmalara odaklanan Calico'dur. Alphabet, bir "geleceğin kliniği" yaratmak için savaşı kazanmak için bu büyük güçleri kullanmak istiyor. Çünkü radyoloji ve diğer teşhisler, sanal klinikler ve hemşirelik, sağlık hizmetleri BT'si ve tıbbi ekipman ve hasta izlemeden tüm yönlerini kapsayan yeni nesil klinikler oluşturmak için neredeyse tüm unsurlara sahiptir.

Şekil | Google'ın mevcut AI tıbbi düzeni (Kaynak: CB Insights)

Radyoloji ve diğer teşhisler: DeepMind ve Verily

Şekil | Google'ın radyoloji ve diğer teşhis düzenleri (Kaynak: CB Insights)

Google, yapay zekanın Hindistan, Tayland, Birleşik Krallık ve Amerika Birleşik Devletleri de dahil olmak üzere dünyanın dört bir yanındaki hastalardan verileri öğrenebilmesi ve algoritmalarını klinik ortamlarda test edebilmesi için güçlü bir uluslararası ortaklar ağı oluşturuyor.

Bu, Google'a bu önceden eğitilmiş modelleri benimseme ve bunları yeni pazarlara genişletme fırsatı verir. Google, Parkinson hastalığı, kronik hastalıklar, diyabet, kanser, göz hastalığı, kalp hastalığı, yaşlanma sorunları vb. Dahil olmak üzere birçok hastalığın taranması ve yönetimine odaklanmaktadır.

Şekil | AI, küresel hasta verilerini öğreniyor (Kaynak: CB Insights)

Kanser tedavisinde Google, kanser tedavi planlarını belirlemek ve formüle etmek ve farklı yöntemlerini incelemek için DeepMind kullanıyor. 2014 yılında Google, Londra merkezli AI şirketi DeepMind Technologies'i satın aldı. DeepMind Google'a katıldıktan sonra, daha güçlü bir finansal desteğe sahip olduğu için, en önemlisi Li Shishi'nin 2016'da AlphaGo tarafından ilk yenilgisi olan birçok iyi sonuç elde etti. Ancak DeepMind, tıp alanında da büyük başarılar elde etti. 2017 yılında şirket, tümör tanımlama üzerine bir çalışma yayınladı. Bu çalışmada, komşu lenf düğümlerine metastaz yapmış mevcut bir meme kanseri görüntü seti üzerinde algoritma eğitimi yapılmıştır.Yanlış pozitif olma olasılığı küçük olmakla birlikte% 92 doğrulukla tümörler tespit edilebilmektedir.

DeepMind ayrıca, baş ve boyun kanseri tedavi planını hızlandırmak için Londra'daki Imperial College Hastanesi ile işbirliği yapıyor ve Japonya Tokyo'daki Jikei Üniversite Hastanesi ile işbirliği yaparak meme kanseri tespit programını Japonya'ya genişletti.

Ek olarak, Alphabet'in sağlık hizmetlerinin çoğunu yürüten şirketi Verily, kanser teşhisi için sıvı biyopsi kullanımını da araştırıyor. Verily, hastanın kanser olup olmadığını teşhis etmek için derin öğrenme yoluyla kandaki genetik materyalin akışını (serbest DNA, cfDNA) analiz edebilen yeni kurulan Freenome'un 160 milyon dolarlık B tur finansmanına katıldı. Verily, 2019 patentinde, patologların tıbbi görüntülerde kanser hücrelerini tanımlamasına yardımcı olmak için makine öğrenimini kullanmaya çalıştı.

Verily, göz hastalıkları için, diyabetik retinopatiyi taramak için Hindistan'daki Aravind Göz Hastanesi gibi göz doktorları ile işbirliği yapmaktadır. Ek olarak, DeepMind Health, Birleşik Krallık'taki Moorefield Göz Hastanesi ile işbirliği yapmaktadır ve yapay zekayı, mükemmel insan uzmanlarınki ile karşılaştırılabilir doğrulukla 50'den fazla göz hastalığını taramak için kullanabilir.

Şekil | AI algoritması ve 8 oftalmolog, 9000'den fazla diyabetik retinopati görüntüsünün analiz performansını karşılaştırdı. Google'ın AI'sı, bazı hastalıklarda tıp uzmanlarıyla karşılaştırılabilir (Kaynak: CB Insights)

Derin öğrenme verilere dayanır. DeepMind, oftalmoloji araştırmaları için en iyi yapay zeka veri tabanını oluşturmak için veri setlerini temizleme ve etiketlemeye çok para yatırdı. Bu aynı zamanda Google'ın küçük girişimlere göre avantajlarından biridir. Veritabanında eğitimli oftalmologlar ve optometristler tarafından incelenecek 14.000'den fazla fundus görüntüsü bulunmaktadır ve görüş farklılıkları varsa, kıdemli tıp uzmanları tarafından hakemlik edilecektir.

Sanal klinikler ve bakım: Onduo, OneFifteen

Şekil | Google'ın sanal klinik ve bakım düzeni (Kaynak: CB Insights)

Google, eczaneleri ve tıbbi ekipman iş ortaklarını sanal bir diyabet kliniği aracılığıyla birbirine bağlıyor ve Verily üzerinden bir opioid bağımlılığı tedavi merkezi başlatıyor.

Alphabet, kendisini bakım yönetimi hizmetlerinin "kolaylaştırıcısı" olarak konumlandırır ve hastaları ve sağlayıcıları temel yazılım ve veri altyapısında birbirine bağlama rolünü oynar. Birinci basamak ve kapsamlı hizmetler üç ana biçime ayrılabilir: Onduo, Ohio tarafından temsil edilen uzak diyabet bakım klinikleri, OneFifteen tarafından temsil edilen opioid bağımlılığı tedavi merkezleri ve düşük gelirli toplulukları iyileştirmeyi amaçlayan tıbbi hizmetler CityBlock Health planlayın.

2016 yılında Verily, 500 milyon ABD doları tutarında ortak yatırımla sanal diyabet yönetimine odaklanan bir şirket olan Onduo'yu kurmak için ilaç devi Sanofi ile ortaklık kurdu. Onduo, Omada Health gibi sanal diyabet programlarına benzer. Diyabetik hastaların durumlarını yönetmelerine yardımcı olmak için kan şekeri monitörleri ve akıllı teraziler gibi donanımları yazılım ve kronik hastalık yönetimiyle birleştirir. AI, risk altındaki hastaları tespit edebilir ve kronik hastalıkların yönetimine rehberlik etme sürecini basitleştirebilir. Klinik, hastaları "bakım liderleri" ile eşleştirir ve hastalar, kişiselleştirilmiş bir diyabet yönetim sistemi oluşturmak için beslenme uzmanları da dahil olmak üzere tıp uzmanlarıyla iletişime geçebilir. Onduo'nun amacı sağlık planlarını, işverenleri ve sağlayıcıları birbirine bağlamaktır. Ayrıca eczaneler ve Walgreens ve Orpyx gibi tıbbi cihaz şirketleriyle sözleşmeler imzaladı.

Şekil | Google'ın sanal diyabet kliniği, eczane ve tıbbi ekipman ortakları işe alıyor (Kaynak: CB Insights)

Ek olarak, Alphabet'in en iddialı projelerinden biri, Ohio'da bir veri merkezi ve rehabilitasyon konut hizmetleri içeren bir opioid bağımlılığı tedavi merkezidir.

Opioid bağımlısı birçok kişi yanlışlıkla aşırı dozdan ölüyor ve Google bu durumu tersine çevirmeye çalışıyor.

OneFifteen, sonuçlardan biridir. OneFifteen, Alphabet's Verily, Kettering Health Network ve Premier Health tarafından ortaklaşa desteklenmektedir. Verily, AI ve analitik uzmanlığı sağlarken, Premier Health ve Kettering klinik hizmetler sağlar. Dayton, Ohio'da ayakta tedavi hizmetlerini başlattı ve bağımlılık destek hizmetleri sağlamak için tıbbi ve idari personeli işe aldı.

Alphabet, 2017 yılında, düşük gelirli topluluklara iyileştirilmiş bakım hizmetleri ile sağlık hizmetleri sunmayı amaçlayan CityBlock Health toplum sağlığı planını da başlattı. CityBlock, hemşirelik ekiplerini hastalara bağlamak için Commons adlı bir platform kurdu. Hastaların sosyal ve davranışsal faktörleri, geçmiş tıbbi kayıtları, sigorta talepleri ve reçeteleri dahil olmak üzere çok sayıda veri seti toplar ve veri setlerine göre her hasta için "duruma göre eylem planları sağlayabileceğini" ve makine öğrenimi yoluyla yüksek riskli hastaları teşhis veya teşhis edebileceğini iddia eder. Uygun olduğunda belirleyin ve müdahale edin.

(Kaynak: CB Insights)

Sağlık BT: Google Cloud, G Suite, Healthcare API

Şekil | Google'ın sağlık hizmetleri BT düzeni (Kaynak: CB Insights)

Google'ın tutkuları burada bitmiyor. Bulut ve yapay zekanın yardımıyla Google, tercih edilen hastane BT sağlayıcısı olmayı umuyor.

Google, AI SaaS ve DeepMind Health ile entegrasyon aracılığıyla sağlık BT'sini genişletiyor. Google Cloudun makine öğrenimi araçları, tıp pratisyenlerine, hasta teşhisini iyileştirmek, ölüm veya geri kabul riskini tahmin etmek, sağlık hizmeti maliyetlerini tahmin etmek ve klinik ve idari karar verme sürecini geliştirmek için kullanılabilen, hasta sağlık hizmeti verilerini analiz etmek için hazır araçlar sağlar.

Araçlardan biri, kuruluşların özel modeller geliştirmesine olanak tanıyan Google Cloudun AutoML'sini içerir. Örneğin, Montreal merkezli Imagia, sağlık hizmeti sağlayıcıları için teşhis araçları geliştiriyor ve Alzheimer hastalığını tespit etmek için AI modellerini eğitmek için AutoML ve Google'ın makine öğrenimi motorunu kullanıyor. American Cancer Society ayrıca Google'ın makine öğrenimi araçlarını kullanarak 1.700 meme kanseri doku örneğini analiz etti ve tedavi sonuçlarını iyileştirecek modeller buldu.

Google, kendi Google hizmetlerini dağıtmanın yanı sıra, çeşitli ortaklıklar aracılığıyla sağlıklı BT'yi de etkiler.

Eylül 2019'da CNBC, Google ile Mayo Clinic (Mayo Clinic) arasında yeni bir işbirliği olduğunu bildirdi ve iki taraf 10 yıllık bir sözleşme imzaladı. Bu, Google'ın sağlık sektöründe bir BT ağı sağlayıcısı olma taahhüdünü yansıtır. Google, AI sağlık hizmetleri çözümleri geliştirmek ve Mayo'nun verilerini Google bulutunda depolamak için Mayo Clinic ile işbirliği yaptı. Bununla birlikte, işbirliği bazı eleştirilerin de dikkatini çekti: Mayo Clinic, verileri korumak için yasal bir sorumluluğa sahipken, Google'ın verileri ticarileştirmek için güçlü bir teşviki var.

(Kaynak: CB Insights)

Ayrıca Google bulut tabanlı analiz araçları, hasta ziyaretleri sırasında hastanede hasta verilerini toplar. Google, Fitbit'in 2,1 milyar dolarlık satın alınması da dahil olmak üzere uzaktan hasta verilerini toplayabilen bir dizi tüketici donanım ürününe sahiptir. Bu, şirketin yalnızca hastane ziyaretlerinden gelen verileri entegre etmekle kalmayıp aynı zamanda tüketici giyilebilir cihazlarından gelen verileri de içeren benzersiz bir elektronik tıbbi kayıt sistemine sahip olmasını sağlar.

Google'ın elektronik sağlık kaydı (EHR) alanına girişinin bir başka erken işareti, sağlık hizmeti kuruluşunun yapısını Google'a taşımak ve G Suite ürünlerini entegre etmek için sağlık kuruluşu Ascension ile yaptığı işbirliğidir. Ascension, doktor belgelerini basitleştirmek ve tıbbi belgeleri aramak ve tanımlamak için Google Healthin elektronik sağlık kayıtlarını kullanıyor. Ancak bu işbirliği, verileri tıbbi amaçlar dışında kullandığı için de eleştirildi. Eleştirmenler, bu işbirliğinin Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasasını (HIPAA) ihlal ettiğini söylüyor.

(Kaynak: CB Insights)

Google, şirketin BT altyapısını geliştirmek için Haziran 2019'da Fransız ilaç şirketi Sanofi ile ortaklık kurdu. Sanofi, ilaç keşif sürecini yönetmek için Google'ın AI ve bilgi işlem araçlarını entegre edecek. İkili ortaklaşa, Sanofi'nin hasta tedavi sonuçları veritabanını analiz etmek için yenilikçi bir laboratuar başlattı. Cleveland Clinic, Eylül 2019'da Google Assistant ses sistemi aracılığıyla Google ile ortaklık kurdu.

Ek olarak, yukarıda belirtildiği gibi, üç ana güçten biri olan DeepMind, AI sağlık uygulamaları konusunda iyi bilinen araştırmalar yapmıştır. Araştırmacıları ABD Gaziler İşleri Bakanlığı ile işbirliği yaptı ve Temmuz 2019'da akut böbrek hasarı ve akciğer kanserinin erken teşhisi için bir AI sistemi geliştirdi.

Ancak Kasım 2018'de Google, kendi sağlık departmanı olan Google Health'i kurduğunu duyurdu. DeepMind'ın sağlık ekibi, Eylül 2019'da resmi olarak Google Health ile birleştirildi. Bundan sonra, Google'ın DeepMind'in sağlık hizmetleri araştırmalarının entegrasyonundan kazanç sağlaması ve DeepMind ortaklarından (Birleşik Krallık Ulusal Sağlık Hizmeti NHS gibi) verileri kullanması bekleniyor. Bu hareket aynı zamanda Google ile DeepMind arasındaki ilişkiyle ilgili endişelerin yanı sıra veri yönetimi ve gizlilik sorunları hakkında şüpheleri de gündeme getirdi.

Tıbbi ekipman ve hasta izleme: Verb Surgical, Verily, Study Watch

Şekil | Google'ın tıbbi ekipmanı ve hasta izleme düzeni (Kaynak: CB Insights)

Ayrıca Google'ın medikal donanım ürünlerini de söylemeliyim.

Verily, yeni nesil sağlayıcı araçları için patent başvurusunda bulunuyor. Verily, ilaçları yönetmek için akıllı şırıngalar için patentler, Johnson & Johnson ile işbirliği içinde kurulan robotik bir başlangıç şirketi olan Verb Surgical için patentler ve dijital arteriyel kan basıncı monitörleri için patentler aldı.

Google donanımının yardımıyla, elektronik sağlık kayıtlarından hasta verilerini toplamak için bir sistem de etkinleştirilebilir, akıllı telefon veya akıllı hoparlör Soru-Cevap aracılığıyla belirli hastalıkların taranması veya Verily tarafından geliştirilen Smartwatch Çalışma İzleme aracılığıyla teşhis.

Google AI medikal'in geleceği

(Kaynak: CB Insights)

Bir teknoloji devi olarak Google'ın yaratıcılığı, tıbbi bakımın tüm yönlerini değiştirmek ve tüm tıp sektörünü yeniden şekillendirmek için yapay zekayı kullanmasında yatmaktadır.

İlaç şirketleri ve teşhis üreticileri için, Google, tüketicilere yönelik giyilebilir ürünler ve hastane ekipmanlarıyla ilgilenerek yapay zeka ile entegre tıbbi ekipman ve donanım geliştirmeye hazırlanıyor.

Distribütörler ve perakendeciler için, Google yeni bir eczane türü olmak için ilaç şirketleriyle ve topluluk tıbbi verileriyle işbirliğini kullanabileceğinden, geleneksel distribütörler / perakendeciler "Care Hub" gibi yeni tıbbi modelleri nasıl kullanacaklarını düşünmelidir. Toplum ve hastalarla ilişkiyi güçlendirin.

Google, tıbbi hizmet sağlayıcıları için hastanelerin gelir kaynaklarının bir kısmını otomatikleştirirken, hizmet sağlayıcılar için hizmet gelirini nasıl çeşitlendireceğini düşünmelidir.

Tıbbi BT sağlayıcıları için Google Bulut Hizmetleri, ölçek etkileri ve veri ağı etkileri nedeniyle sektörde entegrasyonu tetikleyerek bazı temel teknolojileri metalaştırabilir. Tıbbi BT hizmet sağlayıcıları, oldukça özelleşmiş bir talep pazarına dayalı olmayı düşünmeli ve mevcut yazılımın kullanımını "teknoloji etkin hizmetler" biçiminde sağlamalıdır.

Başlangıçta yaptığımız varsayımı hatırlıyor musunuz?

Google AI, doktorlardan daha fazla hastayı teşhis edebilir; Google, kanserle mücadelede lider olmak için eczaneleri ve hastaneleri geride bırakacak; Google, dünya çapında "Mayo Clinic of Tomorrow" u başlatacak ...

Google gibi bir teknoloji devi için bu, bir fikirden daha fazlası olabilir.

Google, meyve sineklerinin beyninin üçte birini kapsayan, tarihteki en yüksek çözünürlüklü beyin bağlantı haritasını yayınladı
önceki
Kilitleme süper yayıcıları önleyebilir mi? Niteliksel "halk sağlığı acil durumu" hâlâ daha fazla bilgiye ihtiyaç duyuyor
Sonraki
Yüzyıllık bir yanlış anlama: ne kadar yaşlıysa, bellek o kadar kötü mü? Bir nörolog açıkça şöyle dedi: Herkes yanılıyor
Akşam Pekin'de hafif yağmur, en düşük sıcaklık yarın gece donma noktasının altına dönecek
15 yıl geç buluş
Salgın sırasında fiziksel kitapçılarda kendi kendine yardım: mal getirmek, çevrimiçi topluluklar oluşturmak için canlı yayınlar açın
Bu tanınmış restoranlar artık paket servisi için hazır. Ne sipariş etmek istersiniz?
Pekin banliyölerindeki çiftçiler meşgul
Daha kesin ve güçlü, daha çalışkan ve ümit verici | Minhang: Çalışmaya devam etmek ve yatırım çekmek, sıkı çalışmak, dayanıklılık ve ustalık
"Şangay Haftası" anti-salgın "savaş alanı" değiştikten sonra
Wuhan'ın yeni anti-salgın politikası: "Yeniden yang" ın gizli endişelerini ortadan kaldırmak için taburcu olurken merkezileştirilmiş karantina
Ulusal Sağlık Komisyonu: 28.000 kadın sağlık personeli Hubei'yi destekliyor
Wuhan Pnömoni Basın Toplantısı: Virüs mutasyona uğrayabilir ve salgın daha da yayılabilir
Şangay, bu ithal vakaları, Afrika uçuşlarındaki Çinli öğrenciler ve New York'tan transit yolcular için asemptomatikken nasıl buldu?
To Top